浅谈计算机数据库入侵检测技术

基于深度学习的入侵检测技术研究随着互联网的普及和应用，网络安全问题越来越受到人们的关注，如何保护网络安全成为现代社会面临的重要问题之一。

其中，入侵检测技术作为网络安全的重要组成部分，得到了广泛关注。

而基于深度学习的入侵检测技术，其应用前景更加广阔。

一、深度学习的概念深度学习是一种模仿人脑神经网络进行机器学习的算法，其核心是神经网络模型。

传统的机器学习算法需要人工对数据进行特征工程，提取数据的关键特征，然后输入到模型中进行学习，但是深度学习不需要进行特征工程，它可以自动从原始数据中提取特征，并对数据进行分类、识别等任务。

尤其是在图像、语音、自然语言处理等领域，深度学习已经取得了很大的进展。

二、入侵检测的概念入侵检测是指通过对网络数据流的分析，识别出是否存在入侵行为的过程。

其目的是及时发现并阻止网络攻击，对网络安全起到重要作用。

入侵检测可以分为主机入侵检测和网络入侵检测两类。

主机入侵检测是指在主机上对异常行为进行检测，如病毒、木马、恶意软件等攻击方式。

而网络入侵检测则是指对网络中传输的数据进行分析，识别网络攻击行为。

三、深度学习在入侵检测中的应用传统的入侵检测技术主要是基于规则的方法和基于统计的方法，都需要先进行特征工程或手工设计特征，然后再将特征输入到模型中进行分类。

但是传统方法往往存在特征选择不完备、计算效率低等问题，因此在处理大规模数据时的表现不佳。

而基于深度学习的入侵检测技术可以解决传统方法中的问题。

首先，深度学习可以自动提取从原始数据中学习到的特征，可以更好地处理大规模数据；其次，深度学习可以对非线性的数据进行建模，能够更好地识别复杂的入侵攻击。

因此，基于深度学习的入侵检测技术被认为是未来入侵检测的趋势。

四、基于深度学习的入侵检测技术研究现状目前，基于深度学习的入侵检测技术已经被广泛研究。

现有的主要方法可以分为三类：卷积神经网络、循环神经网络和卷积-循环神经网络。

卷积神经网络主要用于处理图像数据，在入侵检测中主要用于提取数据的时序特征。

网络安全中的入侵检测和防御随着互联网的普及和应用，网络安全问题也越来越引起人们的关注。

网络入侵事件时有发生，给个人和企业带来了严重的经济损失和声誉影响。

在这种情况下，入侵检测和防御成为了网络安全的重要手段。

本文将介绍入侵检测和防御的原理、技术及其应用。

一、入侵检测1.入侵检测的概念和分类入侵检测是对计算机系统或网络的实时状态进行监测和分析，识别异常的行为或攻击行为，及时给出响应。

根据入侵检测的侧重点和对象，可以将其分为主机入侵检测（Host-based Intrusion Detection，HID）和网络入侵检测（Network Intrusion Detection，NID）两种类型。

主机入侵检测主要是对单个计算机系统进行检测，可以通过监测系统日志、进程和文件等方式来识别异常行为；而网络入侵检测则是对整个网络的流量和数据包进行监测，识别异常的数据包和流量分析。

2.入侵检测的原理和技术入侵检测主要依靠对系统日志、网络流量和进程等进行监测和分析，识别异常的行为或攻击行为。

入侵检测涉及的技术有很多，如基于规则的检测、基于统计的检测、基于人工智能的检测等，具体可根据不同的使用场景和需求进行选择。

基于规则的检测是指通过事先定义的规则对系统或网络进行监测和分析，一旦有符合规则的异常行为出现就给出警报。

例如，如果在企业内部出现未授权的数据访问行为，就会触发事先定义的规则，弹出警报通知管理员。

这种方法优势是检测速度快、效果稳定，但限制在规则定义上，无法应对新型威胁。

基于统计的检测是指通过收集系统或网络的参数数据，建立基准模型，并对新的数据进行比对和分析，检测出异常行为或攻击行为。

例如，对于数据库的访问次数和数据量等进行统计和分析，识别异常的访问行为。

这种方法的优势是处理大量数据准确性高，但需要大量的参数数据和设计精细的统计算法。

基于人工智能的检测则是利用机器学习和人工智能技术，对异常行为进行分类和预测，自适应学习模型，识别隐藏的威胁。

浅析计算机网络数据库安全技术摘要：计算机网络数据库安全技术在当今的信息化时代具有十分重要的意义。

随着互联网的普及和大数据时代的来临，数据库安全问题日益突出，数据泄露、非法访问、数据篡改等安全问题屡见不鲜，给用户的信息安全带来了极大风险。

本文将深入探讨计算机网络数据库常见的安全风险，并提出相应的计算机网络数据库安全技术，以期为相关工作的开展提供有价值的参考和指导。

关键词：计算机；网络；数据库；安全技术随着信息技术的飞速发展，计算机网络数据库的作用日益凸显。

计算机网络数据库中存储和管理着大量重要信息数据，涵盖了个人、企业、政府等多个领域的敏感信息。

因而计算机网络数据库的安全问题尤为关键，黑客攻击、网络病毒、漏洞等安全风险给计算机网络数据库的稳定性和安全性带来了巨大挑战。

为了应对这些挑战，必须要科学合理的运用计算机网络数据库安全技术，防范安全风险，为保障信息数据安全提供技术支持。

1计算机网络数据库常见的安全风险计算机网络数据库作为存储和管理大量关键性数据信息的重要载体，面临着来自于多方面的信息安全风险。

首先，数据泄露是网络数据库中最为常见的安全风险之一，计算机网络数据库系统中存储着大量敏感信息，包括个人身份信息、财务数据、商业机密等，一旦这些数据泄露，将会导致严重的隐私泄露问题，影响个人权益和企业声誉。

黑客攻击是导致数据泄露的主要原因之一，黑客利用系统漏洞或弱口令等方式获取数据库系统的访问权限，窃取敏感信息；内部人员的不当操作也可能导致数据泄露，增加信息安全风险[1]。

其次，数据篡改也是计算机网络数据库面临的安全风险。

黑客或内部人员通过SQL注入等手段，攻击数据库系统的应用程序，实现对数据信息的篡改，数据篡改导致数据失真、遗漏等问题，给企业和个人带来十分不利的影响，数据篡改还可能导致财务损失和法律责任等严重问题。

再次，网络病毒是计算机网络中存在的严重安全风险，网络病毒是一种恶意软件，具有自我复制和传播能力，在未经用户授权的情况下感染系统文件和数据信息，造成系统崩溃、数据丢失或泄露等严重后果。

入侵检测技术概述孟令权李红梅黑龙江省计算中心摘要本文概要介绍了当前常见的网络安全技术——入侵检测技术，论述了入侵检测的概念及分类，并分析了其检测方法和不足之处．最后描述了它的发展趋势及主要的IDS公司和产品。

关键词入侵检测；网络；安全；IDS1 引言入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术，是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。

违反安全策略的行为有：入侵——非法用户的违规行为；滥用——用户的违规行为。

2 入侵检测的概念入侵检测(I n t r u s i o n D e t e c t i o n ，I D ) ，顾名思义，是对入侵行为的检测。

它通过收集和分析计算机网络或计算机系统中若干关键点的信息，检查网络或系统中是否存在违反安全策略的行为和被攻击的迹象。

进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统(Intrusion Detection SystemIDS ) 。

3 入侵检测系统的分类入侵检测系统(I D S ) 依照信息来源收集方式的不同，可以分为基于主机(H o s t-Based IDS ) 的和基于网络(Netwo r k-BasedIDS ) ；另外按其分析方法可分为异常检测(Anomaly Detection ，AD ) 和误用检测(Misuse Detection ，M D ) 。

3 ．1主机型入侵检测系统基于主机的入侵检测系统是早期的入侵检测系统结构，其检测的目标主要是主机系统和系统本地用户，检测原理是根据主机的审计数据和系统日志发现可疑事件。

检测系统可以运行在被检测的主机或单独的主机上。

其优点是：确定攻击是否成功；监测特定主机系统活动，较适合有加密和网络交换器的环境，不需要另外添加设备。

其缺点：可能因操作系统平台提供的日志信息格式不同，必须针对不同的操作系统安装不同类型的入侵检测系统。

监控分析时可能会曾加该台主机的系统资源负荷．影响被监测主机的效能，甚至成为入侵者利用的工具而使被监测的主机负荷过重而死机。

网络信息安全的入侵检测网络信息安全已经成为现代社会中不可或缺的一部分。

随着网络技术的不断发展，网络安全问题也随之而来。

入侵检测系统（Intrusion Detection System，简称IDS）作为网络安全的重要组成部分，被广泛应用于企业、组织和个人的网络环境中。

本文将就网络信息安全的入侵检测进行探讨。

一、入侵检测系统的定义与分类入侵检测系统是一种基于特定规则或算法，通过监控和分析网络流量、系统日志以及其他相关数据信息，以便及时发现和防范网络攻击行为的安全机制。

根据其检测方式和部署位置的不同，入侵检测系统可以分为主动和被动两种。

1. 主动入侵检测系统主动入侵检测系统通过直接监控网络流量和系统日志来检测异常行为，可以实时地发现和报告潜在的安全威胁。

主动入侵检测系统一般部署在网络边界上，通过分析网络通信数据和行为模式来检测入侵行为。

2. 被动入侵检测系统被动入侵检测系统则是通过采集和分析系统日志等信息来判断是否存在安全问题。

被动入侵检测系统一般部署在网络内部，对网络中的节点进行监控，以发现并报告潜在的威胁行为。

二、入侵检测系统的工作原理与方法1. 网络流量监测入侵检测系统通过对网络流量进行监测，检测网络中的异常行为。

网络流量监测可以分为基于签名和基于行为两种方式。

基于签名的网络流量监测是通过预先定义的规则或特征进行匹配，来判断网络中是否存在已知的攻击形式。

这种方式的优点是准确性较高，但无法检测全新形式的攻击。

基于行为的网络流量监测则是通过分析网络中的行为模式，来判断网络中是否存在异常行为。

这种方式的优点是可以发现未知的攻击形式，但误报率较高。

2. 系统日志分析入侵检测系统还可以通过对系统日志进行分析，来检测系统中的异常行为。

系统日志分析可以包括对登录行为、文件系统操作、进程行为等的监控和分析。

通过对系统日志的监控和分析，入侵检测系统可以发现系统中的异常活动和可能存在的攻击行为。

三、入侵检测系统的应用与挑战1. 应用领域入侵检测系统广泛用于企业、组织和个人的网络环境中。

计算机网络安全与入侵检测技术浅谈作者：张昆来源：《消费电子·理论版》2013年第09期摘要：计算机网络的安全已成为国家与国防安全的重要组成部分，而入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一。

本文在研究入侵检测概念的基础上，对入侵检测的过程进行了分析，并进行了分类，提出了入侵检测技术的发展趋势。

关键词：入侵检测；网络攻击：网络安全中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 18-0000-01一、入侵检测的历史入侵检测可追溯到1986年，SRI的Dorothy首次将入侵检测的概念作为一种计算机安全防御措施提出，并建立了一个独立于系统、程序应用环境和系统脆弱性的通用入侵检测系统模型。

90年代以前，SRI以及Los Alamos实验室都主要是针对主机IDS进行研究，分别开发了IDES、Haystack等入侵检测系统。

1990年，UCD设计的网络安全监视器标志着入侵检测系统的研究进入网络领域。

网络IDS的研究方法主要有两种：一是分析各主机的审计数据，并分析各主机审计数据之间的关系；二是分析网络数据包。

由于90年代因特网的发展及通信和网络带宽的增加，系统的互连性已经有了显著提高，于是人们开始试图将主机和网络IDS集成。

分布式入侵检测系统（DIDS）最早试图将基于主机的方法和网络监视方法集成在一起。

可见，入侵检测系统的发展主要经历了三个阶段：主机IDS的研究、网络IDS的研究、最后将主机和网络IDS集成。

二、入侵检测的概念入侵检测的定义为：识别针对计算机或网络资源的恶意企图和行为，并对此作出反应的过程。

入侵检测系统（intrusion detection system，简称IDS）则是完成如上功能的独立系统。

入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前进行拦截和响应入侵，能很好地弥补防火墙的不足，从某种意义上说是防火墙的补充。

网络安全技术中的入侵检测与防范措施随着互联网技术的不断进步，网络已经深入到我们日常的生活中，我们可能在购物、银行转账、社交等方方面面都离不开互联网。

然而，互联网也带来了许多安全问题，其中包括入侵行为和网络攻击等。

本篇文章将重点讨论网络安全技术中的入侵检测和防范措施。

一、什么是入侵检测？入侵检测是一种安全技术，可通过监控网络通讯流量和系统行为来检测恶意行为。

它的主要目的是保护网络、系统和数据免受恶意攻击。

入侵检测有两种类型：基于主机的入侵检测和基于网络的入侵检测。

基于主机的入侵检测通常在单个计算机上运行，而基于网络的入侵检测通常监视整个网络，包括服务器、路由器和交换机。

入侵检测技术可以识别多种入侵形式，包括病毒、蠕虫、木马、DoS 攻击等等。

它通过比较当前的行为和预先定义的规则，来检查是否存在不寻常的活动。

如果检测到异常行为，系统就会发出报警，并采取相应的行动来防止攻击。

二、入侵检测技术的分类入侵检测技术可以分为两大类别：基于规则的和基于行为的。

基于规则的入侵检测是指在系统中定义一系列规则，来识别预定义的恶意行为。

这些规则通常基于先前的攻击模式和已知的恶意软件。

如果触发了一条规则，系统将会发出警告并采取相应的措施。

基于规则的入侵检测系统广泛用于网络安全领域，并且不需要使用特定的算法或模型进行分析，具有较高的准确性，并且容易维护。

基于行为的入侵检测则不需要预定义的规则，而是通过检查系统中正在运行的所有进程和行为来识别异常行为。

它利用数据挖掘技术和指标学习算法来自动学习系统行为，并检测异常情况。

这种技术可以防范未知的攻击，并且对新病毒和蠕虫可以有效防范。

三、入侵检测技术的应用网络入侵检测与防范技术的应用非常广泛，被广泛运用于各种行业和系统。

入侵检测技术广泛应用于以下几个方面：1. 保护网络安全：网络入侵检测技术可以帮助保护企业网络安全，防范未知的攻击和网络病毒。

2. 保护计算机系统安全：对于个人电脑和企业系统而言，入侵检测技术可以帮助防止恶意软件和木马。

计算机数据库入侵检测技术的探索作者：刘磊来源：《电脑知识与技术》2013年第24期摘要：在计算机网络广泛应用的社会中，计算机数据库的应用也越来越广泛，计算机数据库的应用在给人们带来极大便利的同时，也带来了一系列的问题。

计算机数据库入侵检测技术就是针对计算机数据库的问题而产生的，计算机数据库入侵检测技术的研发和应用的主要目的是解决计算机数据库的各种问题，为计算机数据库的安全应用提供保障。

文章对此对计算机数据库入侵检测技术进行分析探究。

关键词：计算机；数据库；入侵检测技术中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）24-5396-03随着社会的高速发展和经济的不断进步，计算机技术的迅猛发展使得计算机网络更新换代的速度越来越快，计算机网络推动社会向前发展，改变了人们的生活模式，在人们的日常生活中具有不可或缺的作用和意义。

随着计算机网络在人们日常生活中的不断深入，计算机网络的应用安全问题受到越来越多的关注，防火墙、黑客入侵检测等安全防范系统的应用也随之增多。

计算机数据库入侵检测技术主要是针对计算机数据库而言的，其入侵检测技术主要是对计算机数据库在使用的过程中的非法攻击和一些安全问题进行检测和识别的一种技术[1]。

1 计算机数据库入侵检测技术的概述在不断发展的科技推动下，计算机技术更新换代的速度越来越快，计算机网络技术已经渗透到人们日常生活的方方面面之中。

计算机网络技术越来越广泛的应用在带来便利的同时也带来了一系列的问题，随着人们网络知识的丰富和提高，计算机网络技术的安全问题受到越来越多的关注，人们对计算机系统的安全防范问题也逐渐重视起来。

计算机网络系统面临的两大威胁分别是计算机病毒和黑客的入侵，这些威胁对计算机数据库造成了巨大的影响。

而计算机数据库入侵检测技术能够有效的避免一些黑客的攻击和病毒的入侵，能够有效降低计算机用户的损失。

计算机数据库的入侵检测技术主要是针对一些在计算机数据库在使用的过程中对非法攻击和其他安全问题进行识别和检测的一种技术。

基于行为分析的网络入侵检测技术网络入侵是指未经授权的个人或组织利用计算机网络获取、破坏或盗取信息资源的行为。

随着网络的广泛应用，网络入侵活动也日益猖獗，给个人和企业的信息安全带来了巨大威胁。

传统的网络入侵检测技术难以满足快速变化的网络威胁环境，因此基于行为分析的网络入侵检测技术应运而生。

本文将基于行为分析的网络入侵检测技术进行探究，并分析其优势和挑战。

一、行为分析的网络入侵检测技术概述行为分析的网络入侵检测技术是一种基于计算机网络中节点的正常行为规律进行异常检测的方法。

它通过对网络流量、主机活动及用户行为进行实时监测和分析，以识别出潜在的入侵行为。

与传统的基于签名或特征的方法相比，行为分析可以捕捉未知的入侵行为，并降低由于网络攻击的快速演变而导致的漏报问题。

二、行为分析的网络入侵检测技术的优势1. 对未知入侵行为的检测能力：行为分析的网络入侵检测技术不仅可以识别已知的入侵行为，还可以对未知的入侵行为进行检测。

通过建立节点的正常行为模型，并对异常行为进行分析，可以发现以往的网络入侵检测方法所无法识别的攻击。

2. 减少误报率：传统的基于签名的入侵检测技术在面对未知攻击时容易产生误报，而行为分析技术可以通过检测节点的不规范行为，减少误报率，提高检测的准确性。

3. 实时监测和快速响应能力：行为分析的网络入侵检测技术可以实时监测网络活动，及时发现入侵行为。

并且通过与其他安全设备（如防火墙、IDS等）的整合，可以实现快速响应，迅速阻止入侵行为的扩散。

三、行为分析的网络入侵检测技术的挑战1. 高性能要求：行为分析技术对硬件和软件环境的要求较高，需要大量的计算资源和存储空间。

在大规模网络环境中，如何实现高性能的行为分析成为一个挑战。

2. 大数据分析问题：行为分析技术需要处理大量的网络数据，如何高效地收集、存储和分析这些数据，是一个亟待解决的问题。

3. 隐私保护问题：行为分析技术需要对节点的网络活动进行实时监测和分析，因此需要解决隐私保护问题，确保用户的隐私不受侵犯。

了解网络入侵检测系统的工作原理在当前数字化时代，网络入侵已经成为一种普遍存在的威胁。

为了保护网络安全，网络入侵检测系统（IDS）作为一种有效的防御工具被广泛应用。

本文将介绍网络入侵检测系统的基本原理和工作流程。

一、网络入侵检测系统的基本原理网络入侵检测系统是基于计算机网络中的流量监测和分析的原理工作的。

它主要通过监控网络通信产生的数据流量，识别和分析其中的异常行为，以便及时发现和响应潜在的入侵行为。

网络入侵检测系统可以分为两种类型：基于特征的入侵检测系统（Signature-based IDS）和基于行为的入侵检测系统（Behavior-based IDS）。

1. 基于特征的入侵检测系统基于特征的入侵检测系统通过比对网络流量中的特定特征或规则来识别入侵行为。

这些特征可以是已知攻击行为的特征指纹，也可以是已知恶意软件的特征。

通常，基于特征的入侵检测系统使用预定义的规则集合进行匹配和检测。

当网络流量中的特征与规则集合中的任何一条匹配时，系统会发出警报或采取相应的防御措施。

2. 基于行为的入侵检测系统基于行为的入侵检测系统主要关注网络中的行为异常。

它通过建立对正常网络行为的行为模型，然后监测流量中的行为变化以识别潜在的入侵行为。

与基于特征的入侵检测系统不同，基于行为的入侵检测系统更加灵活，可以适应未知的入侵行为。

这种系统通常会使用统计分析、机器学习等方法来识别异常行为。

二、网络入侵检测系统的工作流程网络入侵检测系统的工作流程主要包括数据收集、流量分析和警报。

1. 数据收集网络入侵检测系统通过监测网络通信收集数据。

这些数据可以是网络流量数据、系统日志数据、安全设备日志数据等。

要有效地进行入侵检测，系统需要收集并分析尽可能多的数据，以获取全面的网络状态信息。

2. 流量分析在收集到数据后，网络入侵检测系统会对数据进行分析和处理。

基于特征的入侵检测系统会使用规则或特征库进行流量匹配，以识别潜在的入侵行为。

而基于行为的入侵检测系统则会基于行为模型进行流量分析，寻找与模型不一致的行为。

入侵检测及其技术分析摘要：介绍入侵检测系统，并对其和其他信息安全技术进行比较，入侵检测的不同体系结构，主流的分析方法。

关键词：入侵检测信息安全技术体系结构分析方法一．当前国内外入侵检测技术情况介绍：入侵检测技术是继“防火墙”、“数据加密”等传统的安全保护措施后新一代的安全保障技术。

计算机系统各部分在设计、实现和部署使用中会给系统带来漏洞，因为没有经济可行的手段完全消除这些隐患，有效的入侵检测手段对于保证系统安全是必不可少的。

即使一个系统中不存在某个特定的漏洞，入侵检测系统仍然可以检测到相应的攻击事件，并调整系统的状态，对未来可能发生的侵入做出警告。

传统上，一般采用防火墙作为安全的第一道屏障。

但是随着攻击者技术的日趋成熟，攻击手法的日趋多样，单纯的防火墙已经不能很好的完成安全防护工作。

在这种情况下，入侵检测技术成为市场上新的热点。

入侵检测是防火墙的合理补充，帮助系统对付攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力（包括安全审计、监视、进攻识别和响应），提高了信息安全基础结构的完整性。

入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测，从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。

这些都通过它执行以下任务来实现：·监视、分析用户及系统活动；·系统构造和弱点的审计；·识别反映已知进攻的活动模式并向相关人士报警；·异常行为模式的统计分析；·评估重要系统和数据文件的完整性；·操作系统的审计跟踪管理，并识别用户违反安全策略的行为。

二．入侵检测技术和其他安全技术的关系信息安全是指防止信息财产被故意的或偶然的非法授权泄露、更改、破坏或使信息被非法系统辩识、控制；确保信息的保密性、完整性、可用性、可控性。

为达到以上的目的，在实践经验和一些理论研究的基础上，提出了一些安全模型，其中比较有代表性的就是PDR模型。

防护(Protection)：安全的第一步，它的基础是响应与检测的结果检测(Detection)：根据输入的数据，判断是否有入侵。

入侵检测技术一、实验目的通过实验深入理解入侵检测系统的原理和工作方式，熟悉入侵检测系统的配置和使用。

实验具体要求如下：3.掌握Snort的安装、配置和使用等实用技术二、实验原理1、入侵检测概念及其功能入侵检测是指对入侵行为的发现、报警和响应，它通过对电脑网络或电脑系统中的假设干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。

入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)是完成入侵检测功能的软件和硬件的集合。

入侵检测的功能主要表达在以下几个方面：1〕. 监视并分析用户和系统的活动。

2〕. 核查系统配置和漏洞。

3〕. 识别已知的攻击行为并报警。

4〕. 统计分析异常行为。

5〕. 评估系统关键资源和数据文件的完整性。

6〕. 操作系统的审计跟踪管理，并识别违反安全策略的用户行为。

2、入侵检测的分类根据IDS检测对象和工作方式的不同，可以将IDS分为基于网络的IDS(简称NIDS)和基于主机的IDS(简称HIDS)。

NIDS和HIDS互为补充，两者的结合使用使得IDS有了更强的检测能力。

1〕. 基于主机的入侵检测系统。

HIDS历史最久，最早用于审计用户的活动，比方用户登录、命令操作、应用程序使用资源情况等。

HIDS主要使用主机的审计记录和日志文件作为输入，某些HIDS也会主动与主机系统进行交互以获得不存在于系统日志的信息。

HIDS所收集的信息集中在系统调用和应用层审计上，试图从日志寻找滥用和入侵事件的线索。

HIDS用于保护单台主机不受网络攻击行为的侵害，需要安装在保护的主机上。

2〕. 基于网络的入侵检测系统。

NIDS是在网络中的某一点被动地监听网络上传输的原始流量，并通过协议分析、特征、统计分析等分析手段发现当前发生的攻击行为。

NIDS通过对流量分析提取牲模式，再与已知攻击牲相匹配或与正常网络行为原形相比较来识别攻击事件。

3、入侵检测系统1〕. 入侵检测系统的特点：入侵检测系统(Intrusion Detection System)是对防火墙有益的补充，它对网络和主机行为进行检测，提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时监控，增强了网络的安全性。

河南理工大学计算机网络安全课程论文题目入侵检测技术学生姓名学号院系专业班级联系电话年月日论现代信息技术在网络信息安全里的应用之入侵检测技术摘要：本文主要讲解的是在网络信息安全里的应用——入侵检测技术。

通过介绍入侵检测的概念、系统结构、系统的分类以及入侵检测的方法等几个方面系统的透彻的介绍入侵检测技术。

关键词：网络信息安全入侵检测系统分类检测方法1入侵检测系统概述1．1基本概念入侵是指任何对系统资源的非授权使用行为，它对资源的完整性、保密性和可用性造成破坏，可使用户在计算机系统和网络系统中失去信任，使系统拒绝对合法用户服务等。

入侵者可以是一个手工发出命令的人，也可是一个基于入侵脚本或程序的自动发布命令的计算机。

Anderson把入侵者分为两类：外部入侵者(一般指来自系统外部的非法用户)和内部入侵者(是指那些拥有一定的访问系统资源权限，但是企图获取更多的权利执行非授权操作的内部用户)。

入侵检测就是要识别计算机系统或网络上企图或正在进行的入侵活动。

而入侵检测系统就是完成入侵检测任务的系统。

它是一种增强系统安全的有效方法。

入侵检测对系统中用户或系统行为的可疑程度进行评估，并据此来鉴别系统中的当前行为是否正常，从而帮助系统管理员进行安全管理，并对系统所受到的攻击采取相应的对策。

评判一个入侵检测系统的好坏，主要用两个参数：虚警率和漏警率。

虚警率是指将不是入侵的行为错检测为入侵行为的比率；而漏警率则是指将本来是入侵的行为判别为正常行为的比率。

1．2入侵检测的系统结构应用于不同的网络环境和不同的系统安全策略，入侵检测系统在具体实现上也有所不同。

从系统构成上看，入侵检测系统至少包括数据提取、入侵分析、响应处理三个部分，另外还可以结合安全知识库、数据存储等功能模块，提供更为完善的安全检测及数据分析功能。

一般的入侵检测系统结构如图所示。

其中数据提取模块在入侵检测系统中居于基础地位，负责提取反映受保护系统运行状态的运行数据，并完成数据的过滤及其它预处理工作，为入侵分析模块和数据存储模块提供原始的安全审计数据，是入侵检测系统的数据采集器。

入侵检测技术总结入侵检测技术是一种用于检测和预防网络或系统受到非法攻击的方法。

它通过收集和分析网络或系统的各种信息，以检测任何可能的入侵行为或异常行为。

以下是关于入侵检测技术的总结：1. 定义：入侵检测技术是一种用于检测和预防非法攻击的方法，它通过收集和分析网络或系统的各种信息，以检测任何可能的入侵行为或异常行为。

2. 目的：入侵检测的主要目的是提供实时监控和警报，以防止潜在的攻击者对网络或系统造成损害。

3. 方法：入侵检测可以通过基于签名、异常检测和混合方法等技术来实现。

基于签名的检测方法通过匹配已知的攻击模式来检测入侵，而异常检测方法则通过监控系统的正常行为来检测任何偏离正常行为的异常行为。

混合方法则结合了基于签名和异常检测的优点，以提高检测的准确性和效率。

4. 组件：一个完整的入侵检测系统通常包括数据采集、数据分析和响应机制等组件。

数据采集组件负责收集网络或系统的各种信息，数据分析组件负责分析这些信息以检测任何可能的入侵行为，而响应机制则负责在检测到入侵时采取适当的行动，如发出警报或自动阻止攻击。

5. 挑战：虽然入侵检测技术已经取得了很大的进展，但它仍然面临着一些挑战。

例如，如何处理大量数据、如何提高检测的准确性、如何降低误报和漏报、以及如何应对复杂的攻击等。

6. 未来展望：随着技术的发展，未来的入侵检测系统可能会更加智能化和自动化。

例如，使用机器学习和人工智能技术来提高检测的准确性和效率，使用自动化响应机制来快速应对攻击，以及使用物联网和云计算等技术来扩大监控的范围和深度。

总之，入侵检测技术是网络安全领域的重要组成部分，它可以帮助保护网络和系统免受非法攻击的威胁。

然而，随着攻击者技术的不断演变，入侵检测技术也需要不断发展和改进，以应对日益复杂的网络威胁。