java递归方法

java 可变参数的一些高级用法Java中的可变参数是指在方法声明中允许传入数量可变的参数。

在Java中，可变参数通过在参数类型后加上省略号(...)来声明，例如"void myMethod(int... numbers)"。

可变参数的高级用法包括以下几个方面：1. 方法重载，可变参数可以和普通参数一起使用，这意味着你可以在同一个类中重载拥有相同参数类型的方法。

例如，一个方法接受可变参数，另一个方法接受固定数量的参数，它们可以共存而不会造成冲突。

2. 递归方法，可变参数在编写递归方法时非常有用，因为它允许你传递不同数量的参数给同一个方法。

递归方法通常需要处理不确定数量的输入，可变参数能够简化这一过程。

3. 使用数组，在方法内部，可变参数实际上被当作数组来处理。

这意味着你可以对可变参数使用数组相关的方法和语法，比如使用length属性获取参数个数，使用下标访问特定参数等。

4. 与泛型结合，可变参数和泛型结合可以实现更灵活的方法设计。

你可以声明一个泛型可变参数方法，从而接受不同类型的参数，这在某些情况下非常有用。

5. 使用注解，在Java 5及更高版本中，你可以使用@SafeVarargs注解来抑制编译器产生的警告信息。

这个注解可以用在参数数量不定的方法上，告诉编译器这个方法是类型安全的。

总之，Java中的可变参数提供了一种方便灵活的方法来处理不定数量的参数，它可以与其他特性结合使用，为方法的设计和调用带来更大的便利性和灵活性。

希望这些信息能够帮助到你理解Java可变参数的高级用法。

java斐波那契递归前n项的和斐波那契数列是一种非常经典的数列，它的定义是：第一个和第二个数都定义为1，从第三个数开始，每个数都是前两个数的和。

数列的前几项依次为1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34......斐波那契数列以其独特的规律性和奇妙性质而受到广泛关注。

在java中，我们可以使用递归的方式来计算斐波那契数列的前n项和。

递归是一种常用的编程技巧，它可以将一个复杂的问题分解成一个或多个相似的子问题，并通过不断地调用自身来解决这些子问题。

对于斐波那契数列，我们可以将求和的问题转化成求每一项的问题，并通过递归来实现。

我们定义一个递归函数fibonacci，该函数接受一个整数n作为参数，返回斐波那契数列的第n项的值。

在函数内部，我们首先判断n的值，如果n小于等于2，则直接返回1，因为斐波那契数列的前两项都是1。

如果n大于2，则通过递归调用函数本身来计算第n 项的值，即fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)。

接下来，我们定义一个函数fibonacciSum，该函数接受一个整数n 作为参数，返回斐波那契数列的前n项的和。

在函数内部，我们使用一个循环来遍历前n项，并将每一项的值累加到一个变量sum中。

在循环中，我们通过调用fibonacci函数来获取每一项的值，并将其加到sum中。

最后，我们返回sum作为结果。

下面是完整的java代码：```javapublic class Fibonacci {public static void main(String[] args) {int n = 10;int sum = fibonacciSum(n);System.out.println("斐波那契数列的前" + n + "项的和为：" + sum);}public static int fibonacci(int n) {if (n <= 2) {return 1;} else {return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2);}}public static int fibonacciSum(int n) {int sum = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) {sum += fibonacci(i);}return sum;}}```上述代码中，我们定义了一个名为Fibonacci的类，其中包含了两个静态方法fibonacci和fibonacciSum。

java 100的阶乘递归阶乘是数学中常见的运算，指的是将一个正整数连乘到1的运算。

例如，5的阶乘表示为5!，其计算过程为5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120。

在Java中，可以使用递归的方式来计算阶乘。

递归是一种将问题分解为更小规模的子问题来解决的方法，适用于问题具有相似性质的情况。

下面是一个计算阶乘的递归函数的示例代码：```javapublic class Factorial {public static int factorial(int n) {// 阶乘的终止条件，当 n 等于 0 或 1 时，阶乘结果为 1if (n == 0 || n == 1) {return 1;}// 递归调用自身，计算 n-1 的阶乘int result = n * factorial(n - 1);return result;}public static void main(String[] args) {int n = 100;// 调用阶乘函数计算结果int result = factorial(n);System.out.println("Factorial of " + n + " is: " + result);}}```在上述示例代码中，定义了一个名为`factorial`的静态方法。

该方法接收一个整数作为参数，表示要计算阶乘的数。

首先，判断 n 是否等于 0 或 1，如果是，则直接返回 1，作为阶乘的终止条件。

否则，执行递归调用，计算 `n-1` 的阶乘，并将结果乘以当前的 n，得到最终的阶乘结果。

在`main` 方法中，定义了一个变量`n`，表示要计算阶乘的数，这里设定为 100。

然后，调用 `factorial` 方法，将结果赋值给`result` 变量，并通过 `System.out.println` 方法输出结果。

java递归封装父子级结构在Java中，可以使用递归来封装父子级结构。

下面给出一个示例：```javaclass TreeNode {private String name;private List<TreeNode> children;public TreeNode(String name) { = name;children = new ArrayList<>();}public void addChild(TreeNode child) {children.add(child);}public String getName() {return name;}public List<TreeNode> getChildren() {return children;}@Overridepublic String toString() {return name;}}public class Main {public static void main(String[] args) {TreeNode root = new TreeNode("Root");TreeNode child1 = new TreeNode("Child 1");TreeNode child2 = new TreeNode("Child 2");TreeNode grandchild1 = new TreeNode("Grandchild 1");child1.addChild(grandchild1);root.addChild(child1);root.addChild(child2);printTree(root);}public static void printTree(TreeNode node) {System.out.println(node.getName());List<TreeNode> children = node.getChildren();for (TreeNode child : children) {printTree(child);}}}```在这个示例中，`TreeNode`类表示树的节点。

Java递归获取部门树返回jstree数据@GetMapping("/getDept")@ResponseBodypublic Tree<DeptDO> getDept(String deptId){Tree<DeptDO> deptNode = getDeptNode(deptId);if (deptNode == null){return null;}List<Tree<DeptDO>> childNode = getChildNode(deptId);for (Tree<DeptDO> child:childNode) {Tree<DeptDO> node = getDept(child.getId());deptNode.getChildren().add(node);deptNode.setChildren(true);}return deptNode;}@Autowiredprivate DeptDao sysDeptMapper;private Tree<DeptDO> getDeptNode(String deptId){Map<String,Object> query = new HashMap<>();query.put("deptId",deptId);List<DeptDO> deptList =sysDeptMapper.list(query);if (deptList.size() == 1){DeptDO sysDept = deptList.get(0);Tree<DeptDO> tree = getDeptTree(sysDept);return tree;}else{return null;}}private List<Tree<DeptDO>> getChildNode(String deptId){List<Tree<DeptDO>> trees = new ArrayList<>();Map<String,Object> query = new HashMap<>();query.put("parentId",deptId);List<DeptDO> sysDepts = sysDeptMapper.list(query);for (DeptDO sysDept : sysDepts) {Tree<DeptDO> tree = getDeptTree(sysDept);trees.add(tree);}return trees;}private Tree<DeptDO> getDeptTree(DeptDO sysDept){Tree<DeptDO> tree = new Tree<>();tree.setId(sysDept.getDeptId().toString());tree.setParentId(sysDept.getParentId().toString());tree.setText(sysDept.getName());Map<String, Object> state = new HashMap<>(16);state.put("opened", true);tree.setState(state);if (!("0".equals(tree.getParentId()))){tree.setHasParent(true);}return tree;}//树结构public class Tree<T> {private String id;//节点IDprivate String text;//显⽰节点⽂本private Map<String, Object> state;//节点状态，open closedprivate boolean checked = false;//节点是否被选中 true falseprivate Map<String, Object> attributes;//节点属性private List<Tree<T>> children = new ArrayList<Tree<T>>();//节点的⼦节点private String parentId;//⽗IDprivate boolean hasParent = false;//是否有⽗节点private boolean hasChildren = false;//是否有⼦节点//省略getter setter⽅法}//第2种实现@Overridepublic List<Tree> getTree() {List<Tree> trees = new ArrayList();List<DeptDO> list = deptDao.list(new HashMap<>()); for (DeptDO d : list) {if (d.getParentid() == null) {Tree tree = new Tree();tree.setId(d.getDeptid().toString());tree.setText(d.getDeptname());Map state = new HashMap();state.put("opened", true);tree.setState(state);List<Tree> childTree = getChild(d.getDeptid()); if (childTree.size() > 0) {tree.setChildren(childTree);}trees.add(tree);}}return trees;}private List<Tree> getChild(Long parentid) {List<Tree> trees = new ArrayList();Map map = new HashMap();map.put("parentid", parentid);List<DeptDO> childList = deptDao.list(map);for (DeptDO d : childList) {Tree tree = new Tree();tree.setId(d.getDeptid().toString());tree.setText(d.getDeptname());List<Tree> childTree = getChild(d.getDeptid());if (childTree.size() > 0) {tree.setChildren(childTree);}trees.add(tree);}return trees;}//jstree jsonpublic class Tree {private String id;private String text;private String icon;private Map state;private List<Tree> children;//省略getter setter⽅法}。

java 递归泛型-回复Java中的递归泛型在Java中，递归是一种强大的编程技巧，它允许我们在解决问题时将问题分解为更小的子问题。

泛型是Java中的另一个重要概念，它允许我们编写可以适用于多种类型的代码。

本文将介绍如何将递归和泛型结合起来，以及如何在代码中使用它们。

首先，让我们从递归开始。

递归是一种函数调用自身的方法。

在使用递归时，我们将解决一个问题的过程分解为多个相似的子问题。

通过解决这些子问题，我们最终可以解决原始问题。

递归通常在以下几种情况下使用：1. 当问题可以简化为更小的相同问题时，以降低问题的复杂度。

2. 当用一个或多个递归调用来解决问题时，可以减少代码的复杂性。

在讨论递归泛型之前，我们先看一个简单的递归示例。

假设我们要计算一个数字的阶乘，阶乘的定义是将一个数与它之前的所有整数相乘。

我们可以使用递归来计算阶乘。

javapublic static int factorial(int n) {if (n == 0) {return 1;} else {return n * factorial(n - 1);}}在上面的代码中，我们定义了一个名为`factorial`的函数，它接受一个整数参数`n`。

如果`n`等于0，那么函数将返回1，否则它将返回`n`乘以`n-1`的阶乘。

这里的关键点是函数调用自身，这就是递归。

通过不断地调用函数自身，我们可以计算出任意数字的阶乘。

现在，让我们将递归与泛型相结合。

泛型是一种编程概念，允许我们编写可以适用于多种类型的代码，提高代码的重用性和可读性。

泛型在Java 中以类型参数`<T>`的形式表达。

在使用泛型时，我们要么在方法级别上指定数据类型，要么在类级别上指定数据类型。

在递归的情况下，我们通常需要在方法级别上指定数据类型，以便在递归调用过程中传递正确的数据类型。

让我们创建一个简单的递归泛型函数来计算斐波那契数列的第`n`个数。

斐波那契数列是一个整数序列，其中每个后续数字是前两个数字的和。

部门树形结构算法—Java递归实现将查询到的部门列表数据，进⾏⽗⼦节点树形结构排序该功能适⽤需要树形结构的，不仅仅是部门树步骤：1. 查询数据库，获得所有的部门列表2. 调⽤下⾯的实现⽅法⼀、建表语句CREATE TABLE `dept` (`deptId` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',`parentId` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '⽗级部门ID',PRIMARY KEY (`deptId`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8⼆、Java实体类package com.changge.pojo;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/*** 部门实体** @author 长歌*/public class Dept {/*** 部门id*/private String deptId;/*** 部门名称*/private String name;/*** ⽗部门id*/private String parentId;/*** ⼦部门*/private List<Dept> children = new ArrayList<>();// get,set等⽅法省略...三、实现⽅法代码/*** 构建前端所需要树结构** @param depts 部门列表* @return 树结构列表*/public List<Dept> buildDeptTree(List<Dept> depts) {List<Dept> deptList = new ArrayList<>();List<String> deptIdList = new ArrayList<>();for (Dept dept : depts) {deptIdList.add(dept.getDeptId());}for (Dept dept : depts) {// 如果是顶级节点，遍历该⽗节点所有⼦节点if (!deptIdList.contains(dept.getParentId())) {recursionFn(depts, dept);deptList.add(dept);}}if (deptList.isEmpty()) {deptList = depts;}return deptList;}/*** 递归列表* 结束条件为所遍历的节点⽆下⼀级节点** @param list 查询获得的所有部门数据* @param dept 顶级节点*/private void recursionFn(List<Dept> list, Dept dept) {// 得到⼦节点列表List<Dept> childList = getChildList(list, dept);dept.setChildren(childList);for (Dept tChild : childList) {// 如果⼦节点有下⼀级节点，得到下⼀级的节点列表if (hasChild(list, tChild)) {recursionFn(list, tChild);}}}/*** 获得该节点的下⼀级⼦节点列表** @param list 查询获得的所有部门数据* @param dept 顶级节点* @return 顶级节点的下⼀级⼦节点列表*/private List<Dept> getChildList(List<Dept> list, Dept dept) {List<Dept> deptList = new ArrayList<>();for(Dept d:list){// 遍历⾮顶级节点，并获得传⼊参数顶级节点的下⼀级⼦节点列表if (d.getParentId() != null && d.getParentId().equals(dept.getDeptId())) { deptList.add(d);}}return deptList;}/*** 判断是否有⼦节点** @param list 节点列表* @param dept 部门节点* @return Boolean*/private boolean hasChild(List<Dept> list, Dept dept) {return getChildList(list, dept).size() > 0;}。

java递归算法经典题目递归是一种常见的算法思想，它通过将问题分解为更小的子问题来解决问题。

在Java中，递归算法可以用于解决许多经典问题，如斐波那契数列、汉诺塔、阶乘等。

下面我们将介绍一些Java递归算法经典题目，帮助您更好地理解和掌握递归算法。

1.斐波那契数列斐波那契数列是一个经典的递归问题，它是指从第0项开始，每一项都是前两项的和。

在Java中，可以使用递归方法来求解斐波那契数列。

以下是一个简单的递归算法实现：```javapublicstaticintfibonacci(intn){if(n<=1){returnn;}else{returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2);}}```这个算法会一直递归调用直到达到斐波那契数列的末项为止。

需要注意的是，递归算法的时间复杂度较高，当n值较大时可能会导致栈溢出等问题。

2.汉诺塔问题汉诺塔问题是一个经典的递归问题，它描述了一个操作：将一堆盘子从一个柱子移动到另一个柱子，要求遵循以下规则：每次只能移动一个盘子，并且大盘子不能放在小盘子上面。

在Java中，可以使用递归方法来解决汉诺塔问题。

以下是一个简单的递归算法实现：```javapublicstaticvoidhanoi(intn,Stringfrom,Stringto,Stringvia) {if(n==1){System.out.println("Movedisk"+n+"from"+from+"to"+to);}else{hanoi(n-1,from,via,to);System.out.println("Movedisk1from"+from+"to"+to);hanoi(n-1,via,to,from);}}```这个算法会一直递归调用，直到完成所有盘子的移动。

根节点到叶子结点的路径java在Java中，我们可以使用递归方法来获取从根节点到叶子节点的路径。

具体实现步骤如下：1.定义一个节点类，包括节点值和左右子节点信息。

2.编写递归方法，方法参数包括当前节点和路径字符串。

首先判断当前节点是否为空，如果为空则返回。

如果当前节点是叶子节点，则将路径字符串和节点值拼接起来，输出路径信息。

如果当前节点不是叶子节点，则递归遍历左右子节点，并将路径字符串和节点值拼接起来。

3.在主方法中创建二叉树，并调用递归方法获取从根节点到叶子节点的路径。

例如，以下是一个简单的二叉树：1/2 3/ /4 5 6 7递归方法的定义如下：public static void getPaths(TreeNode node, String path) { if(node == null) {return;}path += node.value + '->';if(node.left == null && node.right == null) {System.out.println(path.substring(0, path.length()-2)); } else {getPaths(node.left, path);getPaths(node.right, path);}}在主方法中调用该方法即可获取所有从根节点到叶子节点的路径：public static void main(String[] args) {TreeNode root = new TreeNode(1);root.left = new TreeNode(2);root.left.left = new TreeNode(4);root.left.right = new TreeNode(5);root.right = new TreeNode(3);root.right.left = new TreeNode(6);root.right.right = new TreeNode(7);getPaths(root, '');}输出结果如下：1->2->41->2->51->3->61->3->7以上就是Java中获取从根节点到叶子节点的路径的实现方法。

Java实现递归将嵌套Map⾥的字段名由驼峰转为下划线摘要：使⽤Java语⾔递归地将Map⾥的字段名由驼峰转下划线。

通过此例可以学习如何递归地解析任意嵌套的List-Map容器结构。

难度：初级概述###在进⾏多语⾔混合编程时，由于编程规范的不同，有时会需要进⾏字段名的驼峰-下划线转换。

⽐如 php 语⾔中，变量偏向于使⽤下划线，⽽Java 语⾔中，变量偏向于驼峰式。

当 PHP 调⽤ java 接⼝时，就需要将 java 返回数据结构中的驼峰式的字段名称改为下划线。

使⽤ jackson 解析 json 数据时，如果不指定解析的类，常常会将 json 数据转化为 LinkedHashMap 。

因此，需要将 LinkedHashMap ⾥的字段名由驼峰转为下划线。

这⾥的难点是， Map 结构可能是⾮常复杂的嵌套结构，⼀个 Map 的某个 key 对应的 value 可能是原⼦的，⽐如字符串，整数等，可能是嵌套的 Map, 也可能是含有多个 Map 的 List , ⽽ map , list 内部⼜可能嵌套任意的 map 或 list . 因此，要使⽤递归的算法来将 value ⾥的 key 递归地转化为下划线。

算法设计###⾸先，要编写⼀个基本函数 camelToUnderline，将⼀个字符串的值从驼峰转下划线。

这个函数不难，逐字符处理，遇到⼤写字母就转成 _ + ⼩写字母；或者使⽤正则表达式替换亦可；其次，需要使⽤基本函数 camelToUnderline 对可能多层嵌套的 Map 结构进⾏转化。

假设有⼀个函数 transferKeysFromCamelToUnderline(amap) ，可以将 amap ⾥的所有 key 从驼峰转化为下划线，包括 amap ⾥嵌套的任意 map。

返回结果是 resultMap ;(1) ⾸先考虑最简单的情况：没有任何嵌套的情况，原⼦类型的 key 对应原⼦类型的 value ; resultMap.put(newkey, value) 即可 , newkey = camelToUnderline(key)；(2) 其次考虑 Map 含有嵌套 subMap 的情况：假设 <key, value> 中，value 是⼀个 subMap, 那么，调⽤ camelToUnderline(key) 可以得到新的 newkey ，调⽤ transferKeysFromCamelToUnderline(subMap) 就得到转换了的 newValue , 得到 <newkey, newValue>； resultMap.put(newkey, newValue)(3) 其次考虑 Map 含有 List 的情况： List ⾥通常含有多个 subMap ，只要遍历⾥⾯的 subMap 进⾏转换并添加到新的 List, ⾥⾯含有所有转换了的newValue = map(transferKeysFromCamelToUnderline, List[subMap])； resultMap.put(newkey, newValue) .递归技巧####当使⽤递归⽅式思考的时候，有三个技巧值得注意：(1) ⾸先，⼀定从最简单的情况开始思考。