数字信号转换为模拟信号实验

电路基础原理模拟信号与数字信号转换当我们谈到电路基础原理时，模拟信号和数字信号转换必然成为关键话题。

模拟信号是一种连续变化的信号，它能够使用无限个值来表示电压或电流的变化。

而数字信号则是一种离散的信号，只能取特定的数值，一般是0或1。

模拟信号和数字信号转换的过程是非常重要的，因为这对于我们现代通信和电子设备的工作原理至关重要。

首先，让我们来看看模拟信号是如何转换为数字信号的。

这个过程被称为模数转换(Analog to Digital Conversion，简称ADC)。

在模拟信号转换为数字信号之前，我们需要对模拟信号进行取样，即在固定的时间间隔内获取模拟信号的值。

这些取样值将被转换为数字形式，并存储在数字信号中。

取样的频率越高，转换出的数字信号越准确。

然后，我们需要一个模数转换器来完成这个过程。

模数转换器是一种电子设备，它将取样的模拟信号转换为表示数字信号的二进制代码。

这个过程是通过将模拟信号与一组比特的固定电压进行比较来实现的。

比特数是指用于表示数字信号的位数。

当比特数越高时，数字信号的精度和分辨率越高，但也意味着对应的硬件和计算量也会增加。

在完成ADC转换后，我们就可以得到数字信号了。

数字信号可以被用于计算机和其他数字设备来进行处理和传输。

但是，当我们需要将数字信号转换回模拟信号时，就需要进行数模转换(Digital to Analog Conversion，简称DAC)。

DAC是将离散的数字信号转换为连续的模拟信号的过程。

在数模转换过程中，数字信号的二进制代码会被还原为模拟信号的连续变化。

为了实现这一点，数模转换器将数字信号的二进制代码转换为相应的模拟电压或电流。

与ADC类似，DAC的精度和分辨率也取决于比特数。

为了使数模转换更加准确，一些高级技术，如插值，也应用在数模转换器中，以提高输出信号的准确性。

总结一下，电路基础原理中的模拟信号和数字信号转换在现代通信和电子设备中起着至关重要的作用。

一、实训背景随着科技的发展，模拟量与数字量之间的转换技术在各个领域得到了广泛应用。

模拟量（Analog）是指连续变化的物理量，如温度、压力、流量等；数字量（Digital）是指离散的、以二进制形式表示的物理量。

在工业控制、通信、医疗等领域，模拟量与数字量之间的转换是不可或缺的。

为了更好地理解和掌握模拟量数值转换技术，我们开展了本次实训。

二、实训目的1. 理解模拟量与数字量之间的转换原理；2. 掌握模拟量转换器（ADC）的基本工作原理和性能指标；3. 学会使用ADC进行模拟量到数字量的转换；4. 熟悉数字滤波器在模拟量数值转换中的应用；5. 培养实际动手能力和问题解决能力。

三、实训内容1. 模拟量与数字量之间的转换原理（1）模数转换（A/D转换）：将模拟信号转换为数字信号的过程。

常见的A/D转换方法有：逐次逼近型（SAR）、闪速转换（Flash）、双斜率积分型等。

（2）数模转换（D/A转换）：将数字信号转换为模拟信号的过程。

常见的D/A转换方法有：权电阻网络、倒T型电阻网络等。

2. 模拟量转换器（ADC）的基本工作原理和性能指标（1）ADC的工作原理：ADC通过将模拟信号转换为数字信号，实现对模拟量的量化。

常见的ADC有逐次逼近型（SAR）和闪速转换（Flash）两种。

（2）ADC的性能指标：分辨率、量化误差、采样率、信噪比（SNR）、转换速度等。

3. 使用ADC进行模拟量到数字量的转换（1）选择合适的ADC：根据实际应用需求，选择合适的ADC芯片，如AD7606、AD7680等。

（2）ADC电路设计：设计ADC电路，包括电源电路、参考电压电路、滤波电路等。

（3）编程控制ADC：使用C语言或Python等编程语言编写程序，控制ADC的采样、转换等过程。

4. 数字滤波器在模拟量数值转换中的应用（1）数字滤波器的种类：低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等。

（2）数字滤波器的设计：根据实际需求，设计合适的数字滤波器，如FIR滤波器、IIR滤波器等。

音频播放器的数字转模拟原理音频播放器已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

无论是手机、电脑还是音乐播放器，它们都能够将数字音频信号转换为模拟音频信号，使我们能够欣赏到高质量的音乐。

那么，音频播放器是如何实现数字转模拟的呢？本文将详细介绍音频播放器的数字转模拟原理。

一、数字音频信号的产生在深入探讨数字转模拟原理之前，我们先了解一下数字音频信号的产生过程。

首先，声音经过麦克风等音频输入设备采样，即将连续变化的模拟声音信号转换为离散的数字信号。

采样率越高，采样点越多，可以更准确地还原声音的细节。

随后，经过模数转换（ADC），将采样到的离散数字信号转换为二进制数据，供音频播放器内部处理。

二、数字转模拟原理数字转模拟原理是指音频播放器中的数字音频信号如何转换为模拟音频信号的过程。

其核心设备是数模转换器（DAC）。

数模转换器负责将数字音频数据转换为模拟音频信号，在耳机或扬声器上还原声音。

1. 数模转换器结构数模转换器主要由数字滤波器和模拟滤波器组成。

数字滤波器的作用是处理数字音频数据，消除数字信号中的噪音和杂散。

模拟滤波器则负责将处理过的数字音频信号转换为模拟音频信号，并进行放大，以提供足够的音频功率。

2. 数模转换过程数模转换过程可以简单概括为两个关键步骤：重构和量化。

首先，通过重构过程，数模转换器根据采样率和采样点间隔时间，还原出连续的数字音频信号。

这一步骤利用插值运算，将离散的数字音频信号转换为连续的近似函数。

然后，在量化过程中，数模转换器将连续的数字音频信号量化为有限数量的离散数值，也就是二进制数据。

量化将连续的信号值按照一定的准则取样，将模拟信号离散化为数字信号。

量化的精度与音频播放器的音质有直接关系，精度越高，还原的音频信号越接近原始模拟音频信号。

三、优化数字转模拟原理为了提高音频播放器的音质，优化数字转模拟原理变得至关重要。

以下是一些常见的优化技术：1. 采样率提升：通过提高采样率，增加采样点数量，可以更准确地还原声音信号，提高音频的清晰度和细节表现。

实验报告基于DAC0832的数模转换一、实验目的1.学习单片机控制技术----用单片机控制外部数模转换设备，实现D/A 转换；2.熟悉DAC0832芯片的内部结构、引脚功能、各种工作方式下的工作时序；3.熟悉并掌握51单片机系统硬件电路的基本工作原理，并学习硬件电路设计；4.学习C51单片机编程、调试方法。

二、实验任务利用51单片机控制DAC0832生成正弦波电压输出。

三、实验器材C51单片机 一块DAC0832 一块 LM324 一块 单孔板 一块 导线 若干 直流稳压电源 一台 示波器 一台四、实验原理1. 系统方案确立 1)硬件电路工作原理图4-1 信号发生器的硬件框图MCU 作为单片机微处理系统，通过Keyboard 输入可以产生正弦波数字信号的程序，使MCU 输出正弦波数字信号，通过DAC0832数模转换，变成正弦波的模拟信号，用示波器显示出来。

如图4-1所示。

DisplayMCU KeyboardDAC08322)程序工作流程图4-2 信号发生器的程序流程图2. 硬件电路设计1）单片机最小系统的组成单片机最小系统是指用最小元件组成的单片机工作系统。

对MCS-51系列单片机来说，其内部已经包含了一定数量的程序存储器和数据存储器，在外部只要增加时钟电路和复位电路即可构成单片机最小系统。

下图所示便是MCS-51系列单片机最小系统电路，由单片机芯片和典型的时钟电路和复位电路构成。

图4-3典型的时钟电路大多采用内部时钟方式，晶振一般在1.2～12MHz 之间，甚至可达到24MHz 或更高，频率越高，单片机处理速度越快，但功耗也就越大，一般采用11.0592MHz 的石英晶振。

与晶振相位复0D/A 芯片初始化Y相位>=2π？Ni++相幅转换 YN幅度D/A 转换输出定时器初始化 time 0=0 置定时到标志T0重赋值返回并联的两个电容1C 、2C 通常为30pF 左右，对频率有微调作用。

.《计算机控制技术》实验报告班级：学号：姓名：信息工程学院2016-2017-2实验1：D/A转换实验实验名称：D/A转换实验一．实验目的学习D/A转换器原理及接口方式，并掌握TLC7528芯片的使用。

二．实验原理TLC7528芯片，它是8位、并行、两路、电压型输出数模转换器。

会将数字信号转换成模拟信号。

三．实验容本实验输入信号：8位数字信号本实验输出信号：锯齿波模拟信号本实验数/模转换器：TLC7528输出电路预期实验结果：在虚拟示波器中显示数字信号转换成功的锯齿波模拟信号的波形图。

四．实验结果及分析记录实验结果如下：结果分析：为什么会出现这样的实验结果？请用理论分析这一现象。

D/A就是将数字量转化为模拟量，然后通过虚拟示波器显示出来，表现为电压的变化。

1.实验2：采样与保持实验实验名称：信号采样与保持一．实验目的1.熟悉信号的采样与保持过程2.学习和掌握采样定理3.学习用直线插值法和二次曲线插值法还原信号二．实验原理香农(采样) 定理：若对于一个具有有限频谱(|W|<Wmax)的连续信号f (t)进行采样，当采样频率满足Ws≥2Wmax 时，则采样函数f*(t) 能无失真地恢复到原来的连续信号f(t)。

Wmax 为信号的最高频率，Ws 为采样频率。

三．实验容本实验输入信号：正弦波模拟信号本实验输出信号：正弦波数字信号本实验采样信号：方波预期实验结果：1.在模拟示波器中成功显示采样与保持的正弦波信号。

2.成功在模拟示波器中还原输入的正弦波信号。

四．实验结果及分析记录实验结果如下：零阶保持增大采样周期失真3.直线采值二次曲线结果分析：为什么会出现这样的实验结果？请用理论分析这一现象。

实验3：数字滤波实验实验名称：数字滤波一．实验目的1.学习和掌握一阶惯性滤波2.学习和掌握四点加权滤波二．实验原理一般现场环境比较恶劣，干扰源比较多，消除和抑制干扰的方法主要有模拟滤波和数字滤波两种。

由于数字滤波方法成本低、可靠性高、无阻抗匹配、灵活方便等特点，被广泛应用，下面是一个典型数字滤波的方框图：三．实验容本实验输入信号：正弦信号干扰信号本实验输出信号：正弦波模拟量本实验采样信号：周期为5ms的方波本实验被控对象：预期实验结果：输入为带有毛刺的正弦波，经过滤波后，输出为正弦波信号四．实验结果及分析记录实验结果如下：5.结果分析：不同采样周期对实验结果的影响，使用理论分析这一结果。

dsp信号处理实验报告DSP信号处理实验报告一、引言数字信号处理（DSP）是一种将连续信号转换为离散信号，并对其进行处理和分析的技术。

在现代通信、音频处理、图像处理等领域中，DSP技术被广泛应用。

本实验旨在通过对DSP信号处理的实践，加深对该技术的理解与应用。

二、实验目的本实验旨在通过对DSP信号处理的实践，掌握以下内容：1. 学习使用DSP芯片进行信号采集和处理；2. 理解离散信号的采样和重构过程；3. 掌握常见的DSP信号处理算法和方法。

三、实验原理1. 信号采集与重构在DSP信号处理中，首先需要对模拟信号进行采样，将连续信号转换为离散信号。

采样过程中需要注意采样频率的选择，以避免混叠现象的发生。

采样完成后，需要对离散信号进行重构，恢复为连续信号。

2. DSP信号处理算法DSP信号处理涉及到多种算法和方法，如滤波、频谱分析、时域分析等。

其中，滤波是一种常见的信号处理方法，可以通过滤波器对信号进行去噪、增强等处理。

频谱分析可以将信号在频域上进行分析，了解信号的频率成分和能量分布。

时域分析则关注信号的时序特征，如幅值、相位等。

四、实验步骤1. 信号采集与重构在实验中，我们使用DSP芯片进行信号采集与重构。

将模拟信号输入DSP芯片的模拟输入端口，通过ADC（模数转换器）将模拟信号转换为数字信号。

然后，通过DAC（数模转换器）将数字信号转换为模拟信号输出。

2. 滤波处理为了演示滤波处理的效果，我们选择了一个含有噪声的信号进行处理。

首先，使用FIR滤波器对信号进行低通滤波，去除高频噪声。

然后，使用IIR滤波器对信号进行高通滤波，增强低频成分。

3. 频谱分析为了对信号的频率成分和能量分布进行分析，我们使用FFT（快速傅里叶变换）算法对信号进行频谱分析。

通过观察频谱图，可以了解信号的频率特性。

4. 时域分析为了对信号的时序特征进行分析，我们使用时域分析方法对信号进行处理。

通过计算信号的均值、方差、峰值等指标，可以了解信号的幅值、相位等特性。

pwm数字信号转模拟信号原理PWM数字信号转模拟信号原理1. 引言PWM（Pulse Width Modulation）脉宽调制技术是一种常用的数字信号转模拟信号的方法。

在很多电子设备中，数字信号经过PWM技术转换为模拟信号，用于控制各种电子元件的工作。

本文将介绍PWM数字信号转模拟信号的原理及其应用。

2. PWM数字信号的特点PWM数字信号是一种脉冲信号，通过改变脉冲的高电平时间来表达模拟信号的不同数值。

其特点包括：- 高电平时间与模拟信号数值成正比，可以表达连续范围的数值；- 信号周期固定，高电平时间不固定，可以实现精确的数值控制；- 数字信号与模拟信号之间的转换简单高效。

3. PWM数字信号转模拟信号的原理PWM数字信号转模拟信号的原理主要包括两个步骤：重建滤波和低通滤波。

3.1 重建滤波由于PWM信号是脉冲信号，其频谱中存在很多高频成分。

为了将其转换为模拟信号，需要进行重建滤波。

重建滤波的目标是去除高频成分，恢复出原始模拟信号。

重建滤波的具体方法是使用低通滤波器。

低通滤波器的特点是只允许低频信号通过，而阻止高频信号的传输。

通过将PWM信号输入到低通滤波器中，高频成分会被滤除，只剩下模拟信号的基频成分。

3.2 低通滤波低通滤波器的设计要求根据PWM信号的频率和模拟信号的带宽来确定。

一般情况下，PWM信号的频率较高，而模拟信号的带宽较低。

因此，低通滤波器的截止频率要设置在PWM信号频率的两倍左右，以确保高频成分被滤除。

常用的低通滤波器包括RC滤波器和LC滤波器。

它们可以通过电容和电感的组合实现对高频成分的滤除，将PWM信号转换为平滑的模拟信号。

4. PWM数字信号转模拟信号的应用PWM数字信号转模拟信号的应用广泛，包括但不限于以下几个方面。

4.1 电机控制在电机控制领域，PWM技术常用于调节电机的转速和转向。

通过改变PWM信号的高电平时间，可以控制电机驱动电流的大小和方向，从而实现电机的精确控制。

电路中的数字转模拟转换器将数字信号转化为模拟信号数字转模拟转换器在电路中的作用及原理数字转模拟转换器（Digital-to-Analog Converter，简称DAC）是一种将数字信号转化为模拟信号的电子器件。

它在现代电子系统中起着重要的作用，广泛应用于音频处理、通信系统、仪器仪表等领域。

本文将对数字转模拟转换器的作用、原理以及应用进行介绍。

一、数字转模拟转换器的作用在数字系统中，处理的是经过采样离散得到的数字信号，而许多外部设备与传感器的输出信号为模拟信号。

为了使数字系统能够正确地与模拟设备进行通信和控制，就需要将数字信号转换为模拟信号。

这就是数字转模拟转换器的作用。

数字转模拟转换器可以将离散的数字信号通过一定的算法和电路设计，转换为与时间连续的模拟信号。

转换后的模拟信号可以模拟出原始数据的连续变化趋势和精确数值，因此可以被模拟设备准确地识别和处理。

二、数字转模拟转换器的工作原理数字转模拟转换器的工作原理是基于采样定理和数学插值的原理。

具体来说，数字转模拟转换器通过一系列的操作将输入的数字信号转换为模拟波形。

以下是数字转模拟转换器的基本工作原理：1. 样本保持（Sample and Hold）：采样保持电路会周期性的对输入的数字信号进行采样，并在下一个时刻保持这个值。

这样可以保持输入信号的连续性，使其能够实现模拟信号的平滑过渡。

2. 数字量化（Digital Quantization）：数字量化是指将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。

通过使用模数转换器（ADC）将输入信号进行离散化，将连续的信号分成多个等间距的小区间。

每个小区间都对应一个离散的数字值。

3. 数字编码（Digital Encoding）：数字编码是指将量化后的数字信号用二进制数表示。

常见的编码方式有二进制编码、格雷码等。

4. 数字解码（Digital Decoding）：数字解码是将编码后的数字信号恢复为模拟信号的过程。

数字解码部分采用的是数模转换器（DAC），将二进制编码转换为相应的模拟电压或电流。

实验3.13 D/A 转换器一、实验目的：1. 熟悉D /A 转换器数字输入与模拟输出之间的关系。

2. 学会设置D /A 转换器的输出范围。

3. 学会测量D /A 转换器的输出偏移电压。

4. 掌握测试D /A 转换器的分辩率的方法。

二、实验准备：1. D /A 转换：我们把从数字信号到模拟信号的转换称为数/模转换或D /A 转换，把实现D /A 转换的电路称D /A 转换器，简称DAC 。

D /A 转换的过程是，先把输入数字量的每一位代码按其权的大小转换成相应的模拟量，然后将代表各位的模拟量相加，即可得到与该数字量成正比的模拟量，从而实现数字/模拟转换。

DAC 通常由译码网络、模拟开关、求和运算放大器和基准电压源等部分组成。

DAC 的满度输出电压，为全部有效数码1加到输入端时的DAC 的输出电压值。

满度输出电压决定了DAC 的输出范围。

DAC 的输出偏移电压，为全部有效数码0加到输入端时的DAC 的输出电压值。

在理想的DAC 中，输出偏移电压为0。

在实际的DAC 中，输出偏移电压不为0。

许多DAC 产品设有外部偏移电压调整端，可将输出偏移电压调为0。

DAC 的转换精度与它的分辩率有关。

分辩率是指DAC 对最小输出电压的分辩能力，可定义为输入数码只有最低有效位1时的输出电压与输入数码LSB U 为全1时的满度输出电压之比，即：m U 分辩率＝........................................................3.13.1121-=nmLSB U U 当一定时，输入数字代码位数越多，则分辩率越小，分辩能力就越高。

m U n 图3.13.1为8位电压输出型DAC 电路，这个电路可加深我们对DAC 数字输入与模拟输出关系的理解。

DAC 满度输出电压的设定方法为，首先在DAC 数码输入端加全1(即11111111)，然后调整2k 电位器使满度输出电压值达到输实验3.8 JK触发器出电压的要求。

数字信号转换成模拟信号原理数字信号转换成模拟信号是现代通信领域中的一项重要技术。

随着科技的进步和通信需求的增加，数字信号转换成模拟信号的原理和方法也得到了不断的发展和完善。

本文将介绍数字信号转换成模拟信号的原理及其在通信领域中的应用。

数字信号是一种离散的信号，它由一系列离散的数值表示，而模拟信号则是连续的信号，它可以在一定的时间范围内取得任意的数值。

数字信号转换成模拟信号的过程就是将离散的数字信号转换为连续的模拟信号，以便在模拟信号上进行处理和传输。

数字信号转换成模拟信号的原理主要包括采样、量化和编码三个步骤。

首先是采样过程，采样是指将连续的模拟信号在一定的时间间隔内取样，得到一系列离散的采样点。

采样的频率决定了采样点之间的时间间隔，采样频率越高，采样点表示的信号越精细，但同时也会增加信号的数据量。

接下来是量化过程，量化是指将采样得到的连续信号转换为离散的数值。

在量化过程中，采样点的幅值被映射到一系列固定的离散数值中，这些离散数值通常由二进制表示。

量化的精度决定了每个采样点能够表示的幅值范围，精度越高，表示的幅值范围越大，但同时也会增加数据量。

最后是编码过程，编码是指将量化后的离散数值转换为模拟信号。

编码过程中，离散的量化数值被映射到模拟信号的幅值上，以便在模拟信号上进行传输和处理。

常见的编码方式包括脉冲编码调制（PCM）、调幅调制（AM）等。

数字信号转换成模拟信号在通信领域中有着广泛的应用。

首先，在数字通信系统中，数字信号经过转换成模拟信号后可以通过模拟信道进行传输，模拟信道可以传输更广泛的频率范围，从而提高通信质量。

其次，在音频和视频领域中，数字音频和数字视频信号经过转换成模拟信号后可以通过扬声器和显示器等设备输出，以便人们进行听觉和视觉的感知。

此外，在传感器和控制系统中，数字信号转换成模拟信号后可以用于驱动电机、调节阀门等操作，实现对物理过程的控制。

数字信号转换成模拟信号是一项重要的技术，在现代通信领域中起着至关重要的作用。

第1篇一、实验目的1. 理解数字传输系统的基本原理和组成；2. 掌握数字调制和解调的基本方法；3. 学习数字信号在信道中传输的特性；4. 评估数字传输系统的性能，包括误码率等指标。

二、实验原理数字传输系统是将数字信号通过信道传输的过程。

实验中，我们将模拟数字信号的产生、调制、传输和解调过程，以验证数字传输系统的基本原理。

1. 数字信号的产生：通过数字信号发生器产生数字序列，作为输入信号；2. 数字调制：将数字序列映射为模拟信号，以便在信道中传输；3. 传输：将模拟信号通过信道传输，信道可能引入噪声和干扰；4. 数字解调：将接收到的模拟信号恢复为数字序列；5. 性能评估：计算误码率等指标，评估数字传输系统的性能。

三、实验设备1. 数字信号发生器；2. 数字调制器；3. 信道模拟器；4. 数字解调器；5. 计算机及相应软件。

四、实验步骤1. 准备工作：设置实验参数，如采样频率、码元速率等；2. 数字信号产生：使用数字信号发生器产生数字序列；3. 数字调制：将数字序列映射为模拟信号，进行调制；4. 信道传输：通过信道模拟器模拟信道传输过程，引入噪声和干扰；5. 数字解调：对接收到的模拟信号进行解调，恢复数字序列；6. 性能评估：计算误码率等指标，评估数字传输系统性能。

五、实验结果与分析1. 数字信号产生：实验中产生的数字序列满足实验要求；2. 数字调制：调制后的模拟信号满足实验要求；3. 信道传输：信道模拟器引入的噪声和干扰符合实验预期；4. 数字解调：解调后的数字序列与原始数字序列基本一致；5. 性能评估：误码率等指标满足实验要求。

六、实验总结通过本次实验，我们掌握了数字传输系统的基本原理和组成，了解了数字调制和解调的基本方法，学会了数字信号在信道中传输的特性。

同时，我们评估了数字传输系统的性能，为实际应用提供了参考。

在实验过程中，我们发现以下几点：1. 采样频率的选择对数字信号产生和传输至关重要；2. 数字调制和解调方法的选择对误码率有较大影响；3. 信道模拟器的噪声和干扰设置对实验结果有较大影响。

三、实验仪器
1.光纤通信实验系统 1 台。 2.示波器 1 台。 3.光纤跳线 2 根。 4.电话 2 部
四、实验原理
1.模拟信号光纤传输系统 本实验中将模拟信号源输出的正弦波、三角波、方波信号通过光纤进行传输。模拟信号源的电路图如 下：
图中 P400 是输入的方波信号， 输入的方波信号有两种频率可选 1k、 2k。 P401 是三角波的输出端， P410 是正弦波的输出端。 模拟信号也可以通过 PCM 编码后变成数字信号。然后，再送入光发射模块数字信号端进行传输。接 收到信号后再送入 PCM 译码模块，得到模拟信号。这种传输方法将在后面的实验中进行。 2.电话语音光纤传输系统 本实验系统的电话系统采用了热线电话的模式，热线电话的工作模式：其中任意一路摘机后（假定是 甲路） ，另一路将振铃（假定是乙路）而电话甲将送回铃音。当乙路摘机后，双方进入通话状态。当其中
模拟信号源模块正弦波输出p410p500pcm编译码模块一pcm编码输入模拟信号源模块正弦波输出p410p512pcm编译码模块二pcm编码输入pcm编译码模块一pcm编码输出p503p643pcm编码复用解复用模块复用输入一pcm编译码模块二pcm编码输出p507p642pcm编码复用解复用模块复用输入二pcm编码复用解复用模块复用输出p641p2001550nm光发模块数字光发数据输入1550nm光收模块数字信号输出p206p640pcm编码复用解复用模块解复用输入pcm编码复用解复用模块解复用输出一p639p509pcm编译码模块二译码输入pcm编码复用解复用模块解复用输出二p638p506pcm编译码模块一译码输入pcm编码复用解复用模块位时钟输出p644p505pcm编译码模块一pcm译码位时钟pcm编码复用解复用模块位时钟输出p644p510pcm编译码模块二pcm译码位时钟pcm编码复用解复用模块帧同步信号输出p637p504pcm编译码模块一译码帧同步信号pcm编码复用解复用模块帧同步信号输出p637p511pcm编译码模块二译码帧同步信号pcm编译码模块一pcm译码输出p501p515电话甲音频输入pcm编译码模块二pcm译码输出p513p517电话乙音频输入5

《现代通信系统》模拟信号和数字信号实验报告摘要通信系统的信源有两大类：模拟信号和数字信号。

如语音信号属于模拟信号；而文字、计算机数据等属于数字信号。

若输入是模拟信号，则数字通信系统需进行模数转换，这个过程包括采样、量化、编码，PCM是最基础的编码方式。

所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示。

按照量化级的划分方式，有均匀量化和非均匀量化，均匀量化是将输入的抽样值输入动态范围被均匀地划分为2^n份，非均匀量化是输入动态范围的划分不均匀，一般用类似指数的曲线进行量化。

本文主要针对均匀量化和非均匀量化的原理设计思路过程进行分析。

编写MATLAB程序进行仿真，比较在不同情况下的量噪比情况。

关键词：均匀量化，非均匀量化，量化一、设计目标通过合理的MATLAB程序设计，实现对正弦信号进行均匀量化与A律13折现的非均匀量化并进行仿真。

二、实验要求1、设计实验框图，并确定实验参数和实验步骤。

2、编写MATLAB程序，并进行调试3、比较均匀量化下信噪比SNR与信号平均功率S0、信噪比SNR与量化电平数M的关系。

并和理论值进行比较4、对比均匀量化下的SNR和非均匀量化下的SNR，并得出结论。

三、实验原理模拟信号抽样后变成在时间上离散的信号，但是仍然是模拟信号。

这个抽样信号必须经过量化才能成为数字信号。

设模拟信号的抽样值为m(kT)，其中T是抽样周期，k是整数。

此抽样值仍然是一个取值连续的变量，即它可以有无数个可能的连续值。

若我们仅用N个二进制数字码元来代表此抽样值的大小，则N个二进制码元只能代表M=2N个不同的抽样值。

因此，必须将抽样值的范围划分成M个区间，每个区间用一个电平表示。

这样，共有M个离散电平，它们称为量化电平。

用这M个量化电平表示连续抽样值的方法称为量化。

在图3-1中给出了一个量化过程的例子。

图中，m(kT)表示模拟信号抽样值，M q(kT)表示量化后的量化信号值，q1,q2,q3,…,q i q6是量化后信号的6个可能输出电平，m1,m2,m3,m4,m i,m5为量化区间的端点。