2011-2012学年秋学期《概率与统计》A试题与答案
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)B =________________. 、甲乙二人独立向一目标分别射击一次,命中率分别为0.6和. 二 、选择题(每小题3分,共15分) 1、如果事件A 和B 满足A B ⊂,则下述结论正确的是 ( ) A A B 与必同时发生 B A B 发生,必发生 C B 发生,A 必发生 D 以上结论都不正确 2、设A 和B 为两个随机事件,则()P A B - 为 ( ) A ()()P A P B - B ()()()P A P B P AB -+ C ()()P A P AB - D ()()()P A P B P AB +- 3、设离散型随机变量X 的分布律为()F x 为X 的分布函数,则()1.5F 等于 ( ) A 0 B 0.3 C 0.6 D 1 4、设X 服从二项分布)(,B n p ,且()2E X =,() 1.6D X =,则 ( ) A 10,0.2n p == B 40,0.05n p == C 20,0.1n p == D 5,0.4n p == 5、若两个相互独立随机变量X Y 与的方差()4,()2D X D Y ==,则(32)D X Y -= ( ) A 8 B 16 C 28 D 440.5 1 第2页 共6页三、计算题(每小题10分,共60分)1、两批相同的零件各有12件和10件,在每批产品中有一件废品。
今任意地从第一批中抽出一件混入第二批中,然后再从第二批产品中抽出一件,求从第二批产品 中抽出的一件是废品的概率?2、设随见变量X 的分布函数为0,0()11,1x F x x x ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩1)求常数A 2)求X 的概率密度函数()f x 3)计算概率{}00.25P X <≤3、已知连续型随机变量X 的概率密度为301()0cx x f x ⎧<<=⎨⎩,,其它,求(1)常数c (2)1122P X ⎧⎫-<<⎨⎬⎩⎭ (3)X 的分布函数第3页 共6页第4页 共6页4、设随机变量X 的概率密度为(),0480,xx f x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩,其他 求随机变量28Y X =+的概率密度.5、 设离散型随机变量X 的分布律为且2Y X =,求X 的数学期望()E X 及Y 的数学期望()E Y .6、已知连续型随机变量X 的概率密度为201()0x x f x <<⎧=⎨⎩,,其它,求X 的期望()E X 及方差()D X .四、证明题(共10分)设X 为随机变量,是利用方差的定义证明方差的简化公式: []22()()()D X E X E X =-.第5页 共6页第6页 共6页。
哈工大 2012年秋季学期概率论与数理统计 试题一、填空题(每小题3分,共5小题,满分15分)1.设事件A 、B 相互独立,事件B 、C 互不相容,事件A 与C 不能同时发生,且()()0.5P A P B ==,()0.2P C =,则事件A ,B 和C 中仅C 发生或仅C 不发生的概率为__________ .2.设随机变量X 服从参数为2的指数分布, 则21e X Y-=-的概率密度为()Y f y =______ ____.3.设随机变量X 的概率密度为21e ,0()20, 0xx x f x x -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩,利用契比雪夫不等式估计概率≥<<)51(X P ______.4.已知铝的概率密度2~(,)X N μσ,测量了9次,得 2.705x =,0.029s =,在置信度0.95下,μ的置信区间为______ ____.5.设二维随机变量(,)X Y 服从区域{(,)|01,02}G x y x y =≤≤≤≤上的均匀分布,令),min(Y X Z =,),max(Y X W =, 则)1(≥+W Z P = .(0.0250.050.050.025(8)23060,(8)18595,(9) 1.8331,(9) 2.2622t t t t =⋅=⋅==()1.960.975Φ=,()1.6450.95Φ=)二、选择题(每小题3分,共5小题,满分15分)(每小题给出的四个选项中,只有一个是符合题目要求的,把所选项的字母填在题后的括号内)1.设0()1, 0()1, ()()P A P B P B A P B <<<<=,则与上式不等价的是(A )A 与B 不相容. (B )()()P B A P B A =.(C ))()(A P B A P =. (D ))()(A P B A P =. 【 】2.设总体X 服从参数为λ的泊松分布,12,,,n X X X 是来自X 的样本,X 为样本均值,则 (A )1EX λ=,21DX n λ=. (B ),λ=X E n X D λ=. (C ),nX E λ=2n X D λ=. (D ),λ=X E λn X D 1=. 【 】 3.设随机变量X 的概率密度为2, 01()0, x x f x <<⎧=⎨⎩其他,则)2(DX EX X P ≥-等于(A)99-. (B)69+. (C )928-6. (D)69-. 【 】 4.如下四个函数,能作为随机变量X 概率密度函数的是(A )⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=0,00,11)(2x x x x f . (B )0,157(),1116160, 1x f x x x x <-⎧⎪⎪=+-≤<⎨⎪≥⎪⎩.(C )1()e ,.2xf x x -=∈R . (D )1e ,0()0,0x x f x x -⎧->=⎨≤⎩ . 【 】5.设12,,,n X X X 为来自总体2~(,)X N μσ的一个样本,统计量2)(1μ-=X Sn Y 其中X 为样本均值,2S 为样本方差,则 【 】 (A )2~(1)Y x n -(B )~(1)Y t n -(C )~(1,1)Y F n - (D )~(1,1)Y F n -.三、(8分)假设某段时间内来到百货公司的顾客数服从参数为λ的Poisson 分布,而在百货公司里每个顾客购买电视机的概率均为p ,且顾客之间是否购买电视机相互独立,试求=A “该段时间内百货公司售出k 台电视机”的概率(假设每顾客至多购买一台电视机)。
拟题学院(系): 数理学院 适用专业: 全校2011-2012 学年 2 学期 概率论与数理统计(A ) 试题标准答案(答案要注明各个要点的评分标准)一、填空题(每小题3分,共15分)1.1/4;2. 0.3;3. 21000,1000()0,1000x f x x x ⎧≥⎪=⎨⎪<⎩;4. 1/2;5. 1/3。
二、选择题(每小题3分,共15分)1.B ;2. C ;3.B ;4.C ;5.B 。
三、计算下列各题(每小题8分,共24分)1.解:(1)A={任选一人为男性},B={此人为色盲患者},则A A 和是样本空间的一个划分,且1()()2P A P A ==,(|)5%,(|)0.25%P B A P B A ==…………………2分 由全概率公式,有P(B)()(|)()(|)P A P B A P A P B A =+ ……………..………4分115%0.25% 2.625%22=⨯+⨯= ……………..………5分(2) )()|()()()()|(B P A B P A P B P AB P B A P ==…………..………7分1205%/2.625%221=⨯=…………..………8分 2.(1)~(3,0.1)X B ,33{}0.10.9,0,1,2,3-==⨯=k k kP X k C k ………………2分列表:X0 1 2 3 k p0.729 0.243 0.027 0.001………………6分(2){2}{2}{3}0.028P X P X P X ≥==+== ………………8分3. 解:X 的概率密度为1,01()0,X x f x <<⎧=⎨⎩其他…………..……1分函数321,30,y x y x '=+=>单调增,且1<<2y ,反函数拟 题 人: 张菊芳书写标准答案人: 张菊芳231()()(1)3x h y h y y-'===-…………..……3分31Y X=+的概率密度为:[()]|()|,12()0,XYf h y h y yf y'<<⎧=⎨⎩其他…………..……6分231(1),1230,y y-⎧-<<⎪=⎨⎪⎩其他…………..……8分四、(每小题14分,共28分)1.(1)1()(1)1f x dx Ax x dx∞-∞=-=⎰⎰,……..………1分即231()|1236x x AA-==得:6A=…………..………3分(2)()()xF x f x dx-∞=⎰…………..……5分00,06(1),011,1xxx x dx xx<⎧⎪⎪=-≤<⎨⎪≥⎪⎩⎰…………..………8分20,0(32),011,1xx x xx<⎧⎪=-≤<⎨⎪≥⎩………..………10分(3)1211{}6(1)22P X x x dx<=-=⎰或211111{}()(32)22222P X F⎛⎫<==-⨯=⎪⎝⎭……14分2. 解:(1)()(,)Xf x f x y dy∞-∞=⎰03,010,xxdy x⎧<<⎪=⎨⎪⎩⎰其它…………2分23,010,x x⎧<<=⎨⎩其它………4分()(,)Yf y f x y dx∞-∞=⎰13,010,yxdx y⎧<<⎪=⎨⎪⎩⎰其它23(1),0120,y y⎧-<<⎪=⎨⎪⎩其它………8分(2)因为(,)()()X Yf x y f x f y≠,所以X与Y不独立 . ..............10分(3)1200()(,)3xE XY xyf x y dx x dx ydy∞-∞==⎰⎰⎰ ..............12分310=..............14分 五、计算下列各题(每小题6分,共12分) 1~(0,1)X N ,即2(15)~(0,1)X N -.........2分{1416}{22(15)2}(2)(2)P X P X ≤≤=-≤-≤=Φ-Φ-.........4分2(2)120.977210.9544=Φ-=⨯-= ........6分2.解:对于给定样本值12,,,n x x x ,当01i x <<时,似然函数为L(θ )=121211)()(-=-=∏θθθθn n ni ix x x x ..............2分∑=-+=ni i x nL 1)(ln )1(ln 2)(ln θθθ121ln ()1(ln )22ni i d L n x d θθθθ-==+∑=0 ........4分 得极大似然估计值为212)ln (ˆ∑==ni i x n θ,极大似然估计量为212)ln (ˆ∑==ni i X n θ………6分六.证明:2022()()3xE X xf x dx xdx θθθ+∞-∞===⎰⎰ .......2分 1232()()()()3E X E X E X E X θ==== ........3分12()323E Y θθ=⨯⨯=所以1231()2Y X X X =++是θ的无偏估计量. ........6分。