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大数据大战略第一点：大数据的概念与价值大数据是指传统数据处理应用软件难以捕捉、管理和处理的在一定时间范围内快速增长的、复杂的大规模数据集。
它具有四个主要特征，即数据量大（Volume）、数据速度快（Velocity）、数据类型多（Variety）和价值密度低（Value）。
大数据的概念一经提出，便迅速引起了全球范围内的广泛关注，各行各业都在尝试利用大数据技术来提高运营效率、优化业务决策、提升用户体验等。
大数据的价值主要体现在以下几个方面：1.数据挖掘与分析：通过对大量数据的挖掘与分析，可以发现数据之间的隐藏规律和关联性，为企业提供有力的决策支持。
例如，在金融行业，通过对客户的消费行为、信用记录等数据的分析，可以精准地推荐个性化金融产品，提高客户转化率。
2.预测分析：大数据技术可以通过对历史数据的分析，建立预测模型，对未来的趋势和事件进行预测。
例如，在电商领域，通过对用户浏览、购买、评价等数据的分析，可以预测下一季的流行趋势，从而指导供应链管理和商品采购。
3.优化决策：大数据分析可以为企业的战略决策提供客观、全面的数据支持，降低决策风险。
例如，在物流行业，通过对运输、仓储、配送等环节数据的实时监控和分析，可以优化路线规划，降低运营成本。
4.提升用户体验：大数据可以帮助企业深入了解用户需求和行为，从而提供更加个性化的产品和服务。
例如，在内容推荐领域，通过对用户浏览、收藏、分享等行为的分析，可以精准地推荐用户感兴趣的内容，提高用户活跃度和留存率。
5.创新业务模式：大数据技术可以为企业带来全新的业务模式和盈利渠道。
例如，在能源行业，通过对用户用电数据的分析，可以开发出智能家居、能源管理等创新业务，提高企业竞争力。
第二点：大数据在我国的发展现状与挑战近年来，我国政府高度重视大数据产业的发展，将其列为国家战略，政策扶持力度不断加大。
一方面，我国积极推动大数据基础设施建设，加快数据资源的整合与开放，为大数据产业的发展提供良好的环境。
现代经济信息大数据时代企业管理面临的难题及对策探究李元晖 新乡学院摘要：大数据时代的到来，不仅为企业管理带来了新的机遇，同时又给企业带来了很大的挑战。
因此，企业要重视大数据时代的重要性，转变传统管理模式，不断进行改革和转型，从而能更好地推动企业的全面发展。
本文简单对大数据时代企业管理所面临的挑战进行分析，最终提出解决大数据时代企业管理面临问题的对策。
关键词：大数据时代；企业管理；挑战；管理策略中图分类号：F270 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)025-0038-02引言在当前的社会发展中，已经离不开信息技术的应用，因此，企业要想实现自身在社会中的立足，必须要提高自身的竞争力，积极通过信息技术推动企业的改革创新，不仅是企业发展的要求，同时也是这个时代发展的要求。
一、大数据时代企业管理面临的主要挑战１．对整合数据信息的要求更高在现代化信息技术背景下，所有的数据都是大数据的组成部分，并且社会当中的数据来源也变得越来越广泛。
企业和管理者能够通过各种渠道搜集数据，不仅带来了为企业和管理者带来了方便性，同时这种多样性，给企业生存与发展也带来了更大挑战。
企业与每一位客户的每一次交流，以及企业与潜在消费者的每一次谈话都是大数据的组成部分，甚至一张图片，也能够成为大数据的组成部分。
并且根据应用大数据的实验证明了解到，当前企业的数据分析还过于单一，主要使用一些结构性的数据进行分析，并且企业在对于一些非结构性的数据进行利用时，其效率还非常低。
在企业管理过程中，这些非结构性的数据，通常占据了很大一部分，并且这就要求企业要将非结构性数据作为重要对象进行管理。
因此，怎样处理好这些数据以及如何获取这些数据，是当前困扰企业的重大难题和挑战。
２．对实时分析数据的力度提出更高要求在社会经济快速发展过程中，对企业管理的要求也越来越高，大数据时代下，需要不断提高企业实时分析相关数据的力度，在经济全球化以及社会不断的发展下，很多企业之间的交流与合作机会也在增加，并且需要企业合理有效地对大量数据进行处理，同时，相关数据的数量也在不断的增多。
第1篇随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为推动社会进步和经济发展的关键因素。
信托公司作为金融行业的重要组成部分，也面临着大数据时代的挑战与机遇。
本文旨在探讨信托公司如何制定并实施大数据战略，以提升竞争力、优化风险管理、增强客户体验，并在新时代背景下实现可持续发展。
一、大数据时代信托公司面临的机遇与挑战1. 机遇（1）提升业务效率：通过大数据分析，信托公司可以优化业务流程，提高工作效率，降低运营成本。
（2）精准营销：借助大数据技术，信托公司可以深入了解客户需求，实现精准营销，提升客户满意度。
（3）风险管理：大数据分析有助于识别潜在风险，提高风险防范能力。
（4）创新业务模式：大数据为信托公司创新业务模式提供了可能，如开发智能投顾、定制化信托产品等。
2. 挑战（1）数据质量：信托公司面临数据质量参差不齐的问题，影响数据分析效果。
（2）数据安全：大数据涉及客户隐私和公司机密，数据安全问题不容忽视。
（3）人才短缺：大数据人才稀缺，制约信托公司大数据战略的实施。
（4）技术门槛：大数据技术复杂，对信托公司技术能力提出较高要求。
二、信托公司大数据战略目标1. 提升业务效率通过大数据分析，优化业务流程，缩短业务处理时间，降低运营成本。
2. 优化风险管理利用大数据技术，识别潜在风险，提高风险防范能力，确保公司稳健发展。
3. 增强客户体验深入了解客户需求，实现精准营销，提升客户满意度。
4. 创新业务模式探索大数据在信托业务中的应用，开发创新产品和服务，拓展业务领域。
三、信托公司大数据战略实施路径1. 数据采集与整合（1）完善数据采集体系：建立全面、规范的数据采集体系，确保数据质量。
（2）整合内外部数据：整合公司内部数据、行业数据、公开数据等，形成完整的数据资源库。
2. 数据分析与挖掘（1）构建数据分析模型：根据业务需求，构建各类数据分析模型，如客户画像、风险评估模型等。
（2）挖掘数据价值：对数据进行深度挖掘，提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
2018年3期总第864期三、提高企业人力资源管理信息化应用的有效策略针对以上存在的普遍问题，应从以下几方面改进，从而提高信息化在企业人力资源管理中的有效应用。
1.提高对信息化人力资源管理工作的重视程度促进信息化在企业人力资源管理工作中的应用，企业应首先提高对人力资源管理工作的重视程度。
第一，企业的管理人员应建立健全人力资源资源管理制度，明确管理工作人员的责任和义务，制定相应的工作标准，从而保障企业的人力资源管理工作的正常展开。
第二，企业应制定合理的未来发展战略，强化对自身的生产组织结构调整和优化，将信息化管理应用于人力资源部门及其他部门之间，相互协助。
第三，重视信息化在企业人力资源管理工作中的应用，不断提高企业人力资源管理的集约化、精益化水平，从而促进企业的未来发展。
2.强化人力资源管理队伍建设企业一方面在强化人力资源管理中信息化应用，另一方面，还应注重强化人力资源管理队伍建设，提高相应管理工作人员的技术水平和工作能力，从而提升企业人力资源管理工作质量和效率。
第一，企业应建立完善的人力资源管理部门，避免用其他部门代替人力资源管理部门进行相应管理工作。
同时积极引进国内外的优秀人力资源管理人才，不断能提高企业的人力资源管理工作质量和效率。
第二，企业应强化对人力资源管理队伍的培训教育工作，培养人力资源和IT 的混合人才。
注重培养员工的自主学习意识和学习能力，不断提高其信息化工作能力和管理水平。
第三，企业应强化对人力资源管理队伍的思想教育工作，提高其工作责任意识，防止以权谋私等不良现象的发生。
3.提高企业人力资源管理信息化应用程度企业应提高对人力资源管理工作的成本投入。
一方面企业应及时更新计算机设备，从而有效提高管理效率，防止设备故障问题的发生。
另一方面要引进先进的人力资源管理系统，使其能够与企业各部门的工作系统合理结合起来，从而有效提高工作质量和效率。
并根据相应的发展需求及时对内部组织结构和部门职责调整，适当精简企业生产部门和岗位。
大数据时代背景下企业财务管理优化策略研究 随着信息技术地快速发展以及深入到各个行业当中，“大数据”、“互联网+”等新型词汇进入到人们的日常生活之中，并为人们的衣食住行所服务。在大数据时代发展背景下，企业财务管理工作受到了一定的影响。在大数据时代发展视角下及发展背景下，唯有发展财务共享服务，才能够真正地改善当前财务管理工作的现状，促进企业财务管理工作水平与质量地显著提升。本文首先对大数据时代对企业财务管理工作所产生的影响进行分析，然后提出了大数据时代背景下企业如何优化财务管理，旨在为现代企业更好、更高效地开展财务管理工作提供切实可行的依据与参考。
标签：大数据时代；企业；财务管理；影响；优化策略 引言：以往有相关文献报道称：促使社会快速发展有如下三种技术：智能化生产技术；无线网络革命技术；大数据技术。在这三种先进的技术当中，大数据技术是一种较为常见的先进技术，应用范围较广。该技术从字面上可以理解为：资料含量非常广泛，从概念上主要指的就是信息量较大，价值水平高的信息也比较多。大数据技术是信息化时代发展的一个产物，其在很大程度上推动了社会地快速发展与进步。大数据时代对企业的财务管理产生怎样的影响，以及在大数据时代发展背景下如何优化企业的财务管理，是当前摆在每家企业面前亟待解决的一个重要课题，需要企业管理者对其高度重视与关注。
一、大数据时代对企业财务管理工作产生的影响分析 当前时期下，我国信息化技术取得了快速的发展与进步，大数据时代已经快速到来。正如麦肯锡所言“数据，已经渗透到各个行业及各个领域，成为一种重要的生产因素”。其数据量大、价值密度低、类型繁多以及速度快等方面的特征，不断深入到每个人心。企业均纷纷开展大数据时代背景下的财务管理工作，不断创新，旨在提高单位的财务管理效率与质量。那么，大数据时代究竟对企业财务管理工作产生哪些方面的影响呢？
1.大数据将会在很大程度上促使企业财务数据处理效率显著提高 在财务管理程序复杂的前提条件下，企业的扩大会使得企业财务部门的负担和压力范围，当问题发生时，会造成问题处理周期长、效率不高，使得企业在实际运营过程中的成本水平显著提升。而大数据时代地到来，将会在很大程度上促使企业的财务信息的处理效率显著提高。大数据海量处理数据集合的技术，从而为企业财务系统智能化以及实时处理提供了强有力的技术保障，大数据技术将帮助企业的财务管理构建信息化的共享载体，且储存于云端，从而在很大程度上促使企业的人工成本水平显著下降。
大数据时代下的管理创新与实践在信息技术的飞速发展的当今世界，数据已经成为了企业经营和管理的重要资源，也是管理者制定战略、决策的依据。
大数据时代对企业的管理变革提出了新的挑战与机遇，为企业创造了更多的价值。
然而，要想在这样一个信息大爆炸的时代中得到真正有价值的信息并将其转化为管理实践是非常困难的，必须有一个全新的管理创新和实践，以适应新时代的要求。
下面将从不同角度来探讨大数据时代下的管理创新与实践。
一、数据驱动的管理在大数据时代，数据分析和利用已经成为管理层最关心的问题之一。
利用大数据来进行管理和决策，就必须借助数据分析工具和技术，制定出正确的数据分析策略，来获取及时、准确、可靠的数据结果。
借助大数据技术可以实现对企业经营情况、市场动态、消费者需求等方面进行信息化分析，从而为企业经营和发展提供有力支持。
重视数据分析并进行有效的数据利用，能够帮助企业更好地应对和适应市场变化，同时还可以提高企业决策的准确性和迅速性。
数据驱动的管理方式不仅能够加快企业反应速度，还能够让企业更富有创新力。
企业在利用大数据的同时，不断优化其经营和管理策略，实现管理创新和实践。
二、智能化管理与实践智能化管理，尤其是人工智能的应用已成为大数据时代下的管理新趋势。
通过人工智能技术，企业可以实现自动化、智能化的管理流程，提高工作效率和管理质量，并且可以更好地预测市场变化和预防风险。
人工智能可以开发和运用一系列符合标准的算法，比如机器学习、语音识别等技术，为企业管理提供更加智能精准的分析和决策。
对于企业来说，此类技术可以有效提高企业的数据挖掘能力、模型预测能力和业务智能化水平，进而推动对管理的创新与实践的不断深入。
智能化管理还可以通过将计算机视觉技术与人工智能结合，实现对企业内部各项操作的自动化和细节化管理，从而进一步增强企业的管理效率和创新能力。
三、平台化管理与实践平台化管理在大数据时代已成为一种很流行的方式。
平台化管理可以说是将管理理念与技术的有机结合，形成一套完整的、可操作性强的平台化管理模式。
大数据对企业发展战略的影响随着时代的发展，数据已经成为企业最重要的资源之一。
而大数据技术的兴起，更是使得数据价值得到了更深刻的挖掘和应用。
大数据已经成为了企业的利器，在企业发展战略中扮演着不可替代的角色。
一、大数据在企业发展中的应用大数据技术的兴起，为企业提供了更全面、更准确的数据支持。
企业可以通过大数据技术来收集、存储和分析各种数据，从而得到更完整的信息。
在市场营销方面，企业可以通过大数据技术对消费者进行更精准的定位，从而更好地满足消费者的需求。
在生产管理方面，企业可以通过大数据技术对生产过程进行更全面的监控，从而提高生产效率和产品质量。
二、大数据在企业战略规划中的应用在企业战略规划中，大数据技术也担任着重要的角色。
企业可以通过大数据技术对市场、消费者需求、竞争对手等方面进行分析，从而制定更科学、更有效的战略规划。
例如，企业可以利用大数据分析工具对市场进行深入分析，找出潜在的市场机会和关键因素，制定出更有针对性的市场拓展战略。
三、大数据在企业创新中的应用大数据技术可以为企业的创新提供更为全面、准确的数据支持。
通过大数据技术对市场和竞争对手进行分析，企业可以发现新的市场需求和发展趋势，从而提出相应的产品或服务。
通过大数据技术对生产和销售过程进行监控，企业可以不断优化产品和服务质量，提高顾客满意度。
四、大数据对企业管理的影响大数据技术的应用不仅可以提升企业的业务水平，还可以对企业的管理带来的重大影响。
企业可以通过大数据技术对员工的绩效、生产效率、工作质量等进行监控和评估，从而更好地优化企业的流程和管理方式。
同时，企业通过大数据技术到员工的绩效、关键指标等信息的查看，也可以为企业的薪酬管理提供有力的支持和参考。
五、大数据对企业的挑战与机遇随着大数据技术的不断发展，企业面临着越来越多的挑战和机遇。
对于一些传统型企业来说，引入大数据技术可能会面临一系列的困难和挑战。
它们需要对企业内部的数据采集、处理、存储和分析等方面进行整体优化。
大数据时代下的信息资源管理研究第一章引言随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，人们每天都在产生海量的数据。
这些数据包含了各个领域的信息，从个人的社交媒体使用习惯到企业的市场销售数据等等。
而这些数据的快速增长和复杂性给信息资源管理带来了巨大的挑战。
因此，研究如何在大数据时代下科学高效地管理信息资源显得至关重要。
第二章大数据时代的特征在大数据时代，主要有以下几个特征：数据规模巨大、数据类型多样化、数据存储方式多样、数据处理速度快。
这些特征使得传统的信息资源管理方法变得难以适应当前的需要。
为了更好地理解和应对大数据时代的挑战，我们需要深入研究信息资源的管理和利用。
第三章信息资源管理的意义信息资源管理是指对信息资源的整合、存储、分析和利用，以实现组织内外信息资源的高效利用和创造价值。
在大数据时代，信息资源管理的意义更加凸显。
通过合理规划和管理信息资源，可以帮助企业迅速获取所需的信息，提高决策的准确性和效率。
同时，它也可以帮助企业在激烈的市场竞争中获取竞争优势，推动组织的创新和发展。
在大数据时代下，信息资源整合管理是一项核心任务。
它涉及到数据的收集、存储、整合和处理等环节。
首先，要对数据进行有效的收集和筛选，以确保所收集到的数据能够真正满足组织的需求；其次，要将不同数据源的数据进行整合和清洗，以消除数据的冗余和噪声；最后，要采用适当的技术和工具对整合后的数据进行存储和管理，以便后续的分析和利用。
第五章大数据时代下的信息资源分析与挖掘信息资源的分析与挖掘是大数据时代下的另一重要任务。
通过对信息资源的分析与挖掘，可以发现数据中隐藏的规律和趋势，并基于这些发现做出准确的预测和决策。
在分析与挖掘过程中，需要采用先进的数据挖掘算法和技术，如关联规则挖掘、聚类、分类和预测等。
同时，还需要注重数据的可视化，以便更好地理解和解释挖掘结果。
第六章大数据时代下的信息资源利用与创新信息资源的利用和创新是大数据时代下信息资源管理的重要目标。
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 基于大数据时代的战略管理研究 作者：孙红军 李红 来源：《绿色科技》2014年第01期
摘要：立足于大数据时代的发展特征和趋势，以文化产业为例，分析了大数据时代文化产业的政治、经济和技术等外部环境因素，阐述了文化产业的战略管理现状和存在的问题，并在此基础上从3个不同的层次进一步探讨了大数据时代文化产业企业加强战略管理、赢得持续竞争优势的途径和方法。
关键词：战略管理；大数据时代；文化产业 中图分类号：F279.23文献标识码：A文章编号：16749944（2014）01020704 1引言 2011年麦肯锡发布了一份名为《大数据：下一个创新、竞争和生产率的前沿》的报告，认为数据已经渗透到了每个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素；2012年瑞士达沃斯世界经济论坛上宣称数据已经成为一种新的经济资产。同年，奥巴马宣布美国政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”；2013年我国两会期间，代表们提出了将大数据上升为国家战略的提案。种种迹象表明世界已经步入“大数据”时代[1]，数据将成为一种至关重要的战略资源。
“大数据”是一股新的技术浪潮[2]，它标志着人类社会从信息时代向智能时代的快速迈进，“新科技”、“高智能”、“大利润”、“快发展”将成为大数据时代的发展特色。面对“大数据”时代，企业需要深刻考量产业发展特征，发现产业在新一轮现代科技革命中面临的短板[3]，加强战略管理，实现新的战略转型，适应新时代的发展要求。以下将以文化产业为例，从战略角度探讨文化产业的管理变革，为我国文化产业及相关企业的发展提供借鉴。2大数据时代文化产业发展环境分析
进入大数据时代，各行业都会面临高度复杂的环境变化带来的巨大机遇与挑战，企业必须每天都在它的环境中经受新的考验[4]。文化产业企业要想长期发展，就必须先了解外部环境以理解现状并预见未来[5]，正确而清晰的环境认识是企业战略管理的必备前提和基础。
2.1政策环境 在世界全面发展层面上，文化产业已经成为解决全球经济和社会发展等问题的工具和手段，英国提出发展并实施“创意产业战略”、新加坡提出“文艺复兴新加坡战略”、日本和韩国提出“文化立国战略”，欧盟发布“欧盟文化战略”等等[1]。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 随着2009年《文化产业振兴规划》的颁布，我国文化产业也已经上升为国家战略性产业。2010年中宣部、人民银行等九部委全方位引导加强对影视业、新闻出版业、文化艺术服务业、旅游文化服务业、会展业、动漫业、艺术设计和艺术经营业、文体用品制造业等重点发展领域的金融支持力度。2012年文化部相继推出三
当下，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来[7]。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会[8]。大数据将在推动我国经济转型方面发挥着巨大作用。维克托·迈尔舍恩伯格教授认为，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下[9]。
日本野村综合研究所高级研究员城田真琴指出，要对未来进行预测，从庞大的数据中发现有价值的规则和模式数据的挖掘是一种非常有用的手段[10]，他通过分析数据分析对商业业务的影响程度展示了大数据对经济的促进作用（图3）。
由于行业的分析对象扩展到大数据，会实现更深入的分析和更准确的预测，使得各行业企业对公司的发展和业务的把握更具能动性，将会在很大程度上带动企业盈利和经济的快速增长。对于文化行业而言，大数据时代的到来将促进其实现腾飞式的发展。
图3数据分析对商业业务的影响 2.3技术环境 近年来，智能商务、云计算、物联网、虚拟现实、人机交互、3D打印等等新的技术风驰电掣般进入了我们的生活，软件开源、数据开放、普式计算、软件即服务、智慧地球等等新的思想令人应接不暇[2]。大数据、新科技正极大地改变着我们对既有“文化”的理解。文化部文化科技司司长于平指出，“就我们的文化建设而言，必须正视和投身迅速崛起的'大数据时代'，必须顺应和引领它的磅礴脉动和青春意气。“文化与科技融合在很大程度上是科技向文化领域的选择性切入；科技创生着文化新业态，科技力量在寻求“商业模式”之时也带来了全新的文化体验并改变着既有的文化景观：动漫渲染、裸眼3D等“虚拟技术”的迅速发展，正改变并丰富着人们感受世界的方式；海量数据、“秒杀”传输的“速算中心”的大力构建，正改变人们获取知识的方式。
新技术、新媒体的持续涌现和渗透，使得当下的文化产业处于一个新业态和旧业态不断更替和整合的阶段，由于数字技术带来的变革，跨界与融合成了文化产业发展的关键词[6]。“速算中心”已经从海量数据存贮走向“让数据说话”的时代[11]，当下文化产业面对最大问题，无疑是从信息时代向大数据时代的迈进。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 大数据从思维、商业、管理三个维度会给人类带来变革和挑战[9]，企业要想成功经受住这些挑战的冲击并把它作为驱动力来推动发展，管理体系、组织结构和战略的深刻改变的重要性就如同思维的根本转变一样不言而喻[4]。
2014年1月绿色科技第1期3文化产业战略管理现状分析 “运筹帷幄，决胜千里”，战略问题是关系到企业或组织机构发展前景的全局性、根本性问题，文化产业的战略管理，同样是企业发展的关键。尽管我国已经出台了一系列政策，各级政府也通过加强规划指导、提供政策优惠、优化管理协调等手段大力支持文化产业发展，我国文化产业也因此得到了较大的发展和改观。但是就大多数文化产业企业来讲，还面临者众多的问题。大数据、新技术使得整个文化产业处于新旧模式交融、更替的状况，同时也必然会带来更多的潜在市场。企业要想在新时代的浪潮中得以生存、发展和壮大就必须充分认识自身发展现状，分析现有战略管理模式的不足之处，找出阻碍自身发展的关键问题，才有可能探索出未来的发展之路。
（1）传统的文化企业受过去文化市场长期计划体制的影响，使得产品同质化严重。由于过去我国文化产业缺乏竞争意识和市场意识，缺乏开拓创新精神和动力，传统的文化企业为了将风险降低到最小，产品往往高度同质化，主题和创意都十分类似，甚至策略与渠道也基本一致。随着国家对文化产业的支持，从事文化产业企业的数量将会日益增多，高科技新产品对既有产品的冲击力非常大，业内竞争力度也会越来越大。依然维持既有管理模式的传统文化企业将面临者严重的威胁。
（2）传统文化产业在经管理方面的研究不足，缺乏战略管理意识。这就在一定程度上降低了企业科学运作的效率，影响了资源的合理有效地配置，导致效率低下。
（3）创新力度不足，创新战略管理亟待优化和加强。随着我国文化产业市场竞争的加剧，文化创新的难度也在不断提高。由于创新为文化产业带来先驱者利益的同时也使文化产业面临市场培育、新产品推广等众多问题，由于这一压力带来的风险，使得大多文化企业选择规避这个压力，即规避创新，使得我国文化产业的创新能力是严重不足的。
尽管既有管理方法与模式形成的投资、数据和价值观在短期内不可能被新技术全部抹杀，而是融合、整合到新的业务中去，但企业要想在更高层次上得以发展，就必须重新审视局势，及时调整和加强战略管理，着眼长远、谋略全局，才能建立持续竞争优势，赢得大数据时代企业发展的主动权。
4加强战略管理赢得企业持续竞争优势 加强战略管理的基本目标是获得竞争优势以及赚取超额利润，适当的战略将使公司的愿景和使命以及实现愿景和使命的行动更加合理化。面对我国传统文化产业战略管理存在的问题和龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 不足，本文将从管理者、公司和业务三个层面对如何优化和加强战略管理的问题进行探讨，以帮助文化产业企业在大数据时代未雨绸缪，抓住机遇迎接挑战，使企业立于不败之地。
4.1管理者层面：基于大数据时代的战略管理理论要求 管理层的知识水平和认知高度直接决定企业的兴衰和发展，文化产业企业要向实现战略转型，首先要从普及和强化管理层的战略管理理论入手（图4）。
环境分析对战略管理来说是基础环节也是支持环节。这一部分不仅要对行业外部环境进行分析，还要详细分析自身企业、竞争对手以及标杆企业的相关情况，通过对比分析找出企业的核心竞争力所在；战略制定是战略管理的核心环节，愿景、使命和价值观是企业发展的魂，战略目标则需要从公司、经营中心和业务三个层面指出各自的发展方向，以此结合自身发展现状来选择不同层面的发展战略；在战略实施的过程中不仅需要管理层指定实施计划还需要进行过程监督和管理以保证战略执行的高效性；最后通过战略评估和调整来保证战略的有效性和适应性。
图4战略管理流程 步入大数据时代，文化产业企业的管理层要调整管理思维模式，通过不断学习和创新来规避过去在战略管理上的不足，以适应新时代的要求。
4.2公司层面：基于大数据的战略合作 “大数据”是影响未来战略发展的主要因素，谁掌握了“大数据”，谁就成为未来发展的规则制定者和规则改变者[1]。大数据的影响力将渗透到各行各业，文化产业企业的振兴更离不开“大数据”的支撑。在大数据时代，数据就是直接的财富、就是核心的竞争力，很多行业，都要相继跨入一个数据兴则企业兴、数据强则企业强的竞争时代[2]。文化产业企业须将数据的竞争上升到公司战略合作的高度，才能赢得竞争优势。
大数据是一个复杂的命题，海量数据的收集、使用和开放等，都是大数据时代企业需要面对的挑战，但是对于文化产业企业自身来讲，企业的管理层和员工大多都不是数据搜集和分析的专业人士，从事文化产业的企业需要与咨询公司和IT公司一起深入地了解大数据时代的产业市场，洞察潜在的业务机会，创造新的商业模式，通过一个全面的端到端的大数据战略方案来获取企业竞争力。
以雅昌为例，雅昌与中国优秀的设备、软件和咨询企业建立了良好的合作关系，将战略咨询、全面的业务解决方案，大数据分析服务平台、海量数据处理平台等纳入大数据战略体系，在文化艺术的普及和教育领域，推出包括流动美术馆、数字展览、数字博物馆、艺术讲座、数字出版、艺术教育平台（Art Base）、3D展览在内的多种服务[12]。从一个传统印刷企业转型为以视觉文化为发展方向的新型文化企业，雅昌集团通过与IT和咨询公司的合作实现了传统与现代、数据与艺术的完美结合，在大数据时代来临之时，为集团业务拓展开辟了新的道路。
