数据库面试题1

mysql索引⾯试题

1、索引的底层实现原理和优化

B+树，经过优化的B+树，主要是在所有的叶⼦结点中增加了指向下⼀个叶⼦节点的指针，因此InnoDB建议为⼤部分表使⽤默认⾃增的主键作为主索引。

3、什么情况下设置了索引但⽆法使⽤

以“%”开头的LIKE语句，模糊匹配OR语句前后没有同时使⽤索引数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会⾃动转换为int型）

4、简单描述mysql中，索引，主键，唯⼀索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两⽅⾯）

索引是⼀种特殊的⽂件(InnoDB数据表上的索引是表空间的⼀个组成部分)，它们包含着对数据表⾥所有记录的引⽤指针。

普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯⼀任务是加快对数据的访问速度。

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该⽤关键字UNIQUE把它定义为⼀个唯⼀索引。也就是说， 唯⼀索引可以保证数据记录的唯⼀性。

主键，是⼀种特殊的唯⼀索引，在⼀张表中只能定义⼀个主键索引，主键⽤于唯⼀标识⼀条记录，使⽤关键字PRIMARY KEY 来创建。

索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索引。

索引可以极⼤的提⾼数据的查询速度，但是会降低插⼊、删除、更新表的速度，因为在执⾏这些写操作时，还要操作索引⽂件。

5、 对于关系型数据库⽽⾔，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的⼏个问题：

a)、索引的⽬的是什么？

快速访问数据表中的特定信息，提⾼检索速度

创建唯⼀性索引，保证数据库表中每⼀⾏数据的唯⼀性。

加速表和表之间的连接

使⽤分组和排序⼦句进⾏数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间b)、索引对数据库系统的负⾯影响是什么？

负⾯影响：

创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加⽽增加；索引需要占⽤物理空间，不光是表需要占⽤数据空间，每个索引也需要占⽤物理空间；当对表进⾏增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。c)、为数据表建⽴索引的原则有哪些？

最全MySQL⾯试题和答案

Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。

答：1.MyISAM 是⾮事务的存储引擎，适合⽤于频繁查询的应⽤。表锁，不会出现死锁，适合⼩数据，⼩并发。

2.innodb是⽀持事务的存储引擎，合于插⼊和更新操作⽐较多的应⽤，设计合理的话是⾏锁（最⼤区别就在锁的级别上），适合⼤数据，⼤并发。

数据表类型有哪些

答：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。 MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。⼀些功能不⽀持（事务等），表级锁。 InnoDB：⽀持事务、外键等特性、数据⾏锁定。空间占⽤⼤，不⽀持全⽂索引等。

MySQL数据库作发布系统的存储，⼀天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？

a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提⾼效率。b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。c. mysql库主从读写分离。d. 找规律分表，减少单表中的数据量提⾼查询速度。e。添加缓存机制，⽐如memcached，apc等。f. 不经常改动的页⾯，⽣成静态页⾯。g. 书写⾼效率的SQL。⽐如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.

对于⼤流量的⽹站,您采⽤什么样的⽅法来解决各页⾯访问量统计问题？

答：a. 确认服务器是否能⽀撑当前访问量。b. 优化数据库访问。c. 禁⽌外部访问链接（盗链）, ⽐如图⽚盗链。d. 控制⽂件下载。e. 使⽤不同主机分流。f. 使⽤浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进⾏优化。

如何进⾏SQL优化？

答：（1）选择正确的存储引擎以 MySQL为例，包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。MyISAM 适合于⼀些需要⼤量查询的应⽤，但其对于有⼤量写操作并不是很好。甚⾄你只是需要update⼀个字段，整个表都会被锁起来，⽽别的进程，就算是读进程都⽆法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快⽆⽐的。InnoDB 的趋势会是⼀个⾮常复杂的存储引擎，对于⼀些⼩的应⽤，它会⽐ MyISAM 还慢。但是它⽀持“⾏锁” ，于是在写操作⽐较多的时候，会更优秀。并且，他还⽀持更多的⾼级应⽤，⽐如：事务。

95道MongoDB⾯试题含答案

1、mongodb是什么？

MongoDB 是由 C++语⾔编写的，是⼀个基于分布式⽂件存储的开源数据库系统。 在⾼负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在给 WEB 应⽤提供可扩展的⾼性能数据存储解决⽅案。

MongoDB 将数据存储给⼀个⽂档，数据结构由键值(key=>value)对组成。 MongoDB ⽂档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他⽂档，数组及⽂档数组。

2、mongodb有哪些特点？

（1）MongoDB 是⼀个⾯向⽂档存储的数据库，操作起来⽐较简单和容易。

（2）你可以在 MongoDB 记录中设置任何属性的索引 (如： FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。

（3）你可以通过本地或者⽹络创建数据镜像，这使得 MongoDB 有更强的扩展性。

（4）如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能⼒） ，它可以分布在计算机⽹络中的其他节点上这就是所谓的分⽚。

（5）Mongo ⽀持丰富的查询表达式。查询指令使⽤ JSON 形式的标记，可轻易查询⽂档中内嵌的对象及数组。

（6）MongoDb 使⽤ update()命令可以实现替换完成的⽂档（数据）或者⼀些指定的数据字段 。

（7）Mongodb 中的 Map/reduce 主要是⽤来对数据进⾏批量处理和聚合操作。

（8）Map 和 Reduce。 Map 函数调⽤ emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将 key 与 value 传给 Reduce 函数进⾏处理。

（9）Map 函数和 Reduce 函数是使⽤ Javascript 编写的，并可以通过 db.runCommand 或 mapreduce 命令来执⾏MapReduce 操作。

（10）GridFS 是 MongoDB 中的⼀个内置功能，可以⽤于存放⼤量⼩⽂件。

MongoDB⾯试题

1.什么是MongoDB

MongoDB是⼀个⽂档数据库，提供好的性能，领先的⾮关系型数据库。采⽤BSON存储⽂档数据。BSON（）是⼀种类json的⼀种⼆进制形式的存储格式，简称Binary JSON.相对于json多了date类型和⼆进制数组。

2.MongoDB的优势有哪些

⾯向⽂档的存储：以 JSON 格式的⽂档保存数据。任何属性都可以建⽴索引。复制以及⾼可扩展性。⾃动分⽚。丰富的查询功能。快速的即时更新。

3 什么是数据库

数据库可以看成是⼀个电⼦化的⽂件柜,⽤户可以对⽂件中的数据运⾏新增、检索、更新、删除等操作。数据库是⼀个所有集合的容器，在⽂件系统中每⼀个数据库都有⼀个相关的物理⽂件。

4.什么是集合(表)

集合就是⼀组 MongoDB ⽂档。它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的⼀个数据库中。⼀个集合内的多个⽂档可以有多个不同的字段。⼀般来说，集合中的⽂档都有着相同或相关的⽬的。

5 什么是⽂档(记录)

⽂档由⼀组key value组成。⽂档是动态模式,这意味着同⼀集合⾥的⽂档不需要有相同的字段和结构。在关系型数据库中table中的每⼀条记录相当于MongoDB中的⼀个⽂

6 MongoDB和关系型数据库术语对⽐图

7.什么是⾮关系型数据库

⾮关系型数据库的显著特点是不使⽤SQL作为查询语⾔，数据存储不需要特定的表格模式。

8 为什么⽤MOngoDB？架构简单没有复杂的连接深度查询能⼒,MongoDB⽀持动态查询。容易调试容易扩展不需要转化/映射应⽤对象到数据库对象使⽤内部内存作为存储⼯作区,以便更快的存取数据。

9 在哪些场景使⽤MongoDB⼤数据内容管理系统移动端Apps数据管理 10 MongoDB中的命名空间是什么意思?

mongodb存储bson对象在丛集(collection)中.数据库名字和丛集名字以句点连结起来叫做名字空间(namespace). ⼀个集合命名空间⼜有多个数据域(extent)，集合命名空间⾥存储着集合的元数据，⽐如集合名称，集合的第⼀个数据域和最后⼀个数据域的位置等等。⽽⼀个数据域由若⼲条⽂档(document)组成，每个数据域都有⼀个头部，记录着第⼀条⽂档和最后⼀条⽂档的为知，以及该数据域的⼀些元数据。extent之间，document之间通过双向链表连接。索引的存储数据结构是B树，索引命名空间存储着对B树的根节点的指针。