商丘市水利普查空间数据标绘上图要点解析

附件：第一次全国水利普查数据上报及验收管理办法为做好第一次全国水利普查数据汇总上报工作，根据《第一次全国水利普查实施方案》、《第一次全国水利普查数据处理工作细则》和《第一次全国水利普查质量控制工作细则》，制订本办法。

本办法主要对省级水利普查数据上报与验收的内容和要求进行规定，省级以下水利普查数据上报及验收可参照本办法执行。

一、上报资料及要求省级水利普查机构上报的普查成果资料，应包括如下内容：（一）水利普查调查成果1、普查数据汇总表。

包括：（1）普查对象清查数据汇总表（共24张），按照《第一次全国水利普查对象清查数据上报和验收管理办法》（国水普办[2011]40号）的有关要求，对经过普查对象复核确认、补充完善后的清查表数据进行汇总。

（2）普查数据汇总表（共102张，见附件1），按地级普查区划、二级流域水系和地级行政区划套三级水资源分区对普查数据进行汇总，利用全国水利普查数据处理上报系统进行处理、打印或导出，形成正式上报的汇总表成果。

2、普查基础数据集。

包括通过水利普查数据处理专用系统录入处理的所有清查表数据、取用水台账数据、普查表数据和关联关系辅助表数据。

3、普查成果分析报告与水利普查数据审核报告。

（1）普查成果分析报告，包括普查区经济社会与水利发展概况，普查对象数量及主要成果，数据审核及质量状况等内容（具体编写格式及要求，见附件2）。

（2）水利普查数据审核报告，按照《第一次全国水利普查审核办法》有关要求分专业编制。

（二）水利普查对象空间标绘成果按照《第一次全国水利普查空间数据采集与处理实施方案》（国水普办[2011]10号）和《第一次全国水利普查空间数据采集与处理技术规定》（国水普办[2011]31号）的有关要求，上报普查对象空间标绘的电子数据和相关资料。

（三）全口径经济社会取用水量推算成果按照《第一次全国水利普查经济社会用水情况调查成果汇总技术规定》（国水普办[2012]13号）的有关要求进行分析计算，形成如下成果。

空间数据的可视化表示和应用空间数据是指在地理空间上表现出来的数据，其含有的信息和关系是由这些数据点、线或面在地理空间上构成的。

在现代科技的大背景下，空间数据可视化成为了一门重要的学科，它不仅能在科研和地图制作中得到广泛应用，而且能在市场营销和现实场景中更好地展现数据故事，以及为更加直观的决策提供支持。

一、空间数据的可视化方法1. 点状图表点状图表是最基本的可视化方法，用于表示空间地理位置，可以通过大小、颜色、符号等属性来展现空间数据信息。

例如，可以用符号大小来展示调查样本中收到的响应数值，颜色则可用来表示不同的应用情况。

2. 等值线地形图等值线图是根据海拔、高度和气温等逐渐变化的数据制作的，通过等高线图展示出来，这种方法可以使数据更加直观，使看图者更好地理解和感受地形隆起、山脉、峡谷甚至是海洋的深度等属性。

3. 常规地图常规地图是最基本的空间数据可视化，其目的是将数据在地图范围内呈现出来，让观察者了解地理位置、物种分布以及其他有关本地化的地理数据，并依照地图内数据点的序列，通过各种着色方案、标记工具和标签来表示不同层次的数据。

二、空间数据的应用1. 实地勘探在油气、矿产、地质、环境和能源工程等领域，空间数据可视化是不可或缺的。

通过可视化，可以更好地分析、识别和跟踪物种分布情况，制定出更好的稳定物种的保护计划，或者更好地规划项目和调整业务策略。

通过空间数据可视化，也可以比较容易地处理和识别数据，这使得实地勘察的过程更加高效、准确，而且在处理数据时也更加方便。

2. 市场分析市场分析是空间数据可视化的重要应用之一。

通过使用空间数据技术可以直观地对市场行情的热点地区以及产品销售排名进行呈现，以及预测将来的趋势方向。

从而帮助公司定位市场，改善客户服务，提高产品销售量。

3. 交通规划空间数据技术也可以有助于交通规划。

路线的评估和规划可以通过空间数据可视化进行更加精确的分析，并根据交通数据进行实时的进一步调整。

第七次全国人口普查普查区划分与标绘系统空间数据标
准
第七次全国人口普查普查区划分与标绘系统空间数据标准主要包括以下方面：
1. 普查区划分：普查区是指以村（居）民委员会所辖地域为基础，依据人口分布情况划分的人口普查的基本单位。

普查区一般按照地域原则进行划分，每个村（居）民委员会管辖的地域范围划分为一个普查区。

对于一些特殊情况，如普查区内人口较少或分布较为分散，也可以按照行政管辖情况适当调整。

2. 普查小区划分：普查小区是指以普查区为基础，按照一定的人口数量和地理分布特征划分的人口普查的基本单位。

普查小区的划分应尽可能保持地理上的连续性和完整性，避免将自然地形、居民聚居区域等人为割裂。

普查小区的划分应根据实际情况确定，一般每个普查区划分为若干个普查小区。

3. 标绘系统空间数据标准：标绘系统空间数据是指用于绘制普查区和普查小区等空间实体的数据。

这些数据应符合国家相关标准和规范，包括地理坐标系、地图投影、比例尺等方面的规定。

标绘系统空间数据的精度和质量直接影响着普查区划分的准确性和科学性，因此必须保证数据的准确性和可靠性。

4. 地图制作与审核：地图制作是普查区划分的重要环节，包括地图的选择、绘制、编辑、修改等方面的工作。

地图应选择适当的比例尺和地理底图，清
晰地反映各地区的地理特征和行政界线。

地图审核是对地图质量进行把关的重要环节，应由专业人员进行审核，确保地图的准确性和可靠性。

总之，第七次全国人口普查普查区划分与标绘系统空间数据标准是保证人口普查工作科学性和准确性的重要基础，必须严格按照相关规定和标准进行操作，确保普查结果的准确性和可靠性。

如何进行测绘数据的阅读和解析测绘数据是在测量、勘测过程中所获得的一系列数值和图形信息，是进行地理信息系统（GIS）分析和地图制作的重要素材。

对于测绘专业的学生和从事测绘工作的专业人员而言，掌握如何阅读和解析测绘数据是必不可少的技能。

本文将围绕这一主题展开讨论，分享一些实用的方法和技巧。

一、熟悉测绘数据的格式和标准在阅读和解析测绘数据之前，首先需要熟悉各种测绘数据的格式和标准。

测绘数据常见的格式包括CAD、GIS、数字地形模型（DTM）等。

每种格式都有其特定的数据结构和存储方式，了解这些特点有助于我们更好地理解和分析数据。

此外，不同国家和地区可能会有不同的测绘标准，例如国家大地测量标准、地理空间数据交换标准等。

熟悉这些标准可以帮助我们正确理解和应用测绘数据。

二、理解测绘数据的基本要素测绘数据通常包含空间位置信息和属性信息两个方面。

空间位置信息包括坐标、几何形状等，而属性信息则包括位置的名称、分类、属性值等。

理解这些基本要素有助于我们正确地解读测绘数据。

在阅读测绘数据时，可以从空间位置信息入手，通过查看坐标、几何形状等信息来了解地物的位置和几何形态。

同时，还可以查询属性信息，了解地物的名称、分类和其他属性，进一步深入了解测绘数据所表达的含义。

三、利用测绘数据进行空间分析测绘数据不仅可以用于地图制作，还可以进行各种空间分析。

例如，可以利用测绘数据进行距离测量、面积测量、方向分析等。

对于距离测量，可以利用测绘数据中的坐标信息计算两点间的直线距离或路径距离。

对于面积测量，可以利用多边形的坐标信息计算其面积大小。

对于方向分析，可以利用坐标信息和方位角来计算两点之间的方向关系。

利用测绘数据进行空间分析不仅可以得到准确的结果，还可以帮助我们更好地理解地理现象和问题，并做出相应的决策。

四、辅助工具和技术的应用除了对测绘数据本身的阅读和解析外，可以利用一些辅助工具和技术来加强对测绘数据的理解和应用。

首先，地图阅读是一种重要的技能。

测绘技术使用教程之测绘数据空间分布特征解析与统计分析方法随着科技的不断发展，测绘技术在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。

测绘数据的空间分布特征分析和统计分析是测绘技术中一项关键的工作。

本文将介绍测绘数据空间分布特征的解析方法以及统计分析方法，并举例说明其在实际应用中的重要性。

一、测绘数据空间分布特征解析方法测绘数据空间分布特征的解析方法可以帮助我们更好地理解和利用测绘数据。

以下是几种常用的解析方法：1. 聚类分析：聚类分析是根据测绘数据的空间分布特征将其划分为不同的类别或群体。

这种方法可以帮助我们发现数据之间的相似性，并找出其中的模式和规律。

例如，在城市规划中，聚类分析可以帮助我们将城市划分为不同的功能区域，有助于规划和管理。

2. 栅格分析：栅格分析是将测绘数据转化为栅格数据，并通过对栅格数据的运算和分析来揭示数据的空间分布特征。

常用的栅格分析方法包括栅格数据拓扑关系分析、栅格数据叠加和栅格数据代数运算等。

例如，栅格分析可以帮助我们分析地质数据中不同地层的分布情况，从而为勘探矿产资源提供指导。

3. 空间插值：空间插值是通过测绘数据中已有的点数据推算出未知位置上的数值。

最常用的空间插值方法包括反距离加权法、克里金法和三角网格插值法等。

空间插值可以帮助我们填补数据缺失的区域，从而完善整体数据的空间分布特征。

二、测绘数据统计分析方法测绘数据的统计分析方法可以帮助我们了解数据的总体特征和分布规律。

下面是几种常用的统计分析方法：1. 描述统计分析：描述统计分析主要通过计算和整理数据的基本统计量，如均值、中位数、方差和标准差等，来描述数据的集中趋势和离散程度。

这些统计量可以帮助我们了解数据的总体水平和稳定性。

2. 空间自相关分析：空间自相关分析是一种用于验证数据的空间相关性的方法。

它通过计算不同地点之间的相关系数来判断数据是否呈现出空间聚集现象。

常用的空间自相关分析方法包括莫兰指数和地理加权回归等。

空间自相关分析可用于评估测绘数据的空间分布是否存在相关性，从而为后续分析和决策提供科学依据。

测绘技术在水利工程中的应用要点水利工程是人类利用水资源进行调控和利用的重要工程领域。

测绘技术在水利工程中，扮演着关键的角色。

它通过对地表地貌、地下水文地质和地理信息进行测量和分析，为水利工程建设和管理提供了准确的基础数据和空间信息。

本文将探讨测绘技术在水利工程中的应用要点，旨在为相关从业人员提供参考和指导。

一、高精度测量与建模技术在水利工程建设和管理中，高精度的测量和数据处理是至关重要的。

现代测绘技术借助先进的仪器设备和软件工具，能够对地表地貌、地下水文地质和地理信息进行精确测量和建模。

例如，全球导航卫星系统（GNSS）可以提供高精度的空间定位数据，激光雷达可进行高精度的地形测量，无人机可以实现高分辨率的遥感影像获取。

这些技术的应用能够提高测绘数据的精度和可靠性，为水利工程的规划、设计和施工提供准确的基础。

二、地理信息系统与决策支持系统地理信息系统（GIS）和决策支持系统（DSS）是测绘技术在水利工程中的重要应用手段。

GIS能够对水利工程所涉及的各类空间数据进行集成、分析和可视化展示，形成空间信息数据库，为水利工程的管理和决策提供支持。

DSS则通过对GIS数据进行模拟和分析，帮助决策者评估不同方案的可行性和影响，并进行优化和方案选择。

在水利工程项目的选址、水资源管理和洪水预警等方面，GIS和DSS 的应用能够提高工程的效益和可持续性。

三、水文测验与水资源管理水文测验是测绘技术在水利工程中的重要组成部分。

通过对河流、湖泊和水库等水体进行流量、水位和水质等参数的测量和分析，可以形成水文数据集，为水资源管理和水利工程设计提供依据。

现代水文测验技术利用遥感和GNSS等技术手段，提高了测量的效率和准确性。

同时，结合数学模型和计算机仿真，能够对水文过程进行预测和模拟，为水资源管理的决策提供科学依据。

四、安全监测与灾害预警安全监测和灾害预警是水利工程中不可忽视的重要环节。

测绘技术在水利工程的安全管理和灾害预防中发挥着关键作用。

谈测绘技术在水利普查工作中的应用摘要：随着我国经济的不断发展，水利普查工作也摆上了水利工作的议程。

本文从测绘专业技术角度，论述了在现如今条件下水利普查数据的标准化、规范化处理方式，强调测绘作为水利普查的基础和保障性作用，以期能为所需者提供借鉴。

关键词：测绘技术；水利普查；应用中图分类号：th761 文献标识码：a 文章编号：水利测绘与水利工作有着非常密切的联系，水利测绘是水利建设的一项重要基础性工作，水利测绘成果和水利测绘队伍将直接为水利建设服务。

随着现代科技的发展，地理信息和测绘成果的应用对降低普查强度、提高水利普查效率、保障普查成果能够高效的管理有着十分重要的作用。

一、水利普查对测绘成果需求水利普查的重点是指对江、河、湖、泊、水库、塘坝、电站、灌区等水利工程的普查工作。

它们大部分都是以地表为基础，测绘成果就是对自然地理要素或地表人工设施从大小、形状、空间位置及属性等方面进行采集、测定、表述及对获取数据、信息、成果的处理，进而能够提供测绘成果。

所以测绘常规产品、测绘的4d产品、测绘对地表上点、线、面、体有参数表述产品都是水利普查必需产品。

因而，测绘成果特别是水利测绘成果可以说是水利普查前期基础、不可缺少的重要组成部分。

二、测绘是水利普查的基础1、水利普查的测绘采集工作水利普查工作中，最基础的要以实地测绘作为基准，并最大程度覆盖面普查区域中的江、河、湖、泊及各水利工程，并做好全方面的测量勘察，了解、掌握当前各区域河流湖泊的分布、流速、水库蓄水量、自然水深、河道水深等，同时，了解它们的可用和可开发价值评估。

因此，须运用现代的测绘技术，把遥感技术和实地勘测进行有机的结合，获取更准确的综合数据。

数字化的水深测量手段不仅能够给我们提供高效、精确、自动化、智能化的水深测量作业，还可与验流仪、水流计等水文测量仪组成系统作综合勘测，最后实现数字化成图和建立数字化信息库目的，为各所需方提供广泛的水利信息资源共享平台。

水利普查中测绘技术的应用及主要方法水利普查工作也是整个水利工程中的重要组成部分，水利普查有利于我国水利工程的建设情况的了解，并有利于水利工程的日常检查等。

在水利普查工作中，测绘技术使其中的重要技术。

随着水利普查工作的规范化与标准化，测绘技术也必将更加广泛地应用于其中。

因此，本文对水利普查队测绘技术的成果需求进行论述，并分析测绘技术在水利普查中的重要性，研究测绘技术中的问题，并对此进行改进。

标签：测绘技术；水利普查；应用一、水利普查对测绘成果需求水利工作的普查就是对各种江河湖泊与水电站中的各种水利工程进行普遍勘察的工作。

水利普查工作基本是以地表为基础，对水利工程的测绘结果进行采集与分析处理，测绘结果包括对自然地理要素或者水利设施的大小、形状等。

因此，在水利普查中，测绘技术是其中的必要技术，需要对水利工程和自然地理要素进行表述，包括对其线条、形状、体积等有一个结果的测量。

这时就用到各种测绘用的4D产品，这些测绘产品都是必须要用到的。

因此，测绘技术以及测绘成果可以说是水利测绘工程中必不可少的一部分。

二、测绘是水利普查工作的基础（一）采集工作我国的水利普查工作并不是十分容易的，而是需要大量的基础工作，即水利测绘工作。

为提高我国水利普查工作的效率与准确率，水利测绘技术的使用是其基础保障。

水利测绘技术的应用有利于更加清晰的认识到我国江河湖泊的具体情况，以及了解其演变过程，从中掌握河流水流速、河道水深度、水库蓄水量、天然水深等等资料。

测绘技术在水利普查中起到重要作用，测绘技术使用到地理定位系统和实地考察相结合的方式，获得江河准确的综合信息。

自动化水深测量技术能够给科研人员提供精准的数据，高效的完成工作要求，为水深数据收集提供自动化和智能化的作业模式，方便人们收集到精准的数据。

该技术融合性比较强，还可以同验流计、水流计仪器相结合，提高综合考察能力。

收集到的数据，再输入数据信息库中，转化成数据形式，技术融合为水利部门普查工作提供了精准的信息，实现水利普查工作资源共享。

如何进行测绘数据的水文分析水文分析是对地表水资源进行评估与管理的重要手段，而测绘数据作为水文分析的基础数据，具有不可替代的作用。

本文将探讨如何进行测绘数据的水文分析，以提供一些实用的指导和方法。

一、了解测绘数据的类型与含义在开始水文分析之前，我们需要了解不同类型的测绘数据以及它们的含义。

测绘数据主要包括地形图、水系图、水域地理信息、地下水位观测数据等。

地形图可以展示地表高程、地形起伏等信息，而水系图则包含河流、湖泊、水库等水体的空间分布情况。

水域地理信息提供了水体的特征及其周围环境的各种属性，而地下水位观测数据则反映了地下水的动态变化。

二、挖掘测绘数据的潜在价值测绘数据蕴含着丰富的信息，我们需要挖掘其中的潜在价值。

首先，通过地形图，我们可以获取地表高程数据，进而计算出不同地区的坡度与坡向，这对于洪水的模拟与预测非常重要。

其次，水系图和水域地理信息可以帮助我们分析水体的空间分布与变化趋势，了解水体的供应状况与排放情况。

最后，地下水位观测数据可以用于评估地下水资源的利用与补给情况，为合理开发与管理地下水提供科学依据。

三、进行测绘数据的空间分析在测绘数据的水文分析中，空间分析是一个重要的环节。

通过空间分析，我们可以发现地理空间中的规律与关系，为水文分析提供支持。

例如，利用地形图与水系图的结合，我们可以绘制流域边界，并计算出流域的面积、周长等参数，通过量化这些参数，可以进行不同流域间的比较研究。

同时，结合水域地理信息，可以分析水体的空间分布与变化趋势，了解不同水体类型的分布范围与特征。

四、利用测绘数据进行模型建立与分析基于测绘数据，我们可以建立相应的水文模型，通过模型的计算与分析，进一步揭示水文系统的运行规律与特点。

例如，可以建立水流径流模型，模拟降雨过程中径流量的变化规律，进而预测洪水发生时间和产生的危害程度。

此外，还可以建立地下水模型，用于模拟地下水的补给与变化，构建地下水资源管理的决策支持系统。

五、结合其他数据进行综合分析测绘数据虽然提供了丰富的水文信息，但往往还需要结合其他数据进行综合分析。

水利测绘数据空间发布信息的应用探讨随着科技的飞速发展，水利测绘领域的数据空间发布信息正逐渐被广泛运用。

在水利工程的建设、管理、预防和调节中，数据空间发布信息扮演着非常重要的角色。

本篇文章将探讨这种应用在具体水利测绘领域中的具体运用、现状以及未来的发展趋势。

一、水利测绘数据空间发布信息的概念与特点水利测绘数据空间发布信息（简称水利数据空间）是指在水利工程测量和数据处理的基础上，结合互联网技术和地理信息系统（GIS）的应用，为水利工程建设、管理、调节和预防等提供在线数据交换、共享、存储和分析的信息平台。

它包含着许多数据元素和信息要素，包括水文数据、地理数据、空间数据、设施信息、调度计划、水资源利用信息及相关的管理会议、决策文件和法规文件等。

数据空间发布信息的特点主要表现在以下几个方面：1.数据的综合性。

数据空间发布信息具有企业、部门、类别、时间等维度的数据综合性，能够满足多级管理、多元化的数据需求。

2.地理信息化。

数据空间发布信息利用GIS技术进行地理位置的匹配，并以地图的形式进行展现，能够使用户直观了解数据所反映的水文地理信息。

3.数据更新及时。

数据空间发布信息利用先进的互联网技术，能够及时监测现场数据，保证数据及时性和准确性。

4.数据的可靠性。

数据空间发布信息建立了完善的数据审核、验证和管理制度，保证了数据的可靠性和真实性。

二、水利测绘数据空间发布信息的应用1.水文调度管理水文调度管理是指根据历史遗传、流域特性、水系条件等原则和方法，制定短期、中期和长期的水文调度计划，并实现调度过程的管理和监控。

在水利测绘数据空间发布信息的支持下，水文调度管理可以实现对水文数据、计算结果等信息的在线交换、数据的共享和动态数据的展示。

同时，在线数据采集和分析、动态监测和自动控制等技术，可以实现水文调度过程的自动化、数字化和智能化。

2.水资源综合利用水资源综合利用是指在保证人民安全饮水、农业灌溉、渔业、交通航运、发电、生态保护等方面的基础上，进一步发挥水资源的多元领域效益。

第一次全国水利普查空间数据采集与处理实施方案国务院第一次全国水利普查领导小组办公室2010年12月目录一、概述 (1)二、目标与任务 (2)（一）目标 (2)（二）任务 (2)三、对象与内容 (2)（一）采集与处理对象 (2)（二）采集内容 (3)（三）处理内容 (4)四、技术路线与方法 (4)（一）总体技术路线 (4)（二）采集方法 (5)（三）处理方法 (6)（四）工作底图使用 (7)五、组织与分工 (8)（一）国务院水利普查办公室职责 (8)（二）流域水利普查机构职责 (9)（三）省级水利普查机构职责 (9)（四）地级水利普查机构职责 (10)（五）县级水利普查机构职责 (11)六、工作流程 (11)（一）总体工作流程 (11)（二）空间数据采集处理工作准备 (12)（三）县级水利普查机构工作流程 (13)（四）地级及以上水利普查机构工作流程 (15)七、质量控制 (18)（一）空间数据审核内容 (18)（二）质量控制方式 (19)八、保障措施 (20)（一）人员培训 (20)（二）安全环境 (20)（三）安全措施 (21)九、进度安排 (21)附件：水利普查空间数据采集与处理对象及内容 (23)一、概述为贯彻落实《国务院关于开展第一次全国水利普查的通知》（国发〔2010〕4号）精神，初步建立国家基础水信息平台，根据《第一次全国水利普查总体方案》（国水普办〔2010〕16号）关于建立水利普查空间数据库的要求，特制定《第一次全国水利普查空间数据采集与处理实施方案》（以下简称《实施方案》）。

水利普查空间数据包括水利普查对象的空间分布、形态特征及其相互关系。

开展水利普查空间数据采集与处理，有利于采用先进技术手段，不重不漏地做好水利普查对象的清查核实，确保水利普查清查数据质量；有利于理清各类水利普查对象的关系，做好水利普查基础数据资源的空间集成，建立水利普查对象空间数据库，形成全国水利普查成果一张图；有利于水利普查成果的空间分析与展示，创新水利普查成果形式，提高水利普查成果的技术水平。

县级成果审核方法县级水利普查机构，在正式上报空间数据标绘成果前，进行全面内业自检/互检，如出错率超过《技术规定》要求的，应再次全面自检修正，直到满足要求为止。

做好自检记录，填写《水利普查空间数据采集成果自检/互检表》（见《技术规定》），并同空间数据成果一同上报。

地级水利普查机构对县级上报成果，逐类进行复检和质量评定，填写《水利普查空间数据成果检查记录表》（见《技术规定》），并出具质量评定证书和复检报告，若出错率超出技术规定的要求，应退回限期重报。

审核步骤：1、导入一次最新的从台账导出的普查名录，看已标绘的成果是否出现图标不一致的情况，如果出现粉色未标绘的名录和紫色已标绘的名录，均需完成或者修改。

2、查看各个已标绘的对象的颜色显示，黄色的对象还需要建立业务关系，绿色才代表该对象已完成标绘3、每类对象的审核方法:检查重点：1、精度要求：a)对象标绘误差小于等于图上0.7mm(1:50000比例尺下)。

b)接边限差小于等于图上1mm（对于超限的返回相关普查机构改正后重新接边）c)外业实测GPS 点相对于实地同名地物点的中误差小于等于１秒（六十进制度分秒）2、在地原则：无特殊情况，各县只采集自己境界线以内的数据。

3、图表一致性：空间数据采集要完全依照对象名录进行表示。

确保对象类型、对象名称、ID、位置、业务关系与名录一致。

1)名称重复2)对象缺失3)位置描述存在重叠或交叉：1号堤防起始终点是A村到C村，2号堤防起始终点是B村到D村。

4)对象空间尺度过大：如堤防未按多个防范对象进行必要的分段4、工程体系完备性:为保证水利工程体系的完整性和完备性，空间对象的采集可适当下调对象清查规模下限，使构成完整体系工程的各个独立设施对象得以完整采集。

具体检查内容：水库：（1）水库水体边线是否与底图矢量或者影像套合，边线不能与坝体，堤防线交叉重叠。

（2）如果底图没有水系轴线，可例外。

（3）水库大坝的标绘位置应该在坝体的背水一侧或者中轴线，如果标在水边容易与水体边线发生重叠。