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智能制造试点示范2024年专项行动实施方案范文一、背景和目标智能制造是推动经济转型升级的重要手段，具有提升产业核心竞争力、推动产业链和供应链协同发展的重要作用。
我国于____年提出了智能制造的发展战略，通过制定实施方案，不断加大投入和研发力度，并积极开展试点示范项目，以带动全国范围内智能制造的推广和应用。
2024年是实施智能制造试点示范项目的关键年份，为此，制定本方案，确保项目实施顺利，推动智能制造取得更大的突破和成果。
本方案的目标是，在2024年智能制造试点示范项目中推动智能制造的深入应用、实现产业链和供应链的协同发展、提升产业的核心竞争力，使我国智能制造水平不断提高，实现产业转型升级。
二、重点任务和措施1. 智能制造技术研发和创新（1）加大智能制造基础研究力度，培育一批原创性和创新性的智能制造技术创新成果。
（2）推动智能制造关键技术的研发和集成应用，加快智能制造标准的制定和推广。
（3）支持企业建立智能制造研究院和实验室，推动产学研合作，加强智能制造人才培养和引进。
2. 智能制造示范项目建设（1）支持一批优秀企业和产业园区开展智能制造试点示范项目，实现数字化、网络化和智能化的制造过程。
（2）重点支持制造业中小企业的智能化改造和升级，推动传统产业向智能制造转型。
（3）推动智能制造技术在农业、医疗、交通等领域的应用，打造智慧农业、智慧医疗、智慧交通示范项目。
3. 建立智能制造产业创新生态系统（1）加强各类智能制造创新平台的建设，促进产学研合作，推动智能制造技术的转化和应用。
（2）建立智能制造产业链和供应链协同创新机制，推动各环节的协同发展和优化。
（3）加大与国际智能制造组织和企业的交流合作，吸引外资和技术引进，促进国内智能制造的国际合作和交流。
4. 加强智能制造标准化和政策支持（1）加强智能制造标准的研究和制定，完善标准体系，推动标准化工作的智能化。
（2）加大政策支持力度，优化智能制造产业政策环境，提供税收、金融、人才等多方面支持。
智能制造试点示范专项行动实施方案一、背景和意义智能制造是21世纪制造业的重要发展方向，也是提升制造业核心竞争力、推动制造业转型升级、实现经济高质量发展的关键举措。
为推动智能制造在我国的广泛应用和发展，加快我国制造业转型升级步伐，制定智能制造试点示范____专项行动实施方案具有重要意义。
二、总体目标该方案旨在通过智能制造试点示范行动，以示范推进、政策支持、技术创新、标准建设为手段，全面提升我国制造业的智能化水平，推动传统制造业向智能制造转型，实现智能制造在核心领域的全面普及和应用，提高制造业的创新能力、生产效率和竞争力，为实现经济高质量发展做出积极贡献。
具体目标包括：1. 利用智能制造技术，提高企业的生产效率，实现生产成本的降低。
2. 推动制造业向高附加值、高技术含量、高质量的方向发展，促进产业结构优化升级。
3. 提升制造业的创新能力，加快新技术、新产品的研发和应用。
4. 建立智能制造标准体系，提高制造业技术标准化水平。
5. 培育一批智能制造示范企业，推动智能制造在各行业的广泛应用和示范效应。
三、主要任务1. 落实示范项目根据各行业的特点和需求，选择若干智能制造示范项目，通过政府引导、企业自愿参与的方式，加快推进智能制造在核心领域的应用。
示范项目包括智能工厂建设、智能化改造、智能供应链建设等。
2. 加强技术创新通过加大对智能制造领域的基础研究和应用研究的资金投入和支持力度，推动智能制造技术的创新和突破。
支持企业加强自主创新能力建设，提高研发投入比例，加快技术成果转化和应用。
3. 建设智能制造标准体系加强对智能制造标准的研制和推广应用，建设智能制造标准体系，提高我国制造业的技术标准化水平。
引导企业按照标准要求进行智能化改造，推动制造业各环节的智能化协同发展。
4. 促进行业协同创新加强各行业之间的合作与交流，推动制造业的协同创新。
通过组织行业联合攻关、开展技术交流和合作研发等活动，推动各行业的智能制造水平整体提升。
我国工程机械行业2016年环境现状：回暖势在必行-产业报告据工程机械行业环境分析，当前，中国经济发展面临转型升级，绿色发展、互联网+、“一带一路”战略等的提出，不仅为中国制造，也为全球智能制造提供了前所未有的新需求、新机遇。
现对2016年我国工程机械行业政策环境分析。
不断改善的中国投资环境，快速提升的创新投入和能力，数以千万计的工程技术人才，超大规模的工业大数据，以及多样、快速增长的个性化需求等，不仅为全球制造提供了巨大商机，也必然成为全球制造合作共赢的战略伙伴。
国务院：关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见经李克强总理签批，国务院日前印发《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》(以下简称《意见》)，部署深化制造业与互联网融合发展，协同推进"中国制造2025"和"互联网+"行动，加快制造强国建设。
《意见》指出，制造业是国民经济的主体，是实施"互联网+"行动的主战场。
推动制造业与互联网融合，有利于形成叠加效应、聚合效应、倍增效应，加快新旧发展动能和生产体系转换。
要以激发制造企业创新活力、发展潜力和转型动力为主线，以建设制造业与互联网融合"双创"平台为抓手，围绕制造业与互联网融合关键环节，积极培育新模式新业态，强化信息技术产业支撑，完善信息安全保障，夯实融合发展基础，营造融合发展新生态，充分释放"互联网+"的力量，发展新经济，加快推动"中国制造"提质增效升级。
《意见》提出，要坚持创新驱动，激发转型新动能;坚持融合发展，催生制造新模式;坚持分业施策，培育竞争新优势;坚持企业主体，构筑发展新环境。
到2018年，制造业重点行业骨干企业互联网"双创"平台普及率达到80%，成为促进制造业转型升级的新动能来源，制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展;到2025年，力争实现制造业与互联网融合"双创"体系基本完备，融合发展新模式广泛普及，新型制造体系基本形成，制造业综合竞争实力大幅提升。
国家新型工业化示范基地典型经验国家新型工业化示范基地典型经验国家新型工业化示范基地是国家发展战略的重要组成部分，旨在探索推动我国制造业高质量发展的路径和模式。
在全国各示范基地中，一些地区在新型工业化示范基地建设方面积累了丰富的经验，这些经验对于其他地区尤其是经济欠发达地区的发展具有重要的借鉴意义。
本文将围绕国家新型工业化示范基地典型经验展开深入探讨。
一、前期准备工作在建设国家新型工业化示范基地之前，充分的前期准备工作非常重要。
在该方面典型的经验是，充分调研分析区域特色和产业基础，找准自身发展的重点和方向。
宁波国家新型工业化示范基地在前期准备工作中，深入挖掘了港口经济和制造业的优势，确定了“两型”新型工业化发展的主导产业，为后续的发展打下了坚实的基础。
二、技术创新和产业升级国家新型工业化示范基地的典型经验之一就是不断推进技术创新和产业升级。
这可以通过引进高端技术、培育新兴产业和推动传统产业转型来实现。
成都国家新型工业化示范基地通过加大科技创新力度，逐步实现了传统制造业向智能制造、绿色制造的转变，推动了相关产业的升级发展。
三、政策支持和资金扶持政策支持和资金扶持是国家新型工业化示范基地成功的重要保障。
相应地，地方政府可以出台一系列扶持政策，包括税收优惠、土地供给等方面的政策，吸引更多企业和资金进驻示范基地。
重庆国家新型工业化示范基地通过制定相关优惠政策，成功引进了一批高新技术企业，有效促进了地方的产业发展。
四、生态环境保护和可持续发展国家新型工业化示范基地的典型经验还包括注重生态环境保护和可持续发展。
在示范基地建设过程中，要始终把生态环境保护放在重要位置，推动绿色发展和循环经济，以实现经济效益与环境效益的双赢。
苏州国家新型工业化示范基地在发展中注重科技创新与生态保护相结合，形成了“绿色制造”新模式，实现了经济效益与环境效益的良好表现。
在总结回顾上述国家新型工业化示范基地的典型经验后，我对这些经验有自己的一些理解。
河北省工业和信息化厅关于开展2024年河北省智能制造试点示范项目申报工作的通知文章属性•【制定机关】河北省工业和信息化厅•【公布日期】2024.04.23•【字号】•【施行日期】2024.04.23•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理综合规定正文河北省工业和信息化厅关于开展2024年河北省智能制造试点示范项目申报工作的通知各市（含定州、辛集市）工业和信息化局，雄安新区改革发展局：为贯彻落实《“十四五”智能制造发展规划》（工信部联规〔2021〕207号），发挥项目示范带动作用，推进我省制造业智能化改造、数字化转型，加快形成新质生产力，定于近期开展2024年河北省智能制造试点示范项目申报工作。
现将有关事项通知如下。
一、申报条件（一）申报主体须在河北省注册登记，具有独立法人资格（石油石化、有色金属、钢铁等有行业特殊情况的，允许法人的分支机构申报），近三年经济效益较好，具有较好的技术研发与融合创新能力、资金筹措能力，无违法违纪和不良信用记录。
项目须是已完成或2024年内可完成建设项目。
已经承担国家智能制造示范工厂揭榜任务和我省智能工厂、智能制造标杆企业的主体不再重复申报智能制造示范工厂。
（二）申报主体的智能制造水平应处于省内领先或国内先进水平，具有较强的示范引领作用。
在生产效率、资源综合利用率、设备综合利用率、全员劳动生产率等方面显著提升，在产品研制周期、运营成本、不良品率、单位产值综合能耗等方面大幅降低，产线作业人员有效优化，网络安全保障能力明显增强，使用的关键技术装备、工业软件须安全可控，解决方案须无知识产权纠纷。
申报主体近三年未发生重大、特大安全生产事故，以及重大、特大环境事故。
（三）智能制造示范工厂申报主体应通过智能制造评估评价公共服务平台（https:///）开展智能制造能力成熟度自评估，达到国家标准GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上或满足相关行业智能制造指导性文件要求。
关于各地典型经验和亮点做法的通报随着改革开放的不断深入，各地在经济发展、社会治理、生态环保等方面都积累了不少宝贵经验和亮点做法。
为了加强各地之间的交流互鉴，促进各地经验做法的更广泛传播和推广，现将有关各地典型经验和亮点做法通报如下：一、经济发展方面的典型经验和亮点做法1. 生态农业发展模式在河北省，秦皇岛市发展了生态农业，通过推广有机种植、生态养殖等方式，成功打造了“春天生态村”，有效提升了农民收入，改善了农村环境。
2. 创新创业政策支持上海市在全国率先启动了“双创双服”政策，为创业者提供税收优惠、创业孵化基地等支持，有效激发了创业活力，培育了一批高成长性企业。
3. 产业转型升级浙江省温州市通过推动传统产业向智能制造、文化创意产业转型升级，成功打造了“不倒翁”企业，推动了地方经济的转型发展。
二、社会治理方面的典型经验和亮点做法1. 社区治理创新北京市朝阳区采取社区智慧化管理，结合大数据技术和居民参与，成功提升了社区治理水平，提高了居民满意度。
2. 民生保障政策广东省深圳市推出了“多彩助残”计划，为残障人士提供就业培训、康复辅助等服务，有效促进了残障人士的融合发展。
3. 安全生产管理江苏省南京市建立了全市统一的安全生产管理评台，实现了安全隐患的实时监测和处置，大幅提升了安全生产水平。
三、生态环保方面的典型经验和亮点做法1. 生态环保示范区建设云南省大理市积极推进生态环保示范区建设，大力整治污染企业，改善生态环境，打造了“大理丽江生态走廊”。
2. 水资源管理和保护福建省泉州市在水资源管理和保护方面探索出一套兼顾发展和保护的模式，有效保障了城市用水需求，也保护了生态环境。
3. 垃圾分类处理上海市开展了全面的垃圾分类工作，通过落实“湿垃圾、干垃圾、有害垃圾、可回收垃圾”分类处理，有效提升了垃圾处理效率，减少了对环境的污染。
以上列举的只是各地方在经济发展、社会治理、生态环保方面的一部分典型经验和亮点做法。
在智能制造中的应用研究与案例分析报告第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (3)1.2 智能制造的关键技术 (3)第二章技术在智能制造中的基础理论 (4)2.1 机器学习在智能制造中的应用 (4)2.1.1 机器学习概述 (4)2.1.2 机器学习在智能制造中的关键作用 (4)2.1.3 机器学习在智能制造中的应用案例 (4)2.2 深度学习在智能制造中的应用 (5)2.2.1 深度学习概述 (5)2.2.2 深度学习在智能制造中的关键作用 (5)2.2.3 深度学习在智能制造中的应用案例 (5)2.3 强化学习在智能制造中的应用 (5)2.3.1 强化学习概述 (5)2.3.2 强化学习在智能制造中的关键作用 (5)2.3.3 强化学习在智能制造中的应用案例 (6)第三章智能感知与检测 (6)3.1 视觉检测在智能制造中的应用 (6)3.1.1 概述 (6)3.1.2 应用案例 (6)3.2 声音检测在智能制造中的应用 (6)3.2.1 概述 (6)3.2.2 应用案例 (6)3.3 振动检测在智能制造中的应用 (7)3.3.1 概述 (7)3.3.2 应用案例 (7)第四章智能优化与调度 (7)4.1 生产调度中的应用 (7)4.2 能源优化中的应用 (8)4.3 库存管理中的应用 (8)第五章智能预测与决策 (8)5.1 质量预测中的应用 (8)5.1.1 引言 (8)5.1.2 在质量预测中的应用原理 (9)5.1.3 案例分析 (9)5.2 设备故障预测中的应用 (9)5.2.1 引言 (9)5.2.2 在设备故障预测中的应用原理 (9)5.2.3 案例分析 (9)5.3 供应链优化中的应用 (9)5.3.1 引言 (9)5.3.2 在供应链优化中的应用原理 (10)5.3.3 案例分析 (10)第六章智能制造执行系统 (10)6.1 技术在智能制造中的应用 (10)6.1.1 引言 (10)6.1.2 技术概述 (10)6.1.3 技术在智能制造中的应用案例 (10)6.2 自动化设备在智能制造中的应用 (10)6.2.1 引言 (10)6.2.2 自动化设备概述 (11)6.2.3 自动化设备在智能制造中的应用案例 (11)6.3 无人驾驶在智能制造中的应用 (11)6.3.1 引言 (11)6.3.2 无人驾驶概述 (11)6.3.3 无人驾驶在智能制造中的应用案例 (12)第七章在智能制造安全与环保中的应用 (12)7.1 生产安全中的应用 (12)7.1.1 应用背景及意义 (12)7.1.2 应用案例分析 (12)7.1.3 应用效果评价 (12)7.2 环境监测中的应用 (12)7.2.1 应用背景及意义 (12)7.2.2 应用案例分析 (13)7.2.3 应用效果评价 (13)7.3 节能减排中的应用 (13)7.3.1 应用背景及意义 (13)7.3.2 应用案例分析 (13)7.3.3 应用效果评价 (13)第八章智能制造案例分析 (13)8.1 某汽车制造企业智能制造案例 (13)8.2 某电子制造企业智能制造案例 (14)8.3 某机械制造企业智能制造案例 (14)第九章智能制造的发展趋势与挑战 (14)9.1 智能制造发展趋势分析 (14)9.2 智能制造面临的挑战 (15)9.3 应对挑战的策略 (15)第十章结论与展望 (15)10.1 报告总结 (15)10.2 智能制造的未来展望 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造作为一种新兴的制造模式，是在信息化、网络化、智能化技术的基础上，将制造过程与信息技术、人工智能、大数据等深度融合的产物。
工业企业智能制造示范项目在当今快速发展的工业领域，智能制造正成为推动企业转型升级、提升竞争力的关键力量。
智能制造示范项目的出现，为众多工业企业树立了新的标杆，引领着行业的发展方向。
智能制造，简单来说，就是利用先进的信息技术、自动化技术和智能化设备，实现生产过程的智能化、高效化和精准化。
它不仅仅是简单地引入机器人或自动化生产线，更是涵盖了从产品设计、生产计划、生产执行到质量控制、物流配送等全生命周期的智能化管理。
一个典型的工业企业智能制造示范项目通常具备以下几个关键特征。
首先是高度的自动化生产。
通过采用工业机器人、数控机床、自动化输送线等设备，大幅减少了人工干预，提高了生产效率和产品质量的稳定性。
例如，在汽车制造领域，车身焊接、涂装等工序已经实现了高度自动化，不仅提高了生产效率，还降低了工人的劳动强度和工作风险。
其次是数字化的设计与制造。
利用计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、计算机辅助制造（CAM）等软件，实现产品的数字化设计和虚拟制造。
在产品开发阶段，就可以通过模拟分析优化产品结构和性能，减少了实际试错的成本和时间。
同时，数字化的制造工艺可以确保生产过程的精确控制，提高产品的一致性和可靠性。
再者是智能化的生产管理系统。
通过物联网技术，将生产设备、物料、人员等要素连接起来，实现实时数据采集和监控。
基于大数据分析和人工智能算法，对生产过程进行预测性维护、优化排产、智能调度等，从而提高生产资源的利用率，降低生产成本。
例如，当设备出现故障前兆时，系统能够提前预警并安排维修，避免了突发故障导致的生产中断。
另外，智能质量控制系统也是智能制造示范项目的重要组成部分。
采用先进的检测设备和技术，如机器视觉、无损检测等，对产品进行实时在线检测，确保产品质量符合标准。
同时，通过对质量数据的分析，追溯质量问题的根源，采取针对性的改进措施，不断提升产品质量。
智能制造示范项目还注重供应链的协同优化。
与供应商、客户实现信息共享和协同合作，实现从原材料采购到产品销售的全过程可视化管理。
智能制造的实践案例分析随着信息技术和制造技术的不断发展，智能制造技术也逐渐得到应用。
智能制造是指以智能化技术为支撑，整合制造技术和管理技术，达到生产高质量产品的一种现代化制造方式。
目前，国内外已经涌现出了许多成功的智能制造案例，本文将分析几个典型的智能制造实践案例。
一、工业4.0在德国Schmalz公司的应用Schmalz公司是德国一家以生产吸盘、吸盘夹具等自动化工具和系统为主的公司。
在追求更高效、稳定的同时，Schmalz公司开始逐渐引入工厂数字化和自动化的策略，以应对信息技术时代与市场竞争。
为实现工业4.0战略，Schmalz公司借助物联网和云计算技术，在其工厂中安装了大量传感器和物联网设备，并实现了这些设备的联网。
Schmalz公司实现了对生产过程的实时监控，并通过云平台分析数据，提前预警生产问题。
同时，Schmalz公司还开发了自动提醒系统，帮助员工及时发现并解决生产中的问题。
通过工业4.0技术的应用，Schmalz公司实现了生产调度和质量控制的高度自动化和智能化，不仅提高了生产效率和质量，缩短了产品落地时间，还降低了人力成本和能源消耗，得到了良好的经济效益。
二、基于数字孪生技术的Honda汽车生产线优化数字孪生是一种虚实结合的新型技术，在制造业中得到了广泛的应用。
Honda公司在推行数字孪生技术上也有自己的独特经验。
Honda公司生产线的数字孪生系统包括分布在工厂内的无线传感器、RFID标签、自动化机器人和云平台，通过这些设备和平台，Honda公司实现了车辆生产线的实时监控和信息交互。
基于数字孪生技术，Honda公司实现了车辆生产线的数字化与模拟化，通过数字仿真对生产过程进行模拟优化，预测了生产中的问题，从而做出正确的决策，提高生产效率和质量。
此外，Honda公司实现了物流标识实时跟踪、车间信息交互和生产工艺可视化，为车辆生产线的管理和控制提供了有力的依据。
三、数字化车间的实践方案之我国石化企业数字化车间是智能制造的关键组成部分之一，其优势在于提高了生产效率，实现了智能化制造和全面质量管理。
全国智能制造试点示范典型经验随着第四次工业革命的到来，智能制造正成为全球制造业发展的趋势。
为了推动我国制造业向智能化转型升级，我国开展了智能制造试点示范工作。
这些试点示范项目积极探索并取得了一系列的典型经验，对于全国范围内的智能制造发展具有重要借鉴意义。
以下将介绍一些典型的智能制造试点示范经验。
首先，多元主体参与的合作模式。
典型示范项目在推动智能制造发展过程中，注重广泛整合各方资源，建立了多层次和多领域的协同创新机制。
通过与政府、企业、高等院校、科研机构等多元主体的合作，形成了产学研深度融合的合作模式。
各方通过资源共享、信息共享、人才共享等方式，共同推动智能制造技术的研发、转化和应用，实现了技术、资金和市场的优势互补。
再次，智能制造标准的制定与推广。
典型示范项目在推动智能制造发展过程中，注重制定和推广智能制造相关标准，促进了智能制造技术和产品的通用化和标准化。
通过建立智能制造标准体系，解决了技术、产品和数据的互通互联问题，提高了智能制造的整体效能和安全性。
这些智能制造标准的制定和推广，不仅带动了示范项目的发展，也为全国范围内的智能制造发展提供了基本遵循和参考。
最后，人才培养和引进机制的完善。
典型示范项目在智能制造发展过程中，注重人才培养和引进工作。
通过建立多层次、全方位的人才培养机制，重视技能人才和高层次创新创业人才培养，并积极引进国内外优秀人才。
这些人才培养和引进机制的完善，提高了智能制造产业链上的全要素创新能力和竞争力。
综上所述，全国智能制造试点示范典型经验涵盖多元主体参与的合作模式、创新创业孵化平台的搭建、智能制造标准的制定与推广以及人才培养和引进机制的完善等方面。
这些经验对于推动智能制造的发展具有重要意义。
随着示范项目的不断推进和发展，相信我国的智能制造产业将迎来更加广阔的前景。
编者按——9月10日,全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议召开,中国石油化工股份有限公司九江分公司、潍柴动力股份有限公司、海尔集团公司、四川长虹电器股份有限公司、北京与利时系统工程有限公司五家企业就实施智能制造的进展、经验与做法在会上作了交流发言,《国家重大技术装备》简报将连载五期摘要。
2015全国智能制造试点示范典型经验(一)──九江石化建设智能工厂,培育核心优势“十二五”初,中国石油化工股份有限公司九江分公司(以下简称“九江石化”)确立了建设千万吨级一流炼化企业的愿景目标,倾力培育“绿色低碳、智能工厂”两大核心竞争优势,努力实现传统炼化企业的创新发展与转型升级。
2012年,九江石化列入中国石化智能工厂试点建设企业名单;2014年,列入国家工信部“两化”融合管理体系贯标试点企业、江西省“两化”融合示范企业行列;2015年7月,入选国家工信部智能制造试点示范企业。
一、智能工厂试点建设九江石化智能工厂建设聚焦“计划调度、安全环保、能源管理、装置操作、IT管控”等五个领域,实现具有“自动化、数字化、可视化、模型化、集成化”等“五化”特征的智能化应用。
智能工厂神经中枢建成投用。
九江石化智能工厂神经中枢——生产管控中心于2014年7月建成投用,具备经营优化、生产指挥、工艺操作、运行管理、专业支持、应急保障的“六位一体”功能,生产运行实现由单装置操作向系统化操作、管控分离向管控一体的转变。
智能工厂架构逐步形成。
构建了矩阵式集中管控新模式;建立了生产经营优化、三维建模等一系列专业团队;充实信息化管理、开发及运维力量,建立关键用户激励机制。
企业级中央数据库逐步建成。
突破了此前业内普遍采用的“插管式”集成方式的限制,集成了13个业务系统的标准数据,为9个业务系统提供有效数据。
通过“采标、扩标、建标”方式,完成了与中国石化标准化平台的对接。
基于设计的三维数字化应用取得突破。
基于工程设计的三维数字化平台集成120万吨/年连续重整等15套生产装置,以企业级中央数据库为基础,实现了工艺管理,设备管理,健康、安全与环境管理体系(HSE管理体系),操作培训,三维漫游,视频监控等六大类深化应用。
全流程优化平台应用取得实效。
自主开发的全流程优化平台提升了流程工业模型(PIMS)、炼厂模拟(RSIM)、炼油动态调度系统(ORION)、制造执行系统(SMES)一体化联动优化功效,实现了炼油全流程优化的闭环管理。
全流程优化平台与原油评价、实验室信息管理系统(LIMS)、SMES、企业资源计划(ERP)等系统共享数据,提升了生产经营优化的敏捷性与准确性。
HSE管理及应急指挥实现实时化、可视化。
HSE管理系统实现全员全过程HSE管理;施工备案系统对当天每项作业实行“五位一体”有效监管;各类报警仪、视频监控实现集中管理、实时联动。
环保地图系统实时在线监测各类环境信息,异常情况及时处置、闭环管理。
二、智能工厂取得成效实现敏捷生产、提升经济效益。
九江石化利用全流程优化平台,持续开展资源配置优化、加工路线比选、单装置优化等工作,2014年滚动测算127个案例,增加经济效益2、2亿元,助推企业加工吨原油边际效益在沿江5家企业排名中逐年提升,2014年位列首位。
提高本质安全、践行绿色低碳。
九江石化智能工厂实践将“安全环保、绿色低碳”理念置于优先位置。
施工作业备案及监管体系对850台可燃气报警、1000余处火灾报警、585套视频监控等实现集中管理与一体化联动,支撑HSE管理由事后管理向事前预测与事中控制转变。
九江石化连续5年获评中国石化安全生产先进单位,外排达标污水化学需氧量(COD)、氨氮等指标处于行业内先进水平。
管理效率大幅提升。
九江石化各类信息系统助推公司扁平化、矩阵式管理及业务流程进一步优化,管理效率持续提升。
在生产能力、加工装置不断增加的情况下,公司员工总数减少12%、班组数量减少13%、外操室数量减少35%。
三、智能工厂建设体会到2015年底,九江石化将采用虚拟现实技术,基于业务需求以及工程设计数据,建成覆盖全厂的全三维数字化炼厂,并实现六大类深化应用,对炼油、石化企业推进智能工厂建设具有示范作用。
一就是炼油、石化企业建设智能工厂,要明确建设目标、规划实施路线、制定实施策略、落实保障措施,顶层设计、全员参与、积极培育IT文明。
二就是炼油、石化企业建设智能工厂,要以业务需求为导向,立足于解决生产经营、发展建设与企业管理实际问题,在统一智能工厂平台及架构的基础上,推进各信息子系统建设,避免形成新的信息“孤岛”。
三就是炼油、石化企业建设智能工厂,要下大力气推进装备国产化与软件国产化,逐步摆脱对国外软硬件的依赖,努力形成自主知识产权。
2015全国智能制造试点示范典型经验(二)──潍柴以智能制造推动企业快速发展潍柴动力股份有限公司(以下简称“潍柴”)就是一家拥有整车整机、动力总成、豪华游艇与汽车零部件四大产业板块,跨领域、跨行业经营的国际化公司。
潍柴通过智能制造试点示范项目,持续实现以数据为核心的人、机器、产品的互联互通,打造“智能化”企业,提高单件产品品质与工业附加值,进而带动整个产业的协同与资源再配置。
一、建设智能车间潍柴一方面通过在关键生产设备上安装传感器、控制器,并与控制平台集成,使设备可感知更要可控制;另一方面通过工业互联网实现设备—产线—产品之间的互联互通,并结合工艺水平优化,使3000多种订货号的产品能够实现工艺过程仿真、产品与设备状态的在线检测与控制、物流智能拉动、制造资源优化配置等,从而实现小批量、个性化定制的生产能力,通过建设智能车间打造未来智能制造的硬实力。
二、建设数字化企业潍柴建立了覆盖全价值链流程的“6+N+X”(业务运营平台+管理平台+基础平台)信息化支撑平台,支撑了企业的高速发展。
特别就是全球协同研发平台,将分散在中国、美国、德国等5个国家、12个地区的研发中心进行了高效协同,真正站在客户的角度提供卡车、客车、工程机械等产品的一站式解决方案。
由中国总部出具统一的设计标准并进行任务的派发与资源配置,美国研发中心利用其高端人才与前沿技术优势,进行后处理技术研发,降低排放指标。
通过共同在一个虚拟化平台上进行设计协作、知识共享,不仅提高了研发效率与质量,而且保持了潍柴产品在行业中的技术领先地位。
三、建设智能化协同研发平台潍柴的上游有近500家供应商,下游有4000多家维修服务站以及300多万的客户群体。
前期通过搭建供应商门户平台以及售后服务平台,将传统的线下交易模式实现了线上化,提升了工作效率,降低了供应链总体成本。
如供应商门户系统,不仅可以使供应商能够在线准确查瞧潍柴的采购需求、产品库存、产品质量等信息,帮助她们合理指导生产、送货,而且大幅降低了物流、质量等成本,每年大约为供应商节约成本5000万元以上。
但面对新的互联网时代,传统的线下业务线上化,已经不能满足行业发展的要求,迫切需要将潍柴独有的“整车—动力总成—关键零部件”的产业链平台优势推广到整个行业,以智能产品为核心,以信息技术为依托,将上下游企业紧密地融合在一起,推动行业的转型升级。
目前,潍柴正在将更多的供应商加入“全球协同研发平台”,为未来打造行业性的众创、众包平台提供技术基础与模式探索。
同时,加快发动机的智能化,利用自主电子控制单元(ECU)的开发,实现基于大数据分析的远程故障诊断与节油驾驶模式匹配,通过车联网技术、移动互联网拉近终端用户与厂家的距离。
在未来,潍柴要打造一个商用车行业的云服务平台,从用户买车—养车—修车的基本需求,逐渐扩展到融资租赁、加油等用车领域,甚至司机的住宿、休闲等生活领域,真正站在客户的角度,为客户提供一站式服务体验。
在大力推进智能制造工作的过程中,潍柴也面临一些挑战与困难。
例如支撑车间智能化的核心生产装备多为欧美日韩所垄断,工业系统底层的解析与控制尚有困难,车间互联标准与技术尚不成熟,支撑企业间协同的标识解析体系还未建立,工业互联网网络安全有待加强,这些问题需要依靠整个行业的共同投入。
2015全国智能制造试点示范典型经验(三)──海尔智能制造创新实践一、智能制造进展海尔集团公司(以下简称“海尔”)顺应全球新工业革命以及互联网时代的发展潮流,逐步探索出一条以互联工厂为核心的智能制造发展路线。
一就是互联工厂的用户价值创新(纵轴):颠覆传统的业务模式,建立新的生态系统平台。
海尔互联工厂的探索实践将业务模式由大规模制造颠覆为大规模定制,打造U+智慧生活平台,对外从生产产品硬件向提供智慧解决方案转型;对内整合用户碎片化需求,通过互联工厂实现个性化定制。
海尔的制造转型最终就是建立起一个互联工厂生态系统。
二就是互联工厂的企业价值创新(横轴):建立持续引领的智能制造技术体系。
分为四个层次:——模块化。
例如,一台冰箱原来有300多个零部件,现在在统一的模块化平台上整合为23个模块,通过通用化与标准化、个性化模块的整合创新,满足用户个性化需求。
——自动化。
与用户互联的智能自动化,由用户个性化订单自动驱动自动化、柔性化生产。
——数字化。
通过以可集成制造执行系统(IMES)为核心的五大系统集成,实现物联网、互联网与务联网三网融合,以及人人互联、人机互联、机物互联、机机互联。
最终使整个工厂变成一个类似人大脑一样智能的系统,自动与人交互、满足用户需求,自动响应用户个性化定单。
——智能化。
一就是智能产品,从现在简单的功能性产品变成智能产品,冰箱、空调可以自动感知需求,空调可以自动感知温度,可以感知用户的使用习惯。
另外,整个工厂通过信息互联、数据积累及大数据分析可实现针对不同的订单类型与数量,自动优化调整生产方式。
二、智能制造取得的效果海尔目前已经初步建立起互联工厂体系,实现了6个互联工厂的引领样板。
4个整机工厂:沈阳冰箱,郑州空调,佛山滚筒,青岛热水器;2个前工序工厂:青岛模具、电机工厂,初步实现了向互联工厂的转型,可实时、同步响应全球用户需求,并快速交付智慧化、个性化的方案。
一就是互联工厂带来了用户价值的大幅提升。
可定制。
用户可以通过海尔交互平台提报产品设计方案,成为产品的设计者,如冰箱的模块化产品通过用户的选择与组合,由原来的20个型号,到现在的500多个型号;可同时在生产线上进行高效柔性生产,快速满足用户的个性化体验。
可视化。
用户从消费者变成产销者,用户可以参与企业的全流程,并且实现体验的可视化。
二就是互联工厂总体经济效益明显。
在效率上,互联工厂整体提升20%,产品开发周期缩短20%以上。
在效益上,互联工厂运营成本降低20%,能源利用率提升5%,厂内库存天数下降50%以上,交货周期由21天缩短到10天。
三、实施智能制造的经验海尔智能制造发展的经验与模式将为家电业从大规模制造向大规模定制转型,加快向数字化、网络化与智能化转型提供经验借鉴。
