高中数学文科选修知识点归纳

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高中数学文科选修知识点归纳

IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】 选修1-1、1-2数学知识点 第一部分简单逻辑用语 1、命题:用语言、符号或式子表达的,可以判断真假的陈述句. 真命题:判断为真的语句.假命题:判断为假的语句. 2、“若p,则q”形式的命题中的p称为命题的条件,q称为命题的结论. 3、原命题:“若p,则q”逆命题:“若q,则p”

否命题:“若p,则q”逆否命题:“若q,则p” 4、四种命题的真假性之间的关系: (1)两个命题互为逆否命题,它们有相同的真假性; (2)两个命题为互逆命题或互否命题,它们的真假性没有关系. 5、若pq,则p是q的充分条件,q是p的必要条件. 若pq,则p是q的充要条件(充分必要条件). 利用集合间的包含关系:例如:若BA,则A是B的充分条件或B是A的必要条件;若A=B,则A是B的充要条件; 6、逻辑联结词:⑴且(and):命题形式pq;⑵或(or):命题形式pq;

⑶非(not):命题形式p.

真 真 真 真 假 真 假 假 真 假 假 真 假 真 真 假 假 假 假 真

7、⑴全称量词——“所有的”、“任意一个”等,用“”表示;

全称命题p:)(,xpMx;全称命题p的否定p:)(,xpMx。 ⑵存在量词——“存在一个”、“至少有一个”等,用“”表示; 特称命题p:)(,xpMx;特称命题p的否定p:)(,xpMx;

第二部分圆锥曲线 1、平面内与两个定点1F,2F的距离之和等于常数(大于12FF)的点的轨迹称为椭圆. 即:|)|2(,2||||2121FFaaMFMF。

这两个定点称为椭圆的焦点,两焦点的距离称为椭圆的焦距.

2、椭圆的几何性质: 焦点的位置 焦点在x轴上 焦点在y轴上 图形 标准方程 范围 axa且byb bxb且aya

顶点 1,0a、2,0a 10,b、20,b 10,a、20,a

1,0b、2,0b

轴长 短轴的长2b长轴的长2a 焦点 1,0Fc、2,0Fc 10,Fc、20,Fc

焦距 对称性 关于x轴、y轴、原点对称 离心率

3、平面内与两个定点1F,2F的距离之差的绝对值等于常数(小于12FF)的点的轨迹称

为双曲线.即:|)|2(,2||||||2121FFaaMFMF。

这两个定点称为双曲线的焦点,两焦点的距离称为双曲线的焦距. 4、双曲线的几何性质: 焦点的位置 焦点在x轴上 焦点在y轴上 图形 标准方程 范围 xa或xa,yR ya或ya,xR

顶点 1,0a、2,0a 10,a、20,a

轴长 虚轴的长2b实轴的长2a 焦点 1,0Fc、2,0Fc 10,Fc、20,Fc

焦距 对称性 关于x轴、y轴对称,关于原点中心对称 离心率 渐近线方程

5、实轴和虚轴等长的双曲线称为等轴双曲线.

6、平面内与一个定点F和一条定直线l的距离相等的点的轨迹称为抛物线.定点F称为抛物线的焦点,定直线l称为抛物线的准线. 7、抛物线的几何性质: 标准方程 图形 顶点

对称轴 x轴 y轴 焦点 准线方程

离心率 范围 8、过抛物线的焦点作垂直于对称轴且交抛物线于、两点的线段,称为抛物线的“通径”,即2p. 9、焦半径公式: 若点00,xy在抛物线220ypxp上,焦点为F,则02pFx;

若点00,xy在抛物线220xpyp上,焦点为F,则02pFy;

第三部分导数及其应用 1、函数fx从1x到2x的平均变化率:2121fxfxxx 2、导数定义:fx在点0x处的导数记作xxfxxfxfyxxx

)()(

lim)(00

000

;.

3、函数yfx在点0x处的导数的几何意义是曲线yfx在点00,xfx

处的切线的

斜率.

4、常见函数的导数公式:

①'C0;②1')(nnnxx;③xxcos)(sin';④xxsin)(cos';

⑤aaaxxln)(';⑥xxee')(;⑦axxaln1)(log';⑧xx1)(ln' 5、导数运算法则: 1



fxgxfxgx

;

2



fxgxfxgxfxgx

;

3



20fxfxgxfxgxgxgxgx





6、在某个区间,ab内,若0fx,则函数yfx在这个区间内单调递增; 若0fx,则函数yfx在这个区间内单调递减. 7、求函数yfx的极值的方法是:解方程0fx.当00fx时: 1如果在0x附近的左侧0fx,右侧0fx,那么0fx是极大值;

2如果在0x附近的左侧0fx,右侧0fx,那么0fx是极小值.

8、求函数yfx在,ab上的最大值与最小值的步骤是: 1求函数yfx在,ab内的极值;

2将函数yfx的各极值与端点处的函数值fa,fb比较,其中最大的一个是最大

值,最小的一个是最小值. 9、导数在实际问题中的应用:最优化问题。 第四部分复数 1.概念: (1)z=a+bi∈Rb=0(a,b∈R)z=zz2≥0;

(2)z=a+bi是虚数b≠0(a,b∈R); (3)z=a+bi是纯虚数a=0且b≠0(a,b∈R)z+z=0(z≠0)z2<0; (4)a+bi=c+dia=c且c=d(a,b,c,d∈R); 2.复数的代数形式及其运算:设z1=a+bi,z2=c+di(a,b,c,d∈R),则: (1)z1±z2=(a+b)±(c+d)i; (2)=(a+bi)·(c+di)=(ac-bd)+(ad+bc)i;

(3)z1÷z2=))(())((dicdicdicbiaidcadbcdcbdac2222(z2≠0); 3.几个重要的结论: (1)ii2)1(2;⑷;11;11iiiiii (2)i性质:T=4;iiiiiinnnn3424144,1,,1;;03424144nnniiii (3)zzzzz111。 4.运算律:(1));,())(3(;))(2(;2121Nnmzzzzzzzzzmmmmnnmnmnm 5.共轭的性质:⑴2121)(zzzz;⑵2121zzzz;⑶2121)(zzzz;⑷zz。

6.模的性质:⑴||||||||||||212121zzzzzz;⑵||||||2121zzzz;⑶||||||2121zzzz;⑷nnzz||||;

第五部分统计案例 1.线性回归方程 ①变量之间的两类关系:函数关系与相关关系; ②制作散点图,判断线性相关关系 ③线性回归方程:abxy(最小二乘法)

1221niiiniixynxybxnxaybx









注意:线性回归直线经过定点),(yx。

2.相关系数(判定两个变量线性相关性):niniiiniiiyyxxyyxxr11221)()())(( 注:⑴r>0时,变量yx,正相关;r<0时,变量yx,负相关; ⑵①||r越接近于1,两个变量的线性相关性越强;②||r接近于0时,两个变量之间几乎不存在线性相关关系。 3.回归分析中回归效果的判定:

⑴总偏差平方和:niiyy12)(⑵残差:iiiyye;⑶残差平方和:21)(niyiyi;⑷

回归平方和:niiyy12)(-21)(niyiyi;⑸相关指数niiiniiiyyyyR12122)()(1。

注:①2R得知越大,说明残差平方和越小,则模型拟合效果越好;

②2R越接近于1,,则回归效果越好。

4.独立性检验(分类变量关系): 随机变量2K越大,说明两个分类变量,关系越强,反之,越弱。

第六部分推理与证明 一.推理: ⑴合情推理:归纳推理和类比推理都是根据已有事实,经过观察、分析、比较、联想,在进行归纳、类比,然后提出猜想的推理,我们把它们称为合情推理。 ①归纳推理:由某类食物的部分对象具有某些特征,推出该类事物的全部对象都具有这些特征的推理,或者有个别事实概括出一般结论的推理,称为归纳推理,简称归纳。 注:归纳推理是由部分到整体,由个别到一般的推理。 ②类比推理:由两类对象具有类似和其中一类对象的某些已知特征,推出另一类对象也具有这些特征的推理,称为类比推理,简称类比。 注:类比推理是特殊到特殊的推理。 ⑵演绎推理:从一般的原理出发,推出某个特殊情况下的结论,这种推理叫演绎推理。