1 第三章 统计和数据分析
注意世界上的语言
你是否曾经有过疑惑„„
•世界上说哪种语言的人最多？
•哪些国家拥有的人口最多？
世界的十二种主要的语言（以百万为单位）
北京话 864
英语 443
北印度语 352
西班牙语 341
俄语 293
阿拉伯语 197
孟加拉语 184
葡萄牙语 173
日语 128
法语 121
德语 118
乌都语 92
2
世界上人口最多的十个国家，1990
国家 人口 占世界人口百分比
中国 1119900000 21%
印度 853400000 16%
苏联 291000000 6%
美国 251400000 5%
印尼 189400000 4%
巴西 150400000 3%
日本 123600000 2%
尼日利亚 118800000 2%
孟加拉国 114800000 2%
巴基斯坦 114600000 2%
本章课外自修项目
世界上的语言
分小组工作
1． 查找或是复制一张世界地图。
2． 写下每个国家或地区所说的语言。
3． 按照语言给地图上色。
Equation Chapter 1 Section 1
《多 元 统 计 分 析》
Multivariate Statistical Analysis
主讲：统计学院 许启发（xuqifa1975@）
统计学院应用统计学教研室
School of Statistics
2004年9月 注意电子文档使用范围 第 页 1 第三章 判别分析
【教学目的】
1． 让学生了解判别分析的背景、基本思想；
2． 掌握判别分析的基本原理与方法；
3． 掌握判别分析的操作步骤和基本过程；
4． 学会应用聚类分析解决实际问题。
【教学重点】
1． 注意判别分析与聚类分析的关系（联系与区别）；
2． 阐述各种判别分析方法。
§1 概述
一、什么是判别分析
1．研究背景
科学研究中，经常会遇到这样的问题：某研究对象以某种方式（如先前的结果或经验）已划分成若干类型，而每一类型都是用一些指标12,,,pXXXX来表征的，即不同类型的X的观测值在某种意义上有一定的差异。当得到一个新样本观测值（或个体）的关于指标X的观测值时，要判断该样本观测值（或个体）属于这几个已知类型中的哪一个，这类问题通常称为判别分析。也就是说，判别分析（discriminant
analysis）是根据所研究个体的某些指标的观测值来推断该个体所属类型的一种统计方法。
判别分析的应用十分广泛。例如，在工业生产中，要根据某种产品的一些非破坏性测量指标判别产品的质量等级；在经济分析中，根据人均国民收入，人均工农业产值，人均消费水平等指标判断一个国家的经济发展程度；在考古研究中，根据挖掘的古人头盖骨的容量，周长等判断此人的性别；在地质勘探中，根据某地的地质结构，化探和物探等各项指标来判断该地的矿化类型；在医学诊断中，医生要根据某病人的化验结果和病情征兆判断病人患哪一种疾病，等等。值得注意的是，作为一种统计方法，判别分析所处理的问题一般都是机理不甚清楚或者基本不了解的复杂问题，如果样本观测值的某些观测指标和其所属类型有必然的逻辑关系，也就没有必要应用判别分析方法了。
第六章测试卷 安全14-1-1和工商14-1-1 红6 整合版
1 第六章 函数逼近（整合版）
一.选择题
1.设f (x)∈C[a, b]，)(xPn是)(xf的最佳一致逼近多项式, 则其逼近标准是依据( )；
A. banHPdxxPxfnn2)()(min* B. bandxxPxf)()(
C. )()(maxmin**xPxfnbxaHPnn D. )()(minmax**xPxfnbxaHPnn
答案：C（考点：最佳一致逼近定义）
2.设f (x)∈C[a, b]，)(xPn是)(xf的最佳平方逼近多项式, 则其逼近标准是依据( )；
A. 2/12)()()(min*banHPdxxPxfxnn B. bandxxPxf)()(
C. )()(maxmin**xPxfnbxaHPnn D. )()(minmax**xPxfnbxaHPnn
答案：A（考点：最佳平方逼近定义）
3.在所有首项系数为1的n次多项式中，最高项系数为1的n次（ ）在1,1 上与零的平方逼近误差最小。
A切比雪夫多项式 B勒让德多项式
C拉盖尔多项式 D埃尔米特多项式
答案：B ( 考点：勒让德多项式的性质)
4.假设)(xf在],[ba上连续，M、m分别是)(xf在],[ba上的最大值和最小值，则)(xf得零次最佳一致逼近多项式（ ）
A、M-m B、M+m C、(M+m)/2 D、(M-m)/2
答案：C（ 考点：零次最佳一致逼近 ）
数值分析第二章计算实习题
% 对龙格函数：2(x)1(125)fx 的三次样条插值.
clear;
x0 = -1:0.1:1;
y0 = 1./(25*x0.^2);
x1 = linspace(-1,1,20);
y1 = interp1(x0,y0,x1,'spline');
plot(x0,y0,'b');
hold on
plot(x1,y1,'m');
title('三次样条插值','FontName',' Times New Roman ','FontSize',11);
legend('龙格函数曲线','三次样条插值曲线',-2);
axis ([-1,1,0,1]);
xlabel('x轴','FontName',' Times New Roman ','FontSize',11);
ylabel('y轴','FontName',' Times New Roman ','FontSize',11);
% 对龙格函数：2(x)1(125)fx 的三次多项式插值.
clear;
x0 = [-1:0.01:1];
y0 = 1./(1+25*x0.^2);
x1 = linspace(-1,1,10);
y1 = interp1(x0,y0,x1,'cubic');
plot(x0,y0,'b');
hold on
plot(x1,y1,'m');
title('三次多项式','FontName','Times New Roman','FontSize',11);
legend('龙格插值曲线','三次多项式插值曲线',-2);
axis ([-1,1,0,1]);
xlabel('x轴','FontName',' Times New Roman ','FontSize',11);
ylabel('y轴','FontName',' Times New Roman ','FontSize',11);
