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大数据环境下电商精准营销策略研究一、概述在数字化浪潮席卷全球的今天，大数据技术的应用日益广泛，其深远影响已渗透到各行各业。
尤其在电商领域，大数据不仅为商家提供了海量的用户信息，更为精准营销提供了可能。
本文旨在探讨大数据环境下电商精准营销策略的研究，以期为电商行业的持续发展提供新的思路和方向。
大数据环境下，电商企业面临着前所未有的机遇与挑战。
一方面，大数据的实时性、多样性和价值性为电商企业提供了丰富的用户数据资源，使得企业能够更深入地了解用户需求和行为习惯。
另一方面，如何在海量的数据中挖掘出有价值的信息，并据此制定有效的营销策略，成为电商企业亟待解决的问题。
精准营销作为电商营销的重要手段之一，其核心在于通过精确的目标定位、个性化的产品推荐和优化的用户体验，提高营销效果和用户满意度。
在大数据环境下，电商企业可以利用数据分析技术对用户数据进行深入挖掘，实现精准的用户画像和细分，从而制定更加精准的营销策略。
本文将从大数据环境的特点出发，分析电商精准营销的现状和存在的问题，探讨大数据在电商精准营销中的应用场景和优势。
同时，结合具体案例，提出电商精准营销策略的优化建议，以期为电商企业在大数据环境下实现精准营销提供有益的参考和借鉴。
1. 大数据时代的背景与特点随着信息科技的飞速发展，我们已然踏入了大数据的时代。
在这个时代，数据的产生、收集、处理和应用都呈现出了前所未有的规模和速度。
大数据不仅改变了我们看待世界的方式，也深刻影响了各行各业的发展模式，特别是在电子商务领域，大数据的应用更是推动了精准营销策略的创新与实践。
大数据时代的来临，离不开多个方面的背景支撑。
计算机技术、网络技术和存储技术的不断进步，使得我们有能力处理和存储海量的数据。
传感器、物联网、移动互联等技术的广泛应用，使得数据的来源更加多样化，数据的量级也呈现出爆炸式增长的趋势。
互联网和社交媒体的普及，使得人们的行为、偏好和需求都能够被数据化，这为大数据的应用提供了丰富的素材和场景。
大数据精准营销的网络营销策略研究随着互联网技术的快速发展和普及，网络营销已经成为企业进行品牌建设和宣传的一种重要方式。
然而，如何通过大数据进行精准营销，让消费者真正接受并优先选择企业的产品与服务，是现代企业所必须关注的问题。
一、大数据分析在进行网络营销前，企业必须了解自身业务情况以及消费者需求，才能更好地进行有针对性的营销。
通过大数据的分析，企业可以有效地了解消费者的需求，包括潜在客户的属性、行为特征、兴趣爱好等，进而开展精准营销，提高转化率。
通过对大数据进行的分析，企业可以揭示消费者的喜好、购买习惯、留存率等，为企业制定精准营销策略提供数据支撑。
比如，企业可以通过对顾客购物车内商品情况进行数据挖掘，了解顾客的喜好，为下次推送应用提供方向参考。
二、定位目标客户网络营销的核心就是从众多潜在客户中筛选出符合企业定位的目标客户。
而定位目标客户的关键在于深入了解潜在客户的属性和喜好，从而能够更好地满足其需求。
企业可以通过大数据分析来了解潜在客户的外部属性和行为特征，比如：性别、年龄、地域、搜索关键词等，以此为基础，精准定位目标客户。
三、策略制定基于对大数据的分析以及目标客户的定位，企业可以制定相应的营销策略。
比如，在目标客户的相关网站上投放精准广告，通过搜索引擎进行关键词竞价等等，以此达到覆盖目标客户的效果。
四、开发精准营销工具为了更好地进行网络营销，企业需要开发相应的精准营销工具，比如定制化的广告、推荐引擎、微信营销、社交媒体营销等，通过这些工具，实现对潜在客户和目标客户的精准营销。
五、模拟实验为了验证营销策略的有效性，企业可以通过模拟实验的方式对营销策略进行测试。
在测试过程中，企业需要建立相应的实验环境，通过不同的参数进行比较，从而得到最优的营销策略。
综上所述，大数据分析是精准营销的核心支撑，企业需要深入了解消费者的需求，定位目标客户，制定相应的营销策略，开发精准营销工具，最后通过模拟实验进行验证，达到提高转化率的目的。
大数据时代精准营销模式研究摘要：从数据库营销、消费者行为学、精准营销等理论出发，对策略核心、技术基础、行动保障三个方面分析了精准营销的应用模式。
并结合江苏移动的实际案例，论述了基于客户行为分析的精准营销实际成果。
关键词：数据库营销消费者行为学精准营销模式中图分类号：f274 文献标识码：a文章编号：1004-4914（2013）05-014-03进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。
哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。
”如何利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销是本研究的重点，这将为企业的营销决策提供可靠依据。
一、数据库营销与数据挖掘技术1.数据库营销。
关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。
就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。
”拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。
2.数据挖掘技术。
通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。
数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。
一、研究背景随着经济全球化进程的加快、经济转型发展和行业市场竞争的加剧，企业管理者和营销人员面临企业发展战略决策的选择挑战，即如何才能做到在正确的时间将正确的商品或服务传递给正确的客户群体，简而言之就是精准营销，给企业带来利润。
随着信息技术的快速发展，以大数据挖掘为代表的信息处理算法为精准营销创造了可能和实践路径。
当消费者产生浏览记录和购买行为时，其点击商品类目、停留时间、购买价格等一切信息都将被记录并被大数据处理、分析和利用，为下一次系统网络进行精准推荐提供偏好依据。
因此，为了在行业竞争中处于优势地位，企业必须立足自身建立精准的营销决策模型，给企业营销管理决策提供精准的市场定位，以精确满足客户的需求。
随着数字化转型的实施，即大数据精准营销，大量的数字化营销技术可用，旨在为客户提供价值。
大数据的挖掘可以识别和分析人类社会活动的规律和模式，为企业的营销决策提供科学依据。
二、大数据和精准营销的概念美国学者莱斯特伟门在1999年首次提出了精准营销的概念。
许多学者借助五个V 来定义大数据，即容量、速度、价值、多样性和准确性。
大数据精准营销是利用大量数据经过算法处理实现低成本投入、高效获取潜在价值客户和引导消费者产生购买意愿的有效方式，相较于传统的高昂广告投入，大数据精准营销可以实现特定交易场景定向广告投放。
美国数据科学的技术权威维克托·迈尔·舍恩伯格就在其经典著作《大数据时代》中指出，大数据就是对所有数据进行处理、分析和利用，其数据处理过程中面对的数据量是无比巨大、高速和多样的。
相比欧美等发达国家，精准营销的学术研究在我国的发展较晚，但随着以BAT 企业为代表的现代信息网络技术的应用发展和我国经济发展步伐的加快，学者对大数据精准营销的关注和研究逐渐增多。
陆天驰（2016）等学者认为大数据精准营销是对消费者产生的数据进行正确的收集、筛选、整合、处理、分析和利用，最终达到精确满足消费者需求的高效营销方式。
家庭宽带用户的精准营销方法探讨随着互联网的普及和家庭宽带的普及，越来越多的家庭选择了宽带上网。
家庭宽带用户是一个庞大的市场群体，对于宽带运营商和相关企业来说，如何进行精准营销，深度挖掘用户需求，提升服务品质，这都是一个需要深入探讨和研究的课题。
本文将从精准营销的角度出发，探讨家庭宽带用户的需求和行为特征，分析精准营销的方法和应用，希望能够为相关企业提供一些思路和借鉴。
一、家庭宽带用户的需求和行为特征分析1. 宽带用户的年龄特征家庭宽带用户的年龄跨度比较广泛，涵盖了儿童、青少年、青年人、中年人和老年人等不同年龄段的人群。
根据不同年龄段的用户特点和需求，可以有针对性地进行精准营销。
家庭宽带用户的消费特征主要体现在其在网络上的消费行为，比如网购、视频观看、音乐听观看等。
这些消费行为可以反映用户的兴趣爱好和消费偏好，为精准营销提供了依据。
家庭宽带用户的使用特征主要包括用户的上网时间、上网频率、使用设备等方面的特点。
这些使用特征对于了解用户的行为习惯和使用需求非常重要。
家庭宽带用户对于网络服务的需求也是不同的，有的用户注重网络速度，有的用户更关注网络安全和稳定性。
了解用户的服务需求特征，可以有针对性地提供相关服务和优惠政策。
二、家庭宽带用户的精准营销方法和应用1. 数据分析和挖掘运营商和相关企业可以通过大数据分析和挖掘技术，深入了解用户的消费行为、使用习惯、服务需求等方面的特征，为精准营销提供依据。
通过数据分析，可以更加全面地了解用户需求，针对性地开展营销活动。
2. 个性化推荐基于用户的消费行为和兴趣爱好，运营商可以推出个性化的宽带套餐，针对不同用户群体提供定制化的服务。
比如针对视频爱好者推出高清视频套餐，针对游戏玩家推出低延迟套餐等。
3. 专属优惠针对老用户和高消费用户，运营商可以推出专属的优惠政策，比如升级套餐、赠送礼品、参与抽奖活动等，增强用户满意度和忠诚度。
4. 服务升级根据用户的实际需求和反馈意见，运营商可以不断改进和提升服务品质，推出更加智能化、便捷化的网络服务，满足用户不断增长的网络需求。
2022年坚果行业精准营销研究报告2022年坚果行业精准营销研究报告摘要：随着生活方式的改变以及对健康饮食的需求，坚果行业在未来几年将继续保持增长势头。
本报告通过对行业现状和趋势的分析，结合精准营销的策略与实践案例，提出了坚果行业精准营销的建议，以期增强企业市场竞争力，带动整个行业的发展。
一、行业现状和趋势坚果作为一类健康食品，近年来备受消费者青睐，不仅成为大众日常零食的选择，也被视为营养价值高的午餐或晚餐补充。
根据市场调研机构 Statista 的数据显示，2019年全球坚果市场规模为282.8亿美元，预计到2025年将达到385.6亿美元。
同时，2019年中国坚果市场规模达到1300亿元，有望在未来几年保持每年10%以上的增长率。
值得注意的是，随着生活水平的提高，消费者对健康食品的需求不断增加。
在此背景下，越来越多的人将坚果作为常备零食，也在餐食中将坚果作为营养补给。
另外，因为空气、土壤和水质的原因，国内坚果中的脂肪酸含量相对于进口的坚果要高。
因此，由国内坚果生产的健康零食将更具竞争力。
二、精准营销策略建议1. 资讯营销：以内容营销为主体，通过发布有关坚果健康养生知识、坚果烘焙技巧等资讯来对目标消费者进行知识普及和教育，以及对企业品牌的宣传推广。
2. KOL 推荐：通过与网红、博主、微信公众号等合作，将品牌的产品在社交媒体平台上推广和推荐，以借助 KOL 的影响力实现精准推销。
3. 移动广告：通过移动设备投放精准广告，尤其是与各类健康养生 APP 合作，以更有针对性地向目标客户推广营销信息。
4. 社交广告：通过在社交媒体平台上投放广告，以达到更广泛的精准用户覆盖。
5. 内容营销：精心策划和制作一系列形式丰富、内容精彩、符合目标人群口味和兴趣的文案、视频等内容，以吸引更多潜在客户点击、分享、参与。
6. 微信群营销：通过开设微信群、公众号等社交媒体平台开展社群营销，以提高用户满意度、促进口碑传播。
现代营销中旬刊XDYX企业在人工智能时代构建精准营销模式，可通过人工智能技术进行客户的精准画像，准确定位客户的需求，制定针对性的营销工作方案和体系，通过科学有效的营销管理措施，保证营销模式的精准性和可行性，为企业经济效益的提升夯实基础。
一、人工智能分析人工智能是20世纪50年代正式被提出的新概念，标志着人工智能新兴学科的诞生。
2016年，阿尔法狗以4比1的比赛成绩战胜围棋界高手，人工智能技术因此受到广泛重视，得到各行各业的应用，尤其是在交通领域、医疗领域和安防领域等的应用，完善了各个领域的工作模式和体系。
企业营销中采用人工智能技术，能够提升营销工作的效果，精准进行客户的定位和产品定位，合理完成产品设计，精准选择营销渠道、广告投放的渠道等，提升企业营销的水平，预防出现营销资源浪费或营销工作不准确的现象，增强企业的经济实力。
同时，人工智能技术具有精密算法，能够帮助企业在营销期间深入准确分析不同客户的需求和市场客户的需求，按照客户的个性化需求，制定精准化的营销方案和体系，以便于企业根据客户的需求和特点，提升营销工作水平，提高经济效益。
二、人工智能时代企业构建精准营销模式的意义（一）有助于提升营销精准性目前，我国人工智能技术快速发展，为企业营销工作的创新和转型升级带来助力。
企业在人工智能时代构建精准营销的模式，能够借助现代化的人工智能技术，提升营销工作的精准性。
首先，企业客户画像的分析、准确，能够全面了解客户的关注点，按照客户的需求、个性化特点等，制定精准的产品营销方案和计划，以免因为营销工作和客户需求不符，出现营销工作不精准的问题。
其次，企业采用人工智能技术，深入进行客户个性化特点和需求的分析和研究，还能制定精准的营销广告投放方案，科学选择营销的策略，这在一定程度上能够提升各项营销工作的可靠性和有效性。
最后，企业传统的线下营销方式，存在新增用户和导入用户流量的困境，主要因为在线下营销的过程中，难以精准分析客户的实际需求；而采用人工智能技术的过程中，就可以通过网络营销等精准营销的方法，准确识别客户的画像内容，精准、合理开展客户定位工作，科学合理进行网络营销和产品宣传，保证营销工作的准确性，精准完成客户的导流，从而增加企业的客户量。
电商平台消费者人群画像研究及精准营销策略报告在当今数字时代，电商平台已成为消费者购物的主要渠道之一。
然而，随着电商市场的竞争激烈化，了解和洞察消费者人群画像已成为开展精准营销的关键。
本文将从不同的角度探讨电商平台消费者人群画像研究的主要特点，并提出相应的精准营销策略。
一、年龄段和性别分析电商平台消费者人群中的不同年龄段和性别比例可能存在一定的差异。
在年轻消费者中，年轻人更倾向于购买时尚、个性化的产品，并更注重品牌形象。
而中年人则更关注产品的实用性和性价比。
同时，男性消费者可能更偏爱科技产品，而女性消费者则更倾向于购买时尚、美妆等产品。
针对不同年龄段和性别的消费者偏好，电商平台可以根据购物数据进行个性化的推荐和定制化的服务。
二、地域分布分析消费者的地域分布也是电商平台人群画像研究的重要内容之一。
在中国这样一个拥有广阔国土和多样化地域特点的国家，不同地域的消费者具有不同的生活方式、文化背景和消费习惯。
因此，了解不同地域的消费者需求，为他们提供更符合当地特色的商品和服务，将有助于提高销售转化率。
此外，电商平台可根据地域分布制定不同的促销活动，并在物流配送方面进行差异化安排，以提升用户体验。
三、兴趣爱好分析了解消费者的兴趣爱好，是电商平台消费者人群画像研究的另一个重要方面。
根据用户在平台上的浏览、购买行为和社交媒体上的互动，可以挖掘出消费者的兴趣爱好和消费偏好。
通过对这些数据的分析，电商平台可以为消费者提供个性化的商品推荐，并根据其购买历史和行为习惯进行精准的推广和促销。
了解消费者的消费能力，对电商平台来说也是非常重要的一环。
消费能力不同的消费者对价格敏感度和消费习惯有所差异。
对于高消费能力的消费者，电商平台可以提供更高端的商品和服务，同时加强售后服务和客户关系管理，以提高客户忠诚度。
对于低消费能力的消费者，电商平台可以通过促销活动和折扣等方式吸引他们的购买力，并给予适当的关怀和支持，提升用户体验。
五、用户行为分析用户的浏览、搜索和购买行为是电商平台消费者人群画像研究的重要数据来源。
精准营销 课程名称：品牌管理 指导老师：余伟萍 小组序号：第十五 小组成员： 陶陶 电子商务 2014141086022 廖姝洁 电子商务 2014141086011 吴昊 电子商务 2014141086030 目录 一、前言——大数据时代的精准营销 ...................... 4 1、DT时代已经来临 .................................... 4 2、IT VS DT ........................................... 4 3、数据至上，挖掘顾客价值 ............................. 5 二、精准营销概述——营销新手段 ........................ 6 1、“整合营销云”以提高营销效率 ........................ 6 2、个性化产品以避免同质化竞争 ......................... 7 3、个性化服务以打造消费者黏性 ......................... 8 三、大数据与精准营销 .................................. 8 1、企业要做到比消费者更了解自己 ....................... 8 2、大数据如何助力营销 ................................. 9 四、精准营销案例分析 ................................. 11 1、腾讯浏览指数——精准预测消费者价值 ................ 11 2、半夜12点秒杀——淘宝一日内的真正消费高峰 ......... 11 3、出行定制服务——实现公交上的“一人一座” .......... 11 4、大数据精准投放广告 ................................ 12 一、前言——大数据时代的精准营销 1、DT时代已经来临 2014年11月19~21日，首届世界互联网大会在浙江桐乡乌镇召开，世界互联网大会也将永久落户乌镇，每年一届，持续举办。世界互联网大会是中国举办的规模最大、层次最高的互联网大会，而首届大会的主题则是‚互联互通，共享共治‛，旨在为中国与世界互联互通搭建国际平台，为国际互联网共享共治搭建中国平台，让全世界互联网巨头在这个平台上交流思想、探索规律、凝聚共识。 首届世界互联网大会开幕之时，习近平主席也发来贺信。马云、马化腾、李彦宏、曹国伟等国内互联网‚大咖‛也出席了本次大会。 就在11月20日，阿里巴巴董事局主席马云在世界互联网大会演讲时表示：‚人类正从IT时代走向DT时代‛。而早在2013年5月10日，在淘宝十周年晚会上，即将卸任阿里集团CEO职位的马云在晚会上做了卸任前的演讲。在演讲中，马云说道：‚大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。‛ 在过去的20年里，IT (Inform ation Technology)技术广为人知，在信息技术的蓬勃发展中，各行各业都发生着剧烈的变化，世界也随之进入了信息时代。而在很多企业对于IT还一知半解的时候，中国新一任首富马云却说DT时代已经来临。 到底什么是DT呢?DT是‚Data Technology‛的简称，就是数据技术的意思。IT技术是以自我控制、自我管理为主的技术，而DT技术则是以服务大众、激发生产力为主的技术。二者看起来只是一种技术的差异，实际上却是思想观念层面的差异。正是凭借思想观念上的先人一步，阿里巴巴才能凭借余额宝等互联网金融产品引发世界关注，并于2014年9月成功登陆纽交所，马云得以凭借超过200亿美元的身价，一跃成为中国首富。而谈及阿里巴巴的成功，马云则将之归功于阿里巴巴的大数据、云计算战略：‚阿里巴巴是大数据的红利获得者。从5年前开始，我们在云计算上面押了很多宝，才诞生了互联网金融。如果没有数据支持，互联网金融是不可想象的。‛
2、IT VS DT 而从IT到DT，到底什么变了呢？ 第一，‚利他主义‛代替‚利己主义‛成为核心IT技术作为一种以自我控制、自我管理为主的技术，IT时代所带来的必然是‚利己主义‛的盛行，大家都在不断地利用IT技术提高自身的竞争能力，这也是为什么IT时代会诞生那么多的‚巨头‛企业：电子商务有阿里巴巴、京东，搜索引擎有百度，即时通讯有腾讯，社交平台有微博……而随着DT时代的来临，‚利他主义‛将成为时代的核心，就像马云所说：‚你帮助的人越强大，你才会越强大。‛ 阿里巴巴之所以能够成为电子商务的龙头，并铸就马云的首富地位，正是在于做电子商务的阿里巴巴并不是单纯地为了自己的生存和发展，而是在帮助众多的小企业获得成功，为他们打造一个成功的平台。 在DT时代，‚相信别人比你重要，相信别人比你聪明，相信别人比你能干，相信只有别人成功，你才能成功。‛马云对于阿里巴巴的定位早已不是一个电子商务网站，而是电子商务的技术设施提供者，它所要创造的是一个被称为‚3W‛的新型商业模式，所谓‚W‛就是‚消费者WIN、合作伙伴WIN，然后才是自己WIN‛的共赢的商业模式，消费者体验成为营销重点随着商品经济的蓬勃发展，消费者的物质需求已经得到了极大的满足，在这时候，消费者更为关注的则是自己的情感需求。而数据技术给了企业挖掘消费者情感需求的工具，也正是消费者的情感需求催生了数据时代的到来。在DT时代，商户必须学会以‚利他主义‛为核心。 DT时代一个非常重要的特征就是体验，消费者要的不是烦琐无当的‚服务‛，而是真正开心的感受。只有让消费者感到顺心满意了，消费者才会为产品买单。也因此，DT时代最重要的标志就是如何帮助别人成功。 2014年‚双11‛结束后，马云在接受媒体采访时曾表示，今年天猫已经不是靠便宜来吸引大家，而是靠新产品、新服务创新来吸引大家。‚DT(数据科技）时代一个非常要的特征是体验，体验就是感受。我们20世纪讲了很多‘服务’ 这个词，我们不断增加服务能力，但其实，消费者要的不是‘服务’，消费者要的是‘体验’。‛ 企业无论是做什么产品和服务，在DT时代想要获得成功，要先问自己这样一个问题：‚你的消费者觉得这个有没有用？‛如果只是你自己觉得这个东西好，设计师、工程师觉得这个东西好，结果消费者不喜欢、不使用、不买单，那你只是‚图热闹‛，浪费自己的时间、精力和金钱而已。
3、数据至上，挖掘顾客价值 从IT到DT，什么变了？什么都变了。正如我们如今回顾IT时代之前，我们的衣、食、住、行哪个没有发生改变呢？而当我们跨入DT时代后，就必须从思想观念上做出乐、看电影都会产生一条条数据。可以说，只要我们接触到互联网，数据就会产生。如果企业能够将消费者的所有数据都收集完整，就可能比消费者更懂自己，从而挖掘出消费者的深层次价值。 很多人说互联网就是颠覆，互联网颠覆了传统的零售业、金融业，甚至是餐饮、出行、看电影等各行各业，而互联网之所以能够在近几年呈现出如此强大的颠覆能力，在于互联网以数据为驱动的新经济模式，正在不断融入传统行业当中，并对其进行改造。 因此，企业如果想在数据时代仍有钱可赚，就必须学会挖掘消费者数据当中的价值。随着DT时代的到来，在这个以数据为基础的新经济时代，只有在数据方面做出成果，才能重塑传统经济的商业价值。而要在数据方面做出成果，就离不开云计算、大数据、闪存等数据技术的支持。你不可能使用Excel、W ord等传统的IT技术，就想着挖掘出消费者数据的价值，对于数据技术的投入，将成为企业决胜DT时代的重要法宝。 从IT到DT，什么变了？什么都变了。正如我们如今回顾IT时代之前，我们的衣、食、住、行哪个没有发生改变呢？而当我们跨入DT时代后，就必须从思想观念上做出改变，重视消费者体验、引进数据技术，从而重塑商业价值，进而致胜DT！ 二、精准营销概述——营销新手段 1、“整合营销云”以提高营销效率 对很多企业而言，整合营销并不是一个陌生的词汇。所谓整合营销就是把各个独立的营销综合成一个整体，以产生协同效应，而这些独立的营销工作包括广告、直接营销、销售促进、人员推销、包装、事件、赞助和消费者服务等企业日常营销单元，企业通过战略性地审视整合营销体系、行业、产品及消费者，从而制订出符合企业实际情况的整合营销策略。 在大数据时代，整合营销则有了更深刻的意义。大数据时代的市场营销，应当是以数据为驱动的，消费者与企业的每一次互动，包括购买、问询、反馈甚至网络浏览等，都会为企业带来消费者行为的数据。而通过对这些数据的有效分析，企业则可以找到各类数据之间的关联，从而发现消费者的消费习惯和行为趋势。基于这样的分析结果，企业则可以对自己的目标消费者进行进一步的细分，进而制订出更具针对性的营销方案。在这些方案的实施过程中，企业也可以通过严格的管控，得到更多的消费者数据。 然而，如果企业内部‚各司其职‛，营销部门负责营销，客服部门负责客服，数据部门只是负责数据处理，就会使得数据的效用在不断的衔接中出现损失。因此，在消费者控制了你的营销的时候，你不仅要利用整合营销来提高企业营销效率，更要打造‚整合营销云‛，以提高企业反应速度，如图所示。 企业可以打造一个统一的平台，让企业各个部门都在这一平台上运行。这样一来，面对同一个消费者，不同的部门就可以将自己收集到的不同数据上传到统一的平台上，而数据部门则可以针对不同部门的需求，对这些数据进行有效的处理，从而快速地进行反馈。这不仅能够极大地降低企业的营销成本，更能最大程度地实现企业营销的一体化，让企业具备更强的市场反应力，并能够做出更为优质的营销决策。
