3数据管理与质量控制(Master)

主数据管理制度模板一、目的为了确保公司主数据的准确性、一致性和完整性，提高数据管理效率，支持业务决策和运营，特制定本管理制度。

二、适用范围本制度适用于公司内所有涉及主数据管理的部门和个人。

三、定义主数据（Master Data）：指在企业运营中被频繁引用、具有高价值、相对稳定的数据，如客户信息、产品信息、供应商信息等。

四、管理原则1. 一致性：确保主数据在不同系统和部门间的一致性。

2. 准确性：保证主数据的准确无误，及时更新。

3. 安全性：保护主数据不受未授权访问和滥用。

4. 可追溯性：主数据的任何变更都应有记录，便于追溯。

五、组织结构1. 数据管理小组：负责主数据管理制度的制定、维护和监督执行。

2. 数据管理员：负责主数据的日常管理和维护工作。

六、数据分类将主数据分为以下几类：1. 客户主数据2. 产品主数据3. 供应商主数据4. 财务主数据5. 其他相关主数据七、数据管理流程1. 数据采集：确保数据来源的合法性和准确性。

2. 数据验证：对采集到的数据进行清洗和验证。

3. 数据存储：在统一的数据库中存储主数据。

4. 数据更新：定期对主数据进行更新和维护。

5. 数据分发：确保主数据在需要的部门和系统中得到正确分发。

八、数据质量1. 定期进行数据质量检查，包括完整性、准确性、一致性和时效性。

2. 对发现的数据质量问题，应及时进行纠正。

九、数据安全1. 制定数据访问控制策略，确保只有授权人员才能访问主数据。

2. 定期对数据安全措施进行审计和更新。

十、培训与支持1. 对数据管理人员进行定期培训，提高其数据管理能力和意识。

2. 提供必要的技术支持，确保数据管理系统的稳定运行。

十一、监督与评估1. 定期对主数据管理的效果进行评估。

2. 对违反管理制度的行为进行监督和处罚。

十二、附则1. 本制度自发布之日起生效。

2. 对本制度的解释权归公司数据管理小组所有。

3. 本制度如与国家相关法律法规冲突，以法律法规为准。

主数据管理办法摘要主数据是指企业中最重要、最关键的数据，它是跨部门、跨系统、多次使用的数据集合，可以提高数据的准确性、一致性和可靠性。

本文将详细介绍主数据管理的定义、目的、基本原则、流程和技术手段。

定义主数据是企业中共同使用的核心数据，如客户、供应商、产品等；它是跨部门、跨系统、多次使用的数据集合，是企业流程和系统的基础数据。

目的主要目的是减少重复数据输入、统一数据格式、提高数据质量、降低企业成本和风险、增强企业数据管理的可持续性。

基本原则1.简化流程，减少数据冗余：避免重复录入、重复计算、重复反复存储同样的数据。

2.维护数据一致性、准确性、完整性和可靠性：保证数据的正确性和准确性，避免不同人、不同系统对数据的不同解读，避免错用、滥用和泄露。

3.简化管理、提高效率：通过管理主数据，可降低运营成本，能更好地对企业的数据进行控制、管理与分析。

4.灵活应对变化：主数据管理系统应该灵活应对业务和技术的变化，能够支撑企业跨组织、跨系统、跨国操作。

流程主数据管理的流程包括以下几个步骤：1.数据源提供方提供主数据，如客户、供应商、产品等。

2.主数据管理员对数据进行审核、清理和处理，确保数据的完整性和正确性。

3.数据源提供方和数据使用方确认数据的一致性和正确性。

4.主数据管理员将主数据发布到主数据仓库，数据使用方从主数据仓库访问主数据。

技术手段主数据管理需要以下技术手段：1.主数据管理软件：如 IBM InfoSphere, SAP Master Data Governance。

(具体的软件应视情况而定)2.主数据集成工具：可以在不同系统之间实现主数据的管理和同步。

3.数据质量控制工具：可以对主数据进行规范化、清理、去重和数据质量控制。

4.数据分析工具：可以对主数据进行分析和决策支持。

结论主数据管理是企业数据管理的核心内容，主要目的是通过管理主数据，提高数据管理的效率和质量；主要原则是简化流程、维护数据一致性、提高效率、灵活应对变化；主要流程是数据源提供、主数据管理、数据确认、主数据发布。

汽车制造业的主数据管理分析汽车制造业的主数据管理分析引言主数据管理（Master Data Management，简称MDM）是指对于企业重要数据的全局一致性管理和维护，包括数据的标准化、共享、集中管理和控制。

在汽车制造业中，主数据管理起着至关重要的作用，可以帮助企业实现数据的准确性、一致性和可靠性，从而提高运营效率和质量。

本文将对汽车制造业的主数据管理进行分析，并探讨其对企业的影响和价值。

汽车制造业的主数据管理意义在汽车制造业中，涉及的主数据包括但不限于以下几个方面：1. 零部件信息：汽车制造过程中所使用的各种零部件的信息，例如零部件的名称、规格、供应商等。

2. 车型信息：每款汽车的详细信息，包括车型的型号、配置、外观、参数等。

3. 客户信息：客户的基本信息和购车记录，用于客户关系管理和市场分析。

通过对这些主数据进行有效的管理和分析，可以帮助汽车制造企业实现以下几个方面的优化：1. 供应链管理优化在汽车制造业中，供应链是一个复杂且庞大的网络，需要协调和管理大量的供应商和零部件信息。

通过主数据管理，企业可以确保供应链数据的准确性和一致性，提高供应链的可视化和透明度，从而降低库存成本、提高供应链的响应速度和灵活性。

2. 生产计划和调度优化通过主数据管理，企业可以实时获取和分析车型、零部件和工艺信息，从而更加准确地进行生产计划和调度。

这可以降低生产过程中的错误和延误，并提高生产效率和产品质量。

3. 售后服务优化主数据管理可以帮助企业对客户信息进行全面和准确的记录和管理，从而提供更好的售后服务。

例如，企业可以根据客户的购车记录和维修历史，提前预测维修需求，并提供个性化的售后服务方案，提高客户满意度和忠诚度。

4. 市场营销策略优化通过主数据管理和分析，企业可以深入了解客户的需求和偏好，从而制定更加精准和有效的市场营销策略。

例如，企业可以根据客户的地理位置、购车偏好和消费能力，进行定向广告投放和促销活动，提高市场营销的精准性和效果。

第三部分数据管理第3章 数据清理当用Stata 读取了一个数据集后，用户可能忍不住要开始对数据进行分析了。

但是，在正式进行数据分析之前，还有一项重要的工作要做：数据清理，因为计算机编程界有个俗语GIGO （Garbage In, Garbage Out ），即“错进，错出”。

准确的数据是以后进行科学分析的基础，所以在进行数据分析之前，确保数据已被清理干净是非常必要的。

此外，在用户拿到一个理应经过清理的数据集后，对其进行检查也是很有必要的。

数据分析之前的数据清理是一个漫长而痛苦的过程，是脑力劳动更是体力劳动。

一个大型项目的数据分析可能只需要3个月，但是前期的数据清理工作可能会耗时2年多。

亲身经历过数据清理的用户会对此有更加真切的理解。

所以在数据收集/录入的时候，尽量设置好变量之间的逻辑关系，并在数据录入时进行限制，如EpiData Entry 建库时就会有逻辑跳转、取值范围及变量类型的限制，要善加利用。

这样“先苦后甜”，虽然前期麻烦一些，但在数据整理的时候就会轻松很多了。

数据清理是一个过程，它没有终点。

主要包括两个部分：数据检查（查找数据中可能的错误），数据纠正（确认错误并进行纠正）。

数据检查很多时候是重复、单调的工作，不需要费多少脑子，比如查看大量的表格，试图发现不合理的异常值。

但是有时候数据检查也是很耗脑力的一件事，尤其是试图通过程序对数据进行完整性检查的时候。

数据纠正也是一件非常考验脑力的工作，因为一不留神就会改错数据，修改数据时最好为变量加上注释（见第4章），以及时记录对变量的修改。

鉴于数据清理工作的重复性、枯燥性和易出错性，建议大家使用do 文件来完成。

do 文件的代码便于同行评议、发现错误及重现结果。

此外，do 文件的最大优点就是可以使工作自动化，减少人为出错的几率（见第11章）。

3.1 双次录入数据的一致性检验在收集研究数据时，虽然计算机辅助调查技术的应用已经越来越流行，但是纸质调查问卷的地位还是很坚挺，因为纸质调查问卷也有自己的优势。

从事质量多年，但在交流的时候仍会对一些术语（英文简称）搞不清楚，现普及一下部门名称的专有名词QS:Quality system品质系统CS:Coutomer Sevice客户服务QC:Quality control品质管理IQC:Incoming quality control进料检验LQC:Line Quality Control生产线品质控制IPQC:In process quality control制程检验FQC:Final quality control最终检验OQC:Outgoing quality control出货检验QA:Quality assurance品质保证SQA:Source(supplier)Quality Assurance供应商品质保证(VQA)CQA：Customer Quality Assurance客户质量保证PQA rocess Quality Assurance制程品质保证QE:Quality engineer品质工程CE:component engineering零件工程EE:equipment engineering设备工程ME:manufacturing engineering制造工程TE:testing engineering测试工程PPE roduct Engineer产品工程IE:Industrial engineer工业工程ADM:Administration Department行政部RMA:客户退回维修CSDI:检修PC:producing control生管MC:mater control物管GAD:General Affairs Dept总务部A/D:Accountant/Finance Dept会计LAB:Laboratory实验室DOE:实验设计HR:人资PMC:企划RD:研发W/H:仓库SI:客验PD:Product Department生产部PA:采购(PUR:Purchaing Dept)SMT:Surface mount technology表面粘着技术MFG:Manufacturing制造MIS:Management information system资迅管理系统DCC:document control center文件管制中心厂内作业中的专有名词QT:Quality target品质目标QP:Quality policy目标方针QI:Quality improvement品质改善CRITICAL DEFECT:严重缺点（CR）MAJOR DEFECT:主要缺点（MA）MINOR DEFECT:次要缺点（MI）MAX:Maximum最大值MIN:Minimum最小值DIA iameter直径DIM imension尺寸LCL:Lower control limit管制下限UCL:Upper control limit管制上限EMI:电磁干扰ESD:静电防护EPA:静电保护区域ECN:工程变更ECO:Engineering change order工程改动要求（客户）ECR:工程变更需求单CPI:Continuous Process Improvement连续工序改善Compatibility：兼容性Marking：标记DWG rawing图面Standardization：标准化Consensus：一致Code：代码ZD:Zero defect零缺点Tolerance：公差Subject matter：主要事项Auditor：审核员BOM:Bill of material物料清单Rework：重工ID：identification识别,鉴别,证明PILOT RUN:(试投产)FAI:首件检查FPIR：First Piece Inspection Report首件检查报告FAA:首件确认SPC：统计制程管制CP:capability index（准确度）CPK:capability index of process(制程能力)PMP:制程管理计划（生产管制计划）MPI:制程分析DAS efects Analysis System缺陷分析系统PPB：十亿分之一Flux：助焊剂P/N:料号L/N：Lot Number批号Version：版本Quantity：数量Valid date：有效日期MIL-STD：Military-Standard军用标准ICT:In Circuit Test(线路测试)ATE：Automatic Test Equipment自动测试设备MO:Manafacture Order生产单T/U:Touch Up(锡面修补)I/N:手插件P/T:初测F/T:Function Test(功能测试-终测)AS组立P/K:包装TQM:Total quality control全面品质管理MDA:manufacturing defect analysis制程不良分析(ICT) RUN-IN:老化实验HI-pot：高压测试FMI：Frequency Modulation Inspect高频测试DPPM:Defect Part Per Million(不良率的一种表达方式：百万分之一)1000PPM即为0.1% Corrective Action:(CAR改善对策)ACC：允收REJ:拒收S/S：Sample size抽样检验样本大小SI-SIV：Special I-Special IV特殊抽样水平等级CON：Concession/Waive特采ISO:国际标准化组织ISA：Industry Standard Architecture工业标准体制结构OBA:开箱稽核FIFO:先进先出PDCA:管理循环Plan do check action计划，执行，检查，总结WIP:在制品（半成品）S/O:Sales Order(业务订单)P/O:Purchase Order(采购订单)P/R:Purchase Request(请购单)AQL:acceptable quality level允收品质水准LQL;Limiting quality level最低品质水准QVL:qualified vendor list合格供应商名册AVL：认可的供货商清单(Approved Vendor List)QCD:Quality cost delivery（品质，交期，成本）MPM:Manufacturing project management制造专案管理KPI:Key performance indicate重要绩效指标MVT:Manufacturing Verification Test制造验证试产Q/R/S：Quality/Reliability/Service质量/可靠度/服务STL:ship to line（料到上线）NTF:No trouble found误判CIP:capacity improvement plan（产能改善计划）MRB:material review board（物料审核小组）MRB:Material reject bill退货单JIT:just in time（即时管理）5S:seiri seiton seiso seiketsu shitsuke（整理，整顿，清扫，清洁，修养）SOP:standard operation process（标准作业程序）SIP:Specification inspection process制程检验规格TOP:Test Operation Process(测试作业流程)WI:working instruction（作业指导书）SMD:surface mounting device（表面粘着原件）FAR:failure aualysis report故障分析报告CAR:Corrective action report改善报告BPR：企业流程再造(Business Process Reengineering)ISAR：首批样品认可(Initial Sample Approval Request)-JIT：实时管理(Just In Time)QCC：品管圈(Quality Control Circle)Engineering Department(工程部)TQEM:Total Quality Environment Management(全面品质环境管理)PD:Production Department(制造)LOG:Logistics(后勤支持)Shipping:(进出口)AOQ：Average Output Quality平均出货质量AOQL：Average Output Quality Level平均出货质量水平FMEA：failure model effectiveness analysis失效模式分析CRB:Change Review Board(工程变更会议)CSA：Customer Simulate Analysis客户模拟分析SQMS：Supplier Quality Management System供应商品质管理系统QIT:Quality Improvement Team品质改善小组QIP：Quality Improvement Plan品质改善计划CIP：Continual Improvement Plan持续改善计划M.Q.F.S:Material Quality Feedback Sheet(来料品质回馈单) SCAR:Supplier Corrective Action Report(供货商改善对策报告)8D Sheet:8Disciplines sheet(8D单)PDCA：PDCA(Plan-Do-Check-Action)(管理循环)MPQ:Material Packing Quantity(物料最小包装量)DSCN:Delivery Schedule Change Notice(交期变更通知) QAPS:Quality Assurance Process Sheet(品质工程表)DRP：运销资源计划(Distribution Resource Planning)DSS：决策支持系统(Decision Support System)EC：电子商务(Electronic Commerce)EDI：电子资料交换(Electronic Data Interchange) EIS：主管决策系统(Excutive Information System)ＥＲＰ：企业资源规划(Enterprise Resource Planning) FMS：弹性制造系统(Flexible Manufacture System) KM：知识管理(Knowledge Management)4L：逐批订购法(Lot-for-Lot)LTC：最小总成本法(Least Total Cost)LUC：最小单位成本(Least Unit Cost)MES：制造执行系统(Manufacturing Execution System) MPS：主生产排程(Master Production Schedule) MRP：物料需求规划(Material Requirement Planning) MRPⅡ：制造资源计划(Manufacturing Resource Planning) OEM：委托代工(Original Equipment Manufacture) ODM：委托设计与制造(Original Design&Manufacture) OLAP：线上分析处理(On-Line Analytical Processing) OLTP：线上交易处理(On-Line Transaction Processing) OPT：最佳生产技术(Optimized Production Technology) PDCA：PDCA管理循环(Plan-Do-Check-Action)PDM：产品数据管理系统(Product Data Management)) RCCP：粗略产能规划(Rough Cut Capacity Planning) SCM：供应链管理(Supply Chain Management)SFC：现场控制(Shop Floor Control)TOC：限制理论(Theory of Constraints)TQC：全面品质管制(Total Quality Control)FYI/R:for your information/reference仅供参考ASAP:尽快S/T:Standard time标准时间TPM:total production maintenance：全面生产保养ESD Wrist strap：静电环IT:information technology信息技术，资讯科学CEO：Chief Executive Officer执行总裁COO：Chief Operaring Officer首席业务总裁SWOT：Strength,Weakness,Opportunity,Threat优势﹐弱点﹐机会﹐威胁Competence：专业能力Communication：有效沟通Cooperation：统御融合Vibration Testing：振动测试IDP：Individual Development Plan个人发展计划MRP：Material Requirement Planning物料需求计划MAT'S：Material材料LRR：Lot Rejeet Rate批退率ATIN：Attention知会3C：Computer,Communication,Consumer electronic消费性电子5W1H：When,Where,Who,What,Why,Ho5M:Man,Machine,Material,Method,Measurement人,机器,材料,方法,测量4MIE:Man,Material,Machine,Method,Environment人力,物力,财务,技术,时间(资源)7M1I:Manpower,Machine,Material,Method,Market,Management,Money,Information 人力，机器，材料，方法,市场，管理，资金，资讯1Accuracy准确度2Action行动3Activity活动4Analysis Covariance协方差分析5Analysis of Variance方差分析6Approved承认7Attribute计数值8Average平均数9Balance sheet资产负债对照表10Binomial二项分配11Brainstorming Techniques脑力风暴法12Cause and Effect Matrix因果图(鱼骨图)13CL:Center Line中心线14Check Sheets检查表15Complaint投诉16Conformity合格（符合）17Control控制18Control chart控制(管制)图19Correction纠正20Correlation Methods相关分析法21CPI:continuouse Process Improvement连续工序改善22Cross Tabulation Tables交叉表23CS:Customer Sevice客（户）服（务）中心24DSA:Defects Analysis System缺陷分析系统25Data数据Description:品名26DCC:Document Control Center文控中心27Decision决策、判定28Defects per unit单位缺点数29Description描述30Device装置31Do执行32DOE:Design of Experiments实验设计33Element元素34Engineering recbnology工程技35Environmental环境36Equipment设备37Estimated accumulative frequency计算估计累计数38E Equipment Variation设备变异39External Failure外部失效,外部缺陷40FA:Failure Analysis失效分析41Fact control事实管理42Fatigue疲劳43FMEA:Failure Mode and Effect Analysis失效模式与效果分析44FP First-Pass Yield（第一次通过）合格率45FQA:Final Quality Assurance最终品质保证46FQC:Final Quality control最终品质控制47Gauge system测量系统48Grade等级49Histogram直方图50Improvement改善51Initial review先期审查52Inspection检验53Internal Failure内部失效、内部缺陷54IPQC:In Process Quality Control制程品质控制55IQC:Incomming Quality Control来料品质控制56IS International Organization for Standardization国际标准化组织57LCL:Lower Control limit管制下限58LQC:Line Quality Control生产线品质控制59LSL:Lower Size Limit规格下限60Machine机械61Manage管理62Materials物料63Measurement测量64Median中位数65MSA:Measurement System Analysis测量系统分析66Occurrence发生率67Operation Instruction作业指导书68Organization组织69Parto柏拉图70PPM arts per Million（百万分之）不良率71Plan计划72Policy方针73Population群体74PQA:Process Quality Assurance制程品质保证75Practice实务(践)76Prevention预防77Probability机率78Probability density function机率密度函数79Procedure流程80Process过程81Process capability analysis制程能力分析（图）82Process control and Process capability制程管制与制程能力83Product产品84Production生产85Projects项目86QA:Quality Assurance品质保证87QC:Quality Control品质控制88QE:Quality Engineering品质工程89QFD:Quality Function Desgin品质机能展开(法)90Quality质量91Quality manual品质手册92Quality policy品质政策(质量方针)93Random experiment随机试验94Random numbers随机数95R:Range全距（极差）96Reject拒收97Repair返修98Repeatusility再现性99Reproducibility再生性100Requirement要求101Responsibilities职责102Review评审103Reword返工104Rolled yield直通率105RPN:Risk Priority Number风险系数106Sample抽样,样本107Sample space样本空间108Sampling with replacement放回抽样109Sampling without replacement不放回抽样110Scatter diagram散布图分析111Scrap报废112Simple random sampling简单随机取样113Size规格114SL:Size Line规格中心线115Stratified random sampling分层随机抽样116SOP:Standard Operation Procedure标准作业书117SPC:Statistical Process Control统计制程管制118Specification规范119SQA:Source(Supplier)Quality Assurance供货商品质保证120Stage sampling分段随机抽样121Standard Deviation标准差122Sum of squares平方和123Taguchi-method田口(试验)方法124Theory原理125TQC:Total Quality Control全面品质控制126TQM:Total Quality Management全面品质管理127Traceablity追溯128Training培训129UCL:Upper Control Limit管制（控制）上限130USL:Upper Size Limit规格上限131Validation确认132Variable计量值133Verification验证134Version版本135VOC:Voice of Customer客户需求136VOE:Voice of Engineer工程需求137Inventory stock report:庫存清单报告138Sales order report:出货报告质量人员名称类QC quality control品质管理人员FQC final quality control终点质量管理人员IPQC in process quality control制程中的质量管理人员OQC output quality control最终出货质量管理人员IQC incoming quality control进料质量管理人员TQC total quality control全面质量管理POC passage quality control段检人员QA quality assurance质量保证人员OQA output quality assurance出货质量保证人员QE quality engineering质量工程人员质量保证类FAI first article inspection新品首件检查FAA first article assurance首件确认CP capability index能力指数CPK capability process index模具制程能力参数SSQA standardized supplier quality audit合格供货商质量评估FMEA failure model effectiveness analysis失效模式分析FQC运作类AQL Acceptable Quality Level运作类允收质量水平S/S Sample size抽样检验样本大小ACC Accept允收REE Reject拒收CR Critical极严重的MAJ Major主要的MIN Minor轻微的Q/R/S Quality/Reliability/Service质量/可靠度/服务P/N Part Number料号L/N Lot Number批号AOD Accept On Deviation特采UAI Use As It特采FPIR First Piece Inspection Report首件检查报告PPM Percent Per Million百万分之一制程统计品管专类SPC Statistical Process Control统计制程管制SQC Statistical Quality Control统计质量管理GRR Gauge Reproductiveness&Repeatability量具之再制性及重测性判断量可靠与否DIM Dimension尺寸DIA Diameter直径N Number样品数其它质量术语类QIT Quality Improvement Team质量改善小组ZD Zero Defect零缺点QI Quality Improvement质量改善QP Quality Policy目标方针TQM Total Quality Management全面质量管理RMA Return Material Audit退料认可7QCTools7Quality Control Tools品管七大手法通用之件类ECN Engineering Change Notice工程变更通知(供货商)ECO Engineering Change Order工程改动要求(客户)PCN Process Change Notice工序改动通知PMP Product Management Plan生产管制计划SIP Standard Inspection Procedure制程检验标准程序SOP Standard Operation Procedure制造作业规范IS Inspection Specification成品检验规范BOM Bill Of Material物料清单PS Package Specification包装规范SPEC Specification规格DWG Drawing图面系统文件类ES Engineering Standard工程标准CGOO China General PCE龙华厂文件IWS International Workman Standard工艺标准ISO International Standard Organization国际标准化组织GS General Specification一般规格部类PMC Production&Material Control生产和物料控制PCC Product control center生产管制中心PPC Production Plan Control生产计划控制MC Material Control物料控制DC Document Center资料中心QE Quality Engineering质量工程(部)QA Quality Assurance质量保证(处)QC Quality Control质量管理(课)PD Product Department生产部LAB Laboratory实验室IE Industrial Engineering工业工程R&D Research&Design设计开发部生产类PCs Pieces个(根,块等)PRS Pairs双(对等)CTN Carton卡通箱PAL Pallet/skid栈板PO Purchasing Order采购订单MO Manufacture Order生产单D/C Date Code生产日期码ID/C Identification Code(供货商)识别码SWR Special Work Request特殊工作需求L/N Lot Number批号P/N Part Number料号OEM Original Equipment Manufacture原设备制造PC Personal Computer个人计算机CPU Central Processing Unit中央处理器A.S.A.P As Soon As Possible尽可能快的E-MAIL Electrical-Mail电子邮件N/A Not Applicable不适用QTY Quantity数量I/O input/output输入/输出NG Not Good不行,不合格C=0Critical=0极严重不允许APP Approve核准,认可,承认CHK Check确认ASS'Y Assembly装配,组装T/P True Position真位度5WIH When,Where,Who,What,Why,How to6M Man,Machine,Material,Method,Measurement,Message4MTH Man,Material,Money,Method,Time,How人力,物力,财务,技术,时间(资源) SQA Strategy Quality Assurance策略质量保证DQA Design Quality Assurance设计质量保证MQA Manufacture Quality Assurance制造质量保证SSQA Sales and service Quality Assurance销售及服务质量保证LRR Lot Reject Rate批退率SPS Switching power supply电源箱DT Desk Top卧式(机箱)MT Mini-Tower立式(机箱)DVD Digital Video DiskVCD Video Compact DiskLCD Liquid Crystal DisplayCAD Computer Aided DesignCAM Computer Aided ManufacturingCAE Computer Aided EngineeringPCB Printed Circuit Board印刷电路板CAR Correction Action Report改善报告NG Not Good不良WDR Weekly Delivery Requirement周出货要求PPM Percent Per Million百万分之一TPM Total Production Maintenance全面生产保养MRP Material Requirement Planning物料需计划OS Operation System操作系统TBA To Be Assured待定,定缺D/C Drawing ChangeP/P Plans&ProcedureEMI Electrical-Music Industry电子音乐工业Electrical Magnetic Interference电子干扰RFI Read Frequency Input读频输入MMC Maximum Material ConditionMMS Maximum Material SizeLMC Least Material ConditionLMS Least Material SizeLED lighting-emitting diode发光二极管QBR Quarter Business RecordCIP Continuous improvement processFGI Forecasted Goal InventoryCNC Computerized numeral controllerB2C Business to customerB2B Business to businessAVL Approved vendor listPOP Procedure of packagingEOL End of lifeVDCS Vender defect correcting sheetPDCS Process defect correcting sheet GRN Goods receiving noteA/R Accounting receivableA/P Accounting payable。

主数据管理（MDM）应用指南主数据管理（MDM）应用指南随着业务发展以及监管的需要，企业对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，主数据管理(Master Data Management ，MDM)也应运而生，它是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。

本次的技术手册对主数据管理（MDM）进行了一个比较系统的介绍，从基本定义概念，到实施主数据管理的最佳实践，我们将带您领略更多MDM的知识。

主数据管理基础知识简单而言，主数据管理（MDM）是公司权衡和重用常见、和准确业务数据的一种全面的方法。

不管你是否考虑实现新的MDM系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数据管理和数据整合主动性，了解基础的知识都是十分必要的。

主数据管理详解（一）主数据管理详解（二）主数据管理详解（三）最常见的13种主数据管理（MDM）词汇和定义主数据管理最佳实践在考虑像主数据管理（MDM，Master Data Management）这样的学科时，寻找已经经历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。

因此在本部分中，我们将请相关人员讲述主数据管理的最佳实践。

主数据管理（MDM）的七个最佳实践（上）主数据管理（MDM）的七个最佳实践（下）SQL Server 2008 R2：主数据服务Master Data Services，也称为 MDS，是 SQL Server 2008 R2 增加的关键商业智能特性之一。

Master Data Services 的基本目标是为企业信息提供单个权威来源。

然后这个信息可以被其它应用和数据使用，这样您的环境中每一个应用便都是使用相同信息的同一份权威副本。

SQL Server 2008 R2最新功能：主数据服务Master Data Services的潜在问题主数据服务的相关业务案例Master Data Services存在可提升的空间Master Data Services 入门：配置MDSMaster Data Services 入门：创建数据模型Master Data Services进阶指导：加载数据Master Data Services进阶指导：处理和验证数据MDM专家指导利用现有的数据质量工具，你也许可以进行数据标准化的工作，但是数据质量工具不可能满足所有MDM项目的需求。

SAPMDG介绍MDGSAP Master Data Governance（SAP MDG）是一套能够提供全面的主数据管理功能的解决方案，它能够帮助企业将散乱的数据集中管理，确保数据的准确性和一致性。

SAP MDG通过统一的数据模型，以及一系列的数据验证和数据质量控制功能，能够帮助企业实现更好的数据管理和运营效率。

SAPMDG的主要功能包括数据集成、数据创建和维护、数据质量管理和数据复制等。

其中，数据集成功能可以方便地将不同系统中的主数据进行集成，并进行数据的清洗、合并和转化。

数据创建和维护功能可以帮助企业创建和维护各种类型的主数据，包括供应商、客户、物料、员工等。

在数据质量管理方面，SAPMDG提供了一系列的数据验证和数据补全功能，可以帮助企业提高数据的准确性和一致性。

例如，系统可以进行数据的格式和范围验证，确保数据符合企业的规范和要求。

此外，系统还可以进行数据的补全和自动完善，例如根据输入的邮政编码自动补全地址信息。

数据复制是SAPMDG的另一个重要功能，可以帮助企业将主数据从一个系统复制到另一个系统。

这对于企业进行系统间的数据迁移和数据同步非常有帮助。

SAPMDG提供了灵活的数据映射和转换功能，可以根据企业的需求进行定制。

除了以上主要功能，SAPMDG还提供了一些附加功能，例如基于角色的工作流程管理、数据历史追踪和数据质量报告等。

通过这些功能，企业可以更好地管理和控制主数据的生命周期，提高数据的可追溯性和质量。

SAPMDG的优点在于它是基于SAP的技术平台开发的，与其他SAP解决方案无缝集成。

这意味着企业可以方便地将SAPMDG与其他SAP应用系统进行集成，实现统一的数据管理和数据流转。

此外，SAPMDG还提供了丰富的扩展和定制能力，可以满足不同企业的特定需求。

总之，SAPMDG是一套强大的主数据管理解决方案，可以帮助企业提高数据管理效率和数据质量，实现数据的集中管理和统一治理。

通过使用SAPMDG，企业可以更好地掌握和利用自身的数据资源，提高企业的业务运营效率和竞争力。

企业主数据管理系统建设方案企业主数据管理（Master Data Management，简称MDM）系统是一种集中式的数据管理系统，旨在维护和统一企业内部各个部门和系统中的主数据，确保数据的一致性、准确性和完整性。

本文将介绍企业主数据管理系统的建设方案，包括需求分析、系统设计、实施部署和运维管理等。

一、需求分析在进行企业主数据管理系统建设之前，首先需要进行需求分析，确定系统的功能需求和业务需求。

需求分析的主要内容包括：1.确定主数据的范围和分类：明确需要管理的主数据的范围，如客户数据、产品数据、供应商数据等，并对其进行分类和整理。

2.确定数据的质量要求：明确主数据的质量要求，如准确性、完整性、一致性等，为之后的数据清洗和整合提供依据。

3.系统集成需求：确定需要与主数据管理系统集成的其他系统，如ERP系统、CRM系统等，明确数据的导入和导出需求。

4.安全与权限控制需求：确定不同用户对主数据的访问权限，包括读取、修改和删除权限等，并制定相应的安全策略。

二、系统设计系统设计是企业主数据管理系统建设的核心环节，需要根据需求分析的结果进行系统的架构和模块设计，以保证系统能够满足业务需求。

系统设计的主要内容包括：1.架构设计：确定系统的整体架构，包括前端界面、后台服务、数据库等，并确定各个模块之间的数据流向和交互方式。

2.数据模型设计：根据主数据的分类和属性，设计数据库的模型，并建立相应的表结构和字段。

3.功能模块设计：根据业务需求，设计系统的功能模块，如数据录入、数据清洗、数据整合、数据查询和数据导入导出等。

4.用户界面设计：设计用户友好的界面，方便用户进行数据录入、查询和管理操作。

三、实施部署在进行实施部署之前，需要根据系统设计的结果进行系统开发和测试，并进行相应的培训和准备工作。

实施部署的主要内容包括：1.系统开发：根据系统设计的结果进行系统开发，包括前端开发、后台开发和数据库开发等。

2.系统测试：对开发完成的系统进行功能测试、性能测试和安全测试，确保系统的稳定性和可靠性。