大数据平台架构及建设思路ppt课件

可视化技术的优点
可视化技术在大数据分析中的应用
• 直观地展示数据和分析结果
• 数据报表
• 提高数据分析效率
• 数据地图
• 图表展示
05
大数据传输与同步技术
ETL及其在大数据传输中的应用
ETL的定义
ETL在大数据传输中的应用
• 数据抽取
• 数据整合
• 数据清洗
• 数据迁移
• 数据加载
消息队列及其在大数据同步中的应用
• 系统复杂性较高
NoSQL数据库及其优缺点
NoSQL数据库的优点
NoSQL数据库的缺点
• 支持非结构化数据的存储
• 不支持事务处理
• 高性能
• 数据一致性较差
• 可扩展性
云存储技术及其优缺点
云存储技术的优点
• 成本较低
• 可扩展性
• 数据备份和恢复方便
云存储技术的缺点
• 数据安全性难以保障
• 对网络依赖较高
消息队列的优点
• 异步处理
• 解耦
• 可扩展性
消息队列在大数据同步中的应用
• 数据分发
• 数据备份
实时数据传输与同步技术
实时数据传输与同步技术的需求
• 快速响应数据变化
• 保证数据的一致性
实时数据传输与同步技术
• 数据同步协议（如Kafka、RabbitMQ）
• 数据传输框架（如Apache Storm、Apache Flink）
隐私保护法规及其对大数据技术的影响
隐私保护法规
• 欧洲通用数据保护条例（GDPR）
• 美国加州消费者隐私法案（CCPA）
对大数据技术的影响
• 数据处理过程的透明性
• 用户隐私权的保护

可能”这个字(法语是一个字 )，只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
39、没有不老的誓言，没有不变的承 诺，踏 上旅途 ，义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人， 决不会 坚韧勤 勉。
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭

框架之中 – 架节成构约本的硬人优件力劣成成本本决定了业务应用系统的实施能力和
发展空质间量成本
– 技术搭台，业务唱戏 架构搭台，应用唱戏
• 架构永远在随着业务的发展而变更 更多多迁用数–户据 拥抱变
化！
更多功能 提高 收益
精选PPT
3
B2B架构演化过程
WebMacro pojo jdbc
Velocity Ejb
17
网站镜像部署图(国际站)
中供用户
网站运营
海外卖家
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18
用户请求处理
Apache
Load Balance (F5, Alteon)
Apache
Jboss
Jboss
Apache
Jboss
Apache
Static Resource
精选PPT
Database Search Engine Cache Storage
基于pojo的Biz层
CompanyObj
业务逻辑方法 数据访问方法
业务层
基于POJO的biz层
数据存储 Oracle数据库
LDAP
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BizObj
业务逻辑方法 数据访问方法
MemberObj
业务逻辑方法 数据访问方法
OfferObj
业务逻辑方法 数据访问方法
8
石器时代-中世纪原因
• 表现层仅仅使用模板技术，缺乏MVC框架， 导致大量的servlet配置
19
互联网的挑战
• 流量随着用户量而增加 • 业务的变更频繁 • 用户行为的收集 • 产品角色的细分及调整 • 7 X 24的高可用性
精选PPT
20
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4
<目录>
? 1、数据体系架构介绍 ? 2、数据分析平台架构及范围介绍 ? 3、数据分析平台操作介绍
5
2.1 数据分析系统 -系统架构
应用展现层
业务 模型层
统一信息门户
浏览器
财务 分析主题
采购
工程
人力
分析主题 分析主题 分析主题
审批数据 分析
跨分专析业
综合统计
大分数析据
分析
应用 工具层
ห้องสมุดไป่ตู้
数据分析平台 预定义报表
规划中
管理变革 科研投入 专利技术 两化融合
省分绩效分析 绩效横向对标 国资委核任期考
国资委效经营绩
竞争力评价
技术创新 经营能力 人力资本 企业文化 市场规模
投资
资费…
省分 视图
绩效理管 综合价评
运营 管层理
关注 方向
关注 领域
投资 计划
采购 管理
转固 交资
投资 收益
项目 建设
采购 订单
资产 管理
效益 评估
?
? ? 预算执行分析 利润专题分析
? ? 总体投资分析 工程进度分析
合同执行分析 订单统计分析
? ? 成本控制分析 ? 项目信息分析
库存管理分析
7
? ? 资产专题分析 ? 项目转固分析
库龄分布分析
2.3 数据分析平台—分析主题
把集团战略转变为可衡量的目标和方法，包括财务、计划建设、采购、运营、人力、绩效等，通过全面的分析框 架，将企业愿景转化为绩效指标并层层细化、分解，落实到部门及岗位
系统 ERP 库存辅助
财辅系统 计划建设 运维项目
流程引擎 合同管理

全民参与
全民监督
全民服务
PPT课件
爱城市——我的城市我的家，全民城管全民管！
32
228
PPT课件
交流答疑、THANKS
谢谢
THE END 229
66
事件部件管理法
• 城市部件：即物化的城市管理对象。主要包括道路、桥梁、水、电、气、 热 等市政公用设施及公园、绿地、休闲健身娱乐设施等公共设施，也包括 门 牌、广告牌匾等部分非公共设施。为了便亍对城市部件的管理，将按照 城 市功能对城市部件进行分类。
• 事件：为非部件类的城市管理事件。主要有7大类：大件废弃物，私搭乱建， 垃圾碴土，宣传广告，街面秩序，工地管理，环境卫生。
………
智慧城管
运行环境
应用系统
机构体制建设
➢监督指挥中心机构编 制 ➢与职队伍（坐席人员 和监 督员） ➢数字城管运行规范 ➢评价考核体系
应用系统建设
➢ 标准9大应用系统 ➢ 系统扩展应用 ➢ 系统外延应用 ➢ 智慧公众服务平台 ➢ 综合指挥调度系统
PPT课件
114
智慧城管的平台架构
智慧城管系统
九个部分标准系统
PPT课件
224
云平台特点：灵活定制
业务短信
采集员 管理
数据 分析
车辆定位
第三方地图
领导督办
云平台
移动处置
部件 管理
公众服务 微平台
视频接入 ……
基亍住建部规范标准开发，根据丌同区(县)的需求个性化定制不拓展，随意组合。
PPT课件
225
云平台特点：大数据分析能力
决策推送 数据分析
大数据分析 子系统
构建维护 子系统
受理子系统
大屏幕监督 指挥子系统

大数据分析技术架构方案
目录
➢ 联合实验室 ➢ 大数据分析平台 ➢ 产品技术架构 ➢ 典型行业应用案例
大数据分析技术架构方案
数据挖掘应用领域 数据挖掘越来越多的应用到了各个领域中，主要包括与客户关系管理相关的模型、与风 险控制相关的模型、与生产销售预测相关的模型等
大数据分析技术架构方案
产品
产品名 ETHINK可视化挖掘
大数据 内存计算
大数据语 义分析
1）基于内存的迭代算法研究 1）基于大数据内存的计算技术 2）内存大数据高速统计分析技 2）国内产品领先 术
1）大数据自然语言识别
2）非结构化数据的知识发现、 大数据平台的可视化集成目前是空
集成技术
白领域
大数据 云计算技术
1）大数据云计算平台技术
1）云BI技术及大数据平台的核心技
究，在国内外杂志、会议发表了多篇高水平论文。
获得视频识别，知识学习与推理相关发明专利2项，申请发明专利
7项。
大数据分析技术架构方案
审计行业大数据知识推理系统
大数据技术来实现国家经济免疫系统
传统审计
大数据审计
无法跨地区、跨行业审计
跨行业、跨区域审计
事后审计、周期性审计 复杂性隐蔽问题难以发现 依据小样本经验地毯式排查
特点
➢ 基于Spark平台 ➢ 内存计算
大数据分析技术架构方案
场景应用（实验室模拟实验课题）
功能模块 金融电信行业
电力行业
互联网行业 制造业行业 公共服务业
1.信用卡用户流失预测 2.基于客户分群的精准智能营销 3.基于公司价值评价的证券策略投资
1.电力负荷预测 2.自适应防窃漏电实时诊断
1.电子商务网站用户行为分析 2.基于用户行为分析的定向广告投放 3.企业信息系统用户服务感知评估

心建设思路
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事， 只想现 在的事 。现在 有成就 ，以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人，心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前，莽撞的 人只能 引为烧 身，只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
46、我们若已接受最坏的，就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会，使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功，谁就会和我一样成功。——莫扎特

大数据平台
演讲人
2022 - 01 - 04
1
目录
01. 工作应用 02. 工程核心
2
01 工作应用
3
工作应用
01
业务相关
用户画像 风险控制
02
决策相关
数据科学的领域，了解 统计学、算法 数据科学家
03
工程相关
如何实施、实现、解决 什么业务 数据工程师
4
02 工程核心
5
工程核心
A
数据 源
B
分析数据的应用场 景
14
场景一
舆情分析
选择用ES，在单机上做了一个简单的测试，大概三亿多条数据，用最 坏的 查 询 条 件 进 行 搜 索 ， 保 证 这 个 搜 索 是 全 表 搜 索 ( 基 于 Lucence创 建 了 索 引 ， 使得这种搜索更高效)，整个查询时间能控制在几秒以内
15
场景二：商业智能产品
数据 存储
C
数据 处理
6
工Hale Waihona Puke 核心数据源02四种
01
特点决定数据采集 和数据存储的技术
选型
7
内外部
内部主动写入 CRM 外部网络拉取 获得外部数据本身提供的api 写爬虫获取 特点
8
四种
结构化和非结构化数据
u结构化偏向文件， NoSQL数据库
9
不变可添加数据， 可修改可删除数据
前 增量同步策略 后
离线编程模 型
内存编程模 型
实时编程模 型
1
2
3
21
感谢聆听
22
10
数据量大小
大
u高延迟 u实时分析 uLambda架 构
11

《大数据》
华东师范大学信息管理系
许鑫
xxu@
2.1.4 Apache Hadoop版本演变
《大数据》
华东师范大学信息管理系
许鑫
xxu@
2.1.5 Hadoop各种版本
• Apache Hadoop • Hortonworks • Cloudera（CDH：Cloudera Distribution Hadoop） • MapR • ……
《大数据》
华东师范大学信息管理系
许鑫
xxu@
2.1.2 Hadoop发展简史
Hadoop的标志 • Hadoop最初是由Apache Lucene项目的创始人Doug Cutting开发 的文本搜索库。Hadoop源自始于2002年的Apache Nutch项目—— 一个开源的网络搜索引擎并且也是Lucene项目的一部分 • 在2004年，Nutch项目也模仿GFS开发了自己的分布式文件系统 NDFS（Nutch Distributed File System），也就是HDFS的前身 • 2004年，谷歌公司又发表了另一篇具有深远影响的论文，阐述了 MapReduce分布式编程思想 • 2005年，Nutch开源实现了谷歌的MapReduce
《大数据》
华东师范大学信息管理系
许鑫
xxu@
2.3.2 安装Linux虚拟机
一、材料和工具 1、下载VirtualBox虚拟机软件 2. 下载Ubuntu LTS 14.04 ISO映像文件
二、步骤 （一）确认系统版本 如果选择的系统是64位Ubuntu系统，那么在安装虚拟机前，我们还要进 入BIOS开启CPU的虚拟化
详细安装教程请参考： 《大数据技术原理与应用 第二章 大数据处理架构Hadoop 学习指南》 访问地址：/blog/285/