QLM全生命周期质量管理解决方案

PTC QLM Solution1.什么是QLM系统保证产品的质量、可靠性、安全性是产品研发成功不可或缺的一部分，但很多企业直到研制后期才开始关注质量问题，并采用分散的处理方式，这种方式没有集成在产品的生命周期研发过程中，将带来非常昂贵的成本投入，导致利润和企业口碑的降低。

QLM（全寿命周期质量管理）是PTC针对产品全寿命周期提出的与研制服务相协同的质量管理及保证系统，帮助企业：●改善产品安全性和性能●定义和降低产品风险●在全寿命周期内协同开展产品质量保证●单一质量信息来源保证信息的一致性●通过闭环过程积累经验，并为下一代产品的改进提供支撑2.RAMS与QLM的关系RAMS是可靠性、可用性、维修性和安全性技术的统称，是QLM体系中进行产品可靠性系列分析的技术内容，属于QLM中部分内容。

QLM是从管理、数据集成、过程集成和技术应用多个角度进行考虑的全寿命周期质量体系。

3.QLM Solution 组成与应用原理QLM组成与应用流程示例如下所示。

QLM以产品全寿命周期为视角，充分考虑从产品项目启动到产品交付及质量问题追踪的全过程中质量的分解、实现、反馈改进、数据交互等。

●项目启动：用户需求转换为质量关键目标；●计划：质量关键目标形成质量、可靠性、风险控制计划，形成关键质量控制要素（CTQ）；●研发：应用QLM技术，与企业PDM系统进行研制协同，充分分析产品可靠性、风险和安全性等，并更新CTQ，为测试形成可靠性相关测试计划（DVP），为制造形成控制计划（Control Plan）；●测试：根据计划和研发形成的CTQ进行试验设计、验证和数据评价，对不符合项进行记录追踪和设计反馈；●制造：根据计划和研发形成的CTQ进行关键质量控制要素的生产、加工、组装控制，应用工艺过程FMEA技术进行问题及处理方式排查，对质量问题进行记录追踪和设计反馈；●服务：指交付使用，对质量问题进行记录追踪和反馈；●质量管理：测试、制造及服务过程的质量问题的根本原因分析，经验学习，建立有效的质量管理机制及方法；●信息入口：形成基于计算机应用的质量经验信息库和查询利用工具；●管理改进：对于关键问题形成新一代产品的改进策略。

做好质量管理，记住这三大原则制造业的质量改进迟迟未见成效，是因为缺乏在设计和制造活动中获得并不断改进其利用质量表现知识的能力。

其他企业系统，例如项目生命周期管理（PLM），并不能改进质量，因为这些系统把质量改进当成一个流程管理问题来处理。

企业要实现质量飞跃，面临的根本挑战就是知识管理和持续改进的问题。

一些来自制造商的统计数字显示了质量表现当前面临的困境：•80%的质量问题是重复出现的问题。

•80%的质量问题是因为材料不合格引起的。

产品根据既定规格来生产，而问题却仍然出现。

我们往往能够通过根本原因分析发现，所有部件都是符合规格要求的，但是规格要求本身有错。

若问制造商为何如此，他们的回答是一致的：“工“不能管理学到的经验和最佳实践”以及程设计和制造之间的沟通不够”。

即使是对自己的产品质量较为满意的公司，在设计原型、测试、返工和上市时间方面也已花费了巨大成本。

创新被视为是质量和上市时间的大敌，企业因此宁愿停滞不前，结果产品被竞争对手抛在了后面。

1利用知识管理平台质量生命周期管理（QLM）为失效模式与影响分析(FMEA)、设计验证、根本原因分析、纠正措施和控制计划等核心的质量定义及流程管理活动提供了一个知识管理平台，填补了PLM及其他企业系统在质量实现方面的空白。

为了更好地理解质量生命周期管理，首先要把质量定义和质量流程管理区分开。

质量定义是在描绘一个产品及其支持流程的特征时执行的一系列活动，而质量流程管理是在创造和交流过程中引导内容的一系列活动。

关键的质量定义活动包括：•通过质量功能展开（QDF）表达的顾客心声•设计FMEA•设计验证•设计规则管理•过程流程图•流程FMEA•控制计划•作业指导•根本原因分析以上活动的每一项都由特征驱动。

对任何一个部件，质量定义都专注其具体的特征：功能、失效模式、原因、影响、控制、规格号、预计试验结果和测量边界等。

一些关键的质量流程管理活动包括：•纠正措施•预防措施•问题管理•不合格材料•推荐管理•贯穿产品和流程生命周期的质量合规跟踪传统上，这些活动都是独立于产品和流程的特征描述过程而完成的。

产品全生命周期管理（PLM）软件开发应用方案一、实施背景随着全球制造业的快速发展，企业面临着前所未有的挑战。

产品生命周期的缩短、消费者需求的多样化以及市场竞争的激烈化，使得企业需要对产品研发、生产、销售及售后服务的整个生命周期进行高效管理。

在此背景下，产品全生命周期管理（PLM）软件应运而生，它可以帮助企业实现对产品全生命周期的精细化管理，提高生产效率，降低成本，提升企业竞争力。

二、工作原理PLM软件的工作原理可以概括为对产品全生命周期内产生的所有数据进行集成化管理。

它以产品数据为核心，将产品设计、生产、销售及服务等环节的数据进行统一管理，实现了数据的共享与协同。

此外，PLM还利用云计算、大数据分析等技术，对数据进行深度挖掘和分析，为企业提供决策支持。

三、实施计划步骤1.需求分析：明确企业的业务需求和目标，确定PLM软件的功能模块和实施范围。

2.系统部署：根据企业的实际需求，部署PLM软件系统，实现数据的共享与协同。

3.数据迁移：将企业现有的产品数据进行整理和迁移，确保数据的完整性和准确性。

4.功能测试：对部署好的PLM软件系统进行功能测试，确保系统的稳定性和可靠性。

5.用户培训：对企业的员工进行培训，确保他们能够熟练使用PLM软件系统。

6.正式上线：将PLM软件系统正式投入使用，开始对产品全生命周期的数据进行管理。

四、适用范围PLM软件适用于所有需要进行产品全生命周期管理的企业，特别是那些需要提高生产效率、降低成本、提升竞争力的企业。

例如，汽车制造、机械制造、电子产品制造等行业的企业都可以使用PLM软件来提高他们的产品研发、生产、销售及售后服务的管理水平。

五、创新要点1.全面覆盖：PLM软件可以覆盖产品全生命周期的各个环节，包括产品设计、生产、销售及售后服务等。

2.数据共享：通过PLM软件，可以实现数据的共享和协同，提高了工作效率。

3.深度分析：利用大数据分析等技术，对产品数据进行深度挖掘和分析，为企业提供决策支持。

质量管理体系如何实现全生命周期管控在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想立足并持续发展，产品或服务的质量是关键。

而建立和实施有效的质量管理体系，实现对产品或服务全生命周期的管控，是确保质量的重要手段。

所谓全生命周期管控，就是涵盖从产品或服务的概念设计、开发、生产、销售、使用，直到报废或终止服务的整个过程。

要实现这样的管控，需要从多个方面入手。

首先，明确质量方针和目标是基础。

质量方针应当清晰地表达企业对于质量的追求和承诺，为整个质量管理体系定下基调。

而质量目标则要具体、可衡量、可实现、相关且有时限（SMART 原则）。

比如，一家制造企业可以设定“产品合格率在本年度达到 98%以上”的质量目标。

在产品或服务的设计阶段，就应当引入质量管控的理念。

这意味着要充分了解客户的需求和期望，将其转化为产品或服务的特性和要求。

通过严谨的设计流程，包括可行性研究、方案设计、详细设计等，确保设计的产品或服务能够满足质量要求。

同时，运用诸如失效模式及影响分析（FMEA）等工具，提前识别潜在的质量风险，并采取预防措施。

在开发阶段，要对原材料和零部件进行严格的质量控制。

选择合格的供应商，建立供应商评估和管理机制，确保所采购的物料符合质量标准。

对开发过程中的各项活动，如测试、验证、评审等，进行有效的策划和执行，及时发现并解决问题。

生产过程是质量管控的关键环节。

制定详细的生产工艺和作业指导书，明确操作流程和质量标准。

对生产设备进行定期维护和保养，确保其稳定运行。

实施过程检验和监控，及时发现不合格品并采取纠正措施。

同时，通过统计过程控制（SPC）等方法，对生产过程中的关键参数进行监控和分析，以实现过程的稳定和持续改进。

销售环节也不能忽视质量管控。

销售人员要准确地向客户传达产品或服务的质量特性和使用方法，提供必要的培训和支持。

及时处理客户的反馈和投诉，将其作为改进质量的重要依据。

在产品或服务的使用阶段，企业可以通过收集用户的使用体验和意见，了解产品或服务在实际应用中的表现。

全生命周期质量管理计划一、引言质量管理是企业持续发展的基础和关键，是产品或服务在整个生命周期中得以保持高质量、持续改进的重要保障。

本文就全生命周期质量管理计划进行详细阐述，以确保产品或服务质量的稳定和持续提升。

二、背景随着市场竞争的不断加剧，产品或服务的质量已经成为企业追求的关键目标。

为了实现质量管理的全生命周期规划，本文将以产品为中心，详细描述从研发设计、生产制造、市场销售到售后服务等全过程的质量管理要求和措施。

三、目标1. 确保产品或服务的质量符合国家标准和用户需求；2. 不断改进和提升产品或服务的质量，确保持续竞争力；3. 提升员工的质量意识和专业技能，推动企业文化向质量导向转变。

四、全生命周期质量管理计划1. 前期准备阶段在产品研发设计阶段，应着重考虑产品的可靠性、稳定性和易用性等质量要素。

应建立完善的质量保障体系，包括建立质量目标、编制质量计划、建立风险管理机制等。

同时，加强与供应商的沟通和合作，确保原材料的质量。

2. 生产制造阶段在产品生产制造阶段，应建立全面的质量管理体系，包括质量控制点、质量监控措施、质量检验和测试等。

引入质量管理工具和方法，如六西格玛、质量功能展开，保证产品的质量稳定和一致性。

3. 市场销售阶段在产品市场销售阶段，应加强对用户需求的收集和分析，不断改进和提升产品或服务的质量。

建立售后服务体系，及时解决用户反馈的质量问题，提升用户体验和满意度。

4. 售后服务阶段在产品售后服务阶段，应建立完善的质量监控和反馈机制，对产品的使用情况和质量问题进行跟踪和分析。

及时调整和改进产品设计和生产制造的流程，以提升产品的质量和持续改进。

五、关键控制点1. 质量计划的制定和执行制定全生命周期质量管理计划，明确质量目标、责任和控制要点，确保计划的有效执行和落实。

2. 质量管理体系建设建立符合ISO9001标准要求的质量管理体系，包括质量手册、程序文件、质量记录等，确保质量管理的规范和有序。

软件全生命周期质量管理软件全生命周期质量管理（Software Quality Management, SQM）是指在软件开发的始终阶段，通过各种措施和方法来保证软件产品的质量。

它主要包括规划阶段、开发阶段、测试阶段、发布阶段和运维阶段等多个环节。

本文将从各个环节详细介绍软件全生命周期质量管理的相关内容。

一、规划阶段在软件项目的规划阶段，需要明确项目的目标、需求和约束条件等方面的内容。

质量管理的目标是确保软件产品能够按时交付、符合用户的需求，并具备足够的可靠性和稳定性。

在这个阶段，可以采用以下几种方法来实施质量管理：1. 需求分析：全面分析用户的需求，明确软件的功能和性能要求，确保需求明确、一致和可验证。

2. 风险管理：识别和评估项目中可能出现的风险，并制定相应的风险管理计划，以减少风险对质量的影响。

3. 质量计划：制定软件项目的质量计划，明确质量目标、质量活动和质量保证措施等内容。

二、开发阶段开发阶段是软件全生命周期中最为关键的阶段，关乎软件产品的功能实现和代码质量。

在这个阶段，可以采用以下几种方法来实施质量管理：1. 设计评审：对软件设计进行评审，确保设计满足需求、合理可行，并具备可维护性和可扩展性。

2. 编码规范：制定统一的编码规范，规范开发人员的编码风格，提高代码的一致性和可读性。

3. 静态代码分析：使用静态代码分析工具对代码进行检查，找出潜在的缺陷和风险，提高代码的健壮性和可靠性。

三、测试阶段测试阶段是验证软件质量的关键环节，通过各种测试手段来发现和修复软件的缺陷。

在这个阶段，可以采用以下几种方法来实施质量管理：1. 单元测试：对软件的每个模块进行独立测试，确保各个模块的功能正常且符合设计要求。

2. 集成测试：将各个模块组合起来进行测试，验证它们之间的接口和交互是否正常。

3. 系统测试：对整个系统进行全面测试，模拟各种使用场景，验证系统的功能和性能是否符合用户需求。

四、发布阶段在软件发布阶段，需要保证软件产品的可靠性和稳定性。

产品生命周期管理信息系统的优化措施产品生命周期管理信息系统（PLM）是指通过整合企业内外的各种信息资源，对产品在从规划设计、生产制造、销售与服务等全生命周期进行有效管理和控制的一种信息化系统。

随着信息技术的不断发展和企业竞争环境的不断变化，PLM系统的重要性日益凸显。

然而，在实际应用中，很多企业在建立和运行PLM系统时会面临各种问题和挑战，影响系统的效率和效果。

因此，如何对PLM系统进行优化，提高其管理和运行效率，成为当前亟待解决的问题之一。

一、优化PLM系统的技术措施1. 强化系统集成功能PLM系统需要与企业的其他信息系统进行无缝衔接，包括ERP、CRM等。

因此，优化PLM系统的第一步就是强化系统集成的能力。

通过对接不同系统，实现信息的自动化流转和共享，提高数据的准确性和可靠性。

只有确保各个系统之间的高效协同工作，才能使整个企业的信息化管理更加顺畅。

2. 提升系统的安全性随着信息技术的不断进步，企业所面临的安全威胁也日益增加。

PLM系统中涉及到的产品设计、研发等重要信息需要得到有效的保护，以免遭到不法分子的攻击。

因此，优化PLM系统的安全性至关重要。

可以采取加密、防火墙、权限管理等措施，确保系统运行的安全稳定。

3. 强化系统的性能PLM系统需要处理大量的数据和信息，要保证系统的稳定性和高效性就必须提升系统的性能。

可以采取对系统进行升级、优化数据库结构、增加服务器存储空间等方式，提高系统的响应速度和处理能力。

只有保证系统的高性能，才能满足企业对信息化管理的需求。

4. 优化用户界面PLM系统的用户界面对用户的体验至关重要。

一个简洁、明了的用户界面可以提高用户的工作效率，减少操作失误和培训成本。

因此，优化PLM系统的用户界面，使其更加符合用户的操作习惯和需求，是提升系统使用体验的有效途径。

可以通过界面设计的优化、功能调整等方式，提高用户的满意度和使用率。

5. 强化系统的扩展性随着企业的发展和业务范围的增加，PLM系统需要不断扩展和升级。

使用过程质量管理-回复什么是使用过程质量管理（UPQM）？使用过程质量管理（UPQM）是一种持续改进和管理软件产品整个生命周期中各个阶段和环节的质量的方法。

UPQM的目标是通过在需求分析、设计、开发、测试和维护等阶段中引入质量控制活动，以确保软件产品的高质量和用户满意度。

第一步：需求分析阶段中的质量管理在软件开发生命周期中，需求分析阶段起到了至关重要的作用。

在这个阶段，UPQM强调清晰、完整、一致和可追踪的需求定义。

为了达到这个目标，我们可以采取以下步骤：1. 确定需求：通过与用户和利益相关者的合作，全面了解他们的期望和需求。

在此过程中，我们应该避免含糊的或不明确的需求，并促进有效的沟通和讨论。

2. 需求管理：将需求进行分类、优先级排序和追踪，以确保其适应项目目标和范围。

同时，建立良好的变更控制机制，以实现需求的可管理性和可追踪性。

3. 需求验证：通过验证和确认需求的正确性和可行性，确保其与用户和系统之间的一致性。

这可以通过原型、用户反馈和评审等方式来实现。

第二步：设计和开发阶段中的质量管理在设计和开发阶段，质量管理的目标是确保产生高质量的软件。

以下是一些重要的步骤：1. 设计质量：通过遵循最佳设计原则和模式，以及采用适用的技术和工具，确保设计的可重用性、可维护性和可扩展性。

2. 编码规范和标准：制定和实施统一的编码规范和标准，以提高代码的可读性、可维护性和可测试性。

3. 质量控制活动：在开发过程中，引入质量控制活动，如代码评审、单元测试、集成测试和静态代码分析等。

这些活动有助于及早发现和修复软件缺陷，提高软件的稳定性和可靠性。

第三步：测试阶段中的质量管理测试阶段是检查和验证软件产品是否符合预期质量标准的重要环节。

以下是一些关键的步骤：1. 测试计划：制定详细的测试计划，包括测试范围、测试策略、测试用例和测试资源的规划。

这将有助于有效地组织和管理测试活动。

2. 功能测试：使用测试用例和验证需求的方法，对软件的功能进行全面的测试。

Windchill Quality Solutions(WQS)内容概述确保质量、可靠性和安全性是产品开发的一个主要部分。

但是，许多公司常常在最后关头才使用混乱的过程来解决产品质量问题，而且各部门没有就此进行充分沟通。

在产品的整个生命周期中，如果不采用综合的方法来管理质量，则公司会在盈利能力和声誉方面损失惨重。

确保产品质量对离散型制造商来说是一个多方面的挑战。

面对着员工队伍逐渐全球化、承包商和供应商遍布各地、要交付含有复杂技术的产品和市场竞争非常激烈这些现状，制造商经常以全球化、盈利能力或产品上市速度为藉口牺牲产品质量，这在有时候会造成灾难性的后果。

但屡见不鲜的是，公司在产品开发过程中直到最后关头才解决质量、可靠性和安全性问题，而且使用不同的“单点解决方案”来这样做，这些解决方案既不支持跨部门的协作，也未能让各方清楚了解质量状况，而这两点是成功进行质量管理必不可少的。

功能有限、部门专用的工具有些会直到产品生命周期的最后关头才投入使用而导致收效甚微，又或者未能向涉及产品质量的其他各方充分介绍这些工具的用途，因此，它们基本上等同于临时性的措施。

质量生命周期管理(QLM) 提供正式的系统性解决方案，以全面管理产品的质量、可靠性和风险，它采用的方法全面融入产品开发生命周期中，使涉及产品质量的所有人员都能清楚了解质量状况。

质量生命周期管理是覆盖整个企业的跨部门解决方案，它确保产品的性能、可靠性和安全性在产品的寿命内符合针对产品提出的要求。

QLM 用于将质量、可靠性和风险规划融入到产品生命周期的每个部分中，具体来说，它使功能需求与产品要求保持一致，确保产品特性满足这些要求，以及在整个开发、测试、制造、现场使用和服务过程中系统地追踪这些特性，以确保产品要求在每个生命周期阶段都得到满足。

QLM工具⏹系统建模Windchill Prediction （可靠性预计）Windchill Prediction在产品设计阶段的早期用来计算零部件和系统的可能故障率，以帮助工程师确定产品在预期情况下的性能是否达到为它确立的目标。

软件开发项目的全生命周期质量管理第一章：引言（100字左右）随着科技的不断发展和软件产业的蓬勃发展，软件开发项目的全生命周期质量管理变得越来越重要。

本文将详细介绍软件开发项目全生命周期质量管理的概念、目标，以及在各个阶段的重要性和方法。

第二章：全生命周期质量管理概述（200字左右）全生命周期质量管理（Lifecycle Quality Management，LQM）是指在软件开发项目的整个生命周期中，通过管理和控制项目的各项活动和过程，以确保软件产品的质量满足用户需求和标准要求。

其目标是提高软件质量、降低开发风险、提高项目成功率。

第三章：需求阶段的质量管理（300字左右）在软件开发项目的需求阶段，质量管理起到了关键的作用。

首先，需求分析阶段要清晰明确地定义用户需求，并与用户充分沟通与确认。

其次，在需求评审阶段，通过评审、验证和验证需求的正确性和合理性，避免后期需求变更和成本增加，确保开发的软件能够满足用户的真实需求。

第四章：设计与开发阶段的质量管理（300字左右）在软件开发项目的设计与开发阶段，质量管理的重点在于软件的架构设计和编码过程。

首先，要确保软件的架构设计合理、符合可扩展性和可维护性的原则。

其次，在编码过程中，需要遵循编码规范、进行代码复审，确保代码的质量和可读性，减少bug的产生。

此外，还可以通过自动化测试和代码覆盖率工具等手段进行质量管理和控制。

第五章：测试阶段的质量管理（300字左右）在软件开发项目的测试阶段，质量管理是确保软件质量的最后关键步骤。

首先，要制定测试计划和用例，涵盖功能测试、性能测试、安全性测试等多个方面。

其次，进行测试执行和缺陷管理，及时发现和修复问题，确保软件的稳定性和可靠性。

此外，还可以采用自动化测试工具和持续集成技术，提高测试效率和质量。

第六章：交付与维护阶段的质量管理（200字左右）软件交付与维护阶段是软件开发项目的最后阶段，也是质量管理的最后一环。

在交付阶段，要进行验收测试和上线前的最终确认，确保软件符合用户需求和交付标准。

数字化协同研发平台PLM的产品全生命周期管理数字化协同研发平台（Product Lifecycle Management, PLM）是一种综合的软件工具和方法，旨在管理产品从概念到退役的全生命周期。

它为设计和制造团队提供了一个集成的平台，以设计、开发、测试、生产和维护产品。

PLM通过协同工作、数据管理和工程分析等功能，促进了可视化、自动化和整合化的产品开发过程。

PLM的产品全生命周期管理主要包括以下几个方面：1. 产品概念设计阶段：在产品开发初期，PLM可以帮助团队进行概念设计，利用各种可视化工具和模拟分析，旨在确定产品的基本形式、功能和性能等。

通过PLM，团队成员可以集中协作，共享并追踪各种设计、分析和决策。

2. 产品详细设计阶段：一旦产品的概念设计确定，PLM提供了各种工具和方法，以细化产品设计。

这包括3D建模、装配建模和工程分析等功能，用于生成详细的产品规格、CAD模型和工程图纸等。

PLM还可以帮助团队管理和控制设计变更，并确保在整个设计过程中的一致性和合规性。

3. 产品制造阶段：在产品设计确定后，PLM可以帮助团队进行产品制造过程的规划和管理。

它可以集成企业资源计划（Enterprise Resource Planning, ERP）系统，以协调和优化物料采购、物流调度、生产安排和质量控制等活动。

通过PLM，设计团队可以准时获取所需的物料和工具，并跟踪生产进度和质量问题。

4. 产品运营阶段：一旦产品投入市场，PLM可以帮助企业管理产品的销售、维护和客户支持等活动。

它可以集成客户关系管理（Customer Relationship Management, CRM）系统，以跟踪产品销售和服务情况，收集和分析关于产品使用和客户反馈的数据。

通过PLM，企业可以及时了解产品在市场上的表现，并根据客户需求进行产品改进。

5. 产品退役阶段：当产品到达寿命周期末期时，PLM可以帮助团队进行产品退役和再利用的决策和计划。

基于模型的全生命周期质量管理解决方案1　业务挑战近年来，随着十二五规划中后期产业转型的升级加速，“两化融合”，深度改造、提升制造业的自主创新能力，如何以信息化支撑追求可持续发展模式，提高产业核心竞争力已成为当前制造业转型时期面临的严峻挑战。

降低成本、提升产品质量是实现企业核心竞争力的基础条件。

质量既是设计出来的，也是制造出来的。

设计质量与制造质量的同步工程是提升产品质量的关键实现环节，即产品全生命周期质量管理，由于尺寸质量直接或间接地决定产品功能与性能、产品稳定性与可靠性、产品外观与舒适度以及主观感知等质量指标，因此，尺寸质量的闭环管理成为全生命周期质量管理的核心，如航空航天飞行器、汽车摩托车、轨道机车、船舶重工、工程机械、装备制造与快速电子消费产品等工业化产品，其制造过程中大量的尺寸设计质量问题、尺寸制造互换协调问题、尺寸测量规划与验证问题等，直接影响产品的功能实现、装配质量、研制周期和生产成本，如图1所示。

传统的尺寸设计与制造互换能力和协调准确度在很大程度上由各种生产工艺装备和手工修配来保障，同时，尺寸设计信息在跨部门之间的传递，如制造与装配、规划与验证、分析与反馈之间经常发生断裂与脱节，造成质量缺陷无法有效追溯。

当今市场对这些工业化产品需求的急迫性和多样性要求生产厂家缩短研制周期并增加生产柔性，同时主动提升产品功能与初始感知质量。

这对传统方法提出极大挑战，不仅在汽车与快速电子消费类等日常用品领域已成为常态，在更为复杂的产品如航空航天飞行器或重大关键装备（如核电设备）领域尤为突出。

信息化支撑的可持续发展模式，深度推动着工业化产品质量越来越需要依靠贯穿产品设计、工艺设计、产品制造装配过程、测量规划与验证、缺陷分析与反馈的尺寸质量闭环管理，希望通过前期的优化设计来减少后期对制造协调以及昂贵工装的需求，通过尺寸设计信息的准确有效传递与相适应合理的测量规划验证来驱动跨部门协同，缩短研制周期并降低成本。

企业软件全生命周期管理解决方案企业软件全生命周期管理（Enterprise software lifecycle management）是指企业通过对软件的需求、设计、开发、测试、部署、运营和维护等各个阶段的管理和控制，以确保软件开发的质量、效率和可持续性。

全生命周期管理的目标是在软件生命周期的各个阶段中最大程度地减少风险，提高软件的质量和可靠性。

1.需求管理：通过需求分析和需求管理工具，对软件需求进行整理、分类和管理。

这样可以确保软件的功能是符合业务需求的，从而减少功能错误和不必要的开发工作。

同时，需求管理工具可以提供跟踪和审批功能，使项目成员和利益相关者更好地了解和参与需求的变更和决策过程。

2.设计管理：设计管理包括架构设计、详细设计和系统设计等方面。

通过设计管理工具，可以帮助开发团队在设计阶段进行全面的规划和管理，确保软件的设计合理性、结构清晰性和模块独立性。

设计管理工具还可以提供设计文档的版本管理和协作功能，方便团队成员之间的交流和沟通。

3.开发管理：开发管理是指对软件开发过程中的代码编写、调试和集成等活动进行管理和控制。

通过开发管理工具，可以帮助开发团队进行代码版本控制、代码质量管理和代码重用等方面的工作，从而提高开发效率和代码的可维护性。

开发管理工具还可以提供自动化构建和部署功能，使软件的交付过程更加自动化和可控。

4.测试管理：测试管理是指对软件开发过程中的各个测试阶段进行管理和控制。

通过测试管理工具，可以帮助测试团队进行测试计划、测试用例和测试数据等方面的管理，并对测试结果进行记录和分析。

测试管理工具还可以提供自动化测试和性能测试等功能，提高测试效率和测试覆盖率。

5.部署管理：部署管理是指将软件部署到目标环境中并进行配置、安装和测试等活动。

通过部署管理工具，可以帮助运维团队对软件的部署过程进行规划和控制，保证部署的一致性和可靠性。

部署管理工具还可以提供自动化部署和回滚功能，减少人为错误和提高部署效率。

产品全生命周期管理PLM构建高效研发体系当前，全球经济正处于迅速变革的大潮之中，德国力推工业4.0，美国聚焦物联网应用，我国正在全面推进“中国制造2025”，实现制造业转型升级。

国家大力扶持制造企业推进智能制造，去年和今年连续支持智能制造专项和智能制造示范企业。

智能制造包括智能产品、智能装备、智能工厂、智能研发、智能管理、智能供应链和智能服务等领域，需要实现企业信息系统和自动化系统的无缝集成，进而支撑企业智能决策。

《中国制造2025》核心就是：创新引领、提质增效、绿色发展、两化融合为主线、智能制造为突破口。

智能制造是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。

智能制造绝不止生产那点事，一定是从设计开始，否则是无源之水，无根之树，合作，才能共赢。

产品创新研发是企业永续经营的基石企业的生命是以其产品为载体的，产品的兴衰也意味着企业的兴亡，企业唯有不断开发研制适应消费者需求变化的新产品，才能永保企业生命活力。

而建立一个先进的产品研发管理体系是保证企业保持强大产品研发能力的前提。

企业的创新研发能力，除了要有专业的研发人员，更需要有一个好的管理体系来支撑。

现代产品研发是一个复杂的数据关联协同过程，有大量数据之间的约束关联，还有产品研发流程中各个环节各个部门的不同的人之间需要很强的协调，这些关联协调的复杂程度单靠人工是难以管理好的。

在现代信息化时代，如果没有有效的管理体系支撑，个人的创新能力再大也难以发挥。

产品生命周期在缩短，企业必须缩短研发周期，加快新产品上市的速度，抢占新产品市场，才能获取超额利润。

市场竞争令产品复杂性增加。

消费者的需求在不断增加，企业需要不断提高产品的功能和质量，提升客户的满意度，才能取得竞争优势。

市场竞争迫使企业需要细分客户群，研发针对性的差异化产品，取得差异化的竞争优势，因此企业需要适应大规模订制的平台化产品研发解决方案。

对产品成本及品质的控制，必须从设计源头开始，才能起到根本上的作用，必须在产品研发过程中设法控制质量，才能既可以提高产品质量，又减少工作反复，缩短产品交货周期。