数学方法在会计研究中的应用
- 格式:docx
- 大小:19.63 KB
- 文档页数:5
浅析统计方法在会计工作中的应用统计方法是一种数学工具,通过对数据的收集、整理、分析和解释,可以为会计工作提供有效的支持和帮助。
在当今信息化的时代,各种行业都在不断地引入统计方法来提高数据的分析能力,会计工作也不例外。
本文将对统计方法在会计工作中的应用进行浅析,以帮助读者更好地理解统计方法在会计工作中的重要性。
统计方法在会计工作中的应用可以帮助会计人员快速准确地分析大量的数据。
在日常的会计工作中,会计人员需要处理大量的财务数据,包括财务报表、资产负债表、现金流量表等。
而这些数据如果仅凭直觉和经验进行分析往往会出现误差和偏差,因此需要借助统计方法进行数据的分析和解读。
通过统计方法,会计人员可以快速准确地对数据进行分类、整理和分析,从而更好地了解企业的财务状况和经营情况,及时发现问题和风险,并做出相应的决策。
统计方法在会计工作中的应用可以帮助会计人员进行财务风险评估和控制。
在企业经营中,财务风险评估和控制是非常重要的工作。
通过统计方法,会计人员可以对企业的财务数据进行横向和纵向的比较分析,了解企业的财务状况和经营状况,从而判断企业是否存在财务风险,及时采取相应的措施进行控制。
统计方法还可以帮助会计人员对企业进行财务预测和规划,提前发现潜在的风险和问题,并采取措施避免和化解风险,保障企业的财务安全。
统计方法在会计工作中的应用还可以帮助会计人员进行成本控制和效益评估。
在企业经营中,成本控制和效益评估是非常重要的工作。
通过统计方法,会计人员可以对企业的成本、费用和效益进行定量分析和评估,了解企业的成本构成、成本控制情况和经营效益,从而制定相应的成本控制和效益提升策略,降低成本、提高效益,为企业的发展和增长提供有力支持。
管理会计在数学建模中的应用综述一、引言回顾经济学的发展历程,我们会清楚地发现,经济学的每一次重大突破,都与数学有着重大的关系,在常量数学向变量数学转折中,微积分被应用于经济学, 从而引发了经济学的“边际革命”;必然数学在向随机数学的转折中,乂促使人们以概率论的观念取代传统的定数论的观念。
可以说数学在不断地应用于经济学的过程中,不断地强化着数学与经济生活的关系,同时也在不断地改变着人们在经济生活中的思维方式和思维习惯,使人们的思维和行动更具备“量”的特征。
二、回归直线模型在混合成本分解及成本预测中的应用为了规划和控制企业的经营活动,成本按其性态可分为变动成本、固定成本和混合成本;实际主活中混合成本的变化形式比较复朵,需将其变动和固定的两种因素分解出来,分别纳入变动成本和固定成本中,这个过程管理会计称之为混合成本的分解。
利用回归直线模型可以实现混合成本的分解,首先把企业一定时期间内业务量即混合成本的历史资料进行归纳整理,然后用最小二乘法原理,算出最能代表业务量与混合成本关系的回归直线,从而确定混合成本中的固定成本和变动成本。
回归模型的数学推导,设混合成本直线方程为:其中y代表混合成本的总额,x代表业务量,代表混合成本中的固定成本总额,b代表混合成本中的单位变动成本。
根据混合成本的基本方程式及实际所得到的n个观察值,建立回归直线联立方程组,并相加得到如下用n个观察值的和的形式表示的方程式: (1-1) (1-2)由(1 -1)得:(1 -3)将(1 -3)代入(1-2)得:(1-4)根据公式(1-3). (1- 4)将有关数据代入,先求出后求出,即可把混合成本分解成固定成本和变动成本。
例1:某企业20XX年7-12月份设备维修费数据归纳整理如下表,用回归直线法将混合成本设备维修费分解为变动成本和固定成本。
解:所以,维修费的混合成本就可以确定为:例2:某企业历史成本资料如下表,预计7月份产量为300件,用回归直线法预测7月份的成本总额。
数学模型在财务分析中的应用财务分析是对公司财务状况和经营绩效进行评估和预测的过程。
数学模型在财务分析中扮演着重要的角色,可以帮助分析师更好地理解和解释财务数据,提供决策支持和预测能力。
以下是数学模型在财务分析中的常见应用。
1.财务比率模型财务比率模型是评估公司财务健康状况的重要工具。
通过计算一系列财务比率,如偿债能力、盈利能力、运营效率等指标,可以揭示公司的财务状况和运营潜力。
这些比率模型可以基于历史财务数据进行计算,也可以用于预测和比较不同公司之间的财务表现。
2.资本资产定价模型(CAPM)资本资产定价模型是用于评估股权投资风险和确定合理股票价格的重要模型。
CAPM模型基于风险和预期回报之间的关系,计算出一个合理的预期回报率。
这个模型可以帮助投资者了解股票的风险和预期回报,从而做出更明智的投资决策。
3.期权定价模型期权定价模型是用于确定期权合理价格的重要工具,有助于投资者和公司管理风险。
其中,最著名的模型是布莱克-斯科尔斯期权定价模型。
这个模型基于一些假设,计算出买卖股票或指数期权的合理价格,并可以用于确定期权的套利机会。
4.多元线性回归模型多元线性回归模型被广泛应用于财务分析中。
通过将一个或多个自变量与一个因变量建立数学关系,可以解释和预测财务现象。
这种模型可以用于股票价格预测、购买力平价模型、利润预测等。
可以使用历史财务数据,找到自变量和因变量之间的关系,并用于预测未来的财务现象。
5.线性规划模型线性规划模型在财务分析中也有广泛的应用。
这种模型可以帮助公司优化资源分配,最大化利润或最小化成本。
例如,可以使用线性规划模型来确定最佳的生产方案、最佳库存水平,或者确定最优的投资组合。
6.时间序列模型时间序列模型是用于分析和预测时间序列数据的重要工具。
在财务分析中,时间序列模型可以用来预测股票价格、汇率、利率等金融变量的未来趋势。
常用的时间序列模型包括ARMA模型、ARIMA模型和GARCH模型等。
大数据技术应用于会计数据分析研究一、引言会计数据分析是会计学领域的重要研究方向之一,通过对大量的会计数据进行采集、整理和分析,可以揭示企业经营状况、财务风险以及潜在的商业机会。
然而,传统的会计数据分析方法存在着数据量庞大、数据来源多样、数据质量不一致等问题,导致分析效果受限。
随着大数据技术的发展,将其应用于会计数据分析研究中,可以克服传统方法的局限性,提高分析的准确性和效率。
二、大数据技术在会计数据分析中的应用1. 数据采集与整理大数据技术可以匡助会计师采集和整理海量的会计数据。
通过数据挖掘、爬虫技术等手段,可以从各类数据源中获取相关的会计数据,包括财务报表、交易记录、税务数据等。
同时,大数据技术还可以对数据进行清洗和标准化,提高数据的质量和一致性。
2. 数据分析与挖掘大数据技术可以应用于会计数据的分析和挖掘过程中。
通过数据分析算法和模型,可以对海量的会计数据进行深入挖掘,发现数据中的潜在规律和关联性。
例如,可以通过关联规则挖掘来发现不同会计科目之间的关联关系,进而揭示企业的财务运营状况。
3. 预测与决策支持利用大数据技术,可以对会计数据进行预测和摹拟,为企业的决策提供支持。
通过建立预测模型,可以对企业未来的财务状况进行预测,匡助企业制定合理的经营策略。
同时,大数据技术还可以对企业的财务风险进行评估和监控,提供决策者的决策依据。
4. 数据可视化与报告大数据技术可以将分析结果以直观的方式展示出来,提供数据可视化和报告功能。
通过数据可视化工具,可以将复杂的会计数据转化为易于理解和分析的图表、图象等形式,匡助决策者更好地理解数据分析结果,并作出相应的决策。
三、大数据技术应用于会计数据分析研究的优势1. 数据规模大大数据技术可以处理海量的会计数据,相比传统方法,可以更全面地分析企业的财务状况和经营情况,提供更准确的决策支持。
2. 数据来源广泛大数据技术可以从多个数据源中获取会计数据,包括企业内部系统、外部数据服务提供商等,扩大了数据的来源渠道,提高了数据的可靠性和全面性。
大数据技术应用于会计数据分析研究一、引言会计数据分析是会计学科中的重要研究领域之一,旨在通过对会计数据的收集、整理和分析,提供决策支持和业务洞察。
随着大数据技术的快速发展,其在会计数据分析中的应用也日益受到关注。
本文旨在探讨大数据技术在会计数据分析中的应用,并分析其对会计研究和实践的影响。
二、大数据技术在会计数据分析中的应用1. 数据收集与整理大数据技术可以帮助会计人员从各种数据源中收集大规模的会计数据,包括企业财务报表、交易数据、市场数据等。
通过数据整理和清洗,可以消除数据中的噪声和错误,提高数据的准确性和可靠性。
2. 数据挖掘与分析大数据技术提供了强大的数据挖掘和分析工具,可以帮助会计人员发现隐藏在大规模数据背后的模式和规律。
通过数据挖掘算法,可以进行趋势分析、异常检测、关联分析等,从而揭示潜在的业务机会和风险。
3. 预测与决策支持基于大数据技术的会计数据分析可以帮助企业进行预测和决策支持。
通过对历史数据的分析,可以建立预测模型,并预测未来的业务趋势和财务表现。
这对企业的战略规划和资源配置具有重要意义。
4. 风险管理与内部控制大数据技术在会计数据分析中的应用还可以帮助企业进行风险管理和内部控制。
通过对大规模数据的监控和分析,可以及时发现潜在的风险和异常情况,并采取相应措施进行控制和预防。
三、大数据技术对会计研究和实践的影响1. 提高会计数据的质量和准确性大数据技术的应用可以提高会计数据的质量和准确性。
通过大规模数据的收集和整理,可以消除人为错误和数据偏差,提高数据的可靠性和准确性。
2. 提升会计分析的效率和效果大数据技术的应用可以提升会计分析的效率和效果。
传统的手工分析方式通常耗时耗力,而大数据技术可以通过自动化和智能化的方式,快速分析大规模数据,并提供准确的结果和洞察。
3. 拓宽会计研究的领域和方法大数据技术的应用可以拓宽会计研究的领域和方法。
传统的会计研究主要依赖于有限的样本数据,而大数据技术可以提供更广泛的数据源和更多的研究对象,使得会计研究可以更全面地探讨各种问题。
用数学方法分析会计现象
【摘要】用数学的方法来分析会计问题,达到学科间知识的相互渗透,实现“数学辅助会计,会计促进数学”。
本文以2004-2005年20家电力行业上市公司对外披露的财务数据为样本,采用多元回归分析方法对我国电力行业上市公司的资本结构及其影响因素的关系进行实证分析。
最后针对电力行业上市公司存在的问题提出了优化上市公司资本结构的对策与思路,以提高公司的获利能力,增强企业的竞争力。
【关键词】电力行业;回归分析;逐步回归
注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF 格式阅读原文。
略论会计数理逻辑体系会计数理逻辑体系是会计学中的一种重要的理论研究方法。
它通过运用数理逻辑的思维方式和方法论,对会计学中的基本概念和原理进行逻辑推理和数学建模,从而达到深入理解会计学的目的。
本文旨在从历史、核心内容和应用三个方面,简要论述会计数理逻辑体系。
历史:会计数理逻辑体系的研究起源于20世纪初叶的美国。
当时,会计学正经历着一种导向错误的思想波动,追求会计学的严密性和科学性成为一种迫切需求。
在这种背景下,一些学者开始尝试运用数理逻辑的思维方式来研究会计学,并纳入了数学工具进行建模。
这一研究方法逐渐形成并发展起来,成为会计学中的一种独特的研究范式。
核心内容:会计数理逻辑体系的核心内容包括逻辑推理和数学建模两个方面的内容。
逻辑推理是会计数理逻辑体系的基础。
它运用逻辑学的基本原理和方法,对会计学中的基本概念和原理进行逻辑分析和推理。
通过逻辑推理,我们可以识别和澄清会计学中的一些模糊概念,揭示出其内在的逻辑关系和规律。
逻辑推理既可以通过形式化的数理逻辑方法来进行,也可以运用常规的逻辑思维方式。
无论是哪种方法,逻辑推理都是会计数理逻辑体系的核心和基础。
数学建模是会计数理逻辑体系的重要组成部分。
通过将会计学中的问题转化为数学模型,我们可以运用数学分析和计量方法,对会计学中的问题进行具体的量化和分析。
数学建模能够帮助我们理解会计学中的复杂关系和相互作用,为会计学的实证研究提供强有力的工具。
常用的数学工具包括统计学、线性规划、最优化理论等,它们能够对会计学中的问题进行定量描述和分析,为决策提供科学依据。
应用:会计数理逻辑体系的应用具有广泛的范围和深远的意义。
会计数理逻辑体系可以帮助我们深入理解会计学的基本概念和原理。
通过逻辑推理和数学建模,我们能够揭示出概念之间的内在关系和逻辑规律,从而更好地理解会计学的本质和实质。
会计数理逻辑体系可以辅助会计学的决策过程。
通过运用数理逻辑的思维方式和方法,我们能够对会计学中的问题进行严密的分析和推理,为决策提供科学依据。
会计应用研究方法
会计应用研究是指对会计原理、会计制度以及经济运作进行研究,并以此为基础,通
过一系列的分析、归纳、总结来确定会计应用的具体方案。
在研究方法上,会计应用研究
主要分为以下几个方面:
一、文献调研
文献调研是会计应用研究的重要方法之一。
通过文献调研,可以对已有的会计应用研
究成果进行全面而深入的了解,把握研究的发展方向和热点问题。
此外,文献调研还能够
为研究者提供充足的理论依据和实践经验,为研究的开展提供有力的支撑。
二、实证研究
实证研究是会计应用研究的主要方法之一。
在实证研究中,研究者可以采用多种方法,如问卷调查、案例分析、实验研究等。
通过实证研究,研究者可以深入了解会计应用的实
际情况,掌握会计应用的现状和发展趋势,同时还可以对会计应用的影响因素、决策依据、管理效果等问题进行深入研究。
三、理论研究
四、案例分析
五、模型建立
模型建立是会计应用研究的重要方法之一。
通过模型建立,研究者可以采用定量分析
的方法,对会计应用中的问题进行建模和预测。
在模型建立中,研究者可以采用多种数学
方法,如回归分析、时间序列分析、协方差分析等,以提高研究的准确性和可靠性。
综上所述,会计应用研究具有复杂性、客观性和实践性等特点,研究者需要采用多种
方法,以全面而深入地探讨会计应用中的问题和解决方案。
同时,研究者还需要注重理论
与实践的结合,注重实证研究和理论分析的结合,以提高研究水平和实践应用效果。
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 浅析会计学中的数学思想和方法 作者:徐翰霖 来源:《财会学习》2016年第22期
摘要:社会的各个领域都离不开数学的应用,很多领域是否成功都取决于数学理论与方法的选择是否恰当,对于会计学这种以数据为基础的学科来说更是如此,找出会计学理论的核心思想与数学理论与方法的内在联系,选择正确的数学理论与方法,充分应用到会计学中,对于会计学的进一步发展意义重大。
关键词:会计学;数学方法;成本;财务管理 从古至今,数学的应用及其广泛,尤其是在计算机技术普遍和大数据布满天下的时代下,人们对于事物的量变研究远远超过了以往,数学理论与方法的应用涉及到了人类生活的方方面面,成为人类发展史上不可缺少的一部分。随着人类社会的不断发展,人们也越来越重视数学,不断将其扩展到新的领域,渗透到各个学科中去。
会计学主要是由一些核算方法与体系组成,这其中数据的支撑是必要的,自然而然如何计算这些数据,处理这些数据,也就和数学产生了千丝万缕的关系,数学的理论与方法成为了会计学的一个基本学科与理论工具。只有运用科学的数学方法与理论,将数学的方法与会计的本质思想连接起来,根据实际情况选择正确的数学方法,充分利用数学方法与理论,才有利于会计学的研究与应用,促进会计学的快速进步。如今,会计学已经发展的较为完善,其中当然也有需要改进的地方,数学在其中起到的作用是非常巨大的,但如果想要继续发展会计学,找出其中发展存在的问题,这就需要我们分析数学理论与方法在会计学的具体运用手段,发现数学与会计学的关系,在此基础上,继续发展会计学,让数学理论与方法能够更好的应用在会计学上。
一、数学理论与方法在会计学中的应用 (一)会计学中成本的数学计算方法 成本的计算是会计学中非常重要的一部分,主要是以成本为核心,详细记录企业在生产经营过程中产生的各种费用,分析在不同环节中人力物力财力的消耗过程,对于不同的费用如制造费用、人工费用等等的计算问题,都对应着不同的数学计算方法,虽然每一种计算方法都不相同,但是他们都延续了会计学的基本思想,大致的思路还是一样的,大体上都是根据已经确定的分配比例得到一定的分配率,也就是每单位分配标准所对应的分配费用数额,将这个分配率与对应的费用分配对象的分配标准相乘,从而得到对应的费用分配数量。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 会计学中的每一个计算公式中的字母所代表的含义都是在不断的变化的,所以很多概念会变得复杂,难以理解,但是如果将这些专业词汇用数学理论解释一下,并在教学的过程中代替一下,很多问题就会变得明朗很多,例如上述所说的分配率,其实就是数学中的比例。
《黄帝内经素论》第五十篇:刺要论(四)C0119【凡刺之属,三刺至谷气】。
邪僻妄合,阴阳易居,逆顺相反,沉浮异处,四时不得,【稽留,淫泆】,须针而去。
凡属可刺之病,三刺就有谷气,虚邪僻气杂合,阴阳之气易居,脉气逆顺相反,脉动沉浮异位,脉动四时不符,或邪气稽留,或大量流溢,须用针刺方去。
C0120故一刺则阳邪出,再刺则阴邪出,三刺则谷气至,谷气至而止。
所以一刺就有皮邪泻出,二刺就有肉邪泻出,三刺就有谷气到来,谷气到来即可止针。
C0121所谓谷气至者,已补而实,已泻而虚,故以知谷气至也。
邪气独去者,阴与阳未能调,而病知愈也。
所谓谷气至,是指已补即有正气充实,已泻即有邪气虚少,所以用于知晓谷气到来。
唯有阴邪阳邪泻出,是阴经与阳经未能调和,却感觉疾病痊愈。
C0122故曰:补则实,泻则虚,痛虽不随针,病必衰去矣。
所以说:补就有正气充实,泻就有邪气虚少,痛虽不因针刺减轻,病情必将衰去了。
C0123阴盛而阳虚,先补其阳,后泻其阴,而和之;阴虚而阳盛,先补其阴,后泻其阳,而和之。
阴气多而阳气少,先补阳气,后泻阴气,再调阴阳。
阴气少而阳气多,先补阴气,后泻阳气,再调阴阳。
C0124三脉动于足大趾之间,必审其实虚。
虚而泻之,是谓【重虚】。
重虚,病益甚。
三经脉动于足大趾附近,必须审察三经实虚。
虚却泻它,这叫重虚。
重虚,病情加重。
C0125凡刺此者,以指按之,脉动而实且疾者,疾泻之;虚而徐者,则补之。
反此者,病益甚。
其动也,阳明在上,厥阴在中,少阴在下。
凡刺三经疾病,用手指切按,脉动却实且快者,尽快泻它;脉动虚而缓者,就要补它。
违反这些,病情加重。
三经脉动时,足阳明胃经在上,足厥阴肝经在内,足少阴肾经在下。
C0126【补须一方实】,深取之,【稀按其痏】,以极出其邪气。
【一方虚】,浅刺之,以养其脉,疾按其痏,无使邪气得入。
邪气来也,紧而疾;谷气来也,徐而和。
脉实者,深刺之,以泄其气;脉虚者,浅刺之,使精气无得出,以养其脉,独出其邪气。
数学在财会专业中的应用作者:李小琴来源:《科教导刊》2013年第31期摘要职业要为就业服务,专业要为职业服务,由此可知基础课要为专业课服务。
作为基础课的《大学数学》和经济管理专业要充分衔接,就要充分认清数学在相关专业中的应用。
本文主要是谈谈矩阵代数在财会专业中的应用,同时简单介绍一下以矩阵为工具的投入产出模型及其应用。
关键词矩阵投入产出模型财会专业中图分类号:F230 文献标识码:AApplication of Mathematics in Accounting Professional——Matrix Algebra and Input-output ModelLI Xiaoqin(Basic Department of Guangdong University of Science & Technology, Dongguan,Guangdong 523083)Abstract Occupation should serve for employment, professional should serve for the occupation, can be seen that a basic course should serve for professional courses. As a basic course "Mathematics" and economic management to fully converge, we must fully understand the mathematics in relevant professional application. This article talks about the application of matrix algebra in the accounting profession, while makes a brief introduction to the input-output matrix as a tool to model and its application.Key words matrix; input-output model; accounting professional《教育部中长期发展改革纲要》指出要大力发展职业教育并把提高质量作为重点。
对会计专业的高等数学教学研究随着社会的进步及科技的发展,数学教学在会计领域也应有不断的变化。
然而多年来,尽管许多数学教育工作者在会计专业的高等数学教育与教学改革中作了一定的努力及尝试,但收效甚微,陈旧的教学内容及传统的教学方式基本没有改变。
笔者通过调查研究和多年的教学经验,对会计专业的高等数学教学现状总结了以下几点看法。
一、当前高等数学教学课程内容方面中存在的问题没有根据会计专业的特色来安排教学内容,而是把高等数学作为一门课程体系,按照教材的编排讲课。
也就是说很多教师在实际教学中,为了数学知识体系的严谨性,不分专业的传授高等数学,并且还有一部分教师只偏爱推导公式,证明结论,进行纯数学方面的理论推导及数学计算,这势必把所学知识与实际脱节,并在一定程度上增加了学生学习的难度。
二、问题存在的原因分析1.教材跟不上时代的变化。
随着时代的发展,会计向企业外部提供的财务信息倍受各利益关系人关注,而不断地引发新问题,所以解决新会计专业问题所需的相关的数学知识也不断的变化。
2.教师、学生都有思想的束缚。
一直以来,学生学,教师教都是按照课本进行,师生普遍的错误理解,就是把课本当成金科玉律。
造成多方面互相的困扰。
有时老师结合点实际打乱书本的顺序或增删内容,学生会认为老师乱讲了。
如果老师不把所有书本上内容讲到、练到,学生会认为老师不负责。
有时学生根本听不懂也不重要的复杂推导过程,老师有惯性的认为不讲就会造成知识不系统,不完整。
3.教学管理政策的束缚。
一方面学校对学生学习效果的考察办法也是师生教与学的一大束缚。
考试方式死板,导致师生对考试疲于应付,教师难以将教学内容与学生所学专业挂钩,更难实现对学生进行创新思维能力及数学理性思维能力的培养。
另一方面教师的会计专业知识有限,多数高等数学教师都是数学专业毕业的,工作后通过书本了解的会计专业知识,本身就落后于时代,教给学生的也是落后于时代发展的知识。
4.课堂时间有限和高等数学繁难的矛盾。
数学知识在中职会计教学中的应用 提要针对中等职业学校数学教 中教 师难教、学生难学的问题,本文对数学在会计 教学中的应用情况和会计专业学生的数学程 度进行分析,并对中职学校数学课程改革提出 建议。
关键词;数学课程;会计教学;改革 中图分类号:G71文献标识码:^
在中等职业学校的数学教学中普遍存在 这样~个问题,教师认为难教,学生认为难学。 究其原因,大多数中等职业学校的数学教学仍 然沿用普通高中的教学模式,即不分培养目 标、不分专业、统一讲授同一本教材、采用同一 个教学进度。长此以往,学生厌学情况必然更 加严重,从而影响专业课的学习效果。因此,不 论是中职学校的数学教师还是专业课教师都 逐渐认识到数学教学改革势在必行。本文以会 计专业为例,分析数学在会计教学中的应用, 试图寻找数学课程改革的有效途径。
一、
数学知识在会计教学中应用情况分析
长期以来,中等职业学校会计类专业开设 的专业课程主要有:基础会计、财务会计、财经 法规、会计报表、成本会计、税收基础、会计电 算化、财务管理、管理会计、审计等课程。这些 课程中都不同程度地用到了数学知识。如果我 们以所用到数学知识的数量和难度为标准来 将这些课程划分为三个层次,则第一层次的课 程主要有基础会计、财经法规和会计报表:第 二层次的课程主要有财务会计、成本会计、税 收基础和会计电算化;第三层次的课程包括财 务管理、管理会计和审计。 第一层次的课程所用数学知识相对较少, 难度偏低。其中财经法规几乎用不到数学方 法;基础会计和会计报表所用到的仅仅是数学 的一些基本运算,如加、减、乘、除、百分数等; 此外还会用到一些数学概念,比如基础会计中 讲到原始凭证、记账凭证和凭证等概念的关系
口文/赵芳 时,就会涉及到集合的概念。 第二层次的课程所用数学知识相对较多, 难度适中.一般会涉及到集合、数列、平均数等 概念和一些基本的数学方法。例如,财务会计 课程中:计算固定资产折旧的方法之一年数总 和法,就会用到等差数列,并要求学生掌握这 个特殊等差数列的求和公式;成本会计中辅助 生产费用分配方法之一——代数分配法要用 到多元一次方程组;会计电算化中:在自动生 成转账凭证时,需要我们运用数学知识定义公 式,生成会计报表时也要运用数学知识来定义 计算公式和审核公式:税收基础中:针对每一 个税种,学生要综合考虑各种因素,将税法规 定、会计知识和数学方法有效地融合在一起, 计算复杂、灵活、多样。需要学生具备扎实的数 学功底和较强的逻辑思维能力。 第三层次的课程所用到的数学知识较多 且难度较大。主要会用到乘方、开方、倒数、函 数、等比数列及其求和、极限、概率、求和、加权 平均数、期望值、方差、标准差、平均差、全距、 正态分布、回归分析等。审计课程中的抽样技 术涉及统计和数学知识。 由以上分析可以看出,数学在会计专业课 程中的应用是至关重要的,取消或减少数学课 会直接影响到专业课的教学效果。笔者在多年 的会计教学工作中感受到,站在学生的角度, 会计专业课的难易程度也是不同的,按照从易 到难的顺序来排列,基本上是财经法规、基础 会计、财务会计、税收基础、成本会计、会计电 算化、会计报表、财务管理、管理会计、审计。其 排序结果和上文中的三个层次几乎是一致的。 从这个角度也可以看出,数学课教学质量是影 响专业课教学效果的原因之一。 二、会计专业学生数学程度现状分析 近年来,随着课程改革的进展,有些中职 学校取消了一些难度较大的专业课程,如管理 会计和审计等。如前所述,这两门课程用到的 数学和统计方法较多。取消了这两门课程,数 学是否不再是专业课的障碍了呢?事实并非如 此,学生在学习专业课时仍然存在一些问题。 第一,学生计算能力差,做题速度慢,准确 性低,缺乏对数字的敏感度.在理论教学中,往 往学生已经充分理解了专业知识,但在实训 中,学生做题的速度和准确性均不太理想,也 就是说学生一听就懂,一做就错,达不到预期 的教学效果。而且对计算器依赖性很大,没有 计算器,就不想做题,用计算器也仅仅是解决 一些加减乘除的问题,对于计算器的其他功能 知之甚少。也就是说,学生的基本运算能力较 差以及对计算工具的不熟悉直接影响到了专 业课程的实训效果,而对数字具有较强的敏感 度是一个会计人员必不可少的基本功。 第二,对于一些已掌握的数学知识,不善 于应用.比如说,学生在数学课上已经掌握了 等差数列求和的方法,但是在学习固定资产折 旧的年数总和法时,还要死记硬背书上的公 式。实际上这就是一个特殊的等差数列,学生 在数学课上会用,而到了会计课上却不会应 用。再如学生很早就掌握了二元一次方程组、 三元一次方程组的解法,但却不能理解辅助生 产费用的代数分配法,而其就是多元一次方程 组的应用。学生虽然掌握了数学知识,但是不 善于用它解决会计领域的实际问题。这就说 明,数学教学没能和会计教学有机地结合起 来,从而造成学而无以致用。 第三,没有掌握专业课程中用到的数学知 识,直接导致专业教学难以进行。一些专业课 程中用到的基本公式需要数学推导。比如,财 务管理课程要用到大量数学方法。其中,在学 习资金时间价值时就需要我们运用等比数列 求和的知识来推导计算年金终值、年金现值等 的计算公式。再如风险的衡量要用到概率、期 望值、方差、标准差、正态分布、置信概率、置信 区间等数学和统计的知识。而学生对于这些数
略论会计数理逻辑体系
会计数理逻辑体系是指将数学、逻辑和会计相结合,从数学和逻辑的角度对会计进行
建模和分析的一种方法论。
会计数理逻辑体系在会计信息领域得到广泛应用,可以提高会
计信息质量和可靠性,为决策提供更加科学的依据。
首先,数学可以帮助会计建立一套科学的计量方法和数据处理体系。
在会计记录和分
析中,需要使用到各种数学工具,如统计学、随机过程和优化方法等。
例如,在预测企业
未来的财务状况时,可以利用时间序列分析法和统计预测方法对历史财务数据进行处理,
建立准确的预测模型。
同时,数学也可以帮助会计解决一些实际问题,如如何平衡账面资
产和负债的关系以及如何控制盈利水平等。
其次,逻辑可以帮助会计建立一套科学的决策体系。
会计信息往往涉及复杂的业务情
况和不同的利益相关者,需要建立一套完整的决策过程,以确保决策的有效性和合理性。
逻辑是研究正确推理和证明方法的学科,可以帮助会计理清决策过程中的思路和逻辑关系,规避决策中的错误和风险。
例如,在决策投资项目时,会计可以通过使用逻辑模型对投资
项目的风险和可行性进行分析和评估,从而做出合理的决策。
最后,会计数理逻辑体系还需要建立一套完整的方法论,以引领会计工作者开展科学
的研究和实践。
会计数理逻辑体系的核心是要应用数学和逻辑方法分析会计信息,同时也
需要遵循会计规范和标准,保证会计信息的准确性和质量。
此外,还需要加强会计人员的
数理逻辑素质培养,提高其数理逻辑水平,才能充分利用数学和逻辑方法恰当地处理会计
信息。
数学方法在会计研究中的应用
会计研究,从方法论角度分为规范会计研究(Normative;Accounting;Study)和实证会计研究(Positive;Accounting;Study)。
传统的规范会计研究一般采用归纳演绎等方法形成一系列规范会计实务的性结论,这种结论以文字描述的定性结论为主,以解决“应该是什么”的问题。
该领域思想活跃,但其结论缺乏可性是个较大问题,故对同一个问题百家争鸣的现象司空见惯。
现代逐渐成为西方国家会计研究主流的实证会计研究,强调研究者持价值中立的立场,以公开的、可重复的资料收集、分析对命题进行证实或证伪,从而达到解释和预测会计实务的目的,以解决“是什么”的问题。
该领域特别强调用严格的量化方法推理和充分翔实的证据支持其结论,但在新会计思想提出方面则相对滞后。
规范会计研究和实证会计研究优势互补,是会计研究向前发展不可或缺的“两个车轮”。
诚如,马克思所言“一门学科成功地运用数学工具的程度是衡量其发展阶段的标志”,数学方法在会计研究的上述两个领域都有应用,其中实证研究尤为突出。
1.财务会计研究领域
随着和现代企业制度的建立,财务会计向企业外部提供的财务信息倍受各利益关系人关注,而“财务会计信息有没有用”这样一个挑战
性的问题出现了。
所以早期的实证会计研究主要是从有效市场假设(EMH)和资本资产定价模型(CAPM)出发,检验财务会计数据与其他指标(特别是股价)的关系,如果财务会计指标(特别是会计收益指标)与股票价格相关,则说明会计信息的披露对市场的资源配置功能有效。
后来这一结论被实证研究所证实,这有效地驳斥了;“会计无用论”,从而奠定了实证会计研究的地位。
近年来,会计政策选择成为实证会计研究的重心,以解释和预测企业“为什么会选择这种会计政策,而不采取那种会计政策”。
例如:会计政策选择与企业规模、地区分布、资本结构、分红计划。
契约的关系;企业的外部利益关系人对会计信息反应的研究等,如果将上述问题给予抽象,它们都涉及“变量间的相互关系”这样一个可以归结为数学的问题。
所以,针对上述问题,在研究随时间变化、具有随机性而又前后相互关联的动态数据时,用到时间序列分析,它包括建立时间序列模型(ARIMA模型)、参数估计及谱估计等理论与方法。
在讨论多元变量之间是否存在线性相关时,运用多元线性回归模型、典型相关分析和残差检验。
由于正态分布在会计数据中广泛存在,例如,以任一会计科目作为总体,则不同时期该科目数额特别巨大和特别小(如为零)的比较少,则可以视之符合正态分布等,所以与正态分布相关的检验方法被大量使用:检验母体均值与原假设均值是否具有显著差异的U一检验,检验两个母体均值是否相等的T一检验,检验母体的方差与原假设方差是否具有显著差异的X2一检验,检验两个正态母体方差是否相等的F一检验。
对不确定的母体分布采用非参数统计方法,如非参数检验。
国外
实证研究证实股票价格波动具有马尔可夫性,即在有效的资本市场中现在的股票价格已反映了以往和现在的全部经济信息,以前的股价行料对将来的股价波动不再具有信息价值,“将来”只与“现在”有关,而与“过去”无关。
解决这方面问题的模型有:回归一马尔可夫模型、随机游动模型。
2.理财、会计研究领域
现代理财论,总的说来是围绕估价问题而展开的,这里所说的估价,既包括对个别“资本资产”;的估价,也包括对企业总体价值的估价。
如探讨风险和投资报酬的投资组合理论(Portfolia;Theory),后来该理论又发展为资本资产定价模型(CAPM),套利定价理论(Arbitrage;Pricing;Theroy)、探讨资本结构与企业总价值关系的资本结构理论(Capital;Structure;Theory)、MM(Modigliani,;Miller)理论、米勒模型(Miler;Model)等。
其中广泛应用了微积分、线性代数及概率论与数理统计。
针对创新金融工具的估价模式-期权定价模型则广泛地应用了偏微分方程、随机微分方程及倒向随机微分方程等较为先进、复杂的数学理论与方法。
管理会计主要是利用信息来预测前景,参与决策。
筹划未来,控制和评价经济活动等,保证以较少的劳动消耗和资金占用,取得较好的经济效益。
管理会计应用的数学方法也相当广泛,例如预测和销售额时采用回归分析,评价企业财务状况、投资效益时采用层次分析法,预测经营状况是采用具有吸收状态(企业破产)的马尔可夫链。
另外还有“经济定货量”模型、“经济生产量”模型、敏感分析、弹性分析等,则是应用微分学解决经济问题的一些典范。
管理会计中许多问题可以归结为:数学分析中的极值问题;数学规划中一定约束条件下的目标函数的最值问题;马尔可夫相关理论问题;在约束条件和目标函数不能用线性方程或线性函数表示时的非线性规划问题;在解决多阶段决策问题时的动态规划问题;解决如何经济、合理地设置服务设施,从而以最低成本最大地满足顾客需要问题时的排队论问题,如选择,机器设备选购等;导源于宏观经济管理并在微观经济管理中也有广泛地应用的投入-产出分析问题,例如,用于多阶段生产条件下生产与成本计划的制定。
3.研究领域
审计主要是通过对财务会计信息的鉴证,以增强信息使用者对财务会计信息信任程度。
在审计中最常用的数学方法是抽样技术。
随着统计科学和企业规模的不断发展,许多会计公司将统计抽样理论与审计相结合,设计出了审计抽样技术。
对受审单位的内部控制制度有效
性进行符合性测试时,采用属性抽样,如连续性抽样,发现抽样。
在实质性测试中采用变量抽样,如分层随机抽样及累计概率比例抽样法(PPS),这对于减少和成本,提高审计工作效率和效果意义重大,因为严格遵循随机原则抽取样本,根据总体容量、误差率、精确度、可信水平等因素综合分析得到样本容量,其分布规律更加接近于审计总体的分布规律。
另外,在预测突发事件或不确定性问题时,数据或既定的模型并不能完全反映它们,在这种情况下还要结合专家的专业判断、经验进行预测,也就是说,这一步的后验分布又是下一步先验分布的基础,不断对模型进行修正使之“动态化”,以提高预测精度。
近年来,判别分析模型和聚类分析模型在国外也开始引入审计研究领域。
对于定性资料的统计分析方面,Logit模型和probit模型被广泛应用,例如用于预测。