关系模型及oracle对象关系数据库

常见关系型数据库常见关系型数据库:Oracle DB2 Microsoft SQL Server MySQL关系型数据库是基于现实世界对象所抽象出来的数据库系统,把客户想法转变为概念模型(E-R图)然后把概念模型转变为数据模型(数据库表) ER图包含一些概念:实体(entity)属性(attribute)关系(relationship)SQL的优点:1.集合操作的方式,对数据成组处理,提高效率.2.每次只能发送并处理一条语句.3.屏蔽数据库内部的最佳条件选择算法,直接返回用户想要的结果.4.可以使用终端模式(SQLPLUS)也可以嵌套在高级语言中(JAVA) SQL分类:1.数据查询语句(SELECT)2.DML数据操作语句:INSERT DELETE UPDATE3.DDL数据定义语句:CREATE ALTER DROP(会自动提交事务)4.DCL数据控制语句:GRANT授权,REVOKE回收(自动提交事务)5.TCL事务控制语句:用于维护数据的一致性.COMMIT提交事务,ROLLBACK回滚事务,SAVEOPINT设置保存点.6.SCL会话控制语句:用于动态改变用户会话的属性.ALTER SESSION 改变会话7.SCL系统控制语句:用户动态改变数据库例程的属性,只有ALTER SYSTEM一条语句.(PL/SQL不支持语句,并该语句不会提交事务)基本查询语句:1.select * from table_name | view_name;2.select column from table_name | view_name;3.select distinct column from table_name | view_name; 消除重复4.select first_name,salary * 12 from s_emp; 数字列可用加减乘除5.处理NULL值NULL不是空格也不是0.插入数据时,如果没有值,也没有默认值,那么结果为NULL. select nvl(column, value) from table_name | view_name;如果column值为null,用value值替代select nvl(column,value1,value2) from table_name | view_name;如果column为NULL,用value2;不为空用value16.连接字符串|| 和concat函数如果字符串中加入数字值,那么可以直接指定数字值,如果加入字符串或者是日期值,用单引号引住.value1 || value2concat(value1, value2)7.列的别名select column as "columnTemp" from table_name | view_name; 双引号,一旦省略,别名就全为大写.desc table_name;查看表的结构alter session set nls_date_language='SIMPLIFIED CHINESE | AMERICAN';。

目录1、第一代包括网状和层次数据库系统。

(2)2、第二代数据库系统支持关系数据模型。

(2)2.1、关系模型数据库的优点 (2)2.2、关系型数据库的缺点 (2)2.3、关系型数据库的特点 (3)2.4、关系型数据库在国内外的发展状况 (3)3、第三代以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。

(3)3.1以面向对象数据模型的特点 (3)3.2 面向对象数据库系统的优点 (4)3.3、面向对象数据库系统的缺点 (4)3.4、面向对象数据库系统在国内外的发展状况 (5)4、数据库与物联网的关系： (5)4.1物联网定义 (5)4．2两者之间的关系 (5)数据库的发展数据处理经过了手工处理，机械处理，电子数据处理三个阶段。

数据库技术从开始到现在一共经历了三个发展阶段：第一代是网状、层次数据库系统，第二代是关系数据库系统，第三代是以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统。

1、第一代包括网状和层次数据库系统它们的数据模型虽然分别为层次和网状模型，但实质上层次模型只是网状模型的特例而已。

这二者都是格式化数据模型，都是在60年代后期研究和开发的，不论是体系结构、数据库语言，还是数据的存储管理，都具有共同特征，所以它们应该划分为一代。

2、第二代数据库系统支持关系数据模型2.1、关系模型数据库的优点容易理解：关系模型中的二维表结构非常贴近逻辑世界，相对于网状、层次等其他模型来说更容易理解；使用方便：通用的SQL 语言使得操作关系型数据库非常方便只需使用 SQL 语言在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现；易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

2.2、关系型数据库的缺点(1)、数据类型表达能力差：从下一代应用软件的发展角度来看，关系数据库的根本缺陷在于缺乏直接构造与这些应用有关的信息的类型表达能力，缺乏这种能力将产生以下有害的影响，(2)、复杂查询功能差：关系数据库系统的某些优点也同时是它的不足之处。

第1章数据库的概念[习题1］名词解释：数据库、数据库管理系统、数据库系统答案：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据的集合.DBMS - DataBase Management System。

是处理数据库访问的软件.。

提供数据库的用户接口。

数据库系统(DataBase System，DBS），DBS是指在计算机系统中引入数据库后的系统.带有数据库的整个计算机系统，包括硬件、软件、数据、人员。

数据库系统（Database System，简称DBS)指数据库应用系统，系统构成包括数据库、数据库管理系统（及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户[习题2] 数据库系统阶段有和特点？答案:特点:§有了数据库管理系统.§面向全组织，面向现实世界。

§独立性较强。

§由DBMS统一存取,维护数据语义及结构［习题3］结构数据模型三要素是什么，各什么含义?答案:数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束组成。

§数据结构—-——反映数据的静态特性§数据操作——--反映数据的动态特性§数据的完整性约束 --—反映数据的约束条件［习题4］试述数据库的三级模式结构与两级映象答案：外模式是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

它既不涉及数据的物理存储细节和硬件环境，也与具体的应用程序,与所使用的应用开发工具及高级程序设计语言(如C、Cobol、Fortran）无关。

内模式也称存储模式(Storage Schema），一个数据库只有一个内模式。

它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。

例如,记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储、还是按Hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储,是否加密；数据的存储记录结构有何规定等。

什么是数据库数据库有哪些常见的类型数据库是指按照一定的数据模型组织、描述和存储数据的仓库。

它是为了有效地管理和存储大量数据而设计的系统。

数据库可以用来方便地存储、管理和检索数据，是各种应用系统的重要组成部分。

本文将介绍数据库的概念和常见的数据库类型。

一、数据库的概念数据库是指存储数据的仓库，它可以根据某种数据模型对数据进行组织和描述，实现对数据的增删改查等操作。

数据库的优势包括数据共享、数据一致性、数据安全性等，可以为各种应用系统提供数据支持。

二、常见的数据库类型1. 层次数据库层次数据库采用树状结构组织数据，数据之间有明确的父子关系。

每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点。

层次数据库适用于需要维护数据之间层级关系的应用场景，例如企业组织架构、文件系统等。

2. 网状数据库网状数据库采用图状结构组织数据，数据之间可以有多对多的关系。

每个数据之间通过链接关系进行连接。

网状数据库适用于需要处理复杂关系的应用场景，例如网络拓扑结构、知识图谱等。

3. 关系数据库关系数据库是目前应用最广泛的数据库类型。

它采用关系模型来组织和描述数据，数据以表格的形式存储，表格由行和列组成。

每个表格代表一个实体，每行代表一个记录，每列代表一个属性。

关系数据库通过SQL语言进行查询和操作，具有良好的数据一致性和完整性。

常见的关系数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。

4. 面向对象数据库面向对象数据库是在关系数据库基础上进一步发展的一种数据库类型。

它可以存储复杂的对象，包括对象的属性和方法。

面向对象数据库适用于需要存储和处理对象的应用场景，例如面向对象的软件开发、嵌入式系统等。

5. NoSQL数据库NoSQL数据库（Not Only SQL）是近年来兴起的一种新型数据库类型。

它主要用于处理大数据和非结构化数据，具有高可扩展性和高性能的特点。

NoSQL数据库分为多种类型，包括键值存储数据库（如Redis）、文档数据库（如MongoDB）、列存储数据库（如HBase）等。

数据模型概述随着信息技术的不断发展，数据的重要性越来越凸显。

各行各业都在积极地开展数据的采集、存储、处理和分析工作，以便更好地服务于用户和市场需求。

而数据模型作为数据处理的关键环节之一，也越来越受到关注。

本文将简要介绍数据模型，包括其定义、类型、应用等方面，以期为读者提供一些有用的信息和参考。

一、什么是数据模型数据模型是指描述数据在特定领域或系统中的组织方式和结构的抽象表示。

它可以用来定义数据的属性、关系、约束和操作等，以及数据在不同层次和时间上的演进过程。

数据模型是数据管理和应用的基础，它直接影响着数据的质量、可靠性和可用性。

数据模型可以分为三种类型：概念模型、逻辑模型和物理模型。

概念模型是从用户和业务需求出发，对数据进行高度抽象和概括的模型，它不依赖于任何具体的实现技术和平台，主要用于沟通和协调各方的理解和期望。

逻辑模型是在概念模型基础上，进一步明确和具体化数据的结构和关系，它通常采用ER图、UML等形式进行表示，以便于程序员和数据库管理员进行实际的设计和实现。

物理模型是在逻辑模型的基础上，考虑具体的存储和访问方式，包括表、索引、视图、存储过程等，它通常采用SQL语言进行描述和操作。

二、数据模型的应用数据模型在各种信息系统和应用中都有广泛的应用。

下面列举一些常见的应用场景和实例：1.关系型数据库关系型数据库是以关系模型为基础的数据库管理系统，它采用表格形式来存储数据，表格中的行表示记录，列表示属性。

关系型数据库的优点是结构清晰、易于理解和操作，适用于大多数常规的数据处理和管理任务。

常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server 等。

2.面向对象数据库面向对象数据库是以对象模型为基础的数据库管理系统，它采用类、对象、继承、多态等概念来描述数据的属性和行为，具有更好的灵活性和扩展性。

面向对象数据库适用于复杂、动态、多变的数据处理和管理任务，如嵌入式系统、人工智能、仿真模拟等。

关系数据库学结关系数据库学结的奥数课全部结束了，各自剩下一次考试。

考试只是检测，不代表，学习的过程可以做个总结了。

其实奥数，三四这三年是主要学习时间，而且这三年的知识都是模块化学习的，经过反复，螺旋式的上升和提高，最后在各个模块之间建立起联系，融会贯通。

很多人说学了奥数长大了也就忘了，到初中以后没帮助，其实根本原因还是没学到‘融会贯通’这一步。

数学如果只是作为一种知识，而不是一种思想存在在身体里面，迟早也会忘掉。

只有那些最本质的东西，那些思想，那些哲学观点，留下来，才会终生受益。

还是那句话，没有轻而易举的学习过程。

天分再高，也要经过磨砺的过程；天分再低，只要付出，必定有收获。

言归正传说说天一这一年的学习。

前天上课发了复习卷子，h老师拿来考试，全班都不高，天一相对更不高。

客观原因不说了，我昨天晚上和他又过了一遍那个复习资料，总结出来几点：第一，如果不和别人比，总体的掌握情况还是过得去的。

这个过得去表现在两方面，一方面他现在的掌握情况正常考试肯定能够及格，另一方面他对知识的掌握程度已经绝对不会影响到下一步的学习。

这是值得高兴，也值得鼓励孩子的地方。

毕竟掌握到近乎完美，考试分数很高，只是少数孩子才能做到，大部分能够这样也该满意了。

第二，试卷上的题目，过程写的还不错，每一道题都有解题过程，几何题都有辅助线的画法说明，说得比较清楚。

说明写过程写步骤已经在他身上开始成为一种习惯，对于不是非常复杂的过程，也能够大体掌握。

上面两条都是优点哈！第三，粗心时时有。

这一次因为时间紧张，更是闹出了写到最后一步忘了写答案，少写一个数字之类的笑话。

这也说明他专注度还不够，做题的准确度速度都有提升空间。

但是与其非要强迫他马上提高，我更希望随着他年龄的增长，逐步培养，这样不太破坏孩子的天性，虽然对小升初可能有坏处，但是长远也许有好处。

也就是说我打算在继续容忍他的粗心错误一段时间，只要他自己慢慢在进步就可以。

第四，学了高级方法，还用简单方法解题，费时费力。

常见的关系型数据库1. 什么是关系型数据库关系型数据库（Relational Database）是基于关系模型的一种数据库，采用了二维表格的形式来组织数据。

在关系型数据库中，数据以行和列的形式存储，每个数据记录都以唯一的键值来标识。

关系型数据库通过建立数据表之间的关系来组织和管理数据，可以方便地进行数据的存储、查询、更新和删除操作。

2. 常见的关系型数据库2.1 MySQLMySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典MySQL AB公司开发，现由Oracle公司维护。

MySQL以其高性能、稳定性和易用性而闻名，被广泛应用于各种规模的应用程序。

MySQL具有以下特点： - 支持多线程处理，能够处理大量并发查询。

- 支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，可以根据实际需求选择合适的存储引擎。

- 提供了丰富的功能和工具，如事务、视图、存储过程、触发器等。

- 具有良好的跨平台性，可以运行在多种操作系统上。

2.2 OracleOracle是一种功能强大的关系型数据库管理系统，由Oracle公司开发。

Oracle数据库被广泛应用于各种企业级应用程序和大规模数据管理系统。

Oracle具有以下特点： - 支持高度并发的事务处理，适用于大型企业级应用。

- 提供了强大的数据安全和权限控制功能，可确保数据的机密性和完整性。

- 支持复杂的数据分析和查询操作，具有出色的性能表现。

- 提供了丰富的工具和功能，如分区表、分布式数据库等。

2.3 SQL ServerSQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统，广泛应用于Windows平台的企业级应用程序和数据分析系统。

SQL Server具有以下特点： - 具备较好的可伸缩性和容错能力，适用于大规模数据管理和高并发环境。

- 提供了完善的商业智能和数据分析功能，如数据挖掘、OLAP、数据仓库等。

- 支持广泛的开发语言和技术，如C#、等。

数据模型的例子
1.关系型数据模型：关系型数据模型是指以表格的形式来表示数据之间的关系，如MySQL、Oracle等数据库管理系统。

例如，一个学生信息管理系统可以设计一个学生表，其中包括学生姓名、学号、性别等字段，还可以设计一个课程表、教师表等。

2. 非关系型数据模型：非关系型数据模型是指不以表格形式来表示数据之间的关系，而是以其他方式来描述数据之间的关系，如MongoDB、Redis等。

例如，一个在线购物网站可以设计一个商品集合、用户集合等。

3. 层次型数据模型：层次型数据模型是指将数据组织成一种树形结构，每个节点都表示一种实体，每个节点下面可以有若干个子节点。

例如，一个公司可以设计一个组织结构树，其中包括部门、员工等节点。

4. 网状型数据模型：网状型数据模型是指将数据组织成一种网状结构，每个节点都可以与多个其他节点相连。

例如，一个文献管理系统可以设计一个文献节点，其中包括作者、关键词等属性，并可以与其他文献节点相连。

5. 对象型数据模型：对象型数据模型是指将数据组织成一种对象的形式，每个对象都包括数据和方法。

例如，一个图书管理系统可以设计一个图书对象，其中包括书名、作者、出版社等属性，还可以定义借书、还书等方法。

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Oracle试题（数据库技术及应用）学号姓名分数(一) 按照题意写出SQL语句（45分每题3分）本题用到下面三个关系表：借书卡card(cno卡号,name姓名,class班级)图书books(bno书号,bname书名,author作者，price 单价,quantity库存册数) 借书记录borrow (cno借书卡号,bno书号,rdate还书日期)注：限定每人每种书只能借一本；库存册数随借书、还书而改变。

1．写出建立borrow表的SQL语句，要求定义主码完整性约束和引用完整性约束。

create table card(cno char(6) primary key,name varchar2(10),class varchar2(12));create table books(bno char(8) primary key,bname varchar2(50),author varchar2(10),price number(5,3),quantity number(4));create table borrow(cno char(6) references card(cno) on delete cascade,bno char(8) references books(bno) on delete cascade,rdate date,primary key(cno,bno));2．找出借书超过5本的读者,输出借书卡号及所借图书册数。

select cno,count(*) 册数from borrowgroup by cnohaving count(*)>5;3．查询借阅了“水浒”一书的读者，输出姓名及班级。

select name,classfrom cardwhere cno in (select cnofrom borrowwhere bno=(select bnofrom bookswhere bname='水浒'));4．查询过期未还图书，输出借阅者（卡号）、书号及还书日期。

1、列举常见的关系型数据库和⾮关系型都有那些？关系型数据库：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL⾮关系型数据库：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase两种数据库之间的区别：关系型数据库 关系型数据库的特性 1、关系型数据库，是指采⽤了关系模型来组织数据的数据库； 2、关系型数据库的最⼤特点就是事务的⼀致性； 3、简单来说，关系模型指的就是⼆维表格模型，⽽⼀个关系型数据库就是由⼆维表及其之间的联系所组成的⼀个数据组织。

关系型数据库的优点 1、容易理解：⼆维表结构是⾮常贴近逻辑世界⼀个概念，关系模型相对⽹状、层次等其他模型来说更容易理解； 2、使⽤⽅便：通⽤的SQL语⾔使得操作关系型数据库⾮常⽅便； 3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和⽤户定义的完整性)⼤⼤减低了数据冗余和数据不⼀致的概率； 4、⽀持SQL，可⽤于复杂的查询。

关系型数据库的缺点 1、为了维护⼀致性所付出的巨⼤代价就是其读写性能⽐较差； 2、固定的表结构； 3、⾼并发读写需求； 4、海量数据的⾼效率读写；⾮关系型数据库 ⾮关系型数据库的特性 1、使⽤键值对存储数据； 2、分布式； 3、⼀般不⽀持ACID特性； 4、⾮关系型数据库严格上不是⼀种数据库，应该是⼀种数据结构化存储⽅法的集合。

⾮关系型数据库的优点 1、⽆需经过sql层的解析，读写性能很⾼； 2、基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展； 3、存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、⽂档形式、图⽚形式等等，⽂档形式、图⽚形式等等，⽽关系型数据库则只⽀持基础类型。

⾮关系型数据库的缺点 1、不提供sql⽀持，学习和使⽤成本较⾼； 2、⽆事务处理，附加功能bi和报表等⽀持也不好；。

常用的数据模型及其特点数据模型是数据管理中的核心概念，用来描述和组织数据的结构和关系。

常用的数据模型有层次模型、网络模型、关系模型、面向对象模型和NoSQL模型等。

下面将逐一介绍这些数据模型的特点和应用场景。

1.层次模型层次模型是最早的数据模型之一，数据结构呈树形结构，由多个层次组成，每个层次可以包含多个数据实体。

层次模型的特点是：-结构简单，易于理解和实现；-查询效率高，适用于大批量的批处理操作；-存在严格的层次限制，不适合表示多对多关系；-关联操作复杂，不容易扩展。

层次模型的典型应用是文件系统，例如Windows的目录结构。

2.网络模型网络模型是对层次模型的扩展，解决了层次模型的多对多关系问题。

网络模型的特点是：-数据结构更复杂，可以表示多对多关系；-数据组织灵活，能够反映现实世界的复杂关系；-存储效率高，查询效率也相对较高；-复杂的数据结构和查询语言，使用和管理比较困难。

网络模型的典型应用是CODASYL数据库系统。

3.关系模型-数据结构简单，易于理解和管理；-数据冗余较少，保持数据一致性相对容易；-支持简单和复杂的查询，并且具有良好的性能；-独立于物理存储，支持数据独立性。

关系模型的典型应用是关系型数据库系统，如MySQL、Oracle等。

4.面向对象模型面向对象模型是针对对象的数据模型，将数据和操作封装在对象中，通过继承和多态的方式实现数据和行为的抽象和重用。

面向对象模型的特点是：-支持继承和多态，具有良好的可扩展性和灵活性；-更符合现实世界的建模需求，易于理解和维护；-对复杂关系的处理更简单，如多对多关系。

面向对象模型的典型应用是面向对象数据库系统，如MongoDB、PostgreSQL等。

5.NoSQL模型NoSQL（Not only SQL）模型是一种非关系型数据库模型，主要用来处理大规模的分布式数据，并且具有高可扩展性和高性能。

NoSQL模型的特点是：-不需要固定的模式，可以随时添加新的数据结构；-支持简单的CRUD（创建、读取、更新和删除）操作；-多种数据模型选择，如键值存储、列存储、文档存储和图存储等；-适用于大数据量和高并发的场景。