命令控制台输入数据的几种常用方法

Java中从命令控制台输入数据的几种常用方法

1、使用标准输入串对象System.in

System.in.read()一次只读入一个字节数据，而我们通常要取得一个字符串或一组数字，这就很不适合，需要其他方法取得这样的输入，这时可以使用java.util.Scanner类。

2、使用Scanner取得一个字符串或一组数字

import java.util.Scanner;

public class ScannerDemo{

public static void main( String[ ] args ){

Scanner sc = new Scanner(System.in);

System.out.print( "Please enter a string : " );

System.out.print( "Your input is : " + sc.next( ) );

}

}

在新增一个Scanner对象时需要一个System.in对象，因为实际上还是System.in在取得用户输入。Scanner的next()方法用以取得用户输入的字符串；nextInt()将取得的输入字符串转换为整数类型；同样，nextFloat()转换成浮点型；nextBoolean()转换成布尔型。

3、使用BufferedReader取得含空格的输入

Scanner取得的输入以space, tab, enter 键为结束符，要想取得包含space 在内的输入，可以用java.io.BufferedReader类来实现。例如：import java.io.*;

public class BufferedReaderDemo{

public static void main(String[] args) throws IOException{ //使用BufferedReader的readLine( )方法

//必须要处理java.io.IOException异常

BufferedReader br = new BufferedReader(

new InputStreamReader( System.in ) );

//java.io.InputStreamReader继承了Reader类

String tx = br.readLine();

System.out.println(tx);

}

}

MySQL 数据库常用命令 简单超级实用版

MySQL 数据库常用命令简单超级实用版 1、MySQL常用命令 create database name; 创建数据库 use databasename; 选择数据库 drop database name 直接删除数据库，不提醒 show tables; 显示表 describe tablename; 表的详细描述 select 中加上distinct去除重复字段 mysqladmin drop databasename 删除数据库前，有提示。 显示当前mysql版本和当前日期 select version(),current_date; 2、修改mysql中root的密码： shell>mysql -u root -p mysql> update user set password=password(”xueok654123″) where user='root'; mysql> flush privileges //刷新数据库 mysql>use dbname；打开数据库： mysql>show databases; 显示所有数据库 mysql>show tables; 显示数据库mysql中所有的表：先use mysql；然后 mysql>describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息）； 3、grant 创建一个可以从任何地方连接服务器的一个完全的超级用户，但是必须使用一个口令some thing做这个 mysql> grant all privileges on *.* to user@localhost identified by 'something' with 增加新用户

大数据挖掘常用方法

数据挖掘常用的方法 在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等，数据挖掘可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。 (1)分类。分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中。可以应用到涉及到应用分类、趋势预测中，如淘宝商铺将用户在一段时间内的购买情况划分成不同的类，根据情况向用户推荐关联类的商品，从而增加商铺的销售量。 (2)回归分析。回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数据序列的预测及相关关系的研究中去。在市场营销中，回归分析可以被应用到各个方面。如通过对本季度销售的回归分析，对下一季度的销售趋势作出预测并做出针对性的营销改变。

(3)聚类。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很低。 (4)关联规则。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频项目组;第二极端为从这些高频项目组产生关联规则。关联规则挖掘技术已经被广泛应用于金融行业企业中用以预测客户的需求，各银行在自己的ATM 机上通过捆绑客户可能感兴趣的信息供用户了解并获取相应信息来改善自身的营销。 (5)神经网络方法。神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合处理非线性的以及那些以模糊、不完整、不严密的知识或数据为特征的处理问题，它的这一特点十分适合解决数据挖掘的问题。典型的神经网络模型主要分为三大类：第一类是以用于分类预测和模式识别的前馈式神经网络模型，其主要代表为函数型网络、感知机;第二类是用于联想记忆和优化算法的反馈式神经网络模型，以Hopfield 的离散模型和连续模型为代表。第三类是用于聚类的自组织映射方法，以ART 模型为代表。虽然神经网络有多种模型及算法，但在特定领域的数据挖掘中使用何种模型及算法并没有统一的规则，而且人们很难理解网络的学习及决策过程。 (6)Web数据挖掘。Web数据挖掘是一项综合性技术，指Web 从文档结构和使用的集合C 中发现隐含的模式P，如果将C看做是输入，P 看做是输出，那么Web 挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程。

如何使用MySQL数据库

如何使用MySQL数据库 一、下载软件： ●下载MySQL数据库压缩安装文件，解压后得到mysql-essential-5.1.36-win32文件 夹，运行安装程序，将其安装到指定位置。 ●要在Java应用中访问MySQL数据库，需要相应的驱动程序。下载驱动程序 mysql-connector-java-5.1.10.zip，在解压后的文件夹根目录中找到资源包 mysql-connector-java-5.1.10-bin.jar。并将其拷贝到Tomcat的安装目录的lib 文件夹下。 二、基本操作 ●使用密码admin进入编辑管理平台，假设要建立数据库testjdbc，数据表user。 ●建立数据库 create database TestJDBC; ●设定当前数据库 use testJDBC ●建立数据表 create table user(username varchar(32),password varchar(32),age int, address varchar(32) ); ●添加数据 insert into user(username, password, age, address) values(‘John’,’ 123456’,18,’Hexi District, Tianjin’) ●显示数据表内容 select * from user; 三、其他常用命令 ●删除数据库 drop database testjdbc; ●显示当前数据库 show databases; ●显示数据表 show tables; ●删除数据表 drop table user; ●显示数据表结构 describe user; 四、MySQL的配置 ● 1.选择向导，进入配置界面

《大数据时代下的数据挖掘》试题和答案与解析

《海量数据挖掘技术及工程实践》题目 一、单选题（共80题） 1)( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到 和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 2)某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖 掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3)以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A) (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 5)当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 据相分离？(B) A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链 6)建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 哪一类任务？(C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 7)下面哪种不属于数据预处理的方法？ (D) A.变量代换 B.离散化

C.聚集 D.估计遗漏值 8)假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？ (B) A.第一个 B.第二个 C.第三个 D.第四个 9)下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A.标称 B.序数 C.区间 D.相异 10)只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A.计数属性 B.离散属性 C.非对称的二元属性 D.对称属性 11)以下哪种方法不属于特征选择的标准方法： (D) A.嵌入 B.过滤 C.包装 D.抽样 12)下面不属于创建新属性的相关方法的是： (B) A.特征提取 B.特征修改 C.映射数据到新的空间 D.特征构造 13)下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？ (A) A.傅立叶变换 B.特征加权 C.渐进抽样 D.维归约 14)假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：(D) A.0.821 B.1.224 C.1.458 D.0.716 15)一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年 级110人。则年级属性的众数是： (A) A.一年级 B.二年级 C.三年级 D.四年级

数据库常用命令

oracle常用命令 命令解释 $Ps –ef|grep oracle 查看oracle进程是否启动 $ sqlplus "/as sysdba" 以sysdba角色登陆oracle数据库 SQL>startup 显示当前系统中已登录的人员。 SQL>shutdown immediate 关闭数据库 SQL>select * from v$version; 查看oracle数据库版本 SQL>select name from v$database; 查看数据库SID SQL>truncate table table_name 快速清空一个表 SQL>select * from all_users;查看数据库中所有用户 SQL>alter tablespacename offline;将表空间offline SQL> alter tablespacename online ;将表空间online $oerr ora 2236 查错误 alert_{ORACLE_SID}.log 数据库告警日志文件 *.TRC 数据库跟踪文件 Oracle说明 1、数文件：SPFILE不能直接阅读是二进制文件，需要转为文本 2、oracle数据库后，可以查看数据库状态是否open，如果open会显示open字样 SQL> select status, instance_role from v$instance; 3、PFILE：SQL> connect / as sysdba 从spfile创建pfile：SQL> create pfile from spfile; 从pfile创建spfile：CREA TE SPFILE FROM PFILE='/home/oracle/admin/pfile/init.ora'; 4、names是客户端或应用程序需要连接数据库时必须配置的，使用$tnsping service_aliasname可以测试出tns配置的是否正确 5、要文件listener.ora、Tnsnames.ora、Sqlnet.ora，这三个位置在$ORACLE_HOME/network/admin目录下。 6、库启动时要先启动listener Network配置：监听程序lsnrctl

个人总结的mysql常用命令大全

第一招、mysql服务的启动和停止 net stop mysql net start mysql 第二招、登陆mysql 语法如下：mysql -u用户名-p用户密码 键入命令mysql -uroot -p，回车后提示你输入密码，输入12345，然后回车即可进入到mysql中了，mysql 的提示符是： mysql> 注意，如果是连接到另外的机器上，则需要加入一个参数-h机器IP 第三招、增加新用户 格式：grant 权限on 数据库.* to 用户名@登录主机identified by "密码" 如，增加一个用户user1密码为password1，让其可以在本机上登录，并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入mysql，然后键入以下命令： grant select,insert,update,delete on *.* to user1@localhost Identified by "password1"; 如果希望该用户能够在任何机器上登陆mysql，则将localhost改为"%"。 如果你不想user1有密码，可以再打一个命令将密码去掉。 grant select,insert,update,delete on mydb.* to user1@localhost identified by ""; 第四招：操作数据库 登录到mysql中，然后在mysql的提示符下运行下列命令，每个命令以分号结束。 1、显示数据库列表。 show databases; 缺省有两个数据库：mysql和test。mysql库存放着mysql的系统和用户权限信息，我们改密码和新增用户，实际上就是对这个库进行操作。 2、显示库中的数据表： use mysql;

我的世界控制台作用介绍及控制台命令大全分享

我的世界-控制台作?介绍及控制台命令?全分享 我的世界控制台是什么?控制台有什么??相信很多?伙伴还不知道什么是控制台吧，今天?编为?家来讲解?下我的世界控制台作?和控制台命令分享，希望?家喜欢。

我的世界控制台类似于游戏指令，如果是服务器中，只有辅助有资格使?哦，但是单?的单机模式?家都可以使?，下?是控制台指令?全。 a s c e n d-把??提升到上?个平台 b i n d<命令>{命令关键字}-设置?键命令 c l e a r-清空控制台 d a m a g e-关闭或者开启伤害即?敌 d e s c e n d-把??移动到下??个的平台 d e s t r o y[a l l]-破坏当前的东西(背包) d e f u s e[a l l]-拆弹(拆除已经点燃了的T N T炸药) d i f f-X d i f?c u l t y-设置游戏难度 d r o p s t o r e-在?边创建?个储物柜 *d r o p s-开关物品掉落，关闭的话采矿打怪不掉东西。 d u p e[a l l]-复制东西 d u p l i c a t e[a l l]-复制?上的东西并丢出来 e x p l o d e[范围]-设置?个地?爆炸(在?家慎?) e x t i n g u i s h[a l l]-熄灭周围所有的? e x t[a l l]-?样是熄灭? f a l l d a m a g e-开关?空落下伤害 ?r e d a m a g e-开关?的伤害 ?y-飞?模式 *f r e e z e-冻结怪物 g i v e<物品>[数量]-给?样物品

大数据时代的数据挖掘

大数据时代的数据挖掘 大数据是2012的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。 大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。 智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 数据挖掘的定义 技术上的定义及含义 数据挖掘（Data Mining ）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。 与数据挖掘相近的同义词有数据融合、人工智能、商务智能、模式识别、机器学习、知识发现、数据分析和决策支持等。 ----何为知识从广义上理解，数据、信息也是知识的表现形式，但是人们更把概念、规则、模式、规律和约束等看作知识。人们把数据看作是形成知识的源泉，好像从矿石中采矿或淘金一样。原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理，查询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护。因此，数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层次的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。 这里所说的知识发现，不是要求发现放之四海而皆准的真理，也不是要去发现崭新的自然科学定理和纯数学公式，更不是什么机器定理证明。实际上，所有发现的知识都是相对的，是有特定前提和约束条件，面向特定领域的，同时还要能够易于被用户理解。最好能用自然语言表达所发现的结果。n x _s u x i a n g n i n g

数据库常用命令集合

创建数据库：[库名] 显示所有数据库: ; 打开数据库[库名] 当前选择地库状态(); 创建数据表[表名]([字段名] [字段类型]([字段要求]) [字段参数], ......); 资料个人收集整理，勿做商业用途 显示数据表字段表名; 当前库数据表结构; 更改表格 [表名] [字段名] 说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位地语法. [表名] ([字段名]) 说明：更改表得地定义把某个栏位设为主键. [表名] ([字段名]) 说明：把主键地定义删除. 显示当前表字段; 删库[库名]; 删表[表名]； 数据操作 添加：[表名] ('','',......顺序排列地数据); 查询: * [表名] ([条件]); 建立索引[索引文件名] [表名] ([字段名]); 删除：[表名] ([条件]); 修改：[表名] [修改内容如''] [条件]；资料个人收集整理，勿做商业用途 导入外部数据文本: .执行外部地脚本 当前数据库上执行< 指定数据库上执行[表名] < .数据传入命令"[文件名]" [表名]; 资料个人收集整理，勿做商业用途 备份数据库：(下) > 提示：常用命令以";"结束,有少量特殊命令不能加";"结束，如备份数据库 一. 增删改查操作 资料个人收集整理，勿做商业用途 . 增: 表名(,'测试'); 注：如上语句，表结构中有自动增长地列，也必须为其指定一个值，通常为 表名() (,'尹当')同上 .删数据: 表名; 表名; 删除结构： 删数据库：数据库名; 删除表：表名;

删除表中地列表名列名; . 改: 修改所有：表名列名'新地值，非数字加单引号' ; 带条件地修改：表名列名'新地值，非数字加单引号' ; .查: 查询所有地数据：* 表名; 带条件地查询： * 表名列名条件值; * 表名列名（）'字符值' 分页查询：* 表名每页数量偏移量; 二.操作命令 资料个人收集整理，勿做商业用途 . 查看数据库信息：; .查看表信息：; .查看表地结构：表名 . 新建数据库数据库名; .操作指定数据库数据库名; .新建数据表(先操作库); 表名(规范为表名) ( ,( 为自动增长) 资料个人收集整理，勿做商业用途 () ) 支持事务和设置表地编码 添加主外键： 外表名名称(外列) 主表名(主列) 资料个人收集整理，勿做商业用途 如现有两表主表子表现子表地列引用了主表地列资料个人收集整理，勿做商业用途则命令如下： () () 资料个人收集整理，勿做商业用途 .导出表，备份到一个文件中，如 命令窗口：用户名需要备份地数据库名>备份地文件地保存路径和文件名资料个人收集整理，勿做商业用途 注：如指定地文件不存在，会自动添加一个文件，此命令不能加分号结尾（文件没有备份建数据库操作）资料个人收集整理，勿做商业用途 .导入数据库备份文件： ().在命令窗口 ().新建一个要导入地数据库(因为备份中没有备份建数据库操作) () 当前库名 () 备份地文件地保存路径和文件名(此命令不能加分号结尾) 三：系统操作 资料个人收集整理，勿做商业用途 . 打开服务(为配置时，可自定名称) .关闭服务 .从模式进入 () 用户名回车>输入正确密码>进入欢迎

MYSQL数据库基本操作命令

MYSQL数据库基本操作命令 用户名和密码：123456 创建一个名称为mydb1的数据库。 create database mydb1; 查看所有数据库 show databases; 创建一个使用utf-8字符集的mydb2数据库。 create database mydb2 character set utf8; 创建一个使用utf-8字符集，并带校对规则的mydb3数据库。 create database mydb3 character set utf8 collate utf8_general_ci; 显示库的创建信息 show create database mydb3; 删除前面创建的mydb1数据库 drop database mydb1; 查看服务器中的数据库，并把其中某一个库的字符集修改为gb2312; alter database mydb2 character set gb2312; show create database mydb2; 备份库 1、准备库的数据 create database mydb1; use mydb1; create table test ( id int ); insert into test(id) values(1); select * from test; 2、删除库：drop database mydb1; 3、 4.1 创建库：create database mydb1; 4.2 \. test.sql (通过执行脚本文件实现) 5、

创建一个员工表 use mydb1; 进入库 create table employee ( id int, name varchar(20), gender varchar(4), birthday date, entry_date date, job varchar(40), salary double, resume text )character set utf8 collate utf8_general_ci; 查看库中所有表 show tables; 查看表的创建细节 show create table employee; 查看表的结构 desc employee; 在上面员工表的基本上增加一个image列。 alter table employee add image blob; 修改job列，使其长度为60。 alter table employee modify job varchar(60); 删除sex列。 alter table employee drop gender; 表名改为user。 rename table employee to user; 修改表的字符集 alter table user character set gb2312; show create table user; 列名name修改为username alter table user change column name username varchar(20); 使用insert语句向表中插入一个员工的信息。 insert into employee(id,username,birthday,entry_date,job,salary,resume)

Domino控制台常用命令

Domino控制台常用命令 Broadcast message 向该服务器的用户广播消息 Broadcast message usernames 向该服务器的某一用户广播消息 Dbcache Flush 关闭当前在数据库高速缓存中打开的所有数据库。使用此命令可以在高速缓存中维护数据库，例如：备份或恢复数据库。 Drop username 关闭一个或多个服务器会话。如果希望亲眼确认哪些会话已被关闭，则必须在服务器的NOTES.INI 文件中输入Log_Sessions=1 的设置。 Drop "username" 关闭在指定用户名下运行的当前会话 Drop " username1 " " username2 " 关闭在用户username1和username2下运行的会话Drop All 关闭所有服务器会话 Exit 关闭服务器，注：不能用远程控制台重起服务器 Hangup portname 挂断指定端口 Help 显示服务器命令列表，并附有每个命令的简短描述、参数（如果有的话）和正确的语法。 Load 启动服务器外接程序 Load Fixup 加载并运行Fixup 服务器任务 Load Object Info OBJECT.NSF 加载并运行共享邮件管理者，并传递执行Info 任所需的参数 Load http 加载web服务 Load decs 加载外部数据连接服务

Load calconn 加载日历管理器 Load event 加载事件管理器 Load sched 加载日程安排管理器 Load stats 加载统计信息收集管理器 Load maps 加载路由表(路由拓扑结构)管理器 Load Router 加载邮件路由管理器 Load Replica 加载复制管理器 Load Update 加载更新管理器 Load Amgr 加载代理管理器 Load AdminP 加载管理进程 Pull servername 强制与指定服务器进行单向仅拉入复制。 Pull servername databasename 强制从指定服务器单向仅拉入复制指定的数据库文件。 Push servername 强制与指定服务器进行单向仅推出复制。 Push servername databasename 强制将指定的数据库文件单向仅推出复制到指定服务器。Replicate 初始化与指定服务器之间的双向复制强制在两个服务器之间进行复制。发起复制的服务器（也就是当前正在使用的服务器）首先将其他服务器上的更改拉入进来，然后让将它的更改推出到其他服务器。使用该命令可以快速传递数据库的更新，或者解决复制或通讯疑难问题。 Replicate servername 在本地服务器和指定服务器之间发起复制。服务器控制台显示指明复制进行的起始时间的信息。

MYSQL 常用命令

1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p --default-character-set=latin1 数据库名 > 导出的文件名(数据库默认编码是latin1) mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名表名> 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc users> wcnc_users.sql 3.导出一个数据库结构 mysqldump -u wcnc -p -d –add-drop-table smgp_apps_wcnc >d:wcnc_db.sql -d 没有数据–add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table 4.导入数据库 A:常用source 命令 进入mysql数据库控制台， 如mysql -u root -p mysql>use 数据库 然后使用source命令，后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql) mysql>source wcnc_db.sql B:使用mysqldump命令 mysqldump -u username -p dbname < filename.sql C:使用mysql命令 mysql -u username -p -D dbname < filename.sql 一、启动与退出 1、进入MySQL：启动MySQL Command Line Client（MySQL的DOS界面），直接输入安装时的密码即可。此时的提示符是：mysql> 2、退出MySQL：quit或exit 二、库操作 1、、创建数据库 命令：create database <数据库名> 例如：建立一个名为xhkdb的数据库 mysql> create database xhkdb;

Allegro的控制台命令使用介绍,很详细的

allegro控制台命令 控制台命令 File (1) Edit (4) View (6) Add (7) Display (8) Setup (9) Layout (11) V oid (12) Shape (12) Logic (13) Place (14) Route (16) Analyze (17) Manufacture (19) Tools (21) Help (22) 如何设置allegro的快捷键 (23) File File-New new File-Open open File-Save save File-Save As save_as File-Create Symbol create symbol (in Symbol Editor only) File-Import-Logic

netin param File-Import-Artwork load photoplot File-Import-Stream load stream File-Import-IPF load plot File-Import-DXF dxf in File-Import-IDF idf in File-Import- IFF iff in File-Import-SPECCTRA specctra in File-Import-Redac redac in File-Import-Visula visula in File-Import-PADS pads in File-Import-PCAD pcad in File-Import-Sub-Drawing clppaste File-Import-Techfile techfile in File-Import-Active Times signal atimes

大数据常用的算法

大数据常用的算法（分类、回归分析、聚类、关联规则） 在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能，机器学习，模式学习，统计学等。通过对大数据高度自动化地分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并做出正确的决策。目前，在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等，数据挖掘可以解决很多问题，包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。 (1)分类。分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中。可以应用到涉及到应用分类、趋势预测中，如淘宝商铺将用户在一段时间内的购买情况划分成不同的类，根据情况向用户推荐关联类的商品，从而增加商铺的销售量。 (2)回归分析。回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数据序列的预测及相关关系的研究中去。在市场营销中，回归分析可以被应用到各个方面。如通过对本季度销售的回归分析，对下一季度的销售趋势作出预测并做出针对性的营销改变。 (3)聚类。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很低。 (4)关联规则。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。关联规则的挖掘过程主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频项目组;第二极端为从这些高频项目组产生关联规则。关联规则挖掘技术已经被广泛应用于金融行业企业中用以预测客户的需求，各银行在自己的ATM 机上通过捆绑客户可能感兴趣的信息供用户了解并获取相应信息来改善自身的营销。 (5)神经网络方法。神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合处理非线性的以及那些以模糊、不完整、不严密的知识或数据为特征的处理问题，它的这一特点十分适合解决数据挖掘的问题。典型的神经网络模型主要分为三大类：第一类是以用于分类预测和模式识别的前馈式神经网络模型，其主要代表为函数型网络、感知机;第二类是用于联想记忆和优化算法的反馈式神经网络模型，以Hopfield 的离散模型和连续模型为代表。第三类是用于聚类的自组织映射方法，以ART 模型为代表。虽然神经网络有多种模型及算法，但在特定领域的数据挖掘中使用何种模型及算法并没有统一的规则，而且人们很难理解网络的学习及决策过程。 (6)Web数据挖掘。Web数据挖掘是一项综合性技术，指Web 从文档结构和使用的集合C 中发现隐含的模式P，如果将C看做是输入，P 看做是输出，那么Web 挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程。 当前越来越多的Web 数据都是以数据流的形式出现的，因此对Web 数据流挖掘就具有很重要的意义。目前常用的Web数据挖掘算法有：PageRank算法，HITS算法以及LOGSOM 算法。这三种算法提到的用户都是笼统的用户，并没有区分用户的个体。目前Web 数据挖掘面临着一些问题，包括：用户的分类问题、网站内容时效性问题，用户在页面停留时间问题，页面的链入与链出数问题等。在Web 技术高速发展的今天，

Informix数据库常用操作命令

Unix系统及数据库常用操作命令 oninit 数据库启动 onmode -ky 数据库关闭 onstat -l 查看逻辑日志使用情况 ontape -c 连续备份逻辑日志 onstat -g iof 查看每个chunk 的I/O 情况 onstat -g mem 查看数据库存的情况 onstat -d 查看数据库chunk 的使用情况 ontape -s -L 0 数据库0 级备份 dbimport -d -i