阿里云新零售解决方案

D igitalE conomy伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。

当前制造业普遍存在着供应链繁复冗长造成成本上升、价值链条信息不对称、传递慢造成的库存资金挤压，以及订单传递比较传统、订单出错率高造成的对账周期过长，过程管理难等问题。

文︱郑旭 阿里云IoT 工业互联网业务拓展总经理伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。

2018年，阿里云通过打造符合中国国情的阿里云supET 工业互联网平台，帮助合作伙伴更高效、低成本地开发SaaS 应用，从而更好地服务中小企业，加速中国企业降本增效，实现智造升级。

目前，supET 平台连接各类工业设备161万台，有14万开发者活跃在平台上，为超过4万家企业提供服务。

发展历程打造“1+N”平台体系，推动长三角工业互联网一体化2009年阿里云成立初始，便将工业互联网作为重点领域。

在国内外大环境与背景驱动下，2018年由阿里云计算有限公司牵头、联合浙江中控技术股份有限公司、国家工业信息安全发展研究中心等六家机构、公司，通过2018年工业互联网创新发展工程联合共建了supET 工业互联网平台试验测试环境。

同年第五届世界互联网大会上，supET 工业互联网平台获选领先科技成果奖，也是唯一获奖的工业互联网平台，同时被评为2018年国家工业互联网试点示范平台。

2019年阿里云supET 工业互联网平台入选中国十大工业互联网双跨平台，并于2020年斩获长三角G60科创双跨平台、长三角十二大工业互联网平台，以及2020年跨行业跨领域工业互联网平台等多项荣誉。

阿里云supET工业互联网实践数字经济官方微信赛迪网官方微信Digital F1 2021数字赛道在工信部、浙江省和各地方政府的指导和支持下，阿里云supET“1+N”工业互联网平台体系目前已初具规模，形成N个行业级区域级平台，落地“1＋N” 的平台生态体系，先后在浙江、安徽、广东、重庆、四川、辽宁、河北、内蒙和云南等多省市地区，围绕特色产业特点落地区域级平台；落地纺织、服装、家电、玩具、食品、饮料、化工、模具、啤酒酿造、环保、钢铁、煤炭和表计等25个行业级工业互联网平台；成功签约东方希望、旭阳集团、浙江中烟、老板电器、横店东磁、西奥电梯和首钢集团等国内数十家细分领域的龙头企业，打造了企业级平台。

新零售背景下传统企业转型案例1. 茅台集团茅台集团在新零售浪潮中不断调整自身，实现转型。

在营销方面，通过文化、技术和智慧门店等方式提高客户黏性和忠诚度。

在物流方面，与阿里云携手共建互联网智慧物流中心，整合供应各方物流资源并优化网络智配，使茅台酒的物流成本降低，发货速度提高，同时也可以追踪物流信息和评估运营效果。

2. 德康医药集团德康医药集团通过打造智慧零售平台实现了传统零售企业向新零售的转型。

该平台整合了线上零售、线下门店、药品采购和药品咨询服务等，实现了线上和线下的有机结合。

另外在物流方面，德康医药集团建立了封闭式配送网络，提高了产品供应链的效率、稳定性和安全性，进一步使得消费者对德康医药的信任度提高。

3. 永辉超市永辉超市通过打造智慧商店实现了线上线下的有机结合，与阿里巴巴合作，共同推出“新零售快店”项目，在社区内推出无人便利店等，不断提升消费者的购物体验。

同时，在物流方面，其实现了冷链物流的自营化和数据化，通过IT技术优化物流配送，缩短了配送时间，保证了商品的新鲜度和品质。

4. 雀巢中国雀巢中国在新零售背景下积极探索创新，打造生态型商业模式，通过解决线上和线下销售渠道的瓶颈问题，实现线上线下有机结合，助力销售业绩。

在物流方面，雀巢中国通过完善自有物流体系和第三方物流公司合作，建立起完善的物流网络，推行精细化物流管理，做到了高效、低成本、绿色物流服务。

5. 捷信消费金融捷信消费金融通过快速搭建云端平台，将线下门店转化为O2O新零售门店，实现线上线下的无缝连接。

同时，捷信消费金融也通过自己的数据库分析客户需求和消费能力，从而个性化推送商品和服务。

在物流方面，捷信消费金融借助快递公司和物流公司，实现门店产品的快速配送，缩短了客户等待时间，提升了客户满意度。

第1篇一、引言随着市场经济的不断发展，消费者对购物体验的要求越来越高，店铺会员系统作为一种有效的营销手段，已成为商家提升客户粘性、增加销售额的重要工具。

本文将针对店铺会员系统进行深入分析，并提出一套完整的解决方案，旨在帮助商家构建高效、便捷、具有吸引力的会员体系。

二、店铺会员系统的重要性1. 提升客户忠诚度：会员系统通过积分、优惠券、会员专享活动等方式，让消费者感受到被重视，从而提高客户忠诚度。

2. 增加销售额：通过会员积分、折扣、满减等优惠活动，激发消费者购买欲望，提高店铺销售额。

3. 数据分析：会员系统可以收集消费者购买数据，为商家提供精准的市场分析和营销策略。

4. 提升品牌形象：完善的会员体系可以提升店铺品牌形象，增加消费者对品牌的信任度。

三、店铺会员系统解决方案1. 系统架构（1）前端展示层：负责展示会员信息、积分、优惠券、活动等内容，为消费者提供便捷的会员服务。

（2）业务逻辑层：负责处理会员注册、登录、积分、优惠券、活动等业务逻辑。

（3）数据访问层：负责与数据库进行交互，存储和查询会员信息、积分、优惠券、活动等数据。

（4）数据库层：存储会员信息、积分、优惠券、活动等数据。

2. 功能模块（1）会员注册与登录：支持手机号、邮箱、微信等多种注册方式，方便消费者快速注册并登录。

（2）会员信息管理：包括会员等级、积分、优惠券、消费记录等，便于商家进行会员管理。

（3）积分系统：设定积分规则，让消费者在购物、参与活动、推荐好友等方式获得积分，提高会员活跃度。

（4）优惠券系统：根据会员等级、消费金额等因素，发放优惠券，刺激消费者购买。

（5）活动管理：包括会员专享活动、节日促销、新品上市等，提升会员活跃度。

（6）数据分析：通过分析会员消费行为、购买偏好等数据，为商家提供精准的营销策略。

3. 技术实现（1）前端技术：采用HTML5、CSS3、JavaScript等前端技术，实现响应式布局，满足多种设备访问需求。

阿里巴巴产业(阿里巴巴产业带)阿里巴巴产业带是阿里巴巴集团在全球范围内打造的一条产业链，其目的是通过数字化技术和云计算技术的应用，推动全球数字经济的发展和数字化转型的进程，从而实现全球数字经济的共享和联动。

阿里巴巴产业带包括了阿里巴巴的核心业务，如淘宝、天猫、阿里云等，以及一系列新业务，如阿里巴巴新零售、菜鸟网络、阿里健康等。

这些业务构成了一个完整的数字经济生态系统，涵盖了电子商务、物流、金融、云计算、人工智能等众多领域。

阿里巴巴产业带的建设，不仅促进了中国数字经济的快速发展，也为全球数字经济的发展作出了重要贡献。

阿里巴巴在全球范围内拥有超过7亿的用户，同时也与全球众多企业建立了紧密的合作关系，为全球数字经济的发展注入了强大的动力。

阿里巴巴产业带的建设，还推动了全球数字贸易的发展。

随着全球数字化转型的加速，数字贸易已经成为全球贸易的重要组成部分。

阿里巴巴以其强大的技术实力和丰富的经验，为全球数字贸易的发展提供了重要支持。

阿里巴巴通过数字化技术和云计算技术的应用，为全球企业提供了更加便捷和高效的数字化贸易平台，促进了全球数字贸易的发展。

阿里巴巴产业带的建设，也推动了全球数字化转型的进程。

数字化转型已经成为企业发展的必然选择，随着全球数字化转型的加速，企业将面临更多的数字化挑战。

阿里巴巴以其在数字化技术和云计算技术方面的领先地位，为企业提供了更加可靠和全面的数字化转型解决方案，帮助企业实现数字化转型。

总之，阿里巴巴产业带是全球数字经济发展的重要推动力，为全球企业提供了更加便捷和高效的数字化解决方案，促进了全球数字贸易的发展，推进了全球数字化转型的进程。

未来，阿里巴巴将继续发挥其技术和创新优势，推动全球数字经济的发展和数字化转型的进程，为全球经济发展作出更大的贡献。

目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据应用场景记录 统计大规模计算GB计算复杂程度数据量TBPB网站独立数据 集市论坛小型电商小型EDW BI/DWMPP淘宝支付宝 CRMERPHPC语言识别影音识别图像识别关系网络图像比对 行为DNA刷脸精准广告大数仓消费预测征信搜索排序EB深度学习大数据产品框架应用加速器分析引擎 推荐引擎 兴趣画像分类预测规则引擎 标签管理ID-Mapping计算引擎数据加工和分析工具离线计算 流计算 数据开发 ETL 开发调度系统机器学习分析型数据库数据可视化工具数据采集CDP （离线）数据服务和应用引擎数据管理数据 地图数据 质量智能 监控阿里云大数据集成服务平台是阿里巴巴集团统一的大数据平台，提供一站式的大数据开发、管理、分析挖掘、共享交换解决方案，可用于构建PB 级别的数据仓库，实现超大规模数据集成，对数据进行资产化管理，通过对数据价值的深度挖掘，实现业务的数据化运营。

目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据离线计算服务 MaxCompute离线计算流计算分析型数据库大数据计算服务(MaxCompute ，原ODPS)是由阿里巴巴自主研发的大数据产品，支持针对海量数据（结构化、非结构化）的离线存储和计算、分布式数据流处理服务，并可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。

存储易用安全计算●支持TB 、PB 级别数据存储 ●支持结构化、非结构化数据存储●集群规模可灵活扩展，支持同城、异地多数据中心模式●支持海量数据离线计算●支持分布式数据流式处理服务 ●支持SQL 、MR 、Graph(BSP)、StreamSQL 、MPI 编程框架 ●提供丰富的机器学习算法库●支持以RESTful API 、SDK 、CLT 等方式提供服务●不必关心文件存储格式以及分布式技术细节●经受了阿里巴巴实践检验●数据存储多份拷贝 ●所有计算在沙箱中运行MaxCompute 的优势和能力高效处理海量数据1、跨集群技术突破，集群规模可以根据需要灵活扩展，支持同城、异地多数据中心模式2、单一集群规模可以达到10000+服务器（保持80%线性扩展）3、不保证线性增长的情况下，单个集群部署可以支持100万服务器以上4、对用户数、应用数无限制，多租户支持500+部门5、100万以上作业及2万以上并发作业安全性1、所有计算在沙箱中运行2、多种权限管理方式、灵活数据访问控制策略3、数据存储多份拷贝易用性1、开箱即用2、支持SQL、MR、Graph、流计算等多种计算框架3、提供丰富的机器学习算法库4、ODPS支持完善的多租户机制，多用户可分享集群资源自主可控经过实践验证1、阿里巴巴自主研发2、整套平台经受了阿里巴巴超大规模数据应用的实践验证离线计算流计算分析型数据库离线计算流计算分析型数据库自主可控•使用Hadoop组件开发受制于开源社区，最多只能维护一个分支•开源社区组件太多，版本问题，打包问题，升级维护成本太高Hadoop核心技术架构发展缓慢•一些技术阿里要比开源社区更早实现（如分布式文件系统多master实现等）没有一个Hadoop发行版可以满足阿里巴巴的业务场景•如异地多数据中心、数据安全性等要求Hadoop社区分化严重，发展状况有隐忧当前Yahoo、Facebook等公司使用的都是自己的私有版本流计算 StreamCompute离线计算流计算分析型数据库●阿里云流计算（StreamCompute）是一个通用的流式计算平台，提供实时的流式数据分析及计算服务●整个数据处理链路是进行压缩的，链路是即时的，完全以业务为中心，数据驱动解决用户实际问题实时ETL 监控预警实时报表实时在线系统对用户行为或相关事件进行实时监测和分析，基于风控规则进行预警用户行为预警、app crash预警、服务器攻击预警数据的实时清洗、归并、结构化数仓的补充和优化实时计算相关指标反馈及时调整决策内容投放、无线智能推送、实时个性化推荐等双11、双12等活动直播大屏对外数据产品：数据魔方、生意参谋等低延时高效流数据处理，根据不同业务场景的时效性需要，从数据写入到计算出结果秒级别的延迟高可靠●底层的体系架构充分考虑了单节点失效后的故障恢复等问题，可以保证数据在处理过程中的不重不丢， Exactly-Once 语义保证●通过定期记录的checkpoint数据，自动恢复当前计算状态，保证数据计算结果的准确性可扩展计算能力和集群能力具有良好的可扩展性，用户可以通过简单的增加Worker节点数量的方式进行水平扩展，可以支持每天PB级别的数据流量开发方便●SQL支持度高：标准SQL，语义明确，门槛低，只需要关心计算逻辑，开发维护成本低●完善的元数据管理：SQL天然对元数据友好，SQL优化支持离线计算流计算分析型数据库功能特性BI分析的发展方向离线计算流计算分析型数据库分析型数据库概述离线计算流计算分析型数据库分析型数据库(Analytic DB)，是一套实时OLAP（Realtime-OLAP）系统。

阿里巴巴组织结构变革近来，阿里巴巴（Alibaba）宣布了其最新的组织结构变革，以适应公司未来的发展，以及应对当前市场状况的挑战。

据悉，阿里巴巴的组织结构变革包括创建两个新的业务集团，即电商集团和本地生活服务集团，并设立一个新的数字化技术平台，分别负责相关业务的开发和运营。

此外，阿里巴巴还将成立一个智能制造和物流集团，为整个公司提供后端支持服务。

1. 电商集团新的电商集团将由淘宝、天猫和其他电商平台组成，主要负责电商业务的开发和运营工作。

通过整合各个电子商务平台，阿里巴巴将更加专注于优化购物体验、提高客户满意度，并有望进一步巩固其在电子商务市场的领先地位。

2. 本地生活服务集团本地生活服务集团将集合饿了么、菜鸟网络、盒马鲜生等阿里巴巴旗下的本地服务业务，旨在通过整合这些业务，提高本地服务业务的效率和规模，并为用户提供更加便利的生活服务。

同时，阿里巴巴也希望借助这个新的业务集团，进一步开拓和加强其在新零售领域的布局。

3. 数字化技术平台阿里巴巴将设立一个新的数字化技术平台，该平台将聚焦于数字技术的研发、开发和应用，负责为各个业务集团提供支持和服务。

据悉，该平台将集合阿里云、阿里巴巴数据技术、人工智能等部门的力量，致力于研发更加优秀的数字技术，并为各个业务集团提供更加高效的数字化支持和服务。

4. 智能制造和物流集团阿里巴巴将成立一个新的智能制造和物流集团，该集团将通过整合阿里巴巴旗下的物流和制造业务，为中国和全球制造业和物流业的企业提供智能化服务和解决方案。

阿里巴巴希望通过这个新集团，进一步拥抱“智能制造2.0”时代，同时推动全球制造业的变革和创新。

结论总的来说，阿里巴巴的组织结构变革旨在优化公司的市场布局和业务布局，更加专注于核心的业务，并提高效率和规模，以应对当前市场的挑战和抢占新的市场机会。

阿里巴巴希望通过这个组织结构变革，进一步推动其互联网+战略，在全球市场上保持领先地位。