脑象图测评技术在学生学科选择中的实证研究
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中 图分类号 ： Ｇ ４ ０ － ０ １ ２ 文献标志码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ９ — ４ １ ５ ６ （ ２ ０ １ ７ ） １ ２ — １ ２ ４ — ０ ３
影响 专业选择的因素有很多， 我国大学生专业选择的 法——脑象图测评技术。 主要影响因素依次为兴趣、 工作机会、 职业生涯发展的潜 力、 学（ 术） 科能力、 考虑分数落点、 父母和家人的影响… 。 通过对高校学生的问卷和访谈调查发现， 自 我特质是影响 学生专业选择的最显著的 要素 Ｊ 。我国国务院学位委员
向型、 就业前景导向型。 根据个人兴趣爱好选择学科的学 左颞代表机械记忆， 右 颞代表情境记忆。 生自 主性较强， 学习积极主动性较高， 学习过程愉悦， 但是
单凭兴趣爱好选择学科会由于对所学学科不够了解， 造成 学生对 自己的学科专业有较好的前景预测， 但学生缺乏 自 （ 二） 脑电图生理基础和脑象图技术 自２ ０ 世纪初脑电图技术问世以来 ， 其作为诊断脑部
人兴 趣爱好选择专业的大学生有 １ ０ ． ８ ９ ％ 表示对所学专业 清醒成人的脑电图中出现 ０ 波表示不正常， 是中枢神经系 不满意， 仅有 ５ ８ ． ４ ６ ％的大学生表示对依据父母及他人建 统抑制状态 的一种表现； ０ 【 波（ 频率 ８ — １ ３ Ｈ ｚ ， 波幅 ｌ ０ — 议选择的专业满意 ， 就业前景导向的学生对专业的满意度 １ ０ ０ ￣ Ｖ ） ： 在顶区和枕区活动最为明显， 是成年人安静闭目 为６ ５ ． ３ ３ ％ 。 状态下的正常波形； Ｂ波（ 频率 １ ４ － ３ ０ Ｈ ｚ ， 波幅 ５ － ２ ５ ￣ Ｖ ） ：
脑象图优势特征测评目前通常采用的脑象图测评方法是选取脑象图测试中图形质量较好的若干副图通常为54幅图将图分为优势图非优势图和劣势图判断优势图在各个脑区所占的个数和比例从而判断优势脑区位置然而这种方法忽略了非优势图和为势图的影响不能保证测评的准确性和综合性所以本文采用另一种脑象图优势特征测评方法
继 续教 育研 究
积极性下降。根据就业前景选择学科的学生职业生涯发 ３ Ｈ ｚ ， 波幅 ２ ０ － ２ ０ ０ ￣ Ｖ ） ： 在颞区与枕区引出的 ６波比较明
展潜力较大， 但容易造成“ 一窝蜂” 的现象 ， 人才供大于求，
显， 表示大脑处于无梦深睡状态； ０波（ 频率 ４ － ７ Ｈ ｚ ， 波幅
就业形势可能并不理想， 学习压力大。有研究表明， 按个 １ ０ ０ — １ ５ ０ ￣ Ｖ ） ： 一般在顶区与颞区引出的 ０ 波较 明显 ， 如在
以上三种选择学科的方式容易受人为干扰， 存在一定 在额、 颞、 中央区活动最为明显， 属于正常人在清醒有意识 的主观性， 因此 ， 本文 引入一种较为客观 的学科选择方 状态下的生物脑电波。经研究发现， 波不但在安静状态
１ ２ ４
下正常人的大脑中有活动 ， 而且在先天愚型的患者的大脑 格越密 集。 中也有良好的活动， 如何将这两种 Ｏ ／ ， 波明显区分开成为一 个技术性难题， 而脑象图技术的出现弥补了脑电图技术的
２ ０ １ ７ 年第 １ ２ 期
脑 象 图测 评 技 术 在
学 生 学 科 选 择 中 的 实 证 研 究
毛 翠 云 陈 羽 中
（ 江 苏大学 管理 学院 ， 江苏 镇 江 ２ １ ２ ０ １ ３ ）
摘要 ： 高考志愿填报一 直是社会 焦点 问题 ， 填报 的志愿是 否适 当直接关 系到 学生今后 的发展 。填报 志愿之前要 对
是大脑皮层大量神经元的突触后电位总和的结果。人的
人一学科匹配度较低。根据父母及他人建议选择学科的 疾病的主要技术手段， 已有一百多年的应用历史。脑电波 我认知， 所学学科可能无法与学生特长和兴趣结合 ， 学习 脑电波共分为四种： ６ 波、 ０ 波、 仅 波和 Ｂ波。８ 波（ 频率 １ —
科门 类。 然而 一直以来， 高考考生对学科的选择具有很大 学运算、 言语表达、 思路清晰等方面表现优秀； 右前脑是创
的盲 目 性， 人与学科匹配度较低。从学生个人长远发展角 打下坚实的基础。 造智慧区， 该脑区优势有发明创造、 直觉判断、 形象感知、 优势有控制管理、 组织实施 、 动手实践、 完成任务、 计划周 度考虑 ， 应该选择 自己胜任的学科， 为今后的学习和工作 想象前瞻、 战略谋划、 捕捉机遇等； 左后脑是经验智慧区， 根据大学生学科选择的影响因素 ， 将大学生选择学科 全、 追求实效等； 右后脑是感觉智慧 区， 优势包括关系协 的主要动机分为个人兴趣爱好导向型、 父母及他人建议导 调 、 人际沟通运动平衡、 音乐感知、 倾听诉说 、 凝聚团队等；
自身有清楚 的认知 ， 而通常 的学科 选择 方式主观性较 大， 因此 ， 文章 引入一种客观 的脑 象图测评技 术， 对优 秀管理 学科 学生和优 秀工科 生各 脑功能 区脑 象图进行 优势特征测评 ， 得 出优 秀管理 学科 的学生 的优 势脑 区为左后脑 、 右颞、 右后 脑， 优 秀工科 的学生的优势脑 区为左颞、 左 前脑、 右前脑 。既为胜任不 同学科 的学生优 势脑 区差异提 供 实际依 据 ， 也为 学生选择适合 自己的学科 门类提供参 考。 关键词 ： 脑 象图测评技 术 ； 管理 学科 ； 工科 ； 学科选择
一
、
基 于脑 科学 的脑 象 图测 评技 术
（ 一） 大脑功能简介 人脑可分为六个区： 左前脑、 左后脑、 右前脑、 右后脑 、
会和教育部颁布修订的《 学位授予和人才培养学科 目录 左颞和右颞。各脑区的功能不一： 左前脑是知识智慧区， 代表在知识积累、 逻辑推理、 分析量化、 数 （ ２ ０ １ １ 年） 》 规定了我国包括工学和管理学在 内的 １ ３ 个学 这一脑区发达，
不足。
二、 基 于脑 象图 的学 生学 科选择 实 证研 究 （ 一） 脑象图优势特征评判标准 根据脑象图的图形特点， 将图形分为优势图、 非优势 图和劣势图。优势图包括特优图形和优秀图形， 特优图形
脑象图技术接收脑电波并将其绘制成直观的物理几 何图形 ， 从而将先天愚型的 波与正常人的 ０ ｃ 波很好地区
影响 专业选择的因素有很多， 我国大学生专业选择的 法——脑象图测评技术。 主要影响因素依次为兴趣、 工作机会、 职业生涯发展的潜 力、 学（ 术） 科能力、 考虑分数落点、 父母和家人的影响… 。 通过对高校学生的问卷和访谈调查发现， 自 我特质是影响 学生专业选择的最显著的 要素 Ｊ 。我国国务院学位委员
向型、 就业前景导向型。 根据个人兴趣爱好选择学科的学 左颞代表机械记忆， 右 颞代表情境记忆。 生自 主性较强， 学习积极主动性较高， 学习过程愉悦， 但是
单凭兴趣爱好选择学科会由于对所学学科不够了解， 造成 学生对 自己的学科专业有较好的前景预测， 但学生缺乏 自 （ 二） 脑电图生理基础和脑象图技术 自２ ０ 世纪初脑电图技术问世以来 ， 其作为诊断脑部
人兴 趣爱好选择专业的大学生有 １ ０ ． ８ ９ ％ 表示对所学专业 清醒成人的脑电图中出现 ０ 波表示不正常， 是中枢神经系 不满意， 仅有 ５ ８ ． ４ ６ ％的大学生表示对依据父母及他人建 统抑制状态 的一种表现； ０ 【 波（ 频率 ８ — １ ３ Ｈ ｚ ， 波幅 ｌ ０ — 议选择的专业满意 ， 就业前景导向的学生对专业的满意度 １ ０ ０ ￣ Ｖ ） ： 在顶区和枕区活动最为明显， 是成年人安静闭目 为６ ５ ． ３ ３ ％ 。 状态下的正常波形； Ｂ波（ 频率 １ ４ － ３ ０ Ｈ ｚ ， 波幅 ５ － ２ ５ ￣ Ｖ ） ：
脑象图优势特征测评目前通常采用的脑象图测评方法是选取脑象图测试中图形质量较好的若干副图通常为54幅图将图分为优势图非优势图和劣势图判断优势图在各个脑区所占的个数和比例从而判断优势脑区位置然而这种方法忽略了非优势图和为势图的影响不能保证测评的准确性和综合性所以本文采用另一种脑象图优势特征测评方法
继 续教 育研 究
积极性下降。根据就业前景选择学科的学生职业生涯发 ３ Ｈ ｚ ， 波幅 ２ ０ － ２ ０ ０ ￣ Ｖ ） ： 在颞区与枕区引出的 ６波比较明
展潜力较大， 但容易造成“ 一窝蜂” 的现象 ， 人才供大于求，
显， 表示大脑处于无梦深睡状态； ０波（ 频率 ４ － ７ Ｈ ｚ ， 波幅
就业形势可能并不理想， 学习压力大。有研究表明， 按个 １ ０ ０ — １ ５ ０ ￣ Ｖ ） ： 一般在顶区与颞区引出的 ０ 波较 明显 ， 如在
以上三种选择学科的方式容易受人为干扰， 存在一定 在额、 颞、 中央区活动最为明显， 属于正常人在清醒有意识 的主观性， 因此 ， 本文 引入一种较为客观 的学科选择方 状态下的生物脑电波。经研究发现， 波不但在安静状态
１ ２ ４
下正常人的大脑中有活动 ， 而且在先天愚型的患者的大脑 格越密 集。 中也有良好的活动， 如何将这两种 Ｏ ／ ， 波明显区分开成为一 个技术性难题， 而脑象图技术的出现弥补了脑电图技术的
２ ０ １ ７ 年第 １ ２ 期
脑 象 图测 评 技 术 在
学 生 学 科 选 择 中 的 实 证 研 究
毛 翠 云 陈 羽 中
（ 江 苏大学 管理 学院 ， 江苏 镇 江 ２ １ ２ ０ １ ３ ）
摘要 ： 高考志愿填报一 直是社会 焦点 问题 ， 填报 的志愿是 否适 当直接关 系到 学生今后 的发展 。填报 志愿之前要 对
是大脑皮层大量神经元的突触后电位总和的结果。人的
人一学科匹配度较低。根据父母及他人建议选择学科的 疾病的主要技术手段， 已有一百多年的应用历史。脑电波 我认知， 所学学科可能无法与学生特长和兴趣结合 ， 学习 脑电波共分为四种： ６ 波、 ０ 波、 仅 波和 Ｂ波。８ 波（ 频率 １ —
科门 类。 然而 一直以来， 高考考生对学科的选择具有很大 学运算、 言语表达、 思路清晰等方面表现优秀； 右前脑是创
的盲 目 性， 人与学科匹配度较低。从学生个人长远发展角 打下坚实的基础。 造智慧区， 该脑区优势有发明创造、 直觉判断、 形象感知、 优势有控制管理、 组织实施 、 动手实践、 完成任务、 计划周 度考虑 ， 应该选择 自己胜任的学科， 为今后的学习和工作 想象前瞻、 战略谋划、 捕捉机遇等； 左后脑是经验智慧区， 根据大学生学科选择的影响因素 ， 将大学生选择学科 全、 追求实效等； 右后脑是感觉智慧 区， 优势包括关系协 的主要动机分为个人兴趣爱好导向型、 父母及他人建议导 调 、 人际沟通运动平衡、 音乐感知、 倾听诉说 、 凝聚团队等；
自身有清楚 的认知 ， 而通常 的学科 选择 方式主观性较 大， 因此 ， 文章 引入一种客观 的脑 象图测评技 术， 对优 秀管理 学科 学生和优 秀工科 生各 脑功能 区脑 象图进行 优势特征测评 ， 得 出优 秀管理 学科 的学生 的优 势脑 区为左后脑 、 右颞、 右后 脑， 优 秀工科 的学生的优势脑 区为左颞、 左 前脑、 右前脑 。既为胜任不 同学科 的学生优 势脑 区差异提 供 实际依 据 ， 也为 学生选择适合 自己的学科 门类提供参 考。 关键词 ： 脑 象图测评技 术 ； 管理 学科 ； 工科 ； 学科选择
一
、
基 于脑 科学 的脑 象 图测 评技 术
（ 一） 大脑功能简介 人脑可分为六个区： 左前脑、 左后脑、 右前脑、 右后脑 、
会和教育部颁布修订的《 学位授予和人才培养学科 目录 左颞和右颞。各脑区的功能不一： 左前脑是知识智慧区， 代表在知识积累、 逻辑推理、 分析量化、 数 （ ２ ０ １ １ 年） 》 规定了我国包括工学和管理学在 内的 １ ３ 个学 这一脑区发达，
不足。
二、 基 于脑 象图 的学 生学 科选择 实 证研 究 （ 一） 脑象图优势特征评判标准 根据脑象图的图形特点， 将图形分为优势图、 非优势 图和劣势图。优势图包括特优图形和优秀图形， 特优图形
脑象图技术接收脑电波并将其绘制成直观的物理几 何图形 ， 从而将先天愚型的 波与正常人的 ０ ｃ 波很好地区
