纯滞后控制系统设计
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实验五 纯滞后控制系统设计
一、实验目的
1) 学习使用simulink实现Dahlin算法的设计方法。
2) 学习使用simulink进行Smith预估补偿控制的设计方法。
二、实验原理
1. Dahlin算法的设计
已知被控对象传递函数:
102()100s+1sGse (1)
采样周期为2s,选择期望闭环传递函数中的时间常数分别为Tτ=5s,10s,20s,设计Dahlin控制器。基本原理参见课本P175 7.3节。
2. Smith预估补偿控制的设计
已知被控对象传递函数:
3023()2s+60s+1sGse (2)
应用Smith预估补偿算法设计控制系统,并采用PID控制。基本原理图参见课本P182 7.4节。
三、实验内容
1) 按式(1)建立系统的Simulink模型,设计Dahlin控制器。改变期望闭环传递函数中的时间常数,观察不同的仿真结果,记录实验曲线。
当Tτ=5s时,系统的Simulink仿真图和响应曲线图如下:
2
Simulink仿真图
系统响应曲线图
当Tτ=10s时,系统的Simulink仿真图和响应曲线图如下:
3
Simulink仿真图
系统响应曲线图
当Tτ=20s时,系统的Simulink仿真图和响应曲线图如下:
4
Simulink仿真图
系统响应曲线图
2) 按式(2)建立系统的Simulink模型,应用Smith预估补偿算法设计控制系统,消除滞后时间的影响,并整定好PID参数。与同一PID控制器对无滞后的被控对象控制结果相比较,记录实验曲线。
3023()2s+60s+1sGse
Smith预估预估控制系统仿真框图如下图: 5
Simulink仿真图
PID控制器选取P=2,Ti=100,Td=0;
响应曲线如下图:
系统响应曲线图
无滞后的仿真图为: 6
Simulink仿真图
响应曲线如下图:
系统响应曲线图
相比较后曲线几乎一样,只是带Smith预估补偿算法设计控制系统的曲线图为后者的向右平移30s。
3) 与同一被控对象不带Smith预估补偿器的PID控制系统相比较,观察不同的仿真结果,记录实验曲线。
不带Smith预估补偿器的PID控制系统Simulink仿真图和响应曲线图如下: 7
Simulink仿真图
系统响应曲线图
PID控制器重新选取P=0.5,Ti=100,Td=0时响应曲线图为: 8
系统响应曲线图
四、实验总结
通过本次实验,使我加深了对纯滞后控制系统的理解,更加熟悉了MATAL软件的使用方法,对PID控制器有了更进一步的理解。学会了Dahlin算法以及掌握了它的应用。