纯滞后控制系统设计

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实验五 纯滞后控制系统设计

一、实验目的

1) 学习使用simulink实现Dahlin算法的设计方法。

2) 学习使用simulink进行Smith预估补偿控制的设计方法。

二、实验原理

1. Dahlin算法的设计

已知被控对象传递函数:

102()100s+1sGse (1)

采样周期为2s,选择期望闭环传递函数中的时间常数分别为Tτ=5s,10s,20s,设计Dahlin控制器。基本原理参见课本P175 7.3节。

2. Smith预估补偿控制的设计

已知被控对象传递函数:

3023()2s+60s+1sGse (2)

应用Smith预估补偿算法设计控制系统,并采用PID控制。基本原理图参见课本P182 7.4节。

三、实验内容

1) 按式(1)建立系统的Simulink模型,设计Dahlin控制器。改变期望闭环传递函数中的时间常数,观察不同的仿真结果,记录实验曲线。

当Tτ=5s时,系统的Simulink仿真图和响应曲线图如下:

2

Simulink仿真图

系统响应曲线图

当Tτ=10s时,系统的Simulink仿真图和响应曲线图如下:

3

Simulink仿真图

系统响应曲线图

当Tτ=20s时,系统的Simulink仿真图和响应曲线图如下:

4

Simulink仿真图

系统响应曲线图

2) 按式(2)建立系统的Simulink模型,应用Smith预估补偿算法设计控制系统,消除滞后时间的影响,并整定好PID参数。与同一PID控制器对无滞后的被控对象控制结果相比较,记录实验曲线。

3023()2s+60s+1sGse

Smith预估预估控制系统仿真框图如下图: 5

Simulink仿真图

PID控制器选取P=2,Ti=100,Td=0;

响应曲线如下图:

系统响应曲线图

无滞后的仿真图为: 6

Simulink仿真图

响应曲线如下图:

系统响应曲线图

相比较后曲线几乎一样,只是带Smith预估补偿算法设计控制系统的曲线图为后者的向右平移30s。

3) 与同一被控对象不带Smith预估补偿器的PID控制系统相比较,观察不同的仿真结果,记录实验曲线。

不带Smith预估补偿器的PID控制系统Simulink仿真图和响应曲线图如下: 7

Simulink仿真图

系统响应曲线图

PID控制器重新选取P=0.5,Ti=100,Td=0时响应曲线图为: 8

系统响应曲线图

四、实验总结

通过本次实验,使我加深了对纯滞后控制系统的理解,更加熟悉了MATAL软件的使用方法,对PID控制器有了更进一步的理解。学会了Dahlin算法以及掌握了它的应用。