浅析厦漳泉地区知识溢出效应
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城可以通过开发休闲旅游产品,增加产品的参与性、体验性、娱乐性,有效增强产品的市场吸引力。
如将盐池的旅游资源进行深入挖掘开发,打造一个以“水”为主体,集休闲娱乐、地质文化、历史文化、酒店客房、特色餐饮、S P A 于一体的综合性休闲度假胜地,延长游客的停留时间。
发展民俗旅游,开发独具特色的旅游商品。
目前民俗旅游正在以其深厚的历史文化底蕴和丰富多彩的民俗活动吸引着越来越多的旅游者,而运城首先是个风味特产众多的地方,如闻喜煮饼、稷山板枣、蒲州青柿、北相羊肉和泡泡糕、无碱馍、关公酒等,可以建立特色小吃街、饮食文化展示馆;其次,当地也有蒲剧、眉户、绛州鼓乐、浮山木偶戏、皮影戏等地方戏剧闻名省内外,可以进行一系列各具特色的民俗表演;再者,可以通过以盐池文化、道教文化、关公文化、名楼名塔、青铜雕塑等旅游资源为依托,深入挖掘产品特色,将特产也列为旅游商品,开发出独具特色的旅游商品,并建立旅游商品一条街或每个景区建立一个旅游商品专柜,将旅游商品的开发形成一种产业。
通过对运城旅游发展的S WOT 分析,笔者认为运城市旅游业要实现更好更快的发展,成为该市经济的支柱产业之一,就需要进一步发挥丰富多彩、得天独厚的资源优势,积极发展交通运输,完善基础设施建设,加快旅游资源整合,构建独具特色的旅游线路,形成具有吸引力的旅游形象,打造运城市旅游品牌。
参考文献:[1]王莉红.运城农业旅游的SWOT 分析与策略研究[J ].山西农业大学学报(社会科学版),2011,(7):711-714.[2]文云.天水乡村旅游发展的SWOT 分析及对策研究[J ].甘肃林业高职教育,2009,(14):97-100.[3]杨生.浅谈运城旅游文化的定位[J ].山西财经大学学报,2007,(29):97.!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!2012年第·1期太原城市职业技术学院学报Journal of TaiYuan Urban Vocational college 期总第126期Ja n2012[摘要]文章通过分析厦漳泉区域合作的基础条件、重要意义和面临的主要障碍,总结和借鉴国内其他城市经济圈同城化发展经验,为厦漳泉同城化的顺利实现提出对策和建议。
高科技产业集群的知识溢出效应研究HU Ying;LU Ding-yi【摘要】以高科技产业集群的知识溢出效应作为主要研究课题,对高科技产业集群的知识溢出效应进行实证分析,得知R&D投入和知识溢出效应有着显著的正相关性关系,知识吸收能力与知识溢出效应同样表现为正相关性,而交通和运输条件与知识溢出效应之间则没有显著关系结论,并提出了促进高科技产业集群知识溢出的对策与建议,以期推动我国高科技产业集群实现可持续发展.【期刊名称】《科技创业月刊》【年(卷),期】2018(031)008【总页数】3页(P9-11)【关键词】高科技;产业集群;知识溢出【作者】HU Ying;LU Ding-yi【作者单位】;【正文语种】中文【中图分类】F276.44;F2240 引言随着经济全球化趋势的日益增强,各国高度重视高技术含量、高附加值和高竞争力的高科技产业发展,高科技产业集群在推动技术进步、促进国家或地区经济发展方面有着不可或缺的作用。
高科技产业集群知识溢出是社会环境中企业或组织表现出的一种行为结果,是由社会中的企业或组织行为所引发的,只要知识被开发,不仅开发者会得知,同时,其它人或组织也会通过低成本来获取该知识,并进行广泛的运用,使得该知识所产生的社会边际效益比私人边际效益要大,由此产生积极溢出效应。
本文通过实证详细分析了高科技产业集群的知识溢出效应,并提出了针对性的对策。
1 实证分析1.1 模型构建与数据选取基于社会的整体效用,众多研究发现生产技术的发展和知识溢出现象息息相关,知识溢出在一定程度上可以为生产技术的发展提供强有力的支撑,并促进劳动效率的提高,进而推动经济的增长。
若经济行为者所获得的知识不对等,知识溢出现象就会发生。
而伴随着知识溢出主体与知识接收者之间的差距逐渐增大,知识便越来越难以被企业有效地吸收和利用。
对高科技产业集群知识溢出效应造成的因素有很多,包含有科研技术的投入、企业自身的吸收能力、知识差距、人才的流动、地方的经济差距以及区域的运输条件等,这些因子会对知识溢出效应产生不同程度的影响。
收稿日期:2007-06-24;修订日期:2008-06-13基金项目:国家自然科学基金青年项目(40701053)和广东省社会科学基金项目(06D05)资助。
作者简介:滕丽(1972-)女,云南大理人,副教授,博士,主要研究方向为经济地理与区域发展。
E -mail:tengtengli@hot m ail .com区域知识溢出的计算分析滕 丽1,蔡 砥1,王 铮2(1.广州大学地理科学学院,广州,510006;2.华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200062;)摘要:区域溢出是一种重要的新经济现象。
区域知识溢出是其中的一种形式。
区域相互作用的可观察事实可能为区域知识溢出提供某种传递机制。
基于人口迁移、铁路贸易两种可观察事实,采用CH 模型和反事实估计法验证了中国省域尺度上的溢出是否与人口迁移或铁路贸易有关。
还考虑了省域之间的产业结构相似性和贸易联系紧密性对区域知识溢出的影响。
结果显示区域知识溢出与反映区域相互作用的可观察事实有关,而不是随机发生的。
关 键 词:区域知识溢出;区域相互作用;知识存量中图分类号:F119.9 文献标识码:A 文章编号:1000-0690(2008)04-0478-05引 言溢出(Sp ill overs )是一个近来被强调的经济学概念,溢出的概念最早是A rr ow 将“干中学”引入新经济增长理论正式提出的。
他认为私人物资资本的积累会导致公共知识资本的增加,通过“干中学”带来生产率的提高。
溢出作为私人资本投入的“副产品”,是“一个投资行为有益于将来的投资者,但是这个好处并没有经过市场进行支付”[1]。
在经济学中溢出效应的调节是市场失效的。
尽管知识溢出是市场失效的,但是它会在某一个区域中体现。
王铮,马翠芳,王莹等认为区域知识溢出是指区域之间通过信息交流而获取R&D 成果,区域间相互学习,相互“沾光”带来经济增长。
知识溢出一般不给知识的创造者以补偿,或给予的补偿小于R&D 成果的价值。
知识流动与城市创新绩效:基于知识关联度视角的空间溢出效应分析李金城;胡晟明【期刊名称】《学术交流》【年(卷),期】2024()5【摘要】通过中国城市面板数据分析,构造城市间知识关联度空间权重矩阵,采用空间计量模型检验知识流动对不同知识关联度城市创新绩效的空间溢出效应及其形成机制。
研究发现:知识流动不仅有助于提升本城市创新绩效,还能形成空间溢出效应促进知识关联城市的研发创新。
若城市间知识关联度越大,则知识流动对城市创新绩效的促进效应越强。
异质性分析揭示,若知识流动载体的质量较高,城市的知识吸收能力和知识产权保护力度较强,则知识流动形成的创新效应更大,并且长三角、粤港澳和成渝城市群知识流动的创新效应较强。
形成机制检验表明,知识流动主要通过科技产业集聚和人力资本积累的途径,提升城市创新绩效。
从城市间知识关联度视角厘清了知识流动对创新绩效的空间溢出效应形成机理,对于优化我国创新资源配置和提升技术创新效率,从而实现高水平科技自立自强,具有重要意义。
【总页数】26页(P113-138)【作者】李金城;胡晟明【作者单位】吉林大学经济学院;合肥工业大学经济学院【正文语种】中文【中图分类】F124.3【相关文献】1.基于知识溢出效应下环保产业集群创新绩效机理研究2.邻近性对我国省域高技术产业创新绩效影响研究——基于知识溢出的视角3.内生创新努力、空间溢出与高技术产业创新绩效——基于产学知识流动视角4.高技术产业集聚与创新绩效的交互影响及空间溢出效应——创新价值链视角下的空间联立方程研究5.知识源异质性视角下知识溢出与区域创新绩效关系——基于知识产权保护的门槛效应分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
中国区域经济发展基于空间溢出效应的分析一、本文概述《中国区域经济发展基于空间溢出效应的分析》这篇文章旨在深入探讨中国区域经济发展过程中空间溢出效应的影响及其机制。
文章首先界定了空间溢出效应的概念,并分析了其在区域经济发展中的重要作用。
接着,文章回顾了中国区域经济发展的历程,指出了当前区域经济发展面临的主要问题和挑战。
在此基础上,文章构建了一个理论框架,用于分析空间溢出效应对中国区域经济发展的影响。
文章通过收集大量相关数据,运用空间计量经济学方法,实证分析了中国各区域之间经济活动的空间溢出效应。
研究结果显示,空间溢出效应在中国区域经济发展中起到了重要作用,不仅促进了区域之间的经济联系和合作,还推动了经济增长方式的转变和产业结构的优化。
为了进一步揭示空间溢出效应的内在机制,文章还从政策环境、基础设施建设、资源配置、技术创新等多个方面进行了深入分析。
研究发现,这些因素共同作用于空间溢出效应,对中国区域经济发展产生了深远的影响。
文章提出了针对性的政策建议,旨在通过优化空间布局、加强区域合作、提升创新能力等措施,进一步发挥空间溢出效应在推动中国区域经济发展中的积极作用。
文章也指出了未来研究的方向和重点,以期为相关政策制定和实践提供有益的参考。
二、空间溢出效应理论基础空间溢出效应,作为一种经济现象,是指某一地区的经济活动对邻近地区产生的非自愿性影响。
这种影响可能是正面的,比如知识溢出、技术扩散等带来的经济增长;也可能是负面的,如环境污染、资源过度消耗等导致的生态问题。
空间溢出效应的存在,使得区域经济的发展不再是一个孤立的过程,而是与周边地区相互关联、相互影响的复杂系统。
在经济学理论中,空间溢出效应往往与区域经济增长的空间依赖性密切相关。
新经济地理学认为,空间溢出效应是区域经济一体化和集聚经济形成的重要机制。
当一个地区的经济活动产生正的外部性时,会吸引其他地区的资源和要素向该地区集聚,从而推动整个区域的经济发展。
区域经济摘要:随着我国经济实力的不断增强,城市化进程也越来越快,城市群开始出现,旅游业的发展也呈现出以城市群为依托的态势,城市群智慧旅游一体化成为经济研究中的热点问题。
厦漳泉城市群是推进福建经济崛起的带动核,也是国家战略区—海峡西岸经济区发展的重要核心。
现如今旅游业已成为厦漳泉城市群现代服务业的支柱产业,实现厦漳泉城市群智慧旅游一体化迫在眉睫。
文章对厦漳泉区域旅游合作现状进行了分析,阐述了当前厦漳泉城市群旅游一体化战略目标、内容及要求,为厦漳泉城市群智慧旅游一体化提供了理论指导。
关键词:厦漳泉城市群;智慧旅游;旅游一体化魏 青◆厦漳泉城市群智慧旅游一体化一、厦漳泉城市群旅游一体化战略目标、内容及要求(一)厦漳泉城市群旅游一体化战略目标。
厦漳泉城市群是福建经济崛起的带动核,是海峡西岸经济区的重要组成部分,在国家结构调整和产业升级的大背景下,旅游业已成为厦漳泉城市群的支柱性产业。
智慧旅游融合了城市群内各个优势旅游项目和城市特色产业,通过物联网、信息通信技术,运用多媒体体验平台,打造智慧旅游共享平台,实现智慧旅游一体化,全面利用各种优势资源,为旅客提供智能化、便捷化的旅游体验。
厦漳泉城市群旅游一体化战略目标就是构筑智慧旅游一体化平台,促进厦漳泉城市群旅游信息资源共享,促进区域旅游业转型升级,打造横跨三市的无障碍旅游区,共推旅游营销、共建旅游信息、旅游合作保障机制、旅游组织协商机制,推动厦漳泉在旅游合作方面开始深度合作,携手打造“海峡旅游”品牌。
(二)厦漳泉城市群旅游一体化战略内容。
智慧旅游一体化是旅游产业做大做强的必经途径,打造厦漳泉城市群智慧旅游一体化,必须强调旅游产业扩张与产业链拓展、旅游产业与高科技融合两个方面,对旅游资源进行整合,使旅游资源达到最优配置。
具体战略内容分为三步:一、分析厦漳泉城市群旅游合作现状,包括旅游资源现状、旅游市场现状、旅游信息化现状三个方面,找出各方面存在的不足与问题。
二、利用网络信息技术、云计算、虚拟技术、地理信息系统等技术平台,结合经济、文化、社会政策等影响因素,实现各城市旅游资源信息共享的变革,通过网络平台为游客提供最佳旅游安排,充分利用各城市优势资源,以达到资源最优配置。
作者: 黄志启;房路生
作者机构: 西北大学经济管理学院,陕西西安710127
出版物刊名: 首都经济贸易大学学报
页码: 102-107页
主题词: 知识溢出;城市发展;集聚经济;网络化
摘要:关于知识溢出效应的文献研究从以下两个层面展开:一是从宏观层面探讨知识溢出对城市的生产力和城市发展规模的影响作用,涉及了知识溢出与城市聚集经济、城市规模发展及产业发展;二是从微观层面讨论知识溢出效应,重点研究了知识传播机制,知识溢出与网络、空间距离及研发之间的互动关系。
通过对这些文献的分析评述,有助于针对研究现状中的不足展望最新研究趋势。
浅析厦漳泉地区知识溢出效应
摘要:本文先将专利数作为研究厦漳泉三地的知识溢出的指标,得出目前厦漳泉三地间的知识溢出的情况。
然后借用C.J.Caniels 和Max Keilbach的模型来讨论厦漳泉知识溢出存在差异的原因。
通过实证分析得出:从经济距离的绝对值上看,厦门与泉州和漳州的经济距离小,漳州和泉州的经济距离比较大;从知识存量的差距上看,除了厦门和泉州之间的绝对知识存量差距较大外,其余的都很小。
关键词:知识溢出;厦漳泉地区;因子分析
一、引言
2009年国务院发布了《关于支持福建省加快建设海峡西岸经济区的若干意见》,海峡西岸经济区上升为国家区域经济布局的一极。
随后,福建省相继提出了构建福州大都市和厦漳泉大都市的构想。
厦漳泉三地因先天的语言、宗教、民俗等历史文化渊源,以及共同毗邻于海峡西岸的区位优势,其同城化建设被广泛看好。
因此,近年来,诸多的学者对厦漳泉地区进行的相关研究。
从大部分文献来看主要分析了厦漳泉三地的经济发展的状况,并且绝大部分是通过经济指标GDP,财政收入总量变化进行衡量的。
但是,区域差异更多是通过产业发展差异表现出来的,产业的发展导致产业的集聚与扩散,而集聚与扩散受到知识溢出效益影响。
知识溢出正向作用增大就会增强产业集聚效应,更多的企业集聚在一起分享溢出的成果,降低成本。
反之,当知识溢出的溢出方的利益受到威胁时就会选择远离该区域,此时就会出现产业扩散现象。
因此,研究厦漳泉三地知识溢出很有必要。
二、厦漳泉地区知识溢出效应的计量分析
借鉴Rachelle boone 和Mohanmed Rafiquzzaman在《Spatial Differences in Innovation Clusters and Knowledge Spillovers in Canadian Metropolitan Regions》中的模型,我们建立回归模型:
■(式1)
注:■为地区xx的专利数的自然对数值,■为与地区xx相隔若干个省(市)专利数的自然对数值,通过将地区xx的省会城市与其他地区的省会城市连线所跨过的省(市)数来确定的。
因为泉州、厦门、漳州在地理位置上是按顺序一字排开的,所以,最后的回归只能用到■,■和■。
利用各地区2001-2010年10年的专利数据,进行回归:
1、以厦门为目标,得到的回归结果如下:
■(式2)
其中,R2=0.7720,说明总体上方程拟合较好,■的系数为0.743,表明泉州和漳州专利数上涨1%,厦门的专利数就会上涨0.743%。
从侧面表明厦门对周边地区知识溢出的吸收能力较强。
2、以泉州市为目标,得到的回归结果如下:
■(式3)
从泉州的回归结果上看,R2=0.9494表示所有的解释变量对被解释变量的解释能力强,但■的t值仅为-0.59表明厦门的专利数上涨1%,泉州的专利数就会下降0.1277%,而漳州的专利数上升1%,泉州的专利数还会上涨0.6736%。
这一方面表明泉州受漳州的知识溢出作用较强,但泉州受厦门知识溢出影响弱。
3、以漳州市为目标,得到的回归结果如下:
■(式4)
从漳州的回归结果来看,厦门和泉州的知识溢出相对较小,■的系数为0.4597,表示厦门的专利数上升1%,漳州的专利数只有上升0.4597%,lnpd1%的系数为1.1902表示泉州的专利数上升1%,漳州的专利数上升1.1902%,表明漳州受到泉州的知识溢出大于厦门对它的知识溢出的影响。
从上面三个回归结果来看,厦门对周边地区的知识溢出吸收相对较强,但是影响也有限,当时其自身对周边的知识溢出效应却比较小,对泉州的知识溢出效应甚至是反向的。
总体来说厦漳泉各地间的知识溢出水平较低。
三、厦漳泉地区知识溢出的影响因素分析
知识具有共享性但并不是无限的,它具有局限性,会随着空间的延伸这种溢出效应会逐渐地减弱。
为了研究其中的原因,文章引用 C.J.Caniels 和Max Keilbach的多区域知识溢出的空间模型。
该模型首先考虑两个区域,其中一个地区为发达地区,科技先进。
另一个地区为落后地区。
两地区知识溢出的区别主要由知识存量的不同和两地之间的经济距离决定的。
模型如下:
■(式5)
注:Sj表示区域j吸收的区域i溢出的知识量;?啄j表示j区域的学习能力;?滋j表示地区j的知识修正值,即两地区实现技术追赶后的知识存量差距;?酌ij表示区域i和区域j之间的经济距离;Gij表示区域i和区域j之间的知识存量差距。
(一)厦漳泉地区知识溢出的距离局限性
1.指标的选取。
很多人用地理距离来代表知识溢出的范围,但是知识溢出很大程度上是以人为载体进行传播的。
因此,知识溢出的范围不能单纯用地理距离来表示。
本文借鉴Daniel Kirchert的研究方式,他用飞机平均飞行时间和每周的航班次数来确定经济距离指标的。
由于厦漳泉地区区情,文章利用列车的平均行使时间和每周班次来确定经济距离指标。
2.公式的确定。
将Daniel Kirchert的经济距离公式结合厦漳泉的实际情况进行改进,得到如下公式:
■ (式6)
注:Dij是两地区之间的经济距离;Tij为两地间列车平均行驶时间;Wij两地间的每周班次。
根据铁路信息数据,利用上面的公式,计算得厦门和漳州的经济距离为0.338,厦门和泉州的经济距离仅为-0.14,同时泉州和漳州的经济距离高为0.988,这样的结果在一定程度上解释了上面得出的三地之间的知识溢出的情况。
我们可以得出,经济距离对知识溢出的影响较大。
(二)厦漳泉三地知识存量的对比
波兰尼最早将知识分为显性和隐性知识,其中显性知识是以书面文字、图表和数学公式来表示的,隐性知识则是没有被表达的知识。
知识存量是用二者在特定系统中的累积量来反映的。
其中我们假设显性知识用x1每万人在校学生数(人),x2国际互联网用户(户),x3每百人公共图书馆藏书数(册,件)来表示。
隐性知识用x4申请专利数(件),x5年末单位从业人员(个)和x6科学技术费占财政支出的比重(%)表示。
本文利用反映综合实力的综合得分计算知识存量差距,试图更客观、更全面的反映各地间的知识差距。
利用公式:
■(式7)
注:Gij是两地区的知识存量的差距,?兹j为j地区的综合得分,?兹i为i地区的综合得分。
先将变量进行标准化处理,标准化后的变量之间的相关性较高,其中大部分在0.7以上,还是比较适合做因子分析的。
通过计算,第一主成分的特征根为4.096,方差贡献率为68.259%,第二个主成分的特征根31.741,方差贡献率为31.741%,前两者累计贡献率已经远远超过80%,因此选出两个因子。
结合因子得分系数矩阵可以得到两个主成分的线性方程为:
第一主成分
■ (式8)
第二主成分
■ (式9)
分别计算厦漳泉三地的因子得分,带入公式■ (w:各主成分所占的权重)
结果如表1:
表1 因子得分表
■
最后根据公式8■,三地之间知识存量,分别为泉州和厦门之间是-0.089,泉州和漳州之间的知识存量差距为0.099,厦门和漳州之间的知识存量值为-1.11。
从中得出,厦门和泉州,以及泉州和漳州之间的知识存量差距绝对值都小于0.1。
只有厦门和泉州之间的知识存量差距的绝对值会比较大,这表明了资源在厦漳泉三地没有得到有效地配置,产业不能在这些区域内进行有效衔接,也就形成了厦漳泉三地分工不协调的情况。
四、结论
通过分析发现:厦漳泉三地的知识溢出的吸收能力不同,其中厦门地区对于漳州和泉州的吸收能力大,但是厦门自身对于漳州和厦门两者的知识溢出的影响力不大;从经济距离的绝对值上看,厦门与泉州和漳州的经济距离下,漳州和泉州的经济距离比较大;从知识存量的差距上看,除了厦门和泉州之间的绝对知识存量差距较大外,其余的都很小。
这些导致了厦漳泉知识溢出水平总体上落后。
由于没有明显的知识溢出效应,因此很难形成产业集聚的效应,无法形成有大的影响力的龙头产业,带动地区经济的发展。
参考文献:
[1] 苏国辉、黄向阳.构建厦漳泉大都市区之孔见[J].发展研究,2012,(01).
[2] Rachelle Boone,Mohammed Rafiquzzaman.Spatial Differences in Innovation Clusters and Knowledge Spillovers in Canadian Metropolitan Regions[DB/OL].2004.
[3] 姜宇华、杜建国、李守伟.长三角区域知识溢出研究[J].情报杂志,2011,(07).
[4] Daniel Kirchert.The Impact of Knowledge Diffusion and Absorptive Capacity on Regional Economic Development in China 1978 to 1998[DB/OL].Paper prepared for the CCC’s eighth annual Colloquium for doctoral student research.2001.。