互联网时代的大数据应用案例分析

大数据分析在新闻媒体行业中的应用案例在当今信息爆炸的时代，新闻媒体行业扮演着极其重要的角色。

庞大的数据量和多样化的信息形式使得如何准确、高效地传递新闻成为了一个巨大的挑战。

然而，随着大数据分析技术的日益发展，新闻媒体行业开始广泛应用这些技术，以帮助提高新闻报道的质量、效率和用户体验。

本文通过介绍几个具体案例来展示大数据分析在新闻媒体行业中的应用。

一、个性化新闻推送现如今，人们获得新闻的方式多种多样，既有传统的报纸、电视和广播，也有互联网上的新闻网站和社交媒体平台。

在这些平台上，用户获取信息的渠道越来越多，但同时也面临着信息过载的问题。

通过大数据分析技术，新闻媒体可以深入了解用户的浏览偏好、兴趣爱好和行为习惯，从而实现个性化的新闻推送。

通过精确的推送推荐算法，用户可以更加方便地获取到自己感兴趣的新闻内容，提高用户的阅读体验和粘性。

二、舆情分析与预测新闻媒体行业对于舆情的敏感度十分高，因为消费者对于新闻报道的真实性和权威性极为重视。

大数据分析技术可以帮助新闻媒体快速获取并分析社交媒体和网络上的舆论信息，了解公众对于某一事件或话题的态度和反应。

通过舆情分析，新闻媒体可以及时准确地掌握公众情绪，预测未来可能发生的事件，从而优化报道策略，提供更有针对性的新闻内容。

三、新闻事件挖掘大数据分析技术可以帮助新闻媒体挖掘和发现隐藏在数据背后的有价值的信息。

例如，新闻媒体可以通过分析海量的数据，发现某一类新闻事件的模式和规律，进而预测类似事件的发生概率和可能的影响。

同时，新闻媒体还可以基于大数据分析结果，探索新闻报道的创新方式和角度，提供更加深入、详实的报道。

四、广告投放优化广告是新闻媒体行业最主要的收入来源之一。

通过大数据分析，新闻媒体可以深入了解广告受众的兴趣、需求和行为特征，从而优化广告投放策略，提高广告的点击率和转化率。

例如，新闻媒体可以根据用户的浏览历史和兴趣标签，精确匹配合适的广告内容，增加广告的曝光度和效果。

第3期2021年2月No.3February，20210 引言大数据最重要的是其庞大有用的信息，把有用的数据经过专业化的处理，就体现出数据极大的价值。

大数据对于企业准确把握每一个客户的需求，结合客户的需求制定营销战略，提高企业销售额具有重要的作用。

未来大数据技术战略将在各领域、各行业中得到广泛的应用，其中是网络平台和软件的开发，最明显地在网络平台购物能感觉想要的东西，购物平台或软件会就会自动推荐，使得人们的生活更加方便、快捷，同时对推动国民经济的发展有积极作用。

1 现阶段“互联网+”大数据发展状况分析随着网络信息技术的高速发展，用户规模在不断地扩大，相关的行业增加呈直线上升的趋势。

移动手机成了人们日常生活中必不可少的电子产品，互联网的数据进行连接，只需一部手机就可以随时随地观看新闻，还可以用手机购物，互联网时代极大地改变了人们的生活。

例如：以前出行还要到很远的车站买票，并且售票处人多需要排队，浪费时间。

如今一部手机就可以网上购票，节省时间的同时避免了不必要的麻烦。

大数据的发展促进了计算机软件的开发，使得办公和学习更加方便。

随着互联网时代的到来，大数据使得企业能够准确地掌握客户的需求，帮助企业结合客户的需求，推荐最佳的产品，提高企业效率，同时用户在很短的时间内能够快速地找到自己需要的产品。

互联网和大数据的终极目标是用户，体验最能体现出互联网和大数据的价值，围绕用户而服务[1]。

因此，未来“互联网+”大数据发展中，重视用户体验和反馈，而不是过于重视数据结果。

2 “互联网+”大数据时代科学发展分析对大数据进行应用，数据信息的收集、存储和提取数据中有价值的信息才是极其重要的。

在人们日常信息的浏览中就可以提取每个用户的需求和爱好，收集数据只是其中最基础的环节，可以给出一个大概的信息；大数据重要的功能是信息储存，网络计算机有很强的计算能力，存储也是大数据中的一个环节，有利于互联网相关企业对用户进行全面管理，有助于企业对不同类型的用户进行分类，给用户提供作者简介：顾文钧（2000— ），男，江苏南通人，本科生；研究方向：数据科学与大数据统计。

大数据分析在人力资源管理中的应用案例在当今数字化时代，大数据分析已经成为企业提升竞争力和创新能力的重要手段。

人力资源管理作为企业管理的核心领域之一，也正在经历着大数据分析带来的深刻变革。

本文将通过一些实际的应用案例，探讨大数据分析在人力资源管理中的具体应用和显著成效。

一、招聘与选拔在招聘过程中，大数据分析可以帮助企业更精准地找到合适的人才。

例如，某知名互联网公司利用大数据分析技术对求职者的简历和在线行为数据进行挖掘和分析。

他们不仅关注求职者的学历、工作经验等传统信息，还分析了求职者在社交媒体上的活动、参与的项目、发表的观点等。

通过这些多维度的数据，构建了求职者的全面画像，从而更准确地预测求职者与岗位的匹配度。

此外，大数据分析还能够优化招聘流程。

通过对以往招聘流程中各个环节的数据进行分析，企业可以发现哪些环节容易导致优秀候选人的流失，从而针对性地进行改进。

比如，一家制造企业发现，招聘面试的等待时间过长是导致部分候选人放弃的主要原因。

于是，他们优化了面试安排流程，减少了候选人的等待时间，大大提高了招聘的成功率。

二、培训与发展大数据分析在员工培训与发展方面也发挥着重要作用。

某金融企业通过收集员工的绩效数据、培训历史记录以及在线学习行为等数据，为每个员工制定个性化的培训计划。

系统会根据员工的技能短板和职业发展目标，推荐相关的培训课程和学习资源。

另外，大数据分析还可以评估培训效果。

一家连锁零售企业在每次培训结束后，收集员工的考试成绩、工作表现等数据，分析培训对员工绩效的实际影响。

如果发现某些培训课程效果不佳，企业能够及时调整培训内容和方式，提高培训的投资回报率。

三、绩效管理大数据分析能够使绩效管理更加科学和客观。

一家大型企业集团通过整合员工的工作数据、客户反馈、项目成果等多源数据，建立了全面的绩效评估模型。

不再仅仅依赖上级的主观评价，而是基于客观数据对员工的绩效进行综合评估。

同时，大数据分析还可以帮助企业及时发现绩效问题。

关于互联网跨界思维的案例解析互联网跨界思维的案例解析随着互联网的迅速发展，跨界思维成为了创新和发展的关键要素之一。

在互联网时代，传统行业需要转型，不断拓展业务领域，以适应新的市场需求。

本文将通过一些具体的案例分析，探讨互联网跨界思维的实际应用和影响。

案例一：滴滴出行滴滴出行是一家移动出行平台，通过互联网技术将乘客与司机进行匹配，实现便捷出行。

滴滴出行的跨界思维在于将传统出租车业务与互联网技术相结合，改变了出行方式的传统模式。

通过大数据分析和智能算法，滴滴能够实时调度车辆，提高使用率和效率，为用户提供更好的出行体验。

除了传统出租车行业，滴滴还拓展了共享单车、租车等业务，进一步扩大了自身的市场份额。

通过跨界思维的运用，滴滴实现了多元化发展，满足了不同用户的需求，成为了一个综合性的移动出行平台。

案例二：京东京东作为中国最大的综合性电商平台，通过互联网技术和物流系统，实现了线上线下的融合。

京东的跨界思维在于将传统零售业与互联网进行结合，打造了一个全新的购物体验。

消费者可以在京东平台上购买各类商品，然后通过配送网络将商品送到消费者手中。

京东的跨界思维不仅仅局限于电子产品和日用品等消费品领域，还涉足了农业、金融等行业。

京东通过自身的电商平台和物流体系，实现了农产品的线上销售，帮助农民实现了销售渠道的拓宽。

而金融方面，京东通过与金融机构合作，推出了金融产品和服务，满足了用户对金融服务的需求。

案例三：腾讯腾讯作为中国领先的互联网科技公司，其跨界思维的体现主要在于不断拓展新的业务领域。

腾讯的核心业务是社交平台，如微信和QQ等。

通过社交平台，腾讯拥有了庞大的用户基础，进而延伸到了游戏、娱乐、金融等行业。

腾讯的跨界思维在游戏领域尤为突出。

腾讯运用其社交平台的优势，将社交和游戏相结合，打造了多款畅销游戏。

同时，腾讯还进行了文化娱乐领域的拓展，通过音乐、影视等内容，满足用户对娱乐的需求。

结语互联网跨界思维的案例解析表明，传统行业要想在互联网时代生存和发展，需要不断进行转型和创新。

第1篇一、背景随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。

大数据在教育领域的应用越来越广泛，为教育改革创新提供了新的机遇和挑战。

为了适应时代发展，某高校积极开展大数据教育改革创新，取得了显著成效。

二、案例概述某高校是一所综合性大学，拥有丰富的教学资源和良好的师资力量。

近年来，该校以大数据技术为核心，推动教育改革创新，取得了以下成果：1. 构建大数据教育平台该校投入大量资金，建设了大数据教育平台，为学生、教师和研究人员提供数据挖掘、数据分析、数据可视化等功能。

平台涵盖了多个学科领域，包括理工科、文科、艺术等，为学生提供了丰富的学习资源。

2. 开发大数据课程该校组织教师团队，结合大数据技术，开发了一系列大数据课程。

课程内容涵盖了数据挖掘、数据分析、数据可视化、机器学习等方面，旨在培养学生的大数据思维和技能。

3. 创新教学模式该校采用线上线下相结合的教学模式，将大数据课程融入传统课堂。

教师通过平台为学生提供实时数据，引导学生进行数据分析和挖掘，提高学生的实践能力。

4. 搭建产学研合作平台该校与多家企业、研究机构建立了产学研合作平台，共同开展大数据技术研究与应用。

学生可以通过实习、实训等方式，了解行业动态，提高就业竞争力。

5. 举办大数据竞赛该校定期举办大数据竞赛，激发学生的创新意识和实践能力。

竞赛内容涉及数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个方面，为学生提供了展示才华的舞台。

三、案例成效1. 提高学生综合素质通过大数据教育改革创新，学生的综合素质得到了显著提高。

他们具备了较强的数据分析和挖掘能力，能够运用大数据技术解决实际问题。

2. 增强教师教学水平大数据教育改革创新促使教师不断更新知识体系，提高教学水平。

教师能够将大数据技术融入教学实践，激发学生的学习兴趣。

3. 促进产学研结合通过搭建产学研合作平台，该校与企业、研究机构建立了紧密的合作关系。

双方共同开展大数据技术研究与应用，为产业发展提供技术支持。

4. 提升学校知名度该校在大数据教育领域取得的成绩，提升了学校在国内外的知名度。

大数据技术在汽车行业中的应用案例第一章：引言随着数字化时代的到来，数据已成为企业竞争的重要资源。

在汽车行业，大数据技术的应用将会对整个行业的未来发展产生重要的影响。

本文将通过探讨大数据在汽车行业中的应用案例，以帮助更多人了解大数据技术和其应用的优势和可能性。

第二章：汽车工业中的大数据汽车行业由制造商、供应商、销售商和售后服务提供商等多个领域组成。

在整个汽车工业链上，大量数据会在各种环节中产生，包括生产、供应、销售和服务等方面。

因此，大数据已经成为汽车行业中的宝贵资产。

在这个章节中，我们将探讨汽车领域中大数据的来源和应用。

第三章：大数据应用案例在这一章节中，我们将具体探讨大数据在汽车行业的应用案例。

以下是一些典型的例子。

1. 全球前十大汽车制造商的营销策略优化在互联网时代，消费者买车之前已经在线上寻求了越来越多的信息。

为了适应这种趋势，全球顶尖汽车制造商都在使用大数据技术来分析线上和线下消费者数据、预测市场趋势、改善营销策略。

比如，通用汽车公司利用云计算和大数据分析技术，来整合不同市场、不同渠道的客户数据，并针对不同用户群体分析其不同的偏好与需求，以在市场中获得竞争优势。

2. 产线生产优化大数据在汽车生产中的应用很快也得到了广泛的应用，可以通过大数据分析及时获取生产线上的信息，从而帮助管理人员了解生产情况、工人的表现等等。

这样，企业可以对生产过程中的一切都有更多的了解，以便对其进行调整和优化。

欧洲和美国的汽车巨头都采用了这种方式来优化生产，例如，奥迪公司采用了大数据技术来优化其生产，通过实时计算生产线上的各类数据，并将实时数据传输到生产管理系统中，在生产过程中及时反馈数据给管理人员。

3. 互联汽车许多汽车制造商正在研发互联汽车，通过将汽车与互联网相连接，为消费者提供更丰富的功能和服务，同时也可以获得更多的数据。

举个例子，宝马利用大数据技术来为其互联汽车获取数据，并将这些数据编程算法以提高智能驾驶的安全性。

大数据在人力资源管理中的应用案例在当今信息化时代，大数据已经成为了各个行业的一项重要资源。

人力资源管理作为企业的重要组成部分，也开始充分利用大数据分析来帮助企业更好地管理和发展人力资源。

下面将通过多个案例来介绍大数据在人力资源管理中的应用。

案例一：招聘管理某知名互联网公司通过大数据技术改进了招聘流程。

他们通过分析大量的招聘数据，从候选人的简历、面试过程等多个维度进行评估，建立了一套招聘评估模型。

该模型通过大数据分析可以预测候选人的综合素质和适应度，从而帮助公司筛选出更具潜力的人才。

这种应用大大提升了招聘效率和准确性。

案例二：绩效评估一家跨国企业应用大数据来进行员工绩效评估。

他们通过收集员工的工作数据、KPI完成情况、客户满意度等数据，结合员工的背景信息和团队评估，构建了一套科学的绩效评估模型。

通过对这些数据的分析，能够客观评估员工的工作表现，为企业提供科学依据来制定奖惩措施和培训计划，提高员工的工作积极性和整体绩效。

案例三：培训管理一家酒店集团利用大数据技术优化了培训管理。

他们将员工在日常工作中产生的各种数据进行整理和分析，从而了解员工的技能短板和提升需求。

通过大数据分析，能够量化员工在不同技能要求上的表现，为企业设计个性化的培训计划，提高员工能力和整体竞争力。

案例四：离职率预测一家制造业企业使用大数据来进行员工流失预测。

通过统计离职员工的各项信息和离职原因，结合员工绩效、薪酬等因素，建立了一个离职率预测模型。

通过大数据分析，能够提前预测可能会离职的员工群体，为企业提供预警和风险管理，及时采取措施留住关键人才，降低离职成本。

案例五：员工满意度调查一家零售企业利用大数据来进行员工满意度调查。

他们通过收集员工的工作反馈、考勤记录、福利使用情况等数据，建立了一个员工满意度指数模型。

通过大数据分析，能够了解员工的满意度变化趋势，发现问题和改进空间，并制定针对性的员工激励和改善措施，提升员工满意度和团队凝聚力。

DOI:10.19392/ki.1671-7341.201827071大数据及大数据应用经典案例分析刘倩倩吉林省图书馆(吉林省少年儿童图书馆)㊀吉林长春㊀130000摘㊀要:本文从介绍大数据及分析大数据应用经典案例,分别是淘宝数据魔方的应用㊁Netfilx用大数据捧火美剧‘纸牌屋“㊁辛辛那提动物园与IBM合作应用Cognos Business Intelligence s商业智能等不用领域的应用,来介绍大数据应用方面的相关案例,并得出相关启示㊂关键词:大数据;案例分析;联系㊀㊀在计算机发展越来越快的今天,网络信息技术已经成为人们生活中重要的一部分㊂衣食住行等各方面常常都用到网络,比如人们的网络购物㊁去某个旅游景点的出行安排㊁观看哪部电影电视剧等,我们不仅是生活在如今的信息时代,也是一个由无穷无尽的数据组成的时代,随着成千上万的人的各种行为活动产生的数据,政府㊁企业㊁商家等通过一定的数据应用技术,来促进着社会的不断发展㊂本文将通过五个案例来详细地了解一下这些大数据应用的具体情况㊂1大数据对于大数据的定义国际社会尚无统一定论,常用对大数据的定义是指利用常用的软件及工具捕获㊁管理和处理数据中所耗时间超过可承受时间的数据集,是互联网发展到一定阶段的产物,对于它的定义,国际社会提出过 3V ㊁ 4V 等定义,在 4V 基础上,增加了 Veracity 变为 5V 定义,即:Volume,Va-riety,Velocity,Value,Veracity㊂这5个方面代表大数据的5种不同方面特点,分别为:数据量庞大(Volume)㊁数据种类丰富(Variety),数据速率快(Velocity),数据价值高(Value),要求真实性(Veracity)㊂由此5种特点而组成的大数据,与云计算和物联网等新兴技术共同作用下,人类数据量与数据种类爆发式增长,打破了以往数据库的限制,通过互联网即可对世界任何一个角落的数据进行挖掘㊁分析和利用,对人类社会具有颠覆性的影响,一方面,大数据推动了数据的管理与检索,如果将之前的数据集比作池塘,那大数据就是一片大海,数据量巨大,并且通过不同方法可以达到不同的效果㊂另一方面,数据猛增,对数据的真实性和个人数据安全进行了更加严格的要求㊂2大数据应用经典案例分析2.1Netflix用大数据捧红美剧纸牌屋通常而言,影视影视投资是具有较大的风险,就过去经验而言,电影的票房与投资回报率㊁电视剧的收视率㊁都是很难预测的,但美国影视公司的一部电视剧 新版纸牌屋(House of Cards ,被称作是基于大数据分析,进行创作㊁拍摄,从剧本主题的选择,到导演演员的选择,拍摄和后期制作,都是经过大数据分析得出来的结论㊂Netflix公司提前一年时间运用大数据对用户的观看习惯,进行分析指导影视节目制作㊂2.2淘宝数据魔方众所周知,在淘宝网迅猛发展的今天,淘宝网不仅获得了经济价值,还拥有着不可估量的潜在价值㊂海量的数据里潜藏的经济价值,为淘宝的决策㊁发展提供了重要的依据㊂每天有数十亿的各种商品浏览记录㊁上千万的收藏㊁成交㊁评价记录,帮助淘宝㊁商家借助大数据背后重要线索㊁规律开展运营,帮助消费者进行理性的购物决策,是至关重要的㊂在淘宝运用的三种数据分析工具:量子统计㊁淘宝指数㊁数据魔方中,本文将介绍数据魔方这一典型的应用案例㊂淘宝海量数据产品技术框架图淘宝数据产品的技术框架,通过对数据的流向来划分,可以把分为数据源㊁计算层㊁存储层㊁查询层和产品层等五层结构(如图1所示),数据源层包括主战备库㊁RAC㊁主站日志等,处于数据产品技术的顶层,计算层对实时流数据进行计算,然后在存储层进行存储,用户通过搜索㊁查询㊁浏览等也可生成一系列原始数据㊂根据对这些数据的收集㊁整理,数据魔方可以了解到用户的偏好㊁购物习惯等,这些数据中蕴含着巨大的商业价值㊂2.3辛辛那提动植物园与IBM辛辛那提动物园是最早提出全球动物保护的机构,在动物繁殖学领域中的突破性调研取得了优异的成绩,为全球物种保护起到了非常重要的作用㊂作为美国最受欢迎的动物园以及一所非营利性组织,动植物园除了一部分资金来自于地方政府,但每年三分之二的预算需通过自筹来运营㊂如果保证动植物园的良好运行,辛辛那提动植物园与IBM合作,运用多年来入园客户数据的累积分析,茹日常销售的数据,商品的购买时间㊁购买类型㊁购买数量等了解到了动植物园的发展趋势,管理层依据这些数据优化决策开展运用,动植物园的销售额得到大幅提升㊂3结语通过一系列的应用案例我们可以得到一些启发:政府与企业可以通过聘请专家,培养大数据专业人才;全面科学地收集整理数据,进行集中式存储;购买使用科学创新数据驱动的产品,保证收集到的数据真实有效㊁便于利用;建立数据中心,对收集整理的数据进行科学的分析,从而得到数据中蕴含的巨大的经济价值与社会价值㊂参考文献:[1]埃丝特㊃戴森.大数据利弊之辩[J].中国经济报告, 2013(06):23-24.[2]赵春雷,乔治㊃纳汉. 大数据 时代的计算机信息处理技术[J].世界科学,2012(02):30-31.作者简介:刘倩倩(1988-),女,汉族,吉林四平人,硕士,助理馆员,毕业于长春理工大学㊂38㊀科技风2018年9月电子信息. All Rights Reserved.。