arcplan
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在coverage tools下的topology里。
clean和build是针对coverage的工具,其主要区别是build不生成交点,也就是说两条交叉线不会打断,而clean会打断并生成交点。
一般clean用在面图层上而build用在线图层上。
BUILD BUILD是生成、更新特征属性表的ARC命令。
带有POLY选项时,BUILD定义多边形一弧段拓扑关系,并记录属性于AAT中。
带有POINT选项时,BUILD定义点特征,并记录在PAT中。
一定要指定BUILD建立的拓扑类型,如果对点Coverage实施带有POLY选项的BUILD,则会改变原来的PAT表中除universe多边形以外的所有记录。
为安全起见,最好在BUILD之前先作Coverage的备份。
Arc:COPYCOV test1 test2Arc:BUILD test2 LINE有时弧段相互跨越但不相交,如两条道路在立交桥处穿越,实际上不相交,此时可以用带有LINE选项的BUILD命令成功地处理这种弧段,但POLY选项的BUILD却不能处理这种情况,用CLEAN命令可以在交叉处将弧段断开并产生结点。
CLEAN CLEAN可以对多边形或线Coverage建立拓扑关系,CLEAN对所有弧段求交,并改正细小的坐标错误或将弧段组装成多边形或弧段建立特征属性表(PAT或AAT)。
使用CLEAN时最好定义一个输出Coverage,这样CLEAN失败时,还可以对原始Coverage再作处理。
在ARC:CLEAN [in_cover] {out_cover} {dangle_length} {fuzzy_tolerance}1、当改错后或加入新的线段arc后,必需用clean和build建立拓扑关系。
2、当加入新lable后,必需用build建立拓扑关系。
3、保存时还最好把每一步做一个备份(特别是clean前后)因为arc/info建立拓扑关系后是不可逆的。
1. IBM推出面向中小企业BI产品Cognos Express2009年9月,Cognos在IBM开始推出新的产品版本Cognos Express,该版本主要针对中小企业的需求,主要包括三个部分:产品参数:∙IBM Cognos Express Xcelerator∙IBM Cognos Express Reporter∙IBM Cognos Express Advisor产品价格单独的以上三款产品在购买时需要至少一次购买5个用户,并同时购买一个管理员用户和5个最终用户的授权,此外包括运行环境在内,IBM给出的折扣价格为100400元。
这意味着,企业可以根据需要,选用单独的计划工具、多维分析工具或是报表工具。
2.微软Office Excel主流产品: Office Excel产品评价:简单易用、价格低廉、适用性广,但相对复杂的报表则操作比较困难。
产品参数:Office Excel注意事项:处理简单的报表,应用excel比较适用,适合于中小企业创业初期,但随着业务的加大以及数据的复杂性增加,建议用更加专业的报表工具。
产品费用: 费用比较适中3. 奥威智动Power-BI主流产品: Power-BI产品评价: powerbi是专门中小企业开发的产品,比较适合中小企业。
产品参数:Power-BI产品费用: 费用是根据实际的情况衡量,一般软件费用在20万以内,培训费用在4000/天以内。
4. 用友华表主流产品:用友BQ企业规模:中型或者大型企业目前比较适合国内的企业,企业规模偏中型企业产品参数:用友BQ注意事项:产品费用:报价30万到50万左右5. 北京润乾软件技术公司主流产品: 决策分析平台企业规模:适合中型企业产品参数:报表设计器,报表服务器,即时报表等。
注意事项:比较适合中小企业,但品牌知名度相对较低。
产品费用:暂无6. 文雅科信息技术(上海)有限公司主流产品:商务智能软件Dr.Sum成功案例:主要的案例集中在日本,国内案例较少。
ArcGISAPIforFlex入门摘要:ArcGIS最新推出了Flex API,主要面向基于ArcGIS Server 的RIA开发。
RIA近来越来越火热,Flex/Flash在RIA领域又是绝对的翘楚,ArcGIS在这个时候推出Flex API实在是太理所当然了。
如果你还不太了解Flex,那么你可能会知道Adobe公司的Flash。
作为现在主要浏览器均支持的一个必备插件,Flash占据了Web浏览98%的市场份额。
Flash可以整合图片、音频、视频、矢量图画、动画等各种资源,并提供良好的交互,因此在浏览器上可以提供给用户非常良好的体验。
这就是Flash流行的原因。
一. 概述【环境】ArcGIS Server 9.3,ArcGIS API for Flex 1.0 beta,Adobe Flex Builder 3ArcGIS 最新推出了Flex API,主要面向基于ArcGIS Server 的RIA开发。
RIA近来越来越火热,Flex/Flash在RIA领域又是绝对的翘楚,ArcGIS在这个时候推出Flex API实在是太理所当然了。
如果你还不太了解Flex,那么你可能会知道Adobe公司的Flash。
作为现在主要浏览器均支持的一个必备插件,Flash占据了Web浏览98%的市场份额。
Flash可以整合图片、音频、视频、矢量图画、动画等各种资源,并提供良好的交互,因此在浏览器上可以提供给用户非常良好的体验。
这就是Flash流行的原因。
Flex则是Adobe最近推出的SDK,旨在帮助程序员进行Flash 开发。
要知道,Flash里面的影片剪辑、时间线等等概念都是为动画美工所熟知的,但是和程序员的思维实在是大相径庭。
因此,Adobe推出了这个可以使用xml、ActionScript(在Flash中同样存在)进行编程的工具——Flex。
当然,Flex可以做的事情,Flash都可以做。
Flex 就像是一个作坊,在作坊里工作你就可以顺利生产出Flash(*.swf)来——况且,这个工作并不复杂。
Arcplan 库文件和全局文件建立及使用说明作者:Young普兰软件有限公司(arcplan China)2010.10为提高开发者的开发速度和节约后期维护成本,arcplan Enterprise designer为开发用户提供了库文件(library)和使用全局文档,一般情况下它们是结合使用的:将所有全局对象放到库文件中,然后生成新的全局文件,以后的新文档将全部通过该全局文档来生成,这样大加快了页面的开发效率,同时这将有利于对整个应用公共对象的控制以及方便对布局做调整。
一、 库文件的建立选择“window”菜单——“libraries”选项或直接点击工具栏上的“library”按钮可以打开arcplan的库窗口,如下图:在没有添加任何对象到库文件中时,库窗口如上图。
接下来将介绍如何新建库文件,以及如何使用库对象:1、建立一个空白文档,在文档中新建将要放到库文件里的对象(如菜单、banner、功能按钮等),并将它们布局好。
如下图一所示是该示例里用到的图片,图二是这些图片用在整个系统框架里面的布局后的结果:图 一 :用到的图片图二:布局后的效果其中图二是使用“ad_pic.apd”文档中的图片进行美化处理后的系统框架,包含有系统名称、背景、菜单、功能按钮等。
完成框架搭建后,将该文档保存并且命名为“ad_layout”(用于做全局布局)2、依次打开”window”菜单——“libraries”选项,弹出“object library”窗口,点击窗口中的新建按钮,在“文件名”位置输入“ad_lib”,首先保存新建的库文件名称,可以看到,库文件的扩展名是“*.apl”点击“保存”按钮后,library窗口中就可以看到刚才建立的库文件名称:3、回到“ad_layout”页面,将所有要放到库文件中的对象依次拖入到“library”窗口,在拖动时可以发现鼠标指针下面有一个小按钮和红色向下小箭头。
在库窗口中松开鼠标后将弹出一个小窗口,用于设置保存到库文件中的对象属性。
arcmap 简化算法
ArcMap提供了两种简化算法:POINT_REMOVE和
BEND_SIMPLIFY。
POINT_REMOVE是一种用于简化线的便捷算法。
它将保留所有构成线要素的基本形状的关键点而移除其他点。
该算法从使用趋势线连接线要素的各端点开始。
首先测量每个折点到趋势线的垂直距离。
与趋势线的距离小于容差的折点将被删除。
线要素最先在距离趋势线最远的折点处断开,从而构成两条新趋势线。
然后再测量剩余折点到这两条线的垂直距离,整个过程将持续到与趋势线的距离小于容差的所有折点全部被删除为止。
此选项基于道格拉斯和普克(1973)定义的算法。
POINT_REMOVE非常适用于数据压缩和消除冗余细节,但是生成的线可能含有不必要的尖角和尖锋,从而降低该线的制图质量。
如果对于制图质量的要求不高,则可以使用POINT_REMOVE实现相对较少的数据缩减或压缩。
BEND_SIMPLIFY较慢,但通常会生成与原始几何形状更为接近的结果,因此更加美观。
其操作方式为消除面要素边界上不太重要的弯曲。
此方法用于少量的、更为精细的简化。
最小面积参数仅适用于简化的面。
任何在简化过程完成后小于最小面积的面要素都将从输出要素类中移除。
对于一组共享公共边的相邻面,该参数适用于该组面的总面积。
点的输出名称和位置自动从输出的面的名称获得,并以_Pnt
作为后缀。
面输出将包含所有输入字段;点输出不包含任何输入字段。
多部分(Multipart)面可简化为单部分。
处理过程会更快。
客户商标XXX公司报表、分析与展现服务平台建议书微软(中国)有限公司2007年9月修改纪录评估分发文档属性参考文档[1][2]录1项目概述 (4)2项目业务与技术需求 (5)2.1现状与面临的挑战 (5)2.2业务需求与目标 (5)2.3技术目标 (6)3系统建设整体方案 (7)3.1系统设计原则 (7)3.2商务智能(B USINESS I NTELLIGENCE)介绍 (9)3.3企业商务智能阶段式优化建议 (13)3.4报表、分析与展现平台选型—微软技术架构 (14)3.4.1微软商务智能愿景与整体解决方案 (14)3.4.2报表、分析与展现服务—微软技术实现 (16)3.4.3报表、分析与展现服务后期延展—BI数据仓库平台与绩效管理 (19)3.4.4微软商务智能技术的市场表现与发展潜力 (21)3.5系统架构 (22)3.5.1逻辑架构 (22)3.5.2物理架构 (22)3.6方案优势 (25)4软硬件配置 (26)4.1硬件配置清单 (26)4.2软件配置清单 (26)5国内外成功案例 (27)5.1世界银行“实时”经济指标数据库—快速分析,提高贷款效率 (27)5.2国内某移动通信业务经营分析系统—提升市场反应能力 (27)5.3广东移动网优分析平台—及时监控设备状况,降低网管成本 (28)5.4联华江苏报表与分析系统—见效快,节约成本 (29)6项目实施 (30)6.1项目粗略时间安排 (30)6.2项目团队 (30)项目概述(简要描述企业状况,背景,参考,企业的投资者和债权人为了进行正确的投资决策和信贷决策,需要利用会计报表掌握有关企业经营成果、财务状况及其变动情况的会计信息。
企业管理者为了考核和分析财务成本计划或预算的完成情况,总结经济工作的成绩和存在的问题,评价经济效益,需要利用会计报表掌握本企业有关财务状况、经营成果和财务状况变动的会计信息。
国家有关部门为了加强宏观经济管理,需要各单位提供会计报表资料,以便通过汇总分析,了解和掌握各部门、各地区经济计划完成情况,各种财经法律制度的执行情况,并针对存在的问题,及时运用经济杠杆和其他手段,调控经济活动,优化资源配置。
arcmap 简化算法-回复ArcMap是一款功能强大的地理信息系统软件,被广泛用于地图绘制、空间分析和数据管理等方面。
在ArcMap中,简化算法是一种常用的空间数据处理方法,用于通过减少要素中的顶点数量来减小数据体积,同时保持要素形状的基本特征。
本文将对ArcMap的简化算法进行详细介绍,并分步回答相关问题。
第一步:了解简化算法的概念和作用简化算法是一种能够减少地理要素顶点数量的空间数据处理方法。
其目的是通过去除冗余的顶点,减小数据量的同时保持要素的基本形状特征。
简化算法在地理信息系统中具有重要的应用价值,它可以提高数据的可视化效果和处理速度,并减少数据存储和传输的成本。
第二步:了解ArcMap中的简化算法工具在ArcMap中,简化算法有多种实现方式。
其中最常用的是地理处理工具箱中的"简化线"和"简化面"工具。
通过这些工具,用户可以选择不同的简化方法和参数,对线要素和面要素进行简化操作。
第三步:了解简化算法的原理和流程简化算法的原理是基于Douglas-Peucker算法,它通过计算地理要素上各个顶点与线段之间的距离,来确定保留哪些顶点和删除哪些顶点。
算法的基本流程如下:1. 选择一个要素进行简化操作;2. 设定简化算法的参数,如简化阈值;3. 从要素的第一个顶点开始,计算每个顶点到线段的距离;4. 如果某个顶点到该线段的距离大于简化阈值,则将其保留,否则删除;5. 重复步骤4,直到所有顶点都被处理;6. 根据保留的顶点重新构建要素。
第四步:掌握简化算法的应用实例简化算法在地图制作和空间分析中有广泛的应用。
例如,在地图制作中,用户可以通过简化算法对道路、河流等线要素进行简化,使地图显示更加清晰简洁。
在空间分析中,简化算法可以提高数据处理的效率,减少计算时间和计算资源的占用。
第五步:了解简化算法的优缺点及注意事项简化算法的优点在于能够减小数据体积,提高数据的可视化效果和处理速度。
arcplan 产品白皮书2007-7-18目录1 总体架构 (4)1.1具有高度的集成性与易用性、可定义模板以重复使用 (4)2全面支持OLAP与各类平面数据源 (4)2.1真正的全数据源支持 (5)2.1.1OLAP的通用浏览器 (5)2.1.2高效地、毫无功能损失的发挥OLAP的模型处理能力 (6)2.1.3支持丰富的信息模型,具有灵活的表现形式 (7)2.1.4可以进行灵活的互动分析。
(7)2.2对平面数据源同样具有强大的支持能力 (7)2.2.1几乎支持所有主流平面数据源 (7)2.2.2对于平面数据源的连接进行专门优化,使得整体效率空前提高 .. 82.3对于多数据源融合的支持 (9)2.4对于BI数据源选择的建议 (10)2.5SOA – arcplan Web Service Analytics (10)3arcplan信息部署 (12)3.1灵活的部署方式: (12)3.2具有强大的集成性、开放性 (12)3.3支持集群、负载平衡等相关技术,保证应用的不间断、高效运行 (13)3.4拥有完整的权限管理与权限集成功能,可满足任意复杂需求 (13)3.5提供完备的信息输出接口 (14)4拥有智能报表系统及丰富的展现图形 (14)4.1arcplan可以迅速的开发出任意复杂的报表 (14)4.2实现了回写功能 (18)4.3通过内部强大的函数,可以完成任意复杂的表间运算需求 (18)4.3.1对于表内运算的支持 (19)4.3.2对于表间运算的支持 (19)4.4对其他程序提供强大支持 (20)4.5提供人性化的用户体验,将报表的应用提升高到了一个新的阶段 (20)4.6查询、分析和报表功能全部融合于一张表中,使用户工作更具连贯性214.7arcplan具有先进的钻取、旋转等分析功能 (22)4.8丰富的图形展示功能,同时支持图形叠加 (23)4.8.1仪表盘 (23)4.8.2动态地图 (24)4.8.3雷达图 (25)4.8.4异常指标预警 (26)4.8.5瀑布图 (28)4.8.63D柱图: (28)4.8.7基准线图 (28)5arcplan综合应用举例 (29)5.1arcplan中各种主流管理工具的应用 (29)5.1.1平衡记分卡(BSC) (29)5.1.2ABC分析法: (30)5.1.3杜邦分析法: (30)5.1.4波士顿矩阵(BCG)分析 (31)5.1.5本量利分析(Cost-Volume-Profit Analysis) (32)5.1.6绩效棱柱(Performance Prism)分析 (33)5.1.7GE矩阵分析(九盒矩阵分析) (34)5.1.880/20分析 (35)5.2各种分析方法的应用: (35)5.2.1趋势分析 (35)5.2.2环比分析 (36)5.2.3同比分析 (37)5.2.4相关性分析 (37)5.2.5Top-N与Bottom-N分析 (38)5.2.6切片切块分析 (38)5.2.7钻取分析 (39)5.2.8回归分析 (40)5.2.9聚类分析 (40)5.2.10复选对比分析 (41)6arcplan产品介绍 (42)1 总体架构1.1具有高度的集成性与易用性、可定义模板以重复使用所有的开发全部集中在arcplan Designer中完成,不需在开发时不断切换开发环境;同时,arcplan封装了所有底层操作,对于数据的操作超越了原来书写复杂SQL 或MDX语句的困境,真正实现了零程序设计,留给开发者的是简单易用的控件及函数,使开发者的主要精力放在对于业务的深入理解而不是复杂的程序设计细节,确保信息以美观、舒适的方式呈现给最终用户。
同时,对于反复使用的内容,可以将其定义为模板,重复使用。
2全面支持OLAP与各类平面数据源在实施BI系统的过程当中,首先遇到的问题就是对数据源存储方式的选择,下图是3种不同的方式:可以看到,其不同点在于数据来源的不同。
这些不同都是针对不同的数据环境以及现实需求而产生的。
根据实际情况选择其中的解决方案,也会对BI整体系统性能起到很大作用。
2.1 真正的全数据源支持所谓的真正的全数据源支持,不仅体现在其支持多维数据源的广度,而且体现在其对OLAP的支持深度及功能无损性2.1.1OLAP的通用浏览器arcplan是OLAP的通用浏览器,可以支持几乎任何类型的OLAP Serverarcplan可以方便灵活的访问各种数据源,通过各种OLAP专用接口,arcplan 几乎支持所有的多维数据集,且在一个分析应用中支持多个数据源连接。
以下是arcplan对目前主流多维数据集的支持:Microsoft SQL Server 2000/2005 Analysis ServicesIBM DB2 OLAP ServicesIBM/Informix MetaCubeHyperion Essbase OLAP ServerHyperion Enterprisem (HFM)SAP BW, SEM, R/3, SAP Query,...Applix TM1MIS Alea DecisionwareOracle ExpressOracle OLAPFrango Consolidation and ReportingMIK OLAPSybase Warehouse StudioSybase IQInformix MetacubeSoftware AG Tamino Server在arcplan中对于各种数据源的连接是通过arcplan Interfaces完成的。
arcplan Interfaces分为两个部份,第一为Designer Connector ,目的是连接arcplan Designer与DB/OLAP端,而不同的DB/OLAP都有其Connector,因此,arcplan Designer 开发时在同一接口中可以同时分析并展现来自不同DB / OLAP 的资料来源,第二为Web DB Connector 并分别以ISAPI / CGI / DLL的模式存在供使用者选择,其目的为连接DB与arcplan Server ,功能与支持的DB/OLAP与Designer Connector相同。
2.1.2高效地、毫无功能损失的发挥OLAP的模型处理能力真正全数据源支持体现了平台产品的开放性以及扩展性,不应仅仅满足于能和第三方数据源建立连接和通讯,这只是全数据源支持的基本要求。
许多传统BI工具所谓的全数据源支持,绝大多数是通过第三方程序完成或以损失部分OLAP的功能达到的。
高层次的全数据源支持应当是支持该数据源的所有功能。
比如对多维数据源来说,必须支持其维度、成员、成员属性等。
对于维成员来说,有诸多属性,当需要分析维成员属性对某指标的影响时,平台产品必须能读出这个维成员属性才能进行相关的分析。
arcplan公司紧密关注各OLAP厂商的技术动向,和当前OLAP原厂商都有深层次合作,清晰了解各家OLAP产品的核心数据存储算法,针对不同的OLAP数据源开发不同的专用接口;同时,公司的首席架构师凭借其敏锐地洞察力及对数据仓库技术的深入理解,在他的主导下,arcplan已经完全实现了对各种多维数据集的无缝集成。
使用arcplan抽取数据,不但不会有任何的功能损失,同时这种抽取也是高效率的。
虽然OLAP产品有很多种,arcplan抽取了主流的OLAP Server做过大量测试,得出如下结论:使用arcplan来连接OLAP Server的响应时间,如果查看的维度成员数在500以内,查询响应时间为1秒左右;如果成员数在1万左右,查询响应时间分两种,第一次连接大概耗时4秒钟,接下来更改条件等刷新在1秒内即可获得结果。
如果查询成员数超过1万,此时查询效率已经不是单独由BI前端工具来承担了,必须考虑硬件配置和网速等相关因素。
2.1.3支持丰富的信息模型,具有灵活的表现形式arcplan内置了大量的控件及近300个函数,可以满足开发者的多层次需求。
arcplan不但支持任何复杂报表的编制,而且还与分析、查询等功能紧密结合在一起。
对于图形展示方面,arcplan除2D柱图、3D柱图、饼图、堆积图、散点图、线图、区域图等基本图形外,arcplan还支持流行的仪表盘、动态地图、雷达图、瀑布图、基准线图、交通灯、三维图形等。
同时,arcplan还支持各种图形之间的组合应用,使得arcplan可以灵活的处理任何复杂的图形需求。
关于arcplan的灵活展现方式,将在以下―智能报表‖一节中详细描述。
2.1.4可以进行灵活的互动分析。
即使毫无计算机经验的人也能运用自如2.2 对平面数据源同样具有强大的支持能力2.2.1几乎支持所有主流平面数据源虽然arcplan建议使用多维数据集作为BI分析的数据组织形式,但鉴于客户应用的复杂性与水平的差异性,arcplan在对OLAP具有强大支持能力的同时,通过ODBC或专用接口,几乎支持所有的关系型数据库及其他平面数据源。
以下是arcplan支持的部分主流关系型数据库及其他数据源:arcplan支持的关系数据库系统:OracleSQL ServerDB2EssbaseSybaseInformixMySQLFoxbaseSoftware AG Adabas… …arcplan支持的其他平面数据源:XML、XML 数据库、EXCEL 文件、TXT文本文件等2.2.2对于平面数据源的连接进行专门优化,使得整体效率空前提高对于平面数据源而言,并不涉及维度、属性等功能方面的损耗,因而关键点集中在对数据源的连接效率、并发处理及大批量数据的处理等方面。
关于连接效率:在arcplan里进行查询不用手工书写SQL语句,可通过在控件间进行关联来自动生成SQL,arcplan在生成SQL的过程中允许进行条件过滤,即在查询时过滤,这样就避免了传统BI工具先查询后过滤带来的数据遍历和本地处理的压力;这样在数据库中只返回目标数据,在本地也只处理这些部分数据效率会大大提高;关于并发查询:arcplan可以根据情况对查询命令进行拆分,即将大SQL拆成两个或多个SQL语句发到RDBMS Server执行,这样大大提高并发处理能力;对于大批量的数据:当数据量过大时,可以采取分批导入的方式来减少报表的响应时间,如要查看各地市账户的缴费情况,可以一次只导入一个地市的数据,保持数据库的连接,当再查询其他地市情况时,响应时间只是查询第一个地市的1/5左右,这也主要依赖arcplan产品的一个核心算法,用条件控制维度,而不是去控制度量;当我们需要将这些数据全部导出和打印时,由arcplan来控制执行的命令,在打印时丝毫感觉不到分批导入带来的时间间隔,唯一体会到的是响应时间大大加快;同时,在很多报表中,我们查看的某些维度是不常变化,甚至是永不变化的,这时我们完全可以利用这一特点来提高我们的查询效率,这是因为arcplan里提供了部分刷新功能。