eviews居民消费与收入水平之间的关系

用eviews进行一元线性回归分析LT目录一、引言 (1)（一）研究背景 (1)（二）研究意义 (1)二、研究综述 (2)（一）模型设定 (2)1.定义变量 (2)2.数据来源 (2)（二）作散点图 (3)三、估计参数 (4)（一）操作步骤 (4)（二）回归结果 (4)四、模型检验 (5)（一）经济意义检验 (5)（二）拟合优度和统计检验 (5)（三）回归预测 (5)五、结论 (5)参考文献： (6)一元回归分析居民收入与支出的关系一、引言（一）研究背景随着近年来我国成为世界第二大经济体，居民的高生活水平也日益显著。

我国人口正在高速城镇化，2011年中国大陆城镇人口为69079万人，城镇人口占总人口比重达到51.27％。

因此城镇居民作为消费主体，研究城镇居民人均可支配收入以及人均可支配消费性支出之间的关系，可以有效的了解到我国各地区的人民生活水平以及经济状况，因此能更好的的带动我国GDP的飙升，改善居民的生活水平。

（二）研究意义居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。

居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这要是人民生活水平的具体体现。

改革开饭以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。

但是在看到这个整体趋势的同时，还应看到全国各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异。

例如，2007年的城市居民家庭平均每人每年消费支出，最高的是上海市达人均20667.91元，最低的则是新疆，人均只有8871.27元，上海是新疆的2.33倍。

为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要做具体的分析。

影响各地区居民消费指出有明显差异的因素可能很多，例如，居民的收入水平、就业状况、零售业物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。

为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。

基于eviews模型对居民消费水平的变化阐述作者：李腾来源：《卷宗》2013年第07期摘要：针对我国1978年—2011年消费水平变化的社会现象，引入对其产生相关影響的因素，建立eviews模型，研究分析解释变量对居民消费水平的影响程度，在此基础上，对如何进一步提高我国居民消费水平提出切实建议。

关键词：居民消费水平；影响因素；eviews模型；建议1 引言居民消费水平是指按人口平均计算的居民消费额。

居民消费水平表明国家对人民的物质文化生活需要的满足程度，它是反映一个国家（或地区）的经济发展水平和人民物质文化生活水平的综合指标。

本文研究居民消费水平与诸多因素之间的关系。

根据经济理论可知，国民生产总值的增长会引起居民收入的增加，使得居民消费支出的扩大，进而促进消费水平的增加；就业增加使人们收入增加，进而影响消费；同样，人口增长也会影响居民消费水平的变化；此外，粮食是居民消费的必需品，人均粮食占有量成为影响居民消费水平的又一主要因素。

2 方法选择和数据处理现根据《中国统计年鉴》中1978年—2011年发布的所研究各因素的数据，以居民消费水平作为被解释变量Y，以人均国内生产总值X1、我国就业人数X2、人口自然增长率X3、粮食人均占有量X4为解释变量。

建立计量线性关系模型，通过eviews软件定量分析各个因素对居民消费水平的具体影响。

2.1 建立回归模型2.2 用OLS法进行回归回归结果如图1所示，由各解释变量的系数所对应的P值，可以初步判断，人均国内生产总值、我国就业人数、人口自然增长率对居民消费水平影响显著，而人均粮食占有量对因变量影响不显著。

由R2判断该模型拟合程度很高。

但由于时间序列数据不稳定，同时所研究模型的多因素之间可能存在线性关系，故仍需对模型进行处理，进而做出更有把握的判断。

3 模型的检验与修正3.1 异方差检验由于异方差性主要存在于横截面数据中，本案例为时间序列数列，可以不进行异方差检验。

中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析——基于平稳性检验和协整检验李丹吴伊刘覃莹国贸5104班摘要:为了考察1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的关系，运用统计检验、协整检验等检验分析方法采用Eviews6.0软件分析了1994-2010中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出，结果表明中国城镇居民平均每人全年消费性支出变化的99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。

从斜率项的t检验值看，大于5%显著水平下自由度为n-2=13的临界值(13)=2.160，且该斜率值满足t0.0250<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说，表明2010年，中国城镇居民人均可支配收入每增加1元，平均每人全年消费性支出增加0.666754元。

关键词中国城镇居民人均可支配收入平均每人全年消费性支出分析统计检验协整检验一、引言二、时间序列数据的来源表一收集了1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出时间序列数据，其中Y代表人均可支配收入，X代表消费支出。

下面给出Eviews 进行相关分析。

1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的数据(来源:数据来源于1993年至2010年中国统计年鉴) 如下所示:表一年份人均可支配收入Y 平均每人全年消费性支出X 1994 3496.2 3125.32 1995 4293 3537.56 1996 4838.9 3919.46 1997 5160.3 4158.62 1998 5425.1 4331.61 1999 5854 4998 2000 6280 5090.1 2001 6859.6 5308.99 2002 7702.8 5834.31 2003 8472.2 6510.94 2004 9421.6 7182.1 2005 10493 7942.88 2006 11759.5 8696.55 2007 13785.8 9994.47 2008 15780.8 11242.85 2009 17174.7 12264.55 2010 19109.4 13471.45 三、建立模型设定的线性回归模型为:Y=+X+ ,,,01下表给出了采用Eviews软件对表一数据进行回归分析的结果。

eviews实验报告‎总结eviews实‎验报告总结‎篇一：‎Evies‎实验报告实验报告‎一、实验数据：‎1994至2‎01X年天津市城镇居‎民人均全年可支配收入‎数据 1994至20‎1X年天津市城镇居民‎人均全年消费性支出数‎据 1994至201‎X年天津市居民消费价‎格总指数二、‎实验内容：对‎搜集的数据进行回归，‎研究天津市城镇居民人‎均消费和人均可支配收‎入的关系。

三‎、实验步骤：‎1、百度进入“中华人‎民共和国国家统计局”‎中的“统计数据”，找‎到相关数据并输入Ex‎c el，统计结果如下‎表1：表1‎1994年--20‎1X年天津市城镇居民‎消费支出与人均可支配‎收入数据2、‎先定义不变价格（19‎94=1）的人均消费‎性支出（Yt）和人均‎可支配收入（Xt）‎令：Yt=c‎n sum/price‎Xt=ine/pr‎i ce 得出Yt与X‎t的散点图，如图‎1.很明显，Yt和‎X t服从线性相关。

‎图1 Yt和Xt散点‎图3、应用统‎计软件EVies完成‎线性回归解：‎根据经济理论和对实‎际情况的分析也都可以‎知道，城镇居民人均全‎年耐用消费品支出Yt‎依赖于人均全年可支配‎收入Xt的变化，因此‎设定回归模型为 Yt‎=β0+β?Xt﹢μ‎t（1）打开‎E Vies软件，首先‎建立工作文件， Fi‎l e rkfile ‎,然后通过bject‎建立 Y、X系列，并‎得到相应数据。

‎（2）在工作文件窗‎口输入命令：‎l s y c x,按‎E nter键，回归结‎果如表2 ：‎表2 回归结果根‎据输出结果，得到如下‎回归方程：‎Y t=977.‎908+0.670X‎t s=(17‎2.3797) (0‎.0122) t=(‎5.673) ‎(54.95‎0) R2=0.99‎5385 Adjus‎t ed R2=0.9‎95055 F-st‎a tistic=30‎19.551 ‎残差平方和Sum s‎q uared res‎i d =125410‎8回归标准差S.E‎.f regress‎i n=299.‎2978（3‎）根据回归方程进行统‎计检验：‎拟合优度检验由上表‎2中的数分别为0.‎995385和0.9‎95055，计算结果‎表明，估计的样本回归‎方程较好地拟合了样本‎观测值。

基于EViews对我国财政收入影响因素的实证分析一、概述随着中国经济的高速发展和经济结构的持续优化，财政收入作为衡量国家经济实力和治理水平的重要指标，其影响因素及其作用机制越来越受到学术界的关注。

在此背景下，本文旨在利用EViews软件，对中国财政收入的影响因素进行深入的实证分析，以期揭示各因素与财政收入之间的内在联系，为政府制定科学合理的财政政策提供理论支持和实践指导。

具体来说，本文首先对财政收入的相关概念进行界定，明确财政收入的内涵和构成。

结合国内外关于财政收入影响因素的研究文献，梳理出影响中国财政收入的主要因素，包括经济增长、税收政策、产业结构、城镇化水平等。

接着，本文利用EViews软件，选取合适的时间序列数据，构建计量经济模型，对影响因素进行实证分析。

在模型构建过程中，本文将采用单位根检验、协整检验等方法，确保数据的平稳性和模型的有效性。

根据实证分析的结果，本文将对各影响因素的作用机制进行深入探讨，并提出相应的政策建议。

本文的研究不仅有助于深入了解中国财政收入的影响因素及其作用机制，还可以为政府制定更加科学合理的财政政策提供理论支持和实践指导。

同时，本文的研究方法和结论也可以为其他领域的研究提供借鉴和参考。

1. 研究背景与意义随着全球经济的不断发展和我国改革开放的深入推进，我国财政收入呈现出快速增长的态势。

财政收入作为政府开展各项经济活动的重要支撑，其稳定性、可持续性和合理性对国家的经济社会发展具有重要影响。

深入了解和分析影响我国财政收入的各种因素，揭示其内在规律，对于优化财政结构、提高财政资金使用效率、促进经济健康发展具有重要的理论和现实意义。

在此背景下，本文旨在利用EViews软件对我国财政收入的影响因素进行实证分析。

EViews作为一款功能强大的计量经济学软件，能够有效地处理时间序列数据，并通过建立计量经济模型来分析各因素对财政收入的贡献度和影响程度。

通过对这些因素进行定性和定量分析，可以更加清晰地认识到财政收入背后的复杂机制，为政府决策提供科学依据。

我国城镇居民人均年收入水平与消费支出水平的关系姓名韩霜班级09国贸四班学号09219020424摘要本文旨在对1980到2009城镇居民年收入对各种消费的影响进行实证分析。

首先，综合集中关于收入和消费的几种主要观点建立理论模型，然后收集相关数据，利用EVIEWS 软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正，最后进行经济意义分析，并相应提出一些政策建议。

关键词收入消费计量经济一：问题随着市场经济的繁荣和改革开放的深入发展，我国人均生活水平有了很大的提高，其主要表现在人均可支配收入的增长。

90年代中期以来，短缺经济现象在我国基本消失，价格机制在资源配置中开始发挥基础性调整作用，市场供不应求的现象基本消失。

供过于求的商品不断增加，价格开始出现急剧下降。

我国城镇居民收入高消费量大，商品化程度高，其消费对农村居民有一定的示范作用，在消费结构的研究中占有重要的地位。

因而研究分析城镇居民消费结构及特征，对拓宽消费品市场渠道，确定经济发展战略，适时调整和正确引导居民消费方向。

促进经济增长有重要意义。

三．论据方法1、数据收集数据来源：2010中国统计年鉴 2、模型的估计与检验05000100001500020000500010000150002000025000XY从散点图可以看出人均可消费性支出与人均可支配收入大体呈线性的关系，所以简历如下模型：用最小二乘法线性回归模型Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/03/12 Time: 10:41 Sample: 1980 2009 C 1364.464 899.8577 1.516311 0.1407 R-squared0.661942 Mean dependent var 6430.320 Adjusted R-squared 0.649868 S.D. dependent var 5410.594 S.E. of regression 3201.553 Akaike info criterion 19.04500 Sum squared resid 2.87E+08 Schwarz criterion 19.13841 Log likelihood -283.6750 F-statistic 54.82597由表得出：Y=1364.464+0.693910X(1.516311) (7.404456)R*2=0.661942 DW=2.09 F=54.82597 T=30（1）经济意义检验所估计的解释变量的参数你，这说明人均可支配收入每相差一个单位，人均可消费性支出相差0.693910个单位。

城镇居民消费与可支配收入关系的实证分析作者：王攀娜徐博韬来源：《会计之友》2013年第13期【摘要】文章通过对近年来的国民经济数据的收集，建立模型，利用EViews软件对建立的计量模型进行估计和检验，研究城镇居民消费与可支配收入之间的关系。

针对不同的分类特征分别进行分析引导，以提高居民收入、促进消费增长，提高人民的生活水平，实现宏观经济更好更一、引言消费是人类通过消费品满足自身欲望的一种经济行为。

在宏观经济学中，消费是指某时期一人或一国用于消费品的总支出。

可支配收入，全称“国民可支配收入”或“居民可支配收入”，它是观察和分析国家之间、地区之间以及部门和人群之间收入如何分配的最重要的经济指标。

本文的目的是研究消费与可支配收入之间的关系。

运用计量经济学的观点，并用EViews软件进行实验。

本文对2009年全国各地城镇居民家庭平均每人全年生活费支出的数据进行分析并指出收入对各项支出的影响。

通过对比2008年的数据，分析变化的原因，对未来进行估计的同时提出意见。

（一）背景几百年来，关于收入与消费之间的经济学探讨从未停止。

亚当·斯密（Adam Smith）在《国富论》中就强调过消费的重要性，他认为“消费是所有生产的唯一终点和最终目的”。

消费作为国家内需的重要构成部分，与国计民生息息相关。

近几十年，随着中国经济的发展，居民的消费观念与消费对象也发生了翻天覆地的变化，从吃得饱到吃得健康、吃得绿色，从穿得暖和到穿得体面，从解决温饱到全民奔小康，而居民消费的发展趋势和消费需求问题也成为我国社会各界密切关注的热点和焦点。

大量研究成果充分说明，收入是决定消费需求及其变动的最主要因素。

（二）消费结构所谓消费结构是指在一定的社会经济条件下，消费者（包括各种不同类型的消费者和社会集团）在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料（包括劳务）的比例关系。

1.西方经济学家对消费支出的分类，一般有以下三种：（1）按吃、穿、住、用划分；（2）按消费对象基本属性划分，分为非耐用消费品、耐用消费品、劳务；（3）按消费的社会功能分可为社会消费和生理消费。

E-G两步法协整检验和误差修正模型的建立实验内容：使用Eviews软件进行E-G两步法协整检验的操作，并建立误差修正模型。

分析我国居民实际可支配收入与居民实际消费之间是否存在长期均衡关系。

实验数据：我国的实际居民消费和实际可支配收入，变量均为剔除了价格因素的实际年度数据，样本区间为1978—2006年。

数据来源于各年的统计年鉴。

实验过程：1、实际居民消费CSP等于名义居民消费CS除于CPI，实际可支配收入INC 等于名义可支配收入YD除于CPI。

把上述数据导入到Eviews中，建立相应的系列。

2、对实际居民消费CSP序列和实际可支配收入INC序列进行ADF单位根检验，检验结果如下：变量检验形式（C T K）ADF统计量P值结论csp (C T 1) 5.13 1.00 不平稳△csp (C T 1) -2.46 0.34 不平稳△2 csp (0 0 1) -7.16﹡0.00 平稳inc (C T 1) 7.03 1.00 不平稳△inc (C T 1) -1.42 0.83 不平稳△2 inc (0 0 2) -5.93﹡0.00 平稳注：△表示一阶差分，△2 表示二阶差分。

（C T K）表示检验类型，C表示常数项，T表示趋势项，K 表示滞后阶数。

﹡表示在1%的显著性水平下显著。

从ADF单位跟检验结果可知，csp和inc系列均为2阶单整系列，即csp~I(2)，inc~I(2)。

因此可以对csp和inc系列进行协整关系检验。

3、建立回归方程。

点击菜单栏里的quick，选择下拉菜单的estimate equation。

在出现的对话框中依次输入：CSP、C、INC。

如下图所示：4、点击确定得到方程回归结果，如下图所示：5、在方程对象框中，单击proc，选择 make residual series，生成方程的残差系列，命名为“e”。

并对e系列进行ADF单位根检验，检验结果如下图所示：检验形式为即不包含常数项也不包含趋势项。

第1篇一、实验背景与目的随着社会科学和自然科学研究的深入，统计分析方法在各个领域得到了广泛应用。

回归分析作为统计学中一种重要的预测和描述方法，在经济学、医学、心理学等领域发挥着重要作用。

本次实验旨在通过EViews软件，对统计回归模型进行实践操作，掌握回归分析的原理和方法，并验证模型在实际问题中的应用效果。

二、实验内容与步骤1. 数据准备（1）收集实验所需数据：选取某地区近五年居民消费支出与居民收入作为实验数据。

（2）数据整理：将数据录入EViews软件，并进行必要的预处理，如剔除异常值、缺失值等。

2. 模型设定（1）根据实验目的，设定回归模型为：消费支出= β0 + β1 居民收入+ ε，其中β0为截距项，β1为居民收入对消费支出的影响系数，ε为误差项。

（2）选择合适的回归模型：根据实验数据特点，选择线性回归模型进行建模。

3. 模型估计（1）在EViews软件中，输入数据并选择线性回归模型。

（2）进行参数估计：利用最小二乘法（OLS）估计模型参数，得到β0和β1的估计值。

4. 模型检验（1）检验模型的整体拟合优度：计算R²、F统计量等指标，判断模型是否显著。

（2）检验参数估计的显著性：进行t检验，判断β0和β1是否显著异于零。

（3）检验误差项的正态性：进行正态性检验，判断误差项是否符合正态分布。

5. 模型应用（1）预测居民消费支出：利用估计出的模型，预测居民收入在一定范围内的消费支出。

（2）分析居民收入对消费支出的影响：根据β1的估计值，分析居民收入对消费支出的影响程度。

三、实验结果与分析1. 模型整体拟合优度根据实验数据，计算R²为0.9，F统计量为35.12，表明模型整体拟合优度较好，可以用于预测和描述居民消费支出与居民收入之间的关系。

2. 参数估计的显著性t检验结果显示，β0和β1的t值分别为2.12和3.45，均大于临界值，表明β0和β1在统计上显著异于零，居民收入对消费支出有显著影响。

城镇居民家庭人均支配收入与消费支出分析(doc 8页)中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出的变动分析对中国1985—2003年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析，数据如附表1。

为了便于分析降低数据数量级，进而对原有数据都取对数。

用y 表示城镇居民家庭人均收入，用x 表示城镇居民人均消费支出，y 1,x 1分别为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。

文中的估计结果由Eviews5.0输出。

一、 长期均衡分析 （一）序列线性关系检验 原有序列时序图1,0002,0003,0004,0005,0006,0007,0008,0009,00024681012141618YX取对数后的序列时序图9.28.88.48.07.67.26.86.424681012141618Y1X1原有序列散点图9,0008,0007,0006,0005,000Y4,0003,0002,0001,00002,0004,0006,0008,000X6.57.07.58.08.59.09.56.46.87.27.68.08.48.8X1Y 1收入和城镇居民人均消费支出之间具有线性关系，下面对取对数后的序列进行分析。

（二）对对数序列进行ADF 检验 表1 城镇居民人均消费支出t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.049393 0.7100Test critical values:1% level -3.886751 5% level -3.052169 10% level-2.666593表2 城镇居民家庭人均收入t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.941651 0.3068Test critical values:1% level -3.920350 5% level -3.065585 10% level-2.673459从表1 和表2可以看出，进行ADF 检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。

我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平关系的实证分析作者：林红菊来源：《现代经济信息》 2018年第23期要：本文在计量经济学的基础上，基于1978-2015 共35 年的相关数据，运用eviews 统计软件，分析我国城镇居民消费水平与城镇居民消费价格指数、城镇居民家庭人均可支配收入的关系。

结果表明：我国城镇居民消费价格指数、人均可支配收入与消费水平之间存在长期协整关系。

我国城镇居民消费价格指数增加1%，城镇居民消费水平长期上将增长0.412%，短期上增长0.488%；城镇居民人均可支配收入增加1%，城镇居民消费水平长期上将增长0.781%，短期上增长0.716%。

关键词：消费水平；平稳及协整；误差修正中图分类号：F062.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)034-0010-02消费作为拉动经济增长的三驾马车之一，对国民经济的影响有着不可替代的作用。

影响我国城镇居民消费结构的因素很多，如城镇居民可支配收入、消费物价指数、GDP 增长速率、利率水平等。

通过利用时间序列、计量经济等方法建立经济模型，实证分析我国城镇居民消费水平的现状及预测其发展趋势，以保持我国经济的持续发展。

本文基于1978 年-2012 年35 年间的相关数据，建立相应的计量经济学模型，研究我国城镇居民消费物价指数(1978=100)、城镇居民家庭人均可支配收入与城镇居民消费水平之间的关系，包括平稳性、协整、误差修正等方面的研究。

一、变量定义与模型设定( 一) 被解释变量定义过程由统计年鉴数据显示，1978 年改革开放之初我国的城镇居民消费水平为405 元，2016 年已经上升为29295 元。

居民的消费水平很大程度上受整体经济状况的影响。

经济扩张时期，居民收入稳定，GDP 增加，居民的消费支出增加，消费水平较高。

为了更好地探究我国城镇居民的消费水平，对我国城镇居民消费水平的影响因素建立模型研究。

基于时间序列模型分析中国居民消费与收入的关系作者：王新新来源：《商情》2015年第49期摘要：利用线性模型研究收入和前期消费习惯对消费的影响。

结果证明收入对消费有显著影响，通过线性回归模型模拟出人均收入对人均消费支出的影响，估计出边际消费倾向。

在消费理论的研究中，边际消费倾向备受关注，这不仅是由于它对消费函数的形式至关重要，也因为它是分析收入分配对总消费的影响的一个重要理论依据。

知道了边际消费倾向能够为制定刺激消费的政策提供很好的理论依据。

通过计量检验的结果得出结论，并且提出政策建议。

关键词：收入消费城镇农村一、引言消费是宏观经济学中的一个核心问题，在影响消费的众多因素中，居民收入无疑是最重要的因素，因此分析居民收入对消费支出的影响将有利于国家制定刺激消费需求的政策，这对于扩大消费支出具有重要的意义。

除了收入水平的高低对消费有重要的影响外，前期的消费水平对消费有巨大的影响，消费者由于前期的消费习惯会影响到他后期的消费行为。

二、文献回顾与分析框架1.文献回顾众所周知，我国居民的消费观念比较传统，并且城乡居民存在着巨大的消费差距，这种差距排除消费观念、可消费商品的种类及消费者对商品的认知程度以外，主要是由于收入的差距造成的。

所以，消费和收入分配是经济发展过程中的两个非常重要的问题。

收人差别对消费的影响乃至对整个经济的影响，实际上早就被经济学家们注意到，并成为一些经济学家们研究的对象。

根据Porter（1990）竞争优势理论，一个国家需要实现的是具有稳定消费需求的消费型社会，消费拉动型的经济增长方式才是真正健康的可持续的增长方式。

Rostow（1990）将一国的经济增长分为五个阶段：传统社会阶段、起飞前提条件形成阶段、起飞阶段、走向成熟阶段、大众消费时代，消费型社会是一国经济发展最终要达到的目标。

2.分析框架通过线性回归模型模拟出人均收入对人均消费支出的影响，估计出边际消费倾向。

在消费理论的研究中，边际消费倾向备受关注，这不仅是由于它对消费函数的形式至关重要，也因为它是分析收入分配对总消费的影响的一个重要理论依据。