全国大学生数学建模竞赛2019年D题讲解清华大学姜启源33页PPT
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2019年全国大学生数学建模竞赛
2019年全国大学生数学建模竞赛作品提交客户端使用手册2019年5月同方知网（北京）技术有限公司目录1 客户端下载 (1)2 客户端安装 (1)3 客户端登录 (3)3.1 登录 (3)3.2 忘记密码 (3)3.3 帮助 (4)3.4 注意事项 (4)4 客户端不同阶段 (5)4.1竞赛尚未开始 (5)4.2 提交选题及MD5码 (6)4.2.1 选择参赛题目 (7)4.2.2 选择参赛作品及支撑材料 (7)4.2.3 生成MD5 (8)4.2.4 提交参赛题目及MD5码 (8)4.3 休息时间 (10)4.4 上传参赛作品及支撑材料 (10)4.5 竞赛已经结束 (13)5 右侧功能导航 (14)5.1 参赛队信息 (14)5.2 提交凭证 (15)5.3帮助 (15)5.4 注销 (15)1 客户端下载学生在登录个人主页之后，点击页面右侧的“下载提交客户端”，可以将安装包下载到本地。
2 客户端安装双击.exe文件，进入安装页面，点击【安装】即可一键安装到本地，安装完成后直接跳转到登录页面。
3 客户端登录3.1 登录在登录页输入用户名、密码、验证码之后，勾选“我已阅读注意事项，对事项内容无异议”即可登录客户端。
只允许每个参赛队的队长登录客户端，即参赛队的第一位队员。
如果账号没有在报名系统激活过，则需要前往报名系统（）激活后才能登录。
3.2 忘记密码若点击登陆后出现如下提示，可能的情况有两种：（1）密码输入错误；（2）竞赛之前您已经自主创建过CNKI账号，直接用创建CNKI账号时的密码登录即可。
若忘记登录密码，点击“忘记密码”，可以跳转至mycnki找回密码。
3.3 帮助客户端使用说明可以直接点击【帮助】按钮获取。
3.4 注意事项（1）该客户端仅限2019年参赛队使用，请使用队长账号（第一名参赛队员）登录。
（2）同一时间，同一个账号只允许在一个客户端登录，后一次登录将会把上一次登录踢除。
（3）请在WindowsXP及以上版本操作系统环境下使用本客户端。
第四章 数学规划模型 数学建模(姜启源第四版)ppt课件
12小时
3公斤A1
4公斤A2
获利24元/公斤
获利16元/公斤
8小时 每天 50桶牛奶 时间480小时 至多加工100公斤A1 x1桶牛奶生产A1 x2桶牛奶生产A2
决策变量
目标函数
获利 24×3x1 获利 16×4 x2 每天获利 Max z 72x1 64x2 原料供应
x1 x2 50
基本模型
变量
目标 函数 约束 条件
x5 kg A1加工B1， x6 kg A2加工B2 利润
Max z 24x1 16x2 44x3 32x4 3x5 3x6
x1 x5 x 2 x6 加工能力 50 3 4 附加约束 4( x1 x5 ) 2( x2 x6 )
4公斤A2
获利16元/公斤
每天： 50桶牛奶
时间480小时 至多加工100公斤A1
制订生产计划，使每天获利最大 • 35元可买到1桶牛奶，买吗？若买，每天最多买多少? • 可聘用临时工人，付出的工资最多是每小时几元? • A1的获利增加到 30元/公斤，应否改变生产计划？
基本 1桶 模型 牛奶 或
线性规划模型
A1,A2每公斤的获利是与各自 产量无关的常数
每桶牛奶加工A1,A2的数量, 时 间是与各自产量无关的常数 A1,A2每公斤的获利是与相互 产量无关的常数 每桶牛奶加工A1,A2的数量,时 间是与相互产量无关的常数 加工A1,A2的牛奶桶数是实数
可 加 性
连续性
模型求解
x1 x2 50
20桶牛奶生产A1, 30桶生产A2，利润3360元。
结果解释
Global optimal solution found. Objective value: 3360.000 Total solver iterations: 2 Variable Value Reduced Cost X1 20.00000 0.000000 X2 30.00000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 3360.000 1.000000 原料无剩余 MILK 0.000000 48.00000 三 TIME 0.000000 2.000000 时间无剩余 种 CPCT 40.00000 0.000000 加工能力剩余40
数学模型姜启源 ppt课件
6
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
9 五 5－6 6.4种群的相互依存
2
7.1市场经济中的蛛网模型
10 五 5－6 7.2减肥计划-节食与运动
2
8.3层次分析模型
12 五 5－6 8.4效益的合理分配
2
9.2报童的诀窍(讨论课)
13 五 5－6 9.5随机人口模型
2
9.6航空公司的预定票策略
14 五 5－6 10.1牙膏的销售量
数学模型
对于一个现实对象，为了一个特定目的， 根据其内在规律，作出必要的简化假设， 运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。
数学
建立数学模型的全过程
建模 （包括表述、求解、解释、检验等）
2020/11/13
12
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.2 数学建模的重要意义
• 电子计算机的出现及飞速发展； • 数学以空前的广度和深度向一切领域渗透。
1.3 数学建模示例
1.4 数学建模的方法和步骤
1.5 数学模型的特点和分类
1.6 怎样学习数学建模
2020/11/13
8
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.1 从现实对象到数学模型
我们常见的模型
玩具、照片、飞机、火箭模型… … ~ 实物模型
水箱中的舰艇、风洞中的飞机… … ~ 物理模型
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
数学模型
2020/11/13
1
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
课程简介
课程名称 数学模型与数学建模 Mathematical Modeling
先修课程 微积分、线性代数、概率论与数理统计 课程简介
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
9 五 5－6 6.4种群的相互依存
2
7.1市场经济中的蛛网模型
10 五 5－6 7.2减肥计划-节食与运动
2
8.3层次分析模型
12 五 5－6 8.4效益的合理分配
2
9.2报童的诀窍(讨论课)
13 五 5－6 9.5随机人口模型
2
9.6航空公司的预定票策略
14 五 5－6 10.1牙膏的销售量
数学模型
对于一个现实对象，为了一个特定目的， 根据其内在规律，作出必要的简化假设， 运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。
数学
建立数学模型的全过程
建模 （包括表述、求解、解释、检验等）
2020/11/13
12
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.2 数学建模的重要意义
• 电子计算机的出现及飞速发展； • 数学以空前的广度和深度向一切领域渗透。
1.3 数学建模示例
1.4 数学建模的方法和步骤
1.5 数学模型的特点和分类
1.6 怎样学习数学建模
2020/11/13
8
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.1 从现实对象到数学模型
我们常见的模型
玩具、照片、飞机、火箭模型… … ~ 实物模型
水箱中的舰艇、风洞中的飞机… … ~ 物理模型
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
数学模型
2020/11/13
1
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
课程简介
课程名称 数学模型与数学建模 Mathematical Modeling
先修课程 微积分、线性代数、概率论与数理统计 课程简介
全国大学生数学建模竞赛讲座课件
360 / n
* 87 arcsin( R sin 93 )
RH
n 360 / 2 *
离散优化问题。
如果m=3,n=18 因为测控范围是对称区间，可以考虑测控站
对称分布，即第一层的测控站分布在赤道上。
12 12.0378 ,
2 27.6419 ,
22 41.0123
不能全范围测控，全程测控需要的 测控站数超过54个!
cos i cos cos( / 2) sin i sin cos *
则其数学模型为：
nin n m
s.t. f (i2,i, i ) 0,i 1, 2, , m i i1,2 *，i 2, , m i2 i ,i 1, 2, , m m2 2 *，11 1*,1* 1 1 **, m (2 * 1*) / *
卫星轨道椭圆方程：
x
y
a cos b sin
(0
2
)
地球球面圆方程：
x
y
c R cos R sin
(0
2
)
a R (H h) / 2,b a2 c2
向量：
PiQij (a cosij c R cosi,basinij Rsini ), OP (Rcos, Rsin)
1 sin2t sin
否则
先考虑相邻两层的测控范围，记
P1(R,i , i ), P2 (R,i , i )， P3(R,i / 2, i1)
20
Байду номын сангаас
15
10
5
0
-5
-10
-10
-5
P3
P12
P1
P2
P11
0
5
* 87 arcsin( R sin 93 )
RH
n 360 / 2 *
离散优化问题。
如果m=3,n=18 因为测控范围是对称区间，可以考虑测控站
对称分布，即第一层的测控站分布在赤道上。
12 12.0378 ,
2 27.6419 ,
22 41.0123
不能全范围测控，全程测控需要的 测控站数超过54个!
cos i cos cos( / 2) sin i sin cos *
则其数学模型为：
nin n m
s.t. f (i2,i, i ) 0,i 1, 2, , m i i1,2 *，i 2, , m i2 i ,i 1, 2, , m m2 2 *，11 1*,1* 1 1 **, m (2 * 1*) / *
卫星轨道椭圆方程：
x
y
a cos b sin
(0
2
)
地球球面圆方程：
x
y
c R cos R sin
(0
2
)
a R (H h) / 2,b a2 c2
向量：
PiQij (a cosij c R cosi,basinij Rsini ), OP (Rcos, Rsin)
1 sin2t sin
否则
先考虑相邻两层的测控范围，记
P1(R,i , i ), P2 (R,i , i )， P3(R,i / 2, i1)
20
Байду номын сангаас
15
10
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0
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-10
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P3
P12
P1
P2
P11
0
5
全国大学生数学建模竞赛D题解析ppt课件
巡视同期是27分钟。
• 第4组（26、15、18和12号点）的
• 第2组（23、24、9、8、17和25号
巡视，周期长度是28分钟。
点）的巡视，最长周期是32分钟、 • 第5组（11、13、16和10号点）的
最短周期28分钟（17号点和25号
巡视，周期长度是25分钟。
点的时间间隔为分别为480分钟和
5
问题分析与模型建立
2.问题分析与模型建立
如果这样考虑问题，这个问题将
这个问题说的复杂一点是旅行商 变得非常复杂。事实上，这个问题并
问题（Traveling Salesman Problem, 没有这么复杂，因为它只有26个需要
TSP），或者是多旅行商问题（m- 巡视的点，如果每个巡视点安排一个
TSP），更严格的说，是车辆路径问 人的话，一个班至多是26个人。当然，
每天的换班时间比前一天提前3小时。
例如，第一班工作的4名工人上班
的时间分别是8:00、8:35、9:10和
31
问题3 —— 换班时间
也就是说，第一班的4名工人在第
一周7天，有7个24小时，恰好有8
二天的换班时间分别是5:00、5:35、 个21小时，所以这种换班方案一周重
6:10和6:45；第二班的4名工人在第二 复一次。具体换班方案如表15所示。
个小时换班。
巡视后，可休息5分钟。
32
问题3 —— 中间休息
表15 错时上班的换班时间表
33
4.4 进餐时间
考虑进餐时间会使排班麻烦一些。 首先由于进餐时间增加了4个小时， 所以，不可能在一个班内由4名工人 完成。与问题2一样，需要增加1名机 动工人，顶替工人吃饭时的巡视。
由于题目要求，换班只能在22号点 完成，也就是说，吃饭的换班时间也 只能在22号点完成，也就是在完成
Exp姜启源数学建模数据推断PPT学习教案
点估计用样本统计量确定总体参数的一个数值对总体均值方差极大似然法给定的样本的样本均值的参数估计无偏方差参数估计有偏改进对方差进行参数估计无偏评价估计优劣的标准待估参数理想值参数估计随机变量一致性如果对任给的称为的一致估计量依概率收敛样本均值称为的有效估计量最小方差估计第10页共47页区间估计总体的待估参数估计量使满足给定臵信概率或臵信水平置信区间越小估计精度越高置信水平越大可信程度越高05由样本得到的置信区间以095的概率包含了待估参数二者矛盾在一定置信水平下使置信区间尽量小著性水平第11页共47页臵信区间已知估计均值臵信水平第12页共47页2总体方差第13页共47页估计总体方差第14页共47页的置信区间长度2的置信区间给定n越大l越小估计精度越高
Exp姜启源数学建模数据推断
会计学
1
报道：从2000年7月1日开始，北京、 上海、 广州三 大城市 率先实 施《车 用无铅 汽油》 的环保 标准， 日前国 家质量 技术监 督局在 三地进 行了新 汽油标 准实施 后的第 一次国 家监督 抽查。 这次共 抽查了 三市的 32家加 油站的 车用汽 油产品 ，抽样 合格率 为75% ，其中 90号无 铅车用 汽油抽 查了15 批次， 合格10 批次， 93号车 用无铅 汽油抽 查了17 批次， 合格14 批次。 本次抽查 中硫含 量全部 合格， 但三个 城市存 在差别 ，上海 的硫含 量最低 ，其次 是北京 、广州 ，但与 国际上 的要求 相比， 仍有较 大差距 。本次 抽查发 现的主 要问题 是烯烃 含量超 标，新 标准规 定，烯 烃含量 不大于 35%， 不合格 的样品 中有5 个批次 产品的 烯烃含 量都大 于40%， 而且主 要出在 90号汽 油上（ 中央电 视台20 01年2 月27日 报道） 。
x
Exp姜启源数学建模数据推断
会计学
1
报道：从2000年7月1日开始，北京、 上海、 广州三 大城市 率先实 施《车 用无铅 汽油》 的环保 标准， 日前国 家质量 技术监 督局在 三地进 行了新 汽油标 准实施 后的第 一次国 家监督 抽查。 这次共 抽查了 三市的 32家加 油站的 车用汽 油产品 ，抽样 合格率 为75% ，其中 90号无 铅车用 汽油抽 查了15 批次， 合格10 批次， 93号车 用无铅 汽油抽 查了17 批次， 合格14 批次。 本次抽查 中硫含 量全部 合格， 但三个 城市存 在差别 ，上海 的硫含 量最低 ，其次 是北京 、广州 ，但与 国际上 的要求 相比， 仍有较 大差距 。本次 抽查发 现的主 要问题 是烯烃 含量超 标，新 标准规 定，烯 烃含量 不大于 35%， 不合格 的样品 中有5 个批次 产品的 烯烃含 量都大 于40%， 而且主 要出在 90号汽 油上（ 中央电 视台20 01年2 月27日 报道） 。
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2019年研究生数学建模比赛试题d一等奖
文章标题：深度解读2019年研究生数学建模比赛试题d一等奖在2019年的研究生数学建模比赛中，试题d一等奖成为了备受瞩目的焦点。
这一荣誉意味着优秀的团队在数学建模领域取得了非凡的成就，他们的研究成果将为相关领域的发展带来重要的启示。
本文将深度解读2019年研究生数学建模比赛试题d一等奖，从多个角度对这一成就进行全面评估，并共享个人观点和理解。
1. 试题d一等奖的背景介绍2019年研究生数学建模比赛试题d一等奖，是对参赛团队在数学建模领域的突出表现所颁发的奖项。
在这一年的比赛中，涌现出了许多优秀的团队，但试题d一等奖脱颖而出，成为了众人瞩目的焦点。
这一成就是对团队智慧和努力的集中肯定，也是对他们在相关领域研究成果的认可。
2. 试题d一等奖的研究内容试题d一等奖的研究内容主要包括哪些方面？我们可以从数学建模的角度来深入分析。
团队在研究过程中是否充分考虑了数学模型的建立和求解；他们的研究成果对于实际问题的应用和解决有何启示；试题d一等奖的团队是否在对研究成果进行的推广和应用方面取得了突出的成绩。
通过对这些方面的分析，我们可以更全面地了解这一成就的价值和意义。
3. 试题d一等奖的成就与启示试题d一等奖是一项重要的成就，它不仅代表了团队在数学建模领域的高水平研究能力，更是对其在相关领域的创新能力和实践能力的肯定。
试题d一等奖的成就也为广大研究者提供了宝贵的经验和启示，可以为其在数学建模领域的研究工作提供重要的参考和借鉴。
4. 个人观点和理解作为研究生数学建模领域的一名从业者，我对试题d一等奖的成就和价值有着深刻的理解。
我认为这一成就不仅代表了团队在数学建模领域的卓越能力，更为我们树立了榜样和目标，激励我们不断追求卓越，为数学建模的发展贡献自己的力量。
总结回顾通过对2019年研究生数学建模比赛试题d一等奖的深度解读，我们对这一成就有了更全面、深刻和灵活的理解。
试题d一等奖代表了团队在数学建模领域的重要成就，也为广大研究者提供了宝贵的经验和启示。
数学建模ppt课件-文档资料
数学建模
• 数学建模简介 • 大学生数学建模竞赛 • 数学建模的步骤 • 初等数学模型
• 数学建模简介 1、什么是数学模型？
数学模型是对于现实世界的一个特定对象，一个 特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的假 设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构。 简单地说：就是系统的某种特征的本质的数学表 达式（或是用数学术语对部分现实世界的描述），即 用数学式子（如函数、图形、代数方程、微分方程、 积分方程、差分方程等）来描述（表述、模拟）所研 究的客观对象或系统在某一方面的存在规律。
• 大学生数学建模竞赛
大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的， 1989年我国大学生开始参加美国的竞赛。经过两 三年的参与，大家认为竞赛是推动数学建模教学 在高校迅速发展的好形式，1992年由中国工业与 应用数学学会数学模型专业委员会组织举办了我 国10城市的大学生数学模型联赛。 • 教育部领导及时发现、并扶植、培育了这一 新生事物，决定从1994年起由教育部高教司和中 国工业与应用数学学会共同主办全国大学生数学 建模竞赛，每年一次。十几年来这项竞赛的规模 以平均年增长25%以上的速度发展。
室 内 T1
Ta T b d l d
室 外 T2
Q1
墙 T 建模 热传导定律 Q k d 双层玻璃模型 T T T T T T 1 a a b b 2 Q k k k 1 1 2 1 d l d
• 从一组数据中可以看出它的蓬勃发展之势：从 1994年196个学校的867支参赛队，到2000年 517个学校的3210支参赛队，再到2019年795个 学校的8492支参赛队，参赛队壮大了近10倍， 2019年竞赛的选手达到25000多名。 2019年竞 赛的选手达到25000多名。 • 2019年全国967所高校一万余支队伍、三万多名 大学生参加2019年度的数学建模竞赛，山东省有 59所高校，近七百支队参加竞赛。
• 数学建模简介 • 大学生数学建模竞赛 • 数学建模的步骤 • 初等数学模型
• 数学建模简介 1、什么是数学模型？
数学模型是对于现实世界的一个特定对象，一个 特定目的，根据特有的内在规律，做出一些必要的假 设，运用适当的数学工具，得到一个数学结构。 简单地说：就是系统的某种特征的本质的数学表 达式（或是用数学术语对部分现实世界的描述），即 用数学式子（如函数、图形、代数方程、微分方程、 积分方程、差分方程等）来描述（表述、模拟）所研 究的客观对象或系统在某一方面的存在规律。
• 大学生数学建模竞赛
大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的， 1989年我国大学生开始参加美国的竞赛。经过两 三年的参与，大家认为竞赛是推动数学建模教学 在高校迅速发展的好形式，1992年由中国工业与 应用数学学会数学模型专业委员会组织举办了我 国10城市的大学生数学模型联赛。 • 教育部领导及时发现、并扶植、培育了这一 新生事物，决定从1994年起由教育部高教司和中 国工业与应用数学学会共同主办全国大学生数学 建模竞赛，每年一次。十几年来这项竞赛的规模 以平均年增长25%以上的速度发展。
室 内 T1
Ta T b d l d
室 外 T2
Q1
墙 T 建模 热传导定律 Q k d 双层玻璃模型 T T T T T T 1 a a b b 2 Q k k k 1 1 2 1 d l d
• 从一组数据中可以看出它的蓬勃发展之势：从 1994年196个学校的867支参赛队，到2000年 517个学校的3210支参赛队，再到2019年795个 学校的8492支参赛队，参赛队壮大了近10倍， 2019年竞赛的选手达到25000多名。 2019年竞 赛的选手达到25000多名。 • 2019年全国967所高校一万余支队伍、三万多名 大学生参加2019年度的数学建模竞赛，山东省有 59所高校，近七百支队参加竞赛。
数学建模,姜启源第八章 离散模型
方案层对C2(费用) 的成对比较阵
1 1/ 3 1/ 8 B2 3 1 1 / 3 8 3 1
同样求第3层(方案)对第2层每一元素(准则)的权向量 方案层对C1(景色) 的成对比较阵
1 B1 1 / 2 1 / 5 2 1 1/ 2 5 2 1
1）建立层次分析结构模型
深入分析实际问题，将有关因素自上而下分层（目标— 准则或指标—方案或对象），上层受下层影响，而层内 各因素基本上相对独立。
2）构造成对比较阵
用成对比较法和1~9尺度，构造各层对上一层每一因素的 成对比较阵。
3）计算权向量并作一致性检验
对每一成对比较阵计算最大特征根和特征向量，作一致性 检验，若通过，则特征向量为权向量。
…Cn
…Bn … n
最大特征根 1
2
w2(3)
权向量
w1(3)
… wn(3)
组合权向量
k 1
第3层对第2层的计算结果 2 3 4 5
w
( 3) k
0.595 0.277 0.129
3.005 0.003
0.082 0.236 0.682
3.002 0.001
0.429 0.429 0.142
构造矩阵
W
( 3)
[ w ,, w ]
( 3) 1 ( 3) n
则第3层对第1层的组合权向量 第s层对第1层的组合权向量
w W w
( 3) ( 3)
( 2)
w W W
(s) (s)
( s 1)
W w
( 3)
( 2)
其中W(p)是由第p层对第 p-1层权向量组成的矩阵
层次分析法的基本步骤
技术 创新
1 1/ 3 1/ 8 B2 3 1 1 / 3 8 3 1
同样求第3层(方案)对第2层每一元素(准则)的权向量 方案层对C1(景色) 的成对比较阵
1 B1 1 / 2 1 / 5 2 1 1/ 2 5 2 1
1）建立层次分析结构模型
深入分析实际问题，将有关因素自上而下分层（目标— 准则或指标—方案或对象），上层受下层影响，而层内 各因素基本上相对独立。
2）构造成对比较阵
用成对比较法和1~9尺度，构造各层对上一层每一因素的 成对比较阵。
3）计算权向量并作一致性检验
对每一成对比较阵计算最大特征根和特征向量，作一致性 检验，若通过，则特征向量为权向量。
…Cn
…Bn … n
最大特征根 1
2
w2(3)
权向量
w1(3)
… wn(3)
组合权向量
k 1
第3层对第2层的计算结果 2 3 4 5
w
( 3) k
0.595 0.277 0.129
3.005 0.003
0.082 0.236 0.682
3.002 0.001
0.429 0.429 0.142
构造矩阵
W
( 3)
[ w ,, w ]
( 3) 1 ( 3) n
则第3层对第1层的组合权向量 第s层对第1层的组合权向量
w W w
( 3) ( 3)
( 2)
w W W
(s) (s)
( s 1)
W w
( 3)
( 2)
其中W(p)是由第p层对第 p-1层权向量组成的矩阵
层次分析法的基本步骤
技术 创新
数学模型姜启源-第四章(第五版)课件
TIME 0.000000 2.000000
CPCT 40.00000 0.000000 加工能力增长不影响利润
• 35元可买到1桶牛奶，要买吗? 35 <48, 应该买！
• 聘用临时工人付出的工资最多每小时几元? 2元！
PPT学习交流
10
敏感性分析 (“LINGO|Ranges” ) 最优解不变时目标函
原料供应
x1x2 50
规划
约束条件 劳动时间
12x18x2480 模型
加工能力
3x1 100
(LP)
非负约束
x1,x2 0
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5
模型分析与假设
线性规划模型
比 xi对目标函数的“贡 A1,A2每千克的获利是与各自 例 献”与xi取值成正比 产量无关的常数
性 xi对约束条件的“贡 每桶牛奶加工A1,A2的数量, 时 献”与xi取值成正比 间是与各自产量无关的常数
非负约束
x1,,x6 0
14
模型求解
Global optimal solution found.
Objective value:
3460.800
软件实现 LINGO
Total solver iterations:
2)x1x5x2x6 50 34
Variable X1 X2
Value 0.000000 168.0000
充分条件 !
• 35元可买到1桶牛奶, 每天最多买多少? 最多买10桶!
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12
例2 奶制品的生产销售计划 在例1基础上深加工
12h 1桶 牛奶 或
3kgA1 1kg 2h, 3元
获利24元/kg 0.8kgB1