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抽样设计的理论与方法PPT46

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抽样检验培训讲义模版(PPT46张)

抽样检验培训讲义模版(PPT46张)

（四）、抽样检验的目的:
通过样本推断总体。
Ａ．抽样 Ｂ. 检验 Ｃ．推断
（五）、抽样方法：
抽样程序的关键是要尽量做到“随机化” 1、简单随机抽样法；（每个个体机会相同） 2、系统随机抽样法；（等距或机械） 3、分层抽样法；（类型抽样法） 4、整群抽样法。（分成群组）
（六）、计数抽样的类型：
1、计数标准型抽样检验（根据P0、 ； P1确定抽样方案）
☼不合格：在抽样检验中，不合格是指单位 产品的任何一个质量特性不符合规定要求 。
☼不合格品：有一个或一个以上不合格的单 位产品，称为不合格品。
☼抽样方案：规定了每批应检验的单位产品 数量（样本量或系列样本量）和有关批接 收准则（包括接收数、拒收数、和判断规 则等）的一个具体方案。
☼抽样计划：一组严格度不同的抽样方案和 转换规则的组合。
如果d1+d2 ≧R2（R2=A2+1）
接收该批
拒收该批
3、选用抽样方案的次数的原则是：
1）.若检验单位产品的费用不高,但耗时 很长,则优先采用一次抽样方案；
2）.若检验单位产品的费用很高,但耗时 很短;则优先采用多次抽样方案。
（八）、抽样检验的基本统计理论
1.样本质量指标（不合格品率）不一定等于 总体质量指标（不合格品率）。
2、抽样方案的类型：
1）一次抽样方案：
从批中抽取一个 样本量为n的样本
统计d
如果d≦A
如果d≧R（R=A+1）
接收该批 R-批拒收判断数
拒收该批
2、二次抽样方案
从批中抽取一个 样本量为n1的样本
统计d1
如果d1≦A1
如果A1<d<R1 再从批中抽取一个
容量为n2的样本 统计d2

抽样理论与方法统计学专业_图文

抽样理论与方法统计学专业_图文

第2讲 简单随机抽样
第02章 简单随机抽样
第02章 简单随机抽样（SRS
）
Simple Random Sampling (SRS)
定义及其抽选方法 简单估计量及其性质 样本量的确定 设计效应 稀有事件的抽样问题
抽样方案设计
第一、确定抽样调查的目的、任务和要求； 第二、确定调查对象的范围和抽样单位 第三、确定抽取样本方法 第四、对主要抽样指针的精度提出要求；确定必 要的样本数 第五、确定总体目标量的估算方法； 第六、制订实施总体方案的办法和步骤。
2. 正式提出、推广、逐步普及。1894挪威统计局长凯尔，——代 表性调查，退休金、疾病保险金调查。1895，瑞士ISI国际统计会议 （五次）——1903年ISI（九次）统计学家认同.
1.3 抽样调查的发展简史
3. 主导地位。英国鲍莱，1906简单随机抽样、1912系统抽样； 1925按比例分层，1930美国经济恐慌促进调查成长
依据概率论的基本原理，按照随机原则进行抽样； 主要有：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、 多段抽样
1.1 抽样的类型
抽样方法
作用
抽样原则 误差判断
应用
优缺点
非随机抽 研究总体
样
的局部现
象
非随机抽 出样本， 主观性强
不能计算 和判断抽 样误差
可随时随 地采用
不够科学规 范，但省钱 、省事、灵 活方便
and control the costs of survey data collection. * 在固定费用下精度最高； * 或在一定精度条件下调查总费用最省；
1.3 抽样调查的发展简史
百年历史，全面调查——非全面，推论统计的发展——数理统计的 分支。

抽样方法培训课件(PPT 50张)

抽样方法培训课件(PPT 50张)

简介
• 在上述四个问题中，已包含了研究方法论的基本概念。第一
个问题涉及研究的总体（population），第二个问题涉及样 本（sample）与抽样方法（method of sampling），第三个 问题涉及样本大小（sample size），第四个问题涉及取样 的误差（sampling error）与偏差（sampling bias）。
恰当的抽样框架对于精确的抽样是至关重要的。
抽样术语 (6)
抽样术语 (7)
样本（sample）：我们通过抽样方法所获得的一组(9)
参数（parameter）：关于总体中某一变量的综合描 述。例如，全中国20至30岁男性的平均身高，就是一 个参数值。
• 如果使用这些术语来说明，那么选取研究对象的程序是：
（1）界定研究的总体，（2）选取研究样本，（3）决定样 本大小，与（4）避免抽样误差。
抽样的基本思想 (1)
当我们从事一项研究时，都期望研究结果具有相当程 度的普遍性，而能解释某一个“特定群体”的情形。 这个“特定群体”就是研究的全部对象，称为“总 体”（population）。
抽样术语 (3)
目标总体（target population or theoretical population）：在理论上明确界定的个体的集合体， 它必须受几个方面的限定：内容、单位、范围、时间。
目标总体是在理论上明确定义的整体，但在实际中很 难做到使符合这一定义的一切个体均能有机会被选入 样本。
经典例子 (3)
《文摘》能准确预测之前总统选举是因为高收入和低 收入的选民在投票上并无差异。 此外，在大萧条之前，很多低收入的人能负担得起电 话和汽车。
经典例子 (4)
两个教训： 首先，抽样框架至关重要。

抽样的设计教学课件PPT-文档资料

抽样的设计教学课件PPT-文档资料

三、分层抽样
1．含义。又称类型抽样，它是先将总体中的所有 单位按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然 后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统 抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本 合起来构成总体的样本。 2．分层抽样的使用条件是： （1）被抽取的总体是异质的，一个变量或多个变量可 能影响调查结果。如，大学生的性别、年级、籍贯 可能影响对婚恋的态度。 （2）对所研究的总体有详细地名单。 流程图：总体——层——子总体——样本
21% 12%
33%
27% 40%
67%
48% 52%
100%
4.滚雪球抽样
也叫顺藤摸瓜法。是先从几个适合的调查对象开始， 然后通过他们得到更多的调查对象，这样一步步扩 大样本范围。当调查总体中的个体信息不充分时， 常采用这种方法。 例如，某研究部门在调查某市劳务市场中的保姆问 题时，先访问了7名保姆，然后请她们再提供其他 保姆名单，逐步扩大到近百人。通过对这些保姆的 调查，对保姆的来源地、从事工作的性质等状况就 有了较全面的掌握。还有对政府工作人员心理素质 的测试、家用健身器的应用状况、老人问题调查等 等。
6.非概率抽样的优缺点
优点：非概率抽样操作方便、省钱省力，统 计上也远较概率抽样简单，而且若能对调查 总体和调查对象有较好的了解，抽样也可获 得相当的成功。 缺点：非概率抽样不是按照概率均等的原则， 而是根据人们的主观经验或其它条件来抽取 样本。因而，其样本的代表性往往较小，误 差有时相当大，而且这种误差又无法估计。
三、抽样调查中的相关概念
6.总体参数。Parameter，总体中某一特征的综合 描述，如总体均值；方差、标准差；总体比例等； 7.样本统计量。Statistical variable，总体中某 一特征的估计量（变量），如样本均值；方差、标 准差、样本比例等； 8.统计值。Statistic，样本统计量在某一次抽样样 本中的观察值。 9.抽样误差。sampling error，统计值与总体参 数之间的差异。

抽样的基本步骤与方法PPT(39张)

抽样的基本步骤与方法PPT(39张)
第
三
章
市
第三节 抽样设计和方法
场
调
查
策
划
技
巧
本章内容
抽样设计的基本概念 两种抽样的基本形式 抽样的主要步骤 抽样的基本方法 样本量的确定
抽样调查与普查
抽样调查就是从总体中抽取能代表总体的一部分/样本， 然后根据样本中所包含的信息对总体的状况进行估计和推算。
样本
统计量
样本均值X 样本比例 P 样本方差 S2 样本相关 r
置信度95%下，最小样本量
置信度95% 最大容许相对误差
5% 10% 20% 30%
1%
152127 38032 9508 4225
5%
29196 7299 1852 811
10%
13830 3457 864 384
50%
1537 384 96 43
——本课结束——
文案作业命题
• “电影不好看可以退票吗？” ——电影院营销管理调查方案与设计
N 50000
N1 53
N2 50
N3 58
N4 48
……
Ni 45
N1
N4
N30
N68
N98
53
48
52
50
47
n 250
整群抽样的特点
1. 在调查组织工作方面方便 2. 抽样误差比较大
抽样原则： 为提高精度要尽可能扩大各层间的差异，
而缩小层内的差异。
多级抽样
1. 把整个抽样过程分成几个阶段完成。 2. 在大规模的社会调查中应用广泛。 3. 一般分为三、四个阶段。
抽样
专科生
样本n=1000 n1=300
本科生 n2=500

抽样方法(PPT41页)

抽样方法(PPT41页)
样本容量与总体个数的比例为 1:100，则高中 应抽取人数为 2400*1/100=24 人,初中应抽取人数 为 10800*1/100=108 人 ， 小 学 应 抽 取 人 数 为 11100*1/100=111 人.
知识探究（三）：分层抽样的基本思想
思考 2：具体在三类学生中抽取样本时（如在 10800 名初中生中抽取 108 人），可以用哪种抽 样方法进行抽样？
3. 将锅里的汤“搅拌均匀”，品尝一小勺就知道 汤的味道，这是一个简单随机抽样问题，对这种 抽样方法，我们从理论上作些分析.
知识探究（一）：简单随机抽样的基本思想
实例. 食品卫生工作人员，要对校园食品店的一 批小包装饼干进行卫生达标检验，打算从中抽取 一定数量的饼干作为检验的样本.其抽样方法是， 将这批小包装饼干放在一个麻袋中搅拌均匀，然 后逐个不放回抽取若干包，这种抽样方法就是简 单随机抽样.那么简单随机抽样的含义如何？
知识探究（一）：简单随机抽样的基本思想
思考：
6. 在 1936 年美国总统选举前，一份颇有名气的杂 志的工作人员对兰顿和罗斯福两位候选人做了一 次民意测验.调查者通过电话簿和车辆登记簿上的 名Байду номын сангаас给一大批人发了调查表.调查结果表明，兰顿当 选的可能性大（57%），但实际选举结果正好相反， 最后罗斯福当选（62%）.你认为预测结果出错的原 因是什么？
用分层抽样，抽取教学人员 12 人，管 理人员 1 人，后勤服务人员 2 人.
理论迁移
例 3 某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有 150 个、120 个、180 个、150 个销售点，公司 为了调查产品的销售情况，需从这 600 个销售 点中抽取一个容量为 100 的样本，记这项调查 为①；在丙地区中有 20 个特大型销售点，要从 中抽取 7 个调查其销售收入和售后服务等情 况，记这项调查为②，完成这两项调查宜分别 采用什么方法？

抽样技术PPT教学课件


（2）不重复抽样时 ：
样本个数=4×3=12
• 若改变样本单位数，取n=3 ，
样本个数=4×3×2＝24
18
必要样本容量的影响因素
STAT
允许误差范围的大小； 抽样调查的组织方式和方法； 人力、财力和物力的允许条件。
19
§4.2 随机抽样技术 STAT 一、简单随机抽样 二、分层抽样 三、系统抽样 四、整群抽样
例：总体群数R=16
A D
E
B F G
CM N
J H
L K
P O I
LP HD
样本群数r=4
样本容量
n nd np nl nh
简单、方便，易于组织，能节省人力、物力、财力 和时间，但其限制了样本在总体中分配的均匀性。 40
特点
STAT
（1）总体和样本都是由“群”组成； （2）引起的抽样误差的方差是群间方差， 群内方差不影响抽样误差； （3）整群抽样均为不重复抽样，可提高样 本的代表性。
34
解：根据最低成本抽样法，则
n大

(50
5020000
20000) / 1508000
600 3005000

30
600
500
400
7家
n中

(150 8000) / 5020000 1508000
500 3005000

30
600
500
400
9家
ni
Ni i / (Ni i /
ci n ci )
式 中： ni为第i层抽出的样本数
Ni为第i层的总单位数
i 为第i层Biblioteka 标准差ci 为第i层每单位的调查费用

市场调查与预测 第四章抽样方法与设计PPT课件

到抽满样本数为止。
• 例如，某企业要调查消费者对某产品的需求量， 要从95户居民家庭中抽选10户居民抽选样本。
–第一步：将95户居民家庭编号，每一户家庭一个编号， 即01～95。（每户居民编号为2数）
–第二步：在上面的表中，随机确定抽样的起点和抽样 的顺序。假定从第1行，第6列开始抽，抽样顺序从左 往右抽。
• 分层比例抽样适用于各层的标准差大致相近的调查总体， 如果各层标准差过大，就不宜采用分层比例抽样，而应采 用分层最佳抽样。
2、分层最佳抽样：根据各层样本的标准差调整各层抽取
样本数目的方法。
• 计算公式：
ni n
NiSi NiSi
• 其中： Ni：第i层单位数目； n：样本总数； ni：第i层样 本数目。 ；Si为第i层的标准差
–第三步：依次抽出号码分别是：37、38、63、69、64、 73、66、14、69、96，98，16，共12个号码。
–由此产生10个样本单位为：37、38、63、69、64、73、 66、14、69、16。
乱数表Leabharlann 03 47 43 73 86 36 96 47 36 61 97 74 24 67 62 42 81 14 57 20 16 76 02 27 66 56 50 26 71 07 12 56 85 99 26 96 96 68 27 31 55 59 56 35 64 38 54 82 46 22 16 22 77 94 39 49 54 43 54 82
77 04 74 47 67 98 10 50 71 75 52 42 07 44 38 49 17 45 09 62 78 83 51 03 74 83 11 25 93 47
• 简单随机抽样在实际应用中的局限性：
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必要的公关工作 调查前的准备 数据收集过程 调查过程及调查质量的控制
12
数据处理
数据处理的简要过程 1、全面核查问卷上的数据 2、对问卷上的回答进行编码 3、将数据录入计算机 4、详细审核、插补 5、进行离群值的检测 6、将数据储存在数据库中
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数据处理
数据处理的简要过程 1、全面核查问卷上的数据 2、对问卷上的回答进行编码 3、将数据录入计算机 4、详细审核、插补 5、进行离群值的检测 6、将数据储存在数据库中
调查设计
调查前准备
调查的实施
调查的 分析与报告
4
调查设计
调查目标的确定 调查方法的选择 抽样设计的有关问题 调查中各种误差及其控制
5
数据的收集方法
1、邮寄调查：被调查者在没有访员协助下完成问卷。 2、人员面访：由调查人员协助完成问卷。 3、电话访问：访员通过电话协助被调查者完成问卷。 4、网络调查：调查者利用网络进行调查。
用较高；（3）有可能抽到较差的样本；（4）抽 选大样本比较费时
21
（二）分层抽样
定义：在抽样之前将总体分为同质的、 互不重叠的若干子总体，也称为层。然 后在每一个层独立地随机抽取样本。 分层抽样示意图
22
首先介绍分层抽样的的一些符号：
用下标h表示层的编号 (h 1,2,, L)
用 Yhi , yhi 分别表示总体和样本中第h层第i个
单元指标值；
用 Wh Nh / N 表示h层的层权 用fh nh / N h 表示h层的抽样比
Nh
nh
Yh Yhi / N h , yh yhi / nh
i 1
i 1
分别表示h层(总体)均值与样本均值；
Nh
2
nh
2
S
2 h
(Yhi Yh )
/(N h
1),
s
2 h
( yhi yh ) /(nh 1)
总体总量和总体均值
N
Y Yi
（1）
与
i 1
Y
Y N
1 N
N i 1
yi
（2）
18
样本均值
y
1 n
n i 1
yi
总体均值和总量的估计
Yˆ
y
1 n
n i 1
yiYˆNyN nn i 1
yi
（3）
(4) (5)
19
估计量的方差
V ( y) S 2 (1 f ),
(6)
而
n
S 2
1 N 1
6
调查问卷设计
问卷的作用与设计原则 问卷结构与问题类型 问卷设计的技巧 问卷的度量方法
7
问卷的开发程序 8
试点调查和问卷的定稿 审议、测试和修改问卷
草拟问题 参考以前相同主题的问卷 向用户和调查对象咨询
抽样方法
什么是抽样 抽样是通过抽取总体中的部分单元，收集这些单 元的信息，用来 对总体进行推断的一种手段 非概率抽样 概率抽样
▪ 调查概述 ▪ 调查设计 ▪ 数据的收集方法 ▪ 调查问卷设计 ▪ 抽样方法 ▪ 抽样估计 ▪ 样本量的确定 ▪ 数据收集的实施 ▪ 数据处理 ▪ 数据发布与数据分析
3
调查概述
调查指使用明确的概念、方法和程序，以有组织、有条理 的方式，从一个总体的部分或所有单元中收集感兴趣的指 标信息，并将这些信息综合编辑成有用的简要形式的所有 活动。 调查的重要性。调查是认识客观世界的一种手段，通过调 查获取信息，了解现状，进行管理决策和预测。 调查的任务。科学地反映客观情况，为解决问题、制定政 策或策略提供依据，调查是为决策服务。
14
数据发布与数据分析
调查报告 统计表和统计图 数据分析 保密和泄密控制
15
抽样设计的理论和方法
抽样调查中的一些基本概念
总体和样本：总体是指研究对象的全体`，它是 由研究对象中的单元组成的。总体中单元的数 目称作总体容量；样本是指抽样时按照抽样的 规则所抽中的那部分单元所组成的集合。
总体
抽取样本 推断总体
9
抽样估计
抽样估计的基本原理 加权 总体均值、比例及总量的简单估计 辅助信息的使用 调查估计量的抽样误差估计
10
样本量的确定
影响样本量的因素： 估计值要求的精度；提供的经费能支持 多大的样本；调查的时间要求；需要和 能招聘到多少调查人员等。
11
数据收集的实施
数据收集是调查中收集每一个被抽中的 单元个体数据的过程。
抽样设计的理论与方法
中国科学院 数学与系统科学研究院
1
报告提纲
首先简单介绍调查的基本概念和主要组 成部分，以对抽样调查有个总体认识 讲述抽样调查中的抽样设计，包括各种 抽样设计与相应的估计方法以及辅助信 息的利用，重点是简单随机抽样、分层 抽样、整群抽样、系统抽样、多相抽样 参考文献
2
一、调查的主要组成部分
估计量及其性质
24
总体均值的估计
Yˆst
L WhYˆh
h1
1 N
L N hYˆh
h1
对分层随机抽样，有如下简单估计
yst
L
Wh yh
h1
1 N
L
Nh yh
h1
总体总和的简单估计为
Yˆst Nyst L N h yh h1
(10) (11) (12)
无偏性：如果层的估计具有无偏性，分层的总 体总量和总体均值的估计具有无偏性。
对分层随机抽样，V ( yst ) 的一个无偏估计为
25
v( yst )
L Wh2 sh2 (1 n h1 h
fh)
L Wh2 sh2 n h1 h
L Wh sh2 h1 N
i 1
i 1
23
分别为h层的(层内)方差和样本方差 下面介绍分层抽样适用的场合和优点 1）在调查中不仅需要对总体进行参数估计，
也需要对层的参数进行估计。 2）使样本更具代表性。 3）便于组织管理和数据汇总 4）对不同层可以按照不同情况和条件，具体
采用不同的抽样方法。 5）分层抽样可以提高估计量的精度
N
(Yi
i 1
2
Y)
(7)
估计量的方差估计
v( y) s2 (1 f )
(8)
n
s2
1 n 1
n i 1
( yi
2
y)
(9)
20
简单随机抽样的特点
优点： （1）比较容易理解和掌握；（2）抽样框不需要
其他辅助信息；（3）理论上比较成熟，有现成 的方差估计公式。
缺点： （1）没有利用辅助信息；（2）样本分散，面访费
样本
16
研究的目标参数： 总体总量、总体均值、总体比例的估计
及其相应的方差估计
入样概率与抽样比 入样概率是指某个总体单元被选入样本的概率 抽样比：指样本量 n 与总体的容量N的比例
下面介绍主要抽样方法与相应的估计方法：
17
（一）简单随机抽样
定义：设总体中有N个单元，不加条件从中随机抽 取n个单元为样本，每个单元都有同样的概率被抽 中的抽样方法。