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一、各项面积的概念(定义)和各项面积的相差关系
占地面积=方案上的防治责任面积
1、扰动土地面积=实际发生的占地面积，不包括已征地而未利用的预留场地。
扰动土地整治率=(建筑广场道路硬化面积+水域面积+工程措施+植物措施)/扰动土地总面积
建筑道路场地硬化面积=实际的各项建筑、场地硬化、道路占地等。
如果有：还要列出水面面积。
2、水土流失面积=实际发生水土流失的面积=扰动面积-建筑道路场地硬化面积-水面面积
水土流失总治理度=（工程措施+植物措施)/( 扰动面积-建筑道路场地硬化面积-水面面积)
3、土壤流失控制比
土壤流失控制比=容许土壤流失强度/治理后平均土壤流失强度
4、拦渣率
拦渣率=实际拦挡的弃土（石渣）/工程总弃土（石渣）
5、林草植被恢复率、林草覆盖率
林草植被恢复率=植物措施面积/(可绿化面积=水土流失面积-复耕面积-工程措施面积 )
林草覆盖率=植物措施面积/项目建设区面积。
水土流失防治六项指标计算公式
一、各项面积的概念(定义)和各项面积的相差关系
占地面积=方案上的防治责任面积
1、扰动土地面积=实际发生的占地面积，不包括已征地而未利用的预留场地。
扰动土地整治率=(建筑广场道路硬化面积+水域面积+工程措施+植物措施)/扰动土地总面积
建筑道路场地硬化面积=实际的各项建筑、场地硬化、道路占地等。
如果有：还要列出水面面积。
2、水土流失面积=实际发生水土流失的面积=扰动面积-建筑
道路场地硬化面积-水面面积
水土流失总治理度=（工程措施+植物措施)/( 扰动面积-建筑道路场地硬化面积-水面面积)
3、土壤流失控制比
土壤流失控制比=容许土壤流失强度/治理后平均土壤流失强
度
4、拦渣率
拦渣率=实际拦挡的弃土（石渣）/工程总弃土（石渣）
5、林草植被恢复率、林草覆盖率
林草植被恢复率=植物措施面积/(可绿化面积=水土流失面积-复耕面积-工程措施面积)
林草覆盖率=植物措施面积/项目建设区面积。
水土流失预测第7章水土流失预测7.1预测的目的原则7.1.1预测目的根据项目建设施工特点，在调查和计算出项目建设过程中可能损坏、扰动地表植被面积，弃土、弃渣的来源、数量、堆放方式、地点及占地面积的基础上，结合当地水土流失特征，进行综合分析论证，采用科学合理的预测方法，对造成水土流失的形式、强度、数量、危害等进行调查评价，为合理布设水土流失防治措施的总体布局及各单项防治措施设计，有效防治新增水土流失提供依据，也有助于保障项目将来的安全运营和生态环境的良性循环。
7.1.2预测原则根据本工程建设所产生水土流失特点，水土流失预测的原则如下。
（1）本工程已经开工建设，且已近完工，应对施工期水土流失量进行调查，自然恢复期进行预测，每个预测（调查）单元的时段按最不利的情况进行考虑，超过雨季长度的按年计算，不超过雨季长度的按占雨季长度的比例计算。
（2）本方案所有的预测（调查）方法、预测（调查）内容和预测（调查）结果等，均是以“按照开发建设项目正常的设计功能，无水土保持工程条件下可能产生的土壤流失量与危害”为前提进行的预测分析。
（3）项目建设水土流失预测（调查）将根据项目特点进行综合分析。
本方案将主要对因项目建设而扰动破坏原地表可能造成的水土流失，结合土壤侵蚀原理进行定量分析。
7.2水土流失特点分析根据本项目的实际情况，本项目由于施工期土石方开挖、填筑、堆放等，扰动原地貌，占压土地，破坏原有植被，造成土体结构疏松，使其水土保持功能降低或丧失，加剧了区域内水土流失的发生和发展。
该项目建设生产过程中产生的新增水土流失其主要特点如下：（1）土方开挖及搬运量大本项目产生废弃土石方22935m3，废弃土石方堆放在渠道两侧边坡，土体松散，且未采取任何防护措施，在降雨天气极易发生水土流失。
（2）地表扰动范围呈线状分布本工程所扰动地表面积较其它项目相对较分散，主要分区钦北区及灵东区，扰动区域线状分布。
（3）扰动区水土流失以水力侵蚀为主按全国土壤侵蚀类型区划标准，项目区属以水力侵蚀为主的南方红壤丘陵区，水土流失允许值为500t/km2.a，施工期间的水土流失以水力侵蚀为主。
水土流失影响评价及防治措施防治责任范围及分区根据上述分区原则与依据，结合项目特点，将项目划分成5个水土流失一级防治区，即开采区、工业场地区、办公生活区、连接道路区。
水土流失预测1.扰动地表、损坏水土保持设施预测项目施工将改变原有地貌，损害或压埋原有植被，不同程度地对原有具有水土保持功能的设施造成破坏，造成工程区水土流失量的增加。
工程总征占地面积即为项目扰动及损坏地表面积，为7.931hm²。
2.水土流失量预测1）预测内容根据本工程建设过程中产生水土流失的环节情况，水土流失预测主要是针对工程建设及生产运行过程中的水土流失，预测项目建设及自然恢复期可能造成的水土流失量。
2）预测范围根据相关规定，工程水土流失预测范围为工程建设扰动地表的范围，即工程的永久占地和临时占地范围之和。
根据各分区的扰动时段、扰动形式总体相同，扰动强度和特点大体一致的要求，可将整个工程扰动区划分为矿山开采防治区、矿山运输公路防治区、碎石加工防治区和办公生活防治区等4个预测分区进行水土流失预测。
3）预测时段与单元本工程为建设生产类项目，预测时段包括建设期、生产期和自然恢复期。
根据项目区的特点，对不同的区域采取不同的预测时段。
每个预测单元的预测时段按最不利的情况考虑，超过雨季（4 月-9 月）长度的按一年计算，不超过雨季长度的按占雨季长度的比例计算。
本项目预计开工时间为2019 年9 月，完工时间2019 年12月，建设期预测时段按0.3 年计。
生产期只预测弃渣量，不做水土流失量预测。
根据当地的自然条件，确定自然恢复期为 2 年。
4）预测方法本项目采用扰动地表造成的土壤流失量计算公式如下：式中：W－－扰动地表土壤流失量（t）；i－－预测单元（1，2，3，…，n）；k－－预测时段，1，2，指建设期和自然恢复期；Fi－－第i 个预测单元的面积（km²）；Mik－－扰动后不同预测单元不同时段的土壤侵蚀模数（t/km²•a）；ΔMik－－不同单元各时段新增土壤侵蚀模数（t/km²•a）；Mi0－－扰动前不同预测单元土壤侵蚀模数（t/km²•a）。
RUSLE 模型是通过对通用土壤流失方程 USLE 模型的改进得到的。
RUSLE 与 USLE 具有相同的数学表达式：A=R·K·LS·C·P式中，A 为年均土壤侵蚀量（t·hm -2·a -1）,主要指由降雨和径流引起的坡面细沟或细沟间侵蚀的年均土壤流失量；R 为降雨侵蚀力因子（MJ·mm·hm -2·h -1·a -1）,它反映降雨引起土壤流失的潜在能力。
本方案基于月平均降雨量和年平均降雨量的Wischmeier 经验公式计算(Wischmeier, 1969)； 21.5lg 0.81881211.73510p i p i R ⎡⎤⎛⎫ ⎪⎢⎥⨯- ⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦==⨯∑式中pi 和p 分别是月均和年均降雨量(mm)。
计算得到各站点在2000-2007年平均降雨侵蚀力，然后利用Kriging 空间内插方法对34个站点(包括@@@@@站点)进行插值，得到流域水平降雨侵蚀力图层，最后得到流域30 m×30 m的R 因子栅格图层（图2）。
K 为土壤可蚀性因子（t·hm -2·h·MJ -1·mm -1·hm -2）,它是衡量土壤抗蚀性的指标，用于反映土壤对侵蚀的敏感性。
K 表示标准小区单位降雨侵蚀力引起的单位面积上的土壤侵蚀量。
由于缺乏各土壤类型的结构系数和渗透性等级数据，因此选择侵蚀/生产力影响模型EPIC 的公式计算流域各类型土壤的K 因子值，EPIC 的计算公式为： (){}()()0.30.20.3exp 0.02561/1000.250.711.0 1.0exp 3.72 2.951exp 5.5122.91SIL K SAN SIL CLA SIL C SN C SN SN ⎛⎫=+-⎡⎤ ⎪⎣⎦+⎝⎭⎛⎫⎛⎫-- ⎪⎪ ⎪⎪+-+-+⎝⎭⎝⎭ 式中,SAN 、SIL 、CLA 和C 是砂粒、粉粒、粘粒和有机碳含量(%)，其中SN1=1-SAN/100。
水土流失防治六项指标计算公式
一、各项面积的概念(定义)和各项面积的相差关系
建筑面积=方案中的防控责任面积
1、扰动土地面积=实际发生的占地面积，不包括已征地而未利用的预留场地。
扰动土地整治率=（建筑广场道路硬化面积+水域+项目）
措施+植物措施)/扰动土地总面积
建筑道路场地硬化面积=实际建筑、场地硬化、道路占地等。
如果是：也列出水面面积。
2、水土流失面积=实际发生水土流失的面积=扰动面积-建筑
道路现场硬化区域-水面区域
水土流失总治理度=（工程措施+植物措施)/(扰动面积-建筑
道路现场硬化区域（水面区域）
3、土壤流失控制比
土壤流失控制率=允许的土壤流失强度/处理后的平均土壤流失强度
4、拦渣率
挡渣率=本工程实际挡渣（石渣）量/总弃渣（石渣）量5。
林草植被恢复率和林草覆盖率
林草植被恢复率=植物措施面积/(可绿化面积=水土流失面积
-康复区-工程措施区）
林草覆盖率=植物措施面积/项目建设区面积。
RUSLE 模型是通过对通用土壤流失方程 USLE 模型的改进得到的。
RUSLE 与 USLE 具有相同的数学表达式：A=R·K·LS·C·P式中，A 为年均土壤侵蚀量（t·hm -2·a -1）,主要指由降雨和径流引起的坡面细沟或细沟间侵蚀的年均土壤流失量；R 为降雨侵蚀力因子（MJ·mm·hm -2·h -1·a -1）,它反映降雨引起土壤流失的潜在能力。
本方案基于月平均降雨量和年平均降雨量的Wischmeier 经验公式计算(Wischmeier, 1969)；21.5lg 0.81881211.73510p i p i R ⎡⎤⎛⎫ ⎪⎢⎥⨯- ⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦==⨯∑式中pi 和p 分别是月均和年均降雨量(mm)。
计算得到各站点在2000-2007年平均降雨侵蚀力，然后利用Kriging 空间内插方法对34个站点(包括@@@@@站点)进行插值，得到流域水平降雨侵蚀力图层，最后得到流域30 m×30 m 的R 因子栅格图层（图2）。
K 为土壤可蚀性因子（t·hm -2·h·MJ -1·mm -1·hm -2）,它是衡量土壤抗蚀性的指标，用于反映土壤对侵蚀的敏感性。
K 表示标准小区单位降雨侵蚀力引起的单位面积上的土壤侵蚀量。
由于缺乏各土壤类型的结构系数和渗透性等级数据，因此选择侵蚀/生产力影响模型EPIC 的公式计算流域各类型土壤的K 因子值，EPIC 的计算公式为：(){}()()0.30.20.3exp 0.02561/1000.250.711.0 1.0exp 3.72 2.951exp 5.5122.91SIL K SAN SIL CLA SIL C SN C SN SN ⎛⎫=+-⎡⎤ ⎪⎣⎦+⎝⎭⎛⎫⎛⎫-- ⎪⎪ ⎪⎪+-+-+⎝⎭⎝⎭式中,SAN 、SIL 、CLA 和C 是砂粒、粉粒、粘粒和有机碳含量(%)，其中SN1=1-SAN/100。
水土流失量估算模式预测模型采用美国通用的水土流失程式（USLE）。
预测方程为：A=R·K·LS·C·P式中：A—侵蚀强度，即单位面积(hm2)单位时间(a)流失量；R—侵蚀因子；K—土壤因子；LS—地形因子；C—生物因子；P—水土保持因子。
这个预测模型是美国农业部农业研究所经过40多年实地观察提出的。
我国南方各省在该模型应用方面做了不少的工作，许多研究表明，该模型不仅适用山坡地、农地的水土流失估算，同样也适用于公路街道建设。
福建省水土保持实验站和福建省农学院士化系在1991年结合我省闽东南气候、土壤、地形、植被等基本条件，对这一模型的基本参数进行计算组合确定。
⑵预测因子的确定①侵蚀力因子RR因子是降雨侵蚀的指标，迳流的影响也包括在内。
对于常年受到降雨侵蚀的区域来说，R值大小取决于月均降雨量和年降雨量。
计算公式如下：R=∑12i=1-2.6398+0.3046Pi式中的P为年降雨量(mm)，Pi为月均降雨量(mm)。
项目区域多年平均降水量为1200mm，根据计算公式可得R为196.4。
②土壤因子KK因子反应土壤对侵蚀的敏感度；K值越大，敏感度越高，越容易受到侵蚀；K因子大小取决于土壤质地层（粘粒、粉粒、砂粒和有机质含量）。
福建省土壤可蚀性因子K取值的经验方程式为：K＝（164.80-2.31X1+0.38X2+2.26X3+1.31X4-14.67X5）×10-3式中：X1-细砾（3～1mm）含量,%；X2-细沙（0.25～0.05mm）含量，%；X3-粗粉粒（0.05～0.01mm）含量，%；X4-细粉粒（0.01～0.005mm）含量，%；X5-有机质含量，%；项目建设区域，土壤类型属红壤土。
综合有关资料分析，项目区水土流失预测土壤可蚀性因子K计算模式，细砾含量X1以3.2%计，细沙X2含量以25%计，粗粉粒含量以20%计，细粉粒X4含量以12%计，有机质X5含量以2%计，由此计算得K值为0.164。
水土流失量计算公式水土流失，也称为土地破坏，是一种使土地能力发生改变的现象，它的出现引起的土壤、水资源的损失，影响环境的一种现象。
水土流失发生的原因是多方面的，但最重要的影响因素是侵蚀性降雨。
在水土流失时，水流会带走土壤颗粒、沉积物和有机物，在此过程中，大量的能源也被耗费，最终会影响生态环境的安全性和健康状况。
为了更好地分析水土流失的原因及其影响，科学家们提出了一种计算水土流失量的公式河出量公式，这一公式可以准确地计算水土流失量。
河出量公式由布里格斯、卢卡索等科学家所提出，其公式如下： Q = KASLPR其中，Q为入河量，K表示出流系数，A为流域面积，S为流域平均斜率，L为流域平均长度，P为雨量，R表示抽水率。
其实，把这一公式应用于实践，计算出的河流出流量有一定限度，即把这些数值与实际的河出量比较，从而可以得出水土流失率。
除此之外，还有一些简单的计算公式，比如用于计算水土流失速率的Geijsbies-Onsager公式，其公式如下：E = 0.2 * P * A * S * (1 + 2K)其中，E表示水土流失量，P表示雨量，A表示流域面积，S为流域平均斜率，K表示粘性系数。
一般来说，这两种常用的水土流失量计算公式都可以很好地反映实际情况，便于科学的衡量水土流失的量级及造成的破坏，从而优化水土资源的管理，减少水土流失对环境的不利影响。
此外，在水土流失量计算过程中还可以使用一些数据分析方法，比如GIS技术，大数据等来收集、分析地理spatial数据，从而更好地评估水土流失量。
总之，河出量公式和Geijsbies-Onsager公式都可以有效地提高水土流失量的计算精度，使得在水土资源管理中可以更专业、准确地评估水土流失量，从而减少水土流失的不利影响。
水土保持率计算方法
水土保持率是指在一定区域内，通过采取相应的水土保持措施，防止水土流失所达到的保护效果。
其计算方法如下：
1. 计算水土流失量
水土流失量是指单位面积内由于水力作用和重力作用而流失的土壤量。
其计算方法可以采用USLE模型（通用土壤流失公式）或RUSLE模型（修正的通用土壤流失公式），根据不同的数据可选用不同的模型。
2. 计算预测水土流失量
预测水土流失量是指在没有采取水土保持措施的情况下，预计会流失的土壤量。
其计算方法也可以采用USLE模型或RUSLE模型进行预测。
3. 计算水土保持措施的效果
水土保持措施的效果是指通过采取相应的措施，减少水土流失量的能力。
其计算方法可以采用不同的公式，如绿色因子法、折算因子法等。
4. 计算水土保持率
水土保持率的计算公式为：水土保持率= 1 - 预测水土流失量/ 水土流失量×水土保持措施效果。
综上所述，水土保持率的计算需要先计算水土流失量和预测水土流失量，然后计算水土保持措施的效果，最后通过公式计算水土保持率。
水土流失预测的常用计算
浅谈水土流失预测的常用计算方法
朱荣华
(乐清市水利水电建筑勘测设计院)
摘要：水土流失作为一项世界性的研究课题，一直受到世界各国的重视，长期以来，
在其基础理论方面开展了大量的研究，并取得了有益的成果。
水土流失预测是水土流失问
题研究中很重要的内容，其预测方法也很多，常用的有通用土壤流失方程法、类比法、分
类分级法、流失系数法等。
在我省由于各地方自然条件、地理环境等存在很大差异，采用
各种预测方法对水土流失进行预测时，必须确定该方法是最符合本地区实际情况的，这将
直接影响到水土流失量数据的精确性，因此对预测方法和计算公式的选择至关重要。
关键词：水土流失预测计算公式侵蚀模数
水土流失与当地自然条件和人类活动密切相关，水土流失的影响因素包括自然因素和
人为因素两个方面，其中自然因素主要有气候(降雨强度)、地形(坡长、坡度)、植被状况、地质构造和土壤类型等诸因素，人为因素主要表现为在工程建设过程中改变原有地形(坡长、坡度)，破坏原有植被，使地表裸露，削弱其原有的蓄水保土功能，并产生新的水土
流失，从而增加水土流失量。
水土流失作为一项世界性的研究课题，一直受到世界各国的重视，长期以来，在其基
础理论方面开展了大量的研究，并取得了有益的成果。
水土流失预测是水土流失问题研究
中很重要的内容，其预测方法也很多，常用的有通用土壤流失方程法、类比法、分类分级法、流失系数法等。
在我省由于各地方自然条件、地理环境等存在很大差异，采用各种预
测方法对水土流失进行预测时，必须确定该方法是最符合本地区实际情况的，这将直接影
响到水土流失量数据的精确性，因此对预测方法和计算公式的选择至关重要。
1水土流失预测常用计算公式
1.1通用土壤流失方程
通用土壤流失方程USLE (Universal Soil Loss Equation)是美国研制的用于定量预
报农地或草地坡面多年平均年土壤流失量的一个经验性土壤侵蚀预报
模型。
它是从20世纪30年代开始的土壤侵蚀试验和定量研究基础上不断发展完善的，最终于1965年正式出版，期间又分别在70年代和90年代进行了二次修订。
自模型研制
以来，已在水土保持规划和土地资源管理方面得到了广泛应用。
模型在发展过程中形成的
思想和方法，对于各国经验性土壤侵蚀模型的建立具有很好的借鉴作用。
我国自80年代
开始引入该模型，进行模型的订正和应用研究，取得了重要成果。
USLE方程式如下：
W =R・K・L・S・C・P(通常将L、S合并为LS考虑) (1-1) 式中：W－土壤流失量，t/ha；
R－降雨侵蚀力因子； K－土壤可蚀性因子； LS－坡长坡度因子； C－植被和作物管理因子； P－土壤保持措施因子。
(1)降雨侵蚀力因子R ①Wischmeier经验公式：
Pi－各月平均降雨量(mm)； P－年平均降雨量(mm)。
②年R值的估算：R=0.207(P・I60/100)1.205 式中：R－年降雨侵蚀力； P－年降雨量(mm)；
I60－年最大60min降雨量(mm)。
③多年平均R值的估算：R=0.009×P0.564・ I601.155・ I14400.560 式中：R－多年平均降雨侵蚀力；
P－年降雨量(mm)；
I60－平均年最大60min降雨量(mm)； I1440－平均年最大1440min降雨量(mm)。
式中：R－降雨侵蚀力；
上述降雨侵蚀力因子R计算式是王万忠、焦菊英、陈法扬等在绘制全国降雨侵蚀力R 等值线图时(《水土保持学报》1995、《土壤侵蚀与水土保持学报》1996)，全国协作，综合了南方南昌水专研究的广东、福建、江西等省，西北水保所研究的陕西、甘肃，东北黑龙江水保部门研究的黑龙江省等地区的综合成果得出的，可适用于全国各水蚀区。
(2)土壤可蚀性因子K
反映土壤抗侵蚀的能力，与土壤类型有关。
具体数据根据土壤质地、土壤有机质百分含量、土壤结构、土壤透水性等几个主要因子，查土壤可蚀性因子诺谟图。
如果土壤类型主要为黄壤、紫色土等，其可蚀性因子一般为0.02~0.75。
(3)、坡长坡度因子LS
式中：L－开始发生径流的一点到泥沙开始汇集或径流进入水道点的长度(m)；
S－径流长度的平均坡度，°；
M－模数，当sinS＞0.05时，M=0.5；当0.05≥sinS≥0.035时，M=0.4；
当0.035＞sinS≥0.01时，M=0.3；当sinS＜0.01时，
M=0.2。
(5)植被与作物管理因子C
主要反映地表植被覆盖情况对产生土壤侵蚀的影响，施工时，由于植被已被破坏，一般取最大值1.0，工程完工采用绿化等植被措施后，根据植被覆盖率情况一般可取
C=0.06~0.6。
(6)土壤保持措施因子P
主要反映地表的处理状况，如压平、压实及其它构筑物对土壤侵蚀的影响。
施工场地地表被破坏无防护措施时，P=1.0；完工后经平整、夯实以及边坡防护工程与植被绿化等措施后，P=0.5~0.8。
1.2加速侵蚀系数法计算公式：
式中：W－各分区的水土流失量之和(设定n个分区，i=1，2，…n)，t；
(1-2)
Fi－第i块扰动地表区的流失面积(km2)；
Mi－第i块扰动地表区Fi上原地貌条件的土壤侵蚀模数(t/km2?a)； Ai－第i块扰动地表区Fi在预测时段T内的年加速侵蚀系数
(t/km2?a)；
Ti－第i块扰动地表区的水土流失预测时段(a)。
当A＞1时，与开挖、扰动、破坏地表的具体情况有关，在无实测或试验资料的情况下，可用类比法参考确定。
当A=1时，上式计算出的Ｗ等于原地貌的水土流失量。
在预测时段内的不同期间，加速侵蚀系数A可以不同，但A应≥１，不能＜１。
1.3分类分级法
(1-3)
式中：W－扰动地表新增水土流失量，t；
Fi－扰动地表面积，km2；
Msi－不同预测单元扰动后的土壤侵蚀模数，t/km2・a； Moi－不同预测单元原生土
壤侵蚀模数，t/km2・a， Ti－预测时段，a。
这个公式中因注意的是Msi 和Moi取值，Msi指的是预测单元的年土壤侵蚀模数，反
映水土流失的动态变化及发展趋势,是一个动态变量指标；而Moi为原生土壤侵蚀模数，
指的是预测单元的多年平均侵蚀模数，是一个相对恒定的常数，一般作为侵蚀区土壤侵蚀
状况的背景值用于反映区域水土流失的严重程度。
1.4流失系数法
一般用于计算弃渣流失量的预测，计算公式：
(1-4)
式中：W－弃堆土流失量(t)；
Si－弃土量或临时堆土量(t)； Ti－堆土时间(a)；
i－工程最终弃土和临时堆土；
a－流失系数(%)，即在不采取任何防护措施下，弃渣体自然流失至自
然稳定状态时可能产生的弃渣流失总量与弃渣体总量的比值。
(1)一般地，流失系数a≤１，与弃渣体所处的位置、地形、地貌条件，当地水文、气象因素和弃渣体的级配组成，形状等有关。
在无实测或试验资料的情况下，可用类比法参
考确定。
(2)采用流失系数法计算水土流失量，比较科学、准确，各方案编制单位和各地水土
保持实验研究单位通过观测实验，都可得出本地区的地貌破坏前后土壤侵蚀变化关系，然
后经全国汇总、修订、完善，就可以形成中国的水土流失预测技术手册。
2 不采用通用土壤流失方程的原因
使用通用土壤流失方程式时，必须具备相应的试验资料。
在方案编制初期，我市曾经
采用通用土壤流失方程进行水土流失预测。
但由于我市基本没有实验观测资料，在水土流
失观测、实验、研究方法和代表性方面还难以满足土壤侵蚀预报方程的运用，特别是大范
围的运用，方程中所需参数缺乏扎实的科学基础，因此预测结果的准确性还经不起推敲，
操作性比较差。
基于以上的原因，现在在我市的水土保持方案编制中一般不采用该方程式
进行预测计算。
3 运用公式应注意的问题
新增的水土流失一般包括两部分：第一，施工过程中扰动地表引起的水土流失；第二，工程建设过程中，项目区的临时堆土及渣场弃土造成的水土流失。
扰动地表流失量，根据土地类型分区分类进行预测，按照所处的不同位置、地形、地貌条件确定各自的年土壤侵蚀模数或加速侵蚀系数，同时按照各分区的具体施工时间确定各自的预测时段。
扰动地表流失量的计算有两条公式(1-2)和(1-3)，由于加速侵蚀系数比较难确定，我市的方案编制中通常选择公式(1-3)来进行水土流失量的计算，该公式操作性比较强，简单实用，是一种值得推广的计算方法。
弃渣流失量，必须对各弃渣场分别进行预测。
按照各渣场弃渣来源的具体施工确定各渣场每年的堆渣量。
在渣场的流失系数确定后，可以与每年的弃渣量直计出其流失量；也可以按弃渣体流失趋于稳定的年限，将流失系数合理分配在流失年限的各年中，然后对每年的弃渣量按流失年限与分配的流失系数逐年计出流
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