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人机任务仿真中虚拟人行为建模及仿真实现吴珍发;赵皇进;郑国磊【摘要】提出一种采用高级智能对象(ASO)的建模方法,实现虚拟人的行为建模.首先,引入ASO的概念,对交互特征中的交互元素、交互部位及对象动作进行定义,并对交互动作进行分类;其次,提出了对象驱动方法,解决由虚拟对象作为主动体动作而导致的虚拟人作为被动体的运动计算问题,实现对象以交互特征为主的建模;最后,根据人机任务需要对虚拟人的基本行为动作进行分析,选择常用的4种基本动作,对其进行定义并进行动作组合,给出以交互元素为主的位姿、手型的计算方法,实现了行为建模并进行仿真实现,解决了任务仿真中的交互量大问题,使仿真结果具有重用性.并以飞机装配的手工铆接仿真为例对方法进行验证.【期刊名称】《图学学报》【年(卷),期】2019(040)002【总页数】6页(P410-415)【关键词】人机任务仿真;高级智能对象;虚拟人;虚拟对象;行为建模【作者】吴珍发;赵皇进;郑国磊【作者单位】莆田学院信息工程学院,福建莆田 351100;北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京 100191;北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京100191【正文语种】中文【中图分类】TP391近年来国内外针对虚拟人[1-3]及其仿真应用的研究在不断深入，工程领域的人机系统仿真应用越来越广[4-5]，而虚拟人的行为建模直接影响人机任务仿真的结果。
行为建模可以使虚拟人在虚拟环境中的动作行为更加贴近真实，能对真实对象的行为进行准确建模并在计算机中进行模拟。
行为建模技术可分为基于过程的、对象的和Agent的3种方法，其中基于对象的行为建模现在较流行，典型的是基于智能对象的行为建模[6]。
基于智能对象的行为建模一般用于智能动画和游戏，此方法如果直接用于工程领域，存在人机任务仿真交互量大且仿真结果重用性差等局限性问题，原因有：①只对虚拟对象的行为建模，忽视了对虚拟人的行为建模，导致过多的虚拟对象交互特征定义；②没有定义对象之间的交互；③没有对虚拟人行为及对象行为进行抽象归纳并统一表示。
基于TAM模型结构虚拟校园卡接受行为调查分析【摘要】本文将基于TAM模型对虚拟校园卡接受行为进行调查分析。
在将介绍研究背景和研究意义。
正文部分将包括TAM模型和虚拟校园卡概述，调查方法的详细描述，以及分析结果和讨论。
结论部分将总结研究结果，提出研究启示，并展望未来研究方向。
通过本研究，我们将深入理解虚拟校园卡在现代校园中的使用情况和影响因素，为相关决策提供参考依据。
【关键词】TAM模型, 虚拟校园卡, 接受行为, 调查分析, 结论总结, 研究启示, 未来展望, 研究背景, 研究意义, 正文, 引言, 结论, 讨论, 分析结果, 调查方法1. 引言1.1 研究背景基于此，本研究旨在通过TAM模型的结构，对虚拟校园卡的接受行为进行调查分析，探讨其影响因素和改进策略，为提升虚拟校园卡的使用效果提供理论支持和实践指导。
研究背景的重要性在于对现有问题的深入认识和对未来研究方向的指引，在不断推动虚拟校园卡的发展路径上起着关键性作用。
通过对用户接受行为的研究，能够帮助学校管理者更好地了解用户需求和反馈，为优化虚拟校园卡的功能与设计提供有力支持。
本研究将从TAM模型的角度出发，探讨虚拟校园卡接受行为的影响因素，为推动虚拟校园卡的普及与提升提供科学依据和实践参考。
1.2 研究意义通过分析虚拟校园卡的接受行为，可以帮助学校管理者更好地了解师生对于数字化校园管理工具的需求和期望，从而指导校园卡系统的设计和优化，提升用户体验和满意度。
从理论角度上，通过运用TAM模型，可以深入研究虚拟校园卡在用户认知和态度方面的影响因素，为相关研究领域提供更加系统和全面的理论分析框架。
本研究可以为推动校园管理的数字化转型提供实践参考和借鉴，促进高校信息化建设的进一步发展，推动校园管理工作的现代化和智能化进程。
2. 正文2.1 TAM模型介绍Perceived usefulness refers to the extent to which a person believes that using a particular technology would enhance their job performance or make their life easier. Perceived ease of use, on the other hand, refers to the degree to which a person believes that using the technology would be free of effort. According to TAM, these two factors are the primarydeterminants of an individual's intention to use a technology, which in turn influences their actual usage behavior.2.2 虚拟校园卡概述虚拟校园卡是一种基于信息技术的校园管理工具，旨在方便学生、教职员工和管理人员进行校园内的各项事务处理。
虚拟逃生环境中视野范围和紧急程度对疏散效率的影响：从众行为的中介作用摘要采用人机交互环境下的模拟技术为虚拟逃生疏散效率研究提供新的证据。
具体探讨视野范围和紧急程度对疏散效率的影响，并进一步探讨从众行为对上述关系的中介作用。
在自己搭建的基于计算机局域网的模拟疏散演练环境中，采用多名被试（最多可以60名）同时参与模拟疏散演练的手段进行实验。
主要结果：（1）视野范围越大，从众程度越高；（2）在小视野范围条件下，紧急程度越高，从众程度越低；（3）在大视野范围条件下，紧急程度对从众程度没有显著影响。
结论：（1）视野范围和紧急程度会影响从众行为，视野范围越大紧急程度越高，从众倾向越明显：（2）从众行为对视野范围与疏散效率之间的关系具有不完全中介作用，对紧急程度和疏散效率之间的关系不存在中介作用。
关键词从众行为，疏散效率，视野范围，紧急程度，模拟疏散。
1 问题提出突发危急事件发生时。
聚集在公共场所的大量人员的疏散问题，是制定公共场所应急预案时必须考虑的重要内容（李强，崔喜红，陈晋，2006）。
研究人员的疏散特点和疏散的影响因素。
能够为火灾等突发危急事件的预防、疏散、救援等工作提供有效的指导和帮助。
但是，对相关文献的检索发现，迄今为止涉及人员疏散效率以及影响因素的心理学研究仍然非常少（Heliovaara，Kuusinen，Rinne，Korhonen，& Ehtamo，2012），远未形成体系。
在有关疏散效率的影响因素研究中。
主要涉及到的因素有：视野范围和紧急程度（Galea，Finney。
Dixon，Siddiqui，&Cooney，2006；Galea，Filippidis，Wang，Lawrence，&Ewer，2011；Muir&C0bbett，1995；Drury，et al.，2009；Was，2010）。
崔喜红等人（2005）发现，疏散过程中视野范围的大小会影响疏散的时间。
社会力模型在行人运动建模中的应用综述
社会力模型是一种模拟行人运动的方法，这是一种路线传导模型，它考虑了行人之间的社会关系，包括行人之间的视觉和语言交流，以及其他行人行为的影响。
它是一种模拟行人运动的抽象建模技术，能够更好地模拟行人的实际行为。
社会力模型的应用可以追溯到20世纪90年代，当时它主要用于模拟行人的运动模式和行为模式。
社会力模型的应用范围较广，可以用于行人室内运动的模拟，也可以用于行人的室外行为模拟，甚至可以用于虚拟环境的建模。
近年来，随着计算机技术和网络技术的发展，社会力模型在行人运动建模方面取得了许多新进展。
研究人员将社会力模型与路线传导模型、路线优化模型、社会动力学模型、多智能体模型等相结合，形成了社会力模型的新应用。
例如，研究人员将社会力模型与社会动力学模型相结合，模拟行人之间的相互作用，更好地模拟了行人的群体行为。
气象模型也可以与社会力模型相结合，用于模拟行人受气象因素影响的行为模式。
社会力模型在行人运动建模方面取得了巨大的进步，它不仅可以模拟行人的移动路径，还可以模拟行人之间的社会关系，从而更好地建模行人的行为。
社会力模型的应用可以帮助我们更深入了解行人的行为模式，为行人安全系统的设计提供有力的支持。
组织公民行为研究进展作者：徐祺祺来源：《学业》2019年第03期摘要：组织公民行为是指有益于组织，但组织正式的薪酬体系中尚未得到明确或直接确认的行为。
个体、组织、社会等因素能够对组织公民行为产生影响，组织公民行为可以作用于个体或组织绩效。
目前在组织公民行为领域出现的最新研究动态包括：特定群体的组织公民行为、组织公民行为的负面作用、不同情境下的组织公民行为。
根据新的研究方向及其相互关系，可进一步深入研究组织公民行为。
关键词：组织公民行为;组织承诺;工作绩效;虚拟社区一、组织公民行为的概念（一）组织公民行为的提出最早，Barnard认为群体内的合作意愿不足以囊括组织目标所必需的全部因素，而组织正式结果是组织活动的结果[1]。
1988年，Organ为组织公民行为给出了明确的定义：由员工自发进行的，在组织正式的薪酬体系中尚未得到明确的承认，但就整体而言有益于组织运作效能的行为的总和[2]。
（二）组织公民行为的维度组织公民行为的特征维度有二维、三维等不同说法。
但采纳较多的还是Organ所提出的五维结构，即：（1）利他行为，帮助处理工作中發生的问题;（2）文明礼貌，对别人表示尊重的礼貌举动;（3）运动员精神，员工在非理想化的环境中坚守岗位的一种意愿行为;（4）责任意识，尽心尽责对待工作;（5）公民美德，积极参加和自觉关心组织各项活动[3]。
（三）组织公民行为的测量最早的量表是从访谈中获取，如编制包含利他行为和一般性顺从两个因素的组织公民行为量表，这是最早的组织公民行为量表。
或者利用其它较为成熟的行为量表，制定在不同工作背景下使用的测量工具。
其中最有代表性的是Organ开发的五维量表[3]。
二、组织公民行为的影响因素（一）个体因素员工的满意感、组织承诺和公平感对组织公民行为有显著的影响。
就工作满意度而言，员工在积极的情绪状态下出现组织公民行为的可能性较大，而在消极的情绪状态下出现组织公民行为的可能性较小。
员工对领导的信任、组织承诺与组织公民行为的各个维度都有着显著正相关，其中员工对领导的信任与总体组织公民行为又密切关系[3]。
第一章绪论1。
1选题的背景和意义受社会性昆虫行为的启发，计算机工作者通过对社会性昆虫的模拟产生了一系列对于传统问题的新的解决方法，这些研究就是群体智能的研究。
群体智能作为一个新兴领域自从20世纪80年代出现以来引起了多个学科领域研究人员的关注，已经成为人工智能以及经济社会生物等交叉学科的热点和前沿领域。
群体智能（Swarm Intelligence）中的群体（Swarm）指的是“一组相互之间可以进行直接通信或者间接通信(通过改变局部环境）的主体,这组主体能够合作进行分布问题求解，群体智能指的是无智能或者仅具有相对简单智能的主体通过合作表现出更高智能行为的特性；其中的个体并非绝对的无智能或只具有简单智能,而是与群体表现出来的智能相对而言的。
当一群个体相互合作或竞争时，一些以前不存在于任何单独个体的智慧和行为会很快出现。
群体智能的提出由来已久，人们很早以前就发现,在自然界中，有的生物依靠其个体的智慧得以生存,有的生物却能依靠群体的力量获得优势。
在这些群体生物中,单个个体没有很高的智能,但个体之间可以分工合作、相互协调,完成复杂的任务，表现出比较高的智能。
它们具有高度的自组织、自适应性,并表现出非线性、涌现的系统特征。
群体中相互合作的个体是分布式的，这样更能够适应当前网络环境下的工作状态；没有中心的控制与数据，这样的系统更具有鲁棒性，不会由于某一个或者某几个个体的故障而影响整个问题的求解。
可以不通过个体之间直接通信而是通过非直接通信进行合作，这样的系统具有更好的可扩充性。
由于系统中个体的增加而增加的系统的通信开销在这里十分小.系统中每个个体的能力十分简单，这样每个个体的执行时间比较短，并且实现也比较简单，具有简单性。
因为具有这些优点，虽说群集智能的研究还处于初级阶段，并且存在许多困难，但是可以预言群集智能的研究代表了以后计算机研究发展的一个重要方向。
随着计算机技术的飞速发展，智能计算方法的应用领域也越来越广泛，当前存在的一些群体智能算法有人工神经网络，遗传算法，模拟退火算法，群集智能,蚁群算法,粒子群算等等。
Science and Technology &Innovation ┃科技与创新2019年第21期·67·文章编号：2095－6835（2019）21－0067－03移动互联网环境下短视频受众中的大学生群体用户画像研究邝小洁，冯帆，任儒轩，戴月琳（北京交通大学建筑与艺术学院，北京100044）摘要：在互联网迅速发展的时代，网络短视频作为一种基于互联网诞生的新兴传播媒介，不断契合了时代碎片化的发展特征。
这种新型媒介在大学生群体中火爆的重要因素是技术推动以及短视频自身传播优势与碎片化时代的结合，通过对短视频的受众群体以及视频传播特点进行研究分析，探讨这种环境下短视频成为大学生接收信息的主要来源，以及观看短视频成为大学生娱乐行为主要方式的原因。
关键词：短视频；大学生群体；用户画像；受众中图分类号：G206文献标识码：A DOI ：10.15913/ki.kjycx.2019.21.0251移动互联网环境下的短视频1.1短视频应运而生短视频是一种新出现的互联网传播信息的媒介，在新媒体平台上传播时长十几秒到五分钟之内的视频内容，适合用户群观看运动状态或短暂休息状态。
短视频内容有各种主题，如技能分享、幽默、社交热点、街头访谈、公益教育和创意，如图1所示。
在互联网技术发展下，大流量网络短视频逐渐引起了各大平台、粉丝和资本的关注。
图1短视频主题示意图1.2短视频发展现状1.2.1各类短视频应用程序迅速发展近年来中国手机网络视频用户规模占比情况如图2所示。
根据中国互联网信息中心的数据，截至2018-06，2018上半年中国手机网络视频用户数量为57786万人，比2017年末增长了2929万人，占整体用户的73.4%。
中国在线视频用户数已达5.65亿，2015年，秒拍APP 每月累计超过1000万的账户数量仅为15个，2016年月度数量超过1000万的账户数量接近200个，中国在线网络视频用户使用率为75.2%。
社会心理学中群体行为模式分析方法探究社会心理学是研究人们在社会环境中的思维、情绪和行为的学科。
在社会心理学中，群体行为模式是一个重要的研究领域，它探讨了在群体中人们的行为如何受到其他人的影响，以及群体是如何形成和保持某种行为模式的。
群体行为模式有很多不同的方法可以进行分析和探究。
以下将介绍三种常用的方法：观察法、实验法和调查法。
首先是观察法。
这种方法通过观察群体行为中的现象和模式，来推断人们的行为动机和决策过程。
观察法可以通过实地观察、文献资料分析和视频材料等多种途径进行。
例如，研究人员可以观察一群人在特定环境中的行为，如在购物中心中观察人们在商店排队、购买商品和和其他顾客的互动行为。
通过观察他们的行为和交流，研究人员可以分析他们的行为模式和互动规律。
其次是实验法。
实验法控制条件，通过对不同变量的操纵来研究群体行为。
研究人员可以设置不同的实验条件，观察参与者在不同情境下的行为反应。
例如，研究人员可以设置一个实验，让一群参与者进行团队合作任务，并随机将一部分参与者暗示他们是领导者，另一部分暗示他们是追随者。
通过对比两组参与者的行为，研究人员可以分析领导者和追随者在群体中的行为模式和互动方式。
最后是调查法。
调查法通过询问问卷、访谈等方式，收集人们对群体行为的看法和经验。
研究人员可以设计调查问卷来了解人们对群体行为的态度、观点和意见。
例如，研究人员可以设计一份问卷，询问参与者对某个具体群体行为的认同程度、原因和影响因素。
通过对大量参与者的回答进行统计和分析，研究人员可以了解群体行为背后的心理机制和社会因素。
除了以上三种方法，社会心理学研究群体行为的方法还包括网络研究、建模与仿真等。
网络研究通过分析社交媒体平台上的数据和信息，来了解人们在虚拟社会中的行为模式和互动方式。
建模与仿真则通过构建数学模型或计算机模拟来模拟和预测群体行为的模式和趋势。
这些方法在研究群体行为中有着广泛应用和重要意义。
总的来说，社会心理学中的群体行为模式分析方法有观察法、实验法、调查法以及网络研究、建模与仿真等多种方法。
