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![一种能源消耗预测方法及装置[发明专利]](https://img.taocdn.com/s1/m/887dc4adb307e87100f69640.png)
专利名称：一种能源消耗预测方法及装置专利类型：发明专利
发明人：杨海东,杨文人,彭磊,杨淑爱
申请号：CN201310521019.6
申请日：20131029
公开号：CN103544544A
公开日：
20140129
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种能源消耗预测方法及装置，包括：利用历史能耗序列数据构建训练样本集，其中，所述历史能耗序列数据按照时间序列排列；通过基于支持向量机SVM的回归算法SVR，根据构建的训练样本集预测能源消耗。
本发明提供的源消耗预测方法和能源消耗预测装置，通过基于支持向量机SVM的回归算法SVR对数据进行预测，针对历史数据，合理的构建训练样本集，使得支持向量机模型根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求到最佳折衷，并获得最好的推广能力，从而使得预测结果更精确。
申请人：广东工业大学,惠州市品智科技有限公司,广州万智信息科技有限公司
地址：510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号
国籍：CN
代理机构：北京品源专利代理有限公司
代理人：胡彬
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能源平衡数据统计与分析方法能源平衡数据统计与分析是指对能源产量、消费和流动等数据进行统计和分析的过程。
它是能源调查和评估的基础，能够帮助政府、企事业单位和研究机构等了解和掌握能源利用的状况和变化，为能源规划和决策提供科学依据。
1. 数据采集：数据采集是能源平衡数据统计与分析的前提和基础。
数据采集可以通过各种途径进行，如问卷调查、站点观测、统计报表、网络爬虫等。
有效的数据采集方法可以提高数据的准确性和可靠性。
2. 数据整理：数据整理是将采集到的能源数据进行整理和汇总的过程。
在数据整理过程中，可以采用表格、图表等形式对数据进行排列和归纳，以便于后续的统计和分析。
3. 数据统计：数据统计是对能源数据进行数量化和比较的过程。
可以采用统计学的方法对能源数据进行描述性统计、频率分布分析、相关性分析等，从而了解能源生产、消费和交流的基本特征和趋势。
4. 数据分析：数据分析是对能源数据进行深入解读和分析的过程。
可以采用各种分析方法，如趋势分析、比较分析、回归分析等，从而找出能源数据背后的规律和关联性，提取有用的信息和结论。
5. 数据可视化：数据可视化是将统计和分析结果以直观、易懂的方式展示出来的过程。
可以利用各种图表、图像、地图等形式，将能源数据转化为可视化的信息，提高数据的传播和理解效果。
能源平衡数据统计与分析方法的选择需要根据具体需求和数据特点来确定。
常用的方法包括时间序列分析、对比分析、系统动态模拟等。
还可以借助统计软件和数据分析工具来进行数据处理和分析，如Excel、SPSS、Python等。
在能源平衡数据统计与分析的过程中，需要注重数据的质量和有效性。
要加强数据源头的监管和认证，建立健全的数据管理和审查机制。
还需要注重数据的更新和完善，及时反馈和修正不正确的数据，以保证数据的准确性和时效性。
能源平衡数据统计与分析是一项重要的工作，它能够为能源调查、规划和决策提供有力支持。
只有通过科学、准确的数据统计和分析，才能更好地认识和把握能源利用的现状和趋势，推动能源的可持续发展。
能源消耗统计指标和方法一、引言能源消耗统计是衡量国家或地区能源利用水平和能源效益的重要指标，对于制定能源政策、进行能源规划和管理具有重要意义。
本文将主要从能源消耗统计的指标和方法两个方面进行阐述。
二、能源消耗统计指标1. 能源总消耗量能源总消耗量是指一定时期内某地区或某国家所有能源的总消耗量。
能源总消耗量是衡量能源利用规模的重要指标，通常以能源消耗总量来度量。
2. 能源消耗结构能源消耗结构是指不同能源在能源总消耗量中所占的比例。
能源消耗结构的变化与能源供需关系、能源结构调整等密切相关。
能源消耗结构通常以能源消耗量比例或能源消耗量占比来表示。
3. 能源强度能源强度是指在一定经济产出下的单位GDP所需的能源消耗量，是衡量能源消耗效率的指标。
能源强度的计算公式为能源消耗量除以经济产出量，通常以吨标准煤/万元GDP或吨标准煤/千克标准煤来表示。
4. 能源节约率能源节约率是指能源利用效率的指标，表示同等经济产出下与原能源消耗相比的节能程度。
能源节约率的计算公式为（1-能源消耗增长率/能源生产总值增长率）×100%。
能源节约率通常以百分比表示。
5. 约束能源消耗约束能源消耗是指通过法规、政策措施等手段限制能源消耗的行为，如限制工业企业的能源消耗、限制个人能源消耗等。
约束能源消耗可以通过设置能源消耗目标、推行能源管理体系等方式实现。
三、能源消耗统计方法1. 调查法调查法是通过调查样本或全面调查的方式收集能源消耗数据。
通过设计问卷、访谈、观察等方法收集相关数据，然后进行整理和统计。
2. 抽样法抽样法是通过从总体中选择一部分样本进行能源消耗数据的收集和统计。
根据抽样设计的原则和方法，选取具有代表性的样本，然后根据样本数据进行推算。
3. 模型法模型法是基于数学模型进行能源消耗统计的方法。
通过建立适当的数学模型，将各种因素进行量化，然后利用模型进行能源消耗数据的计算和预测。
4. 统计法统计法是基于统计学原理和方法进行能源消耗数据的收集和统计。
能源消耗统计与分析方法1. 引言能源消耗是一个国家或地区经济发展的重要指标之一。
充分统计和分析能源消耗情况，可以帮助政府、企业和研究机构做出合理的决策。
本文将介绍能源消耗的统计与分析方法，帮助读者更好地了解能源消耗情况。
2. 数据来源能源消耗的统计数据可以从多个渠道获取，如能源部门的报告、企业的能源统计表、第三方调研机构的报告等。
对于大规模统计，一种常用的方法是通过问卷调查来收集数据，确保数据的准确性和全面性。
3. 数据分析方法a) 统计指标选择在能源消耗统计中，常用的指标包括能源消费总量、能源消耗结构、能源效率等。
根据具体需求，选择合适的指标进行分析，以揭示问题并提供改进方向。
b) 数据分析工具数据可视化工具是进行能源消耗分析的重要利器。
通过将数据以图表、图像等形式展示，可以更加直观地反映能源消耗的趋势和变化。
常用的数据分析工具包括Excel、Tableau、Python等。
c) 能源消耗趋势分析通过对历史能源消耗数据的分析，可以揭示能源消耗的长期趋势。
例如，比较不同年份的能源消耗总量，可以判断经济发展对能源消耗的影响。
同时，还可以通过时间序列分析等方法预测未来的能源消耗趋势。
d) 能源消耗结构分析能源消耗结构指各种能源在总能源消耗中的比例。
通过分析能源消耗结构，可以了解不同能源类型的使用情况，为政府和企业制定能源政策和优化能源结构提供依据。
常用的方法包括饼图、条形图等。
e) 能源效率分析能源效率是指单位产出所需的能源消耗量，通常用于评估能源利用效果。
通过分析不同行业、企业的能源效率，可以发现潜在的能源节约和效益提升空间，并采取相应措施进行改进。
4. 案例分析以某国能源消耗统计为例，通过对近年来的能源消耗数据进行分析，得出以下结论：a) 能源消耗总量呈逐年上升趋势，但增速有所放缓，表明该国经济增长速度有所放缓。
b) 化石能源仍然是主要的能源消耗类型，其消耗结构相对稳定，但可再生能源的比例逐渐增加。
能源大数据分析与预测技术方案第1章能源大数据概述 (2)1.1 能源大数据的概念与特征 (2)1.2 能源大数据的应用场景 (3)1.3 能源大数据的价值与挑战 (3)第2章数据采集与预处理技术 (4)2.1 数据源选择与接入 (4)2.2 数据清洗与融合 (4)2.3 数据存储与管理 (5)2.4 数据质量评估与提升 (5)第3章能源数据挖掘与分析方法 (6)3.1 数据挖掘基本概念 (6)3.2 能源关联规则分析 (6)3.3 能源聚类分析方法 (6)3.4 能源时序数据分析 (7)第4章能源消耗预测技术 (7)4.1 能源消耗预测概述 (7)4.2 传统预测方法 (7)4.3 机器学习预测方法 (8)4.4 深度学习预测方法 (8)第5章能源需求侧响应分析 (8)5.1 需求侧响应概念与分类 (8)5.1.1 按参与对象分类 (9)5.1.2 按响应特性分类 (9)5.1.3 按实施方式分类 (9)5.2 需求侧响应策略 (9)5.2.1 价格策略 (9)5.2.2 激励策略 (9)5.2.3 技术策略 (9)5.3 需求侧响应数据分析方法 (10)5.3.1 描述性统计分析 (10)5.3.2 相关性分析 (10)5.3.3 时间序列分析 (10)5.4 需求侧响应预测与优化 (10)5.4.1 预测方法 (10)5.4.2 优化方法 (10)5.4.3 案例应用 (10)第6章分布式能源系统优化 (11)6.1 分布式能源系统概述 (11)6.2 分布式能源系统建模 (11)6.3 分布式能源系统优化方法 (11)6.4 分布式能源系统数据分析与预测 (11)第7章能源市场预测与风险管理 (12)7.1 能源市场概述 (12)7.2 能源价格预测方法 (12)7.3 能源市场风险管理 (12)7.4 能源市场预测与决策支持 (12)第8章智能电网数据分析与预测 (13)8.1 智能电网概述 (13)8.2 电力系统负荷预测 (13)8.3 电力系统状态估计 (13)8.4 智能电网大数据应用案例 (14)第9章能源政策与经济分析 (14)9.1 能源政策概述 (14)9.2 能源经济分析方法 (14)9.2.1 成本效益分析 (15)9.2.2 边际分析 (15)9.2.3 投入产出分析 (15)9.2.4 能源需求预测 (15)9.3 能源政策对能源市场的影响 (15)9.3.1 能源价格 (15)9.3.2 能源投资 (15)9.3.3 能源结构优化 (15)9.3.4 能源消费与碳排放 (15)9.4 能源政策优化与建议 (16)9.4.1 完善能源政策体系 (16)9.4.2 强化政策执行力 (16)9.4.3 促进能源市场改革 (16)9.4.4 加大科技创新支持力度 (16)9.4.5 加强国际合作与交流 (16)第10章能源大数据应用与未来发展 (16)10.1 能源大数据应用案例分析 (16)10.2 能源大数据技术发展趋势 (16)10.3 能源大数据面临的挑战与机遇 (17)10.4 能源大数据发展策略与建议 (17)第1章能源大数据概述1.1 能源大数据的概念与特征能源大数据是指在能源生产、传输、分配和消费过程中产生的巨量、高速、多样、真实的数据集合。
辽宁发展林木生物质能源的潜力冯健;董健;曲艺;于世河;陆爱君;王骞春【摘要】能源短缺已成为制约世界各国经济、社会发展的瓶颈,寻找新能源,特别是开发可再生能源成为解决能源危机的有效途径.林木生物质能源作为可再生能源的重要组成部分,正面临巨大的发展机遇.该文介绍了辽宁的林木生物质能源树种,探讨了辽宁发展林木生物质能源的潜力,并提出了辽宁发展林木生物质能源的建议.【期刊名称】《辽宁林业科技》【年(卷),期】2010(000)002【总页数】4页(P39-42)【关键词】林木;生物质能源;能源危机;辽宁【作者】冯健;董健;曲艺;于世河;陆爱君;王骞春【作者单位】辽宁省林业科学研究院,辽宁,沈阳,110032;辽宁省林业科学研究院,辽宁,沈阳,110032;辽宁省林业科学研究院,辽宁,沈阳,110032;辽宁省林业科学研究院,辽宁,沈阳,110032;辽宁省林业科学研究院,辽宁,沈阳,110032;辽宁省林业科学研究院,辽宁,沈阳,110032【正文语种】中文【中图分类】S727.4随着世界经济的飞速发展，对能源的依赖与需求日益增加。
1980年中国能源消耗量为6.03亿t标准煤，到20世纪末全国年平均能源消耗量已达到13～16亿t标准煤。
目前使用的能源绝大多数为化石能源，如石油、煤、气等，均为不可再生能源。
能源短缺已成为制约世界各国经济、社会发展的瓶颈，开发生物质能源，促进可再生能源的发展，缓解化石能源危机，已显得十分紧迫和重要。
此外，随着人类对环境问题的逐渐重视，人们意识到传统能源环境污染严重，开发新型、环保、可再生能源是解决能源危机和保护地球环境的有效途径。
可再生能源的发展，将能显著优化能源结构，减少人类对矿物质能源的依赖，缓解人类面临的资源、能源及环境压力。
当前，世界各国均十分重视可再生能源的开发与利用，美国、欧盟等许多国家把发展生物质能源作为解决本国就业、替代化石燃料和减少大气污染等问题的战略措施来对待。
植树节的树木对节能减排与可持续能源发展的贡献评估近年来，随着全球环境问题的不断凸显，节能减排和可持续能源发展成为了重要的议题。
植树节作为一个环保节日，植树活动不仅能够提高人们的环保意识，还对节能减排和可持续能源发展作出了重要的贡献。
本文将对植树节的树木对节能减排和可持续能源发展的贡献进行评估。
首先，植树节的树木在节能减排方面发挥着重要的作用。
树木具有良好的吸附能力，可以吸收二氧化碳并释放氧气。
据统计，100棵较成熟的树木每年能吸收约2.6吨二氧化碳。
通过植树活动，大量的树木被种植，有效地减少了大气中的二氧化碳含量，减缓了全球气候变暖的趋势。
其次，树木在节能方面也发挥着重要的作用。
树木在城市与乡村的绿化中，形成了一道天然的屏障，能够有效地遮挡太阳光的直射，减少夏季的高温。
在冬季，树木则起到了阻挡冷风的作用，减少了室外冷风的侵入，使得建筑物内部保持更稳定的温度。
这样，树木的存在不仅为人们创造了舒适的生活环境，还减少了建筑物的能耗，提高了能源利用效率。
此外，植树节的树木对可持续能源发展也做出了重要贡献。
在当前世界能源资源紧张的背景下，可再生能源逐渐成为了发展的趋势。
而树木的存在和生长，为可持续能源的发展提供了良好的条件。
例如，木材是一种重要的生物质能源，可以通过合理的利用树木资源来提供绿色能源。
此外，树木的枝叶还可以用来作为生物质燃料和垃圾处理的原料，进一步提高能源的可持续利用率。
植树节的树木不仅对节能减排和可持续能源发展有贡献，还能够改善生态环境。
树木的根系能够固定土壤，防止水土流失，提高土地的保水能力。
同时，树木的存在也为许多动植物提供了合适的栖息地，促进了生物多样性的保护。
因此，在植树节种植更多的树木，不仅可以改善城市的生态环境，还能够促进生物多样性的保护和生态平衡的维持。
综上所述，植树节的树木对节能减排和可持续能源发展作出了重要的贡献。
通过植树活动，树木吸收了大量的二氧化碳并释放了氧气，减缓了全球气候变暖的趋势。
薪炭林摘要：近几十年来，化石燃料的消耗日益增大，寻找一种可再生清洁能源是世界各国密切关注的问题之一。
薪炭林是一种古老而又清洁的可再生能源，在农村能源结构中占有重要的比重。
本文综述近些年来国内外薪炭林建设的一些基本情况。
关键词：生物质能；薪炭林；能耗；薪材薪炭林一直是人类社会能源结构中的一个重要组成成分，它具有可再生、清洁、易培养等优点；近些年来，随着化石能源的逐渐枯竭和核能开发的相对滞后，薪炭林这种古老的能源重新被提上能源建设日程。
本文对薪炭林的特点，在能源结构中的地位以及建设等问题综述如下。
1 能源概述1.1 能源结构世界能源从其利用上总体上可分两大类，一类是不可再生能源，包括煤、石油、天然气和核能等；另一类是可再生能源，包括太阳能、风能、地热能、海洋能和生物质能。
1.2 生物质能一切有生命的可以生长的有机物质（包括动、植物和微生物）统称为生物质，它们所蕴涵的能量就称为生物质能。
生物质能一直是人类赖以生存的重要能源，它是仅次于煤、石油和天然气而居于世界能源消费总量第四位的能源，在整个能源系统中占有重要地位。
国际上有些学者曾提出人类社会能源的发展途径可能是：生物质能→化石能源→核能。
化石能源的消耗量越来越大，国际原油人格也一涨再涨，从起初的二十美元一桶到现在的六十美元一桶，而且仍然持续着上涨的趋势，有人预计原油价格在不久的将来会突破一百美元一桶，所以许多国家正极力寻找新的能源来替代化石能源。
当然也有一些学者对能源发展持积极的态度，他们最爱引用的一句话是“石器时代的结束并不是因为没有石头了”，他们认为石油资源并没有枯竭，随着石油需求量的增长，越来越多的石油公司将投入大量资金去勘探和开采石油，石油的供应量将不断加大，石油危机不会很早出现。
但是我们必须承认，石油供应量的增长赶不上消耗量的增加，而石油资源是不可再生的，采的越多，剩的越少，我们必须寻找新的能源去为我们的将来，为我们子孙后代的将来着想。
而近10年来的许多事实又证明：核能的发展也不像原先想象的那么简单，一是核裂变的资源是有限的；二是核聚变技术的普遍应用还相当遥远；三是核能的使用有一定的危险性。
