以“数据治理”推动政府治理创新

数据治理八大优势和四大挑战数据治理是互联网治理的延伸和发展，伴随互联网日益融入经济和社会发展，互联网治理的重心已从域名、IP地址、自治系统、协议参数等互联网本身的治理逐步过渡至上层传输数据的治理。

做好数据治理是国家和组织在数字经济新阶段和数字文明新时代中所必然面临的关键课题。

到2035年，我国要基本实现国家治理体系和治理能力现代化，参与国际经济合作和竞争新优势要得到明显增强。

数据治理作为国家治理体系的重要组成部分，作为国际合作与竞争中的核心议题，将发挥越来越重要的作用。

当前，国内外在数据治理的理论、技术、规则和应用等方面准备不足，实践中遇到越来越多的问题。

本文将站在中长期发展的视角，总结当前及未来一段时间内数据治理发展的八大趋势，以及在基础制度、关键技术、市场产业和国际社会等层面面临的四大挑战，以期为各方研究和讨论完善数据治理体系以及相关重大议题提供有益支撑。

数据治理的八大优势01、数据治理成为国家治理核心议题数字化已成为国家治理现代化的基础，数据治理将在国家治理现代化过程中发挥更加关键的作用。

新冠肺炎疫情期间，运营商数据在疫情防控和复工复产过程中起到了重要作用，健康码、行程卡成为每位市民的标配，极大地提升了政府的治理效率。

02、数据治理成为国际竞合优先议题国际竞争是综合国力的较量，依赖于科学技术、专业人才以及各类资源。

随着数字经济成为各国经济增长的加速器和新引擎，数据逐渐被各国作为战略性资源储备12，对发展数字经济的核心资源——数据的治理逐渐浮上台面，数据治理能力将成为国际竞争与合作中衡量一国竞争力的关键指标。

03、数据治理参与主体更加广泛均衡企业是早期数据治理最主要的参与主体，随着数据问题逐渐受到更多关注、数据利益涉及范围不断扩大，数据治理的参与主体也变得更加广泛，政府、国际组织、行业组织、企业和个人等参与和贡献程度也将趋于均衡。

特别是随着全社会数据权利意识的高涨，个人的作用越发凸显。

04、数据治理政府企业协同快速深化政企协同是实现数据治理的重要推动力。

一、工作背景随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为国家战略资源，对于推动经济社会发展、提升政府治理能力具有重要意义。

近年来，我单位积极响应国家大数据战略，深入开展大数据治理工作，现将2023年度大数据治理工作总结如下。

二、工作目标1. 提升数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。

2. 加强数据安全管理，保障数据安全、可靠和可用。

3. 优化数据共享机制，提高数据资源的利用效率。

4. 推动数据应用创新，助力业务发展。

三、工作措施1. 数据质量提升- 建立数据质量管理规范，明确数据质量标准和评价方法。

- 开展数据质量评估，定期对数据进行自查和整改。

- 加强数据清洗和标准化工作，提高数据质量。

2. 数据安全管理- 制定数据安全管理制度，明确数据安全责任和操作规范。

- 加强数据安全防护，实施访问控制、加密存储和传输等安全措施。

- 定期开展数据安全培训，提高员工安全意识。

3. 数据共享机制优化- 建立数据共享平台，实现数据资源的集中管理和统一访问。

- 制定数据共享目录，明确数据共享范围和条件。

- 推进数据共享试点，探索数据共享新模式。

4. 数据应用创新- 深入挖掘数据价值，开展数据分析和挖掘，为业务决策提供支持。

- 推动数据应用创新，开发数据应用产品和服务。

- 加强数据应用培训，提高员工数据应用能力。

四、工作成效1. 数据质量显著提升，数据准确性、完整性和一致性得到有效保障。

2. 数据安全管理得到加强，数据安全事件发生率明显降低。

3. 数据共享机制不断完善，数据资源利用效率显著提高。

4. 数据应用创新取得成效，为业务发展提供了有力支持。

五、下一步工作计划1. 持续推进数据质量提升，确保数据质量持续稳定。

2. 深化数据安全管理，提升数据安全防护能力。

3. 优化数据共享机制，推动数据资源开放共享。

4. 加强数据应用创新，推动数据在业务领域的深度应用。

总之，2023年度大数据治理工作取得了显著成效，为单位的数字化转型和高质量发展奠定了坚实基础。

一、背景概述随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动经济社会发展的重要驱动力。

为充分发挥大数据在提升政府治理能力、优化公共服务、促进产业发展等方面的作用，我单位积极响应国家大数据战略，全面开展大数据治理工作。

现将大数据治理工作总结如下：二、工作目标1. 建立健全大数据治理体系，确保数据质量、安全、共享和开放。

2. 提升数据治理能力，提高数据资源开发利用水平。

3. 推动大数据与各行业深度融合，助力经济社会高质量发展。

三、主要工作及成效1. 建立数据治理制度体系我单位制定了《大数据治理工作方案》、《数据质量管理办法》、《数据安全管理办法》等制度，明确了数据治理的组织架构、职责分工、工作流程和考核标准。

2. 加强数据质量管理（1）开展数据清洗工作，提高数据准确性。

对存量数据进行梳理、清洗，确保数据质量。

（2）建立数据质量监控体系，定期对数据质量进行评估和预警。

3. 保障数据安全（1）加强数据安全防护，建立健全数据安全管理制度，确保数据不被非法获取、泄露和滥用。

（2）定期开展数据安全培训，提高员工数据安全意识。

4. 推动数据共享与开放（1）制定数据共享目录，明确数据共享范围和条件。

（2）建立数据共享平台，实现数据资源跨部门、跨区域共享。

5. 深化大数据应用（1）开展大数据分析，为决策提供有力支撑。

（2）推动大数据与各行业深度融合，助力产业升级。

四、存在问题及改进措施1. 数据质量有待提高。

针对此问题，我们将进一步完善数据清洗和监控体系，确保数据质量。

2. 数据安全风险较高。

我们将持续加强数据安全防护，提高员工数据安全意识，降低数据安全风险。

3. 数据共享与开放程度不足。

我们将进一步优化数据共享目录，扩大数据共享范围，提高数据开放程度。

五、下一步工作计划1. 完善大数据治理体系，加强数据质量管理、安全防护和共享开放。

2. 深化大数据应用，推动大数据与各行业深度融合。

3. 加强大数据人才培养，提高大数据治理能力。

人工智能对政府治理的影响与前景简介：随着科技的快速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在各个领域产生了深远的影响，政府治理也不例外。

本文将探讨人工智能对政府治理的影响以及未来的前景。

1. 人工智能在政府决策中的应用政府决策是一个复杂而庞大的系统，而人工智能的应用在这一领域具有巨大的潜力。

首先，人工智能可以通过大数据分析和机器学习，提供决策所需的准确、全面的信息。

其次，人工智能还能够通过数据模型和算法，进行政策建议和预测，帮助政府制定更科学有效的决策。

2. 人工智能在公共服务提供中的作用公共服务的提供是政府治理的核心责任之一，而人工智能的引入可以大大改善公共服务的效率和质量。

例如，政府可以利用人工智能技术来优化交通管理，通过智能交通信号灯和路况监测系统来减少交通拥堵。

此外，人工智能还可以用于智慧城市建设、社保管理以及教育卫生等领域，提供更高效、便捷的公共服务。

3. 人工智能在政府数据治理中的应用政府数据是政府治理的重要资源，而人工智能的应用对政府数据的管理和治理有着积极作用。

通过人工智能技术，政府可以更好地整理、分析和利用大数据，提高数据的安全性和可用性。

同时，人工智能还可以帮助政府发现数据中的隐藏信息，加强数据驱动的决策和治理能力。

4. 人工智能对政府治理带来的挑战与风险然而，人工智能在政府治理中也存在一些挑战和风险。

首先，人工智能的应用需要大量的数据支持，但政府数据的质量和安全性仍然存在问题，数据隐私和监管成为亟待解决的难题。

其次，人工智能技术的算法和决策逻辑往往是黑箱操作，缺乏透明性和可解释性，这可能引发公众的担忧和不信任。

此外，人工智能的应用还面临着技术发展、伦理道德、失业等方面的风险，需要政府加强监管和引导。

5. 未来人工智能在政府治理中的前景尽管人工智能在政府治理中面临一些挑战，但其前景依然广阔。

随着数据和技术的不断发展，人工智能有望在政府治理中发挥更大的作用。

政府数字化转型理论与实践答案数字政府一、建设数字政府，推进政府治理体系与治理能力现代化（一）世界各国推进数字政府建设的进程当今世界，正在经历一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革，互联网、大数据、人工智能等现代信息技术不断取得突破。

2018年以来，世界各国继续推进大数据战略布局，相关的政策内容已经从全局性的顶层设计阶段向各细分领域延伸，进一步推进了大数据与人工智能、5G网络、云计算等技术的融合发展。

2018年，美国先后发布了《数据科学战略计划》《美国国家网络战略》《美国先进制造业领导力战略》。

其中，当年9月公布的《美国国家网络战略》是15年来美国第一个全面阐述的网络战略。

欧盟在同年4月发布《欧盟人工智能战略》，5月公布《一般数据保护条例》，6月公布《地平线欧洲》。

此外在2018年年中欧盟还先后发布了《非个人数据在欧盟境内自由流动框架条例》《促进人工智能在欧洲发展和应用的协调行动计划》《可信赖的人工智能道德准则草案》等一系列政策。

其中，欧盟《一般数据保护条例》的颁布，被部分研究者称为个人数据保护的里程碑事件。

英国在2018年1月发布《数字宪章》，4月发布《产业战略：人工智能领域行动》，6月发布《国家计量战略实施计划》等一系列行动计划。

其中《国家计量战略实施计划》是相应于2017年3月发布的英国《国家计量战略》，共提出了五大目标及相应举措。

德国在2018年9月发布《高技术战略2025》，是德国未来高科技发展的战略框架，以“为人研究和创新”为主题，将研究和创新与国家繁荣发展目标相结合。

此外，德国重点围绕人工智能领域，在当年先后发布了《联邦政府人工智能战略要点》和《人工智能德国制造》。

法国在2018年3月发布了《法国人工智能发展战略》，7月发布《5G发展路线图》，9月发布《利用数字技术促进工业转型的方案》等一系列大数据战略相关的前沿技术政策。

日本围绕大数据发展，在2018年6月发布《日本制造业白皮书》《综合创新战略》《集成创新战略》，7月公布《第2期战略性创新推进计划（SIP）》等战略和计划。

Experience Exchange经验交流DCW281数字通信世界2019.03随着云计算和互联网等信息处理手段的不断发展，人类社会已全面进入大数据时代，其中政府控制着社会各个层面的数据。

而大数据技术的实质虽然是一种理工科技术手段，但是在实际应用过程中不能仅仅以理工科的思维去治理政府数据。

因此，我国在颁布政府数据治理相关政策时，加入了一些人文关怀。

现阶段，政府数据治理相关政策大都集中在微观和中观层次，比较侧重于数据开放。

1 加强政府数据多方面实践应用政策现阶段，我国正处于经济快速转型时期，利用大数据技术对政府数据进行治理可以使政府服务更加精细化。

因此，在大数据时代下，我国政府数据治理相关政策中强调加强政府数据多方面实践应用。

主要体现在以下几方面：（1）以人为本的社会治理。

政策中规定：利用大数据采集技术，构建社会服务网络化体系，打破传统的分散式政府管理格局，向系统化管理方向转变。

这样可以使政府数据治理更加个性化、细致化、精准化。

社会服务网络化管理体系主要包括六大模块：民生建设保障服务模块、真实客观的公务员评价模块、加强突发事件反应力的应急模块、社区维护预警防控模块、信息网络化模块以及畅通高效的指挥模块等。

这方面的实践应用是以民为本而进行的社会服务，可以为社区、街道提供更好网格化服务和管理。

（2）公共交通中的数据调控治理。

政策中规定：利用大数据采集技术对道路上每一车辆的数据信息进行采集，然后将各类信息进行汇总，使之构成整个城市道路的车辆数量和位置图。

同时利用大数据分析技术对道路拥挤情况进行分析，以此来预测拥堵时间，并及时提醒，方便人们出行。

（3）公共卫生医疗的数据监测。

政策中规定：利用大数据共享技术，构建各个医疗机构相互交流的网络系统，使各个医疗机构能够对患者的各方面信息进行统计，从而对区域人群的易感疾病、健康状况、年龄结构进行提前预测。

此外，还要利用大数据技术对人们日常购买药品情况进行联网分析，从而实时监测传染病的流行程度，有利于及时切断各类疾病的传播途径[1]。

行业信息化建设和数据治理方案第一章总体概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目范围 (3)第二章项目需求分析 (4)2.1 业务需求分析 (4)2.2 技术需求分析 (4)2.3 用户需求分析 (5)第三章信息化建设总体架构 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.1.1 架构设计原则 (5)3.1.2 架构层次划分 (5)3.2 技术选型与标准 (6)3.2.1 技术选型 (6)3.2.2 技术标准 (6)3.3 安全保障措施 (6)3.3.1 物理安全 (6)3.3.2 网络安全 (6)3.3.3 数据安全 (6)3.3.4 应用安全 (7)第四章数据治理策略 (7)4.1 数据治理目标 (7)4.1.1 保证数据质量 (7)4.1.2 提升数据价值 (7)4.1.3 保障数据安全 (7)4.1.4 促进数据共享与开放 (7)4.1.5 支持决策和公共服务 (7)4.2 数据治理范围 (7)4.2.1 数据资源管理 (7)4.2.2 数据质量管理 (8)4.2.3 数据安全管理 (8)4.2.4 数据共享与开放 (8)4.2.5 数据应用与创新 (8)4.3 数据治理流程 (8)4.3.1 数据治理规划 (8)4.3.2 数据治理组织 (8)4.3.3 数据治理制度 (8)4.3.4 数据治理实施 (8)4.3.5 数据治理评估与监督 (8)第五章数据采集与整合 (8)5.1 数据采集方式 (8)5.1.2 间接采集 (9)5.2 数据整合策略 (9)5.2.1 数据清洗 (9)5.2.2 数据映射 (9)5.2.3 数据合并 (9)5.3 数据质量保障 (9)5.3.1 数据质量控制 (9)5.3.2 数据安全与隐私保护 (10)5.3.3 数据质量管理机制 (10)第六章数据存储与管理 (10)6.1 数据存储方案 (10)6.1.1 存储架构设计 (10)6.1.2 存储介质选择 (10)6.1.3 存储网络设计 (10)6.2 数据管理策略 (11)6.2.1 数据分类与标识 (11)6.2.2 数据访问控制 (11)6.2.3 数据生命周期管理 (11)6.3 数据备份与恢复 (11)6.3.1 备份策略 (11)6.3.2 备份存储 (11)6.3.3 恢复策略 (11)第七章数据分析与挖掘 (12)7.1 数据分析方法 (12)7.1.1 描述性分析 (12)7.1.2 摸索性分析 (12)7.1.3 相关性分析 (12)7.1.4 因子分析 (12)7.1.5 聚类分析 (12)7.2 数据挖掘技术 (12)7.2.1 决策树 (12)7.2.2 支持向量机 (12)7.2.3 人工神经网络 (13)7.2.4 关联规则挖掘 (13)7.3 数据可视化展示 (13)7.3.1 柱状图 (13)7.3.2 饼图 (13)7.3.3 折线图 (13)7.3.4 散点图 (13)7.3.5 地图 (13)第八章数据安全与隐私保护 (13)8.1 数据安全策略 (13)8.1.1 数据安全总体策略 (13)8.2 数据隐私保护措施 (14)8.2.1 隐私保护总体策略 (14)8.2.2 隐私保护具体措施 (14)8.3 法律法规遵循 (15)第九章项目实施与推进 (15)9.1 项目实施计划 (15)9.2 项目风险管理 (15)9.3 项目监控与评估 (16)第十章项目后期运维与优化 (16)10.1 运维管理策略 (16)10.2 系统升级与优化 (17)10.3 用户培训与支持 (17)第一章总体概述1.1 项目背景信息技术的飞速发展，行业信息化建设已成为提升治理能力、优化公共服务、促进社会经济转型的重要手段。

“互联网+” 背景下的政府治理创新研究【摘要】本文主要探讨了在“互联网+”背景下的政府治理创新研究。

在分析了研究背景、研究意义和研究目的。

在分别对互联网+背景下的政府治理现状、创新模式、政府与民众互动方式以及数据开放和信息公开进行了分析和探讨。

结论部分总结了互联网+背景下政府治理创新的启示、未来发展趋势以及研究的价值。

通过对这些内容的深入研究和讨论，可以帮助政府更好地适应互联网+时代的挑战和机遇，推动政府治理的创新和进步。

【关键词】关键词：互联网+、政府治理、创新研究、数据开放、信息公开、民众互动、发展趋势、研究价值1. 引言1.1 研究背景背景：随着互联网+时代的到来，政府治理也面临着前所未有的挑战和机遇。

互联网的快速发展和普及使得信息传播的速度加快，社会各界对政府的要求也变得更加多元化和复杂化。

在这样的背景下，政府如何利用互联网+的优势，创新治理方式，提升服务水平，加强与民众的互动，成为当前亟需解决的问题。

随着互联网+时代的发展，新兴技术的不断涌现，如大数据、人工智能等，为政府提供了更多的工具和手段来提升政府治理效能。

政府应如何利用这些新技术，开展数据开放和信息公开，提升政府透明度和责任感，也是当前亟需探讨的课题。

本研究将从互联网+背景下的政府治理现状分析入手，探讨政府如何创新治理模式，改善政府与民众的互动方式，提升政府数据开放和信息公开水平，以期为互联网+背景下的政府治理创新提供一定的参考和借鉴。

1.2 研究意义互联网+背景下的政府治理创新研究具有重要意义。

随着互联网+时代的到来，信息技术的广泛应用给政府治理带来了前所未有的机遇和挑战，需要更加灵活和高效的治理方式。

互联网+背景下的政府治理创新是适应新形势、新要求的必然选择，有利于提升政府治理效能、改善政府服务质量、增进政府与民众之间的互动与信任。

通过研究互联网+背景下的政府治理创新，可以为政府决策提供参考和借鉴，推动政府治理向信息化、智能化、服务化的方向发展，有助于提升国家治理水平和社会发展质量。

2023重庆公务员考试申论范文：推进新时代“数字政府”建设奋力开创政务服务新局面2023重庆公务员考试申论范文：推进新时代“数字政府”建设奋力开创政务服务新局面近年来，随着信息技术的飞速发展，数字化已经成为推动社会进步的重要引擎。

在新的时代背景下，数字技术对于政府的运行和服务方式产生了深远的影响。

为适应新时代的发展要求，推动“数字政府”建设已成为一项迫切的任务。

重庆作为我国西南地区的重要城市，更应该积极创新，努力探索数字化转型的途径和方式，为广大市民提供更加高效便捷的政务服务。

一、加快数字化转型，推动政府治理现代化数字化转型需要政府全面加强信息化建设，实现政务数据的规范化、集成化、共享化。

重庆可以借鉴其他地区的成功经验，在政务数据的建设方面进行协同创新，加强政务数据的质量控制和治理。

同时，要加强对政府数字化发展的引导和规划，注重数字人才的培养和引进，为数字化转型提供有力的保障。

二、构建数字化政务服务平台，提升服务效能数字政务服务平台的建设是推进数字化转型的重要抓手，也是提升政务服务效能的关键举措。

把政务服务平台打造成为政府与市民互动的重要平台，市民能够通过政务服务平台随时随地办理政务事项，享受更加高效便捷的服务。

重庆可以借鉴其他地区在数字政务服务平台建设方面的先进做法，加强与企业的合作，打造一个全方位、多层次的数字化政务服务平台，为市民提供一站式的服务体验。

三、加强信息安全保障，确保政务数据安全随着数字政务的发展，信息安全问题日益凸显。

政府在推进数字化转型的过程中，必须始终把信息安全放在首位。

重庆可以加强信息安全的技术研发和人才培养，建立健全信息安全管理体系，加强对政务数据的监管和保护，确保政务数据不泄露、不被篡改，为市民提供安全可靠的政务服务。

四、拓展数字政务服务，满足多样化需求随着社会的发展，市民对政府服务的需求也在不断变化和升级。

数字政务服务应根据市民的需求变化，不断拓展服务内容，满足市民多样化的需求。

电子政务数字化时代的政府创新随着信息技术的发展和普及，电子政务在数字化时代逐渐成为政府创新的重要方向之一。

电子政务，即通过利用现代信息技术手段，提供高效、便捷、透明的政府服务，实现政府与公民之间的互动与沟通。

本文将探讨电子政务在数字化时代的创新意义、面临的挑战以及未来发展方向。

一、数字化时代的政府创新意义在数字化时代，政府面临着信息爆炸、公众参与和数据治理等新问题和挑战。

电子政务作为政府创新的手段之一，具有以下重要意义：1. 提高政府效率和服务质量：电子政务可以通过在线申请、自助查询等服务，简化行政流程，提高办事效率，减少信息不对称和行政成本，提升政府服务质量。

2. 促进政府公信力和透明度：通过电子政务平台，政府可以公开信息、公示决策过程，提高政府公信力和决策透明度，增强公众对政府的信任。

3. 加强政府与公民互动：借助信息技术，政府可以与公民进行多渠道、多层次的互动，广泛征求公众意见，提高民主决策的质量和公众参与的广度。

4. 促进政府创新发展：电子政务可以为政府提供数据分析、政策评估等工具，帮助政府深入了解社会需求，制定科学决策，推动政府创新发展。

二、电子政务数字化时代面临的挑战尽管电子政务在数字化时代具有广阔的发展前景，但也面临着一些挑战：1. 数据安全与隐私保护：电子政务需要海量的数据支撑，因此数据的安全与隐私保护成为亟待解决的问题。

政府需要加强技术手段、法律法规和监管机制，确保数据安全和隐私保护。

2. 数字鸿沟问题：数字化时代，一些人口老龄化、教育水平较低或农村地区的居民可能面临数字鸿沟问题，无法充分享受电子政务带来的便利。

政府需要建设普惠性的电子政务平台，提供培训和支持，缩小数字鸿沟。

3. 技术标准与互操作性：电子政务需要涉及多个部门和系统，但不同系统之间的互操作性和技术标准问题仍然存在。

政府需要统一标准、加强协作，实现各个系统的互联互通。

4. 社会认同和信任：电子政务涉及到公民个人信息的收集和使用，如果公众对政府的信任度不足，就会对电子政务产生抵触情绪。

2021·6建设数字政府提升治理效能□赵明党的十九届五中全会提出“加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平”。

省委省政府明确将数字政府建设列入“十四五”重点专项规划，省委深改委多次要求加大数据交换共享力度，着力解决“信息孤岛”问题。

近年来，我省认真贯彻落实中央决策部署，扎实推进政府数字化转型，取得了良好成效。

展望“十四五”，要按照“争当表率、争做示范、走在前列”的总体要求，深化政府数字化转型，加快政府数字化改革步伐，为推动省域治理体系和治理能力现代化奠定坚实基础。

充分认识政府数字化转型形势基础条件不断夯实。

当前，全省政务云资源体系已基本建成，政务外网实现省市县乡村五级全覆盖。

构建了全省一体化大数据共享交换体系，人口、法人、电子证照、自然资源和空间地理、社会信用等基础数据库投入使用。

统一电子印章、公共支付、短信服务等应用支撑平台建成使用。

“互联网+政务服务”的江苏经验备受重视，“不见面审批”已成为江苏一张靓丽名片，是全国“放管服”改革的一大突破。

“大数据+网格化+铁脚板”治理机制成功实践，在新冠肺炎疫情防控中发挥了重要作用。

关键问题有待破解。

政务外网使用效率不高，部门专网仍然存在，政务系统未全面上云，政务云不能满足系统云化需要；部分高频政务数据未共享或共享质量不高，水电气等公共数据尚未归集共享；一体化应用支撑体系尚未建成，5G、AI、区块链等新技术运用水平有待提升；通过数据共享创新公共服务、社会治理手段的举措不够，数据要素流通市场建设仍处于初级阶段。

发展环境深刻变化。

从数字化发展趋势看，通过数字化转型提升核心竞争力成为共识，这对深入挖掘数据价值、提升数据服务效能提出了新要求。

从中华民族伟大复兴战略全局看，推动国家治理体系和治理能力现代化，必须运用大数据促进经济发展、完善社会治理、提升政府服务能力。

从“争当表率、争做示范、走在前列”的新使命看，深入推进政府自身改革，跨越式推动数字政府建设走在前列，必须运用系统理念全面推动全省各级政府加快集成创新。