基于物联网的环境影响评价系统研究

农业物联网系统篇一：基于智慧型物联网的智能农业系统设计课程设计报告（物联网技术与应用）学院：化学工程与自动化学院题目：基于物联网的智能农业系统设计专业班级：自动化131班学号：2420212905 学生姓名：吴亚敏指导老师：韩树人时间：2021年4月30日摘要由于现代农业管理中农田的作物范围大、监控点设置多、布线复杂等，为此我们基于物联网技术对于当前的农业管理系统进行优化，研究开发系统内了完全符合物联网技术的职能农业系统，并能够家畜实现对管理区域内的农作物的土壤、环境、灾情预报、灌溉控制、温度控制在内的多项职能化的农业系统管理管理系统。

关键词：农业系统；物联网；系统设计目录摘要 2第1章物联网技术的研究现状和发展情景 11.1 研究现状 (1)1.2 发展趋势 (2)第2章智能农业概述 3第3章系统的需求分析 4第4章系统的组成 . 5第5章系统的开发平台设计 75.1 无线传输协议优先选择 75.2 硬件节点平台 75.3 系统的软件设计 8第6章系统调试 (9)第7章心得体会 .. 10参考文献 12第1章物联网技术的研究现状和发展情景1.1研究现状M2M技术、传感网技术及射频识别（RFID）技术、网络通信技术是物联网的关键技术。

（一）M2M技术。

M2M电子技术通过实现机器与机器、人与人、人与机器之间的通信，与操作者共享了使机器设备、应用处理过程与后天信息系统提供的信息。

M2M技术提供了传输数据的技术优良伎俩，使设备能够能够实时地在系统之间、远程设备之间、被誉为或个人之间建立无线连接成为可能。

（二）传感网技术。

小规模无线传感网络技术、传感器及其智能处理技术的结合便是传感网技术。

由于是纯粹检测装置，传感器能够感受到被测量的信息，并能将检测到的内部信息，按一定变换规律变换成电信号或其他所需形式的信息输出，以满足资料的存储、传输、显示、记录、处理等要求。

实现自动控制与自动检测的首要环节是传感器，在实际应用中，传感器相当于人的“感觉器官。

土木工程软著题目大全以下是一些土木工程软著题目，供您参考：1. 基于BIM技术的土木工程施工管理系统的设计与实现2. 土木工程结构健康监测与加固技术研究3. 基于GIS的土木工程地质灾害风险评估系统4. 土木工程结构振动控制与减震技术研究5. 土木工程智能检测与无损检测技术研究6. 基于人工智能的土木工程结构优化设计研究7. 土木工程信息化施工管理系统设计与实现8. 土木工程环境影响评价与可持续发展研究9. 基于虚拟现实的土木工程结构仿真与优化研究10. 土木工程结构可靠性分析与安全性评估研究11. 土木工程材料性能检测与质量控制技术研究12. 基于机器学习的土木工程结构损伤识别与预测研究13. 土木工程结构抗震设计与加固技术研究14. 基于云计算的土木工程施工管理优化研究15. 土木工程地质勘察技术与数据处理研究16. 土木工程结构耐久性与寿命预测研究17. 基于物联网的土木工程监测与预警系统研究18. 土木工程环境污染物排放控制与治理技术研究19. 土木工程结构抗风设计与抗风加固技术研究20. 基于大数据的土木工程结构性能评估与预测研究21. 土木工程信息化施工安全管理与风险控制研究22. 土木工程地质灾害预警与防治技术研究23. 基于机器视觉的土木工程结构检测与识别技术研究24. 土木工程施工噪声控制与减振技术研究25. 土木工程智能建造与预制构件安装技术研究26. 基于神经网络的土木工程结构损伤诊断与修复技术研究27. 土木工程环境保护与生态修复技术研究28. 基于数值模拟的土木工程结构优化设计研究29. 土木工程结构振动控制与减震技术应用研究30. 土木工程材料耐久性与性能优化技术研究31. 基于大数据的土木工程信息化施工管理系统设计与实现32. 土木工程施工与管理优化研究：人工智能视角下的探索与实践33. 基于BIM和GIS技术的土木工程施工与管理系统的设计与实现：以实际工程项目为例34. 基于物联网技术的土木工程施工与管理系统的设计与实现：一种新型的解决方案35. 基于人工智能和大数据技术的土木工程施工与管理系统的设计与实现：一种创新的实践方法36. 基于机器学习和云计算技术的土木工程施工与管理系统的设计与实现：一种高效的应用模式37. 基于BIM和虚拟现实技术的土木工程施工与管理系统的设计与实现：一种全新的技术路线38. 基于物联网和机器视觉技术的土木工程施工与管理系统的设计与实现：一种全面的解决方案39. 基于大数据和神经网络技术的土木工程施工与管理系统的设计与实现：一种前瞻性的技术发展方向40. 基于人工智能和数值模拟技术的土木工程施工与管理系统的设计与实现：一种科学的管理方法。

加快推进绿色循环低碳交通运输发展指导意见交通运输是国民经济和社会发展的基础性、先导性和服务性行业，也是国家节能减排和应对气候变化的重点领域之一。

为全面落实党的十八大提出全面建成小康社会的宏伟目标和“五位一体”的总体布局，加快推进绿色循环低碳交通运输发展，特提出以下指导意见：一、总体要求1.指导思想。

深入贯彻落实党的十八大精神，按照建设“五位一体”总体布局的要求，以科学发展观为指导，以节约资源、提高能效、控制排放、保护环境为目标，以加快推进绿色循环低碳交通基础设施建设、节能环保运输装备应用、集约高效运输组织体系建设、科技创新与信息化建设、行业监管能力提升为主要任务，以试点示范和专项行动为主要推进方式，将生态文明建设融入交通运输发展的各方面和全过程，加快建成资源节约型、环境友好型交通运输行业，实现交通运输绿色发展、循环发展、低碳发展。

2.基本原则。

——政府主导，合力推动。

积极争取各级政府支持，主动加强与相关政府部门的协调，发挥政策叠加优势，突出政府主导作用。

同时，充分发挥市场调节作用、企业主体作用和行业协会作用，引导社会公众广泛参与，形成政府、企业和公众共同参与的协同推进机制。

——优化结构，创新管理。

在继续加强绿色循环低碳循环技术研发和推广应用的基础上，更加注重优化交通基础设施结构、运输装备结构、运输组织结构和能源消费结构，更加注重提升行业监管能力和企业组织管理水平，充分挖掘结构性和管理性绿色循环低碳发展潜力。

——法规约束，强化责任。

积极推进绿色循环低碳交通运输法律法规和标准体系建设，着力改善法制环境，建立健全目标责任制和考核评价制度，加强监督检查，加大奖惩力度，增强绿色循环低碳发展的目标责任与制度约束。

——试点示范，典型引路。

建立部省共同推进绿色循环低碳交通运输发展新机制，推进区域性和主题性试点，深化绿色循环低碳交通运输专项行动，树立行业典型，以点带面，推动全行业绿色循环低碳发展。

3.发展目标。

到2020年，在保障实现国务院确定的单位GDP碳排放目标的前提下，全行业绿色循环低碳发展意识明显增强，节能减排体制机制更加完善，科技创新驱动能力明显提高，监管水平明显提升，行业能源和资源利用效率明显提高，控制温室气体排放取得明显成效，适应气候变化能力明显增强，生态保护得到全面落实，环境污染得到有效控制，基本建成绿色循环低碳交通运输体系。

环境保护部办公厅关于印发《生态环境大数据建设总体方案》的通知文章属性•【制定机关】环境保护部(已撤销)•【公布日期】2016.03.07•【文号】环办厅[2016]23号•【施行日期】2016.03.07•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】环境保护其他规定正文关于印发《生态环境大数据建设总体方案》的通知环办厅[2016]23号各省、自治区、直辖市环境保护厅（局），机关各部门，各派出机构、直属单位：为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)精神，积极开展生态环境大数据建设与应用工作，我部组织编制了《生态环境大数据建设总体方案》。

现印发给你们，请遵照执行。

生态环境大数据建设总体方案大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

全面推进大数据发展和应用，加快建设数据强国，已经成为我国的国家战略。

党中央、国务院高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。

习近平总书记明确指出，要推进全国生态环境监测数据联网共享，开展生态环境大数据分析。

李克强总理强调，要在环保等重点领域引入大数据监管，主动查究违法违规行为。

国务院《促进大数据发展行动纲要》等文件要求推动政府信息系统和公共数据互联共享，促进大数据在各行业创新应用；运用现代信息技术加强政府公共服务和市场监管，推动简政放权和政府职能转变；构建“互联网+”绿色生态，实现生态环境数据互联互通和开放共享。

陈吉宁部长要求，大数据、“互联网+”等信息技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段，要加强生态环境大数据综合应用和集成分析，为生态环境保护科学决策提供有力支撑。

目前，环境信息化存在体制机制不顺，基础设施和系统建设分散，应用“烟囱”和数据“孤岛”林立，业务协同和信息资源开发利用水平低，综合支撑和公众服务能力弱等突出问题，难以适应和满足新时期生态环境保护工作需求。

生态环境信息系统的构建与应用在当今时代，生态环境保护已经成为全球关注的焦点。

随着科技的不断发展，构建生态环境信息系统成为了提升生态环境管理水平、实现可持续发展的重要手段。

一、生态环境信息系统的内涵与重要性生态环境信息系统是一个融合了信息技术与生态环境科学的综合性系统。

它通过收集、存储、处理、分析和传播与生态环境相关的数据和信息，为环境保护决策、管理和科研提供支持。

其重要性不言而喻。

首先，它有助于全面、准确地了解生态环境状况。

传统的环境监测手段往往存在数据不全面、时效性差等问题，而信息系统能够整合多源数据，实现对环境的实时、动态监测。

其次，提高环境管理的效率和科学性。

通过对大量数据的分析，能够精准识别环境问题的根源和发展趋势，为制定科学合理的管理措施提供依据。

再者，促进公众参与环境保护。

信息系统可以向社会公开环境信息，增强公众对环境问题的认知和监督，推动全社会形成共同保护环境的良好氛围。

二、生态环境信息系统的构建要素1、数据采集与整合数据是信息系统的基础。

需要建立完善的数据采集机制，涵盖大气、水、土壤、生态等多个方面。

同时，要整合来自不同部门、不同监测站点的数据，确保数据的一致性和完整性。

例如，通过传感器、卫星遥感、人工监测等手段获取环境数据，并运用数据清洗、转换等技术将其整合到统一的数据库中。

2、数据库设计与管理设计一个合理的数据库结构至关重要。

要考虑数据的类型、规模、存储方式以及访问权限等因素。

同时，建立有效的数据管理机制，包括数据备份、更新、维护等，以保证数据的安全性和可靠性。

3、模型与算法运用适当的模型和算法对数据进行分析和处理。

比如，利用预测模型预测环境质量的变化趋势，使用评价模型对环境状况进行评估。

4、系统架构与平台选择合适的系统架构和开发平台，确保系统的稳定性、扩展性和兼容性。

常见的架构有 C/S（客户端/服务器）和 B/S（浏览器/服务器）架构，开发平台可以选择 Java、NET 等。

基于GIS地理信息系统的智能城市规划设计研究随着城市化的加速和城市发展的智能化趋势，智能城市规划逐渐成为了城市规划设计的新热点。

其中，GIS地理信息系统被广泛应用于地理信息的获取、空间分析、决策支持以及可视化展示等方面，为智能城市规划设计提供了强有力的支持。

本文旨在探讨基于GIS地理信息系统的智能城市规划设计研究。

一、GIS地理信息系统的应用GIS地理信息系统是一种把空间地理信息与属性数据进行有机地结合，用计算机技术进行处理、分析、管理的信息系统。

其应用领域十分广泛，包括但不限于以下几方面：1. 地图制图和更新：GIS能够根据实际测量数据，制作出各类地图和图表，快速更新地图信息。

2. 空间分析和决策支持：GIS可以进行空间分析，分析某一区域内的资源分布和利用情况，进而作出相应的决策和规划。

3. 环境保护和管理：GIS在环境保护和管理方面发挥了重要作用，可用于污染源定位、环境影响评价等。

4. 公共安全和应急管理：GIS能够加强公共安全和应急管理工作，如预警、调度、救援等。

5. 市政基础设施建设：GIS可用于市政基础设施建设，如城市道路、管网等。

二、GIS在智能城市规划设计中的应用智能城市规划旨在通过信息技术、物联网、云计算等手段，实现城市基础设施和公共服务的高效化、智能化、自适应化。

GIS在智能城市规划设计中的应用十分广泛。

1. 城市发展规划GIS可用于绘制城市现状图、规划图、总体规划图等，并进行分析，为城市发展规划提供科学依据。

通过对城市基础设施的空间布局进行分析和规划，降低社会成本，提高城市发展效益。

2. 交通规划GIS可以通过道路交通流量数据、行车速度数据等实时交通信息，为交通规划和调度提供支持。

在应急交通管理中，GIS还可以根据实时的交通状况，为交通警务人员提供辅助决策和智能调度。

3. 环境保护和管理4. 城市公共服务管理在城市公共服务管理方面，GIS可以通过智能系统进行信息共享，统筹城市各类公共服务资源，为居民提供优质的公共服务。

智慧农业项目可行性研究报告一、项目概况随着农业现代化的发展和智能技术的不断创新，智慧农业已成为推动农业产业升级的重要方式。

智慧农业利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产全过程的信息化、智能化管理，提高农业生产效率和品质，减少资源浪费，助力农业可持续发展。

本项目拟针对传统农业生产中存在的信息不对称、生产成本高、资源浪费严重等问题，建立智慧农业系统，通过数据采集、分析和应用，实现生产过程的精准管理，提高农产品产量和品质，并为农民提供科学、智能的农业生产服务，帮助他们提高生产效率和经济收益。

二、市场分析1. 农业现状分析：我国农业生产主要依靠传统的人工管理，信息化水平低，生产效率不高，资源浪费较严重。

同时，随着农民数量减少，传统农业面临着劳动力短缺问题，急需引入新的生产方式来提高生产效率。

2. 智慧农业市场需求：随着经济发展和人民生活水平提高，人们对食品质量和安全的要求不断增加，对农产品产地的可追溯性和生产过程的透明度要求也日益提高。

同时，政府对推动农业现代化和提高农产品供给质量的政策支持力度也在增加。

3. 市场机遇和挑战：智慧农业技术的迅速发展为农业产业升级提供了机遇，但也面临着市场认知度不足、技术应用成本高、农民接受程度不足等挑战。

项目通过与农业企业合作，将智慧农业技术推广到农业生产全过程中，提高农业生产效率、优化生产结构、提高农产品质量，并通过互联网销售、直供等渠道，将优质农产品推向市场，满足社会对食品安全和质量的需求。

三、技术可行性分析1. 成熟技术支持：物联网、大数据、人工智能等技术的发展为智慧农业提供了技术支持，智慧农业系统的建设和运营依托于这些成熟的技术，成为了可能。

2. 技术实施方案：通过农田传感器数据采集、远程监控等技术手段，实现对土壤、气象、水质等生产要素的监测和分析；通过大数据分析和人工智能算法，建立农业生产模型，推荐种植方案、施肥、灌溉等管理措施；通过互联网平台、移动应用等手段，为农民提供相关服务。

地质环境监测随着社会的发展和环境的改变，地质环境监测越来越受到人们的关注，越来越成为当前环保工作的重要任务之一。

地质环境监测是以地质环境为研究对象的科研活动，旨在了解地质环境的现状和变化，揭示地质环境对人类生产生活的影响及其危害，为资源开发和环境保护提供科学依据和技术支撑。

本文将从地质环境监测的重要性、监测技术和方法以及未来的发展方向进行分析和探讨。

一、地质环境监测的重要性地质环境包括人类生产生活所依赖的岩石地质环境、地理环境和气候环境，以及与人类生活密切相关的活动地质环境、生态环境等。

环境问题已成为全球的一个热点问题，地质环境监测具有重要的意义。

首先，地质环境监测能够及时、准确地了解环境状况和变化。

其次，地质环境监测能够提供环境治理决策和管理的科学依据。

再次，地质环境监测能够指导和规范环境影响评价和环境监测工作。

最后，地质环境监测能够推进环保法律的制定和实施，保障人民群众的身体健康和生命安全。

二、监测技术和方法1.数据获取：数据获取是地质环境监测的基础。

目前，常用的数据获取方式有人工采集和自动化采集。

人工采集一般适应于野外条件比较艰苦和复杂的情况。

而自动化采集则采用机器采集数据，运用传感器技术和计算机控制等方式进行数据采集，具有准确、及时、连续等优点。

2.统计分析：统计分析是科学分析监测数据、提取监测信息的关键技术。

通过对地质环境监测数据的分析和处理，可以得出环境现状和评价结果，为环境治理提供依据。

3.模型建立：模型建立是根据已有监测数据对采样点和近邻点进行区域内的高精度预测地质环境监测影响因素的重要方法。

建立了影响因素预测模型后，可以作为环境保护管理的有力手段，为管理决策提供科学依据。

4.人工观测和自动监测相结合：传统的地质环境监测工作依靠人工采样和分析，时间和人力成本较高。

现在，自动监测成为一种热门的监测方式。

自动化监测可以采用数据采集仪器和传感器，而人工监测主要是负责对异常情况的检测和确认，对于影响因素多的环境情况，两者最好相结合。