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基于未确知测度理论的矿井通风安全评价摘要：随着我国经济在快速发展，社会在不断进步，矿井生产在我国不断加快，基于未确知测度理论，从通风网络、通风动力、通风设施和通风管理4个方面选取14个影响通风安全的指标建立了矿井通风安全评价模型。
根据相关规范和专家意见，对各指标进行评价赋值，利用信息熵计算各影响因素的指标权重，依照置信度识别准则进行安全等级判定。
实例表明，该评价模型的评价结果与实际情况比较吻合，是一种科学、实用的评价方法。
关键词：未确知测度理论;矿井通风;安全评价引言目前矿井通风系统安全评价方法有多种,但评价的精确性和矿井通风系统的不完全可知性之间的矛盾都未能解决。
矿井通风系统除了模糊性之外,还有不完全性和非确知性特性。
除此而外还包括了这两种不确定性以外系统的更为广泛的特性,因此,采用未确知测度评价法对矿井通风系统进行评价,有效地弥补了模糊综合评判法的不足,使评价结果更为客观、合理。
1安全评价概述安全评价(SafetyAssessment)也称为危险评价或风险评价(RiskAssessment)，是按照科学的程序和方法，对系统中的危险因素、发生事故的可能性及损失与伤害程度进行调查与分析论证，从而为评估系统总体的安全性以及为制定基本预防和防护措施提供科学的依据。
安全评价可以用在计划、设计、建设、生产等各个阶段，对系统存在的危险要进行充分的定性、定量分析，并做出综合评价，以便针对存在的问题，根据当前科学技术水平和经济条件，提出有效的安全措施，消除危险或将危险降低到最低程度。
我国的市场经济正在逐步完善，为了能使企业取得更大的经济效益，保障人民的生命财产安全，在国民经济建设和科研工作中，就应通过安全评价，增加防范措施，提高企业对灾害事故的应变能力，提高其安全性，尽量减少发生事故特别是重大恶性事故，因此，安全评价更是具有非常重要的现实意义。
安全评价的主要特点:(1)安全评价不仅考虑到系统内的危险物质、危险结构而且也应考虑到系统的安全防护设施及其间的相互作用关系状态。
基于未确知方法的项目后学习能力测度与评价研究
刘井建
【期刊名称】《情报杂志》
【年(卷),期】2009(028)012
【摘要】根据项目后学习的内涵和特征,构建了项目后学习能力评价指标体系、基于成熟度模型的测度标准以及未确知评价模型.通过对5家企业,涉及12支项目团队,76位员工的问卷调查及访谈,明确了企业开展项目后学习活动的问题及不足,为进一步提升项目后学习能力提供依据.
【总页数】4页(P25-28)
【作者】刘井建
【作者单位】哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨,150001
【正文语种】中文
【中图分类】F270
【相关文献】
1.基于未确知测度方法的城市化水平评价研究 [J], 葛延斌
2.雷达干扰未确知效果的测度评价研究 [J], 王瑜
3.基于未确知综合测度评价的供应商选择 [J], 李跃明
4.基于粗糙集与未确知模型的能源结构合理性测度与评价研究 [J], 王韶华;范德成;张伟
5.基于未确知理论的艺术品定价模型构建与测度 [J], 廖彬
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MIS项目的综合风险评估模型张珞玲;李师贤【期刊名称】《计算机科学》【年(卷),期】2003(030)012【摘要】It appears that, until from the end of 80's have western researchers attached importance to software project risk management. In China, little attention is paid to risk management. However, project risk management is very essential for the accomplishment of the software development. Therefore, it makes sense to apply risk management in MIS development to improve the chances of success. Focusing on risk identification and evaluation, the basic activities in risk management, the article puts forward an integrated risk evaluation model for the MIS project.【总页数】4页(P150-153)【作者】张珞玲;李师贤【作者单位】中山大学计算机科学系,广州,510275;中山大学计算机科学系,广州,510275【正文语种】中文【中图分类】TP3【相关文献】1.基于D-S证据理论的MIS项目风险评估模型研究 [J], 李鹏;王琛2.基于综合集成赋权法的工程项目风险评估模型研究 [J], 张巍;杨燚3.基于模糊综合评判的政府投资项目全过程咨询风险评估模型 [J], 刘英杰; 聂宁雨; 张向芳4.上海工程公司深化应用PMIS对项目实施综合管理 [J], 钱水根5.基于AHP模糊综合评判的产学研合作项目风险评估模型 [J], 温平川;蔡韵因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
收稿日期:2004-10-29
作者简介:李万庆(1954-),男,河北临漳人,博士,教授,从事工程管理理论与方法研究。
文章编号:1007-6743(2005)01-0049-05
基于信息熵与未确知测度的MIS综合评价模型研究李万庆,张立宁,孟文清(河北工程学院,河北邯郸 056038)
摘要:分析了MIS(Managementinformationsystem)的特点,建立MIS评价指标体系,通过熵度量法对评价指标体系进行约简。在此基础上应用未确知测度对MIS进行综合评价。最后,通过实际算例阐明了应用该模型的具体过程。关键词:信息熵;MIS;未确知测度;综合评价中图分类号:F224.9 文献标识码:A
随着信息技术的发展,MIS已成为我国许多行业不可或缺的工具。由于MIS建设周期长、花费大,因此对MIS的评价就显得尤为重要。基于此,本文建立基于信息熵与未确知测度的MIS综合评价模型,为合理、准确地评价MIS提供有效的辅助决策手段。
1熵度量法设有m个方案,n个评估指标,则对m个方案的n个指标进行评估得到评估矩阵为E=
(xij)m×n。其中xij是第i个方案的第j个指标的评
估值。对于给定的j,x
ij(i=1,2,…,m)的差异越
大,则指标对方案的比较作用越大,也即它所包含和传输的决策信息越多,可用信息熵来度量这种信息强度的大小。
信息熵的函数表达式为e(j
)
=-k
∑
m
i=1xij
Ejln
xijEj。其中,k>0,ln为自然对数,且e(j)≥0。
由熵度量式可知,对于给定的j,xij的差异越大,则e(j)越大。当xij全部相等时,
xij
Ej=1/m,此
时e(j)取得最大值,即e
max=klnm,若设k=
1/lnm,则e(j)=1,此时对于方案的比较,指标j
毫无区分能力。各方案的评估值相差越大,指标对于方案的比较作用就越大,即指标的区分能力越强。
定义评估矩阵的总熵为E′=
∑
n
j=1e(j)。
令ωj=
1
n-E′[1-e(j)](j=1,2,…,n),
则ωj为各指标区分能力的度量。
2未确知测度模型设研究对象空间为U={x
1,x2,…,xm},x
i
表第i个方案,对每个方案有n个评价指标,指标
空间为I={I1,I2,…,In},xij是第i个方案的第j
个指标的评估值。方案的每个指标评估值有k个评价等级c1,c2,…,ck。构成研究对象U的评价空间C={c1,c2,…,ck}。这里,评判类别向量{c
1,c2,…,ck}
是有序的
(ci>ci+1),每个指标的类别标准已知,
写成分类
标准矩阵为
Dk=c1c2…cka11a12…a1kI1a21a22…a2kI2
… …
an1an2…ankIn
其中a
jk
满足aj1>aj2>…ajk。若已知m个方案x1,x2,...,xm的指标评估矩阵A
ij:
Aij=I1I2…Inx11x12…x1nx1x21x22…x2nx2
… …
xm1xm2…xmnxm
第22卷 第1期 河 北 建 筑 科 技 学 院 学 报 Vol122 No11
2005年3月 Journal of Hebei Institute of Architectural Science and Technology Mar12004则结合分类标准矩阵(1),应用未确知测度模型就可以得到xij属于ck类的未确知测度uijk(xijci+1,对置信度λ(0.5k(xi)=min∑Kk=1uik(ck)≥λ(1≤k≤K)(4)则认为xi属于ck类。为了对xi排序,可应用下述评分准则计算
q(xi)=∑Kk=1uik(ck)・nk(5)
nk按公差为-2的等差数列取值,根据q(xi)
的大小对xi进行比较和排序。
3算例本文以文献[1]中某企业的MIS综合评价指标体系为例,如图1所示。将各指标的评价等级分为5级,用评价级表示为C=(很好,较好,一般,较差,很差)=(
c
1,c2,
c3,c4,c5),评价分级系列见表1。表1 评价等级表等级C1C2C3C4C5
指标值>86～84～62～4<2
已知某大型企业集团下属六个跨国企业的MIS指标评估值(见表2),问题中的研究对象空间x={六个跨国企业}={x1,x2,...,x6}。现对这六个企业的MIS进行综合评价。
50河 北 建 筑 科 技 学 院 学 报2005年表2 六个跨国企业的MIS指标评估值企业编号系统建设评价系统性能评价系统应用评价I1I2I3I4I5I6I7I8I9I10I11I12I13I14I15I16
18787988285796886
2659679649696842737696564595725967489684977868586565759748389687472666487685587937598表3 指标的熵度量值指标I1I2I3I4I5I6I7I8I9I10I11I12I13I14I15I16
熵0.9960.9800.9950.9970.9750.9950.9720.8090.9990.9960.9970.8460.9830.9800.9230.996
表4 指标体系的区分能力指标I1I2I3I4I5I6I7I8I9I10I11I12I13I14I15I16
区分能力0.0070.0360.0090.0050.0450.0090.0490.3400.0020.0070.0050.2750.0300.0360.1370.007
3.1熵约简由(1)式计算各指标的信息熵值,如对于指标I1(取k=1/ln6)e(1)=-1/ln6∑6i=1xiIE1lnxiIE1=-1/ln6[8/42ln(8/42)+6/42ln(6/42)+7/42ln(7/42)+8/42ln(8/42)+7/42ln(7/42)+6/42ln(6/42)]=0.996(E1=8+6+7+8+7+6=42)同理可得其它指标的信息熵值,结果见表3。由式(2)计算各指标的区分能力ωj,结果如表4所示。由表4可以发现,指标I1,I3,I4,I6,I9,I10,I11,I16对MIS水平的区分能力非常小,可以考虑删除。从评价模型中删除这8个指标,并不是对它们不予考虑,而是在当前评价中,这些因素已不再是最重要的指标了,可以将它们设为“阀值”或“门坎值”来初步筛选备选方案。基于以上分析,最终将剩余的8个指标作为MIS综合评价指标体系,约简后的指标体系见表5。表5 简约后的指标体系企业编号I2I5I7I8I12I13I14I151798296882576468423654525964947758655543874726465537593.2应用未确知测度模型进行MIS综合评价1)构造样本的测度函数:首先构造评价对象的单指标测度函数u(x),以便求得各指标的测度值uijk,从而求得xi的测度空间矩阵(u
ijk)n’×k(
n’
=2,5,7,8,12,13,14,15)。根据未确知测度的定
义,可构造出规划目标实现程度(I
2)的未确知测度
函数如下:
u(x∈c1)=1x≥8(x-7)/(8-7)7≤x<80x<7
u(x∈c2)=(x-5)/(7-5)5≤x<7(x-8)/(7-8)7≤x<80x<5或x≥8
u(x∈c3)=(x-3)/(5-3)3≤x<5(x-7)/(5-7)5≤x<70x<3或x≥7
u(x∈c4)=(x-0)/(3-0)0≤x<3(x-5)/(3-5)3≤x<50x<0或x≥5
u(x∈c5)=
1x<0
(x-3)/(0-3)0≤x<3
易于验证,所构造的函数u(x∈c
k)都满足0≤
u(x∈ck)≤1且u(x)=1(即满足归一化条件),是
未确知测度函数。同理可构造其它指标的单指标测度函数,由测度函数可求得各评价对象的所有单指标测度值,从而得到各评价对象的单指标测度矩阵如下:
第1期李万庆等:基于信息熵与未确知测度的MIS综合评价模型研究51
