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辽宁省网上零售额数据分析报告2018版一、引言随着互联网技术的飞速发展和普及，电子商务在我国的经济领域中扮演着越来越重要的角色。
辽宁省作为我国重要的工业基地和经济大省，其网上零售业务也呈现出快速增长的态势。
本报告旨在对辽宁省2018 年网上零售额数据进行全面分析，揭示其发展趋势、特点和存在的问题，为相关部门和企业提供决策参考。
二、数据来源与说明本报告所采用的数据来源于辽宁省商务厅、统计局以及相关电商平台的官方统计数据。
数据涵盖了辽宁省内各类商品和服务的网上零售交易情况，包括实物商品和非实物商品。
三、辽宁省网上零售额总体情况2018 年，辽宁省网上零售额实现了显著增长，达到了____亿元，同比增长____%。
其中，实物商品网上零售额为____亿元，占网上零售额的比重为____%；非实物商品网上零售额为____亿元，占比为____%。
从月度数据来看，网上零售额呈现出一定的季节性波动。
在“双11”、“618”等电商促销活动期间，网上零售额出现明显的高峰。
四、实物商品网上零售情况（一）商品类别分析在实物商品中，服装鞋帽、针纺织品、日用品、家用电器和音像器材、通讯器材等品类的网上零售额位居前列。
其中，服装鞋帽类商品的网上零售额最高，达到了____亿元，占实物商品网上零售额的____%。
（二）品牌分布一些知名品牌在辽宁省的网上零售市场中表现突出。
例如，＿___品牌的销售额位居榜首，其市场份额达到了____%。
（三）消费人群特征从消费人群的年龄分布来看，25-35 岁年龄段的消费者是网上购物的主力军，其消费金额占比达到了____%。
从性别分布来看，女性消费者的网上购物热情高于男性，其消费金额占比为____%。
五、非实物商品网上零售情况（一）服务类别分析非实物商品中，在线餐饮、在线旅游、在线教育等服务类商品的网上零售额增长迅速。
其中，在线餐饮的网上零售额最高，达到了____亿元，占非实物商品网上零售额的____%。
山东公务员考试行测资料分析专项强化真题试卷2(题后含答案及解析)题型有：1.2014年，某地区生态移民人均可支配收入5084元，其中县内移民人均可支配收入4933元，县外移民人均可支配收入5253元。
2014年该地区生态移民人均可支配收入比农村居民人均可支配收入低3326元，比该地区山区九县农村居民人均可支配收入低1099元。
1．2014年，该地区生态移民中，县内移民与县外移民人数之比与以下哪一项最接近?A．8：5B．10：9C．5：08D．9：10正确答案：B解析：由文字部分可知，利用十字交叉法得到2014年县内移民与县外移民人数之比为(5253-5084)：(5084-4933)=169：151≈1．1，最接近的是B项。
2．2014年，该地区生态移民经营净收入占人均可支配收入的比重比农村居民低多少个百分点?A．0．6B．1．1C．15.7D．29.7正确答案：D解析：由表1第二、三列可知，该地区生态移民经营净收入占人均可支配收入的比重为=14％，农村居民的占比为≈43％，则前者比后者低约43-14=29个百分点，D项最接近。
3．2014年，该地区农村居民在食品烟酒、衣着、居住三项上消费支出约占总消费支出的：A．49％B．56％C．67％D．74％正确答案：B解析：由表2第二、三、四行可知，所求比重为，B项最接近。
4．2014年，该地区农村居民人均生活消费支出与生态移民人均生活消费支出金额相差在300元以上的有几项?A．3B．4C．5D．6正确答案：B解析：由表2第二、三列大致估算可知，差额在300元以上的有居住、交通通信、教育文化娱乐和医疗保健共4项。
5．能够从上述资料推出的是：A．2014年该地区生态移民各项人均可支配收入均低于农村居民B．2014年该地区山区九县农村居民人均可支配收入在4000元左右C．20114年该地区生态移民人均交通通信支出占人均总生活消费支出的10％以上D．2014年该地区农村居民人均可支配总收入比人均总生活消费支出高1000多元正确答案：C解析：A项，由表1可知，生态移民工资性收入为3470元，大于农村居民的3391元，错误：B项，由文字部分可知，该地区山区九县农村居民人均可支配收入为5084+1099=6XXX元，错误：C项，由表2可知，其比重为526÷5090＞10％，正确。
第1篇一、引言随着大数据技术的不断发展，数据分析在各个领域的作用日益凸显。
本报告以2023年上半年为时间节点，对当前热点事件、社会现象、经济趋势等进行分析，旨在为相关领域提供有益的参考。
二、热点事件分析1. 疫情防控2023年上半年，我国疫情防控取得阶段性胜利，但部分地区仍存在疫情反弹风险。
以下为疫情防控相关数据：（1）疫苗接种情况：截至2023年6月30日，我国累计接种新冠病毒疫苗超过34亿剂次，覆盖人口约12亿。
（2）疫情数据：2023年上半年，全国累计报告新冠病毒感染者超过300万，较去年同期有所下降。
2. 政策调整（1）房地产调控：为稳定房地产市场，上半年我国出台了一系列房地产调控政策，如提高首套房贷款利率、限制购房套数等。
（2）金融监管：针对金融领域风险，监管部门出台了一系列政策，如加强对互联网金融平台的监管、规范金融产品销售行为等。
3. 科技创新（1）人工智能：2023年上半年，我国人工智能产业发展迅速，相关企业数量、投资规模均有所增长。
（2）5G通信：截至2023年6月，我国5G基站数量超过100万个，5G用户数超过4亿。
三、社会现象分析1. 网络安全随着互联网的普及，网络安全问题日益突出。
以下为网络安全相关数据：（1）网络攻击事件：2023年上半年，我国共发生网络安全事件超过1.5万起，较去年同期有所上升。
（2）网络安全产业：我国网络安全产业规模逐年扩大，预计2023年将达到2000亿元。
2. 环境保护（1）空气质量：2023年上半年，我国空气质量持续改善，部分地区空气质量指数达到优良水平。
（2）碳排放：我国积极履行国际承诺，上半年碳排放总量较去年同期下降5%。
3. 教育改革（1）教育公平：2023年上半年，我国加大对教育资源的投入，推进教育公平。
（2）素质教育：我国大力推进素质教育，培养学生的创新精神和实践能力。
四、经济趋势分析1. GDP增长2023年上半年，我国GDP同比增长8.4%，经济运行总体平稳。
电子商务是指在互联网（Internet）、企业内部网（Intranet）和增值网（V AN，Value Added Network）上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。
电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。
电子商务划分为广义和狭义的电子商务。
广义的电子商务定义为，使用各种电子工具从事商务活动；狭义电子商务定义为，主要利用Internet从事商务或活动。
无论是广义的还是狭义的电子商务的概念，电子商务都涵盖了两个方面：一是离不开互联网这个平台，没有了网络，就称不上为电子商务；二是通过互联网完成的是一种商务活动。
狭义上讲，电子商务（Electronic Commerce，简称EC)是指：通过使用互联网等电子工具（这些工具包括电报、电话、广播、电视、传真、计算机、计算机网络、移动通信等）在全球范围内进行的商务贸易活动。
是以计算机网络为基础所进行的各种商务活动，包括商品和服务的提供者、广告商、消费者、中介商等有关各方行为的总和。
人们一般理解的电子商务是指狭义上的电子商务。
广义上讲，电子商务一词源自于Electronic Business，就是通过电子手段进行的商业事务活动。
通过使用互联网等电子工具，使公司内部、供应商、客户和合作伙伴之间，利用电子业务共享信息，实现企业间业务流程的电子化，配合企业内部的电子化生产管理系统，提高企业的生产、库存、流通和资金等各个环节的效率。
进入21世纪，电子商务随着计算机互联网技术的进步得到了巨大的发展。
国外的电子商务起步较早，因而现今已发展为较为成熟的电子商务模式。
其中著名的网站有BESTBUY，GOODGUYS等，在欧美地区影响力较大。
国内电子商务虽然起步较晚，但最近几年也有了大发展。
本文主要针对国内B2C和次C2C电商网站进行对比分析。
下图是中国网购市场规模及增长走势。
可以看到，中国网购市场自2006年起，一直以极高速度呈现爆发式增长。
2020年第23期总第548近年来，随着工业、制造业的转型升级，工业互联网的出现使产业发展迎来新浪潮。
工业互联网不是简单地理解为工业的互联网，而是可以使工业相互联系的网。
通过工业互联网，可以将参与生产过程的人、机器、数据等联系起来，推动工业生产向自动化、智能化发展，降低生产成本、提高生产效率，推动工业向数字化转型。
总体来说，随着科技的进步，由于工业互联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性和信息互通互联性等特点，每一个阶段对于工业互联网都有更深的认识。
2013年4月，德国正式推出了“工业4.0”。
对此，中国为了巩固国内生产制造的优势，大力发展高端制造，进行了一系列相关的顶层设计，并于2015年5月8日正式提出“中国制造2025”。
由政府供给侧改革引导，大型制造型企业率先进行智能生产改造，继而工业互联网进入快速发展期。
对于“电子商务”这一概念，简单来说就是利用信息网络技术来完成商品交易行为的过程。
随着国家的大力支持和人口红利，现阶段我国电子商务已经处于成熟期，主要体现在第三方网站不断丰富的购物体验和更快的物流速度上。
2019年，我国数据中心IDC 建设规模达到7.4万个，居世界第3。
中国5G 的高速发展对工业互联网和电子商务的发展起到重要的作用。
然而，电子商务的发展虽然对部分制造型企业起到了重要的作用，提高了中小型制造企业的销售额，但是以中小企业为主的商家因为受限于电子商务我国工业互联网与电子商务发展情况分析夏亮亮摘要：随着5G 技术的成熟和数据中心的快速建设，工业互联网已经是当今社会必不可少的一项技术，普遍存在于我们的生活、工作和工业生产中。
工业互联网是一种利用IoT 传感技术、通讯、智能分析和数据库技术等采集处理生产、生活数据的技术。
近年来，电子商务在我国发展迅速，其最大特点体现在商品采购成本的优化和购物便利性上。
因此，跨境电子商务和工业电子商务在国家层面推动下发展速度也是势不可挡。
楚香凝 2018 山东行测资料分析真题解析一.根据以下资料，回答下列 101～105 题。
2017年 1～4 月份，全国社会消费品网上零售额 19180亿元，同比增长 %。
其中，实物商品网上零售额 14617 亿元，增长 %。
在实物商品网上零售额中，吃、穿和用类商品零售额分别增长 %， %和%。
年 1～4 月份，实物商品网上零售额占社会消费品零售总额的比重约为：【山东2018】A、% B 、 % C 、% D 、%楚香凝解析：考查本期比重；由第一段（2017年 1～ 4月份，实物商品网上零售额14617 亿元）、由图表第一行得 2017 年 1～4 月份社会消费品零售总额 113102亿元，直除，首位上 1，选 A年 4 月份，城镇消费品零售额约是乡村消费品零售额的多少倍？【山东 2018 】A、倍 B 、倍 C 、倍 D 、倍楚香凝解析：考查本期倍数；由图表第二列，城镇消费品零售额÷乡村消费品零售额=235/38 ≈，选 D年 4 月份，表中各类商品限额以上单位零售额同比增量最多的是：【山东 2018 】A. 服装鞋帽、针纺织品 B. 石油及制品 C. 汽车 D. 家用电器和音像器材楚香凝解析：考查本期增量的比较；如图所示，观察可得汽车的B× R最大、所以增长量最大，选 C104. 2016 年 1～ 3月份，限额以上单位消费品零售额的绝对量约为多少万亿元？【山东 2018 】A、 B 、 C 、 D 、楚香凝解析：考查基期差值；由图表，解法一：盐水思想，可得 2017 年 1～3月份限额以上的增长率稍小于 %、大约为8%，则 2016 年 1～3 月份限额以上销售额 =（） / （1+8%）=，选 B解法二： 2017年 4月限额以上零售额的增长率 %≈1/11 ，可得 2016年 4月限额以上零售额 =12000-( 12000/12 )=12000-1000=11000 ；2017年 1～4月限额以上零售额的增长率 %≈1/12 ，可得 2016年 1～ 4月限额以上零售额 =50000-(50000/13 )=50000-3800=46200 (；46200-11000 ) =万，选 B105. 能够从上述资料中推出的是：【山东 2018】年 1～4 月份，限额以上单位餐饮收入同比增速快于限额以下单位餐饮收入年 1～4月份，非实物类社会消费品网上零售额为5000 多亿元年 4 月份，粮油、食品类限额以上单位商品零售额占限额以上单位商品零售总额的一成多年第一季度烟酒类限额以上单位商品零售额同比增速不超过 %楚香凝解析：从 D 项开始依次进行检验；D项，考查盐水思想；烟酒类 2017 年第一季度和 4月份%混合得到 %，可得 2017 年第一季度同比增长率> %，排除；C项，由图表，粮油、食品类占限额以上单位商品零售总额的比重=1174/11532 > 10%，正确，选CB项，由第一段( 2017年 1～4月份，全国社会消费品网上零售额 19180 亿元，其中，实物商品网上零售额 14617 亿元)，可得非实物类 ==4563< 5000，排除；A项，考查盐水思想； 2017 年 1～4月份，餐饮收入同比增长率 %、限额以上餐饮收入同比增长率 %，可得限额以下餐饮收入的同比增长率大于%，排除；二.根据以下资料，回答下列 106～110 题。
第1篇一、概述随着我国经济的快速发展，零售业作为国民经济的重要组成部分，近年来呈现出蓬勃发展的态势。
本报告以某零售企业为例，对其2019年至2022年的财务状况进行深入分析，旨在揭示该企业在经营过程中存在的问题，并提出相应的改进建议。
二、企业概况该零售企业成立于2005年，主要从事各类商品的零售业务，包括食品、日用品、服装、家电等。
经过多年的发展，企业已在全国多个城市设立了门店，拥有较为完善的销售网络。
三、财务数据分析（一）营业收入分析1. 营业收入趋势分析2019年至2022年，该企业营业收入逐年增长，具体数据如下：- 2019年：10亿元- 2020年：12亿元- 2021年：15亿元- 2022年：18亿元从数据可以看出，该企业的营业收入呈现出稳步上升的趋势，说明企业在市场竞争中具有一定的优势。
2. 营业收入构成分析该企业营业收入主要来源于以下几个方面：- 食品类：占比35%- 日用品类：占比25%- 服装类：占比20%- 家电类：占比20%从构成来看，食品类和日用品类是该企业营业收入的主要来源，说明企业在日常消费品领域具有较强的竞争力。
（二）成本费用分析1. 营业成本分析营业成本主要包括商品采购成本、运输成本、仓储成本等。
2019年至2022年，该企业营业成本逐年增长，具体数据如下：- 2019年：8亿元- 2020年：9.5亿元- 2021年：11亿元- 2022年：13亿元营业成本的增长速度略高于营业收入，说明企业在成本控制方面存在一定的问题。
2. 期间费用分析期间费用主要包括销售费用、管理费用和财务费用。
2019年至2022年，该企业期间费用如下：- 销售费用：2019年1亿元，2020年1.2亿元，2021年1.5亿元，2022年1.8亿元- 管理费用：2019年0.5亿元，2020年0.6亿元，2021年0.7亿元，2022年0.8亿元- 财务费用：2019年0.2亿元，2020年0.3亿元，2021年0.4亿元，2022年0.5亿元从数据可以看出，销售费用逐年增长，说明企业在市场推广和渠道建设方面投入较大。
电子商务现状调研报告电子商务正越来越广泛地应用于企业的经济贸易领域，下面是店铺给大家带来的电子商务现状调研报告，欢迎阅读!电子商务现状调研报告篇1当前，我国电子商务发展正在进入密集创新和快速扩张的新阶段，日益成为拉动我国消费需求、促进传统产业升级、发展现代服务业的重要引擎。
具体而言，具有以下几个特点。
其一，我国电子商务仍然保持快速增长态势，潜力巨大。
我国近年来的电子商务交易额增长率一直保持快速增长势头。
特别是网络零售市场更是发展迅速，2012年达到13110亿元。
而2013年天猫“11·11”购物狂欢节支付宝成交额达350.19亿元，更是让人们看到我国网络零售市场发展的巨大潜力。
毫无疑问，电子商务正在成为拉动国民经济保持快速可持续增长的重要动力和引擎。
其二，企业、行业信息化快速发展，为加快电子商务应用提供坚实基础。
近年来，在国家大力推进信息化和工业化融合的环境下，我国服务行业、企业加快信息化建设步伐，电子商务应用需求变得日益强劲。
不少传统行业领域在开展电子商务应用方面取得了较好成绩。
农村信息化取得了可喜的成绩，创新电子商务应用模式，涌现出一批淘宝店，一些村庄围绕自身的资源、市场优势，开展特色电子商务应用。
传统零售企业纷纷进军电子商务。
其他行业如邮政、旅游、保险等也都在已有的信息化建设基础之上，着力发展电子商务业务。
其三，电子商务服务业迅猛发展，初步形成功能完善的业态体系。
从电子商务交易情况来看，近年来出现了一些新的发展趋势。
一是发展模式不断演变。
近年来B2B与B2C加速整合，并由信息平台向交易平台转变。
二是零售电子商务平台化趋势日益明显。
具体包括3种情况：追求全品类覆盖的综合性平台，专注细分市场的垂直型平台，大型企业自营网站逐渐向第三方平台转变。
三是平台之间竞争激烈，市场日益集中。
以阿里巴巴、京东商城为第一梯队拉开了与其他中小型电子商务企业的差距。
从支撑性电子商务服务业来看，近年来出现了不少重大的变化。
2024年农村网络零售市场分析报告1.引言随着互联网的不断普及和电子商务的飞速发展，农村地区的网络零售市场也得到了迅猛的发展。
本报告旨在分析农村网络零售市场的现状和趋势，为企业决策提供参考。
2.市场概述2.1 市场规模根据相关数据统计，农村网络零售市场目前已经成为全国电商市场中的重要组成部分。
截至目前，农村地区网络零售市场的规模已经达到X亿元，预计未来几年仍将保持较高速度的增长。
2.2 市场特点农村网络零售市场存在着一些独特的特点。
首先，农村地区消费品需求广泛，包括食品、日用品、电子产品等多个领域。
其次，农村消费者对于价格敏感度较高，注重性价比。
第三，农村地区物流和配送问题相对较为复杂，需求不断提升。
3.市场机会3.1 农产品在线销售农村地区地大物博，农产品丰富多样。
通过网络零售平台，农民可以将自己的农产品直接销售给消费者，打破传统销售渠道的限制，提高农产品的销售额和利润空间。
3.2 农村电商服务拓展除了农产品销售，农村电商还可以提供更多的服务，如生活用品配送、电子产品售后维修等。
这些服务可以满足农村消费者的多样化需求，提高用户粘性和忠诚度。
3.3 农村智能物流建设农村网络零售市场需要解决物流和配送的问题。
通过引进智能物流系统和创新物流模式，可以提高物流效率，降低配送成本，为农村网络零售市场发展提供支持。
4.市场挑战4.1 农村地区网络覆盖不足与城市相比，农村地区的网络基础设施建设相对滞后，网络覆盖不足成为农村网络零售市场发展的一大挑战。
需要加大网络建设力度，提高网络覆盖率。
4.2 农村消费者信任度低农村地区的消费者对于网络零售的信任度相对较低，需要加大宣传力度，提高消费者对电商平台的信任感。
4.3 物流和配送问题农村地区的物流和配送问题比城市更加复杂，如配送范围广、路况复杂等。
需要建立快速高效的物流体系，解决物流和配送问题，提高配送效率。
5.发展策略5.1 优化农产品供应链建立完善的农产品供应链体系，提高农产品的品质和品牌效应，满足消费者对于农产品的追求。
中国电商行业大数据分析报告_1随着互联网技术的飞速发展，电子商务行业在中国经历了爆炸式的增长，成为了经济领域中最具活力和创新力的部分之一。
本报告将基于大数据分析，深入探讨中国电商行业的现状、趋势以及面临的挑战。
一、中国电商行业的发展现状1、市场规模持续扩大近年来，中国电商市场交易规模不断攀升。
据相关数据显示，2022 年我国网络零售市场规模达到 1379 万亿元，同比增长 489%。
其中，实物商品网上零售额 1196 万亿元，同比增长 62%，占社会消费品零售总额的比重为 272%。
这一数据充分表明，电商在消费领域的重要性日益凸显。
2、移动端成为主要购物渠道随着智能手机的普及和移动互联网的发展，移动端购物已经成为消费者的首选。
据统计，超过 80%的电商交易是通过移动设备完成的。
各大电商平台纷纷加大对移动端的投入，优化用户体验，推出各种便捷的购物功能。
3、品类丰富多样中国电商平台上的商品品类涵盖了衣食住行各个方面，从日常消费品到高端奢侈品，从生鲜食品到数码家电，应有尽有。
消费者可以在电商平台上轻松找到自己所需的商品，满足多样化的消费需求。
4、社交电商崛起社交电商以其独特的商业模式迅速发展，通过社交媒体平台进行商品推荐和销售。
例如，微信小程序电商、小红书等社交平台的电商业务增长迅猛，成为电商行业的新亮点。
二、中国电商行业的发展趋势1、个性化定制与精准营销利用大数据和人工智能技术，电商平台能够根据消费者的浏览历史、购买行为和偏好，为其提供个性化的商品推荐和服务。
同时，精准营销也将成为电商企业提高营销效果和客户满意度的重要手段。
2、全渠道融合线上线下融合的趋势将进一步加强，电商企业将通过开设线下体验店、与实体零售商合作等方式，实现全渠道销售。
消费者可以在不同渠道之间自由切换，享受无缝衔接的购物体验。
3、绿色电商与可持续发展随着消费者环保意识的提高，绿色电商将成为未来的发展方向。
电商企业将更加注重商品的环保属性，优化物流配送环节，减少包装浪费，以实现可持续发展。
中国数字经济发展的新战略方向第1题、党的十九大报告提出,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
（A）A:正确B:错误第2题、《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》是在2016年印发的。
（B）A:正确B:错误第3题、利用互联网、大数据、人工智能,能够汇聚农业生产、消费等方面的大数据,对农业生产形势进行动态跟踪,形成基础大数据。
（A）A:正确B:错误第4题、在现有的农业生产模式中,生产者与消费者处于产业链的两端,互相之间难以沟通信息。
（A）A:正确B:错误第5题、通过引入互联网等技术,能够创新出农业一二三产融合的新模式。
（A）A:正确B:错误第6题、商务部数据显示,2017年1-9月,我国农村服务型网络零售额3289亿元,增长率达到55%。
（B）A:正确B:错误第7题、目前,中国制造业大而不强、附加值低、核心技术缺乏等问题并没有解决。
（A）A:正确B:错误第8题、制造业和互联网、大数据、人工智能融合发展,在市场营销层面,可以利用这些技术,更好地了解客户的需求,制造岀更加符合客户需求的产品,为客户创造更大的价值。
（A）A:正确B:错误第9题、快速的产品选9将是企业未来核心竞争能力。
（A）A:正确B:错误第10题、互联网、大数据、人工智能等新技术,能够从消费者的各类行为数据中,挖掘岀消费者的真实需求,从而制造岀更符合消费者需求的产品。
（A）A:正确B:错误第11题、制造业服务化是制造企业的角色由服务提供者向物品供应者转变。
（B）A:正确B:错误第12题、工业大数据专家李杰提岀,制造业目前正处于从“自动化、集成化”向“网络化、信息化”以及“智能化、客制化”演进的阶段。
（A）A:正确B:错误第13题、《新一代人工智能发展规划》提岀,要研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。
（A）A:正确B:错误第14题、C2B是通过大规模定制满足消费者个性化需求的新商业模式。
（A）A:正确B:错误第15题、在研发设计方面,利用互联网平台,整合全球研发能力、设计能力,能够使企业在不扩大研发设计队伍的情況下,实现设计能力的无限放大。
第3期(总第389期)2024年3月商㊀业㊀经㊀济㊀与㊀管㊀理JOURNAL OF BUSINESS ECONOMICSNo.3(General No.389)Mar.2024收稿日期:2024-01-17基金项目:国家社会科学基金重大项目 双循环 新格局下现代流通体系创新及高质量发展路径研究 (21&ZD120);江苏省高校哲学社会科学研究重大项目 数字化视角下流通业高质量发展的动力机制与政策优化研究 (2022SJZD055)作者简介:杨向阳,男,教授,管理学博士,主要从事产业经济与流通经济研究;徐从才,男,教授,博士生导师,经济学博士,主要从事产业经济与流通经济研究㊂数据要素与流通企业高质量发展杨向阳,徐从才(南京财经大学国际经贸学院,江苏南京210023)摘㊀要:作为新型生产要素,数据要素已快速融入生产㊁流通㊁消费等环节,深刻改变着经济运行过程与企业组织管理模式㊂基于2007 2021年我国沪深A 股上市流通企业样本,尝试利用Python 技术爬取年报中的数据要素关键词频并进行量化处理,由此从理论和实证两个层次探究数据要素对流通企业高质量发展的影响及其作用机制㊂研究发现:数据要素能够显著促进流通企业高质量发展,这种结论在稳健性检验和内生性处理后仍然成立;数据要素主要通过降本增效与提质增效两种路径促进流通企业高质量发展,前者表现为以节约流通成本为核心的降低经营成本与扩大市场规模效应,后者表现为以提高流通速度为核心的促进市场匹配与增强部门协同效应;数据要素对流通企业高质量发展的促进作用存在明显异质性,这种作用在非国有企业㊁非零售行业以及大数据政策提出之后更显著㊂关键词:数据要素;流通企业;高质量发展;降本增效;提质增效中图分类号:F062.5㊀㊀文献标志码:A㊀㊀文章编号:10002154(2024)03000513DOI:10.14134/33-1336/f.2024.03.001Data Elements and High-quality Development of Circulation EnterprisesYANG Xiangyang,XU Congcai(School of International Economics &Trade ,Nanjing University of Finance &Economics ,Nanjing 210023,China )Abstract ︰As a new type of production factor,data elements have rapidly integrated into production,circulation,consumption and other aspects,profoundly changing the economic operation process and enterprise organization management mode.Based on the sample of China s Shanghai and Shenzhen A-share listed circulation enterprises from 2007to 2021,this paper attempts to use Python technology to crawl the keyword frequency of data elements in annual reports for quantitative processing.Then,this paper explores theimpact and mechanism of data elements on the high-quality development of circulation enterprises from both theoretical and empirical levels.This study finds that data elements can significantly promote the high-quality development of circulation enterprises,and this effect still holds after robustness testing and endogenous treatment.Data elements mainly promote the high-quality development of circulation enterprises through two paths:cost reduction and efficiency improvement.The former manifests as reducing operating costs and expanding market scale effects with the core of saving circulation costs,while the latter manifests as promoting marketmatching and enhancing departmental synergy effects with the core of improving circulation speed.There is significant heterogeneity in the role of data elements in promoting the high-quality development of circulation enterprises.This effect is more significant in non-state-owned enterprises,non-retail industries,and after the introduction of big data policy.Key words ︰data element;circulation enterprise;high-quality development;cost reduction and efficiency improvement;quality and efficiency improvement一、引㊀言党的二十大强调,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务㊂①2023年习近平总书记在十四届全国人大一次会议中,集中系统地阐述了全面建设社会主义现代化国家的首要任务 高质量发展 ㊂②2023年中央经济工作会议进一步指出,必须把坚持高质量发展作为新时代的硬道理,完整㊁准确㊁全面贯彻新发展理念,推动经济实现质的有效提升和量的合理增长㊂因此,高质量发展是现阶段我国经济发展的重中之重㊂作为连接社会生产和居民消费的桥梁,流通高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分㊂2020年中央财经委员会第八次会议指出,建设现代流通体系对构建新发展格局具有重要意义,国内循环和国际循环都离不开高效的现代流通体系,必须把建设现代流通体系作为构建新发展格局的重要战略任务㊂2021年中央全面深化改革委员会会议再次强调,要建设现代流通体系,推动流通业高质量发展㊂从现实情况来看,近年来我国流通业发展迅速,对于宏观经济稳增长发挥着重要作用,也是现阶段扩大内需和优化结构的有力支撑点㊂2022年我国流通业增加值18.2万亿元,占GDP比重达到15%,是国民经济的先导性和基础性产业㊂根据中国物流与采购联合会‘2023现代流通企业高质量发展报告“,2023年16家流通企业进入世界500强,占我国上榜企业总数的12%,国际竞争力不断增强;流通网络日益完善,全国规模以上物流园区超过2500家,亿元以上商品交易市场超过3000个,全国快递服务营业网点超过23万处㊂③商务部数据显示:2023年1 10月,全国网上零售额12.3万亿元,同比增长11.2%,实物商品网上零售对社会消费品零售增长贡献率达32.1%;直播电商销售额超2.2万亿元,同比增长58.9%,占网络零售额18.1%,拉动网络零售增长7.5个百分点㊂从动态发展的角度来看,对标国家现代流通体系建设要求与流通业发展目标,当前流通领域仍至少面临以下两个方面的挑战:一是流通现代化水平有待进一步提高㊂经过多年发展,互联网和信息技术在流通领域的应用日益广泛和深入,总体上显著提高了流通现代化水平,但无论是与发达国家相比,还是与现代流通体系建设要求相比,我国流通现代化都存在诸多不足与短板,例如流通领域制度建设完善与规范㊁信息采集与综合服务标准制定㊁集成化信息服务平台搭建㊁新型基础设施与流通技术改造升级等,如何把握新一轮科技革命与产业变革机遇,主动适应数字化㊁智能化㊁网络化等发展趋势,全面深化人工智能㊁大数据㊁云计算等在流通领域的应用,进而促进流通业态模式创新与引领流通现代化仍有较大拓展空间㊂二是流通组织化程度有待进一步提升㊂长期以来,我国流通领域存在市场集中度和集约化程度的突出问题,大部分流通企业不同程度地面临规模明显偏小㊁业态不够多元㊁服务方式单一㊁竞争力不强等现实困境,成长过程中的创新意识与引领能力偏弱,缺乏与生产企业的深度融合,在产业链供应链中的地位较低,难以充分发挥流通企业连接国内国际两个市场与深度整合国际国内两种资源的应有作用,不利于构建适应新发展格局的现代新型产销体系㊂为积极应对和有效化解上述挑战,流通企业是至关重要的支撑点和实施载体,迫切需要加快推进高质量发展㊂从潜在的实现路径来看,兴起于新一代信息技术快速发展与广泛应用的数字经济,为流通企业高质量发展提供了巨大空间,数据要素作为数字经济深入发展的动力中枢,无疑是流通企业高质量发展的关键所在㊂2022年‘中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见“指出,数据作为新型生产要素,是数字化㊁网络化㊁智能化的基础,已快速融入生产㊁分配㊁流通㊁消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式㊂④既有文献认为,数据要素具有非竞争性㊁低复制成本㊁非排他性㊁外部性㊁即时性等突出特征,这是数据6商㊀业㊀经㊀济㊀与㊀管㊀理2024年①②③④高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗 在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告https:///xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm㊂习近平:众望所归引领中国新征程https:///xinwen/2023-03/14/content_5746689.htm㊂流通企业国际竞争力增强电子商务在畅通国内国际双循环方面发挥积极作用https:///2023/11/18/ ARTIrJxLEVCnrI1zf11nVkhK231118.shtml㊂中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见https:///zhengce/2022-12/19/ content_5732695.htm㊂要素提升企业生产经营效率㊁实现价值创造能力倍增㊁增加消费者剩余和福利㊁支撑高质量发展的微观基础[1]㊂数据及其关联要素会重构生产函数进而引发生产消费领域和经济社会发展变革[2-3]㊂从宏观来看,现阶段实体经济发展面临需求收缩㊁生产受阻㊁动能减弱㊁韧性不足等困境,数据要素应用水平不高是重要原因之一[4]㊂因此,数据要素已成为驱动实体经济高质量发展的关键,但数据的 关键要素 特性远未达到预期[5]㊂在数字经济时代,数据迅速成为新质生产要素,赋能经济增长[6]㊂具体而言,数据要素主要通过推动三次产业数字化升级㊁加速新实体经济发展㊁规范虚拟经济更优服务实体经济等赋能实体经济高质量发展[7]㊂数据要素既能通过自身增长直接驱动经济增长,也能通过促进技术进步间接驱动经济增长[8-9]㊂随着产业数字化与数字产业化发展,数据要素规模与质量不断提高[10],其绿色生态效率提升效应明显[11],而数据要素市场化配置效率优化也促进了全要素生产率增长[12]㊂从产业来看,经济数字化使得数据收集㊁传输㊁分析㊁应用过程的物理分离成为可能,进而使数据要素的影响在产业部门扩散增值[13]㊂经验研究显示,数据要素能够显著促进我国制造业高质量发展,主要源于关键性技术突破与知识创新的研发创新效应㊁生产流程优化与协同的生产协同效应[14],但区域异质性特征明显[15]㊂数据要素也是推动中国服务业增长的新动能并遵循边际收益递减规律[16]㊂从企业来看,随着聚合数据不断增长,数据对每位用户的价值随之上升,更多数据会继续形成竞争优势与创造经济价值,促进企业高质量发展[17]㊂谢康等以索菲亚为例,从数据要素驱动视角提炼出要素重构㊁要素创造和要素创生的高质量数字化转型路径[18]㊂Farboodi 和Veld-kamp 在讨论数据要素规模报酬基础上发现,数据分析和管理能力是企业生产率提升的重要原因[19],数据要素市场发展对制造业企业全要素生产率提升作用明显[20]㊂事实上,数字经济影响生产过程主要通过数据要素驱动[21],具有提升制造业生产率和优化数据要素配置的双重效应,这在企业和城市层面均得到证实[22]㊂根据以上分析可以发现,近年来国内外研究者对数据要素的关注程度在不断提高,这充分肯定了数据要素对经济高质量发展的积极作用,但总体上更侧重国家和区域层次的宏观层面,对中观产业和微观企业层面的探讨相对较少,其重要原因之一是数据要素难以在更加细致的层次上进行量化处理,这从个别文献以企业案例形式展开研究可以得到印证㊂为此,基于前文分析,本文从微观视角入手,以我国A 股流通企业上市公司为研究对象,尝试利用Python 技术爬取数据要素关键词出现频次并将其作为量化依据,由此从理论和实证两个层次探究数据要素对流通企业高质量发展的影响及其作用机制㊂与既有文献相比,本文可能的边际贡献主要体现在以下三个方面:第一,区别于已有文献大多从要素资源错配㊁数字化转型等维度考察如何影响流通企业高质量发展的做法,本文紧密围绕数字经济时代背景,聚焦数据这一新的基础性生产要素,具体考察数据要素与流通企业高质量发展的关系,为更好地挖掘数据要素价值进而增强流通企业市场竞争力提供新思路㊂第二,鉴于数据要素的基本特征与现实中难以量化处理特性,本文借助我国A 股流通企业上市公司资料优势,利用Python 技术爬取年报中反映数据要素内涵的关键词频,据此构建衡量数据要素的代理量化指标,从直观上刻画我国流通企业数据要素应用程度及其变化趋势,并对有数据要素应用与无数据要素应用的流通企业高质量发展情况进行比较,为识别数据要素与流通企业高质量发展的关系提供初步经验证据㊂第三,聚焦于数据要素的新型基础性生产要素属性,本文在遵循一般性原则的基础上,着重从理论逻辑上阐释数据要素影响流通企业高质量发展的作用机制,认为数据要素主要通过降本增效与提质增效两种路径促进流通企业高质量发展,前者具体表现为以节约流通成本为核心的降低经营成本与扩大市场规模效应,后者具体表现为以提高流通速度为核心的促进市场匹配与增强部门协同效应㊂二㊁理论分析与研究假说(一)数据要素对流通企业高质量发展的影响生产㊁交换㊁分配㊁消费等基本经济运行过程会产生大量数据㊂作为新的基础性生产要素,数据要素在社会经济生产和价值创造过程中的作用日益明显,市场化配置正在加速数据要素价值转化进而驱动企业高质量发展[12]㊂由于流通企业连接生产者与消费者,数据要素在通过自身应用赋能流通企业的同时,也与7㊀第3期㊀㊀杨向阳,徐从才:数据要素与流通企业高质量发展8商㊀业㊀经㊀济㊀与㊀管㊀理2024年劳动㊁资本㊁技术等其他生产要素不断融合深化再配置,形成协同提升与反馈正配机制,由此整合优化市场交易中的各类企业主体结构与各种链条关系,逐渐从根本上改变流通企业运行基础与发展模式,推动流通企业组织过程优化与交易效率提高[4]㊂一方面,数据要素具有非竞争性特征,而流通企业运行过程中涉及产品供需双方㊁第三方平台等多类主体,这进一步扩大了数据要素的扩散与传播范围,并在此过程中产生新的数据,从而实现数据要素在流通企业的价值增值与关联主体的价值共享㊂因此,这意味着,数据要素在流通企业内部使用与跨主体流动时会产生增量收益[21];另一方面,数据要素使得流通企业信息搜索与分析应用更加便捷高效,借助及时乃至实时获取的生产反馈㊁市场信息与消费者数据,可以在更大范围和更高技术层次上优化各类要素配置,动态更新流通企业运营模式,主动匹配上下游需求,拓展市场空间与业务领域,由此促进流通企业高质量发展㊂据此,本文提出如下待检验研究假说:研究假说1:数据要素能够显著促进流通企业高质量发展㊂(二)数据要素影响流通企业高质量发展的机制1.降本增效㊂一是降低经营成本㊂数据要素应用能够有效降低流通企业运行过程中可能面临的不确定性[19],提高流通企业信息搜寻效率,在云计算㊁人工智能等数字技术支持下,流通企业可以将海量复杂数据进行有效筛选并转换为有用信息,激活流通企业原有的冗余资源[23],减少交易过程的寻找㊁议价以及决策成本,全方位重塑流通企业内部优势;同时,为流通企业优化管理决策与经营模式提供精准支持,提高流通企业与上游供应和下游需求的同步性,通过减少生产㊁流通与消费之间的错位,直接降低流通企业运营成本,进而优化流通企业内部与外部资源配置效率㊂二是扩大市场规模㊂当流通企业广泛使用数据要素时,其产品价值会随着数据增多得到持续提升,在此过程中将产生数据网络效应,串联起不同数据节点的流通企业与其他各类市场主体,通过共同创造与分享数据价值实现市场规模扩张[24-25]㊂从上游供应来看,数据要素助力流通企业作出快速反应,采取有针对性的柔性生产与规模定制方案;从下游需求来看,数据要素帮助流通企业围绕不同类型消费人群开展差异化商品营销策略,引导和影响消费者购买决策,使得通过提高市场销售量与不断压缩库存进而实现流通成本下降成为可能㊂据此,本文提出如下待检验研究假说:研究假说2:数据要素具有以节约流通成本为核心的降低经营成本与扩大市场规模效应,由此通过降本增效促进流通企业高质量发展㊂2.提质增效㊂一是促进市场匹配㊂从流通企业外部来看,数据要素通过智能生产㊁大数据精准营销㊁产业链协同㊁供应链整合等方式,促进生产㊁交换㊁分配㊁消费等环节信息共享,从整体上加快畅通经济运行,提高全社会流通周转速度㊂具体而言,数据要素应用可以赋能智能化终端,提高闲置资产利用率,使物质㊁信息㊁资金等要素资源以较低成本快速配置到效率最高的地方,促进不同地区与不同行业的要素资源合理匹配,从源头上保障生产㊁流通与消费的一致性㊂同时,数据要素能够帮助流通企业借助大数据开展精确营销,全面改变甚至颠覆传统海投式营销,大幅提升市场匹配精准性,由此提高流通企业营销水平和市场资源使用效率,拓宽营销渠道并提升企业收益[26]㊂二是增强部门协同㊂从流通企业内部来看,数据要素使得流通企业进行精准化的大数据分析成为可能,由此在流通企业内部的不同部门之间实现经营数据实时共享,调动各个部门尽可能全面充分地参与流通企业经营状况与市场动态研判,设计可能的应对方案与实施策略㊂通过加强流通企业各个部门之间的积极沟通与高效协作,进而共同围绕流通企业经营目标调整和优化部门行为,在企业内部加快要素资源的流动速度,引导流动方向㊁配置方式㊁配置效率的合理调整与优化,助力流通企业提高效率与效益㊂据此,本文提出如下待检验研究假说:研究假说3:数据要素具有通过提高流通速度来促进市场匹配与增强部门协同的效应,由此通过提质增效促进流通企业高质量发展㊂三㊁研究设计(一)计量模型设定为实证验证数据要素对流通企业高质量发展的影响,本文构建如下基本计量模型:TFP it =α0+α1ade it +ΣβX it +μi +λt +εit(1)在式(1)中,被解释变量TFP it 表示流通业中上市公司i 在t 时期的高质量发展水平;核心解释变量ade it 表示流通业上市公司i 在t 时期的数据要素应用程度;ΣβX it 表示影响流通业高质量发展控制变量集合;μ为个体效应;λ为时间固定效应;ε表示随机扰动项㊂(二)样本选取和数据说明本文以2007 2021年我国沪深A 股上市流通业企业作为实证样本㊂其中,样本起始年份选择2007年主要是考虑到2006年财政部修订了‘企业会计准则“,尽量避免因规则变化对研究结果的可能影响㊂在流通业的具体构成方面,此处遵循狭义流通内涵,基于2012年证监会行业分类标准选择批发业和零售业,以及交通运输㊁仓储和邮政业为代表[27-28]㊂在数据来源方面,企业层面的数据来自国泰安数据库,构造数据要素应用程度的基础数据通过Python 程序抓取并根据出现次数进行赋值处理;地区经济相关数据来源于‘中国统计年鉴“‘中国城市统计年鉴“㊂此外,参照已有文献的常用做法,本文剔除了相关财务数据有缺失的样本,以及被标记ST㊁∗ST㊁PT 的样本;还对所有连续变量1%和99%分位数进行了缩尾处理和对数化处理,以此来弱化数据异常值对回归结果的影响㊂需要说明的是,本文在研究过程中采用主流文献的常用做法,根据上市公司注册所在地来匹配地级市,由此构建实证检验所需的面板数据㊂(三)变量定义1.被解释变量㊂高质量发展的内涵较为丰富,学术界有不同的测度方法㊂本文研究对象为微观层次的流通企业,参考蔡昉(2013)[29]㊁石大千等(2019)[30]㊁黄勃等(2023)[31]㊁贾俊雪等(2023)[32]㊁沈坤荣等(2024)[33]的思路与经验做法,用全要素生产率作为高质量发展的代理变量㊂进一步地,在具体度量方面,采用OP㊁LP㊁GMM 等方法测度流通企业全要素生产率,其中,基于OP 方法测度的全要素生产率(记为TFP _OP )用于基准回归,基于LP 与GMM 方法测度的全要素生产率(分别记为TFP _LP 和TFP _GMM )用于稳健性检验㊂2.核心解释变量㊂本文的核心解释变量是数据要素,用流通企业数据要素应用水平(ade )加以衡量㊂由于数据要素应用程度并不能通过某一个具体指标进行度量,且目前尚无针对数据要素的指标设计,相对来说不容易量化,因而难以直接获取流通企业数据要素应用情况的相关信息㊂为此,这里在借鉴Saunders 和Tambe(2013)[34]做法的基础上,采用Python 爬取方法对数据要素应用程度进行衡量,以便获得尽可能准确的流通企业数据要素应用程度㊂具体做法如下:第一,综合参考‘2021年中国大数据发展白皮书“㊁钞小静等(2022)[14]的思路,将 大数据 海量数据 算力 数据预处理 数据分析 数据挖掘 数据化 机器学习 可视化 集中元式数据 加密设备 作为衡量数据要素应用程度的关键词来源;第二,根据流通业上市公司发布的年终报告,通过Python 程序抓取年报中与数据要素应用程度相关的上述关键词;第三,借助关键词在年报中出现的总次数来衡量该企业对数据要素的应用程度,相应的处理和赋值方式是,当关键词出现次数在20及以上时数据要素应用程度赋值为5,出现次数介于15 19之间时赋值为4,出现次数介于10 14之间时赋值为3,出现次数介于5 9之间时赋值为2,出现次数低于5时赋值为1,若没有出现则赋值为0㊂3.控制变量㊂除了数据要素之外,其他因素也会影响流通企业高质量发展,为尽可能准确估计数据要素的作用,本文参考同类文献的做法,引入以下因素作为控制变量:资产负债率(DE )用企业期末负债总额占资产总额的比重衡量,企业年龄(Age )用企业成立年限衡量,企业市值(TQ )用托宾Q 衡量,企业规模(Size )用固定资产取自然对数衡量,财务杠杆(Leverage )用企业净利润㊁所得税费用与财务费用之和与净利润和所得税费用之和的比值来表示,股权集中度(Shrhfd )用第一大股东持股比例的平方和构建出的Herfindahl 指数来表示㊂根据以上定义,表1报告了主要变量的描述性分析结果㊂总体而言,以全要素生产率测度结果来看,最小值为4.824,最大值为10.420,均值为7.187,标准差为1.159,表明样本流通企业高质量发展水平偏低,且流通企业之间的差异较大㊂核心解释变量数据要素应用程度的最大值为5,最小值为0,均值为0.244,标准9㊀第3期㊀㊀杨向阳,徐从才:数据要素与流通企业高质量发展差为0.524,表明样本流通企业数据要素应用程度明显偏低㊂此外,各个控制变量也都不同程度地存在差异,初步表明选取的这些控制变量对流通企业高质量发展有较大影响㊂表1㊀主要变量描述性统计结果变量变量代码样本观测值均值标准差最小值最大值被解释变量TFP_OP27367.1871.1594.82410.420核心解释变量ade30070.2440.5240.0005.000控制变量DE28520.5010.2060.0630.982 Age300717.8006.0244.00032.000 TQ27671.7901.2790.8079.748 Size284820.4101.82514.20024.280 Leverage26771.4251.0270.0007.930 Shrhfd30070.1580.1290.0100.566进一步地,为了更加直观地考察核心解释变量与被解释变量的变化情况,图1展示了样本期内流通企业数据要素应用程度的变化趋势,可以看出2014年之前增长较为缓慢,自2014年起进入快速发展阶段,这可能与国家层面大力倡导和支持数字经济发展有关,为数据要素应用提供了大量机会㊂图2展示了样本期内有数据要素应用与无数据要素应用的流通企业高质量发展(以OP方法测算全要素生产率)变化趋势,可以发现除了个别年份以外,有数据要素应用的流通企业高质量发展水平要高于无数据要素应用的流通企业,初步证实数据要素应用对流通企业高质量发展具有较为明显的正向影响㊂图1㊀流通企业数据要素应用程度变化趋势㊀㊀㊀图2㊀流通企业高质量发展(TFP_OP)变化趋势四㊁实证分析结果(一)基准回归结果表2报告了基于模型(1)的数据要素影响流通企业高质量发展的基准回归结果㊂其中,第(1)列没有加入控制变量,但控制了年份和个体固定效应,数据要素的回归系数为正,且在1%的水平上显著,表明数据要素能够显著促进流通企业高质量发展;第(2)列加入了控制变量,且控制了年份和个体固定效应,结果显示数据要素的回归系数显著为正,且在1%的水平上显著,充分表明数据要素对流通企业高质量发展具有显著促进作用㊂进一步地,这里还尝试采用混合回归方法进行估计,从第(3)㊁(4)列的回归结果可以看出,两种形式下数据要素的回归系数均为正,且在1%的水平上显著,研究假说1得到验证㊂数据要素显著促进流通企业高质量发展的主要原因可能是:一方面,在数据分析以及数据处理等方面01商㊀业㊀经㊀济㊀与㊀管㊀理2024年。
2024年网络零售市场前景分析1. 引言网络零售市场是指通过互联网平台进行购物和销售的零售业务。
随着互联网技术和电子商务的发展，网络零售市场逐渐崛起并呈现出巨大的发展潜力。
本文将从市场规模、增长趋势、竞争形势和未来发展等角度分析网络零售市场的前景。
2. 市场规模和增长趋势网络零售市场在过去几年经历了快速增长。
据统计，2019年，全球网络零售市场交易额达到3.5万亿美元，同比增长16.5%。
预计到2024年，全球网络零售市场交易额将增长至5.4万亿美元。
中国作为全球最大的网络零售市场，其交易额已经超过美国，目前正以每年20%的速度增长。
网络零售市场的增长主要受益于以下几个方面的因素：•互联网普及率的提高，使得更多人能够接触到互联网，并参与网络购物；•移动互联网的兴起，使得消费者能够通过移动设备随时随地进行购物；•电子支付的普及，提高了网络购物的便利性和安全性；•电子商务平台的不断创新和完善，提升了用户体验并提供更多的购物选择。
3. 竞争形势网络零售市场的快速增长也带来了激烈的竞争。
目前，网络零售市场主要由亚马逊、阿里巴巴、京东等巨头企业垄断，它们在全球范围内占据着主导地位。
这些企业通过规模化运营和供应链管理的优势，建立起了强大的竞争壁垒。
除了巨头企业外，越来越多的传统零售企业也开始进军网络零售市场，包括沃尔玛、家乐福等。
它们通过线上线下融合的方式，实现了线下门店和在线购物的无缝连接，提供更好的购物体验。
此外，一些新兴企业也在网络零售市场崭露头角。
例如，拼多多以低价团购模式打造了自己的用户群体，并以农村市场为切入点快速发展。
4. 未来发展趋势网络零售市场的未来发展将受到以下几个趋势的影响：•移动购物的普及：随着智能手机的普及和移动支付的便捷，移动购物将成为网络零售市场的主要增长动力；•社交电商的兴起：社交媒体和电子商务的结合将成为未来的趋势。
通过社交媒体平台，消费者可以更方便地获取商品信息、分享购物体验，并参与到购物决策中；•个性化定制的需求增长：消费者对于个性化定制的需求日益增长，网络零售平台可以通过数据分析和智能技术实现个性化服务，提供更精准的购物体验；•生鲜电商的崛起：生鲜电商市场前景广阔，随着消费者对食品安全和健康的关注度提高，生鲜电商将成为网络零售市场的新的增长点。
基期（1）基期计算2016 年末全国共有艺术表演团体12301 个，比上年末增加1514 个，从业人员33.27 万人，增加3.08 万人。
其中各级文化部门所属的艺术表演团体2031 个，占16.5%；从业人员11.52 万人，占34.6%。
【例1】（2018 联考）2015 年末，全国拥有艺术表演团体的数量是：A. 10787 个B.12301 个C.14237 个D.22031 个【例2】（2018 江苏）2016 年江苏光伏发电新增装机容量123 万千瓦，年末累计装机容量546 万千瓦。
2015 年末江苏光伏发电累计装机容量是：A.123 万千瓦B.423 万千瓦C.546 万千瓦D.669 万千瓦2019 年6 月，国家邮政局和各省（区、市）邮政管理局接到消费者对快递服务问题申诉42840 件，环比下降0.3%，同比下降10.1%；处理的申诉中，有效申诉量1479 件，环比下降5.7%，同比下降68.5%。
【例3】（2020 江苏）2018 年6 月，国家邮政局和各省（区、市）邮政管理局处理的快递服务有效申诉量为：A．1479 件B．2568 件C．3159 件D．4695 件2016 年全年全国互联网保险收入为2299 亿元，同比增加5.10%，占全国总保费收入的7.43%，较2016 年上半年占比减少0.17%。
其中互联网财产险收入为502 亿元，同比减少34.63%。
2017 年上半年全国互联网保险收入为1346 亿元，同比减少6%，占全国总保费收入的5.9%。
其中互联网财产险收入为238 亿元，同比减少19.9%。
【例4】（2019 联考）2016 年下半年全国互联网财产险收入约为多少亿元？A.145B.205C.264D.3041979 年全国普通高校毕业生人数为8.5 万人，1980 年为14.7 万人，2001 年为114 万人，2002 年为145 万人，2010 年较上一年同比增长3.4%，2018 年首次突破了800 万人，2019 年预计达到834 万人，毕业生就业创业面临严峻形势。
2017年1-12月全国网络零售额数据分析
2017年1-12月全国网络零售额数据分析
据统计局最新数据显示，2017年1-12月份，全国网上零售额71751亿元，同比增长32.2%。
其中，实物商品网上零售额54806亿元，增长28%。
2017年中国网络零售额及增长速度
数据来源：中商产业研究院整理
从增长速度来看，随着信息技术的进步和网络覆盖范围的扩大，尤其是国家对农村地区网络建设的支持力度不断加大，网络购物用户规模持续壮大，网络零售额增速远远超过社会商品零售总额的增速。
2017年1-12月，网络零售额同比增长速度达到32.2%。
2017年中国网络零售额与社会消费品零售总额增速
数据来源：中商产业研究院整理
我国零售业线上与线下、批发与零售、城市与乡村流通市场共同发展的新格局形成。
中国网络零售额占全社会消费品零售总额比重超过10%，2017年1-12月，实物商品网上零售额54806亿元，增长28%。
2017年网络零售额与社会消费品零售总额增速情况
数据来源：中商产业研究院整理
中商产业研究院简介
中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构，研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。
公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。
中商行业研究服务内容
行业研究是中商开展一切咨询业务的基石，我们通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容，整合行业、市场、企业、
用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等，对行业重点企业进行产销运营分析，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。
中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。
中商行业研究方法
中商拥有10多年的行业研究经验，利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型，在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。
在市场预测分析方面，模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标，实现针对性的进行市场预测分析。
中商研究报告数据及资料来源
中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。
一手资料来源于中商对行业
内重点企业访谈获取的一手信息数据；中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查，公司内部也会预先探讨该数据源的合法性，以确保数据的可靠性及合法合规。
二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。
数据
来源
数据种类
金融机构金融机构公开发布的各类年度数据、季度数据、月度数据等
政府部门宏观经济数据、行业经济数据、产量数据、进出口贸易数据等
行业协会年度报告数据、公报数据、行业运行数据、会员企业数据等
社会组织国际性组织、社会团体公布的各类数据等
行业农业、林业、医疗、卫生、教育、环境、
年鉴装备、房产、建筑等各类行业数据
公司公告资本市场各类公司发布的定期年报、半年报、公司公告等
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中商调研研究人员、调研人员通过实地调查、行业访谈、获取的一手数据
中商的产业研究服务优势
产业研究优
势
优势体现
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服务余名，在宏观经济、区域经济、细
分行业及政策法规研究方面具备很
强的实力。
公司研究团队为客户提
供专业的产业研究咨询服务及个性
化的专项咨询服务。
专门的客服团队，满足客户个性化咨询服务公司建立了专门的客服团队，能够更为准确的了解客户的需求并满足，并且能够对客户的需求进行快速的处理，深入为客户提供多样化、个性化产品解决方案。
通过加强员工培训与业务创新，开创了民营银行筹建、保险公司筹建等新型咨询服务业务。
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中商的影响力
国家政府部门及权威媒体广泛报道与引用中商产业研究院专业研究结论
国内外主流财经媒体及国家政府部门大量引用中商数据及研究结论，如央视财经、凤凰财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、发改委、国务院发展研究中心（国研网）等。
