华东师范大学学报(自然科学版)Journal of East China Norma! University (Natural Science)第3期2019年5月No. 3May 2019文章编号：1000-5641(2019)03-0144-11基于PSR 模型的上海地区河网脆弱性探讨程锐辉I?,范群杰汪昱昆哄，刘査隸12,车越1,2(1.华东师范大学生态与环境科学学院，上海200241;2.华东师范大学上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室，上海200241;3.上海市长宁区河道管理所，上海200050)摘要：将脆弱性概念与河网系统结合，选取典型河网地区上海为研究区域，基于PSR 模型构建 了包含人为活动和河网环境13项指标的河网脆弱性评价方法，尝试探讨区域河网脆弱性特征及其驱动机制.研究结果显示：①城市化造成了上海不同区域间水系特征差别明显，浦东和青浦地区河网密布，中心城区河网稀疏；②上海河网总体脆弱性程度一般，极度和重度脆弱性区域集中在中心城区和郊区的主城区，面积共占全市面积的24.64%,中度和轻度脆弱区域面积分 别占22.71%和31.93%;③河网脆弱性存在空间聚集现象，空间异质性明显，分布模式仅有“高高”和“低低”聚集；④4种土地利用方式与河网脆弱性变化都具有较显著的相关性，建设用地 是导致河网脆弱性变化的主要驱动因素.关键词：河网脆弱性；PSR 模型；AHP 法；上海市中图分类号：X24文献标志码：A DOI: 10.3969力.issn.1000-5641.2019.03.016A discussion on river net w ork vulnerabili t y in Shanghai based on thePSR modelCHENG Rui-hui 1'2, FAN Qun-jie 3 WANG Yu-kun 1'2, LIU Yao-yi 1'2, CHE Yue 1,2(1. School of Ecological and Environmental Sciences, East China Normal University,Shanghai 200241, China;2. Shanghai Key Lab for Urban Ecological Processes and Eco-Restoration , East ChinaNormal Uviversity , Shanghai 200241, China ;3. Changning District River Management of Shanghai City , 200050, China )Abstract: This paper combines the concept of vulnerability with a study of river networksystems. Shanghai, a typical river network area, is selected as the research area. Based on the PSR model, river network vulnerability is evaluated using 13 indicators for human ac tivity and the river network environment; the aim of this study was to explore vulnerabilitycharacteristics and driving mechanisms for regional river networks. The results show that ：① Urbanization has caused distinct differences in water system characteristics between收稿日期：2018-04-16基金项目：国家科技重大专项(2017ZX07207003-01)第一作者：程锐辉，男，硕士研究生，研究方向为环境管理与规划.E-mail: 1149203215@ .通信作者：车 越，男，教授，博士生导师，研究方向为环境管理.E-mail: yche@ .第3期程锐辉，等：基于PSR模型的上海地区河网脆弱性探讨145Shanghai's regions.The river networks in Pudong and Qingpu are densely distributed,butsparse in the central urban area.②The overall river network vulnerability in Shanghai isintermediate.Extreme and severe vulnerability areas,accounting for24.64%of the city'stotal area,are concentrated in the central urban area and the main urban areas of suburbs.The moderate and mild vulnerability areas account for22.71%and31.93%,respectively.③River network vulnerability features spatial clustering with clear heterogeneity;distributionpatterns typically show only“high”or“low”aggregation.④There is significant correlationbetween the four land use patterns and river network vulnerability,and construction is themain driving factor driving changes in river network vulnerability.Keywords:river network vulnerability;PSR model;AHP;Shanghai0引言河网水系是水资源形成和演化的主要载体巴同时也是区域人地系统的关键性因子円为满足防洪、土地开发等多种需求，快速城市化进程对河流数量和结构形态产生了重大影响，进而引发了区域防洪、城市内涝等一系列不利水文现象，同时也造成了水资源短缺、水污染严重等生态环境问题®4.脆弱性概念最开始应用于自然灾害研究,现已应用于生态学、可持续科学和经济学等众多领域,这也引起各领域对脆弱性概念的定义有一定差异日10］.对脆弱性的多种概念进行梳理后，可总结出脆弱性是存在外部环境对系统产生不利影响的程度.目前尽管城市化对河网水系与河流生态系统的干扰得到了广泛重视［仁14〕，但河网水系多探讨其演化、结构特征和提取方法［15-坷；河流生态系统主要研究健康评价和河流生境等［皿18〕，也较少将其与区域经济社会等因素综合考虑.根据各领域脆弱性的定义，并结合当前河网研究情况，河网脆弱性可认为是由于河网系统对其内外扰动的敏感性及缺乏应对能力而使系统结构和功能容易发生改变的一种属性.河网脆弱性评价也就是对系统的结构、功能进行探讨、预测，评价系统受到干扰的影响和评估系统自身对外部胁迫的抵抗力及从不利影响中恢复的能力.本文选择快速城市化过程中的上海为例，探讨适用于平原水网地区的河网脆弱性评价方法，分析区域河网脆弱性特征及其与土地利用之间关系，以期为我国快速城市化过程中河网水系保育提供参考.1研究区域概况上海市地处长江三角洲东缘河网密集地区，水系发达，共有16个市辖区，2013年GDP 总产值为21602.12亿元，年末常住人口2400多万.高速城市化进程对河流水系影响显著,据统计，近50年来全市河道长度缩短约270km,水面率不断下降卩9,洪涝灾害频发［20］,制约了经济发展和市民生活水平提高.2数据与方法2.1PSR模型框架和公式PSR模型框架中，P为“压力”：人类社会经济活动直接或间接地对河网环境系统所造成的负面压力；S为“状态”：研究目前区域河网环境的自然状况;R为“响应”：人类对河网环境146华东师范大学学报(自然科学版)2019年改善所采取的正面措施•结合河网脆弱性影响要素和PSR模型框架的研究成果[21-22],总结出模型分析框架，如图2所示.N0」＜10—2030—40km■km03060120180240图1研究区域及其河网水系Fig.1Study area and the associa t ed river net w ork图2PSR模型的河网脆弱性评估框架Fig.2Assessment framework of river network vulnerability based on the PSR model本文采用综合评分法，通过对压力、状态和响应指标进行加权求和计算，河网脆弱性值V为V=W p x P+W s x S+W R x R,(1)式中，P、S、R分别为压力、状态、响应指数值;W p、W s、W r分别为压力、状态、响应相对河网脆弱性的权重.P工=P W i,(2)mS=刀j=1S j W j,⑶R=E；=1r W k‘⑷第3期程锐辉，等：基于PSR模型的上海地区河网脆弱性探讨147式中，P i为压力指标i的标准化评价值,W i是各指标i相对暴露程度的权重值,n为暴露程度评价单元的指标个数；S j和W j分别是状态指标j的标准化评价值和相对权重值，m为其指标个数;R k和W k分别是响应指标k的标准化评价值和相对权重值,q为其指标个数.2.2指标体系构建与级别划分影响河网脆弱性的因素很多，在确定评价指标时应遵循系统性、代表性和数据易获取性的原则［23］.依照PSR模型框架与指标构建原则，并结合研究区域情况和吴阿娜［24］、Abson D J［25］等研究成果，共选取13项指标.相对其他指标权重确定方法，层次分析法（AHP）能清楚呈现各层、各准则与各要素的关系，具有简化评估程序，计算过程简单易懂的优点［26］,利用yaahp V11.0层次分析软件确定各个指标的权重,各判断矩阵一致性结果都小于0.1,符合一致性要求.指标体系与其权重如表1所示.表1评价因子层次结构及其权重Tab.1Structure and hierarchy of evaluation factors and their associated weights目标层维度层指标层权重常住人口密度P1/（人・km-2）0.3397压力0.3108万元工业产值工业废水排放量P2/（m3•万元-1）0.2808单位面积建筑业产值P3/（万元・km-2）0.1405人均GDP P4/（万元•人T）0.2309河网密度S1/(km・km-2)0.1924河网脆弱性状态0.4934河湖水面率S2/%0.2540水功能区水质达标率S3/%0.2030河流100m缓冲区内植被覆盖度S4/%0.1248盒维数S50.2258生态用地比例R1/%0.1692响应0.1958环保投入占GDP比重R2/%0.2879城镇污水处理率R3/%0.3383万元工业增加值用水量R4/（m3•万元-1）0.2046目前脆弱性指标一般划分为5个等级［兀28］,但等级阈值的划分方法尚未建立统一标准.脆弱性的分级有多种方法，其中自然断点分级法能使各级内部方差和最小，各级之间的方差和最尢没有人为因素的影响，能够进行客观分级［^32］.本文利用Arcgis软件自动实现，将河网压力、状态、响应和脆弱性划分为5个等级.2.3数据来源及标准化处理数字影像基础数据来源于华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室提供的2013年上海市航片及土地利用解译数据，USGS的2013年5月份卫星遥感地图；经济社会数据来源于上海市及各区2013年统计年鉴；部分涉水数据来自于上海市水务局.为消除量纲和单位的不同带来的不可公度性，使指标之间可进行直接比较.对于定量指标（见表2）而言，各个脆弱性评价指标对河网脆弱性影响方向不同，正向指标和负向指标标准化公式如下（公式5和6）.正向指标X ix i—M kM k+1-M k1,k=6,x0.2+(k—1)x0.2,M k<x i<M k k<6,(5)148华东师范大学学报(自然科学版)2019 年负向指标X iM i — x kM k +1 - M k 0, k = 1,x 0.2 +(k — 2) x 0.2,Mm < X i < M k ,(6)k > 1其中X i 为第i 个指标的标准化值，变化范围为［0, 1］, X i 为第i 个指标的实际值，i 指标是正向指 标时M k , M k +1分别为第k 区间的上下限，i 指标时负向指标时M k +1, M k 分别为第k 区间的上 下限.表2定量指标标准化体系Tab. 2 S t a nd a rdiz a t i on system for quantitative indicators指标方向k =1k =2k =3k =4k =5k =6P 1+[0, 1 100)[1 100, 1 500)[1 500, 2 000)[2 000, 2 500)[2 500, 3 000)> 3 000P 2+[0, 0.5)[0.5, 1)[1, 2)[2, 3)[3, 4)> 4P 3+[0, 500)[500, 1 000)[1 000, 1 500)[1 500, 2 000)[2 000, 4 000)> 400P 4+[0, 1)[1, 3)[3, 5)[5, 7)[7, 10)> 10S 1—> 5[2, 5)[1, 2)[0.5, 1)[0.1, 0.5)[0, 0.1)S 2—> 18[10, 18)[8, 10)[6, 8)[4, 6)[0, 4)S 3—> 80[60, 80)[40, 60)[20, 40)[5, 20)[0, 5)S 4—> 1.6[1.5, 1.6)[1.4, 1.5)[1.3, 1.4)[1.2, 1.3)[0, 1.2)R 1—> 70[60, 70)[50, 60)[40, 50)[20, 40)[0, 20)R 2—> 4[3, 4)[2, 3)[1, 2)[0.5, 1)[0, 0.5)R 3—> 90[80, 90)[60, 80)[40, 60)[20, 40)[0, 20)R 4+[0, 10)[10, 2)[20, 40)[40, 60)[60, 80)> 80对于定性指标，根据相关研究结果，对指标因子利用分级赋值法进行标准化处理［33］(见表3).表3定性指标标准化体系Tab. 3 Stand a rdiz a t i on system for qualitative indicators注：表2、表3中阈值划分根据相关研究成果&£41］和对全国数据进行统计后得岀指标方向0.2标准化赋值0.4 0.60.8 1.0S 4—> 0.70[0.50, 0.70)[0.30, 0.50)[0.10, 0.30)[0.05, 0.10)[0, 0.05)2.4统计分析方法本研究运用GIS 渔网(Fishnet)工具，生成3x 3 km 的网格，并按照上海市空间边界进行剪裁，用每个单元格来提取各个指标的值.采用Moran's I 法，对上海市河网脆弱性进行全局自相 关分析，同时利用聚类和异常值分析(Anselin Local Moran's I)、热点分析(Getis-Ord Gi*)工具 进行局部自相关分析黒〕.采用SPSS 22.0软件进行相关性分析.3结果与分析3.1河网水系特征河网水系的河网密度、水面率、面积长度比和盒维数等结构数量指标能够很好地反映河网水系特征.研究选取河网密度、河湖水面率、盒维数指标的空间分布如图3所示，结合上 海市河网水系图(见图1)可看出城市化影响了区域之间水系特征的差别，中心城区及其附近河 网稀疏，而浦东地区河流密集.根据图3a 可得出，河网密度总体上东高西低，小于1.0 km/km 2 的区域面积占比&27%,主要分布在中心城区，其中部分区域河网密度甚至为0. 28.14%区域第3期程锐辉，等：基于PSR 模型的上海地区河网脆弱性探讨149的河湖水面率小于4%,集中在中心城区及其附近区域（见图3b ）.上海市整体盒维数经计算为 1.39,决定性系数R 2 >0.98（n =6）,通过显著性检验.图3c 可得出，盒维数小于1.2区域面积占比14.53%,盒维数大于1.39区域面积占比为29.22%,浦东南汇地区盒维数较大，表明该地区河网水系较为复杂.崇明地区虽然河网密度较高，但盒维数和水面率一般，表明该区域水系多为细长河流.利用 网格化方法计算出的3个指标各自评价河网水系特征时都具有一定缺陷，其中河湖水面率与盒维数受到大型河流与湖泊影响很大，不能反映出河网水系的复杂性.而区域内存在湖泊时，河网 密度不能完全反映出河网水系情况.河网密度、河湖水面率和盒维数的结果表明2013年上海市 整体河网水系结构较好，浦东和青浦地区河网密布、水系最为发达•但局部区域工业、交通、居 住用地的大量增加导致河网体系消失，河网结构呈现主干化、单一化山2,43〕.km0 5 10 20■ 0.00〜0.10■ 0.10〜0.50■ 0.50〜1.001.00〜2.00■ 2.00〜5.005.00〜10.13———km0 5 10 20二 0.00〜0.04 0.04〜0.06 0.06〜0.08 0.08〜0.10 0.10〜0.18■0.18〜1.00—km0 5 10 20■ 0.00〜1.201.20〜1.301.30〜1.401.40〜1.50 ■1.50〜1.60 ■1.60〜1.77（a ）河网密度（b ）河湖水面率（c ）盒维数图3河网密度、水面率和盒维数的空间分布Fig. 3 Spa t ial dis t ribu t ion of river net w ork dens i ty ，water surface ratio, and box dimensions3.2河网脆弱性特征从图4e 可看出2013年上海市整体河网脆弱性程度中等.极度脆弱区集中于中心城区，面 积占4.38%,该地区城市化较早，城市化水平高导致河流数量和形态结构发生较大程度变化，地 表水文生态格局紊乱，河网环境问题突出，脆弱性程度最高.重度脆弱区域面积占比20.26%,分 布在中心城区及其附近与郊区主城区地区，由于这些地区受到负面人为活动压力较强（见图4a ）, 河网条件差、生态用地被大量开发利用.中度脆弱地区则分散镶嵌在轻度和重度之间，没有集 中分布现象，面积占比22.71%.区域河网环境内自然状况较好，但人为干扰程度仍然强烈（见 图4b 和c ）.河网轻度脆弱区域占全市面积的31.93%, 一部分集中分布在崇明区，另一部分则 分散镶嵌于微度和中度脆弱之间.微度脆弱地区绝大部分分布在青浦和浦东内部区域，面积占 20.71%.轻度和微度地区城市化动力小，负面人为活动较弱，河网环境自然状态、调蓄等服务功 能良好，脆弱性程度低.人口密度大、经济水平高是导致上海市河网压力普遍较大（见图4a ）的主要因素，崇明、青 浦、奉贤和金山地区人为干扰小，河网压力为I 或II 级.而浦东、闵行和中心城区地区的压力 很大，其中W 和V 级地区与面积共占比33.28%;河网状态（见图4b ）中V 级的网格呈零星分布• W 级主要分布在中心城区和金山、奉贤地区，面积占比为22.69%,其中金山、奉贤主要是区域内 水质达标率低所导致，而中心城区主要是河湖水面率、盒维数较低所致.其中I 级和II 级区域面 积分别占17.41%、21.79%,总体河网自然环境良好；近年来上海市通过加大环境保护投入、城150华东师范大学学报（自然科学版）2019 年市生态建设等环境响应措施，使得河网环境响应效果良好，响应程度指数值普遍较小，响应效果较差的主要分布在金山、崇明、嘉定和中心城区（见图4c ）.0.420 5〜0.518 1—— km 0 510 200.518 1〜0.624 40.624 4~0.714 40.714 4〜0.783 90.783 9〜0.810 3km0 5 100.098 6~0.280 70.280 7〜0.414 20.414 2〜0.524 40.524 4〜0.649 90.649 9〜0.949 9⑻压力km0 510 200.100 3〜0.202 00.202 0〜0.258 70.258 7〜0.317 60.317 6〜0.378 80.378 8〜0.465 3（b ）状态0 5 10 2怦0.269 7〜0.387 00.387 0〜0.452 30.452 3〜0.512 40.512 4〜0.590 7（c ）响应（d ）河网脆弱性0.590 7〜0.728 3图4压力、状态、响应和脆弱性空间分布结果Fig. 4 Spatial distribution of pressure, state, response, and vulnerability表4 河网压力、状态、响应和脆弱性等级划分标准Tab. 4 Classifica t ion of river net w ork pressure, state, response, and vulnerabili t yI （微度脆弱）II （轻度脆弱）111（中度脆弱）W （重度脆弱）V （极度脆弱）压力0.420 6〜0.518 10.518 1 〜0.624 40.624 4〜0.714 40.714 4〜0.783 90.783 9〜0.810 3状态0.098 6〜0.280 70.280 7〜0.414 20.414 2〜0.524 40.524 4〜0.649 90.649 9〜0.949 9响应0.100 3〜0.202 00.202 0〜0.258 70.258 7〜0.317 60.317 6〜0.378 80.378 8〜0.465 3脆弱性0.269 7〜0.387 00.387 0〜0.452 30.452 3〜0.512 40.512 4〜0.590 70.590 7〜0.728 3第3期程锐辉，等：基于PSR 模型的上海地区河网脆弱性探讨1513.3空间自相关分析河网脆弱性的空间自相关分析结果显示，Moran's I=0.662 3,高于预期值，Z = 26.76,P < 0.01.表明2013年上海市河网脆弱性具有显著的空间自相关，存在空间聚集现象，空间异质 性明显.从图5a 可看出，河网脆弱性分布模式有“高高”和“低低”聚集，没有空间异常值，这表明 上海市河网脆弱性高和低的地区具有明显的界限，其中低脆弱性边界为上海青浦区西部和浦东 南汇地区，面积占比12.25%;高脆弱性界限为中心城区及部分郊区的主城区，面积占比9.21%. 依据图5b 可得出上海市河网脆弱性整体上由中心城区从高到低辐射开，99%的显著性冷点分 布在青浦和浦东的部分区域，面积占7.32%. 99%的显著性热点主要聚集在中心城区，面积占 6.75%.热点区域及其周边开发程度大，河网环境面临着巨大挑战，服务功能无法正常发挥，而郊 区的大部分地区不显著，没有空间相关性，呈随机分布特征.■不显著■ HH ■ HL -LH —LL—km 0 510 20(a)聚类和异常值分析05 1020(b)热点分析99%显著性冷点95%显著性冷点90%显著性冷点■不显著90%显著性热点■ 95%显著性热点■ 99%显著性热点图5河网脆弱性局部空间自相关分析结果Fig. 5 Local spa t ial aut o correla t ion analysis resu l ts for river net w ork vulnerabili t y3.4 土地利用方式与河网脆弱性分析利用SPSS22.0中Spearman 相关分析计算对各网格的建设用地比重、耕地比重、草地比 重、林地比重与河网脆弱性之间的相关性，如表5所示.4种类型土地利用方式与河网脆弱性都 呈显著相关性，其中建设用地比重与河网脆弱性的相关系数r i = 0.393,呈低度正相关；草地比 重与河网脆弱性的相关系数r 2 = 0.195,呈极弱正相关；而耕地比重、林地比重都与河网脆弱性 呈低度负相关，相关系数r s , r 4分别为-0.307、-0.378[44].建设用地的扩展是引起河网脆弱性的 主要原因.这是由于上海市人口增加、经济发展要求城市对建设用地的需求不断增长，大量中小 河道作为城市扩展的阻力而被填埋，使得水域面积锐减.社会人口经济通过对建设用地的导向 作用，从而驱动了河网脆弱性的变化购.整体上，区域内控制建设用地比重较草地比重的控制更 有助于缓解河网脆弱性；同样增加林地比重较增加耕地比重更有利于缓解河网脆弱性.为更深层次探讨河网脆弱性各等级下与建设用地比重、耕地比重、草地比重和林地比重 的相关性，结果如表6所示•微度脆弱程度下与建设用地比重呈显著微度正相关、与耕地比重 呈显著低度正相关.轻度脆弱下与4种类型土地利用方式都没有显著相关性.重度脆弱下与建 设用地比重呈显著微度正相关，而与林地呈显著微度负相关，极度脆弱下与草地比重呈显著低度 负相关，而与其他类型土地利用方式无相关性.对于重度脆弱区域应降低建设用地比重，同时适 当提高林地比重；虽然草地对于整体河网脆弱性呈显著正相关，但极度脆弱区域与草地比重呈显注：**在0.01级别（双尾），相关性显著152华东师范大学学报（自然科学版）2019 年著低度负相关，从而提高草地比重可以缓解脆弱性.表5 4种土地利用方式与河网脆弱性的相关性Tab. 5Correlation between four land use patterns and river network vulnerability建设用地比重与河网脆弱性相关性脆弱性建设用地比重相关系数 1.0000.393**脆弱性显著性（双尾）0.000斯皮尔曼Rho个案数905905相关系数0.393** 1.000建设用地比重显著性（双尾）0.000个案数905905耕地比重与河网脆弱性相关性脆弱性耕地比重相关系数 1.000-0.307**脆弱性显著性（双尾）0.000斯皮尔曼Rho个案数905905相关系数-0.307**1.000耕地比重显著性（双尾）0.000个案数905905草地比重与河网脆弱性相关性脆弱性草地比重相关系数 1.0000.195**脆弱性显著性（双尾）0.000斯皮尔曼Rho个案数905905相关系数0.195**1.000草地比重显著性（双尾）0.000个案数905905林地比重与河网脆弱性相关性脆弱性林地比重相关系数1.000-0.378**脆弱性显著性（双尾）0.000斯皮尔曼Rho个案数905905相关系数-0.378** 1.000林地比重显著性（双尾）0.000个案数905905表6 4种土地利用方式与各河网脆弱性等级的相关性Tab. 6 Correlation between four land use patterns and river network vulnerability grades注：**在0.01级别（双尾），相关性显著；*在0.05级别（双尾），相关性显著微度0.269 7〜0.387 0轻度0.387 0〜0.452 3中度0.452 3〜0.512 4重度0.512 4〜0.590 7极度0.590 7〜0.728 3建设用地比重0.280**0.0470.149*0.217**-0.189耕地比重0.308**0.112-0.009-0.112-0.004草地比重0.0880.0120.007-0.028-0.394**林地比重-0.116-0.145*-0.170*-0.143*-0.1044 结 论（1）河网脆弱性是目前脆弱性研究与河网环境评价结合的新领域，对其展开研究，可评估人第3期程锐辉，等：基于PSR模型的上海地区河网脆弱性探讨153类活动对河网环境系统的影响程度，也是适应和减缓河网环境恶化的关键.本文讨论了上海市2013年河网的压力、状态、响应和脆弱性，对河网脆弱性与土地利用方式进行了分析，为上海的河网保护管理和其他城市河网环境评估提供参考.(2)上海市中心城区河流稀疏，而浦东、青浦区域河流水系最为发达.运用网格化方法计算河湖水面率、河网密度和盒维数以描述河网水系特征时，需要将指标结合才能全面准确地描述.(3)上海河网脆弱性由中心城区向郊区从高到低辐射，脆弱性程度面积占比排序为：轻度(31.93%)〉中度(22.71%)〉微度(20.71%)〉重度(20.26%)〉极度(4.38%).中心城区及其附近和郊区的主城区人为活动强烈，重度与极度脆弱区域主要分布在这些地区，微度脆弱区域集中在人类干扰程度小的青浦区淀山湖周边和浦东.(4)上海市河网脆弱性具有显著的空间自相关，存在空间聚集现象，空间异质性明显.显著热点主要聚集在中心城区附近和松江主城区，显著冷点分布在浦东和青浦的部分地区.脆弱性高和低的地区具有明显的界限，表明上海市城乡空间总体发展不均衡，河网环境问题集中且突出.应有针对性地避免“高高”脆弱性聚集区域的河网环境恶化，同时对于“低低”聚集区域强调维持河网的自然形态.(5) 4类土地利用方式与河网脆弱性都具有显著相关性，其中建设用地是河网脆弱性的主要驱动因素.建议增加草地比重能可在一定程度上缓解极度脆弱区域的河网脆弱性，而对于重度脆弱地区应适当降低建设用地比重.区域自然条件、城市规划管理、政策等会对河网脆弱性产生影响.在城市化过程中应坚守生态底线，严格水面率管理.渗考文献][1]杨凯.平原河网地区水系结构特征及城市化响应研究[D].上海：华东师范大学，2006.[2]金妍.江南水乡河网水系结构变迁及空间分区保护研究[D].上海：华东师范大学，2013.[3]汪冬冬.上海城市河流滨岸带生态系统退化评价研究[D].上海：华东师范大学，2010.[4]CHE Y,LI W,SHANG Z,et al.Residen t ial preferences for river net w ork improvemen t:an explora t ion of 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