1. 遥感图像目视解译原理
遥感图像解译（Imagery Interpretation）:是从遥感图像上获取目标地物信息的过程：即遥感图像理解（Remote Sensing Imagery Understanding）分为目视解译和计算机解译。
遥感图像目标地物的识别特征
1.形状（shape）：目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓.遥感图像上目标地物形状:顶视平面图. 解译时须考虑遥感图像的成像方式。
2.大小
3色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度）。如海滩的砂砾色调标志是识别目标地物的基本依据，依据色调标志，可以区分出目标地物。
4颜色（colour）：是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目标地物的颜色:遥感图像中目标地物的颜色:地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。彩色遥感图像上的颜色:真\假彩色.真彩色图像上地物颜色能真实反映实际地物颜色特征，符合人的认知习惯。目视判读前, 需了解图像采用哪些波段合成，每个波段分别被赋予何种颜色
5.阴影（shadow）：遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子,根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度。不同遥感影像中阴影的解译是不同的.
6水系水系标志在地质解译中应用最广泛，它可以帮助我们区分岩性、构造等地质现象。这里所讲的水系是水流作用所形成的水流形迹，即地面流水的渠道。它可以是大的江河，也可以是小的沟谷，包括冲沟、主流、支流、湖泊以至海洋等。在图像上可以呈现有水，也可以呈现无水。水系的级序，一般是从冲沟到主流，
7. 纹理（texture）：内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成的影像结构。如航空像片上农田呈现的条带状纹理。纹理可以作为区别地物属性的重要依据等
八、位置(Location)
是指地物的环境位置以及地物间的空间位置关系在像片中的反映。也称为相关特征。它是重要的间接判读特征。
第五章 遥感图像目视解译与制图
目的与要求：掌握遥感图像目视解译的原理、方法和基本步骤；掌握航空像片及卫星像片的常用解译标志；熟悉常规遥感制图方法、掌握计算机辅助制图方法。
重点及难点：遥感图像的常用解译标志、遥感图像目视解译基本步骤
教学法：讲授法、演示法
教学过程：
第一节 遥感图像目视解译原理
目视解译是遥感成像的逆过程
一、 遥感图像目标地物特征
目标地物特征 (地物电磁辐射差异 )
色: 色调 颜色 阴影等
形: 形状 纹理 大小 图形等
位: 位置 相互布局等
( 光谱特征 空间特征 时间特征 )
二、解译标志
1 直接解译标志
形状 (Shape)地物的轮廓在影象平面的投影。需要根据影象比例尺和分辨率具体分析，注意畸变（雷达、航片边缘）
大小 (Size)
色调 (Tone)
阴影 (Shadow) ：指一部分地面的反射或发射信息被地物自身或物体之间相互遮挡而不能达到传感器的影象特征，表现出一种深色调到黑色调的特殊色调。可造成立体感，便于判断地物性质。
有时需去除地形起伏引起的部分阴影。
图案（样式）(Pattern)
布局 (Association)：物体间的空间配置。物体间一定的位置关系和排列方式，形成了很多天然和人工目标特点。
砖厂：烧砖窑的高烟囱、取土坑、堆砖坯的场地、管理办公室、（水地表景观
成像过程
遥感图象
遥感图象 地表景观 目视解译 空间结构、时间特点 成像方式、探测波段 大小形状、色调灰阶
大小形状、色调灰阶 增强处理、信息提取 空间结构、时间特点 体）。
纹理 (Texture)
位置 (Site)：地物间彼此相互关联关系在影象上的反映，相互印证。
沿海岸分布的滩涂、盐地、沙滩；火山附近的熔岩；湖边的芦苇；荒漠中的红柳。
遥感图像目视解译原理及基础
遥感图像目视解译是利用遥感技术获取的图像数据进行目视解读和分析的过程。本文将介绍遥感图像目视解译的基本原理和方法，并探讨在遥感图像解译中常用的技术和工具。
1. 遥感图像目视解译的定义
遥感图像目视解译是通过直接观察遥感图像，并根据空间信息、光谱信息和形态信息等特征，对图像中的地物进行识别、分类和解读的过程。目视解译是一种常用的遥感图像解译方法，可帮助研究人员获取目标地物的信息，了解地表覆盖的特征和变化情况。
2. 遥感图像目视解译的原理
遥感图像目视解译的原理基于遥感图像中地物的光谱反射特征和空间分布特征。在目视解译过程中，通过观察图像的色调、亮度、纹理和形状等特征，可以对地物进行分类和识别。在不同波段的遥感图像中，地物的反射特性通常会有所不同，因此通过多光谱图像的综合分析，可以更准确地进行目视解译。
3. 遥感图像目视解译的基础方法
遥感图像目视解译的基础方法包括以下几个步骤：
3.1. 图像预处理
在进行目视解译之前，通常需要对遥感图像进行预处理，包括图像配准、辐射校正和大气校正等，以确保图像数据的准确性和一致性。
3.2. 地物分类
目视解译的核心是对图像中的地物进行分类和识别。通过观察地物的形状、大小、分布等特征，可以将地物分为不同的类别，并生成矢量或栅格数据。
3.3. 地物解译
地物解译是指将图像中的地物与地物类别进行对应，并提取出地物的属性信息，如面积、形状、位置等。地物解译通常需要结合地面调查和其他数据进行验证和修正。 3.4. 结果分析
完成地物解译后，可以对解译结果进行分析和评估，了解地表覆盖的特征和变化情况，并提取出地物的信息，如土地利用、植被覆盖等。
4. 遥感图像目视解译的应用
遥感图像目视解译在土地利用规划、资源调查、环境监测等领域有着广泛的应用。通过遥感图像目视解译，可以及时获取地表覆盖的信息，监测自然灾害、城市化进程等现象，并为相关决策提供支持。
遥感图像目视判读
遥感图像目视判读是指通过观察遥感图像中的特定特征，进行分析和解译的过程。遥感图像是利用航空或卫星传感器获取的地球表面信息的电磁图像。目视判读可以帮助我们了解地表的特征、环境变化以及资源分布情况等，对于城市规划、环境保护、农业发展等领域具有重要的应用价值。
一、目视判读的基本原理
遥感图像中的各种特征可以通过目视判读的方法进行解译，其基本原理包括：
1. 各类地物在遥感图像上具有特定的光谱反射特征，如植被、水体、建筑物等，不同地物在图像上会呈现不同的颜色和亮度。
2. 地物的形态特征也可以通过目视判读进行解译，如河流的走向、湖泊的形状等。
3. 图像上的纹理和阴影也是目视判读的重要参考因素，可以帮助判读地物的类型和分布情况。
二、目视判读的步骤
目视判读一般包括以下几个步骤：
1. 图像预处理：对遥感图像进行预处理，如去除噪声、增强对比度等，以提高图像的观测质量。 2. 地物分类：根据遥感图像上的颜色、亮度等信息，将地物进行分类，如区分植被、水体、建筑物等。
3. 目标探测：探测和识别具有特定目标的地物，如识别道路、农田、城市区域等。
4. 变化检测：通过对比多期遥感图像，判断地表的变化情况，如城市扩张、土地利用变化等。
5. 结果验证：对目视判读的结果进行验证，可以通过实地调查或其他遥感数据进行对比。
三、目视判读的应用领域
目视判读在许多领域具有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：
1. 城市规划：通过对城市遥感图像的目视判读，可以获取城市用地的分布情况和更新变化，为城市规划提供重要参考。
2. 农业发展：农田遥感图像的目视判读可以帮助农业管理者监测作物种植情况、病虫害的扩散情况和土地利用的变化等，提高农业生产效益。
3. 环境保护：通过遥感图像目视判读，可以了解环境中的污染源和敏感区域，指导环境保护工作，保护生态环境。
4. 自然资源管理：通过对遥感图像的目视判读，可以了解地表的自然资源分布情况，包括水资源、森林资源、矿产资源等，为资源管理和合理利用提供依据。 结论
