遥感图像目视解译原理及基础

遥感扫描影像的判读

1．遥感扫描影像特征和解译标志

目前经常使用的遥感扫描影像都是卫星遥感影像，这些影像具有以下特征：多中心投影、像框扭动变形、信息量丰富、动态观测等特点。

遥感扫描影像解译标志

直接解译标志主要包括以下几种：

（1）色调与颜色。这是扫描图像解译的基本标志。对于中低分辨率的扫描影像来说，图像中色调与颜色更是一个重要的判读标志。由于扫描图像多数为多光谱影像，同一地区多光谱扫描图像中的相同地物，在不同波段的图像上可能会呈现不同色调，组合可以有不同的颜色，这因为同一种地物在可见光和近红外波段上具有不同的反射率，它们在单波段扫描影像中表现为不同的色调。

(2) 阴影 (shadow)，在多光谱图像中，阴影是电磁波被地物遮挡后在该地物背光面形成的黑色调区域。在扫描影像中陡峭的山峰背面往往形成阴影，阴影的出现给山区的扫描影像增加了立体感，同时也造成阴影覆盖区地物信息的丢失。

(3)形状(shape)，目标地物的形状在不同空间分辨率的扫描图像上表现特点不同。在中低分辨率扫描影像上，地物的形状特征是经过自然综合概括的外部轮廓，它忽略了地物外形的细节，突出表现了目标物体宏观几何形状特征，如山脉的走向，水系的形态特征等。在中高分辨率扫描影像上，可以看到地物的较为详细的形状特征。但线状地物（如道路和河流）的宽度经常被夸大。在高分辨率扫描影像上，可以看到地物具有的形态特征的更多细节，如飞机场内的飞机与停机坪等。

（4）纹理(texture)，在不同空间分辨率的扫描图像上纹理揭示的对象不同。在中低分辨率扫描影像上，地物的纹理特征反映了自然景观中的内部结构，如沙漠中流动沙丘的分布特点和排列方式。在中高分辨率扫描影像上，纹理才揭示了目标地物的细部结构或物体内部成分。

(5)大小(size)，同一地物在不同空间分辨率的扫描图像上表现出尺寸大小不同。在低空间分辨率的扫描图像上该地物尺寸小，在高空间分辨率的扫描图像上该地物尺寸大。图像判读中，必须结合图像的空间分辨率（或比例尺）来认识地物大小。

遥感图像目视解译原理及基础

遥感图像目视解译是利用遥感技术获取的图像数据进行目视解读和分析的过程。本文将介绍遥感图像目视解译的基本原理和方法，并探讨在遥感图像解译中常用的技术和工具。

1. 遥感图像目视解译的定义

遥感图像目视解译是通过直接观察遥感图像，并根据空间信息、光谱信息和形态信息等特征，对图像中的地物进行识别、分类和解读的过程。目视解译是一种常用的遥感图像解译方法，可帮助研究人员获取目标地物的信息，了解地表覆盖的特征和变化情况。

2. 遥感图像目视解译的原理

遥感图像目视解译的原理基于遥感图像中地物的光谱反射特征和空间分布特征。在目视解译过程中，通过观察图像的色调、亮度、纹理和形状等特征，可以对地物进行分类和识别。在不同波段的遥感图像中，地物的反射特性通常会有所不同，因此通过多光谱图像的综合分析，可以更准确地进行目视解译。

3. 遥感图像目视解译的基础方法

遥感图像目视解译的基础方法包括以下几个步骤：

3.1. 图像预处理

在进行目视解译之前，通常需要对遥感图像进行预处理，包括图像配准、辐射校正和大气校正等，以确保图像数据的准确性和一致性。

3.2. 地物分类

目视解译的核心是对图像中的地物进行分类和识别。通过观察地物的形状、大小、分布等特征，可以将地物分为不同的类别，并生成矢量或栅格数据。

3.3. 地物解译

地物解译是指将图像中的地物与地物类别进行对应，并提取出地物的属性信息，如面积、形状、位置等。地物解译通常需要结合地面调查和其他数据进行验证和修正。 3.4. 结果分析

完成地物解译后，可以对解译结果进行分析和评估，了解地表覆盖的特征和变化情况，并提取出地物的信息，如土地利用、植被覆盖等。

4. 遥感图像目视解译的应用

遥感图像目视解译在土地利用规划、资源调查、环境监测等领域有着广泛的应用。通过遥感图像目视解译，可以及时获取地表覆盖的信息，监测自然灾害、城市化进程等现象，并为相关决策提供支持。

遥感图像目视判读

遥感图像目视判读是指通过观察遥感图像中的特定特征，进行分析和解译的过程。遥感图像是利用航空或卫星传感器获取的地球表面信息的电磁图像。目视判读可以帮助我们了解地表的特征、环境变化以及资源分布情况等，对于城市规划、环境保护、农业发展等领域具有重要的应用价值。

一、目视判读的基本原理

遥感图像中的各种特征可以通过目视判读的方法进行解译，其基本原理包括：

1. 各类地物在遥感图像上具有特定的光谱反射特征，如植被、水体、建筑物等，不同地物在图像上会呈现不同的颜色和亮度。

2. 地物的形态特征也可以通过目视判读进行解译，如河流的走向、湖泊的形状等。

3. 图像上的纹理和阴影也是目视判读的重要参考因素，可以帮助判读地物的类型和分布情况。

二、目视判读的步骤

目视判读一般包括以下几个步骤：

1. 图像预处理：对遥感图像进行预处理，如去除噪声、增强对比度等，以提高图像的观测质量。 2. 地物分类：根据遥感图像上的颜色、亮度等信息，将地物进行分类，如区分植被、水体、建筑物等。

3. 目标探测：探测和识别具有特定目标的地物，如识别道路、农田、城市区域等。

4. 变化检测：通过对比多期遥感图像，判断地表的变化情况，如城市扩张、土地利用变化等。

5. 结果验证：对目视判读的结果进行验证，可以通过实地调查或其他遥感数据进行对比。

三、目视判读的应用领域

目视判读在许多领域具有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：

1. 城市规划：通过对城市遥感图像的目视判读，可以获取城市用地的分布情况和更新变化，为城市规划提供重要参考。

2. 农业发展：农田遥感图像的目视判读可以帮助农业管理者监测作物种植情况、病虫害的扩散情况和土地利用的变化等，提高农业生产效益。

3. 环境保护：通过遥感图像目视判读，可以了解环境中的污染源和敏感区域，指导环境保护工作，保护生态环境。

4. 自然资源管理：通过对遥感图像的目视判读，可以了解地表的自然资源分布情况，包括水资源、森林资源、矿产资源等，为资源管理和合理利用提供依据。 结论

- 1 - 实验3遥感图像的目视解译与制图

1、实验的目的和任务

1）理解遥感图像目视解译的原理和方法；

2）掌握ROI的获取和保存方法。

2.实验设备与数据：

设备：遥感图像处理系统ENVI

数据：ENVI自带的tm5数据Can_tmr.img或焦作2004年3-7和4-8数据

3、实验原理和方法

直接判读是根据遥感影像目视判读直接标志，直接确定目标地物属性与范围的一种方法，对比分析法包括同类地物对比分析法、空间对比分析法和时相动态对比法。同类地物对比分析法是在同一景遥感影像图上，由已知地物推出未知目标地物的方法，信息覆合法是利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像重合，根据专题图或者地形图提供的多种辅助信息，识别遥感图像上目标地物的方法。

4、实验内容

1、按RGB打开文件：

2、右击鼠标>-ROI tool：

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3、设置参数并保存:

4、ROI->file->Export ROIs->shapefile保存数据：

- 3 - 5、Vector->open Vector file->.shp格式文件：

6、打开结果：

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5、实验体会：

在利用色彩判断地物时，多波段的彩色合成图像，不仅要了解地物的波普特性，而且要知道彩色合成时波段影像与红、绿、蓝三色的对应关系。彩红外（假彩色）图像：植被——红、水——蓝青、道路——灰白、建筑物——灰或浅蓝。