信号的分析与处理
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2.1 有一个理想采样系统,其采样角频率Ωs=6π,采样后经理想低通滤波器Ha(jΩ)还原,其中
30321)(,,jHa
现有两个输入,x1(t)=cos2πt,x2(t)=cos5πt。试问输出信号y1(t),y2(t)有无失真?为什么?
分析:要想时域采样后能不失真地还原出原信号,则采样角频率Ωs必须大于等于信号谱最高角频率Ωh的2倍,即满足Ωs≥2Ωh。
解:已知采样角频率Ωs=6π,则由香农采样定理,可得
因为x1(t)=cos2πt,而频谱中最高角频率32621h,所以y1(t)无失真;
因为x2(t)=cos5πt,而频谱中最高角频率32652h,所以y2(t)失真。
3.2 设x(n)的傅里叶变换为X(ejω),试利用X(ejω)表示下列序列的傅里叶变换:
(1) )1()1()(1nxnxnx
(2) )]()([21)(2nxnxnx
分析:利用序列翻褶后的时移性质和线性性质来求解,即
)()(jeXnx,)()(jeXnx
)()(jmjeXenmx
解:(1)由于)()]([jeXnxDTFT,)()]([jeXnxDTFT,则
)()]1([jjeXenxDTFT
)()]1([jjeXenxDTFT
故cos)(2])[()]([1jjjjeXeeeXnxDTFT
(2)由于)()]([jeXnxDTFT
故)](Re[2)()()]([2jjjeXeXeXnxDTFT
3.7 试求下列有限长序列的N点离散傅里叶变换(闭合形式表达式):
(1) )()(nRanxNn
(2) Nnnnnx000)()(,
(3) )()(nnRnxN
实验三 音频信号的分析与处理1
一、实验目的
1. 掌握音频信号的采集以及运用Matlab软件实现音频回放的方
法;
2. 掌握运用Matlab实现对音频信号的时域、频谱分析方法;
3. 掌握运用Matlab设计RC滤波系统的方法;
4. 掌握运用Matlab实现对加干扰后的音频信号的进行滤波处理
的方法;
5. 锻炼学生运用所学知识独立分析问题解决问题的能力,培养学
生创新能力。
二、实验性质
设计性实验
三、实验任务
1. 音频信号的采集
音频信号的采集可以通过Windows自带的录音机也可以用专
用的录制软件录制一段音频信号(尽量保证无噪音、干扰小),也
可以直接复制一段音频信号,但必须保证音频信号保存为.wav的
文件。
2. 音频信号的时域、频域分析
运用Matlab软件实现对音频信号的打开操作、时域分析和频
域分析,并画出相应的图形(要求图形有标题),并打印在实验报
告中(注意:把打印好的图形剪裁下来,粘贴到实验报告纸上)。
3. 引入干扰信号
在原有的音频信号上,叠加一个频率为100KHz的正弦波干扰
信号(幅度自定,可根据音频信号的情况而定)。
4. 滤波系统的设计
运用Matlab实现RC滤波系统,要求加入干扰的音频信号经
过RC滤波系统后,能够滤除100KHz的干扰信号,同时保留原有
的音频信号,要求绘制出RC滤波系统的冲激响应波形,并分析其
频谱。 14-5-9下午7:42E:\MATLAB文档\信号与系统\实验三...\audio.m第 1 页,共 2 页
% 音频信号分析与处理
%% 打开和读取音频文件
clear all; % 清除工作区缓存
[y, Fs] = audioread('jyly.wav'); % 读取音频文件
VoiceWav = y(300000 : 400000, 1); % 截取音频中的一段波形
clear y; % 清除缓存
hAudio = audioplayer(VoiceWav, Fs); % 将音频文件载入audioplayer
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目 录
摘要………………………………………………………………………………………2
1 设计目的与要求……………………………………………………………………3
2 设计步骤……………………………………………………………………………4
3 设计原理及内容……………………………………………………………………5
3.1 理论依据………………………………………………………………………5
3.2 信号采集………………………………………………………………………6
3.3 构造受干扰信号并对其FFT频谱分析………………………………………8
3.4 数字滤波器设计………………………………………………………………9
3.5 信号处理………………………………………………………………………10
总 结…………………………………………………………………………………12
致 谢…………………………………………………………………………………13
参考文献………………………………………………………………………………14
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摘 要
用MATLAB对语音信号进行分析与处理,采集语音信号后,在MATLAB软件平台进行频谱分析;并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,设计合适的滤波器滤除噪声,恢复原信号。
数字滤波器是数字信号处理的基础,用来对信号进行过滤、检测和参数估计等处理。IIR数字滤波器最大的优点是给定一组指标时,它的阶数要比相同组的FIR滤波器的低的多。信号处理中和频谱分析最为密切的理论基础是傅立叶变换(FT)。离散傅立叶变换(DFT)和数字滤波是数字信号处理的最基本内容。
关键词:MATLAB;语音信号;加入噪声;滤波器;滤波
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1. 设计目的与要求
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语音信号分析与处理
摘 要
用MATLAB对语音信号进行分析与处理,采集语音信号后,在MATLAB软件平台进行频谱分析;并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,设计合适的滤波器滤除噪声,恢复原信号。
数字滤波器是数字信号处理的基础,用来对信号进行过滤、检测和参数估计等处理。IIR数字滤波器最大的优点是给定一组指标时,它的阶数要比相同组的FIR滤波器的低的多。信号处理中和频谱分析最为密切的理论基础是傅立叶变换(FT)。离散傅立叶变换(DFT)和数字滤波是数字信号处理的最基本内容。
关键词:MATLAB;语音信号;加入噪声;滤波器;滤波
1. 设计目的与要求
(1)待处理的语音信号是一个在20Hz~20kHz频段的低频信号。
(2)要求MATLAB对语音信号进行分析和处理,采集语音信号后,在MATLAB平台进行频谱分析;并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,设计合适的滤波器进行滤除噪声,恢复原信号。
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2. 设计步骤
(1)选择一个语音信号或者自己录制一段语音文件作为分析对象;
(2)对语音信号进行采样,并对语音信号进行FFT频谱分析,画出信号的时域波形图和频谱图;
(3)利用MATLAB自带的随机函数产生噪声加入到语音信号中,对语音信号进行回放,对其进行FFT频谱分析;
(4)设计合适滤波器,对带有噪声的语音信号进行滤波,画出滤波前后的时域波形图和频谱图,比较加噪前后的语音信号,分析发生的变化;
(5)对语音信号进行回放,感觉声音变化。
3. 设计原理及内容
3.1 理论依据
(1)采样频率:采样频率(也称采样速度或者采样率)定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数,它用赫兹(Hz)来表示。采样频率只能用于周期性采样的采样器,对于非周期采样的采样器没有规则限制。通俗的讲,采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本,是描述声音文件的音质、音调,衡量声卡、声音文件的质量标准。采样频率越高,即采样的间隔时间越短,则在单位之间内计算机得到的声音样本数据就越多,对声音波形的表示也越精确。