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《临床影像学评估颈动脉粥样硬化斑块的对比分析》篇一一、引言颈动脉粥样硬化斑块是动脉粥样硬化疾病在颈动脉中的表现，是心血管疾病的重要危险因素之一。
临床影像学技术在评估颈动脉粥样硬化斑块中扮演着重要角色，为早期诊断、病情评估和治疗效果提供了重要依据。
本文旨在对比分析不同临床影像学方法在评估颈动脉粥样硬化斑块中的应用，以期为临床实践提供参考。
二、方法1. 研究对象本研究选取了经临床确诊的颈动脉粥样硬化患者，共收集了100例患者的影像学资料。
2. 影像学方法（1）超声检查：采用高频超声探头对患者的颈动脉进行扫描，观察斑块的大小、形态及回声特点。
（2）数字减影血管造影（DSA）：通过向体内注入造影剂，利用X线对血管进行造影，观察血管狭窄程度及斑块对血流的影响。
（3）磁共振血管成像（MRA）：利用磁共振技术对血管进行成像，观察斑块的性质及与血管壁的关系。
（4）计算机断层扫描血管成像（CTA）：通过多层面X线扫描及计算机重建技术，观察斑块的形态、大小及与周围组织的关系。
三、结果1. 不同影像学方法在评估颈动脉粥样硬化斑块中的应用（1）超声检查：超声检查操作简便、无创，可清晰显示斑块的形态、大小及回声特点。
对于软斑块及溃疡性斑块的诊断具有较高敏感性。
（2）DSA：DSA可直观显示血管狭窄程度及斑块对血流的影响，对于评估斑块的稳定性及决定治疗方案具有重要价值。
但为有创检查，需使用造影剂。
（3）MRA：MRA可清晰显示斑块的性质及与血管壁的关系，对于评估斑块是否引起血管狭窄及狭窄程度具有重要价值。
此外，MRA无辐射，适用于全身各部位血管的评估。
（4）CTA：CTA可清晰显示斑块的形态、大小及与周围组织的关系，对于判断斑块的稳定性及制定治疗方案具有重要意义。
但CTA为有辐射检查，需使用造影剂。
2. 对比分析四种影像学方法在评估颈动脉粥样硬化斑块中各有优缺点。
超声检查操作简便、无创，适用于初步筛查；DSA可直观显示血管狭窄程度及斑块对血流的影响，对于指导治疗方案具有重要意义；MRA无辐射，适用于全身各部位血管的评估；CTA可清晰显示斑块的形态、大小及与周围组织的关系，对于判断斑块的稳定性具有重要价值。
颈动脉血管壁超声和血管成像荟萃分析相关试题及答案颈动脉血管壁超声成像(一）相关试题及答案1、超声造影显影时长大概时多少：A、10-30sB、2-5minC、5-10minD、1-3minE、10-20min2、作为B超斑块回声的参考的是：A、锁骨B、胸骨柄C、胸锁乳突肌D、斜方肌E、锁骨下肌3、无症状斑块SII为多少时定性归类为具有光滑表面斑块：A、1.57弧度/mmB、1.89弧度/mmC、1.67弧度/mmD、2.50弧度/mmE、1.97弧度/mm4、颅内和颈动脉血管及血管壁成像常见技术不包括：A、CTAB、MRAC、DSAD、X线E、US5、SII弧度是多少时不规则表面的斑块的具有症状：A、2.25弧度/mmB、1.57弧度/mmC、1.89弧度/mmD、1.97弧度/mmE、1.67弧度/mm答案：BCADA颈动脉血管壁超声成像(二）相关试题及答案1、颈动脉斑块溃疡-动脉栓塞形成的机制不包括：A、溃疡腔内血小板的聚集B、凝血机制的激活C、斑块表面规则，光滑D、中枢神经系统不能及时清除血管内血栓性物质E、血栓的形成2、颈动脉易损斑块形态学特征不包括：A、较大的脂质核心B、薄纤维帽C、斑块炎症细胞浸润D、颈动脉斑块内新血管形成E、斑块表面光滑3、颈动脉支架术后脑血管栓塞发生率为：A、20-40%B、30-41%C、10-40%D、15-43%E、20-44%4、对斑块内新生血管出血描述不正确的：A、增加了斑块的易损性B、使斑块体积增大C、血管管径变窄D、病人有可能出现急性临床症状E、增大斑块的稳定性5、超声造影对颈动脉斑块内新血管形成半定量测量描述不正确的：A、1级：无血管形成（无可见的微气泡）B、2级：局限或中度血管形成(外膜侧或斑块肩部中度微气泡）C、3级：广泛的血管形成（气泡移至斑块核心的广泛微气泡）D、全自动定量测量：例如，相对灌注面积，斑块平均强度E、半自动定量测量：例如，相对灌注面积，斑块平均强度答案：CECED颈动脉血管壁CTA成像(一）相关试题及答案1、CT显示颈动脉易损斑块的密度特征是：A、低密度斑块B、高密度斑块C、极低密度斑块D、极高密度斑块E、与其他斑块密度无区别2、AHA动脉粥样斑块的组织病理学特征分类描述不正确的：A、I型：巨噬细胞和泡沫细胞沉积B、II型：脂肪条纹病变，主要是细胞内脂质蓄积C、III型：斑块中细胞内脂质的沉积D、IV型：细胞外脂质（即脂质核心）密集沉积。
血清LDL-C、FIB、颈动脉斑块预测TIA后脑梗死发生的价值张丹霓【摘要】目的分析血清低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、纤维蛋白原(FIB)、颈动脉斑块预测短暂性脑缺血发作(TIA)后脑梗死发生的价值.方法 100例TIA患者,根据是否发生脑梗死将其分为脑梗死组和未脑梗死组,每组50例.对两组患者血清LDL-C、FIB、颈动脉斑块情况详细记录,比较其差异;并进行Essen评分,通过计算ROC曲线下面积,对比各项指标预测TIA后脑梗死发生的价值.结果脑梗死组患者的血清LDL-C水平为(5.23±1.20)mmol/L,明显高于未脑梗死组的(2.24±0.80)mmol/L,差异具有统计学意义(P<0.05).脑梗死组患者的FIB水平为(3.50±1.20)g/L,明显高于未脑梗死组的(2.21±0.85)g/L,差异具有统计学意义(P<0.05).脑梗死组斑块厚度(4.28±1.02)mm明显高于未脑梗死组(2.02±0.56)mm,且易损斑块及稳定斑块数量明显多于未脑梗死组,差异具有统计学意义(P<0.05).Essen+LDL-C、Essen+FIB、Essen+颈动脉斑块、Essen+LDL-C+FIB+颈动脉斑块评分法的ROC曲线下面积(95％CI)分别为0.771、0.667、0.715、0.805,四种ROC曲线下面积与参考线下面积0.5比较差异具有统计学意义(P<0.05).经分析各单项指标评分法中,Essen+LDL-C在TIA后脑梗死评估中价值最高,Essen+FIB、Essen+颈动脉斑块相较Essen+LDL-C在早期脑梗死风险评估的价值不明显.结论通过测量血清LDL-C、FIB水平以及颈动脉斑块情况对TIA后脑梗死风险做出预判,其中LDL-C的价值最高,而血清FIB及颈动脉斑块情况的预测价值尚需进一步研究对比,临床上可进行联合分析,可为临床医师分辨出高风险患者,便于提前做出预防措施,为此类患者的预防和治疗提供依据.【期刊名称】《中国实用医药》【年(卷),期】2018(013)001【总页数】3页(P22-24)【关键词】短暂性脑缺血发作;脑梗死;低密度脂蛋白胆固醇;纤维蛋白原;颈动脉斑块【作者】张丹霓【作者单位】515300 广东省普宁市人民医院神经内科【正文语种】中文短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack, TIA)是指由于局部的脑组织或者视网膜动脉缺血引起的短暂性的神经功能损伤, 一般造成该症状持续时间较短, 最短不超过1 h, 最长不超过24 h, CT一般无明确的病灶［1-3］。
·4055··述评·颈动脉易损斑块影像学评估的现在与未来高天理【摘要】 颈动脉粥样硬化性狭窄是缺血性卒中的公认危险因素，占卒中或短暂性缺血发作的10%~20%。
常规的脑血管检查技术只能显示管腔的狭窄程度，而不能阐明狭窄的结构和狭窄的原因。
因此，仅在脑血管疾病的诊断中研究管腔狭窄的程度，对评估疾病的特征和预防卒中的危险分层显然是不够的。
对斑块和动脉壁基于成像特征如斑块内出血（IPH）、溃疡、新生血管、纤维帽（FC）厚度和富含脂质的坏死核心（LRNC）等的无创评估是指导治疗的基本方法。
本综述总结了当前在颈动脉易损斑块成像中，血管壁成像包括磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）和超声（US）诊断方法的更新。
【关键词】 颈动脉疾病；斑块，动脉粥样硬化；易损斑块；血管壁成像；超声检查；计算机断层扫描；磁共振成像；综述【中图分类号】 R 543.4 【文献标识码】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.01.101高天理.颈动脉易损斑块影像学评估的现在与未来［J］.中国全科医学，2021，24（32）：4055-4060，4067.［］GAO T L. Imaging evaluation of vulnerable carotid plaques：present status and future prospect［J］. Chinese General Practice，2021，24（32）：4055-4060，4067.Imaging Evaluation of Vulnerable Carotid Plaques ：Present Status and Future Prospect GAO Tianli Department of Neurology ，Beijing Anzhen Hospital ，Capital Medical University ，Beijing 100029，China【Abstract 】 Carotid atherosclerotic stenosis is a well-established risk factor of ischemic stroke，contributing to up to 10%-20% of strokes or transient ischemic attacks. Routine cerebrovascular examination techniques can only show the degree of stenosis of the lumen，but cannot demonstrate the structure of the stenosis and the cause of the stenosis. Therefore，simply studying the degree of luminal stenosis in the diagnosis of cerebrovascular disease，is obviously insufficient to assess the characteristics of the disease and stratify the risk for preventing stroke. Non-invasive in vivo assessment of plaques and arterial walls based on the presence of imaging features such as intraplaque hemorrhage，ulceration，neovascularity，fibrous cap thickness，and lipid-rich necrotic core is a basic method to guide treatment. This review summarizes recent updates on vessel wall imaging modalities for the evaluation of carotid vulnerable plaques，such as MRI，CT and ultrasound.【Key words 】 Carotid artery diseases；Plaque，atherosclerotic；Vulnerable plaque；Vascular wall imaging；Ultrasonography；Computed tomography；Magnetic resonance Imaging；Review和62%的女性有颈动脉粥样硬化性狭窄［2］。
急性脑梗死患者颈动脉粥样硬化斑块与Hcy、hs-CRP的相关关系黄惠英;谢孟桥;唐凌雯;胡佳【摘要】目的探讨急性脑梗死患者的颈动脉粥样硬化性斑块与血清中同型半胱氨酸(Hcy)、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)含量的相关性.方法选取125例急性脑梗死患者(试验组)和同时期的60名健康体检者作为正常对照组,检测各组的血清Hcy、hs-CRP水平.对急性脑梗死患者均进行颈动脉超声检查,分为急性脑梗死颈动脉无斑块组(n=25)、急性脑梗死颈动脉粥样硬化稳定斑块组(n=32)、急性脑梗死颈动脉粥样硬化不稳定斑块组(n=68),测定并比较各组血清中Hcy、hs-CRP的水平.结果健康对照组血清中Hcy为(10.89±1.13) μmol/L,急性脑梗死组中:颈动脉无斑块组Hcy为(19.25±1.46) μmol/L,颈动脉稳定斑块组Hcy为(25.72±1.93) μmol/L,颈动脉不稳定斑块组Hcy为(30.36±2.42) μmol/L,各组Hcy水平差异有统计学意义(P＜0.05),其中健康对照组Hcy水平在4组中最低(P＜0.05),不稳定组Hcy水平最高(P＜0.05);健康对照组hs-CRP为(3.71±0.29) mg/L,急性脑梗死组中:颈动脉无斑块组hs-CRP为(21.25±1.37) mg/L,颈动脉稳定斑块组hs-CRP为(27.23±l.95)mg/L,颈动脉不稳定斑块组hs-CRP为(32.4±2.68)mg/L,各组hs-CRP水平差异有统计学意义(P＜0.05),其中健康对照组Hs-CRP水平在4组中最低(P＜0.05),不稳定组Hs-CRP水平最高(P＜0.05);Logistic回归分析显示:血清的Hcy、hs-CRP是发生颈动脉粥样硬化的危险因素(OR=1.131,95％CI 1.21～1.84;OR=2.609,95％CI 1.73～4.47).线性相关分析显示:Hcy水平和hs-CRP水平无明显相关性(r=-0.05,P＞0.05).结论血清的Hcy、hs-CRP的水平可反映急性脑梗死患者中颈动脉粥样硬化斑块的炎症程度以及斑块的不稳定程度;Hcy、hs-CRP 水平越高,炎症程度越高,斑块越不稳定,且Hcy的水平独立于hs-CRP的水平.【期刊名称】《实用医药杂志》【年(卷),期】2018(035)004【总页数】5页(P295-299)【关键词】急性脑梗死;颈动脉粥样硬化;Hcy;hs-CRP【作者】黄惠英;谢孟桥;唐凌雯;胡佳【作者单位】614000四川乐山,乐山市人民医院神经内科;614000四川乐山,乐山市人民医院神经内科;614000四川乐山,乐山市人民医院神经内科;614000四川乐山,乐山市人民医院神经内科【正文语种】中文【中图分类】R541.4急性脑梗死（acute cerebral infarction，ACI）是神经内科的常见病、多发病，该疾病具有非常高的致残率和复发率，但是如果能积极控制其危险因素，就可以显著改善其预后和减少复发。
通过颈动脉彩超探讨颈动脉粥样硬化与脑梗死间的关系目的探讨通过颈动脉彩超了解颈动脉粥样硬化与脑梗死之间的关系。
方法选到该院门诊和住院期间经CT、MR检查确诊，进行治疗脑梗死患者50例和非脑梗死50例患者分成两组，分别命名为观察组和对照组。
对两组患者的颈动脉内/中膜厚度（IMT）、观察斑块形成及管腔狭窄情况进行研究分析和对比，分析颈动脉粥样硬化与脑梗死之间的关系。
结果观察组50例脑梗死患者，通过采用彩超检查结果如下，扁平斑2例，占该组临床总人数的4%，软斑4例，占该组临床总人数的8%，硬斑6例，占该组临床总人数的12%，溃疡斑7例，占该组临床总人数的14%，合计19例，占该组临床总人数的38%。
对照组50例非脑梗死患者，通过采用彩超检查结果如下，扁平斑1例，占该组临床总人数的2%，软斑2例，占该组临床总人数的4%，硬斑1例，占该组临床总人数的2%，溃疡斑1例，占该组临床总人数的2%，合计5例，占该组临床总人数的10%。
结论颈动脉粥样硬化与脑梗死之间存在着很大的关系，通过彩超能够准确的检测出颈动脉粥样硬化的斑块，值得临床推广。
标签：颈动脉彩超；颈动脉粥样硬化；脑梗死在临床医学上，对于脑梗死的研究还主要局限在对于颈动脉管腔的狭窄程度上，没有对其进行更加深入的研究[1]。
因此，该研究针对采用彩超测量的方式进行探讨颈动脉粥样硬化与脑梗死之间的关系，现分析2012年1月—2013年1月间该院收治的50例脑梗死患者和50例非脑梗死患者的临床资料，报道如下。
1 对象与方法1.1 研究对象选自到该院进行治疗脑梗死患者50例和非脑梗死50例患者分成两组，分别命名为观察组和对照组。
其中观察组50例脑梗死患者有男性患者23例，女性患者27例，年龄在45～76岁之间，平均年龄为48岁。
对照组50例非脑梗死患者有男性患者30例，女性患者20例，年龄在41～78岁之间，平均年龄为49岁。
1.2 方法患者取平卧头仰位，颈部充分伸展，头偏向被检查的对侧，从颈总动脉起始处（ICA）开始，沿胸锁乳突肌外缘纵切扫查，依次显示双侧颈总动脉（CCA）、颈动脉交叉处（BIF）、ICA及颈外动脉（ECA）起，在纵切扫查后，旋转探头90°，沿血管走行做横切扫查，于分叉前2 cm处测量CCA内径，ICA内径于分叉前1·0 cm处，颈动脉内膜中层厚度（IMT）及粥样斑块分型[2]。
《颈动脉斑块的HRMR-VWI特征与缺血性脑卒中发生的相关性研究》篇一摘要本研究旨在探讨颈动脉斑块的HRMR-VWI（高分辨率磁共振血管壁成像）特征与缺血性脑卒中发生的相关性。
通过对大量病例的回顾性分析，我们发现在颈动脉斑块患者中，HRMR-VWI 特征与缺血性脑卒中的风险密切相关。
本文将详细介绍研究方法、数据收集与分析、结果及讨论，以期为预防和治疗缺血性脑卒中提供理论依据。
一、引言缺血性脑卒中是一种常见的脑血管疾病，其发病原因之一是颈动脉斑块的形成。
颈动脉斑块的性质和分布对缺血性脑卒中的发生具有重要影响。
HRMR-VWI作为一种高分辨率的磁共振成像技术，能够清晰地显示颈动脉斑块的形态、结构和组成成分，为研究颈动脉斑块与缺血性脑卒中的关系提供了新的途径。
二、研究方法本研究采用回顾性分析方法，收集了近五年内我院收治的颈动脉斑块患者的临床资料。
所有患者均接受了HRMR-VWI检查，并对其检查结果进行了详细记录。
同时，我们收集了患者的年龄、性别、高血压、糖尿病、吸烟等基本情况，以及缺血性脑卒中的发生情况。
三、数据收集与分析1. 颈动脉斑块的HRMR-VWI特征：我们根据HRMR-VWI图像，将颈动脉斑块分为软斑块、硬斑块和混合斑块。
同时，我们还分析了斑块的稳定性、纤维帽厚度、脂质核心大小等特征。
2. 缺血性脑卒中的发生情况：我们统计了患者缺血性脑卒中的发生时间、部位及严重程度。
3. 统计分析：采用SPSS软件对数据进行统计分析，分析颈动脉斑块的HRMR-VWI特征与缺血性脑卒中发生的相关性。
四、结果1. 颈动脉斑块的HRMR-VWI特征：在所有患者中，软斑块占比最高，其次为混合斑块和硬斑块。
纤维帽薄、脂质核心大的斑块稳定性较差。
2. 缺血性脑卒中的发生情况：在研究期间，共有XX例患者出现缺血性脑卒中。
其中，软斑块患者发生缺血性脑卒中的风险较高，硬斑块患者相对较低。
纤维帽薄、脂质核心大的斑块与缺血性脑卒中的发生密切相关。
彩超对颈动脉粥样硬化斑块与脑梗死关系的作用张又红;钟敏;佘玲娜;蓝思荣【期刊名称】《中国卫生产业》【年(卷),期】2012(000)008【摘要】目的探讨彩超分析颈动脉粥样硬化斑块与脑梗死关系的应用价值.方法通过对本院2008年1月至2011年1月168例经过CT,MRI检查证实脑梗死患者进行彩超检查,将同期住院非脑血管疾病患者160例设为对照组,对比2组的彩超检查结果.结果观察组168例患者有134例(79.76％)彩超诊断颈动脉颅外段存在不同程度的粥样硬化斑,对照组160倒有6例诊断出颈动脉颅脉外段存在粥样硬化,2组彩超检出率比较,差异具有显著性(P＜0.05).粥样硬化斑块发生率最高的部位是颈总动脉分叉处,其次是颈总动脉.梗死灶的动脉粥样硬化程度明显高于健侧(P＜0.01).结论颈动脉粥样硬化斑块是脑梗死的重要危险因素,彩超对颈动脉粥样硬化斑块的检出率高,为了早期诊断、早期预防,临床上建议使用彩超对颈动脉粥样硬化、颈动脉狭窄筛查进行筛查.【总页数】2页(P12-13)【作者】张又红;钟敏;佘玲娜;蓝思荣【作者单位】广东省梅州市人民医院广东梅州514100;广东省梅州市人民医院广东梅州514100;广东省梅州市人民医院广东梅州514100;广东省梅州市人民医院广东梅州514100【正文语种】中文【中图分类】R445.1【相关文献】1.彩超对颈动脉粥样硬化斑块与复发脑梗死关系的研究 [J], 吴建丽;高俊峰2.彩超下颈动脉粥样硬化斑块与脑梗死的研究分析 [J], 曹丽3.彩超对颈动脉粥样硬化斑块与脑梗死关系的价值分析 [J], 王亚萍4.彩超诊断脑梗死患者颈动脉粥样硬化斑块的临床价值 [J], 孔凡慧5.彩超诊断脑梗死患者颈动脉粥样硬化斑块的临床价值 [J], 孔凡慧因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
CTA识别症状性颈动脉斑块的放射组学研究薛丽丽1,王灵杰2,石彩云2,张倩2,乔英2,张华2摘要目的:探讨基于计算机断层扫描血管成像(CTA)的放射组学研究对症状性颈动脉斑块的识别价值㊂方法:回顾性收集2018年1月1日 2021年12月31日于山西医科大学第一医院行头颈部CTA检查的170例颅外段颈动脉粥样硬化病人的临床资料㊂按7ʒ3随机将病人分为训练集(119例)和测试集(51例)㊂根据影像和临床症状将病人分为有症状组(105例)与无症状组(65例),比较有症状组和无症状组病人的临床资料㊂基于CTA提取并筛选最优放射组学特征并计算放射组学评分Rad-score㊂采用多因素Logistic回归分析筛选症状性颈动脉斑块的独立预测变量㊂在R软件中分别构建Rad-score模型和联合模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析评价模型的识别效能,并将联合模型可视化为列线图,绘制校准曲线评估其校准度㊂结果:高同型半胱氨酸血症㊁高血压与症状性颈动脉斑块独立相关㊂在测试集中,Rad-score模型识别症状性斑块的曲线下面积(AUC)为0.83,与联合模型的效能(AUC=0.88)比较,差异无统计学意义(P>0.05)㊂校准曲线显示联合模型校准度良好㊂结论:基于CTA成像的放射组学方法可有效识别症状性颈动脉斑块㊂关键词缺血性脑卒中;症状性颈动脉斑块;计算机断层扫描血管成像;放射组学模型;列线图;校准曲线d o i:10.12102/j.i s s n.1672-1349.2023.11.032我国为脑卒中终身患病风险最高和疾病负担最重的国家[1]㊂缺血性脑卒中是最常见的脑卒中类型,研究显示,症状性颈动脉斑块与缺血性脑卒中密切相关[2]㊂临床主要通过超声㊁磁共振成像㊁计算机断层血管造影(computed tomograghy angiography,CTA)等无创检查技术来评估动脉粥样硬化,在这些成像方式中,颈动脉斑块的特征和分类,特别是症状和无症状性斑块决定了颈动脉的血管内治疗方案[3-4]㊂颈动脉粥样硬化斑块的破裂使斑块物质和血栓栓塞远端动脉而引起脑卒中的发生[5]㊂因此,识别易破裂斑块对心脑血管疾病的防治至关重要㊂粥样硬化斑块内部结构复杂且异质性较大,而传统的影像学技术提供的斑块风险分层的信息有限㊂放射组学打破了传统视觉影像的评价模式,其可以通过复杂的计算过程,从图像中获得大量称为 放射组学特征 的定量参数,可结合当前的风险分层工具估计病人发生结局事件的风险[6]㊂CTA技术具有无创㊁操作简单㊁时间和空间分辨率高等特点,可进行多平面重建以充分评估血管,是颈动脉粥样硬化疾病的重要评估手段[7-8]㊂目前,已有研究采用CTA放射组学的方法来评估颈动脉斑块的成分特征和性质[9-13],也有研究系统地评估了颈动脉CTA放射组学分析的稳健基金项目山西省自然科学研究项目(No.20210302123253㊁20210302123256)作者单位 1.山西医科大学(太原030001);2.山西医科大学第一医院(太原030001)通讯作者张华,E-mail:136****************引用信息薛丽丽,王灵杰,石彩云,等.CTA识别症状性颈动脉斑块的放射组学研究[J].中西医结合心脑血管病杂志,2023,21(11):2083-2088.性和可重复性及其在脑卒中和短暂性脑缺血发作病人中识别罪犯颈动脉的能力[14]㊂本研究旨在开发并验证一种能够区分症状性颈动脉斑块和无症状性颈动脉斑块的CTA放射组学预测模型,以期为临床常规实践中改善颈动脉粥样硬化疾病风险分层和个体化治疗提供参考和依据㊂1资料与方法1.1一般资料回顾性收集2018年1月1日 2021年12月31日于山西医科大学第一医院行头颈部CTA 检查的170例颅外段颈动脉粥样硬化病人的临床资料,根据近期是否有该颈动脉供血区域的缺血性脑卒中表现[15]分为有症状组(105例)和无症状组(65例),有症状组,男86例,女19例,年龄35~85(63.8ʃ9.1)岁;无症状组,男55例,女10例,年龄39~92(62.9ʃ11.9)岁㊂本研究通过山西医科大学第一医院医学伦理委员会批准(审批号:No.2018K008)㊂1.2纳入与排除标准纳入标准:颈动脉斑块厚度> 1.5mm(钙化成分<50%)㊂排除标准:心源性栓塞㊁其他已确定病因的脑卒中及病因未明确的脑卒中;放射治疗等其他原因引起的颈动脉狭窄;脑出血㊁肿瘤等颅内其他疾病;既往曾行颈动脉血管内治疗(支架或内膜剥脱术);资料不全及图像伪影重者㊂1.3方法1.3.1一般资料的收集回顾临床电子病历,记录病人包括性别㊁年龄㊁体质指数及是否有高血压[有明确高血压病史或入院后连续3次非同日测量血压收缩压ȡ140mmHg(1mmHg=0.133kPa)和(或)舒张压ȡ90 mmHg]㊁高同型半胱氨酸血症(血浆同型半胱氨酸> 15μmol/L)㊁糖尿病(空腹血糖ȡ7.0mmol/L和/或餐后2h血糖ȡ11.1mmol/L或在本次检查前确诊为糖尿病,服用降糖药或胰岛素治疗)㊁高脂血症(总胆固醇> 5.7mmol/L,三酰甘油>1.7mmol/L)㊁吸烟史(过去6个月中每天至少吸烟1支或每周至少吸烟7支)㊁饮酒史(过去6个月中每周至少有过1次酒精摄入)等一般资料,并按二分类变量赋值: 否 赋值为0, 是 赋值为1㊂1.3.2CTA扫描方案采用第三代双源CT扫描仪(SOMATOM Force,Siemens)与双能量扫描模式下进行头颈部CTA检查,经肘前静脉以4~5mL/s的流速注射30~40mL碘普罗胺(370mg I/mL)后以4~5 mL/s的流速注射生理盐水30~40mL㊂扫描参数:高能量球管电压Sn150kV,低能量球管电压90kV,高能量球管电流100~180mAs,低能量球管电流130~ 330mAs,球管旋转时间为每转0.28s,重建层厚为0.75mm,层间距为0.5mm,螺距为0.7㊂1.4放射组学特征数据转化1.4.1斑块分割及放射组学特征提取两名分别有3年和5年诊断经验的放射科医师利用3D-Slicer(版本4.2.10)在CTA横断面图像上逐层勾画斑块并生成感兴趣区域(region of interest,ROI)(见图1)㊂在python(版本3.7)pyradiomics(版本3.0)平台上提取放射组学特征㊂采用组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)评估从2名医师勾画的ROI中提取的放射组学特征的稳定性㊂图1ROI人工分割示例(A㊁B为同一病人,男,67岁,双下肢无力3d余,头颅MRI示多发陈旧性腔隙性脑梗死,CTA分别显示了其左颈内动脉球部斑块的原始图像和分割图像㊂C㊁D为同一病人左颈内动脉球部斑块的CTA原始图像和分割图像,女,71岁,1d后MRI-DWI示左侧额㊁岛叶㊁侧脑室旁亚急性腔隙性脑梗死)1.4.2放射组学特征筛选使用Python(版本3.7)和Scikit-learn库实现以下步骤:①保留稳定性较好的特征(ICC>0.75),剔除斯皮尔曼相关系数(Spearman's rank correlation coefficient)ȡ0.9的冗余特征,使筛选的特征不具有高度相似性;②通过套索法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进一步筛选特征;③采用5折交叉验证法确定LASSO 分析中的调优参数(lambda),用最优参数选择症状性颈动脉斑块的非零系数特征;④基于放射组学特征及LASSO中的回归系数计算每个病人的放射组学评分(radiomics score,Rad-score)㊂1.5模型的构建及效能的评估在R软件(版本4.2.1)上将所有病人按7ʒ3的比例随机分为训练集(n= 119)和测试集(n=51),并基于训练集中临床危险因素和Rad-score,分别构建Rad-score模型和联合模型,并以联合模型包含的特征构建列线图,绘制校准曲线以评价模型的校准度㊂采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价模型的识别效能,通过DeLong检验进行比较㊂1.6统计学处理采用SPSS26.0软件进行数据分析㊂符合正态分布的定量资料以均数ʃ标准差(xʃs)表示,采用t检验;不符合正态分布的定量资料以中位数或四分位间距[M(Q1,Q3)]表示,采用Mann-Whitney U秩和检验㊂定性资料以例数或百分比(%)表示,采用χ2检验㊂多因素Logistic回归分析筛选症状性颈动脉斑块的独立预测因子㊂以P<0.05为差异有统计学意义㊂放射组学特征提取㊁筛选使用Python (版本3.7)和Scikit-learn库实现,预测模型构建㊁评估在R软件(版本4.2.1)上基于rms㊁foreign㊁pROC等程序包完成㊂2结果2.1有症状组和无症状组临床资料比较有症状组和无症状组高同型半胱氨酸血症㊁高血压病史比较,差异有统计学意义(P<0.05)㊂多因素分析结果显示,高同型半胱氨酸血症[OR=5.045,95%CI(2.359,10.792), P<0.001]㊁高血压[OR=3.389,95%CI(1.347,8.526),P=0.010]与症状性颈动脉斑块独立相关㊂详见表1㊁表2㊂表1有症状组和无症状组临床资料比较项目无症状组(n=65)有症状组(n=105)统计值P男[例(%)]55(84.6)86(81.9)χ2=0.2080.648年龄(岁)63.80ʃ11.8563.66ʃ9.06t=0.5550.580吸烟[例(%)]32(49.2)53(50.0)χ2=0.0090.922饮酒[例(%)]12(18.5)20(19.0)χ2=0.0090.924高同型半胱氨酸血症[例(%)]23(35.4)73(69.5)χ2=19.035<0.001糖尿病[例(%)]26(40.0)39(37.1)χ2=0.1390.710高血压[例(%)]43(66.2)84(80.0)χ2=4.0730.044高脂血症[例(%)]22(33.8)45(42.9)χ2=1.3650.243总胆固醇(mmol/L) 3.94(3.24,4.61) 4.03(3.20,5.13)Z=-0.3500.727三酰甘油(mmol/L) 1.42(0.98,1.89) 1.48(1.04,2.20)Z=-1.0360.300高密度脂蛋白(mmol/L) 1.00(0.92,1.20) 1.01(0.85,1.17)Z=-0.8500.395低密度脂蛋白(mmol/L) 2.47(1.93,2.91) 2.51(1.86,3.38)Z=-1.0340.301体重指数(kg/m2)24.12(22.49,26.01)24.22(22.42,26.36)Z=-0.4590.647表2症状性颈动脉斑块的多因素Logistic回归分析因素回归系数标准误Waldχ2值P OR值95%CI高血压 1.2200.471 6.7230.010 3.389[1.347,8.526]高同型半胱氨酸血症 1.6980.44014.902<0.001 5.461[2.306,12.929] Rad-score14.051 2.39743.348<0.0011265315.234[11520.376,138973127.300]2.2最优放射组学特征在每例病人的颈动脉ROI 中提取到1649个放射组学特征,剔除488个稳定性较差的特征,通过斯皮尔曼相关性分析㊁LASSO法和5折交叉验证对剩余的特征逐步降维(见图2㊁图3)㊂当调优参数lambda为0.633267时获得12个最优放射组学特征(见图4)㊂图2LASSO回归模型中均方误差随5折交叉验证法确定的调优参数lambda的变化趋势图3LASSO回归系数随lambda的变化趋势图4LASSO回归模型中的重要放射组学特征及其相应回归系数2.3Rad-score模型㊁联合模型的识别效能在训练集中,联合模型的预测效能高于Rad-score模型(AUC为0.90与0.83,Z=2.36,P=0.02);在测试集中,联合模型的AUC值㊁敏感度㊁特异度㊁准确度分别为0.88,0.61,1.00,0.82,Rad-score模型的AUC值㊁敏感度㊁特异度㊁准确度分别为0.83,0.72,0.84,0.80(见图5㊁图6);两个模型效能比较,差异无统计学意义(P>0.05)㊂列线图模型直观地显示了临床与CTA放射组学特征对结局的影响程度(见图7),训练集及测试集中的校准曲线接近理想曲线,平均绝对误差分别为0.023和0.035(见图8㊁图9)㊂图5训练集中Rad-score模型、联合模型预测症状性颈动脉斑块的ROC曲线图6测试集中Rad-score模型、联合模型预测症状性颈动脉斑块的ROC 曲线图7联合模型的可视化图8训练集中联合模型的校准曲线(预测概率与实际概率平均绝对误差为0.023)图9测试集中联合模型的校准曲线(预测概率与实际概率平均绝对误差为0.035)3讨论本研究结果显示,在多项临床特征中,高同型半胱氨酸血症和高血压与症状性颈动脉斑块独立相关,同既往研究结论一致[16-17]㊂血压升高会增加颈动脉内中膜厚度,促进斑块形成[18],而高血压病人由于长期的高速血流对血管壁的冲击容易导致斑块发生破裂,增加斑块脱落风险[19],血同型半胱氨酸增高可引起一系列生化反应来增强血小板聚集㊁血管收缩,从而促进血管平滑肌增殖,加重血管内皮细胞损伤[20-21]㊂高同型半胱氨酸血症与病人颈动脉斑块负荷㊁斑块不稳定性及急性脑梗死密切相关[22-23]㊂因此,不难推测本研究有症状组的病人斑块脆弱性会增高,提示临床应强化同型半胱氨酸和高血压病人的管理㊂为了识别症状性颈动脉斑块,本研究从上千个CTA放射组学特征中筛选特征,并结合高同型半胱氨酸和高血压分别建立了Rad-score模型和联合模型,结果表明,Rad-score模型能有效识别症状性颈动脉斑块,在测试集中的诊断效能可达0.83㊂既往针对颈动脉粥样硬化斑块的CTA放射组学研究涉及以下几个方面:Cilla等[9]利用CTA放射组学特征建立了区分颈动脉硬斑块和软斑块的二分类模型,该模型诊断准确率㊁精准率㊁召回率及F值分别为86.7%㊁92.9%㊁81.3%㊁86.7%;Zhang等[12]探究了放射组学方法区分颈动脉斑块有无斑块内出血的能力,放射组学标签模型在外部验证集获得良好的诊断效能,AUC为0.725㊂以上研究在于用放射组学方法表征斑块的具体特征,而本研究直接构建了与缺血性脑卒中高风险相关的斑块的预测模型,与Dong等[13]的研究结论相似㊂另研究基于CT纹理特征的放射组学分析,强调了CT纹理特征作为识别颈动脉粥样硬化易损病人的价值[10],但这项研究是从斑块最大层面上获取的放射组学特征值,是二维图像转化的数据,本研究逐层勾画了斑块,获得了较完整的斑块信息㊂但本研究为单中心回顾性研究,未来需要多机构㊁大量数据来验证该模型长期的准确性和稳定性;ROI是手动勾画获得,耗时长且可能存在参数值差异,自动分割可能会提高效率和参数稳定性,提高将放射组学分析应用于更大数据集的可行性;本研究没有对病人进行规律随访,无症状斑块也可能在后期演变为高风险斑块,动态性研究可能获得更有价值的信息㊂综上所述,本研究建立了一种基于CTA的放射组学模型,可以有效区分症状性颈动脉斑块,放射组学有望成为辅助颈动脉斑块风险分层的一种有力工具㊂参考文献:[1]MA 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