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机器学习领域的知名人物和论文机器学习作为人工智能领域的重要分支及研究方向，不断涌现出许多杰出的知名人物以及具有重要影响力的论文。
这些人物和论文在推动机器学习技术发展和应用方面起到了重要的作用。
本文将介绍几位机器学习领域的知名人物以及他们的重要论文，带领读者了解机器学习领域的发展脉络和重要思想。
1. Andrew Ng（吴恩达）在机器学习领域，Andrew Ng无疑是一个家喻户晓的人物。
他是斯坦福大学的教授，并且曾经是谷歌的首席科学家。
他的重要贡献之一是创建了Coursera上非常著名的机器学习课程，该课程使得机器学习技术的学习变得更加便捷和可普及。
他的学术研究涉及深度学习、神经网络以及数据挖掘等领域。
他的论文《Deep Learning》被广泛引用，对深度学习领域的发展起到了重要推动作用。
2. Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）Geoffrey Hinton被誉为“深度学习之父”，他是深度学习领域的杰出研究者和学者。
他的重要贡献之一是开发了BP（Backpropagation）算法，该算法为神经网络的训练提供了有效的方法。
他还提出了“Dropout”技术，通过随机丢弃一些神经元的方式来防止神经网络的过拟合问题。
他的论文《Deep Neural Networks for Acoustic Modeling in Speech Recognition》对语音识别等领域产生了巨大的影响。
3. Yoshua BengioYoshua Bengio是加拿大蒙特利尔大学教授，也是深度学习领域的重要人物之一。
他在深度学习领域的贡献源远流长。
他的论文《Learning Deep Architectures for AI》介绍了深度学习的概念和技术，并提出了一种深度置信网络（Deep Belief Networks）的训练方法。
这篇论文的发表引发了深度学习的研究和应用的热潮。
4. Ian GoodfellowIan Goodfellow是深度学习领域的年轻研究者，其主要贡献是提出了生成对抗网络（GAN）的概念。
先进事迹人工智能的领军者作为人工智能技术领域的先锋，先进事迹人工智能的领军者为世界范围内的人工智能产业带来了革命性的进展。
在当前信息时代，人工智能已经不仅仅是一个技术概念，而是承载着整个社会的未来发展方向。
在这场技术变革中，先进事迹人工智能的领军者是关键的推动者，他们在不断地发掘与创新中，探索着应用人工智能技术的新领域。
人工智能技术拥有众多应用方向，其中最基础的是机器学习技术。
机器学习的本质是设计能够通过算法学习的智能程序，这些程序可以分析大量的数据，从中获取规律并能够在处理新的数据时自主地做出决策。
深度学习是机器学习中较为重要的分支之一，它模仿大脑的工作方式，通过多层神经元实现对数据的自我学习和提取特征。
无疑，深度学习技术是当前最热门的技术之一，也被认为是实现人工智能最重要的工具之一。
先进事迹人工智能的领军者之一就是谷歌的Geoffrey Hinton教授。
他被誉为深度学习的教父，是深度学习技术的重要开发者之一。
他的贡献不仅是在算法方面，还是在实验方面。
他带领的团队在多个领域都取得了卓越的成果，如图像识别、语音识别、自然语言处理等等，这些成果都是人工智能应用的重要载体。
Hinton在深度学习领域的贡献被广泛认可，并获得了2006年的“计算机世界改变奖”，以及2011年万博科技经济学奖，是人工智能技术发展史上的重要人物。
除了Hinton之外，李飞飞教授也是先进事迹人工智能的重要领军人物之一。
他曾在2011年带领团队在ImageNet数据集上创造了无人能及的错误率，这个成果引起了深度学习领域的巨大轰动。
更重要的是，他在人工智能技术的应用上也有所贡献。
他的研究团队通过数据挖掘等技术，将电影中的情节提取出来，进一步实现了对电影的自动剪辑。
这一创新不仅可以在电影制作领域得到应用，也能够在其他领域探索类似的技术方案。
此外，Andre Ng教授也是先进事迹人工智能的领军者之一。
他在“深度学习技术”方面是广泛认可的专家之一，他负责过谷歌的人工智能团队，并且曾领导谷歌Brain Developer Platform部门。
关于人工智能的人物事例说到人工智能，我们脑海中总会浮现出那些传奇人物，比如艾伦·图灵，这位牛人可真是个传奇。
他在二战时期破解了德国的恩尼格玛密码，简直可以称得上是科技界的福尔摩斯。
想想看，那个时候的计算机还在摇摇欲坠的婴儿阶段，图灵却能想到把机器变得聪明起来，简直是天方夜谭。
朋友们，有没有想过，如果没有图灵，今天的科技发展会是什么样子？可能我们还在用算盘算账呢，真是不可思议。
图灵这个人呢，不仅聪明得让人嫉妒，他的性格也是鲜活得很。
听说他喜欢养兔子，这种可爱的小动物跟他一起生活，简直是给他平添了不少乐趣。
想象一下，这个天才科学家，白天在实验室里苦思冥想，晚上却在家里和兔子聊心事，真是可爱得像个孩子。
说到兔子，大家也许会想到“兔子不吃窝边草”，但图灵的生活真的是充满了意外和惊喜。
他的成就就像那只聪明的兔子，随时给我们带来新的启示和思考。
再说说史蒂夫·乔布斯，这位苹果公司的创始人，他的故事更是让人热血沸腾。
乔布斯就是那个把科技和艺术结合得天衣无缝的人。
他从小就有一种非凡的创造力，甚至在高中时就开始自己动手做一些小发明。
他总是说：“创新就是把那些看似不相干的东西结合在一起。
”这句话听起来简单，但实际上却是每一个创业者心中的真理。
想想看，iPhone的出现，简直是颠覆了整个手机市场，让大家不再只是打打电话，甚至成了生活的全能助手。
想要听歌、拍照、上网，统统搞定，简直像个万用工具，真是让人感叹科技的魅力。
乔布斯可不止是个产品设计师，还是个极具魅力的演讲家。
他每次发布新产品的时候，都是一场视觉和听觉的盛宴。
他那种激情四溢的演讲风格，简直让人热血沸腾，听着听着都想跳起来为他喝彩。
说到这里，想必大家也都有过那种“想买买买”的冲动吧！乔布斯就是这样，他让我们觉得科技不仅是工具，更是一种生活方式。
还有那个平常心态的比尔·盖茨，大家都知道他是微软的创始人，经济学上说他是“富豪”的代名词。
但你知道吗，盖茨也是个很有趣的人。
人工智能的先驱在当今科技迅速发展的时代，人工智能被誉为引领未来的重要技术。
然而，在我们享受如今智能手机、智能家居等便利的同时，我们常常忽略了人工智能领域的先驱者们，他们为实现智能化的梦想付出了巨大努力。
本文将介绍一些人工智能先驱者，他们的贡献将永远被铭记。
首先，图灵奖得主艾伦·图灵是人工智能领域的重要先驱。
他是20世纪科学家和数学家，也是计算机科学的奠基人之一。
图灵通过提出图灵机的概念，奠定了计算机科学的基石。
他的理论证明了存在着一种通用计算机，即能够模拟任何其他计算机的机器。
这个理论为人工智能的发展提供了理论基础，并为后来的研究人员提供了思路。
在人工智能的发展过程中，还有一位不可忽视的先驱是约翰·麦卡锡。
他是人工智能的创始人之一，被称为“人工智能之父”。
麦卡锡提出了“人工智能”的概念，并推动了人工智能的发展。
他还创立了计算机语言Lisp，该语言成为人工智能研究的重要工具。
麦卡锡的贡献使得人工智能研究从一个抽象的概念转变为现实可行的技术。
除了理论方面的先驱者，还有一些实践者功不可没。
亚瑟·萨缪尔是人工智能领域的杰出代表之一。
他是人工智能领域的先锋，提出了“机器学习”的概念。
萨缪尔在国际象棋领域的研究中，设计了一个能够通过学习和实践提高下棋水平的计算机程序。
这个程序引起了广泛的关注，被认为是人工智能的重要突破之一。
萨缪尔的贡献开启了机器学习领域的研究，推动了人工智能技术的不断进步。
人工智能的发展离不开大数据和算法的支持，而杰弗里·辛顿也是人工智能领域的重要先驱之一。
作为谷歌公司的创始人之一，辛顿致力于研究以互联网数据为基础的人工智能技术。
他提出了PageRank算法，该算法成为谷歌搜索引擎的核心技术，也为大规模数据处理和挖掘提供了重要思路。
辛顿的贡献使得人工智能技术能够更好地利用数据，并实现智能化的应用。
此外，深度学习技术在人工智能领域引起了革命性的进展。
而被誉为“深度学习之父”的杨立昆也是人工智能的先驱之一。
人工发展历程人物人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的发展历程中涌现出了许多重要人物，他们为人工智能的进步和应用做出了杰出的贡献。
阿兰·图灵（Alan Turing）被公认为人工智能之父，他在二战期间破解了纳粹的密码机恩尼格玛，为盟军取得了决定性的胜利。
图灵不仅是一个出色的数学家和逻辑学家，他还提出了著名的“图灵测试”，用于判断一个机器是否具备智能。
他的研究奠定了人工智能的基础，并为今后的研究者提供了重要的思路。
约翰·麦卡锡（John McCarthy）被誉为人工智能计算机科学的奠基人之一。
他是Dartmouth会议的组织者之一，该会议被认为是人工智能领域的开端。
麦卡锡提出了“LISP”编程语言，该语言成为了人工智能研究的主要语言之一。
马文·闵斯基（Marvin Minsky）是人工智能领域的开创者之一。
他提出了“连接主义”学派，认为人工智能可以通过构建复杂的神经网络来模拟人类的智能。
闵斯基还研究了机器视觉和机器学习等领域，为人工智能的发展做出了重要贡献。
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是深度学习领域的重要人物。
他是神经网络和深度学习领域的先驱，他的研究为深度学习在计算机视觉、自然语言处理等方面的应用提供了关键技术。
辛顿的“反向传播”算法是训练深度神经网络的重要方法之一。
安德鲁·恩（Andrew Ng）是机器学习和人工智能领域的重要人物。
他是谷歌大脑（Google Brain）的创始人之一，也是斯坦福大学人工智能实验室（Stanford AI Lab）的创始人。
恩对于推动人工智能的教育普及起到了重要作用，他创建了在线学习平台Coursera，使更多人能够接触和学习人工智能。
以上只是人工智能发展历程中的一些重要人物，他们各自在不同的领域和时期做出了重要的贡献，推动了人工智能技术的不断进步和创新。
人工智能十大科学家1. 图灵呀，他就像一个超级聪明的侦探，总是能找到解决难题的关键线索呢！有一次我玩猜数字游戏，我就在想，图灵是不是也这么厉害一下子就能猜出来呀！2. 约翰·麦卡锡，嘿，他可是人工智能领域的大功臣呢！就好像我们班的学霸，总是能想出最棒的办法。
有次我做作业遇到难题，真希望麦卡锡能来教教我呀！3. 马文·明斯基，哇哦，他的想法就像星星一样闪亮！我看到天上的星星就会想，马文·明斯基是不是也从这些星星里得到过灵感呢？4. 艾伦·纽厄尔，他简直就是智慧的化身呀！就跟我爷爷一样，什么都懂。
有回我好奇地问爷爷好多问题，那时候就觉得艾伦·纽厄尔肯定知道所有答案。
5. 赫伯特·西蒙，他就如同一个神奇的魔法师，能创造出好多奇妙的东西。
有次我看到一个新奇的小玩具，心想赫伯特·西蒙是不是也能做出这样有趣的东西呢。
6. 克劳德·香农，哇，他的理论就像一把钥匙打开了好多未知的大门呢！我拿着钥匙开门的时候就会想到他呀。
7. 唐纳德·赫布，他可是个厉害的角色呢！就像我们球队的队长，带领大家前进。
有次我们比赛，我就在想唐纳德·赫布会不会也这么有领导力呀。
8. 雷·库兹韦尔，他像是一个能看到未来的预言家！我想象着未来的世界，那雷·库兹韦尔是不是早就知道会是什么样啦？9. 杰弗里·辛顿，他绝对是个超级厉害的大师呀！我看到那些复杂的知识书，就觉得杰弗里·辛顿肯定能轻松搞懂。
10. 杨立昆，他就如同一个勇敢的探索者，不断开拓新的领域呢！我在探索新地方的时候，就会想杨立昆是不是也在勇敢地探索着呢。
我觉得这些科学家都好厉害呀，他们的研究和发现让我们的生活变得越来越智能，真希望我以后也能像他们一样厉害！。
中国人工智能领域的著名人物嘿，咱今儿个就来唠唠咱中国在那特别厉害的人工智能领域有哪些了不起的人物呀。
有个特有名的人物叫李开复呢。
这人可不得了，就像一个智慧的引路人。
他在人工智能的研究和推广上那是下了不少功夫。
他到处演讲啊，分享他那些超级酷的想法。
他就像一个充满活力的小太阳，走到哪儿都能把人工智能的光芒给散射出去。
他的那些见解啊，就像是打开人工智能奇妙世界的一把把小钥匙，让很多人都能一窥这个神秘领域的魅力。
还有吴恩达呀。
这人就像是一个人工智能界的魔法师。
他能把那些超级复杂的算法和理论，变得像游戏一样有趣。
他搞的那些研究成果，就像是一个个魔法道具，在人工智能这个大舞台上发挥着超级大的作用。
他还特别热衷于教育呢，他教出的好多学生都成了这个领域的小能手，就像他播下的种子，在人工智能的大花园里茁壮成长。
另外呢，汤晓鸥也是超厉害的人物。
他就像一个执着的探险家，在人工智能的领域里不断挖掘宝藏。
他的团队做出的那些成果，就像是珍贵的宝石，在这个领域里闪闪发光。
他那种专注的劲儿啊，就好像除了人工智能，世界上就没别的事儿能让他分心似的。
这些人啊，他们就像一群超级英雄，每个人都带着自己独特的超能力，在人工智能这个超级大的舞台上，不断地展现着自己的魅力，推动着这个领域不断地向前发展。
他们的存在让我们看到了中国在这个高科技领域的无限潜力，也让我们对未来充满了期待。
你想啊，有这么一群厉害的人物在前面带路，那中国的人工智能肯定会发展得越来越好，说不定以后还能创造出更多让人惊掉下巴的东西呢。
他们在研究的过程中肯定也遇到了不少麻烦事儿。
就像走在一条满是荆棘的小路上，但是他们就是有那种毅力，一路披荆斩棘，才走到了今天这样让人钦佩的地位。
他们的故事也激励着好多年轻人呢，让年轻人也想一头扎进这个充满挑战和机遇的人工智能领域。
人工智能重要人物及其贡献1、Aristotle（亚里士多德）亚里士多德（约前384年—前322年）是古希腊著名的哲学家、科学家和教育家。
他是柏拉图的学生，亚历山大大帝的老师。
亚里士多德是古代知识的集大成者，是古代最博学多才的思想家，一生研究涉及逻辑学、修辞学、诗学、物理学、生物学、心理学、政治学、经济学、伦理学、历史学、哲学等诸多领域。
恩格斯称他是“最博学的人”。
在他死后几百年中，没有一个人像他那样对知识有过系统考察和全面掌握。
他的著作是古代的百科全书。
亚里士多德把科学分为三种:理论的科学(数学、自然科学和后来被称为形而上学的第一哲学)；实践的科学(伦理学、政治学、经济学、战略学和修饰学)；创造的科学，即诗学。
在哲学方面，亚里士多德总结了泰勒斯以来古希腊哲学发展的结果，首次将哲学和其他科学区别开来，开创了逻辑学、伦理学、政治学和生物学等学科的独立研究。
亚里士多德虽然是柏拉图的学生，但却是第一个公开批评柏拉图的人，他特别反对的是柏拉图哲学中有关数学的部分和相论，认为自然界有因果关系的存在，有四种不同的原因，即“目的因”、“质料因”、“动力因”和“形式因”。
在伦理学方面，亚里士多德强调的是所谓“黄金比例”，认为，人不应该偏向哪一个极端，惟有平衡，人才能过快乐和谐的生活。
还提出三种良好的政治制度：君主制、贵族政治和民主政治（他称之为“Polity”）。
在天文学方面，亚里士多德创立了运行的天体是物质实体的学说，地是球形的，是宇宙的中心；地球和天体由不同的物质组成，地球上的物质是由水气火土四种元素组成，天体由第五种元素“以太”构成。
在物理学方面，亚里士多德认为各物体只有在一个不断作用着的推动者直接接触下，才能够保持运动。
在牛顿经典力学体系没有造起来之前，整个西方世界都被亚里士多德的物理学统治着。
在生物学方面，他对五百多种不同的植物动物进行了分类，至少对五十多种动物进行了解剖研究，指出鲸鱼是胎生的，还考察了小鸡胚胎的发育过程。
在教育方面，亚里士多德认为理性的发展是教育的最终目的，主张国家应对奴隶主子弟进行公共教育，使他们的身体、德行和智慧得以和谐地发展。
在逻辑学方面，亚里士多德是形式逻辑学的奠基人，他认为分析学或逻辑学是一切科学的工具。
他力图把思维形式和存在联系起来，并按照客观实际来阐明逻辑的范畴。
在形式逻辑中，第一次提出同一律、矛盾律和排中律，研讨了概念、判断和推理，首创了三段论式推理的格式和规则，一个三段论就是一个包括有大前提、小前提和结论三个部分的论证，他的这个理论在后来的两千年内，在西方一直是唯一被承认的论证形式。
他认为逻辑学的研究对象是语言，但它所注意的只是语言的形式而不是语言的内容，并指出词是语言最基本的成分，并给出了10种范畴（判定方式）：实体、量、质、关系、地点、时间、姿态、具有、主动、被动。
其中实体最重要，作为主词，其他的都是谓词。
单个的、孤立的词并没有真和假、对和错，只有把两个词联系起来成来命题和判断，才发生真假和对错的问题。
亚里士多德把命题划分为简单命题和复合命题。
简单命题按“质”又分为肯定命题和否定命题；按“量”分为全称的、特称的和不定的。
命题的对当关系、换位等问题是亚里士多德逻辑中的重要理论，是三段论理论的基础。
形式逻辑和称为三段论的演绎推理正是人工智能研究的溯源，人工智能后来的发展均基于此。
亚里士多德在他一生中出版了170多部著作，他的科学著作构成当时的科学知识百科全书，如：主要涉及逻辑问题的《工具论》（《范畴》、《解释》、《前分析》、《后分析》、《论辩》、《智者的驳辩》）；主要涉及抽象的一般理论问题的《形而上学》；主要涉自然哲学问题的《物理学》、《论天》、《论生灭》、《论灵魂》；主要涉及伦理问题的《尼各马可伦理学》、《大伦理学》、《欧德谟伦理学》。
此外还有《政治学》、《诗学》、《修辞学》、《气象学》、《动物学》及其他有关生物、经济等方面的著作。
2、Francis Bacon（弗兰西斯·培根）弗兰西斯．培根（Francis Bacon），是英国著名的唯物主义哲学家和科学家。
在文艺复兴时期被尊称为哲学史和科学史上划时代的人物。
马克思称他是“英国唯物主义和整个现代实验科学的真正始祖”。
他第一个提出“知识就是力量”的人。
培根生于伦敦一个贵族家庭，小时候身体很弱，经常生病，但他却很爱学习，喜欢阅读比他的年龄应读的书更为高深的书籍，１３岁时便进入英国著名的剑桥大学读书。
在剑桥大学学习三年后，培根作为英国驻法大使埃米阿斯．鲍莱爵士的随员来到了法国，在旅居巴黎两年半的时间里，他几乎走遍了整个法国，接触到不少的新鲜事物，汲取了许多新的思想，这对他的世界观的形成起到了很大的作用。
1579年，培根的父亲突然病逝，培根的生活开始陷入贫困。
1602年，詹姆士一世继位后，由于培根曾力主苏格兰与英格兰的合并，受到詹姆士的大力赞赏。
培根因此平步青云，扶摇直上。
此后，他还担任过法院院长、检察长、掌玺大臣等，还被封男爵、子爵等贵族尊号。
培根为世人留下的著作主要有：1597年，他发表了他的处女作《论说随笔文集》，在书中将自己对社会的认识和思考，以及对人生的理解，浓缩成许多富有哲理的名言警句。
1605年，培根完成了两卷集《论学术的进展》，在这本书中，培根提出一个有系统的科学百科全书的提纲，对后来十八世纪的狄德罗为首的法国百科全书派编写百科全书，起了重大作用。
1609年，在培根任副检察长时，他又出版了第三本著作《论古人的智慧》。
1620年，培根总结了他的哲学思想，出版了《新工具》一书，该书是培根最重要的哲学著作，它提出了在近代所开创的经验认识原则和经验认识方法，这本书与亚里士多德的《工具篇》是相对立的。
在书中他响亮地提出了“知识就是力量”的观点，他的哲学思想对后世产生了重要的影响，其中有著名的“四假相说”，揭露了人类认识产生谬误的根源。
四假相说是指：“种族的假相”、“洞穴的假相”、“市场的假相”和“剧场的假相”。
培根在结束其政治生涯后，仅用几个月时间就完成了《亨利七世本纪》一书，这部著作得到后世史学家的高度评价，被誉为是“近代史学的里程碑”。
大约在1623年，培根写成了《新大西岛》一书，这是一部尚未完成的乌托邦式的作品，由罗莱在他去逝的第二年首次发表。
此外，培根在逝世后还留下了许多遗著，后来，由许多专家学者先后整理出版，包括《论事物的本性》、《迷宫的线索》、《各家哲学的批判》、《自然界的大事》、《论人类的知识》等等。
培根的归纳法是他的主要贡献之一。
归纳法的基本原则是:以实验和观察材料为基础,经过分析、比较、选择、排斥,最后得出正确的结论。
培根创立的科学归纳法是他的唯物主义经验论的具体化和深刻化。
而且,他为归纳逻辑的目的、性质、作用、规则及基本程序所作的具体规定,丰富了归纳逻辑的内容,为归纳逻辑的进一步发展奠定了基础,结束了经院哲学长期利用演绎逻辑进行烦琐的神学论证和无聊争辩的历史。
正是在这个意义上,培根被认为是近代归纳法的创始人。
但是,培根片面强调经验归纳而否定理性演绎的作用,表现了他的逻辑思想的局限性和经验论的片面性。
培根的成就对现代人工智能的发展起到了重要的作用。
就如人工智能中专家系统——是一个已被赋予知识和才能的计算机程序，从而使这种程序所起到的作用达到专家的水平。
（费根鲍姆），而专家则至少必须掌握某一学科渊博的知识，具有丰富的实践经验，能解决一般人不能够解决的疑难问题。
这两个定义明确的体现出“知识就是力量”。
他的归纳法和四假相说也在人工智能中得到广泛的应用。
3、G.W.Leibnitz（哥特弗利德·威廉·莱布尼茨）莱布尼茨于1646年7月1日出生德国，八岁自学拉丁，十四岁自学希腊文；二十一岁获得法学博士学位，并且他还是外交官、哲学家、政论作家、数学家及自然科学家，因而被称为17世纪的亚里士多德，被世人誉为“万能大师”的通才。
在哲学领域中莱布尼茨通过研究古代哲学及培根、霍布斯、伽桑狄、笛卡尔等人的学说，从而建立了一个充满神秘主义和信仰主义的客观唯心主义的学说，其主要哲学著作有：《人类理智论》、《形而上学论》、《新系统》、《神正论》、《论自然和神恩的原则》和《单子论》等。
在科学领域中莱布尼茨致力于科学研究，主张科学的发展和科学知识的传播；创立了微积分，并对微积分的传播和发展作出了重大贡献。
在物理学领域莱布尼茨不仅继承了笛卡尔的动量守恒定律，而且对笛卡尔提出的动量等于质量乘速度（mv）的思想予以更精确的补充，即动量等于质量乘速度的平方（mv）；莱布尼茨还是数理逻辑的奠基人，他在20岁时就写出了《论组合的技巧》的论文，创立了关于“普遍特征”的“通用代数”，即数理逻辑的新思想，并与英国数学家、大物理学家牛顿分别独立地创立了微积分学。
莱布尼茨是从哲学和几何学的角度来研究数学的，他终生奋斗的主要目标是寻求一种可以获得知识和创造发明的普遍方法。
今天的积分号∫（拉长的字母S）、微分号d都是莱布尼茨首先使用的；他发明了能做乘法、除法的机械式计算机（十进制），并首先系统研究了二进制记数方法，这对于现代计算机的发明至关重要。
莱布尼茨是人工智能的创始人，在十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨就萌生了有智能的机器的想法，这便是人工智能的萌芽，并且图灵机(Turing Machine)的概念也是从莱布尼茨的“可能世界”创想进行严格化、精确化，演变而成的。
4、Boole.George（布尔）布尔于1815 年11月2日生于英国林肯一个贫穷的家庭。
早年接受父亲的教育，学习数学和拉丁文，又自学希腊文等。
1831年16岁时因家境窘迫，在私立学校开始从教，不久就开办了自己的学校，通过阅读伟大的法国数学家拉格朗日的论文，布尔有了变分方面的新发现。
变分是数学分析的分支，处理的是寻求优化某些参数的曲线和曲面。
通过几年的学习研究他于1841年开始发表论文，1844年出版了名为《关于分析中的一个普遍方法》一书，1947年又出版了《The Mathematical Analysis of Logic》（《数理逻辑分析》），这本书证明了逻辑学可用代数等式来表示，正是这本书的出版才使得布尔出名的1849年，他被任命位于爱尔兰科克的皇后学院(现National University of Ireland, College Cork或UCC)的数学教授。
并在此学院度其余生。
1854年他又出版了《The Laws of Thought》（《思维规则研究》），第一次向人们展示了如何用数学的方法解决逻辑问题，为现在所谓的符号逻辑奠定了基础。
布尔在1855年结婚，他的妻子是皇后校园一位希腊文教授的侄女Mary Everest，他妻子为他后来所取得的成就提供了一些宝贵意见。
他们共有五个女儿。
1857年布尔当选为伦敦皇家学会会员，不久荣获该会皇家奖章。
