中国对外贸易与经济增长关系的实证研究

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中国对外贸易与经济增长关系的实证研究

中国对外贸易与经济增长关系的实证研究

摘要:经济增长是经济领域研究的核心问题。对外贸易对经济增长有着不可或缺的作用。本文中国1978到2022年的年度经济数据对中国对外贸易和经济增长之间的关系进行了实证研究。实证结果说明:从较长时期来看,中国出口贸易与经济增长关系密切,存在相互影响的因果关系,而进口对经济增长的影响不显著,但进口对出口的影响较显著,从较短时期看,进出口总额增长是经济增长的原因,从较长时期来看,经济增长那么是进出口增长的原因。 关键词:对外贸易 经济增长 协整检验 Granger因果检验

一.引言

改革开放以来,中国对外贸易开展很快。进出口总值由1978年的355亿元增长到2022年的235328.7亿元。对外贸易和经济增长的关系模式对于一国制定适当的增长和开展策略有着重要的指导意义。许多国家根据不同的国际贸易和经济增长关系理论,或奉行国内工业化和进口替代政策、实行方案经济和政府多方干预;或实行经济开放、注意发挥市场作用、执行出口导向的政策,这些不同的开展政策也直接导致了不同的经济开展结果。为了考察中国的对外贸易与经济增长之间的关系,有必要对该问题进行深入的实证研究。从对外贸易与经济增长开展趋势来看,二者根本一致或者说是平行的,即当经济发生波动时,对外贸易也随之发生波动。当经济高速增长时,对外贸易也快速增长,当经济增长速度放缓时,对外贸易的开展也放缓。那么,对外贸易与经济增长在这种同向波动过程中存在何种关系?弄清这一问题对于制定适当的增长和开展策略有着重要的意义。

二.实证检验

〔一〕数据选取与处理

本文所使用的样本取自1978—2022年的年度数据,数据来源于中国统计局数据库、中国海关,中国人民银行统计信息。用出口总额(EX)、进口总额( IM)及进出口总额(TEI)衡量外贸状况,用国内生产总值(GDP)反映经济增长。计价单位均为人民币,具体数据见下表: 2 / 6

表1 1978—2022年变量数据 year 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985

1986 1987 1988 1989 1990 GDP 3645.217 4062.579 4545.624 4891.561 5323.351

5962.652 7208.052 9016.037 10275.18 12058.62 15042.82 16992.32 18667.82

TEI 355 454.6 570 735.3 771.3 860.1 1201 2066.7 2580.4 3084.2 3821.8 4155.9

5560.1 EX 167.6 211.7 271.2 367.6 413.8 438.3 580.5 808.9 1082.1 1470

1766.7 1956 2985.8 IM 187.4 242.9 298.8 367.7 357.5 421.8 620.5 1257.8

1498.3 1614.2 2055.1 2199.9 2574.3

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2022

2022 2022 2022 2022 2022 2022 2022 21781.5 26923.48 35333.92 48197.86

60793.73 71176.59 78973.03 84402.28 89677.05 99214.55 109655.2 120332.7

135822.8 159878.3 184937.4 216314.4 265810.3 314045.4 340902.8 401202

471563.7 7225.8 9119.6 11271 20381.9 23499.9 24133.8 26967.2 26849.7

29896.2 39273.2 42183.6 51378.2 70483.5 95539.1 116921.8 140974 166863.7

179921.5 150648.1 202222.1 235328.7 3827.1 4676.3 5284.8 10421.8 12451.8

12576.4 15160.7 15223.6 16159.8 20634.4 22024.4 26947.9 36287.9 49103.3

62648.1 77597.2 93563.6 100394.9 82029.69 107022.8 122676.5 3398.7 4443.3

5986.2 9960.1 11048.1 11557.4 11806.5 11626.1 13736.4 18638.8 20229.2

24430.3 34195.6 46435.8 54273.7 63376.86 73300.1 79526.53 68618.37

94699.3 112652.2

因为数据的对数化可以很好的消除异方差,而且不影响数据之间原有的协整关系,所以在实证的过程中我们将所得到的数据对数化处理,我们分别对国内生产总值、出口贸易额、进口贸易额、进出口贸易额取自然对数,得到新的时间序列变量分别用LNGDP、LNEX、LNIM、LNTEI来表示,整个实证过程中都是用Eviews软件来完成的。我们得到对数化的数据如图2来表示:

图2

〔二〕平稳性检验

变量之间长期均衡关系以及因果关系的分析是建立在稳定的时间序列数据假设上,为了进一步研究中国对外贸易与经济增长之间的长期均衡关系以及因果关 3 / 6

系,首先必须检验各变量是否稳定。我们在这里采用扩展的蒂克—富勒(简称ADF)检验,单位根检验的结果见表3:

表3 平稳性检验

变量 LNGDP 检验形式 (C,N, 4) ADF检验统计量值 5%临界值 结论

-1.004283 -2.967767 不平稳 -3.722761 -2.967767 平稳 -1.633038

-2.954021 不平稳 -5.207911 -2.95711 平稳 △LNGDP (C,N, 3) LNEX △LNEX

LNIM △LNIM LNTEI (C,N, 0) (C,N, 0) (N,T, 1) (N,T, 2) (C,T, 1)

-2.303746 -3.557759 不平稳 -3.600527 -3.568379 平稳 -1.710556

-3.557759 不平稳 -4.261161 -3.562882 平稳 △LNTEI (C,T, 1) 后项阶数由AIC和SC准那么确定;△是指一阶差分。

说明:检验形式(C,T,K)分别表示单位根检验方程,包括常数项、时间趋势和滞后阶数;N是指不包括C和T,滞

〔三〕协整检验

虽然时间序列LNGDP, LNIM, LNEX是非平稳的一阶单整序列,但其可能存在某种平稳的线性组合。这个线性组合反映了变量之间长期稳定的比例关系,即协整(Coin-tegration)关系。

1. 建立回归方程

ln GDP =c+α lnIM +β ln EX+μ

用最小二乘法对其进行估计,得如下结果:

ln GDP =4.180457+0.055034 lnIM +0.679470ln EX

t = 30.65591 0.269738 3.499996 R =0.991568 2. 对模型估计

得到的残差μ进行平稳性检验,如果残差序列是平稳的,那么可以确定回归方程中的变量之间存在协整关系。残差单位根检验结果如图4所示:

图4 残差μ平稳性检验

协整检验结果说明,LNGDP与LNIM,LNEX之间存在协整关系,也就是说,LNGDP与LNIM,LNEX之间存在着长期稳定的均衡关系且成同方向变动。 3.

Granger因果关系检验

协整检验结果说明国内生产总值、出口额、进口额相互之间存在长期的均衡关系,但是这种均衡关系是否构成因果关系,即是由贸易的扩张带来经济的增 4 / 6

长,还是经济增长带来贸易的扩张,需要进一步验证,因此,需要对各变量进行格兰杰因果关系检验。在进行格兰杰因果关系检验时,滞后值的选取非常重要,检验结果对滞后期比拟敏感。 如

果取不同的滞后期所得的因果关系较为一致,那么这种因果关系较为可信,因此,本文分别取滞后期1-7进行检验,检验结果见表:5:

表5 因果检验 滞后阶数 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4

4 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 零假设 LNEX does not Granger Cause LNGDP LNGDP

does not Granger Cause LNEX LNIM does not Granger Cause LNGDP LNGDP does

not Granger Cause LNIM LNIM does not Granger Cause LNEX LNEX does not

Granger Cause LNIM LNEX does not Granger Cause LNGDP LNGDP does not Granger

Cause LNEX LNIM does not Granger Cause LNGDP LNGDP does not Granger Cause

LNIM LNIM does not Granger Cause LNEX LNEX does not Granger Cause LNIM

LNEX does not Granger Cause LNGDP LNGDP does not Granger Cause LNEX LNIM

does not Granger Cause LNGDP LNGDP does not Granger Cause LNIM LNIM does

not Granger Cause LNEX LNEX does not Granger Cause LNIM LNEX does not

Granger Cause LNGDP LNGDP does not Granger Cause LNEX LNIM does not Granger

Cause LNGDP LNGDP does not Granger Cause LNIM LNIM does not Granger Cause

LNEX LNEX does not Granger Cause LNIM LNEX does not Granger Cause LNGDP

LNGDP does not Granger Cause LNEX LNIM does not Granger Cause LNGDP LNGDP

does not Granger Cause LNIM LNIM does not Granger Cause LNEX LNEX does