大数据技术的应用与商业模式创新

大数据驱动的商业模式创新探析

摘 要：技术进步通常会引起商业模式的变革，大数据时代，大数据成为了企业商业模式创新的时代背景和重要驱动力。文章将大数据与商业模式有效结合，从客户/顾客界面、内部运营界面和网络合作界面探究了大数据对商业模式创新的驱动作用以及企业应该采取的策略。

关键词：大数据；商业变革；商业模式创新

中图分类号：F840.32 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2014）11-0108-02

在新经济时代（传统产业与知识经济、虚拟经济和网络经济的全面结合），商业模式创新成为企业提升竞争力、持续获取超额利润的必然选择。一种全新商业模式的出现，往往是以技术创新为起点的。相应地，商业模式也是企业实现技术创新市场价值的先决条件。互联网、信息技术不断发展，带来了一场以“大数据”为焦点的技术革命，也使得“大数据”成为商业模式创新的基本时代背景。2012年瑞士达沃斯世界经济论坛的与会者宣称：大数据带来的不仅是技术革命，更是一种社会革命，将对国家治理模式、企业决策、组织和业务流程、个人生活方式产生巨大的影响。本文拟从“大数据”概念特征入手，探讨“大数据”对商业模式创新的驱

动作用。

1 “大数据”的概念内涵及其变革意义

1.1 “大数据”的定义内涵

“大数据”是一个诞生于信息科学领域的概念，早期的大部分研究机构和专家学者也正是从IT技术视角对“大数据”进行定义的。比如，美国国家科学基金会（NSF）则将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”。李国杰，程学旗（2012）认为，一般意义上，大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。实际上，目前国内学者比较接受的一种观点是通过描述“大数据”的4V特征来间接地定义和识别“大数据”。所谓的4V，即规模性（volume）、实时性（velocity）、多样性（variety）、价值性（value）。需要补充的是，“大数据”这一概念是数据与技术的组合体，当人们提到“大数据”的时候，实际上包含了4V数据及其配套技术。如果用一句话来概括“大数据”，那就是“从各种各样的海量数据中，快速提取有价值信息的能力”。各种各样强调数据多样性，海量强调数据量大，快速是对大数据实时处理的要求，有价值信息说明了大数据的价值，能力指向大数据技术。

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基于大数据技术的服装定制商业模式创新

作者：夏春玲

来源：《商场现代化》2020年第05期

摘 要：随着我国科学技术的不断创新以及经济的快速发展，以数据为本质的大数据技术是信息技术中的一种革命性的创新技术，并且在数据挖掘的过程中可以将全新的理念以及模式和技术进行综合利用并形成事件性质的创新。因此本文旨在研究基于大数据技术的服装定制商业模式创新，并对其中存在的问题以及解决措施做了相应的简析，希望能对大数据技术下服装定制商业模式的创新提供相应的借鉴。

关键词：大数据;互联网;服装定制;商业模式;创新

在这种大数据技术不断普及的背景下我国的服装定制商业模式应该随之进行创新，从本质上进行全新的改革以及优化，并对自身的缺点和不足进行弥补以及改正。并且，在现有的模式下对服装行业的商业模式进行创新，可以让我国的服装行业中的各大企业重新获得竞争优势，也能让我们国家的服装行业长盛不衰。因此，基于大数据技术实现服装定制商业模式创新具有着重要的意义。

一、大数据的基本概念以及服装行业商业模式创新

1.大数据的基本概念

首先大数据具有以下几个特点，海量数据以及数据信息的时效性较高且大数据中的数据类型复杂多变。在目前的世界范围内人类所创造的数据种类繁杂且各种数据中大约有百分之九十都来自于互联网中，因此，大数据的本质就具备一定的高效性，并且大数据中的信息量已经达到无法估量的地步。其次大数据中的数据信息具有极高的参考价值以及借鉴价值，但无效的干扰信息也很多，这就导致了大数据中的信息数据不仅种类繁多且良莠不齐。在电商主体客户所购买的评价信息中其中的有效意见并不多，因此，我们可以总结出大数据中的数据并非都具有利用价值，并且在这个过程中人类会因为面对的数据过多而陷入一种茫然的状态。大数据爆发的根源是由于数据价值的凸显以及数据获取手段和数据处理技术的改进，为了让大数据革命得以进行，首先需要根据数据科学以及数据科技的不断发展和数据价值的深度利用，从而达到大数据的不断完善和自我修复。

ＮＯ．２０，２Ｏ１３　现代商贸工业　Ｍｏｄｅｒｎ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｔｒａｄｅ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ　２０１３年第２Ｏ期　基于“大数据　＂的　商业模式创新及启示　任　见　（重庆工商大学融智学院经济系，重庆４０００３３）　摘要：大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测。　带来制度变迁。　关键词：大数据；颠覆性创新；平台战略；商业模式创新；规制　中图分类号：Ｆ４９　文献标识码：Ａ　１“大数据”内涵与精髓　国际数据公司（ＩＤＣ）对大数据的定义是：通过高速捕　捉、发现或分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术　架构。大数据具有总量大、产生速度快、多样化及精确性　４Ｖ特点（即Ｖｏｌｕｍｅ、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ、Ｖａｒｉｅｔｙ、Ｖｅｒａｃｉｔｙ）。大数据　的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测，其精髓是：　分析更多数据甚至全部数据而非抽样、追求效率而非绝对　精确、重视相关而非因果。　２“大数据”与颠覆性创新　２．１大数据时代的思维变革　计算机时代的核心是计算能力，目的在于提高对数据　的处理能力；互联网时代解决了信息移动和连接的问题；而　大数据时代，可将世界万事万物通通数据化，让人们在数据　利用中优化现实操作和行为，令全球系统的运行更为高效。　牛津大学教授舍恩伯格在《大数据时代》一书中介绍了大数　据时代的思维变革，强调全体数据而非随机样本，不是精确　性而是混杂性，以及不是因果关系而是相关关系。　２．２“大数据”引致的颠覆性创新领域　继计算机、互联网后，人类正在进入“大数据时代”现代　信息社会，大数据正开启一次重大的时代转型。在诸多领　域，大数据浪潮正在引致颠覆性创新（破坏性创新／Ｄｉｓｒｕｐ－　ｔｉｒｅ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ），即通过引入与现有产品相比尚不够好的产　品和服务，或者提供比较简单更加便利与廉价的产品，吸引　处于次要市场上不太挑剔的消费者，甚至是非消费者。大　数据引致的的变革或颠覆性创新出现在以下几个领域：　（１）医疗健康领域，以往的标准化平均值治疗将向精确　化、数字化医疗转变。（２）制造业领域，以３Ｄ打印为代表的　数据化制造，是一种个性化的、全新的制造方法，它不需要　模具，就能够做到不同材料的无缝对接，甚至以往难以制造　的东西（比如人体器官），也可以通过数据化方式还原制造。　（３）金融、航空等行业将完全电子化，比如依托大数据，可以　准确预测机票价格的走势。（４）军事安全领域，军事安全的　后台支持，卫星系统、数据分析系统等对各类数据的要求更　高，对大数据的依赖更高，也有可能是最先实现突破的领　域。（５）互联网行业，互联网未来可能向数据服务业迁移，　以往通过网站服务、ＡＰＰ赚钱的方式，将是极小的分支。　２．３基于大数据的商业模式创新维度　从企业层面，商业模式创新将揭示“大数据”在企业价　值主张创新、关键业务与流程创新、收益模式创新、外部关　系网络与价值网络重构中的运用；从“大数据”产业链层面，　商业模式创新将沿大数据产品价值链的横向延伸、大数据　技术产业链纵向定位与整合界定基本商业模式类型，洞悉　以提供完整解决方案为导向的商业模式创新趋势；从行业　在诸多领域，大数据浪潮正引致颠覆性创新，也必将　

大数据时代商业模式创新研究荆　浩（沈阳航空航天大学经济与管理学院，辽宁沈阳１１０１３６）

收稿日期：２０１３‐０９‐２３作者简介：荆浩（１９７８－），男，辽宁辽阳人，博士，沈阳航空航天大学经济与管理学院副教授，研究方向为中小企业管理、商业模式创新。摘　要：大数据对商业模式具有创造性破坏的潜能。将大数据与商业模式有效结合，从商业模式的经济、运营和战略３个视角指出大数据能提升竞争优势。基于创新目标和机制分析了大数据时代商业模式创新的框架，围绕商业模式的４个界面分析了大数据背景下商业模式构成要素和构成结构的变革。关键词：大数据；商业模式；价值创造；创新机制ＤＯＩ：１０．６０４９／ｋｊｊｂｙｄｃ．２０１３０７０８５１中图分类号：Ｆ２７４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１‐７３４８（２０１４）０７‐００１５‐０５０　引言当今世界，数据呈爆炸式增长，企业可获取客户、供应商和自身运营状况数以亿计字节的信息。大数据———大量可被获取、交流、集聚、存储和分析的数据，现在已是全球经济活动中每个部门和每一功能的核心，已成为与实物资产和人力资本同样重要的生产要素。麦肯锡全球研究院［１］将大数据定义为“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”。这些海量数据在优化革新运营过程及商业分析与商业智能中，提供了“改变游戏规则”的机会［２］。Ｄｅｖｌｉｎ等指出，大数据概念需在两个关键方向进行演化，一是数据结构的技术含义和处理速度，二是大数据的实际运用价值。大数据具有对现今商业模式进行创造性破坏的潜能，即具有变革能力［３］。整个世界瞬息之间都在产生各种数据，而且这种势头愈演愈烈，随着计算技术发展到能更好地应对数据的规模和复杂性，企业将从大数据中获得更多收益。虽然大数据还是一个新兴研究领域，但大数据所具有的商业模式创新潜能还是被诸多企业所认同，如网络商务行业的Ａｍａｚｏｎ、Ｆａｃｅｂｏｏｋ、阿里巴巴等，传统行业中的劳斯莱斯、ＧＥ、乐购等。鉴于此，本文尝试从竞争优势提升、商业模式创新目标和机制、商业模式构成要素变革等方面，对大数据时代的商业模式创新进行探索性分析，以期对未来大数据背景下的商务管理研究提供借鉴。１　商业模式构成要素２０世纪９０年代以来，随着网络经济的飞速发展，有关商业模式的研究成为企业家和学者共同关注的焦点，商业模式创新在全球商界引起了前所未有的重视。在众多商业模式内涵界定中，被广泛接受的是将商业模式定义为企业价值创造的逻辑［４］。它阐明的是企业如何通过价值链中的具体定位来获取利润［５］，描述的是企业为通过商业机会创造价值而对交易内容、结构和管理所进行的设计［６］，回答了如下问题：顾客是谁，客户价值是什么，商业活动中如何赚钱，以及如何以合适成本向顾客传递价值的内在经济逻辑［７］。商业模式涵盖了在创造价值和传递价值过程中，商业战略和运营管理的所有核心要素。从商业战略层面分析商业模式，主要体现在商业模式对提升企业竞争优势的作用；从运营管理层面分析商业模式，体现在商业模式如何优化运营流程、提升生产率。商业模式的构成要素包括市场提供、企业、客户和盈利模式４个界面。市场提供即价值主张，描述的是企业提供产品和服务的内在价值；企业界面包括商业伙伴、创造价值所需的资源和关键业务活动；客户界面包括客户细分、传递价值依赖的渠道和客户关系；盈利模式包括保证商业经济可行性的成本结构和收入流（见图１）。Ｍｏｒｒｉｓ等［９］指出，在关于企业商业模式的研究中，有３种占据主导地位的视角，分别是经济视角、运营视角和战略视角。经济视角关注企业商业模式中收入的获取和创收的产生；运营视角关注企业价值创造过程；战略视角关注企业市场定位、差异化市场提供等。为更好地理解商业模式，需结合这３个视角进行研究［１０‐１１］。因此，商业模式是企业在一个确定的市场，对如何处理内部决策变量的简明展示，以期创造可持续竞争优势［９］。