人工智能期末测试试卷(A卷)(解析版)
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人工智能期末试题及答案完整版XX学校2012-2013学年度第二学期期末试卷考试课程:《人工智能》考核类型:考试A卷考试形式:开卷出卷考试专业:______ 考试班级:______一、单项选择题(每小题2分,共10分)1.首次提出“人工智能”是在哪一年?(D)A。
1946 B。
1960 C。
1916 D。
19562.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域是哪两个?(B)A。
专家系统、自动规划 B。
专家系统、机器研究C。
机器研究、智能控制 D。
机器研究、自然语言理解3.下列哪个不是知识表示法?(A)A。
计算机表示法 B。
“与/或”图表示法C。
状态空间表示法 D。
产生式规则表示法4.下列关于不确定性知识的描述错误的是哪个?(C)A。
不确定性知识是不可以精确表示的B。
专家知识通常属于不确定性知识C。
不确定性知识是经过处理过的知识D。
不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5.下图是一个迷宫,S是入口,Sg是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S出发,寻找出口Sg的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是哪个?(C)A。
s0-s4-s5-s6-s9-sg B。
s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC。
s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D。
s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二、填空题(每空2分,共20分)1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、进化主义和连接主义。
2.问题的状态空间包含三种说明的集合,初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G。
3.启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4.计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5.不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三、名称解释(每词4分,共20分)1.人工智能:人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
xx学校ﻩﻩ2012—2013学年度第二学期期末试卷考试课程:《人工智能》考核类型:考试A卷考试形式:开卷出卷教师:考试专业: 考试班级:一单项选择题(每小题2分,共10分)1.首次提出“人工智能”是在(D )年A.1946B.1960 C.1916ﻩﻩD.19562. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:BA.专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D. 机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A:计算机表示法B:“与/或”图表示法C:状态空间表示法ﻩﻩD:产生式规则表示法4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。
A:不确定性知识是不可以精确表示的ﻩﻩB:专家知识通常属于不确定性知识C:不确定性知识是经过处理过的知识D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5.下图是一个迷宫,S0是入口,Sg是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。
A:s0-s4-s5-s6-s9-sg ﻩB:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg ﻩD:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二填空题(每空2分,共20分)1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、进化主义和连接主义。
2.问题的状态空间包含三种说明的集合, 初始状态集合S、操作符集合F以及目标状态集合G 。
3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heu ristic)信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释(每词4分,共20分)人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答:(1)人工智能人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI。
(此文档为Word格式,下载后可以任意编辑修改!)试卷装订封面人工智能期末考试卷(1)一、填空题(每空1分,共10分)1智能具有五个特征,分别为① 学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。
2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件,而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。
3•从研究的角度不同,对人工智能的研究可分两大阵营:④ 联接和⑤符号。
其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。
4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题,子问题再转换为更简单的子问题,最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。
5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。
6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时,此算符为⑧关键算符。
7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸。
8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心理学模型。
1972年,Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。
二、简答题(共30分)1. 什么是A*算法的可纳性?(4分)答:在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下,若一个搜索法总能找到最短(代价最小)的解答路径,则称算法具有可采纳性。
2. 在一般图搜索算法中,当对某一个节点n进行扩展时,n的后继节点可分为三类,请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。
(8分)答:把SNS中的子节点分为三类:(1)全新节点,(2)已出现于OPEN表的节点,(3 )已出现于CLOSE表的节点;/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点;(3分)*加第1类子节点于OPEN表,并建立从子节点到父节点n的指;(1分)*比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价,若经由新父节点的代价较小,则移动子节点指向新父节点(2分)•对于第3类子节点作与第2类同样的处理,并把这些子节点从CLOSE 表中移出,重新加入OPEN表;(2分)3. 请简述不确定性推理的含义。
2023年七年级上学期人工智能期末考本考试仅为2023年七年级上学期人工智能期末考卷,为期末成绩的重要组成部分,请同学们认真作答!1、人工智能是一门_____、延伸和拓展人类智能的技术科学。
() [单选题] *A.模仿B.学习C.分析D.模拟(正确答案)2、数据挖掘最主要的作用是?() [单选题] *A.挖掘出数据中的重要信息B.挖掘出数据资料中有价值的关联性(正确答案)C.挖掘数据的深层含义D.提取数据中的关键词3、智慧创作原理中,需要进行模板的套用,此处模板的生成,主要使用了什么人工智能技术?() [单选题] *A.文字识别技术B.机器学习技术(正确答案)C.数据挖掘技术D.大数据技术4、生成性大模型是一种典型的___________模型。
[单选题] *A.Transformer(正确答案)B.TranslationC.TrainD.Transformation5、下列哪一句包含提示词的语句,可以让生成性大模型生成更加准确的春节计划? [单选题] *A.春节计划B.包含一家人出游方案的计划C.一家人想要在春节期间出门游玩,请给我们设计一个为期七天的春节计划(正确答案)D. 在春节期间,一家人想要出门旅游6步态识别技术在进行识别的过程中,主要针对哪一个地方进行相似程度对比? [单选题] *A.外形B.从人体特征点的运动中提取出步态特征数据(正确答案)C.走路姿势D.人的骨骼特征点7、下列机器诗人程序中,我们应当填入的积木是? [单选题] *A.字数B.生成随机诗句C.词库D.主题词(正确答案)8、云计算中的云指的是? [单选题] *A.所有计算机和服务器汇聚起来的群组B.所有计算机的总和C.计算机和存储服务器通过互联网汇聚起来的群组(正确答案)D.天空中的云9、下列哪一个实例,符合云计算中的IaaS服务类型? [单选题] *A.编程平台B.易学平台C.广州市中小学人工智能平台D.单独一个服务器(正确答案)10、智慧画家的原理中,我们提到了生成对抗网络,其中进行对抗的是哪两个部分? [单选题] *A.生成器与判断器B.生成器与判别器(正确答案)C.生图器与判断器D.生图器与判别器11、人工智能机器人的硬件系统由_______、________和_________组成。
大学人工智能期末考试题库及答案1. 选择题1. 人工智能(AI)是一种:- [ ] A. 操作系统- [ ] B. 程序语言- [ ] C. 计算机硬件- [x] D. 计算机科学领域2. 以下哪个不是人工智能的应用领域?- [ ] A. 语音识别- [ ] B. 机器研究- [x] C. 图像处理- [ ] D. 人类基因编辑3. 以下哪个不是人工智能的主要方法?- [ ] A. 逻辑推理- [ ] B. 遗传算法- [x] C. 数学公式- [ ] D. 神经网络4. 以下哪个不属于机器研究的类型?- [ ] A. 监督研究- [ ] B. 无监督研究- [ ] C. 强化研究- [x] D. 编程研究5. 以下哪个算法被广泛应用于图像处理和计算机视觉?- [x] A. 卷积神经网络(CNN)- [ ] B. 支持向量机(SVM)- [ ] C. 遗传算法- [ ] D. 贝叶斯网络2. 简答题1. 请简要解释人工智能的定义和作用。
人工智能是一种计算机科学领域,旨在使计算机能够模拟和模仿人类智能的能力。
它的目的是使计算机能够感知、研究、推理和决策,以解决各种复杂问题和任务。
人工智能在许多领域有重大应用,如自然语言处理、图像处理、机器研究等,为现代社会和技术的发展带来了巨大的影响和潜力。
2. 请列举一个你认为人工智能在未来可能出现显著进展的领域,并说明原因。
一个可能出现显著进展的领域是医疗保健。
人工智能可以通过大数据分析和机器研究算法,帮助医生进行更准确的诊断和治疗决策。
它可以快速处理和分析大量的医疗数据,提供个性化的医疗建议,改善病患的治疗结果和医疗服务效率。
此外,人工智能还可以应用于医疗机器人和辅助技术,提供更好的医疗保健服务和患者管理。
3. 请说明机器研究和深度研究之间的区别。
机器研究是人工智能的一个分支,它关注如何从数据中研究和构建模型,以进行预测和决策。
机器研究算法可以通过分析数据集中的模式和规律,自动调整模型参数,并根据历史数据进行预测。
人工智能期末试题及答案一、选择题(每题3分,共30分)1. 以下哪项不属于人工智能的三大流派?()A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 经验主义答案:D2. 以下哪个算法不属于机器学习中的监督学习算法?()A. 线性回归B. 逻辑回归C. K-均值聚类D. 决策树答案:C3. 在深度学习中,以下哪种网络结构常用于处理图像数据?()A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 生成对抗网络(GAN)D. 强化学习网络答案:A4. 自然语言处理中,以下哪个技术用于将文本转换为向量表示?()A. 词嵌入B. 词性标注C. 语法分析D. 语音识别答案:A5. 以下哪个算法常用于解决旅行商问题(TSP)?()A. 遗传算法B. 蚁群算法C. 模拟退火算法D. 动态规划算法答案:B6. 强化学习中,以下哪个概念表示智能体在特定状态下采取某个动作后获得的即时奖励?()A. 状态B. 动作C. 奖励D. 策略答案:C7. 以下哪个技术不属于计算机视觉领域?()A. 目标检测B. 图像分类C. 语音识别D. 视频追踪答案:C8. 在机器学习中,以下哪个概念表示模型的泛化能力?()A. 训练误差B. 验证误差C. 测试误差D. 过拟合答案:C9. 以下哪个算法属于深度学习中无监督学习算法?()A. 自编码器B. 随机森林C. 支持向量机D. K-最近邻算法答案:A10. 在自然语言处理中,以下哪个技术用于文本数据的情感分析?()A. 词嵌入B. 语法分析C. 主题模型D. 情感分析答案:D二、填空题(每题3分,共30分)11. 机器学习中的监督学习分为______和______两大类。
答案:分类、回归12. 深度学习中,卷积神经网络(CNN)主要用于处理______数据。
答案:图像13. 强化学习中,智能体、环境、状态、动作、奖励和策略构成了______。
答案:马尔可夫决策过程(MDP)14. 计算机视觉中,目标检测任务通常使用______网络实现。
《人工智能》期末测试一、单选题(题数:40,共 40.0 分)1美国全国证券交易商协会自动报价表最早时间是在().(1。
0分)1。
0 分A、1997年B、1981年C、1971年D、1961年2Siri是一种()系统。
(1.0分)1.0 分A、动作识别B、信息处理C、图像识别D、语音识别3被称为“数学界的无冕之王"的是().(1。
0分)1。
0 分A、罗素B、图灵C、希尔伯特D、笛卡尔4为广大网友解决网络课问题的是()(1.0分)1。
0 分A、20932+B、02559C、扣扣D、百度5动物群居的原因是()。
(1.0分)1。
0 分A、有安全感B、有效率C、易于捕食物D、有力量6被称为“机器学习之父"的是().(1。
0分)1。
0 分A、奥斯卡·兰格B、怀尔斯C、迈克尔·乔丹D、希尔伯特7在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
(1。
0分)1.0 分A、中国B、英国C、德国D、美国8从长期来看,股市是一个()博弈。
(1。
0分)1.0 分A、经济B、市场C、零和D、合作9下面关于人类社会的群体智能说法错误的是()。
(1。
0分)1.0 分A、需要法律与道德的约束B、个体智力高但自私C、个体无条件服从集体D、需要集体智慧结晶9最早诗歌生成模型称为()。
(1.0分)1。
0 分A、Word AppleB、SophiaC、Word SaladD、Sara10机器人的三定律中第一条是()。
(1.0分)1。
0 分A、机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管B、机器人必须服从人给予它的命令C、机器人要尽可能保护自己的生存。
D、机器人必须保护人类的整体利益不受伤害11使用量子计算机进行大数分解,需要的时间是().(1.0分)1。
0 分A、15万年B、1年C、1秒D、10秒12人类智能和人工智能是一种()智能.(1.0分)1.0 分A、不对等B、平行C、对等D、相反13强化学习的框架是智能体()通过观察当前状态作出相应动作。
XXXX2017至2018 学年第 1 学期《人工智能技术》 课程考试( A )卷计科 系 级 专业 学号 姓名一、选择题:(2分×10=20分)1. 人工智能AI 的英文全称( )最早于1956年在达特茅斯会议上被提出。
这是历史上第一次人工智能研讨会,也被广泛认为是人工智能诞生的标志。
A .Automatic IntelligenceB .Artifical IntelligenceC .Automatice InformationD .Artifical Information2. 所谓不确定性推理是从( )的初始证据出发,通过运用( )的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A .不确定性,确定性B .确定性,确定性C .确定性,不确定性D .不确定性,不确定性3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( )。
A .概率推理B .神经网络C .机器学习D .智能搜索4. 下面几种搜索算法中,不完备的搜索算法是( )。
A .广度优先搜索B .A*搜索C .迭代深入深度优先搜索D .贪婪搜索5. 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。
A .模拟、延伸和扩展人的智能B .和人一样工作C .完全代替人的大脑D .具有智能6.在一个监督学习问题f:x →y 中,输出y 的值域是连续的,例如实数集R ,那么这是一个( )问题。
A .分类B .聚类C .回归D .降维装订线7.牙医问题中关于3个变量的全联合分布如下表所示,通过查表计算概率P(cavity∨toothache)=()。
A.0.12 B.0.28 C.0.72 D.0.368.在训练手写数字图片识别模型时,首先接收到很多名志愿者提供的一系列带标签的图片数据,以此为基础程序学习如何更好地进行识别,那么在该设定中指标measure P是()。
一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案:D2、符号主义认为人工智能源于()。
A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案:A3、神经网络研究属于下列()学派。
A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案:B4、行为主义认为智能取决于()。
A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案:B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河(从河的北岸到南岸)。
如果没有农夫看管,则狼要吃羊,羊要吃白菜。
但是船很小,只够农夫带一样东西过河。
用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态,0表示不在南岸,1表示在南岸,(如:100表示只有狼运到南岸)。
初始时,南岸状态为000,表示狼、羊、白菜都没运到南岸,最终状态为111,表示狼、羊、白菜都运到了南岸。
用状态空间为农夫找出过河方法,以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是()。
A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案:A6、在图搜索算法中,设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察,则在宽度优先搜索中,新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的()。
A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案:B7、深度优先搜索中起始节点的深度是()。
A.0B.1C.2D.3正确答案:A8、在等代价搜索算法中,总是选择()节点进行扩展。
A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案:A9、在A*算法中,希望估价函数的f是f*的一个估计,可由下式给出:f(n)=g(n)+h(n)其中,g是g*的估计,h为启发式函数,h是h*的估计,那么此定义中包含了()。
A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案:C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示,设初始问题描述为(111),第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子(最下部),第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子(最上部)。
《人工智能基础》试卷A一、单项选择题(每题2分,共30分)1. AI的是哪两个英文单词的缩写()A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information2. 下列不属于人工智能学派的是()A. 符号主义B. 机会主义C. 行为主义D. 连接主义3. 人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的()A. 麦卡锡B. 图林C. 冯·诺依曼D. 明斯基4. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识与技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()A. 专家系统B. 机器学习C. 神经网络D. 模式识别5. 从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是()A. 正向推理B. 反向推理C. 双向推理D. 目标驱动推理6. 语义网络表达知识时,有向孤AKO链、ISA链是用来表达节点知识的()A. 无悖性B. 可扩充性C. 继承性D. 鲁棒性7. 已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。
这种知识表示法叫()A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法8. 或图通常称为()A. 框架网络B. 语义图C. 博弈图D. 状态图9. 反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证A. 永真式B. 包孕式C. 空子句D. 析取式10. MGU是()A. 最一般合一B. 最一般替换C. 最一般谓词D. 基替换11. 如果在大型数据集上训练决策树。
为了花费更少的时间来训练这个模型,下列哪种做法是正确的()A. 增加树的深度B. 增加学习率C. 减少树的深度D. 减少树的数量12. 下列选项哪个不是完备的规则策略()A. 删除策略B. 支撑集策略C. 线性归结D. 线性输入策略13. 下列机器学习方法不属于基于获取知识的表示分类的是()A. 产生式规则B. 归纳推理C. 决策树D. 神经网络14. 下列关于不确定性知识描述错误的是()。
人工智能期末测试试卷(A卷)(解析版)题目一
1. 请简述人工智能(Artificial Intelligence)的定义和应用领域。
解析一
人工智能是指通过模拟人类智能的技术和方法来实现机器智能
的一门科学。
其应用领域广泛,包括但不限于以下几个方面:- 机器研究(Machine Learning):通过大量数据和算法让机器
从中研究、改进和适应。
- 自然语言处理(Natural Language Processing):使机器能够
理解和处理人类语言。
- 专家系统(Expert Systems):通过模拟专家经验和知识来解
决特定问题。
题目二
2. 请简要解释机器研究中的监督研究和无监督研究的区别,并
给出一个应用示例。
解析二
一个应用示例是:根据房屋的大小、地理位置、房间数量等特
征来预测房屋价格。
若提供了许多已知价格的房屋数据来训练机器,那么可以应用监督研究来建立一个预测模型。
无监督研究则可以通
过聚类算法自动将相似特征的房屋归类到一起。
题目三
3. 请解释神经网络(Neural Network)的结构和工作原理。
解析三
神经网络由多个节点(神经元)和连接这些节点的权重组成。
它包含输入层、隐藏层和输出层,信息通过层与层之间的连接传递。
神经网络的工作原理是通过反向传播算法进行训练和调整权重,从而研究输入与输出之间的关系。
当输入数据通过神经网络,经过
一系列的权重计算和激活函数处理后,最终产生输出结果。
题目四
4. 请描述自然语言处理中的词嵌入(Word Embedding)技术及其作用。
解析四
词嵌入是一种将单词映射到低维向量空间的技术,将单词转换
为实数向量,使得单词的语义和语法关系能够在向量空间中保持。
词嵌入的作用是将自然语言处理问题转化为向量空间计算,使
得机器能够更好地理解和处理文本。
通过词嵌入,我们可以计算词
语的相似性,进行词性标注、句法分析等任务。
题目五
5. 简述强化研究(Reinforcement Learning)的基本原理和应用场景。
解析五
强化研究是一种通过试错研究的方式,通过与环境交互来优化策略和决策的算法。
它通过观察环境的反馈(奖励或惩罚)来调整行为,以最大化长期累积的奖励。
强化研究的应用场景包括但不限于以下几个方面:
- 游戏:如AlphaGo通过强化研究成为世界级围棋选手。
- 机器人控制:通过强化研究让机器人学会在复杂环境中移动和执行任务。
- 自动驾驶:使用强化研究来优化自动驾驶汽车的驾驶策略。
以上是对人工智能期末测试试卷(A卷)的解析,希望对您有所帮助。