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人工智能考试试题及答案一、选择题（每题5分，共50分）1. 以下哪项技术不属于机器学习的三大经典任务？A. 分类B. 回归C. 强化学习D. 聚类答案：C2. 在机器学习算法中，以下哪项技术用于处理具有大量缺失数据的问题？A. 主成分分析（PCA）B. 随机森林C. k-最近邻（k-NN）D. 多数投票答案：A3. 以下哪个深度学习模型专门用于处理序列数据？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 自编码器（Autoencoder）D. 对抗生成网络（GAN）答案：B4. 在神经网络中，以下哪个函数通常用于计算损失值？A. Sigmoid函数B. ReLU函数C. Softmax函数D. 均方误差（MSE）答案：D5. 以下哪个技术不属于深度学习中的正则化方法？A. 批归一化（Batch Normalization）B. DropoutC. L1正则化D. 数据增强答案：D二、填空题（每题10分，共50分）6. 在机器学习中，监督学习分为______和______两大类。
答案：回归，分类7. 深度学习中，反向传播算法用于计算______。
答案：梯度8. 以下是一种特殊的贝叶斯网络，用于处理不确定性问题，它被称为______。
答案：隐马尔可夫模型（HMM）9. 在强化学习中，智能体（Agent）通过学习______来最大化期望回报。
答案：策略（Policy）10. 以下是一种用于训练深度神经网络的优化算法，它通过模拟______来更新权重。
答案：随机梯度下降（SGD）三、简答题（每题20分，共60分）11. 简述机器学习中的交叉验证方法及其作用。
答案：交叉验证是一种评估机器学习模型泛化能力的方法。
它将数据集分为k个等大小的子集，每次留出一个子集作为测试集，其余k-1个子集作为训练集。
通过多次迭代，每次选择不同的子集作为测试集，最终得到模型的平均性能指标。
交叉验证的作用是减少模型在特定数据集上的过拟合现象，提高模型的泛化能力。
人工智能题库（附答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？A、自然语言处理B、分类C、聚类D、关联规则发现正确答案：D2.预测分析过程包括：数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。
（）是指对数据的采集和整理A、预测模型开发B、评估C、模型验收D、数据的准备正确答案：D3.Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在（）上学习图像数据表征。
两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）A、标注数据B、无标注数据C、二维数据D、图像数据正确答案：B4.（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
A、进化算法B、专家系统C、遗传算法D、禁忌搜索正确答案：B5.()的输入为对弈的线路或历史记录，而其输出为目标函数的一系列训练样本。
A、实验生成器B、泛化器C、执行器D、评价器正确答案：D6.话题模型中的几个概念不含有？(___)A、话题B、句C、词D、文档正确答案：B7.主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过（）将向量投影到低维空间。
A、非线性变换B、拉布拉斯变换C、z变换D、线性变换正确答案：D8.查看 Atlas300 (3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、npusim infoB、npu infoC、atlas-Driver infoD、atlas info正确答案：A9.根据机器智能水平由低到高，正确的是（）A、计算智能、感知智能、认知智能B、机器智能、感应智能、认知智能C、机器智能、感知智能、认知智能D、计算智能、感应智能、认知智能正确答案：A10.Python中有这样一个示例：types=['娱乐','体育','科技']，在使用列表时，以下哪个选项，会引起索引错误A、types[0]B、types[-1]C、types[-2]D、types[3]正确答案：D11.剪枝分为前剪枝和后剪枝，前剪枝本质就是早停止，后剪枝通常是通过衡量剪枝后（）变化来决定是否剪枝。
人工智能试题库含参考答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.某人回到家说了一声“灯光”，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A、语音识别技术B、指纹识别技术C、光学字符识别D、文字识别技术正确答案：A2.下面对梯度下降方法描述不正确的是A、梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数B、梯度方向是函数值下降最快方向C、梯度反方向是函数值下降最快方向D、梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法正确答案：B3.当训练数据较少时更()发生过拟合。
A、不会B、容易C、不容易正确答案：B4.以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）A、write ()B、read ()C、open ()D、load ()正确答案：D5.以下哪一个关于卷积神经网络的说法是错误的A、AlexNet 是一个八层的卷积神经网络&B、&卷积神经网络中的建模学习，学习对象是每一层神经元的值&C、&目标检测网络 SSD 的网络结构中包含卷积层&D、&典型的卷积神经网络，由卷积层、池化层、激活层、全连接层等组成正确答案：B6.关于OLAP的特性,下面正确的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多维性(4)信息性(5)共享性A、(1)(2)(3)B、(2)(3)(4)C、(1)(2)(3)(4)D、(1)(2)(3)(4)(5)正确答案：D7.下列属于无监督学习的是：()A、k-meansB、SVMC、最大熵D、CRF正确答案：A8.（）是空语句，一般用做占位语句，不做任何事情。
A、continueB、printC、breakD、pass正确答案：D9.列表a=[1,2,[3,4]]，以下的运算结果为True的是（）。
A、length(a)==3B、len(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案：B10.在分布式隐私保护机器学习系统中，（）可为其提供算力支持。
人工智能习题库与参考答案一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，执行完a.setdefault('k1','v99')语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault('k4','v4')语句后，a的值为（）。
A、{'k1':'v4','k2':'v4','k3':'v4'}B、{'k1': 'v99', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}C、{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3', 'k4': 'v4'}D、{'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}正确答案：CD2.公司级人工智能平台应集成（）、（）、（）、模型管理、模型验证、基础模型服务及部分实时性要求不高的业务模型服务模块A、样本管理B、数据训练C、语音识别D、推理计算正确答案：ABD3.基因遗传算法的组成部分包括()。
A、初始化编码B、交叉和变异C、适应度函数D、选择正确答案：ABCD4.为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》A、教育部B、科技部C、商务部D、工业和信息化部正确答案：BD5.机器学习的要素有哪些？A、泛化能力B、样本空间划分C、一致性假设正确答案：ABC6.关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.正确答案：ABD7.常用的数据归约方法有（）。
人工智能试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域？A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案：C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术？A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案：B4. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理？A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案：D6. 人工智能的发展历程中，第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代？A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案：B7. 人工智能的三大支柱是什么？A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案：A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案：D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的？A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：A10. 下列哪项是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案：A二、多选题（每题3分，共15分）1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域？A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案：ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案：ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些？A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：ABCD4. 人工智能的发展历程中，有哪些重要的里程碑？A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案：ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些？A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习？A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案：A3. 在神经网络中，以下哪种技术用于防止过拟合？A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案：A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 长短时记忆网络（LSTM）D. 自编码器答案：A5. 在自然语言处理中，以下哪种技术用于词向量表示？A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案：A6. 以下哪种方法用于实现强化学习？A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力？A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案：D8. 在计算机视觉中，以下哪种方法用于目标检测？A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案：C9. 以下哪种技术用于实现语音识别？A. 隐马尔可夫模型（HMM）B. 循环神经网络（RNN）C. 卷积神经网络（CNN）D. 支持向量机（SVM）答案：A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶？A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案：B二、填空题（每题2分，共20分）1. 人工智能的三要素是：数据、______和______。
答案：算法、计算能力2. 在机器学习中，______是指训练数据集的输入部分，______是指训练数据集的输出部分。
答案：特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。
答案：局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。
人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是（）。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。
人工智能试题与答案一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索正确答案：D2.关于python程序设计语言，下列说法不正确的是( )A、python源文件以***.py为扩展名B、python只能在文件模式中编写代码C、python的默认交互提示符是：>>>D、python具有丰富和强大的模块正确答案：B3.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。
A、图形B、数学C、数据D、判断正确答案：B4.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。
A、赫布网B、拉普拉斯网C、马尔科夫网D、塞缪尔网正确答案：C5.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A、模式识别B、神经网络C、专家系统D、机器学习正确答案：D6.使用似然函数的目的是什么（）A、改变目标函数分布B、求解目标函数C、得到最优数据样本D、找到最合适数据的参数正确答案：D7.关于Python的分支结构，以下选项中描述错误的是A、Python中if-elif-else语句描述多分支结构B、分支结构使用if保留字C、分支结构可以向已经执行过的语句部分跳转D、Python中if-else语句用来形成二分支结构正确答案：C8.若某二叉树中的所有结点值均大于其左子树上的所有结点值，且小于右子树上的所有结点值，则该二叉树遍历序列中有序的是A、前序序列B、中序序列C、后序序列D、以上说法均不正确正确答案：B9.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、历史数据C、神经网络D、训练算法正确答案：B10.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。
人工智能考试题和答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. NN答案：A2. 以下哪个是深度学习算法（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C3. 机器学习中的监督学习需要（）。
A. 训练数据B. 测试数据C. 标注数据D. 以上都是答案：D4. 以下哪个算法不是聚类算法（）。
A. K-MeansB. DBSCANC. 随机森林D. 层次聚类答案：C5. 在自然语言处理中，词嵌入技术是将文本转换为（）。
A. 向量B. 图像C. 音频D. 视频答案：A6. 强化学习中的“强化”指的是（）。
A. 惩罚B. 奖励C. 惩罚和奖励D. 惩罚或奖励答案：C7. 以下哪个是卷积神经网络（CNN）的特点（）。
A. 需要大量参数B. 可以处理不同大小的输入C. 可以捕捉局部特征D. 以上都是答案：C8. 以下哪个不是人工智能的应用领域（）。
A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 股票交易D. 量子计算答案：D9. 以下哪个是生成对抗网络（GAN）的基本组成部分（）。
A. 生成器B. 判别器C. 优化器D. 以上都是答案：D10. 以下哪个是人工智能的伦理问题（）。
A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 以上都是答案：D二、多选题（每题3分，共15分）11. 以下哪些是人工智能的核心技术（）。
A. 机器学习B. 深度学习C. 强化学习D. 云计算答案：A, B, C12. 在人工智能领域，以下哪些是常见的数据预处理步骤（）。
A. 数据清洗B. 特征选择C. 数据归一化D. 数据增强答案：A, B, C, D13. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用（）。
A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案：A, B, C, D14. 以下哪些是人工智能在金融领域的应用（）。
A. 风险评估B. 欺诈检测C. 智能投顾D. 客户服务答案：A, B, C, D15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用（）。
人工智能的试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是什么？A. AIB. IAC. AIID. AIO答案：A2. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 艾伦·纽厄尔答案：B3. 以下哪个不是人工智能的分支领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C4. 人工智能的核心目标是什么？A. 模拟人类智能B. 提高计算机速度C. 减少能源消耗D. 增强网络安全答案：A5. 深度学习是人工智能的哪个子领域的技术？A. 机器学习B. 神经网络C. 专家系统D. 知识表示答案：A二、填空题（每空1分，共10分）1. 人工智能的发展可以追溯到20世纪______年代。
答案：402. 人工智能的一个重要应用领域是______。
答案：自动驾驶3. 人工智能中的“感知器”是一种______网络。
答案：人工神经4. 人工智能技术在医疗领域的应用包括______和疾病预测。
答案：辅助诊断5. 人工智能的三大支柱包括算法、数据和______。
答案：计算能力三、判断题（每题2分，共10分）1. 人工智能可以完全替代人类进行所有工作。
（）答案：错误2. 人工智能的发展不会对就业市场产生影响。
（）答案：错误3. 人工智能技术可以用于提高工厂的生产效率。
（）答案：正确4. 人工智能的伦理问题只与技术专家有关。
（）答案：错误5. 人工智能的发展将有助于解决全球性的环境问题。
（）答案：正确四、简答题（每题5分，共20分）1. 简述人工智能在教育领域的应用。
答案：人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导系统、自动化评分以及提供虚拟助教等，旨在提高教育质量和学习效率。
2. 描述人工智能如何影响医疗行业。
答案：人工智能通过辅助诊断、疾病预测、药物研发、手术机器人和患者监护等技术，提高了医疗服务的质量和效率，降低了医疗成本。
基于规则的专家系统1.基于规则的专家系统有5个部分组成：知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面A.解释设备B.外部接口C.开发者接口D.调试工具2.前向（正向）推理是数据驱动的。
推理从已知的数据开始，依次执行每条可执行的规则，规则所产生的新的事实被加入到数据库中，直到没有规则可以被执行为止。
请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中A.N X Y ZB.L X Y ZC.N L X ZD.L N X Y3.关于专家系统，以下说法错误的是A.允许不精确的推理，但不能处理不完整、不确定和模糊的数据B.当数据不完账或模糊时，有可能会出错C.当需要新知识时，很容易实现调整。
D.提供知识与处理过程明确分离的机制4.对于规则的专家系统的缺点，下列说法错误的是A.规则之间的关系不明确B.低效的搜索策略C.没有学习能力D.没有统一的结构5.对于规则的专家系统的优点，下列说法正确的是A.规则之间的关系透明B.高效的搜索策略C.处理不完整、不确定的知识D.具备学习能力基于规则的专家系统中的不确定性管理6.专家系统中不确定性知识的来源一般分为4种：弱暗示、____、未知数据，以及合并不同专家观点时的困难A.不完整的信息B.不一致的信息C.不确定的信息D.不精确的语言7.有一同学，考试成绩数学不及格的概率是0.15，语文不及格的概率是0.05，两者都不及格的概率为0.03，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少？A.0.2B.0.25C.0.4D.0.68.掷三枚骰子，事件A为出现的点数之和等于5的概率为A.1/18B.1/36C.1/72D.1/1089.下列哪个符合著名的贝叶斯公式A.P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))B.P(Ai/B) = P(Ai) x P(Ai/B) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))C.P(Ai/B) = P(B) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))D.P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Bj) x P(B/Bj))10.以下说法错误的是A.要想使用贝叶斯方法，论据间不一定满足条件独立B.确信因子理论是贝叶斯方法的常用替代方法C.当概率未知或不易获得时，会使用确信因子D.确信因子理论为专家系统中的不确定性管理提供了一个判断方法模糊专家系统11.模糊或多值逻辑是波兰的逻辑学家和哲学家____引入的A.Lotfi ZadehB.Max BlackC.Jan LukasiewiczD.Max Vagueness12.关于模糊专家系统，下列说法错误的A.模糊逻辑能反应人类是怎么样思考的，它尝试模拟人类的预感、决策制定和常识B.模糊依赖模糊集理论，模糊逻辑只是该理论的一小部分C.模糊集可以简单地定义为具有明确边界的集合D.模糊集提供跨越边界时平稳过渡的能力13.对于模糊集的操作，下列写法错误的是A.结合性A U (b U C) = (A U B) U CB.幂等性 A U A = A , A ∩A = AC.恒等性 A U X = X , A ∩X = AD.德摩根定律﹁(A U B) = ﹁A U ﹁B14.下列说法错误的是A.模糊规则用来获取人类的知识B.建立模糊系统是一个迭代的过程C.调试是在建立模糊系统中最单调和费力的过程D.和二值的布尔逻辑一样，模糊逻辑是二值的15.常用的模糊判决方法不包括A.重心法B.二分法C.最大隶属度法D.系数加权平均法人工神经网络16.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是____A.专家系统B.人工神经网络C.模式识别D.智能代理17.对于人工神经网络，下列说法错误的是A.机器学习涉及适应性机制，使得计算机能够从经验、实例、类比中学习。
B.人工神经网络有一些非常复杂并高度互联的，被称作神经元的处理器组成，这和人脑中的生物神经元类似。
C.多层神经网络的学习过程和感知器是一样的D.Hopfield网络训练算法有两个基本的阶段：存储和检索18.人工神经网络的字母简称为A.ANCB.BAMC.ANNN19.神经网络的局限性不包括A.没有办法进行特征学习B.比较容易过拟合C.训练速度比较慢D.较弱的容错能力20.神经网络的特征不包括A.较强的学习能力B.大规模、自组织、自适应的非线性动力系统C.能较好的模拟人的形象思维D.训练速度较快进化计算21.遗传之父是A.孟德尔B.约翰霍兰德C.安阿伯D.戈德堡22.关于进化计算，下列说法错误的是A.以自然选择和遗传的计算模型为基础的，获取人工智能的方法，称作进化计算。
B.遗传算法的工作原理是，发现和重组好的图式——即候选方案中好的组件C.进化策略并不是纯粹的数值优化过程，它和蒙特卡洛的搜索方法类似D.遗传编程是进化计算领域的最新发展成果23.关于遗传算法的思想，以下选项正确的是①种群中的交叉繁殖②种群中个体的选择③种群中个体的变异A.②③①B.①②③C.③②①D.②①③24.关于遗传算法和进化策略，下列说法错误的是A.遗传算法同时使用交叉和突变操作B.进化策略仅使用交叉操作C.进化策略不需要用编码的形式来表示问题D.进化策略使用纯粹的数值优化计算25.在使用遗传编程来解决问题之前，必须先执行5个预备步骤：①选择基本函数集②确定控制运行的参数③定义适应性函数④确定终端集合⑤选择指定运行结果的方法A.③②④①⑤B.④①③②⑤C.④②⑤①③D.①③②⑤④26.假设要寻找函数（15x-x^2）在x的范围为0~15时的最大值。
染色体用4个基因构建，一下染色体串适应性最强的应该是A.1100B.0100C.0111D.1001数据挖掘与知识发现27.数据挖掘的过程包括了5个数据转换的步骤：_,_,_,_,最后解释结果①数据转换②数据选择③数据挖掘④数据融合和数据清理A.①②③④B.②④①③C.②①④③D.①③④②28.数据挖掘不是一个单一的方法，而是不同工具和技术的异构组合。
这些工具和技术不包括A.查询工具B.统计方法和数据可视化工具C.神经网络和神经-模糊系统D.主成分分析29.关于数据发掘，下列说法错误的是A.数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择B.虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成C.主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度D.数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取30.关于k-means算法的优点，不正确的是A.是解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速。
B.对处理大数据集，该算法是相对可伸缩和高效率的。
C.它对于“躁声”和孤立点数据并不敏感D.它的复杂度是0 (n k t ) , 其中, n 是所有对象的数目, k 是簇的数目, t 是迭代的次数。
31.会堂有20排，每排有20个座位，甲告诉消息A，此人在第十排，则P(A)=?,I(A)=?A.1/20 , -ln20B.1/20 , ln20C.1/10 , -ln20D.1/10 , ln2032.关于信息量，下列说法错误的是A.信息论的创始人为ShannonB.信息量是事件发生概率的不连续函数C.信息量是有限值D.如果事件A和事件B的发生是相互独立的，则获知事件A和事件B将同时发生的信息量是单独获知两事件发生的信息量之和。
概述、混合智能系统、ppt中其他知识点33.AI的英文缩写是A.Automatic IntelligenceB.Artificial IntelligenceC.Automatice InformationD.Artificial Information34. 1997年卡斯帕罗夫再次与经过改进的“_____”对垒，结果以2.5∶3.5的比分败北。
A. IBMB. 深思C. 阿尔法狗D. 深蓝35.被誉为国籍“人工智能之父”的是____A.图灵B.冯诺依曼C.雨果·德·加里斯D.尼尔逊36.自适应神经-模糊推理系统（ANFIS）可以表达成包括6个层的神经网络，但不包括A.归一化层B.去模糊化层C.总结层D.输出层37.2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，AlphaGo与排名世界第一的世界围棋冠军__对战，以3比0的总分获胜。
A.李世石B.时越C.柯洁D.唐韦星38.关于模糊专家系统，下列说法错误的是A.模糊逻辑并不是说逻辑本身是模糊的，而是指用于描述模糊的逻辑B.模糊集很难校正含糊的知识。
C.模糊逻辑的基本思想是任何事情都允许有一定的程度D.温度、高、速度、距离和美丽——所有这些都可以在某个范围内浮动39.知识特性并不包括A.相对正确性B.完备性C.不确定性D.模糊性40.关于信息熵，下列说法错误的是A.变量的不确定性越大，熵也就越大B.一个系统越是有序，信息熵就越高C.信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量D.信息熵是对信息源整体不确定性的度量。
