2014-2016年中国人口死亡水平及死因构成分析

维西县2016年死因回顾调查分析摘要】目的：了解维西县居民健康状况和主要疾病死亡原因，评价居民健康水平，为政府和相关部门制定疾病预防控制策略提供科学依据。

方法：采用入户调查和现有资料收集相结合的方法对维西县2016年居民死亡资料进行比较分析，用国际疾病分类法进行编码，以2010年全国标准人口构成比进行死亡率标化。

结果：维西县居民粗死亡率794.71\十万，标化死亡率为749.49|十万，男性人口死亡率为1013.62/10万（标化率为1018.85/10万），女性人口死亡率为563.98/10万（标化率为486.36/10万）男性死亡高于女性（χ2=96.54，P<0.05）男女性别死亡率有明显的统计学差异，男女性别比分别为1.80:1前五位死因顺位依次为：伤害、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病、肿瘤。

前五位死亡人数占总死亡人数的77.11%。

结论：维西县居民以伤害、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病、肿瘤为主要死因。

维西县全死因各年龄段的死亡率有0～1岁组和75岁组两个高峰，除1～35岁出现一个死亡低峰外，随着年龄的增长，年龄死亡专率均出现明显上升趋势，75岁以上达高峰，且男性各年龄段死亡率均高于女性。

【关键词】高原；死因；死因顺位；分析【中图分类号】R195 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752（2018）08-0388-02通过对维西县2016年居民死亡情况的全面调查和分析，针对居民的主要死因及其变化；同时也正确反映维西县居民的健康状况，客观评价维西县社会经济和卫生事业发展的成效。

1.材料和方法1.1 资料来源居民死因登记报告资料来源于中国疾病预防控制中心死因报告系统的年度报表，人口数来源于维西县统计局资料和维西县2016年人口普查资料。

1.2 方法采用国际疾病分类ICD—10进行死因编码，死亡率标化按迪庆州维西县2016年人口普查数据标化，通过入户调查和《居民病伤死亡原因报表》分析维西县居民死亡的前5位疾病。

2014年贵州省监测点居民主要死因及去死因期望寿命分析目的分析2014年贵州省监测点主要死亡原因对居民期望寿命的影响，为提高期望寿命促进居民健康制定措施提供依据。

方法利用2014年死因监测数据，采用简略寿命表、去死因寿命表计算死亡率、期望寿命、去死因期望寿命。

结果2014年贵州省监测点居民死亡率530.59/10万，前5位死因顺位分别是脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒。

期望寿命78.17岁，去主要死因后，期望寿命增加明显。

结论慢性病是贵州省监测点居民死亡主要原因，应通过加强慢性病防治宣传，促进居民健康生活方式，戒烟限酒，改变膳食，加强身体活动等手段更好的促进贵州省监测点居民健康。

Abstract：Objective To analysis the influence of major death causes on the life expectancy in residents from surveillance points in Guizhou，so as to provide references for formulating measures to increase life expectancy and promote the health of residents.Methods Based on the data of causes of death of 2014 data，calculate the mortality，life expectancy and cause eliminated life expectancy table.Results The residents from surveillance points inGuizhou total mortality is 530.59/100，000.Top five cause of death was cerebro-vascular diseases，heart disease，malignant tumor，Chronic chronic obstructive pulmonary disease and acci-dental damage.The residents life expectancy is 78.17 years，calculate the cause eliminated life expectancy，which the life expectancy increased significantly.Conclusion The key of to improve the level of residents health and life expectancy is effectively control of chronic non-communicable disease.Key words：Death cause；Life expectancy；Cause eliminated life expectancy长寿是人类追求幸福的核心愿望之一，人均期望寿命不仅是反映一个国家或地区人群综合健康状况的重要指标，同时也反映了其经济、教育、文化、环境的发展水平[1，2]。

我国死因监测的发展及人群主要死因构成死亡是生命的终点，疾病和伤害的危害性常以死亡为标志，由于死亡比疾病具有更明确、更直接的含义，因此国际上都用死亡资料来反映一个地区的居民健康和卫生状况，同时死因资料还能间接反映社会、经济、文化及生物物理因素对居民健康的影响，2003年有115个国家向WHO提供了死亡统计数据，但只有64个国家的死因登记资料覆盖了大部分地区，39个国家的资料可以用来进行分析，23个国家的死因资料属于高质量，有超过四分之一的世界人口数据没有提供给WHO[1]。

1.我国死因监测发展1.1我国死因监测的历史1.1.1卫生部死因登记系统：1935年前，只有南京、北京、上海等少数几个大城市有死因登记，报告的粗死亡率在18‰到21‰之间，死因分类也比较粗糙。

1954年我国建立了出生、死亡登记制度，国家统计局也开始发布关于死亡统计数据。

1990年前，死因分类按中国疾病分类（CCD-87）进行，1990-2000年按照国际疾病分类第九版（ICD-9）进行，目前按照国际疾病分类第十版（ICD-10）进行。

1.1.2全国疾病监测点DSP系统：1978年，我国著名流行病学家何观清教授根据中国国情提出了建立综合疾病监测点的设想，并在北京市东城区和通县试建监测点[2]；1989年，中国预防医学科学院流研所在世界银行项目的支持下，根据分层整群随机抽样的原则重新组建监测系统，监测点增加到71个，遍布29个省（直辖市、自治区）;1990-2002年，监测点扩展到全国31个省(自治区、直辖市)的145个疾病监测点，每个监测点有3-10万监测人口，共覆盖1000万监测人口（占中国总人口的1%）；2005年在系统评价的基础上对全国疾病监测系统进行了调整，增加至161个监测点，覆盖7300万人口，覆盖全国人口的6%，由于该系统是根据分层整群随机抽样的原则建立的，其监测结果可代表全国人群。

但是由于历史不长，很难据此数据描述死亡模式的长期变化。

我院2014-2016年死亡病例报告情况分析摘要：目的研究我院2014-2016年死亡病例报告情况。

方法选择我院2014年-2016年1571例死亡病例作为研究对象，收集并整理死亡病例的报告情况，进行统计分析。

结果经过分析，我院2014-2016年死亡病例报告情况看出，2014年死亡病例有486例（30.94%），2015年有519例（33.04%），2016年有566例（36.03%）；其中≥60岁以上患者有949例，占60.41%，2014年有291例（18.52%），2015年有308例（19.61%），2016年有350例（22.28%），三年死亡率均无明显差别（χ2=0.101，0.582，0.198，P>0.05）。

其中合并基础疾病的有173例，占11.01%，脑血管疾病有71例（4.52%），心脏疾病有42例（2.67%），高血压有21例（1.34%），糖尿病有13例（0.83%），肺部感染有10例（0.64%），尿毒症有5例（0.32%），慢阻肺有4例（0.25%），其他有7例（0.45%），其中脑血管疾病发生率较慢阻肺高（χ2=3.916，P＜0.05）。

且死亡病例患者中呼吸衰竭居多，占39.02%，心脏衰竭患者33.61%，消化系统衰竭有20.94%，脑衰竭有10.44%，全身衰竭有8.59%，肾脏衰竭有6.49%，其中呼吸、心脏衰竭发生率比其他脏器高，结果具有统计学意义（χ2=21.941，7.786，30.102，25.526，15.630，4.046，22.941，18.801，P＜0.05）。

结论我院2014-2016年死亡病例数量日趋增长，其中合并基础疾病患者较多，应受到临床重点关注，并伴有多处脏器衰竭现象，因此应加强老年患者慢性病防治工作，为其预后提供保障。

关键词：情况分析；死亡病例；疾病分类；医院随着社会经济不断发展，人们生活水平不断提高，社会老龄化程度逐渐加深，我国平均寿命随之升高。

东莞市桥头医院2014～2016年死亡病例特点及死因分析目的了解东莞市桥头医院重大疾病死因分布，为医院制定合理的医疗护理策略提供支持。

方法收集该医院2014年1月～2016年12月709例死亡病例，以性别、年龄、死因顺位、病种来源数据，进行描述统计和X2检验等回顾性分析。

结果前五位死因是循环系统疾病、疾病和死亡的外因、呼吸系统疾病、神经系统疾病和消化系统疾病，共占85.7%；每个年龄段男性死亡病例构成比均大于女性（X2=52.378，P＜0.01）；未成年组死亡人数最少，老年组死亡人数最多。

结论该医院应该加强循环系统疾病、疾病与死亡的外因以及呼吸系统疾病的防治，合理配置医疗资源，降低死亡率。

标签：死亡病例；疾病分类；死因顺位死亡原因分析是对一定时期内特定地区人群健康状况和公共卫生状况进行评价的重要手段，也是评定社会卫生保健工作成果的主要依据之一。

它可以帮助了解特定地区人群死亡水平、死因构成及其变化趋势，在医疗、护理、预防和康复工作中都发挥着重要作用。

死因顺位是指按照死亡病例中各疾病构成比的大小进行高低排列，说明各死因的相对重要性，死因顺位分析可以帮助了解医院的主要卫生问题，明确主要威胁患者健康的疾病，从而采取有效的控制措施。

目前国内对于医院死因分析的研究多是针对三级甲等医院，如何伟、蒋雯雯等的研究，但是对其他类型医院的研究较少，不能全面反映不同经济状态下各地区的健康状况。

东莞市桥头医院是一所二级甲等医院，所处位置经济发展水平相对较低，代表该地区县级经济发展水平，因此明确该医院的疾病谱和死因顺位对当地医疗政策的制定具有很重要的意义。

1资料与方法1.1资料来源研究资料来源于中国疾病预防控制信息系统，采集东莞市桥头医院2014年1月～2016年12月709例死亡个案，包括住院死亡患者和非住院死亡患者（来医院寻求治疗，但是于就诊途中、家中或其他场所死亡的患者）。

该系统信息来自医院医生填写的死亡证明书，信息准确可靠。

· 185 ·医疗管理Medical Management 图１ ２０１６年我国城市居民的死因构成（％）20.5811.2426.0622.586.08恶性肿瘤心脏病脑血管病呼吸系统疾病损伤和中毒外部原因疾病名称合计男女死亡率（1/10万）死因构成（%）死因位次死亡率（1/10万）死因构成（%）死因位次死亡率（1/10万）死因构成（%）死因位次恶性肿瘤160.07 26.06 1 200.97 28.73 1 118.05 22.42 2心脏病138.70 22.58 2 142.30 20.34 2 135.00 25.64 1脑血管病126.41 20.58 3 139.50 19.94 3 112.95 21.46 3呼吸系统疾病69.03 11.24 4 79.65 11.39 4 58.12 11.04 4 损伤和中毒外部原因37.34 6.08 5 48.12 6.88 5 26.25 4.99 5表１ ２０１６年我国城市居民死亡率前五位的主要疾病情况我国居民主要疾病死亡率情况分析麻新梅１，刘　煜２（１．云南省第一人民医院；２．昆明理工大学附属医院　，云南　昆明　６５００３２）摘要：随着人类文明的进步，医疗水平的提高，人们对生命长短的追求也越加明显。

提高一个国家整体医学救治是当前的一个重大课题。

我国近几年提出的有关医疗改革对城市和农村医学水平产生了巨大推动作用。

本文通过２０１６年我国城乡的主要疾病死亡率及死因构成的研究和分析，了解我国居民疾病死亡情况，从而更加有效地提出针对性措施。

关键词：死亡率　死因构成　城乡居民　预期寿命中图分类号：Ｒ１９５　文献标识码：Ａ近年随着人类生活水平质量的提高，人们对各国的平均预期寿命问题也更加关注。

2013年华盛顿大学健康指标和评估研究所针对188个国家的具体人口死亡数据进行统计分析。

我国疾控专家提出了中国所面临的健康挑战。

以下通过2016年我国城乡的主要疾病死亡率及死因构成的数据，分析我国居民疾病死亡情况，从而提出有效措施，进一步提高国民生活质量及健康水平。

2014年巨鹿县居民死因检测分析作者：王艳丽赵建敏来源：《统计与管理》 2015年第11期王艳丽赵建敏摘要：居民死亡原因调查是制定卫生政策、评价卫生工作质量和效果的科学依据，是疾病预防与控制工作的基础资料，也是研究人口自然变动规律的一个重要内容。

通过调查居民死亡率及死亡原因构成，确定严重影响居民健康的主要疾病 ,分析重要疾病的死亡率及主要死因构成情况,也为制定预防控制策略提供科学依据。

关键词：死亡原因基础依据检测分析巨鹿县DOI：10.3969/j.issn.1674-537X.2015.11.015为贯彻十八大精神，进一步提高全县人民健康水平，巨鹿县医院向全县卫生局申请并组织开展全县居民死亡原因调查分析工作。

通过调查全县居民死亡率及死亡原因构成，确定严重影响居民健康的主要疾病,分析重要疾病的死亡率及主要死因构成情况，为制定预防控制策略提供科学依据。

分析全县人口死亡分布特征、单病种分布特征及变化趋势。

旨在为制定相关疾病预防与控制策略提供依据，以达到提高全县人民健康水平的目标，为构建和谐社会打好健康基础。

居民死亡原因调查意义重大，是制定卫生政策、评价卫生工作质量和效果的科学依据，是，也是研究人口自然变动规律的一个重要内容。

为此，巨鹿县医院组成全县居民死因调查小组，并利用各乡镇、村卫生室基层卫生机构及个人，经过部署对全县居民进行调查，统计得出如下结果：一、死亡原因调查结果（一）死亡人数本次调查2014年死亡人数共1677人，比2013年的1822 人，减少近200人。

（二）死亡特点1、男性大于女性，尤其是车祸、中毒等意外男性死亡人数大于女性，其次是心脑血管及癌症等疾病，可能与解放后我国自然出生人口中男大于女比例有关。

2.死亡高峰年龄段为81-85岁，一定程度上与高龄居民各器官逐渐衰退，协调能力差，甚至失去自理能力有关。

3.老年病凸显，尤其是心脑血管等慢病占死亡总数的50.92%。

（三）平均寿命本次调查平均寿命 71.40岁，比2013年71.21岁略有增加；其中男：926人，占总数的57.4%，平均寿命：70.9比2013年 68.74岁增加2.16岁；女：715人，占总数的42.6%，平均寿命 72.1岁。

上海市普陀区2014年户籍人口死亡监测分析杨涛;巢贤俊【摘要】目的:了解目前上海市普陀区户籍居民死因现状及其规律,评价户籍居民健康状况,为疾病防治工作提供相关依据.方法:2014年普陀区9个镇、街道所有人口的死亡资料来源于普陀区疾病监测信息报告管理系统,对其资料进行统计分析.结果:2014年普陀区户籍居民总死亡率为847.24/10万,标化死亡率为554.99/10万.死因顺位前5位分别是循环系统病、肿瘤、呼吸系统病、内分泌营养代谢病和损伤中毒,共占总死亡的87.89%.肿瘤死亡造成户籍居民减寿率最多,明显高于其他死因减寿率.结论:普陀区户籍人群死亡以慢性非传染性疾病为主,已成为主要公共卫生问题,加强其防治是今后工作的重点.【期刊名称】《上海医药》【年(卷),期】2016(037)006【总页数】4页(P40-43)【关键词】死亡监测死因顺位;命寿损失年;减寿率【作者】杨涛;巢贤俊【作者单位】上海市黄浦区五里桥街道社区卫生服务中心上海200023;上海市普陀区疾病预防控制中心上海200333【正文语种】中文【中图分类】R195近年来疾病谱不断变化，死亡构成比也随之发生改变。

为了解目前上海市普陀区户籍居民死因现状及其规律，评价居民健康状况，为疾病防治工作提供相关依据，现将2014年上海市普陀区疾病监测系统户籍居民死亡监测情况分析如下。

1.1 资料来源资料来源于上海市普陀区疾病监测信息报告管理系统中死因监测系统的户籍居民病伤死亡原因报告，全区9个镇、街道2014年所有人口为监测对象，人口学资料来源于区统计年鉴。

1.2 分析指标人口构成、死亡率、标准化死亡率（采用1990年全国人口普查资料进行标化）、死因顺位、平均期望寿命、寿命损失年（YPLL）、平均减寿年数（AYLL）、减寿率（LLR）。

1.3 统计方法参照国家卫生部编制的居民病伤死因归类原则和国际疾病分类（ICD-10）进行死因分类，应用Deathreg死因统计分析软件、Excel软件计算相应的分析指标。

2014—2016年浙江省景宁县居民死亡监测结果分析【目的】分析2014—2016年浙江省景宁县居民死亡率及主要死因，为行政部门制定和调整卫生干预策略提供科学依据。

【方法】按国际疾病分类与代码（ICD-10）的标准进行分类编码，对死亡报告个案卡进行统计，用死亡率、死因顺位和构成比等指标进行分析。

【结果】2014—2016年景宁县居民报告粗死亡率为622.31/10万，标化死亡率为451.49/10万，死亡前5位死因依次为恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病、损伤和中毒。

【结论】慢性疾病占死因主要地位，仍是今后卫生工作重点，应加强健康教育与健康促进，针对其分布特征和影响因素采取相应对策与措施，引导居民形成健康的生活方式，提高居民生活质量。

标签：死因；监测；分析评价引用格式：严伟萍，梅海燕，李伟莉.2014—2016年浙江省景宁县居民死亡监测结果分析[J].上海预防医学，2018，30（9）：759-763.Abstract：[Objective] To make analysis on the mortality and main causes of residents death in Jingning County of Zhejiang Province in 2014-2016，providing scientific basis for administrative departments to formulate and adjust health intervention strategies. [Methods] According to ICD-10 standard of international classification of diseases，the death reports were done with statistics and analysis in terms of the indexes as mortality，death cause sequence and death constituent ratio. [Results] The crude death rate among the local residents in Jingning in 2014-2016 was 622.31/105 and the standardized death rate was 451.69/105.The five main factors which caused death were malignant tumor，cerebrovascular disease，heart disease，respiratory disease，injury and poisoning. [Conclusion] Chronic disease is the main cause of death，which should be key emphasis in future health work.Health education and health promotion should be enhanced，and the residents should be guided to have a healthy lifestyle and to improve the quality of life.Keywords：cause of death；monitor；analysis and evaluation居民死亡原因监测是制定社会经济发展规划、评价居民健康水平，优化卫生資源配置的一项重要依据[1]。