第3章网络信息资源检索概论PPT幻灯片

3.3电子图书 E－BOOK
当当网上书店是全球最大的中文网上书店。 中国可供书目（CNBIP）数据库，收录全国各
出版社的可供图书信息。
CNBIP现已成为规模大、信息全的中国可供图
书动态信息数据库.
其中可供图书达30万种。 已有全球600万的读者.
3.3电子图书 E－BOOK
国外的发展(一些国外的权威预测)
3.1网络搜索引擎概况
搜索引擎的原理 真正意义上的搜索引擎，通常指的是收集了因 特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一 个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的 全文搜索引擎。
当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内 容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被 搜出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结 果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次进行 排序。

查找 Flash 文件 查找Flash文件，只需搜索“关键词 filetype:swf”。 Google已经可以支持13种非HTML文件的搜 索。如果您只想查找 PDF或Flash 文件，而不 要一般网页，只需搜索“关键词 filetype:pdf” 或“关键词 filetype:swf”就可以了。
• 书生之家的*.SEP、IFR、GD格式，阅读器为“书生之家 阅读器”。
3.3电子图书 E－BOOK
二.网上书店
网络书店之王— 亚马逊

全球最大的零售企业，资产市值曾达300亿美元。 没有一家物理形态存在的书店。 亚马逊公司可供书目310万种，旗下出版商5万多. 拥有160多个国家450万个长期顾客，日售数量5.7 万册。 每年以10亿美元的营业额增长。
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Adobe推出的PDF格式，用Adobe Reader阅读器来阅读。 方正电子Apabi ，阅读器为Apabi Reader 。 超星公司的*.PDG格式 ，阅读器为SSReader 。 清华同方的*.CAJ格式，阅读器为CAJViewer 。 维普公司的*.VIP 格式，阅读器为VIPBrowser。

详细描述
社交网络信息检索技术主要针对社交网络中 海量、动态更新的信息进行处理和检索。特 点包括实时性、个性化和社会化等。同时， 也面临一些挑战，如信息过载、隐私保护等
。
案例四：社交网络信息检索技术实践分享
总结词
社交网络信息检索技术的创新与应用
详细描述
介绍一些创新性的社交网络信息检索技术，如基于内 容的推荐算法、情感分析技术等。同时，分享一些成 功应用案例，如微博搜索、微信小程序等，说明这些 技术在社交网络中的实际应用和效果。
云服务和移动化 借助云服务和移动通信技术，实 现信息检索服务的移动化和云端 化，方便用户随时随地获取信息 。
个性化推荐和定制化服务 通过数据分析和挖掘，实现个性 化推荐和定制化服务，满足用户 多样化的信息需求。
多模态信息检索 融合文本、图像、音频和视频等 多种类型的信息，实现多模态信 息检索，提高信息检索的全面性 和多样性。
04
信息检索的应用领域
搜索引擎
搜索结果相关性
提高搜索结果与用户查询的关联 度，减少无关信息的展现。
语义分析和理解
对用户查询进行深度解析，识别关 键词的语义，提高搜索的准确性。
实时更新
对互联网上的新信息进行实时跟踪 和更新，确保用户获取最新、最相 关的信息。
数字图书馆
资源数字化
将传统图书馆的资源进行数字化 处理，方便用户在线阅读和下载
关联规则挖掘
挖掘信息之间的关联规则，帮 助用户发现隐藏的信息需求。
信息检索的评价指标
查全率
评估检索系统找全满足用户需求的信息的能 力。
响应时间
评估检索系统响应用户请求的速度。
查准率
评估检索系统找准满足用户需求的信息的能 力。

及时获取有价值的信息。
06
信息检索的未来发展
语义网与信息检索
语义网技术的成熟发展为信息检索提供了新的机会和挑战。
语义网通过使用本体、词汇表和规则等，使信息具有明确的含义和上下文，从而提 高了信息检索的准确性和效率。
基于本体的信息检索利用语义网中的本体模型，能够实现更精确、更快速的信息检 索，为搜索引擎、问答系统和推荐系统等应用提供了新的解决方案。
个性化推荐
通过分析用户的购物历史和浏览行 为，电子商务平台可以运用信息检 索技术为用户提供个性化的商品推 荐。
信息检索在数字图书馆中的应用
文本检索
数字图书馆使用信息检索 技术，允许用户通过关键 词或主题词检索相关的图 书和文献资料。
图像检索
数字图书馆中的图像资源 丰富，信息检索技术可以 帮助用户根据图像内容进 行检索，提高查找效率。
跨语言信息检索与多媒体信息检索
随着全球化的加速和互联网的普及，跨 语言信息检索和多媒体信息检索成为研
究的热点问题。
跨语言信息检索主要解决不同语言间 的语义鸿沟问题，通过语言翻译、对齐 等技术，实现跨语言的信息检索和问答
。
多媒体信息检索主要针对图像、视频、 音频等多媒体数据进行信息检索和分析 ，通过使用图像识别、视频分析和音频 识别等技术，提高多媒体信息检索的准
确性和效率。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
01
02
03
04
文本处理技术
包括分词、词性标注、句法分 析、文本聚类等。
索引技术
包括倒排索引、B树索引、位 图索引等。
查询处理技术
包括查询扩展、查询优化、查 询执行等。
结果展示技术
包括排序算法、摘要生成、结 果反馈等。

Hale Waihona Puke 3.2.4 案例分析卡拉汉夫人的班级还参加了跟踪北半球春天进展的项 目。郁金香项目是一系列“春天的迹象”活动中的一个。 在2000年春天，卡拉汉夫人的学校的教师种植了190个 郁金香花园中的一个，这190个郁金香花园是根据“北方 旅行”网站的详细种植要求在北半球建立的，因而保证了 各个花园的一致性。学生学习科学实验的重要因素，如在 参加这个项目的过程中控制变量。班级登录了“北方旅行 ”的官方郁金香花园的注册处，并开始观察郁金香在春天 的第一个迹象。所有参加的班级都被列出来，这样参加的 学校可能被选出来进行数据交换。此外，“北方旅行”网 站在地图上标出整个大陆郁金香发芽的地点。参加者还会 在郁金香开花时进行报告，提供从南到北春天到来的快照 。
模块3 网络教学资源检索
【内容提要】
【学习目标】
理解网络教学信息资源 的概念、特点、分类及评 价方法；
了解网络教学信息资源 的类型；
了解常用搜索引擎和国 内外专业网络数据库；
了解常用网络教学交流 工具的概况及特点。
能熟练地重组网络教 学信息资源；
能将重组后的网络教 学信息资源熟练地应用 在教学活动中；
1．专业多媒体素材资源
专业多媒体素材资源主要指与专业学科有关的文本、 图形/图像、音频、动画、视频等，这些资料直观形象， 可以帮助学生更好地认识、了解、掌握专业知识和技能。 如机电专业的多媒体素材应包括：机械结构、零/部件、 模型、模具、实物等的图片，工作原理或加工过程的三维 仿真动画等。
2．多媒体课件资源
2.2 网络教学信息资源的检索与利用
33..21..11 网络教网学络信教息学资资源源的的检概索念
3.2.2 学术数据库的检索 3.2.3 网络教学信息资源的重组与利用 3.2.4 案例分析

可编辑课件
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三、网络信息检索工具：
（一）概念：
网络信息检索工具是指在因特网上提供信息检索服务 的计算机系统，其检索的对象是存在于因特网信息空间中 各种类型的网络信息资源。
（二）一般构成：
网络检索工具一般由索引程序、数据库和检索代理软 件组成。
可编辑课件
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1、网络检索工具搜集信息资源主要有两种类型的 程序：
b、数值型：如主要提供统计数据、产品或商品的规格 及价格的网站或网页。
c、书目、索引、文摘型：如图书馆公共联机检索系统 就是典型的这类资源。ISI网站上的“Web of Science”是 著名的SCI SSCJ AHCI的Web版，能查阅各类引文数据。
d、实时活动型：如各种投资行情和分析，BBS讨论组， 网上商务贸易等。
不同的网络检索工具，采用的检索软件不同，提供的检 索功能、支持的检索技术不同，对检索结果的处理方式不同。 检索软件功能的强弱直接影响检索效果。
检索软件功能强弱的判定，主要是看检索界面是否友好、 检索技术是否灵活多样、检索途径多少等几方面。
可编辑课件
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（三）类型：
1、Web资源检索工具：
Web检索工具是指利用超文本（或超媒体）技术在因特 网上建立的一种提供网上信息资源导航、检索服务的专门 web服务机构分：
a、企业站点信息资源
这类资源站点一般以com为一级或二级域名注 册。如中国石化公司http://。其信息资源一般以初 始信息为主，如提供公司整体概况，各类产品信息、 商业服务信息等，更新及时、动态性强。
b、学校、科研院所站点信息资源
这类站点一般以edu或ac为一级或二级域名注 册，如（江南大学）现名：。主 要提供学术性较强的各种信息，如科研活动介绍、 学术动态、信息检索、远程教育等。

用知识资源。
信息检索的发展历程
传统信息检索阶段
主要依赖于手工检索，如图书 馆目录、卡片等。
计算机信息检索阶段
随着计算机技术的发展，人们 开始利用计算机进行信息检索 。
网络信息检索阶段
互联网的普及使得信息检索技 术得到了广泛应用，搜索引擎 等网络信息检索工具应运而生 。
个性化信息检索阶段
随着大数据和人工智能技术的 发展，个性化信息检索逐渐成 为研究热点，如推荐系统等。
信息检索课件
目录
• 信息检索概述 • 信息检索基础 • 信息检索相关技术 • 信息检索评价 • 信息检索前沿技术 • 信息检索应用案例
01
信息检索概述
定义与概念
定义
信息检索是指通过一定的方法和 手段，从大量的文档、数据中查 找出与用户需求相关的信息，并 将结果呈现给用户的过程。
概念
信息检索主要关注如何有效地从 海量的信息中筛选出与用户需求 相关的信息，它强调的是对大规 模数据的处理和挖掘能力。
用户。
推荐系统
个性化推荐
通过分析用户的浏览历史、购买记录等个人信息 ，推荐系统能够为用户提供个性化的推荐。
实时性
推荐系统能够根据用户的最新行为进行实时推荐 ，以提供更准确的结果。
考虑用户反馈
推荐系统通常会考虑用户的反馈，以调整其推荐 策略和提高用户满意度。
数字图书馆
资源丰富
数字图书馆拥有大量的电子书籍、期刊和论文等资源，能够满足 用户的学术需求。
混合搜索算法
结合基于关键词匹配和基于权重的搜索算法，提高搜索准确率和召 回率。
机器学习在信息检索中的应用
特征提取
利用机器学习算法从文本中提取 特征，如TF-IDF（词频-逆文档频