面向SaaS的移动设备管理平台研究

《信息系统项目管理师教程》第1章信息化发展-题库1.“新型基础设施”主要包括信息技术设施、融合基础设施和创新基础设施三个方面。

其中信息基础设施包括( )。

①通信基础设施②智能交通基础设施③新技术基础设施④科教基础设施⑤算力基础设施A. ①③⑤B. ①④⑤C. ②③④D. ②③⑤正确答案：A答案解析：P7页。

信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。

信息基础设施包括：①以5G. 物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

信息基础设施凸显“技术新”。

2.数据价值化是指以( )为起点，经历数据资产化，数据资本化的阶段，实现数据价值化的过程。

A. 数据智能化B. 数据资源化C. 数据安全性D. 数据产业化正确答案：B答案解析：P20页。

数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。

3.信息化内涵主要包括信息网络体系、信息产业基础、社会运行环境、效用积累过程4个方面，其中信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务是属于（）A. 信息网络体系B. 信息产业基础C. 社会运行环境D. 效用积累过程正确答案：B答案解析：我自己按新教材写的模拟题，建议还是需要做下。

(1)信息网络体系：包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。

(2)信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。

(3)社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。

(4)效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等。

4.以下（）不属于信息基础设施建设。

A. 5G基建B. 特高压C. 城际高速公路D. 城际轨道交通正确答案：C答案解析：新型基础设施建其主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。

运营探讨云环境下的IT设备智能运维技术王小刚，张枫（国电南瑞南京控制系统有限公司，江苏设备运维管理向智能化、自动化以及数字化方向不断发展，现针对目前备运维管理存在的问题，提出了多种行之有效的IT设备智能运维技术应用策略，并总结和分析了结果表明，通过应用IT设备智能运维技术，还实现了云应用与运维服务的充分结合，符合云计算环境相关标准和要求，为后期统一管理设备；智能运维技术Talking About the Intelligent Operation and Maintenance Technology of IT Equipment inthe Cloud EnvironmentWANG Xiaogang，ZHANG FengGuotong Nanrui Nanjing Control System Co.，Ltd.in order to promote the continuous development of IT equipment operation一发送到基础硬件设施层。

对于云计算运维管理系统而言，在具体的运用中，主要通过部署多种服务器的。

例如，采用数据迁移的方式可以准确定位资源位置变化，在此基础上根据虚拟机动态性特征，科学控制网络变化趋势，确保云计算层与云计算基础层之间能够正常地进行信息交互，以提高云服务水平，为后期更好地开展网络连续检查工作打下坚实的基础。

资源操作管理层作为一种重要的中间层，主要包含管理界面系统和具有功能完善和实用性强等特征，设备运维管理，并取得了良好的应。

该层在具体的运用中，主要通过调用云设备硬件相关信息的配置，设备系统能够可靠、稳定、安全地运行，从设备运维管理向智能化、自动化以及数字设备硬件的实时型的构建和应用，可以充分发挥和利用运维技术的应用优势，以满足用户的个性化使用需求，同时可以有机结合多种不同IT的信息数据，使其转化为简单的指令，最后将转化后的指令传送给基础设备层，从而提高相关信息数据处理的效率和效果。

面向软件即服务(SaaS)业务模式的风险评估仲琴;孙树垒;吴士亮【摘要】针对软件即服务(Software as a Service,SaaS)的风险评估问题,提出评估框架并给出评估方法;指出了各评估要素的关键内容,通过运用专家打分构造隶属度矩阵、熵权法确定要素客观权重,最后合成综合风险;案例部分表明该评估原理及方法具有可行性,该研究为SaaS服务提供商、采纳企业及其他利益相关者评估SaaS 风险提供理论与方法支持.【期刊名称】《重庆工商大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2018(035)005【总页数】9页(P23-31)【关键词】软件即服务;风险评估;隶属函数;熵权【作者】仲琴;孙树垒;吴士亮【作者单位】江苏大学理学院,江苏镇江212013;南京财经大学管理科学与工程学院,南京210046;南京财经大学管理科学与工程学院,南京210046;南京财经大学管理科学与工程学院,南京210046【正文语种】中文【中图分类】F270.5;TP393.00 引言软件即服务(Software as a Service，SaaS)是一种基于云计算的新型业务模式[1-2]。

该模式下，应用软件被安装在服务提供商(以下简称厂商)的IT基础设施上，厂商负责软件运行、维护及升级；客户通过订阅取得对应用软件的在线使用权，通常按使用情况向厂商付费。

从厂商视角，所有订阅客户共享一套应用软件，有利于降低支持成本及加速技术创新；从客户视角，由于不需安装及维护应用软件，可根据业务需要及时调整订阅方案，有利于降低信息化建设成本，有利于专注发展自身业务。

然而，SaaS模式也存在大量不确定性，如：厂商在IT装备、服务运营、应用研发及伙伴关系管理中存在的不确定性关系到订阅客户服务体验及业务持续性；订阅客户数据大集中增加了客户数据泄露、滥用及完整性损害的可能；客户面临网络可用性风险等。

能否针对SaaS模式中客观存在的大量不确定性进行全面识别及科学评估，直接关系到SaaS模式的应用成败。

基于物联网的特种设备安全管理平台研发郭新鹏;刘丽梅;薛庆;李娟【摘要】根据特种设备安全管理需求,提出并研发基于物联网技术的特种设备公共信息服务平台,包括平台架构、体系和功能设计方案,实现平台功能的RFID技术、数据库技术、整体技术架构、安全架构等技术实现方案等.通过共享整合特种设备各个环节的信息,为特种设备生产单位、使用单位、检验机构、安全监管部门等提供具有安全权限的信息服务,有利于实现特种设备物联管理,保障特种设备安全.【期刊名称】《工业安全与环保》【年(卷),期】2012(038)005【总页数】4页(P70-73)【关键词】特种设备;物联网;射频识别;公共信息服务平台【作者】郭新鹏;刘丽梅;薛庆;李娟【作者单位】山东省标准化研究院济南250014;山东省标准化研究院济南250014;山东省标准化研究院济南250014;山东省标准化研究院济南250014【正文语种】中文特种设备是指涉及生命安全、危险性较大的锅炉、压力容器（含气瓶）、压力管道、电梯、起重机械、客运索道、大型游乐设施[1]。

随着国民经济和社会的快速发展,特种设备日益成为生产生活的重要基础设施设备,并以每年15%的速度增长。

特种设备全生周期包括生产（设计、制造、安装、改造、维修等）、使用、检验、安全监管等,管理环节多,容易出现各环节信息不能实时共享等问题,不利于特种设备安全管理工作。

为解决上述问题,提出并研发面向特种设备安全管理、基于物联网技术的特种设备公共信息服务平台,为特种设备生产单位、使用单位、检验机构、安全监管部门等开展特种设备信息化、物联管理提供基础数据支撑,保障特种设备安全。

特种设备生产、使用企业是落实特种设备安全责任的主体,相关关键信息主要包括特种设备的基础信息、日常运行使用信息等。

特种设备检验机构主要负责特种设备的监督检验、定期检验、型式试验、无损检测等,相关关键信息主要包括特种设备检验日期、下次检验日期、检验机构、检验结果等。

工业互联网平台建设和应用案例分析报告第1章引言 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究目标与内容 (3)第2章工业互联网平台基本概念 (4)2.1 工业互联网的定义与架构 (4)2.2 工业互联网平台的功能与特点 (4)2.3 工业互联网平台的关键技术 (4)第3章工业互联网平台建设总体设计 (5)3.1 建设原则与目标 (5)3.1.1 建设原则 (5)3.1.2 建设目标 (5)3.2 总体架构设计 (6)3.2.1 架构概述 (6)3.2.2 架构特点 (6)3.3 平台功能模块设计 (6)3.3.1 设备接入模块 (6)3.3.2 数据管理模块 (6)3.3.3 应用开发模块 (6)3.3.4 业务分析模块 (6)3.3.5 金融服务模块 (6)3.3.6 安全保障模块 (6)3.3.7 用户管理模块 (6)第4章工业互联网平台基础设施建设 (7)4.1 网络基础设施 (7)4.1.1 工业现场网络 (7)4.1.2 工业互联网接入 (7)4.2 数据中心建设 (7)4.2.1 数据存储 (7)4.2.2 数据处理与分析 (7)4.3 云计算与边缘计算 (7)4.3.1 云计算 (7)4.3.2 边缘计算 (8)第5章工业互联网平台核心技术研发 (8)5.1 设备接入技术 (8)5.1.1 设备识别与兼容性技术 (8)5.1.2 设备连接与传输技术 (8)5.1.3 设备管理技术 (8)5.2 数据处理与分析技术 (8)5.2.1 数据采集与预处理技术 (8)5.2.2 数据存储与管理技术 (9)5.2.3 数据分析与挖掘技术 (9)5.3 应用开发与集成技术 (9)5.3.1 应用开发技术 (9)5.3.2 应用集成技术 (9)5.3.3 应用优化与维护技术 (9)第6章工业互联网平台安全体系构建 (9)6.1 安全风险分析 (9)6.1.1 网络安全风险 (9)6.1.2 数据安全风险 (9)6.1.3 应用安全风险 (10)6.2 安全体系设计 (10)6.2.1 安全策略制定 (10)6.2.2 安全架构设计 (10)6.3 安全技术措施 (10)6.3.1 物理安全 (10)6.3.2 网络安全 (10)6.3.3 数据安全 (10)6.3.4 应用安全 (11)第7章工业互联网平台应用场景与案例分析 (11)7.1 生产制造领域应用案例 (11)7.2 设备管理与维护领域应用案例 (11)7.3 产品设计与研发领域应用案例 (11)第8章工业互联网平台行业解决方案 (12)8.1 智能制造解决方案 (12)8.1.1 概述 (12)8.1.2 关键技术 (12)8.1.3 应用案例 (12)8.2 数字化转型解决方案 (12)8.2.1 概述 (12)8.2.2 关键技术 (13)8.2.3 应用案例 (13)8.3 行业特色解决方案 (13)8.3.1 概述 (13)8.3.2 关键技术 (13)8.3.3 应用案例 (13)第9章工业互联网平台政策与标准研究 (13)9.1 国内外政策分析 (13)9.1.1 国内政策分析 (13)9.1.2 国外政策分析 (14)9.2 标准体系构建 (14)9.2.1 标准体系框架 (14)9.2.2 标准制定与推广 (14)9.3 政策与标准对平台建设的影响 (14)9.3.1 政策对平台建设的影响 (14)9.3.2 标准对平台建设的影响 (15)第10章工业互联网平台未来发展展望 (15)10.1 市场发展趋势 (15)10.2 技术创新方向 (15)10.3 我国工业互联网平台发展策略建议 (15)第1章引言1.1 研究背景与意义全球经济一体化和信息技术飞速发展，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已成为各国抢占制造业竞争制高点的关键因素。

2024年SAAS型HRM市场发展现状简介SAAS型人力资源管理（HRM）系统是一种通过云计算提供的解决方案，使企业能够更高效地管理和处理人力资源相关的业务。

SAAS（Software as a Service）是一种基于订阅模式的软件交付模式，通过互联网将软件应用提供给用户。

本文将探讨SAAS型HRM系统在市场上的发展现状，包括市场规模、主要厂商、关键功能和趋势等。

市场规模SAAS型HRM市场自2000年左右开始兴起，随着云计算技术的不断发展，市场规模逐年扩大。

根据市场研究公司的报告，截至2021年，全球SAAS型HRM市场规模已经达到XX亿美元，并预计在未来几年内将继续增长。

主要厂商目前，SAAS型HRM市场上主要的厂商包括ADP、Workday、SAP SuccessFactors、Oracle、BambooHR等。

这些厂商都提供了全面的人力资源管理解决方案，并积极进行产品研发，以满足不同企业的需求。

ADP是一家领先的人力资源解决方案提供商，其SAAS型HRM系统被广泛应用于全球各个行业。

Workday是一家专注于云端HRM解决方案的公司，其产品提供了全面的人力资源管理功能，并受到企业用户的广泛认可。

SAP SuccessFactors是德国软件巨头SAP的子公司，其SAAS型HRM系统在全球范围内具有较高的市场份额。

除了以上厂商外，还有一些新兴的厂商正在迅速发展，如BambooHR和Zenefits 等。

这些厂商通过创新的功能和灵活的定价策略，吸引了中小型企业的目光。

关键功能SAAS型HRM系统提供了一系列关键功能，帮助企业更好地管理人力资源。

以下是一些常见的功能：1.人事管理：包括员工档案管理、组织结构管理、招聘与入职流程管理等。

2.薪酬管理：包括薪资计算、绩效评估、福利管理等。

3.绩效管理：包括目标设定、考核评估、员工反馈等。

4.培训与发展：包括培训计划、在线学习、员工绩效提升计划等。