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数据库设计的步骤和方法数据库设计是建立和组织数据库结构的过程，它对于一个有效的、高性能的数据库系统至关重要。
好的数据库设计可以提高数据的灵活性、完整性和安全性，同时也能够提高系统的性能和可维护性。
本文将介绍数据库设计的主要步骤和方法。
第一步：需求分析在进行数据库设计之前，我们首先需要明确需求。
需求分析是一个非常重要的步骤，它涉及到与业务所有者和用户的沟通，以了解他们的需求和期望。
需要明确的事项包括数据的种类、数据的关系、业务流程以及系统的功能需求等。
通过全面而系统地分析需求，可以为后续的数据库设计提供明确的目标和方向。
第二步：概念设计概念设计是数据库设计的关键步骤之一。
在这一步骤中，我们将通过建立一个概念模型来描述系统中的实体、属性和它们之间的关系。
常用的概念建模工具有实体关系图（ER图）和统一建模语言（UML）。
通过使用这些工具，我们可以清晰地表示出数据之间的关系，并确保关键实体和属性能够被准确地捕捉和表示。
第三步：逻辑设计逻辑设计是将概念设计翻译为数据库管理系统（DBMS）可以理解的形式。
在这个阶段，我们需要确定如何将概念模型转化为关系数据库模型。
关系数据库模型使用关系表来组织和存储数据，表之间的关系通过主键和外键来实现。
在逻辑设计中，我们需要确定实体、属性和关系如何被映射到关系表、如何定义主键和外键，以及如何规范化数据以消除冗余和数据不一致性。
第四步：物理设计物理设计是将逻辑设计转化为实际数据库的过程。
在这一步骤中，我们需要选择合适的硬件和软件平台来支持数据库的实施。
同时，我们还需要确定数据库的存储结构、索引设计、安全性措施以及性能优化策略等。
物理设计的目标是确保数据库系统在实际运行中具有高性能、高可用性和高可靠性。
第五步：数据实施数据实施是将物理设计应用于实际数据库系统的过程。
在这一步骤中，我们需要创建数据库表、定义索引、设定存储过程、创建触发器以及设置数据备份和恢复机制。
此外，我们还需要进行数据迁移和数据清洗，确保源数据被正确地导入到数据库中，并保持数据的一致性和完整性。
mysql数据库入门学习计划一、学习目标MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它广泛应用于Web开发和大型企业应用程序。
学习MySQL数据库管理系统可以帮助我们更好地管理数据、提高数据处理效率、设计高性能的数据库结构。
本文旨在给初学者提供一个MySQL数据库入门学习计划，帮助他们系统地学习和掌握MySQL数据库的知识和技能。
二、学习内容1. MySQL数据库概述了解MySQL数据库的历史、特点、应用领域和发展趋势。
2. MySQL数据库安装学习如何在Windows、Linux和Mac OS操作系统上安装MySQL数据库。
3. MySQL数据库基本操作学习如何创建数据库、创建数据表、插入数据、更新数据、删除数据，以及查询数据等基本操作。
4. MySQL数据库管理学习如何管理用户权限、备份和恢复数据库、监控数据库性能和优化数据库结构等内容。
5. MySQL数据库高级特性学习如何使用存储过程、触发器、视图和索引等高级特性来提高数据库的性能和安全性。
6. MySQL数据库应用开发学习如何使用PHP、Java、Python等编程语言与MySQL数据库进行交互，实现Web应用或企业应用的开发。
三、学习计划1. 学习mysql数据库概述第1-2周：了解MySQL数据库的历史和特点，掌握其应用领域和发展趋势，学习相关的网络资源，例如百科，官方文档等。
2. 学习mysql数据库安装第3-4周：在Windows、Linux和Mac OS操作系统上安装MySQL数据库，按照官方文档的指导进行安装。
3. 学习mysql数据库基本操作第5-6周：学习如何创建数据库、创建数据表、插入数据、更新数据、删除数据，以及查询数据等基本操作，通过实验操作熟练这些操作。
4. 学习mysql数据库管理第7-8周：学习如何管理用户权限、备份和恢复数据库、监控数据库性能和优化数据库结构等内容，结合实际案例进行练习。
5. 学习mysql数据库高级特性第9-10周：学习如何使用存储过程、触发器、视图和索引等高级特性来提高数据库的性能和安全性，进行相关实验和练习。
数据库设计的六个步骤详解数据库设计是构建一个有效和高效的数据库系统的关键步骤。
它涉及到对数据的组织、存储和管理，以满足用户需求和系统要求。
在数据库设计过程中，有六个关键步骤需要仔细考虑和实施。
本文将详细解析这六个步骤，并分享对数据库设计的观点和理解。
一、需求分析需求分析是数据库设计的第一步，它的目的是明确用户的需求和系统的要求。
在这个阶段，与用户和系统利益相关者的沟通至关重要。
通过访谈、调研和文档分析等方法，收集和整理用户的需求。
这些需求将成为数据库设计的基础，并对数据库的结构、数据类型和功能等方面进行决策。
对于需求分析阶段，我认为重要的是确保理解用户的真实需求。
有时用户不能准确表达他们的需求，或者需求可能不一致，这就需要我们作为数据库设计师进行深入挖掘和澄清。
需求分析也要考虑系统的性能和扩展性等因素，以确保数据库设计能够满足未来的需求。
二、概念设计概念设计是数据库设计的第二步，它涉及到对数据的逻辑组织和高层次抽象。
在这个阶段，我们可以使用实体-关系模型（ERM）或其他概念模型来表示和描述数据的关系。
通过这样的建模方法，我们可以定义实体（entity）、属性（attribute）、关系（relationship）和约束（constraint）等概念，形成数据库的初始设计。
概念设计的重要性在于建立模型以实现对数据的有效管理和操作。
它还为后续的物理设计提供了依据。
我认为在概念设计阶段，关键是要抽象和简化数据模型，使其能够准确地反映问题域，并易于理解和维护。
三、逻辑设计逻辑设计是数据库设计的第三步，它将概念设计转化为数据库管理系统（DBMS）可以实现的逻辑模式。
在这个阶段，我们需要选择适当的数据模型和标准，如层次模型、网络模型或关系模型。
我们将概念设计的模型转化为选定模型的逻辑表示。
在逻辑设计中，我们需要定义实体、属性、关系和约束等元素，以及适当的存储结构和查询方式。
这涉及到对数据的规范化、索引设计和查询优化等方面的决策。
掌握数据库设计的原则与技巧在当今数字化的时代，数据已经成为企业和组织运营的核心资产之一。
而数据库作为存储和管理数据的关键工具，其设计的合理性和有效性直接影响着系统的性能、可扩展性和数据的完整性。
因此，掌握数据库设计的原则与技巧对于开发高质量的应用程序和确保数据的高效管理至关重要。
数据库设计的原则1、数据完整性数据完整性是指确保数据库中的数据准确、一致和可靠。
这包括实体完整性（确保表中的每行都有唯一的标识符）、参照完整性（确保表之间的关系正确）和域完整性（确保数据的值在预定义的范围内）。
例如，在一个学生成绩管理系统中，学生表中的学号必须是唯一的，课程表中的课程编号也必须是唯一的。
同时，成绩表中的成绩必须在 0 到 100 之间。
2、数据一致性数据一致性是指在数据库的不同部分和不同操作中，数据保持相同的含义和格式。
为了实现数据一致性，需要在设计时定义明确的数据规则和约束条件。
比如，在一个库存管理系统中，如果一个商品被出库，那么库存数量应该相应地减少，而且在任何查询库存的操作中，都应该得到相同的准确数量。
3、最小冗余冗余数据是指在数据库中多次重复存储相同的信息。
过多的冗余会导致数据不一致、存储空间浪费和更新操作的复杂性增加。
然而，在某些情况下，适当的冗余可以提高查询性能。
例如，在一个订单管理系统中，可以在订单详情表中存储商品的名称和价格，而不是每次查询都从商品表中获取，这样可以减少表连接的操作，但需要确保在商品信息发生变化时能够及时更新。
4、可扩展性设计的数据库应该能够轻松适应未来数据量的增长和业务需求的变化。
这意味着在设计时要考虑到可能的扩展方向，例如添加新的表、字段或关系。
例如，如果一个电商平台预计未来会增加新的商品类别，那么在设计数据库时应该预留足够的灵活性，以便能够方便地添加相关的表和字段。
5、性能优化数据库的性能是设计时需要重点考虑的因素之一。
这包括合理选择数据类型、创建合适的索引、优化查询语句等。
Access数据库教程：从入门到精通导言：随着互联网的发展和数据处理需求的增加，掌握数据库管理和数据分析的能力变得越来越重要。
Access数据库是微软Office套件中一款功能强大且易于使用的工具，广泛应用于个人和小型企业的数据管理和分析。
本教程将引导您从Access 数据库的基础知识入门，逐步深入了解并掌握其高级功能，帮助您成为Access数据库的专家。
第一章：Access数据库入门1.1 什么是数据库？1.2 为什么选择Access数据库？1.3 安装和启动Access数据库1.4 创建新数据库1.5 数据库对象的常见类型第二章：数据表的创建与管理2.1 创建数据表2.2 字段类型和属性设置2.3 数据表的索引和关系2.4 数据导入和导出2.5 数据表的备份和恢复第三章：查询的设计与使用3.1 查询的基础知识3.2 创建查询3.3 使用查询进行数据分析3.4 查询的高级功能：参数查询、联合查询等第四章：表单的设计与使用4.1 表单的创建与布局4.2 表单的数据录入与修改4.3 数据验证与输入控制4.4 嵌入式宏的设计与使用4.5 表单的自定义与美化第五章：报表的设计与生成5.1 报表的创建与布局5.2 报表的数据源和筛选条件设置5.3 报表的样式和格式设置5.4 自动化报表的生成与导出第六章：模块与VBA编程6.1 模块的基本概念与使用6.2 VBA编程入门6.3 使用VBA自定义数据库操作6.4 事件与触发器的应用第七章：安全性与权限管理7.1 数据库的安全性设置7.2 用户和组的管理7.3 权限的分配和控制7.4 数据库加密及访问控制第八章：网络与共享数据库8.1 数据库的网络共享8.2 远程访问和管理数据库8.3 数据库备份与同步8.4 高并发环境下的数据库性能调优结语：通过本教程的学习，您将掌握Access数据库的基本概念和操作技巧，能够独立创建、管理和分析数据库，同时还能应用VBA编程实现更复杂的功能。
数据库的设计方法数据库的设计方法是指在设计和构建数据库系统时所采用的一系列策略和步骤。
数据库的设计是数据库系统开发的关键环节，合理的设计可以提高数据库系统的性能、可靠性和可维护性。
下面将详细介绍数据库的设计方法。
1.需求分析：在数据库设计之前，首先需要进行需求分析。
需求分析是通过与用户沟通、收集和分析用户需求，确定数据库系统的功能、性能、安全性等方面的需求。
需求分析的目的是为了明确数据库系统的要求，为后续的数据库设计提供依据。
2.概念设计：概念设计是数据库设计的第一阶段，其主要任务是通过对现实世界的概念进行建模，将现实世界中的实体和实体之间的关系转化为数据库中的表和表之间的关系。
概念设计的产物是一个概念模型，一般使用实体关系图(ER图)表示。
ER图由实体、属性、关系和联系等元素组成，通过对现实世界的事物进行抽象和建模，形成一个清晰的、可理解的概念模型。
3.逻辑设计：逻辑设计是在概念设计的基础上，对数据库进行进一步的规范化和优化。
逻辑设计的目的是将概念模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型，如关系模型、层次模型、网状模型等。
在逻辑设计过程中，需要对实体、属性、关系和联系进行详细的定义和规范，确定表的结构、属性和关系等。
逻辑设计一般使用ER模型或关系模型。
4.物理设计：物理设计是将逻辑设计转化为实际的数据库系统的设计。
物理设计包括存储结构设计、索引设计、安全性设计等。
存储结构设计是决定如何将数据存储在磁盘上，如选择何种存储结构、字段的存储方式等。
索引设计是为了提高查询的性能，通过选择适当的索引策略和建立正确的索引来加速查询操作。
安全性设计是为了保护数据库中的数据，通过设置用户权限、加密等方式来保障数据的安全。
5.实施与测试：数据库设计完成后，需要进行实施和测试。
实施是将设计好的数据库系统部署到实际的服务器中，包括数据库的创建、表的定义、索引的建立等。
测试是为了验证数据库系统是否满足设计和需求的要求，包括功能测试、性能测试、安全性测试等。
数据库快速入门之MySQL篇MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，在当前的互联网技术中被广泛使用。
MySQL以其高速、可靠、易于使用和扩展等特点，成为了一个备受好评的数据库选择。
本文将简单介绍MySQL的基本知识和操作。
一、MySQL的基础知识1.数据库的概念数据库是一个数据的集合，是经过组织和存储的集合。
在计算机领域中，常常用于管理和存储各种类型的数据，如文本、音频、视频等。
数据库具有数据存储、数据管理、数据统计分析等多种功能。
2.数据库管理系统的概念数据库管理系统（DBMS）是指管理数据的软件系统，它可以对数据进行操作、处理、存储和保护。
它是建立在数据库上的一个软件系统。
3.关系型数据库管理系统的概念关系型数据库管理系统（RDBMS）是一种使用关系型模型来管理数据库的管理系统。
在这种模型中，数据被存储在表格中，并且使用关键字来连接表格数据。
MySQL是一种典型的RDBMS。
二、MySQL的操作1.安装MySQLMySQL的安装相对比较简单，只需要下载MySQL的安装包，然后按照提示进行安装即可。
但需要注意的是，安装MySQL要检查操作系统是否支持，以及安装路径是否存在。
2.启动和关闭MySQL安装完成后，需要启动MySQL以进行一些操作。
可以通过在命令行中输入以下指令来启动MySQL：mysql -u root -ppassowrd: ********```其中，“-u”参数指定用户名，“-p”参数指定密码，“passowrd：********”是指输入密码，注意密码不会在终端上显示。
如果没有密码，则不需要输入密码。
关闭MySQL可以通过输入以下语句结束：```mysql> exit;```3.创建数据库在MySQL中创建数据库可以使用以下指令：mysql> create database dbname;```其中，“dbname”是指数据库名称。
如果需要使用创建的数据库，可以通过以下指令切换：```mysql> use dbname;```4.创建表格在MySQL中创建表格可以使用以下指令：```mysql> create table tablename ( field1 type1, field2 type2……); ```其中，“tablename”是指创建的表名，而“field1”和“type1”等则是表示创建的字段名称和类型。
数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。
2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。
3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。
5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。
2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。
4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。
5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。
2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。
网络数据库设计入门(一)SQL语言简介这一教程是对网络数据库设计的一个入门介绍，简要地介绍了SQL语言的基础以及如何使用MS ACCESS和MS SQL SEVER建立网络数据库。
通过本教程的学习，你可以建立、访问和操作你的数据库，可以学会如何使用SQL语句检索、增加、更新、删除数据库表中的内容。
这对于任何有关数据库的操作和开发都具有重要意义。
1.1 SQL语言简介1.1.1 SQL语言及其优点1.1.2 SQL语言的分类及语法1.2 中小型关系型数据库简介1.2.1 关系型数据库简介1.2.2 Access数据库及其基本操作1.2.3 SQL Server数据库及其基本操作1.3 ODBC与ADO对象1.3.1 ASP访问数据库的几种方式1.3.2 创建和配置ODBC数据源1.3.3 用ADO实现访问数据库1.1 SQL语言简介SQL是英文（Structured Query Language）的缩写，意思为结构化查询语言。
SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。
按照ANSI（美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。
SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。
目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。
(二)SQL语言及其优点1.1.1 SQL语言及其优点首先，让我们来了解一下使用SQL语言的优点：●非过程化语言●统一的语言●是所有关系数据库的公共语言1.非过程化语言SQL是一个非过程化的语言，因为它一次处理一个记录，对数据提供自动导航。
SQL允许用户在高层的数据结构上工作，而不对单个记录进行操作，可操作记录集，所有SQL 语句接受集合作为输入，返回集合作为输出。
SQL的集合特性允许一条SQL语句的结果作为另一条SQL语句的输入。
SQL不要求用户指定对数据的存放方法，这种特性使用户更易集中精力于要得到的结果；所有SQL语句使用查询优化器，它是RDBMS的一部分，由它决定对指定数据存取的最快速度的手段，查询优化器知道存在什么索引，在哪儿使用索引合适，而用户则从不需要知道表是否有索引、有什么类型的索引。
2.统一的语言SQL可用于所有用户的DB活动模型，包括系统管理员、数据库管理员、应用程序员、决策支持系统人员及许多其它类型的终端用户。
基本的SQL 命令只需很少时间就能学会，最高级的命令在几天内便可掌握。
SQL为许多任务提供了命令，其中包括：●查询数据●在表中插入、修改和删除记录●建立、修改和删除数据对象●控制对数据和数据对象的存取●保证数据库一致性和完整性以前的数据库管理系统为上述各类操作提供单独的语言，而SQL 将全部任务统一在一种语言中。
3.是所有关系数据库的公共语言由于所有主要的关系数据库管理系统都支持SQL语言，用户可将使用SQL的技能从一个RDBMS(关系数据库管理系统)转到另一个，所有用SQL编写的程序都是可以移植的。
(三)SQL语言的分类及语法1.1.2 SQL语言的分类及语法可执行的SQL语句的种类数目之多是惊人的。
使用SQL，你可以执行任何功能：从一个简单的表查询，到创建表和存储过程，到设定用户权限。
在这个章节中，我们将重点讲述如何从数据库中检索、更新和报告数据，也是基于这个目的，我们应该了解的最重要的SQL 语句是：●SELCET●INSERT●UPDATE●DELETE●CREAT●DROP以上这些命令可简要描述如表1.1所示，这些命令看起来并不困难，在下面的例子中，我们将在实例中应用这些命令，了解其功能。
1.SELECT语句语法表1.2 SELECT语句的组件子都是基于图1.1描述的表结构。
Authorsidnamephoneaddresszipsalarycontract图1.1 在test数据库中的authors表的结构●一个简单的SELECT语句：SELECT id,name,phone,zipFrom authors这个简单的查询的结果得出的内容为authors表中返回的选定列的数据。
在同样的检索情况下，如果你想缩小范围，比如只想知道住在福州鼓楼地区(邮编为350002)的作者的名字，你可以接着看后面的例子；●添加WHERE子句SELECT id,name,phone,zipFrom authorsWHERE zip = ‘350002’在检索表行时，WHERE子句可以使用多个列作为约束内容，当然在检索约束内容中还可以加入通过AND、OR以实现多个约束。
另外，在SELECT语句中我们还可以通过更改比较操作符来改变约束的条件，以达到我们需要的检索目的。
我们再看一个例子；●完整约束查询SELECT id,name,phone,zipFrom authorsWHERE zip <> ‘350002’AND phone = ‘1234567’这个例子查询结果返回的是住在福州鼓楼地区以外(邮编号不为350002)的且电话号码为1234567的作者的资料。
表1.3 SELECT语句中支持的比较操作符●添加ORDER BY子句SELECT id,name,phone,zipFrom authorsWHERE zip = ‘350002 ‘ORDER BY id这样，这条SQL语句返回的结果将id列的升序排序。
1.1.2 SQL语言的分类及语法2.INSERT语句语法●一个简单的INSERT语句：INSERT INTO authorsVALUES(‘FZ1234’,’张三’,’1234567’,’深圳幸运计算机公司’,’350002’,’本文作者’) 这样，便向表中加入了一条记录。
我们也可以指明用哪几列来填充，看下面的例子；●一个简单的INSERT语句：INSERT INTO authors(id,name,phone)VALUES (‘FZ3456’,’李四’,’7654321’)通过上面两个例子的方法，我们就可以往数据库中添加内容了，需要注意的是，我们插入值（包含在VALUES部分中的）要按照INSERT INTO 部分中指明的列的顺序，或是在未指明的条件下按照数据库原始各列的顺序。
3.UPDATE语句语法表1.3 UPDATE语句的组件●将列设定为确定值：UPDATE authorsSET zip = ‘350003’WHERE id = ‘FZ4567’通过这个语句我们可以把数据库中id为FZ4567 的条记录的zip列的值改为350003。
这时如果我们无法给出确定的值，比如我们要给id 为FZ1234 的那位作者加薪100 元，则可以这样改写SQL语句语句；●基于已有的值来设置新的列值UPDATE authorsSET salary = salary + 100WHERE id = ‘FZ1234’这样，即使不知道authors表中的salary列值，也可以用一条简单的UPDATE语句成功地把薪水增加100。
1.DELETE语句语法表1.4 DELETE语句的组件●删除一个表中的所有值：DELETE FROM authors这条语句的执行结果是删除authors表中的所有行。
●删除一个表中的指定的行DELETE FROM authorsWHERE id = ‘FZ1234’这条语句的执行结果是删表authors中id为FZ1234 的行。
在前面的一部分内容中我们讲述了最常用的SQL语句的基本方法，但这只是SQL语句的一部分，其它的SQL语句由于不常用就不一一讲述了。
各位读者如果有兴趣可以参考一些专门的SQL语法资料，这将能使你更好地操纵数据库，更好地通过数据库来帮助你完成你的工作。
(四)中小型关系型数据库简介1.2 中小型关系型数据库简介1.2.1 关系型数据库简介在我们对数据库操作进行讲解前，我们觉得有必要向大家介绍一下关系型数据库这个概念，因为我们觉得无论是你做什么样的系统，都或多或少要接触到数据库，而现在提到数据库，当然就是关系型数据库了。
那么，什么是关系型数据库（RDB）呢？在关系型数据库中数据以行和列的形式存储，以便于用户理解，这一系列的行和列被称为表，一组表便组成了数据库。
在关系数据库中：各数据项之间用关系来组织,关系(relationship)是表之间的一种连接，通过关系，我们可以更灵活地表示和操纵数据；另外，用户可以非常方便的用查询（Query）来检索数据库中的数据，一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。
关系型数据库通常包含下列组件：●客户端应用程序(Client)●数据库服务器(Server)●数据库(Database)SQL是Client端通往Server端的桥梁，Client用SQL来象Server端发送请求，Server返回Client端要求的结果。
现在比较流行的大中型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix 等，常用的小型数据库有Access、Pradox、Foxpro等，现在个人用户比较常用的主要是基于中小型数据库MS SQL Server和Access的，所以在以下的篇幅中我们介绍这两种数据库系统的简单操作。
(五)Access数据库及其基本操作1.2.2 Access数据库及其基本操作Access是一个数据库管理系统，它之所以被集成到Office中而不是Visual Studio中，是因为它与其它的数据库管理系统（如Visual FoxPro）相比更加简单易学，一个普通的计算机用户即可掌握并使用它。
而且最重要的一点是，Access的功能足够强大，足以应付一般的数据管理及处理需要。
下面，让我们以用MS Access创建一个数据库为例介绍这种数据库的基本用法，需要说明的是，该数据库中包含了一张结构如图1.1的表。
1.新建数据库新建一个数据库有两种方法：一种是创建一个空数据库，即建立一个没有表、查询、窗体和报表等内容的数据库；另一种方法是使用Access中提供的数据库模板创建数据库，即通过对向导所提出的选项和不同选择来设计窗体、查询和报表等，从而建立一个完整的数据库。
这里我们将使用第一种方法：Step1：在Access窗口中单击“文件(F)”菜单，在下拉菜单中选择“新建”项，将得到如图1.2所示的对话框。
图1.2 “新建”对话框Step2：双击“数据库”图标，即会显示“文件新建数据库”对话框，如图1.3所示图1.3 “文件新建数据库”对话框Step3：在文件名文本框中输入要保存数据库的文件夹及新建的数据库名，如“C:\test”，然后选择“确定”。
