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轴承制造业生产数据实时集成系统设计与实现作者：***来源：《计算机时代》2022年第08期摘要：为解决轴承制造业信息采集实时性差、数据集成度低等问题，提出一种基于边缘计算的实时数据处理方法。
针对多源异构数据共享，构建了基于SOA架构的系统设计模型，以及一种利用Web Service技术的系统数据集成方法，实现了面向轴承制造的生产数据实时集成。
开发了数据采集客户端和可视化集成云平台并将其成功应用于浙江某轴承企业，满足了生产进度可视化、生产数据实时性、异构数据集成性等需求，同时证明了方法的可行性。
关键词：轴承制造; 数据采集; 系统集成; 数据处理架构; 边缘计算中图分类号：TH-9;TP391 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2022）08-56-04Design and implementation of real-time production data integrationsystem for bearing manufacturingWu Tianye（School of machinery and automatic control， Zhejiang Sci-Tech University， Hangzhou，Zhejiang 310000， China）Abstract： In order to solve the problems of poor real-time and low data integration of bearing manufacturing information collection， a real-time data processing method based on edge computing is proposed. Kappa data processing architecture is exploited in this method to instantaneously calculate large quantities of streaming data. Meanwhile， edge computing incorporated with feedback loop is adopted to reduce the information transmission delay and fulfill the closed-loop control of the manufacturing process. The resulting data collection client and visual integration cloud platform are successfully proved and applied in a bearing manufacturing company in Zhejiang Province， which satisfies the requirement of manufacturing process visualization， real-time data collection， and heterogeneous data integration.Key words： bearing manufacturing; data collecting; system integration; data processing architecture; edge computing0 引言隨着“工业4.0”[1]、“中国制造2025”[2]以及我国两化融合政策[3]的深入推进，数字化、网络化、智能化与传统轴承制造相结合是当今轴承制造业发展的趋势。
机电工程技术MECHANICAL&ELECTRICAL ENGINEERING TECHNOLOGY第50卷第01期Vol.50No.01 DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2021.01.001张宪民，薛栋栋，郑家和，等.智能制造中基于0PC UA的多源异构数据传输与解析技术[J].机电工程技术，2021,50(01)：1-7.智能制造中基于OPC UA的多源异构数据传输与解析技术*张宪民，薛栋栋，郑家和，李海(华南理工大学广东省精密装备与制造技术重点实验室，广州510641)摘要：随着信息技术的快速发展，智能制造技术得到了业界的高度重视，而智能制造的关键环节之一是实现各设备与各系统的互联互通。
OPCUA 作为一种用于工业通讯中的数据交互规范，可用于实现对制造过稈中的多源异构数据的传输与解析，进而实现互联互通。
以智能制造互联互通研究领域的热点技术OPCUA为出发点，介绍了OPCUA的发展历史与技术特点，在此基础上分析了OPCUA技术的研究进展与应用情况，指出了需要解决的技术问题，最后对OPC UA技术进行了展望。
为OPC UA技术的应用和研究提供了参考。
关键词：OPCUA；多源异构数据；智能制造;互联互通中图分类号：TP274文献标志码：A文章编号：1009-9492(2021)01-0001-07开放科学(资源服务)标识码(OSID)：嚴讓豎瓠The Transmission and Parse Technology of Multi-source Heterogeneous Data Basedon OPC UA in Intelligent ManufacturingZhang Xianmin，Xue Dongdong，Zheng Jiahe，Li Hai(Guangdong Provincial Key Laboratory of Precision Equipment and Manufacturing Technology,South China University of Technology,Guangzhou510641,China)Abstract:With the rapid development of the information technology,intelligent manufacturing technology has been highly valued by the industry,and one of the key links of intelligent manufacturing is to realize the interoperability between each device and each system.As a data interaction specification for industrial communications,OPC UA can be used to realize the transmission and analysis of heterogeneous data from multiple sources in the manufacturing process,thus achieving interoperability.Based on the hot technology OPC UA in the field of intelligent manufacturing interconnection,the development history and technical characteristics of OPC UA were introduced.On this basis,the research progress and application of OPC UA technology were analyzed,and the technical problems to be solved were pointed out.Finally,the prospect of OPC UA technology was presented.It provides a reference for the application and research of OPC UA technology.Key words:OPC UA;multi-source heterogeneous data;intelligent manufacturing;interoperability0引言随着“工业4.0”与“中国制造2025规划”的提出，制造业开始向智能制造转型［1-2］o工业物联网是第四次工业革命的表现形式［3］，一个完整的工业物联网架构从下至上可以分为智能感知层、互联互通层与智能决策层3个层级［4］。
公安大数据综合服务平台架构规划探讨摘要：遵循公安部、省厅大数据智能化建设要求，按照“六统一”框架和“四化”落地原则，结合公安大数据工程的规划设计，打造省市一体化的公安大数据智能化体系，省厅与市局之间实现“物理分散、逻辑统一、互联互通”。
通过构建统一的基础支撑环境，包括新一代公安信息网、警务云平台扩容、安全保障体系、统一运维体系、公安大数据综合服务平台、新一代移动警务，为安保维稳、疫情防控、警务实战工作提供有力支撑。
关键词：大数据，智慧公安，智能化，公安信息网，云计算1.引言公安大数据信息化建设为公安数据资源对外开放服务提供了海量的数据资源。
通过构建统一的基础支撑环境，包括新一代公安信息网、警务云平台扩容、安全保障体系、统一运维体系、公安大数据综合服务平台、新一代移动警务，为安保维稳、疫情防控、警务实战工作提供有力支撑。
通过公安大数据信息化建设将进一步提升公安机关办案能力、业务能力、预警和防控能力、服务社会能力。
2.总体结构以公安部《公安大数据规范性文件汇编第二部分：公安大数据处理》为指导，以业务标准化、场景化、模块化为设计原则进行建设。
图1 公安大数据平台总体架构图新一代公安信息网设计，应综合考虑现有资源整合，按照公安部规划，融合各警种专网，建设“新一代公安信息网”。
数据中心以及警种的业务应用，通过数据汇聚节点进行互联并对用户提供数据和应用服务。
公安网用户、各类终端设备通过用户汇集节点进行互联，并通过安全访问平台访问数据和应用。
公安大数据智能化建设需要构建全面的标准体系，公安部已经在基础数据资源、网络、边界接入、云计算平台、智能化应用、安全管理、运维保障等方面制定了标准目录。
3.逻辑结构按照全国公安大数据建设总体布局，公安部大数据平台要汇集全国核心关键数据，链接省市两级公安大数据平台，实现全国数据资源总关联、总索引、总导航。
图2 部省市三级联动设计省级大数据平台汇聚厅直警种、地市公安大数据平台的数据，建立全省数据资源的索引、关联、导航，并按部要求上报汇聚数据。
MapGIS数据中心集成开发平台介绍技术支持中心-1--2-引言v 经过几十年的发展，GIS 应用的领域越来越广泛。
GIS 应用系统需要访问分布在多个数据源的异构数据，也需要整合诸如文档、数据库属性表等非空间数据。
如何对多源异构的空间数据和非空间数据进行有效的集成管理，成为一个亟待解决的问题。
v 用户的需求不断变化，系统设计不断调整，GIS 应用系统本身也变得越来越复杂，使系统的开发与维护面临巨大的挑战。
v 在这种形势下，中地数码历经多年技术攻关，提出新一代GIS 架构技术及新一代开发模式，率先推出MapGIS 数据中心集成开发平台，实现了“零编程、巧组合、易搭建”的可视化开发，掀起了GIS 开发和应用领域的一场变革！-3-MapGIS数据中心发平台产生背景2MapGIS数据中心平台的典型开发案例-4-1 数据中心搭建平台产生的背景ü多GIS 平台，资源的共享难以实现ü空间数据和非空间数据的集成管理ü功能重复开发，资源浪费严重üGIS 技术涉及面广（跨学科、跨行业）ü开发难度大（系统庞大，技术难度大）ü达不到“随需而变”（面向对象、组件化）社会背景-5-v 程序员:我不懂业务!v 技术支持:我不懂程序!v 程序员&技术支持:我怎么觉得是在对牛弹琴呢?“你的柔情我永远不懂”1 数据中心搭建平台产生的背景-6-v 客户:一个小小的功能就要修改几天?v 客户:改这么小的功能,怎么动用这么多人?v 客户:我们愿意帮忙,但是我们能做什么呢?“爱莫能助”1 数据中心搭建平台产生的背景-7-v 老板:项目天天都在做就是没有进展!v 老板:维护的时候怎么还要这么多人参加,有点太花钱了吧?v 老板:小项目都不敢接!“成本、成本、成本,还是成本!”-8-痛定思痛——还是要使用MapGIS 数据中心v 到底为什么?v 所有的变更都反映在代码上.v 所有代码的改动都要涉及到程序员.v 程序改动都要设计到很多环节,牵扯到太多的人员参与.v 一个小小的改动殃击面就很广.-9-MapGIS数据中心集成开发平台-10-2.1 认识MapGIS 数据中心搭建平台什么是MapGIS 数据中心？MapGIS 数据中心有什么功能特点？MapGIS 数据中心开发模式与传统开发模式对比？MapGIS 数据中心的使用价值？-11-◆MapGIS 数据中心集成开发平台简称数据中心，是基于新一代GIS 架构技术及新一代开发模式的集成开发平台，是集“基础”与“应用”为一体的综合开发与应用的集成平台。
OneMap1 概述OneMap Platform是集海量、多源异构空间信息资源的整合、管理、发布、WEB服务、应用搭建和运维保障为一体的完整的解决方案，是服务于社会公众、企事业单位和政府部门的综合性地理信息服务平台。
1.2 应用领域OneMap Platform已广泛的应用在空间信息共享平台的基础设施建设中，服务于国家地理信息公共服务平台（天地图）、数字城市建设，形成了天地图・陕西、天地图・辽宁、天地图・上海、天地图・重庆、数字乌鲁木齐等多个成功的省级地理信息公共服务平台和数字城市案例。
同时，OneMap Platform还可应用于国土、规划、公安、应急、电信、电力、环保、交通、房产、林业、气象、水利等专业领域中，构建行业的地理信息服务平台。
1.3 技术特点OneMap Platform v2.0（以下简称OneMap）由五个子产品构成，具备内容创建、服务发布、服务管理、服务调用一体化的完整的业务流程，拥有完善、稳定的后台运维系统、强大丰富的地理处理功能框架和丰富的客户端API及炫酷的前端体验。
平台特点： ? 一体化解决方案 ? 多样化服务类型? 专业化制图方案 ? 优化缓存切片方案 ? 安全完备的服务管理 ? 提供运维服务接口 ? 强大的资源管理能力 ? 离线资源管理能力 ? 丰富的地图应用开发接口 ? 便捷的移动地图应用? 严格遵循国际和国家相关技术标准 ? 跨平台的能力2 OneMap Platform v2.0体系结构2.1 公共服务平台的技术结构地理信息公共服务平台一般具有基础支撑层、数据层、服务层、应用层的四层技术结构，遵循统一的标准规范，由安全保障体系为整个平台提供全方位的运行保障。
（1）基础支撑层：主要包括网络、服务器集群、存储备份、计算机机房环境等。
（2）数据层：主体内容是公共服务平台的框架数据，它是面向地理信息网络化服务需求，依据统一技术规范而构建的一体化地理信息资源体系。
云架构下基于PGIS的社区警务平台设计与实现1.1背景社区警务信息化是公安信息化建设的重要组成部分，是信息化条件下构建现代社区警务新模式、新机制的重要载体。
随着对社区民警“一警多能，一警多用，一警多责”的历史定位的改变，社区民警与派出所值班备勤脱钩，从传统“下社区”为现在“驻社区”，社区警务信息化需求也发生了变化，包括对海量数据快速准确的查询、复用、自动统计、自动比对，将多源异构数据（空间信息、事件态势、动态视频信息等）集成可视化管理，支持实时采集数据标准化的录入、上传、审核、入库、同步更新等，目前的社区警务信息化设施难以满足上述需求。
社区警务工作开展的过程就是信息采集的过程，边工作、边采集、边应用是社区民警工作的常态，当前社区民警的“口袋信息”、“脑袋信息”、“纸袋信息”迫切地需要一个平台实现数据集成管理和高级智能应用，着力打造标准化、专职化、信息化、高效化的社区警务，为社区民警“松绑减负”，切实保证社区民警集中精力和时间沉入社区开展工作，实现警力下沉、警务前移。
1.2趋势治安、消防、交通、刑侦等各警种的业务量随着城市的扩张、人口的增加与日俱增，加上更多大数据源如传感器、视频及移动终端等广泛应用于公安业务工作，由此产生的数据及其增长的速度远远超越历史任何时期。
社区民警在日常工作中需要访问的数据量也随之增长，对系统的网络带宽和信息处理速度提出了更高要求。
有时系统繁忙时响应速度慢甚至是无法响应，会妨碍日常工作正常开展；所有社区警务工作站（工作室等）接收的资料和业务数据都存储在数据中心，随着社区民警业务量的不断加大，数据中心的存储能力需要不断提高，然后存储空间的不断扩容必然会增加成本，在存取性能方面也不断下降。
信息共享速度慢，信息共享通过定期的数据上传实现，没有实时更新，在共享平台上的数据陈旧。
云计算、大数据、物联网、移动互联网等系技术的兴起，将有力地推动社区警务信息化乃至整个公安信息化的进程。
构建基于云架构下的社区警务平台，能够很好地解决这些问题。
