北大师生畅谈智能交互机器人来临的时代

（清华大学版）五年级 上
第3单元 第1课 走进机器人世界—科幻与现实
1 核心素养目标 3 新知讲解 5 拓展延伸 7 板书设计
2 新知导入 4 课堂练习 6 课堂总结 8 课后作业
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核心素养目标
信息意识 意识在机器人领域至关重要。它使我们能够敏锐地捕捉到机器人
技术的最新动态和发展趋势。
计算思维 能将问题分解是将复杂的任务分解为一系列简单的子任务，以便
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拓展延伸
机器人交流活动
有哪些竞赛呀？有我能参加的吗？
当然有啦!比较出名的青少年机器人竞赛有 FIRST 系列 赛事，分为JFLL、FLL、FTC、FRC 四个赛事，分别适 合不同年龄段的孩子。还有 WRC 世界机器人大赛、 VEX机器人大赛、全国青少年人工智能创新挑战赛、全 国中小学信息技术创新与实践大赛等。你也可以找老师 或者通过网络了解更多信息。
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新知讲解
摄像头 麦克风 超声波传感器 惯性传感器
图3.1.4 机器人的感知觉系统
角度传感器 压力传感器
温度传感器 触觉传感器
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新知讲解
机器人决策能力的发展
智能机器人除了具备感知能力，还具有一定的决策能力。它们不仅具有任务 理解、路径规划、推理、分析、决策等能力，有些还具备学习能力，能够从对 周围世界的观察及过往经验中，寻找规律或模式，从而不断提高自身能力。
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新知讲解
Eugene Goostmanoostman
AlphaGO 围棋对奕
图3.1.5 人工智能程序
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新知讲解
机器人运动能力的发展
除了感知能力和决策能力之外，机器人在运动能力的发展上也有很多 要克服的障碍。目前机器人的运动系统还比较笨重,没有任何驱动系统能与 人的肌肉和骨骼相媲美。波士顿动力公司已经制造出拥有高度行走能力的 机器人Atlas(见图 3.1.6)，它可以走动、蹦跳甚至跳舞，但和真正的人类 运动相比，仍有不小差距。目前，研究新型材料和制造工艺的实验室遍布 全世界，包括人造肌肉、柔性材料、先进制造工艺和组装策略等，这些研 究对于制造下一代机器人至关重要。

人工智能与人类社会未来：挑战：人文视角陈斌北京大学gischen@〉对人的认知的冲击随着人工智能的发展，人们对自身的理解越来越物化和去意义化，人和机器的边界越来越模糊。

我们应该如何对待机器和自身的关系，人和机器是否应该整合？如何定义新的整合体？人有超越机器的东西吗？〉对人类思维的挑战机器人真的能模仿人类思维模式理解人的意图吗？〉深度学习可使机器高度模拟人的思维方式，不断学习。

AlphaGo深度学习两年就打败围棋世界冠军。

〉人工智能，正让人类渐渐失去学习的热情。

〉对人类社会结构的冲击人工智能一方面可以为解决贫困与不平等问题提供方案；另一方面也可能因为技术的壁垒将一部分人永久性地排斥在劳动力市场之外。

〉对人类心理的冲击机器人越来越聪明，我们有朝一日会被人工智能取代吗？〉人工智能可以推动进一步的专业分化和创造新的工作机会，但并非所有人都有能力迈过技术性和社会性的壁垒。

〉未来社会可能出现“无用阶级”，人对技术进步和快速经济社会转型所产生的“无用感”和“无力感”，会挫伤人的发展信心。

〉对隐私保护的冲击随着人工智能的发展，即使合法地获取和利用数据也会对隐私产生威胁，大数据技术揭示人的行为规律，使人前所未有地暴露在他人面前。

〉对经济市场的冲击迄今为止的经济学理论都是为物化的商品准备的，在人工智能介入知识经济时代后，经济规律将如何改写？在知识经济时代，有条件接触到大量数据的企业会拥有独特的竞争优势，这种垄断对于公共福祉的影响同样值得重视。

〉人类应如何看待人工智能的发展？人工智能一方面给我们带来极大的便捷与财富，另一方面又给我们带来许多社会焦虑。

技术的革新无法阻挡，与其逃避，不如解决问题〉总结：人工智能的发展是机遇也是挑战，挑战着我们的智力，也挑战着我们的心理，但新时代会以不可阻挡的趋势到来，我们要做的应是：克服恐惧，勇往直前！。

人工智能与人机交互未来的互动方式随着科技的不断进步与发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）越来越多地渗透到我们的生活中，而人机交互也成为了关注的焦点。

未来，人工智能与人机交互将以何种方式进行互动呢？本文将针对这一问题展开探讨。

一、可穿戴设备的智能交互随着可穿戴设备的普及与发展，我们可以预见，人工智能将与可穿戴设备相结合，实现更为智能化的交互方式。

比如，智能手表可能会利用语音识别技术，通过语音指令与人工智能进行交互，实现智能提醒、语音搜索等功能。

此外，智能眼镜、智能耳机等设备也有望进一步拓展人与智能的交互方式。

二、虚拟现实的沉浸式交互体验虚拟现实（Virtual Reality, VR）技术近年来取得了长足的进步，在游戏、娱乐等领域得到了广泛应用。

未来，随着虚拟现实技术的不断成熟，人工智能与虚拟现实的结合将为用户带来更为沉浸式的交互体验。

用户可以通过语音指令与虚拟世界中的智能助理进行互动，获得更加真实、身临其境的体验。

三、自然语言处理的智能对话交互自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的重要分支，其研究的目标是使机器能够理解和使用人类语言。

未来，随着NLP技术的不断进步，我们可以期待与智能助理进行更为自然、流畅的对话交互。

无论是书写或者口头输入的方式，机器都能够准确理解用户的需求，并进行智能的反馈和回答。

四、脑机接口的互动方式脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）技术的快速发展将为人工智能与人机交互领域带来革命性的突破。

通过读取人类的脑电信号，机器可以实现与人的思维直接交互。

这意味着，未来我们可以通过思维的方式与智能机器进行交互，实现更加快速、精准的互动体验。

五、感知技术的智能交互随着传感器技术的不断发展，未来人工智能与人机交互中的感知技术将起到至关重要的作用。

机器可以通过感知人类的手势、表情、声音等信息来进行交互和反馈。

人机交互技术论坛发言稿尊敬的各位嘉宾、专家、学者和朋友们：大家好！很荣幸能够在这个人机交互技术论坛上发言。

今天，我想和大家一起探讨人机交互技术的发展趋势及其在未来的应用前景。

随着科技的迅猛发展，人机交互技术正成为我们生活中不可或缺的一部分。

它充分结合人的行为和计算机系统，使得我们能够以更加直观、高效的方式与计算机及其他设备进行交流和互动。

今年是新技术快速演进的时代，我们已经进入了“智能时代”，而人机交互则正是智能时代的核心。

首先，让我们来看一下人机交互技术的发展趋势。

与传统的键盘、鼠标输入方式相比，触摸屏、手势识别等新型交互方式正在逐渐流行。

用户通过轻触屏幕或使用手势进行操作，使得人机之间的交互更加自然、直观。

此外，随着虚拟现实技术的飞速发展，人们可以通过佩戴VR设备来进行沉浸式交互体验，这无疑为人机交互技术带来了更大的创新空间。

其次，人机交互技术在不同领域的应用前景非常广阔。

在医疗领域，人机交互技术可以帮助医生更方便地与医疗设备进行交互，提高手术精度和治疗效果。

在教育领域，人机交互技术可以创建高度互动的教学环境，使学生更加积极主动地参与到学习过程中。

在娱乐领域，人机交互技术可以提供更加身临其境的游戏体验，通过手势和眼神控制等方式使得游戏更加真实和刺激。

此外，人机交互技术还在智能家居、交通运输、工业制造等领域有广泛的应用，为人们的生活和工作带来了便利和创新。

然而，人机交互技术的发展也面临着一些挑战。

首先是技术本身的挑战。

人机交互技术需要快速准确地识别和理解人类行为，而这涉及到计算机视觉、自然语言处理等多个方面的技术。

目前，这些技术尚不成熟，还需要进一步的研究和突破。

其次是用户体验的挑战。

一些新型的人机交互方式可能需要用户接受新的操作方式和习惯，这对用户来说可能是一个挑战。

因此，我们需要注重用户需求和体验，不断改进和优化人机交互系统，使其更加贴合用户的实际需求。

面对未来，我们可以对人机交互技术有更高的期望。