公众投资者信息获取与风险态度等方面的影响

公众投资者信息获取与风险态度等方面的影响摘要本文针对公众投资者信息获取与风险态度等方面的影响问题，根据博雅证券研究所的统计数据，运用主成分分析法建立了个人状况、信息获取方式、媒体信任程和风险态度的相关性的模型，借助Excel和Matlab软件定量地分析了这四个方面内容，并通过权重分析了四者间的相关性；最后，结合问题一和问题二向证券监管部门和公众投资者提出合理的建议。

针对问题一，据附件中调查问卷和问卷调查统计表定量地分析了个人状况、信息获取方式、媒体信任度和风险态度。

在个人状况、信息获取方式和媒体信任度中，选取了部分问题，通过Excel处理数据，作出饼状图和柱形图得出投资者职业分布广、趋于年轻化；中低收入人群居多、投资者有自己独立判断以及信息获取渠道广等特征；对于风险态度，本文通过给选项赋分的方法，将投资者分为三种类型：风险厌恶型、风险中性和风险偏好型，计算出616位被调查者的得分，并算出三类投资者的所占比例分别为：18.2%、67.5%、14.3%。

针对问题二，根据问卷调查统计表，建立数学模型，分析个人状况、信息获取方式、媒体信任程和风险态度的相关性。

本文着重考虑风险态度，用权重来描述相关性，运用主成分分析法和Matlab软件分别算出年龄、职业和月平均收入对个人状况的权重，知识来源、决策依据和信息获取渠道对信息获取方式的权重，投资者对推荐者的态度、媒体可信度和各类人士的意见对媒体信任度的权重，再根据这些数据，算出个人状况、信息获取方式、媒体信任程对风险态度的权重，得出相关系数分别为0.289、0.386、0.325。

针对问题三，结合问题一和问题二的结论，将模型与实际相联系起来，向证券监管部门和公众投资者提出了一些的建议。

本文还对模型的误差进行了定性分析，最后，我们通过聚类分析方法运用SPSS软件将风险态度重新分类和用典型相关性模型直接算出个人状况、信息获取方式、媒体信任程对风险态度的相关系数对模型进行了改进，使结论更加全面可靠；并从数据处理和建模方法方面对模型做出了推广。

本文分析思路清晰，分析全面，特色鲜明。

关键词：信息获取；风险态度；主成分分析；聚类分析；Matlab；SPSS§1问题的重述一、背景知识⒈我国的证券市场我国证券市场自1990年沪深证券交易所开市以来，逐渐发展，已成为我国社会主义市场经济体系中不可或缺的重要组成成分，对于推动国有企业的改革和发展，壮大国有经济的实力，促进市场经济的建立和完善都发挥着显著的积极作用。

但是，我国的证券市场也存在着规模偏小、直接融资比重过低、市场层次单一、交易品种和数量不够丰富等问题，且上市公司整体实力有待进一步提高。

⒉公众投资者投资现状几十年来，随着我国经济改革的进行，证券市场的发展，我国投资业中公众投资者也不断增加。

投资者希望能够充分地把握各种证券信息，但发行方有时却会视公司信息为其独占信息，甚至视之为发行人的商业秘密。

证券发行人为了出售证券，虽然不得不向投资者公开某些信息，但信息公开程度系以满足证券销售为最高限度。

在采取信息自愿公开的时期，信息公开的范围和方式、信息公开的时间性或者时效性、信息的真实性及准确性等方面，都是站在发行人立场上作出判定的，难免出现损害投资者利益的情形。

二、相关数据⒈调查问卷统计表（附件2）⒉通过整理部分问题的调查结果得到的数据（见附录附表1）三、要解决的问题⒈问题一：量化分析公众投资者的个人状况、信息获取方式、媒体信任程、风险态度；⒉问题二：建立数学模型，分析个人状况、信息获取方式、媒体信任程、风险态度之间的相关性；⒊问题：结合问题一和问题二向证券监管部门和公众投资者提供一些建议。

§2 问题的分析一、问题的总分析问题要求根据博雅证券研究所所掌握的一些数据资料,利用数学建模的方法，提出以量化分析为基础的公众投资者的个人状况、信息获取方式、媒体信任度、风险态度等，并分析他们之间的相关性，同时向证券监管部门和公众投资者提供一些建议。

首先，根据个人状况、信息获取方式、媒体信任程、风险态度，选出部分对应的问题，运用Excel 软件对调查问卷统计表的数据进行处理并作图分析；其次，根据调查数据，建立主成分分析法模型，借助Matlab软件编程，依次算出年龄、职业和月平均收入对个人状况的权重，知识来源、决策依据和信息获取渠道对信息获取方式的权重，投资者对推荐者的态度、媒体可信度和各类人士的意见对媒体信任度的权重，进一步，根据这些数据，算出个人状况、信息获取方式和媒体信任度对风险态度的权重，分析风险态度与个人状况、信息获取方式和媒体信任度的相关性；最后，结合前面量化分析，向证券监管部门和公众投资者提出了一些建议。

二、对具体问题的分析⒈对问题一的分析问题要求根据博雅证券研究所所掌握的一些数据资料，提出以量化分析为基础的公众投资者的个人状况、信息获取方式、媒体信任程、风险态度。

根据附件中调查问卷和问卷调查统计表，在个人状况里本文选出了投资者的性别、年龄、受教育成程度、职业、月平均收入、金融投资目的、金融资金占总财富的比重、投资失败对日常生活的影响、入市时间、对上市公司信息掌握以及培训情况这些内容，在信息获取这一方面考虑了决策依据、受外界影响程度以及获取信息的渠道这三项，分析了媒体信任度方面的媒体反复推荐时投资者的态度和股评家的可信度两个问题，本文分别统计了这些问题的调查结果，并运用Excel 做出饼状图或柱形图具体分析。

而关于投资者的风险态度，我们对问卷调查中第四部分对台风险的态度的九个问题，分别给问题的选项赋分，将投资者按风险态度分为三类风险厌恶型、风险中性和风险偏好型，然后在Excel里计算616位被调查者的得分，分析投资者的风险态度，并计算每类投资者所占的比例。

⒉对问题二的分析问题要求根据调查问卷统计表，建立数学模型，分析个人状况、信息获取方式、媒体信任程、风险态度之间的相关性。

本文中着重考虑个人状况、信息获取方式和媒体信任程对风险态度的影响，首先，分别在个人状况、信息获取方式和媒体信任程这三大类里选取了三方面内容，运用主成分分析法和Matlab软件确定了三个小的方面对对应的大类的第一主成分和权重；然后根据前面的结果，再次采用主成分分析法，算出个人状况、信息获取方式和媒体信任度对风险态度的权重，进而分析出这四者之间的相关性。

⒊对问题三的分析问题要求结合问题一和问题二向证券监管部门和公众投资者提供一些建议，这里将定量与定性结合，结合前面的研究结果，向证券监管部门和公众投资者提出了合理的建议。

§3 模型的假设⒈假设616位被调查者是随机抽取的，且调查结果均是真实信息；⒉假设证券交易市场稳定，只考虑个人状况、信息获取方式和媒体信任度对风险态度的影响；⒊假设社会安定和谐，国家不会有什么政策性的改变；§4 名词解释与符号说明一、名词解释1.风险态度：是指人对风险所采取的态度，是基於对目标有影响之正面或负面的不确定性所选择的一种心智状态，是对重要的不确定性认知所选择的回应方式。

2.风险厌恶：指一个人接受一个有不确定的收益的交易时相对于接受另外一个更保险但是也可能具有更低期望收益的交易的不情愿程度。

3.风险中性：风险中性是相对于风险偏好和风险厌恶的概念,风险中性的投资者对自己承担的风险并不要求风险补偿。

4.风险偏好：指人们在实现其目标的过程中愿意接受的风险的数量；5.贡献率：贡献率用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。

计算方法是：贡献率（%）=某因素增加量（增量或增长程度）/总增加量（总增量或增长程度）×100%二、符号说明§5 模型的建立与求解一、问题一的分析与求解1．对问题的分析问题要求根据博雅证券研究所所掌握的一些数据资料，提出以量化分析为基础的公众投资者的个人状况、信息获取方式、媒体信任程、风险态度。

在个人状况、信息获取方式和媒体信任度里，本文选取了部分主要问题，根据问卷调查数据统计出每个问题中选项的分布情况，即百分比，并运用Excel[1]作出饼状图和柱形图做分析。

对于投资者的风险态度，由于附录中给出的博雅证券研究所调查问卷的第四部分“对风险的态度”的9个问题中，每个问题的选项A、B、C是依照风险厌恶、风险中性和风险偏好的顺序设置的。

因此，我们通过问卷评分方法测度投资者风险态度，对被调查者的回答结果进行打分并判断其风险态度，通过得分将调查者分为风险厌恶型、风险中立性、风险偏好型，并计算各类所占比例。

2．对问题的求解⑴个人状况本文统计了投资者的性别、年龄、受教育成程度、职业、月平均收入、金融投资目的、金融资金占总财富的比重、投资失败对日常生活的影响、入市时间、对上市公司信息掌握以及培训情况这些问题的调查数据（见附录附表1），做图大致了解分布情况。

（见图1-11）。

图1 投资者的性别分布图2 投资者的年龄分布根据图1和图2，分析得投资者中女性占总投资者的38.3%，在年龄分布上，投资者趋于年轻化，主要集中在30岁以下，占36.4%，其次是30-50岁，比率为31.2%，而50岁以上的老年人相对较少。

图3 投资者的受教育程度图4 投资者的职业状况图3表明一半以上的投资者具有大学以上学历，且中学和大学几乎涵盖了投资者的主要群体，因此投资者的文化素质普遍较高；在图4中可以看出投资者的职业分布广泛，所占比例在所有群体中最高的是国有企业员工，达到了23.4%，其次是在校大学生，占19.5%，所有投资者中企业员工占多数，也有15.6%的下岗、离退休人员参与证券交易。

图5 投资者的月平均收入图6 投资者的投资目的根据图5，从收入情况来看，投资者个人月平均收入在1000-3000元和3000-10000元的所占比例最高，分别为为40.3%和31.8%，1000以下的比例为24.7%，10000以上的高收入人群很少，可以说中低收入人群是投资的主要群体。

图6表明了投资者的投资目的，根据百分比可知，有62.3%的人群是为了提高收入、改善生活。

图7 入股资金占家庭财富的比重图8 投资失败对生活的影响由图7可见，投资者的入股资金占家庭财富的比重多数为40%以内，图8则告诉我们投资的失败对将近八成的投资者的日常生活有显著影响，告诉人们投资一定要小心谨慎。

图9 投资者的入市时间图10 投资者对上市公司信息掌握情况在图9中，入市时间在两年之内的投资者最多，占40.9%，87%左右的群体入市时间在十年之内；图10中数据表明对上市公司信息基本理解和能部分理解的投资者达84.55%，基本上涵盖了所有投资者，而完全不能理解和完全理解这两种情况的投资者较少，仅占15.6%。

图11 投资者的参加培训状况根据图11可知，有36%左右的投资者经常参加培训或者通过其他方式学习投资知识，而有64%左右的群体基本没有参加过培训或很少参加。